CN105683975B - 使得能够有效管理处置计划以及其修正和更新的系统和方法 - Google Patents

使得能够有效管理处置计划以及其修正和更新的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105683975B
CN105683975B CN201480058121.XA CN201480058121A CN105683975B CN 105683975 B CN105683975 B CN 105683975B CN 201480058121 A CN201480058121 A CN 201480058121A CN 105683975 B CN105683975 B CN 105683975B
Authority
CN
China
Prior art keywords
disposition
plan
updated
mode
processor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201480058121.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN105683975A (zh
Inventor
A·I·D·布库尔
R·弗多夫亚克
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips NV filed Critical Koninklijke Philips NV
Publication of CN105683975A publication Critical patent/CN105683975A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105683975B publication Critical patent/CN105683975B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4848—Monitoring or testing the effects of treatment, e.g. of medication
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

公开了一种用于管理可执行医疗处置计划的系统和方法。所述系统和方法执行以下步骤：使用处理器鉴于患者信息来分析处置模式和先前处置模式中的一种以生成处置计划推荐；经由用户接口接收关于所述处置计划推荐的用户输入；以及使用所述处理器基于所述处置计划推荐和关于所述处置计划推荐的所述用户输入来生成当前定义的处置计划。

Description

使得能够有效管理处置计划以及其修正和更新的系统和方法
背景技术
传统上，处置计划是概述针对给定患者的治疗的进展的书面文件。可以使用文本文档、表格、图表或其他图形表示或各表示的组合的范围的不同表示以不同水平的细节描述处置计划。引入处置计划以便对规定的处置的可预测性和结果进行标准化并对其进行改善，并且通过这样做，改善护理的标准化并避免错误。例如，处置计划将给定处置的目的通信给在该过程中涉及的所有方，包括患者、亲属、推荐源和鉴定机构。它们提供了处置中针对患者的进展的测度和时间线，并保持整个处置团队获知处置的状态。因此，在评价时所识别出的问题不会被遗忘并且可以采取适当的后续措施。处置计划还允许识别并记录变化和偏差，使得患者总能获知关于他们的处置步骤、变化和进展。处置计划还可以在处置无效时警告临床医师并且应当被修改。
为了获得这些期望的益处，处置计划需要是准确的并且每当需要改变时都进行更新。然而，繁杂且耗时的过程使得临床医师难以跟上处置计划中的变化，使得临床医师可能略过记录变化和/或以不充分的细节来记录变化。这种繁杂的过程还提高了成本并增加了错误的风险。另一问题是当前缺乏关于执行的处置计划的集成反馈。执行的计划的改善的反馈可以帮助预测进行修正的需要，并识别能够用于详细描述更详细的处置计划的相关扩展。额外地，通过使用部分先前执行的处置计划，新计划的精细描述可以更高效。
在WO/2012/080906中公开了一种存储可由处理器执行的一组指令的非瞬态计算机可读存储介质。该组指令能用于：接收与当前患者有关的当前患者数据集；将当前患者数据集与多个先前患者数据集进行比较，先前患者数据集中的每个对应于先前患者；基于在所选择的先前患者数据集与当前患者数据集之间的相似度的水平来选择先前患者数据集中的一个；并且将所选择的先前患者数据集提供给用户。
发明内容
一种用于管理可执行医疗处置计划的方法。所述方法包括：使用处理器鉴于患者信息来分析先前处置计划和对应于处置计划中的复发模式的处置模式中的至少一种以生成处置计划推荐；经由用户接口接收关于所述处置计划推荐的用户输入；以及使用处理器基于所述处置计划推荐和关于所述处置计划推荐的所述用户输入来生成当前定义的处置计划。
一种用于管理可执行医疗处置计划的系统。所述系统包括：存储器，其用于将处置模式存储在处置模式数据库中并存储一组指令；以及处理器，其用于执行所述指令以使所述处理器执行包括以下的操作：使用所述处理器鉴于患者信息来分析先前处置计划和对应于处置计划中的复发模式的并且被存储在所述处置模式数据库中的处置模式中的至少一种以生成处置计划推荐；接收关于所述处置计划推荐的用户输入；以及使用所述处理器基于所述处置计划推荐和关于所述处置计划推荐的所述用户输入来生成当前定义的处置计划。
附图说明
图1示出了根据示范性实施例的系统的示意图。
图2示出了图1的系统的另一示意图。
图3示出了根据示范性实施例的方法的流程图。
图4示出了根据示范性实施例的方法的示范性处置计划的示意图。
图5示出了根据示范性实施例的方法的示范性更新后的处置计划的示意图。
具体实施方式
可以参考下面的描述和附图进一步理解示范性实施例，其中利用相同的附图标记来表示相似的元件。示范性实施例涉及一种用于管理和更新处置计划的系统和方法。特别地，示范性实施例描述了基于先前实施的处置计划和患者的演进需要来生成机器可执行的处置计划。尽管示范性实施例描述了用于肿瘤患者的处置计划，但是本领域技术人员将理解，本公开的系统和方法可以被用于生成针对各种医院科室中的任何内的具有各种疾病或状况中的任何的患者的处置计划。
如图1和图2所示，根据本公开的示范性实施例的系统100基于先前处置计划和具体患者数据来生成针对患者的处置计划的推荐。所提供的推荐被用于生成并管理针对特定患者的当前处置计划。系统100包括处理器102、用户接口104、显示器106和存储器108。处理器102包括智能分析模块110，其分析存储在处置模式数据库112中的注释的处置模式、存储在定义的处置计划数据库114中的定义的处置计划和/或存储在执行的处置计划数据库116中的执行的处置计划以及具体患者数据(例如，状况、测试和结果)以生成针对用户的关于特定患者的当前处置计划的推荐。基于所提供的推荐和经由用户接口104输入的用户输入来生成当前处置计划。用户接口104可以包括输入设备，例如键盘、鼠标和/或显示器106上的触摸显示器。可以在显示器106上显示由智能分析模块提供的推荐和/或所生成的当前处置计划。
处置模式数据库112、定义的处置计划数据库114和执行的处置计划数据库116存储在存储器108中，并且包括针对具体科室或疾病领域的模式/计划，使得对用户的推荐紧密贴合期望的当前处置计划的背景。例如，系统100可以被配置为提供关于肿瘤门诊患者处置的推荐。然而，本领域技术人员将理解，系统100可以被配置用于各种科室或疾病中的任何。处置模式数据库112可以包括例如从可用自由文本处置计划提取出的注释的处置模式。定义的处置计划数据库114包括先前基于由智能分析模块110提供的推荐而生成的处置计划。执行的处置计划数据库116包括定义的处置计划，其被更新、编辑和/或注释以反映在执行期间对处置计划的改变。智能分析模块110基于具体患者数据来分析来自处置模式数据库112、定义的处置计划数据库114和/或执行的处置计划数据库116的模式和计划以生成关于针对患者的当前处置计划的推荐。本领域技术人员将理解，没有必要将所描述的数据存储在三个单独的数据库112、114、116中，因为这种结构仅仅被用于在逻辑上将不同类型的数据分开。
图3示出了使用如上所述的系统100生成针对具有特定状况或疾病的患者的当前处置计划的推荐并且基于患者的演进需要来管理当前处置计划的方法200。示范性实施例描述了在肿瘤门诊患者程序内生成针对患者的处置计划推荐。在步骤210中，处理器102从可用自由文本处置计划中提取关于特定科室或疾病的处置模式，并且将提取出的处置模式存储在处置模式数据库112中。可用处置计划可以包括例如存储在定义的处置计划数据库114中和/或执行的处置计划数据库116中的先前处置计划以及来自各种源的对临床医师可用的并且由临床医师接受的处置计划。通过比较可用处置计划以及识别复发模式来提取这些处置模式。还可以对处置模式进行注释以包括具体药物和剂量以及特定处置过程的原因，使得可以基于这些原因和具体患者信息进行推荐。
例如可以通过知识专家来识别处置模式，所述知识专家审查代表性数量和范围的处置计划并建议相关模式。处理器102随后可以使用信息提取技术(例如，自然语言处理(NLP)模块和在模式中发现的正则表达式)在全部可用处置计划集中评估所建议的模式的覆盖范围。该评估将示出在可用处置计划内是否能够检测到所识别的处置模式。处置模式可以被存储在处置模式数据库112中，并且/或者，可以根据评估的结果来定义新模式。例如，在包括抗生素的所有处置计划中，可以利用特定的物质/药物和剂量来识别或注释模式。在必要时，可以在各计划上重新使用并且修改/注释模式。针对包括抗生素的计划的注释模式例如可以是使用强力霉素10天、每12小时100mg的剂量，这可以在各计划上重新使用。然而，在必要时可以修改该模式，使其替代地包括使用四环素5天、每6小时一次，这取决于环境和具体患者信息。
在步骤220中，智能分析模块110分析存储在处置模式数据库112中的处置模式和/或存储在定义的处置计划数据库114中的先前定义的处置计划和/或存储在执行的处置计划数据库116中的先前执行的处置计划以及患者信息(例如，状况、测试和结果)以生成关于当前处置计划的推荐，并且在显示器106中显示该推荐。例如，如果临床医师需要抗生素模式来处置肺炎，则处理器102可以检索先前用于相同疾病的实例化模式并推荐连用强力霉素10天、每12小时100mb剂量。在其中定义的处置计划数据库114和执行的处置计划数据库116尚未被填充的方法200的开始运行中，本领域技术人员将理解，智能分析模块110仅仅可以分析处置模式和患者信息以生成针对当前处置计划的推荐。但是，在方法200的后续运行中，本领域技术人员将理解，智能分析模块110还可以分析分别存储在定义的处置计划数据库114和执行的处置计划数据库116中的先前定义的处置计划和执行的处置计划以生成针对当前处置计划的推荐。如将在下面进一步详细描述的，将利用用于生成处置计划推荐的更多当前处置计划信息来持续地更新定义的处置计划数据库114和执行的处置计划数据库116。可以在显示器106上显示处置推荐以供用户(例如，临床医师)查看。例如，可以以预先定义的形式显示推荐，使得用户可以容易地选择期望的推荐。本领域技术人员将理解，可以以各种格式中的任何显示推荐，只要用户可以容易地确定和输入期望哪种推荐用于当前处置计划。
在步骤230中，用户可以使用用户接口104来选择期望的推荐和/或提供关于当前处置计划的额外用户输入。用户输入可以例如包括：选择哪些推荐要包含在当前处置计划内，针对当前处置计划的所选择的步骤的时间线，以及用于需要具体药物和/或剂量的处置计划的步骤的具体药物和/或剂量。基于用户输入，在步骤240中，处理器102生成当前定义的处置计划。当前定义的处置计划可以被存储在定义的处置计划数据库114中并被显示在显示器106上以供用户查看。在示范性实施例中，具体药物和剂量可以被包含作为对处置计划内的步骤的注释。在图4中示出了示范性定义的处置计划。当前定义的处置计划例如可以包括概述处置计划的各个步骤的时间线以及这些步骤需要的具体药物和/或剂量。
在步骤250中，用户可以输入对当前定义的处置计划的修正和/或输入使当前定义的处置计划改变成为必要的新的/更新后的信息。例如，患者可能经历新的事件，例如发烧，或者可以输入测试的结果以判定是否需要改变。当用户已经输入需要改变当前定义的计划的信息时，在步骤260中，智能分析模块基于新的信息和在处置模式数据库112中已经建立和存储的规则来向用户提供推荐。例如，智能分析模块110可以确定处置模式已经示出在处置过程期间患者已经形成发烧的情况下施予抗生素。在步骤270中，所生成的推荐还可以表示已经针对特定情况施予的具体抗生素和/或剂量，使得用户可以选择具体的处置过程。基于在步骤270中提供的用户输入，在步骤280中，处理器102生成可以在显示器106上显示的更新后的处置计划。还可以对更新后的处置计划进行注释以包括改变当前定义的处置计划的原因。例如，更新后的处置计划可以包括示出对处置计划进行更新以包括施予抗生素来处置发烧的注释。图5示出了示范性更新后的处置计划。本领域技术人员将理解，在患者的处置过程期间，在必要时可以重复步骤250-280以利用新的和/或额外的信息来修正、编辑和更新当前处置计划。本领域技术人员还将理解，当用户输入不需要推荐的修正时，在步骤250中，方法200可以直接进行到步骤280，在该步骤中在显示器106上显示反映该修正的更新后的处置计划。
在完成针对患者定义的处置过程后，将当前执行的处置计划存储到执行的处置计划数据库116，当前执行的处置计划包括在更新后的处置计划的所有迭代中反映出的对当前定义的处置计划的所有的额外信息、更新和改变。一旦将当前执行的处置计划存储到执行的处置计划数据库116，本领域的技术人员将理解，当在同一科室/疾病领域内针对另一患者重复方法200时，当前执行的处置计划变成在步骤210中提取模式以及在步骤220中分析模式和/或计划期间考虑的先前信息。
要指出，根据PCT条款6.2(b)，权利要求可以包括附图标记/标号。然而，当前的权利要求不应当被认为限于对应于那些附图标记/标号的示范性实施例。
本领域技术人员将理解，上述示范性实施例可以以任何数量的方式被实施为单独的软件模块、被实施为硬件和软件的组合。例如，智能分析模块110可以是包含代码行的程序，其当被编译时可以在处理器上运行。
对本领域技术人员将显而易见的是，在不背离本公开的精神或范围的情况下可以对所公开的示范性实施例和方法以及备选方案进行各种修改。因此，旨在将本公开涵盖落入随附权利要求以及其等价方案的范围内的修改和变型。

Claims (6)

1.一种用于管理可执行医疗处置计划的系统，包括：
存储器，其用于将处置模式存储在处置模式数据库中并存储一组指令；以及
处理器，其用于执行所述指令以使得所述处理器执行包括以下的操作：
鉴于患者信息来分析先前处置计划和对应于处置计划中的复发模式的并且被存储在所述处置模式数据库中的处置模式中的至少一种以生成处置计划推荐；
接收关于所述处置计划推荐的用户输入；
使用所述处理器基于所述处置计划推荐和关于所述处置计划推荐的所述用户输入来生成当前定义的处置计划；
接收包括对所述当前定义的处置计划的修正和更新后的患者信息中的一种的第二用户输入；
分析所述更新后的患者信息和处置模式以生成更新后的处置推荐；并且
接收关于所述更新后的处置推荐的第三用户输入并基于关于所述更新后的处置推荐的所述第三用户输入来生成具有一个或多个注释的更新后的处置计划，其中，所述一个或多个注释包括给出针对所述当前定义的处置计划与所述更新后的处置计划之间的变化的原因。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述存储器包括存储先前定义的处置计划和所述当前定义的处置计划的定义的处置计划数据库。
3.根据权利要求1所述的系统，还包括：
显示器，其用于显示所述当前定义的处置计划。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述存储器包括存储先前执行的处置计划和当前执行的处置计划的执行的处置计划数据库，所述当前执行的处置计划包括对所述更新后的处置计划的更新。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处置模式包括描述与特定处置模式相关的情形的注释。
6.一种包括能由处理器执行的一组指令的非瞬态计算机可读存储介质，所述一组指令当由所述处理器执行时使所述处理器执行包括以下的操作：
鉴于患者信息来分析先前处置计划和对应于处置计划中的复发模式的处置模式中的至少一种以生成处置计划推荐；
经由用户接口接收关于所述处置计划推荐的用户输入；
使用所述处理器基于所述处置计划推荐和关于所述处置计划推荐的所述用户输入来生成当前定义的处置计划；
接收包括对所述当前定义的处置计划的修正和更新后的患者信息中的一种的第二用户输入；
分析所述更新后的患者信息和处置模式以生成更新后的处置推荐；并且
接收关于所述更新后的处置推荐的第三用户输入并基于关于所述更新后的处置推荐的所述第三用户输入来生成具有一个或多个注释的更新后的处置计划，其中，所述一个或多个注释包括给出针对所述当前定义的处置计划与所述更新后的处置计划之间的变化的原因。
CN201480058121.XA 2013-10-23 2014-10-16 使得能够有效管理处置计划以及其修正和更新的系统和方法 Active CN105683975B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361894451P 2013-10-23 2013-10-23
US61/894,451 2013-10-23
PCT/IB2014/065350 WO2015059607A1 (en) 2013-10-23 2014-10-16 System and method enabling the efficient management of treatment plans and their revisions and updates

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105683975A CN105683975A (zh) 2016-06-15
CN105683975B true CN105683975B (zh) 2019-12-03

Family

ID=51932551

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480058121.XA Active CN105683975B (zh) 2013-10-23 2014-10-16 使得能够有效管理处置计划以及其修正和更新的系统和方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20160239621A1 (zh)
EP (1) EP3061016A1 (zh)
CN (1) CN105683975B (zh)
RU (1) RU2697373C2 (zh)
WO (1) WO2015059607A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019170444A1 (en) * 2018-03-09 2019-09-12 Koninklijke Philips N.V. Pathway information
CN111989749A (zh) * 2018-03-23 2020-11-24 皇家飞利浦有限公司 经由闭环医师反馈的用于辐射治疗规划增强的快速且个性化的推荐系统
WO2023196533A1 (en) * 2022-04-08 2023-10-12 Memorial Sloan-Kettering Cancer Center Automated generation of radiotherapy plans
US20230326568A1 (en) * 2022-04-12 2023-10-12 Evan Greebel Artificial intelligence health diagnostic system and method

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101689220A (zh) * 2007-04-05 2010-03-31 奥利安实验室有限公司 用于治疗、诊断和预测医学病症发生的系统和方法
CN102859527A (zh) * 2010-02-05 2013-01-02 皇家飞利浦电子股份有限公司 处置计划创建工作流程跟踪

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0600081A4 (en) * 1992-06-22 1995-03-01 Health Risk Management Inc HEALTH CARE MANAGEMENT SYSTEM.
US7020618B1 (en) * 1999-10-25 2006-03-28 Ward Richard E Method and system for customer service process management
US20020019749A1 (en) * 2000-06-27 2002-02-14 Steven Becker Method and apparatus for facilitating delivery of medical services
US20030014279A1 (en) * 2001-07-11 2003-01-16 Roman Linda L. System and method for providing patient care management
US20070156453A1 (en) * 2005-10-07 2007-07-05 Brainlab Ag Integrated treatment planning system
US20070179349A1 (en) * 2006-01-19 2007-08-02 Hoyme Kenneth P System and method for providing goal-oriented patient management based upon comparative population data analysis
US20080077436A1 (en) * 2006-06-01 2008-03-27 Igeacare Systems Inc. Home based healthcare system and method
BRPI0821706B1 (pt) * 2007-12-27 2020-09-15 Koninklijke Philips N.V. Método e aparelho para pesquisar casos de um banco de dados
BRPI0908290A2 (pt) * 2008-05-09 2015-07-21 Koninkl Philips Electronics Nv "sistema de apoio à decisão clínica baseado em diretrizes (cdss)"
EP2455908A4 (en) * 2009-10-21 2012-08-01 Olympus Medical Systems Corp MEDICAL WORK SUPPORT SYSTEM
JP5899236B2 (ja) * 2010-12-16 2016-04-06 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 事例ベース推論を用いた治療プランニングに対する医療判断支援のためのシステム及び方法
US8612261B1 (en) * 2012-05-21 2013-12-17 Health Management Associates, Inc. Automated learning for medical data processing system

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101689220A (zh) * 2007-04-05 2010-03-31 奥利安实验室有限公司 用于治疗、诊断和预测医学病症发生的系统和方法
CN102859527A (zh) * 2010-02-05 2013-01-02 皇家飞利浦电子股份有限公司 处置计划创建工作流程跟踪

Also Published As

Publication number Publication date
RU2016119807A (ru) 2017-11-28
CN105683975A (zh) 2016-06-15
WO2015059607A1 (en) 2015-04-30
US20160239621A1 (en) 2016-08-18
RU2016119807A3 (zh) 2018-06-18
RU2697373C2 (ru) 2019-08-13
EP3061016A1 (en) 2016-08-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sim et al. The Ontology of Clinical Research (OCRe): an informatics foundation for the science of clinical research
Yoo et al. Assessment of hospital processes using a process mining technique: Outpatient process analysis at a tertiary hospital
Matney et al. Development of the nursing problem list subset of SNOMED CT®
CA3118430C (en) Abstracting information from patient medical records
CN105683975B (zh) 使得能够有效管理处置计划以及其修正和更新的系统和方法
Lane et al. Graphical access to medical expert systems: II. Design of an interface for physicians
JP2012141836A (ja) 診療支援システム
Peleg et al. A computer-interpretable version of the AACE, AME, ETA medical guidelines for clinical practice for the diagnosis and management of thyroid nodules
JP2018060537A (ja) 潜在的な診断を所与として患者により利用される医療資源を特定するためのコンピュータ装置及び方法
RU2733114C2 (ru) Способ генерирования описательных отчетов из исполнимых клинических протоколов
JP5616859B2 (ja) 診療支援システム及びプログラム
Blekhman et al. Model-based system specification with tesperanto: Readable text from formal graphics
Huang Evaluation and recommendation of implementing time-driven activity-based costing in healthcare
Massicano et al. An Ontology for TNM Clinical Stage Inference.
Roubtsova et al. A method for modeling of KPIs enabling validation of their properties
EP3913638A1 (en) Method and data processing system for providing radiomics-related information
Akdal et al. Model-driven query generation for elasticsearch
Scarlat Electronic health record: A systems analysis of the medications domain
Cha et al. Implementation of hospital examination reservation system using data mining technique
Mishra et al. Modeling of online clinical system using object-oriented data through UML
de Castro et al. MedReS: A Charged Medication Report System for a General Hospital in the Philippines
Cornejo et al. Design and Implementation of a Data Warehouse to Support Decision-Making in a Health Environment.
Ponsard et al. Decision Making Support in the Scheduling of Chemotherapy Coping with Quality of Care, Resources and Ethical Constraints.
AL-Fleit et al. Modeling and executing a guideline-based clinical decision support system using the proforma methodology
Lamo et al. Challenges for technology innovation in health care

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant