RU2697373C2 - Система и способ, обеспечивающие эффективное управление планами лечения, и их пересмотрами и обновлениями - Google Patents
Система и способ, обеспечивающие эффективное управление планами лечения, и их пересмотрами и обновлениями Download PDFInfo
- Publication number
- RU2697373C2 RU2697373C2 RU2016119807A RU2016119807A RU2697373C2 RU 2697373 C2 RU2697373 C2 RU 2697373C2 RU 2016119807 A RU2016119807 A RU 2016119807A RU 2016119807 A RU2016119807 A RU 2016119807A RU 2697373 C2 RU2697373 C2 RU 2697373C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- treatment
- treatment plan
- recommendations
- plan
- plans
- Prior art date
Links
- 238000011282 treatment Methods 0.000 title claims abstract description 165
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 claims abstract description 34
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 7
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 abstract 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 7
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 7
- 239000003242 anti bacterial agent Substances 0.000 description 6
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 5
- 230000003115 biocidal effect Effects 0.000 description 4
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 3
- SGKRLCUYIXIAHR-AKNGSSGZSA-N (4s,4ar,5s,5ar,6r,12ar)-4-(dimethylamino)-1,5,10,11,12a-pentahydroxy-6-methyl-3,12-dioxo-4a,5,5a,6-tetrahydro-4h-tetracene-2-carboxamide Chemical compound C1=CC=C2[C@H](C)[C@@H]([C@H](O)[C@@H]3[C@](C(O)=C(C(N)=O)C(=O)[C@H]3N(C)C)(O)C3=O)C3=C(O)C2=C1O SGKRLCUYIXIAHR-AKNGSSGZSA-N 0.000 description 2
- 239000004098 Tetracycline Substances 0.000 description 2
- 229940088710 antibiotic agent Drugs 0.000 description 2
- 229960003722 doxycycline Drugs 0.000 description 2
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 229960002180 tetracycline Drugs 0.000 description 2
- 229930101283 tetracycline Natural products 0.000 description 2
- 235000019364 tetracycline Nutrition 0.000 description 2
- 150000003522 tetracyclines Chemical class 0.000 description 2
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4848—Monitoring or testing the effects of treatment, e.g. of medication
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Группа изобретений относится к медицине, а именно к управлению выполняемым машиной медицинским планом лечения. Предложена система, содержащая машиночитаемый носитель, для реализации способа, согласно которому: анализируют по меньшей мере одну из схем лечения, соответствующую рекуррентным схемам в планах лечения, и предшествующие планы лечения с учетом информации о пациенте для создания рекомендаций к плану лечения с использованием процессора; затем принимают вводимые пользователем данные, относящиеся к рекомендациям к плану лечения, с помощью пользовательского интерфейса и затем создают текущий установленный план лечения на основе рекомендаций к плану лечения и вводимых пользователем данных, относящихся к рекомендациям к плану лечения, с использованием процессора. Группа изобретений обеспечивает повышение эффективности управления выполняемым машиной медицинским планом лечения. 3 н. и 12 з.п. ф-лы., 5 ил.
Description
Уровень техники
[001] Традиционно планы лечения представляют собой письменные документы, которые представляют в общем виде порядок выполнения терапии для данного пациента. Планы лечения могут быть описаны с различными уровнями детализации с использованием различных представлений, которые приобретают различные формы, от текстового документа, таблицы, графика или другого графического представления или сочетания представлений. Планы лечения вводят для стандартизации и улучшения предсказуемости и результата предписанной терапии и, тем самым, повышения уровня медицинской помощи и недопущения ошибок. Например, планы лечения сообщают цель данного лечения для всех сторон, вовлеченных в процесс, включая пациентов, родных, источники информации и уполномоченные органы. Они обеспечивают меры и сроки для достижения прогресса пациента при лечении и поддерживают информированность всего лечащего персонала о состоянии лечения. Таким образом, проблемы, выявленные при оценке, не забываются, и могут быть приняты соответствующие меры. Планы лечения также позволяют выявлять и регистрировать изменения и отклонения, так что пациенты всегда информированы относительно этапов, изменений и порядка выполнения их лечения. Планы лечения могут также служить предупреждением для клинического врача, если лечение неэффективно и должно быть изменено.
[002] Для получения этих необходимых преимуществ планы лечения должны быть точными и обновляться, когда необходимы изменения. Однако трудоемкость и длительность этого процесса затрудняет отслеживание клиническими врачами изменений в плане лечения, так что клинические врачи могут пропустить изменения записи и/или записывают изменения с недостаточной детализацией. Такой трудоемкий процесс также увеличивает затраты и увеличивает риск ошибок. Другой проблемой является отсутствие в данный момент комплексной обратной связи относительно выполненных планов лечения. Улучшенная обратная связь относительно выполненных планов может помочь прогнозировать необходимость в пересмотре и определении соответствующих дополнительных мер, которые могут быть использованы для разработки более детализованных планов лечения. Кроме того, благодаря использованию различных частей ранее выполненных планов лечения, разработка новых планов может оказаться более эффективной.
Раскрытие изобретения
[003] Способ управления выполняемым медицинским планом лечения. Способ, включающий анализ одной из схем лечения и предыдущих схем лечения с учетом информации о пациенте, для создания рекомендаций к плану лечения с использованием процессора, прием вводимых пользователем данных, относящихся к рекомендациям к плану лечения, с помощью пользовательского интерфейса и создание текущего установленного плана лечения на основе рекомендаций к плану лечения и вводимых пользователем данных, относящихся к рекомендациям к плану лечения, с использованием процессора.
[004] Система управления выполняемым медицинским планом лечения. Система, содержащая запоминающее устройство, хранящее схемы лечения в базе данных схем лечения, и набор команд, и процессор, выполненный с возможностью выполнения команд, которые вынуждают процессор выполнять операции, включающие анализ одной из схем лечения, сохраняемых в базе данных схем лечения, и предыдущих схем лечения с учетом информации о пациенте, чтобы создавать рекомендации к плану лечения с использованием процессора, прием вводимых пользователем данных, относящихся к рекомендациям к плану лечения, и создание текущего установленного плана лечения на основе рекомендаций к плану лечения и вводимых пользователем данных, относящихся к рекомендациям к плану лечения, с использованием процессора.
Краткое описание чертежей
[005] На фиг. 1 приведено схематическое изображение системы в соответствии с примером варианта осуществления изобретения.
[006] На фиг. 2 приведено еще одно схематическое изображение системы по фиг. 1.
[007] На фиг. 3 изображена структурная схема способа в соответствии с примером варианта осуществления изобретения.
[008] На фиг. 4 приведено схематическое изображение примера плана лечения в соответствии со способом примера варианта осуществления изобретения.
[009] На фиг. 5 приведено схематическое изображение примера обновленного плана лечения в соответствии со способом примера варианта осуществления изобретения.
Осуществление изобретения
[0010] Примеры вариантов осуществления могут быть лучше поняты со ссылками на следующее описание и прилагаемые чертежи, на которых одинаковые элементы обозначены одинаковыми ссылочными номерами. Примеры вариантов осуществления относятся к системе и способу управления планами лечения и их обновления. В частности, согласно примерам вариантов осуществления создают выполняемый машиной план лечения на основе ранее осуществленных планов лечения и изменяющихся потребностей пациента. Хотя в примерах вариантов осуществления описаны планы лечения для онкологических пациентов, специалисту в данной области должно быть понятно, что система и способ согласно настоящему изобретению могут быть использованы для создания планов лечения пациентов, имеющих любое из разнообразных заболеваний или состояний в любом из различных отделений больницы.
[0011] Как показано на фиг. 1 и 2, система 100 в соответствии с примером варианта осуществления согласно настоящему изобретению создает рекомендации к плану лечения пациента на основе предыдущих планов лечения и конкретных данных пациента. Представленные рекомендации используют для создания и управления текущим планом лечения для конкретного пациента. Система 100 содержит процессор 102, пользовательский интерфейс 104, дисплей 106 и запоминающее устройство 108. Процессор 102 содержит интеллектуальный анализирующий модуль 110, который анализирует аннотированные схемы лечения, сохраняемые в базе данных 112 схем лечения, установленные планы лечения, сохраняемые в базе данных 114 установленных планов лечения, и/или выполненные планы лечения, сохраненные в базе данных 116 выполненных планов лечения, вместе с конкретными данными пациента (например, состояние, анализы и результаты), чтобы создавать рекомендации пользователю относительно текущего плана лечения для конкретного пациента. Текущий план лечения создается на основе представленных рекомендаций и вводимых пользователем данных, которые могут быть введены с помощью пользовательского интерфейса 104. Пользовательский интерфейс 104 может содержать устройства ввода, такие как, например, клавиатура, мышь и/или сенсорный экран на дисплее 106. Рекомендации, предоставляемые интеллектуальным анализирующим модулем, и/или созданный текущий план лечения могут быть отображены на дисплее 106.
[0012] База данных 112 схем лечения, база данных 114 установленных планов лечения и база данных 116 выполненных планов лечения хранятся в запоминающем устройстве 108 и содержат схемы/планы для конкретного отделения или области заболеваний таким образом, чтобы рекомендации пользователю точно соответствовали контексту необходимого текущего плана лечения. Например, система 100 может быть выполнена с возможностью создавать рекомендации относительно амбулаторного лечения онкологии. Однако специалисту в данной области должно быть понятно, что система 100 может быть выполнена для любого из различных отделений или заболеваний. База данных 112 схем лечения может включать в себя аннотированные схемы лечения, извлеченные, например, из доступных открытых текстовых планов лечения. База данных 114 установленных планов лечения включает в себя планы лечения, которые были ранее созданы на основе рекомендаций, предоставленных интеллектуальным анализирующим модулем 110. База данных 116 выполненных планов лечения включает в себя установленные планы лечения, которые были обновлены, изменены и/или аннотированы, чтобы отражать изменения в плане лечения во время выполнения. Интеллектуальный анализирующий модуль 110 анализирует схемы и планы из базы данных 112 схем лечения, базы данных 114 установленных планов лечения и/или базы данных 116 выполненных планов лечения на основе конкретных данных пациента, чтобы создавать рекомендации к текущему плану лечения пациента. Специалистам в данной области должно быть понятно, что необязательно сохранять описанные данные в трех отдельных базах данных 112, 114, 116, так как данная конструкция используется лишь для логического разделения различных типов данных.
[0013] На фиг. 3 показан способ 200 создания рекомендаций к текущему плану лечения пациента, имеющего конкретное состояние или заболевание, и управления текущим планом лечения на основе изменяющихся потребностей пациента, используя систему 100, описанную выше. Пример варианта осуществления описывает создание рекомендаций к плану лечения для пациента в рамках программы амбулаторного лечения онкологии. На этапе 210 процессор 102 извлекает схемы лечения из доступных открытых текстовых планов лечения относительно конкретного отделения или заболевания и сохраняет извлеченные схемы лечения в базе данных 112 схем лечения. Доступные планы лечения могут включать, например, предшествующие планы лечения, сохраненные в базе данных 114 установленных планов лечения и/или базе данных 116 выполненных планов лечения, вместе с планами лечения, доступными и приемлемыми для клинических врачей, из разнообразных источников. Данные схемы лечения извлекают путем сравнения доступных планов лечения и идентификации рекуррентных схем. Схемы лечения также могут быть аннотированы, чтобы включать конкретные медикаменты и дозировки, а также основания для конкретного курса лечения, так чтобы рекомендации могли быть сделаны на базе этих оснований и конкретной информации о пациенте.
[0014] Схемы лечения могут быть идентифицированы, например, экспертами, которые рассматривают значительное число и спектр планов лечения и предлагаемых релевантных схем. Процессор 102 может затем оценить охват предложенных схем во всем наборе доступных планов лечения, с использованием методов извлечения информации, таких как, например, модуль обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и обычные выражения, найденные в схемах. Оценка покажет, могут ли быть идентифицированные схемы лечения обнаружены в доступных планах лечения. Схемы лечения могут быть сохранены в базе данных 112 схем лечения и/или в результате оценки могут быть установлены новые схемы. Например, во всех планах лечения, включающих антибиотики, схема может быть идентифицирована и аннотирована с конкретным веществом/медикаментом и дозировкой. Затем схемы могут быть использованы повторно по планам и модифицированы/аннотированы, при необходимости. Аннотированная схема для плана, включающего антибиотик, может быть, например, доксициклин (Doxycycline) с дозировкой 100 мг каждые 12 часов в течение 10 дней, который может быть повторно использован по планам. Однако данная схема может быть модифицирована, при необходимости, чтобы включать тетрациклин (Tetracycline) каждые 6 часов в течение 5 дней, в зависимости от обстоятельств и конкретной информации о пациенте.
[0015] Интеллектуальный анализирующий модуль 110 анализирует схемы лечения, сохраненные в базе данных 112 схем лечения и/или предшествующие установленные планы лечения, сохраненные в базе данных 114 установленных планов лечения и/или предшествующие выполненные планы лечения, сохраненные в базе данных 116 выполненных планов лечения, вместе с информацией о пациенте (например, состояние, анализы и результаты), чтобы создавать рекомендации относительно текущего плана лечения, на этапе 220, и отображает рекомендации на дисплее 106. Например, если клинический врач запрашивает схему применения антибиотика для лечения пневмонии, процессор 102 может извлекать созданные схемы, ранее использованные для такого же заболевания, и рекомендовать доксициклин с дозировкой 100 мг каждые 12 часов в течение 10 дней. В начальных циклах по способу 200, в которых базы данных 114, 116 установленных и выполненных планов лечения еще не были заполнены, специалистам в данной области должно быть понятно, что интеллектуальный анализирующий модуль 110 может только анализировать схемы лечения и информацию о пациенте для создания рекомендаций к текущему плану лечения. Однако в последующих циклах по способу 200 специалистам в данной области должно быть понятно, что интеллектуальный анализирующий модуль 110 может также анализировать предшествующие установленные и выполненные планы лечения, сохраняемые в базе данных 114 установленных планов лечения и базе данных 116 выполненных планов лечения, соответственно, чтобы создавать рекомендации к текущему плану лечения. Как будет более подробно описано ниже, база данных 114 установленных планов лечения и база данных 116 выполненных планов лечения будут непрерывно обновляться с помощью дополнительной информации текущего плана лечения для создания рекомендаций к плану лечения. Рекомендации по лечению могут быть отображены на дисплее 106 для просмотра пользователем (например, клиническим врачом). Рекомендации могут быть отображены, например, в заданной форме, так что пользователь может легко выбрать необходимые рекомендации. Специалистам в данной области должно быть понятно, что рекомендации могут быть отображены в любом из разнообразных форматов, чтобы пользователь мог легко определять какие рекомендации необходимы для текущего плана лечения и вводить их.
[0016] Пользователь может выбирать необходимые рекомендации и/или представлять дополнительные вводимые пользователем данные, относящиеся к текущему плану лечения, на этапе 230, используя пользовательский интерфейс 104. Вводимые пользователем данные могут включать, например, выбор того, какие из рекомендаций включать в текущий план лечения, сроки для выбранных этапов текущего плана лечения и конкретные лекарственные препараты и/или дозировки для этапов плана лечения, который им необходим. На основе вводимых пользователем данных процессор 102 создает текущий установленный план лечения на этапе 240. Текущий установленный план лечения может быть сохранен в базе данных 114 установленных планов лечения, и отображен на дисплее 106 для просмотра пользователем. В примере варианта осуществления конкретные лекарственные препараты и дозировки могут включаться в виде аннотации к этапам в рамках плана лечения. Пример установленного плана лечения показан на фиг. 4. Текущий установленный план лечения может включать в себя, например, намеченные сроки различных этапов плана лечения и конкретные лекарственные препараты и/или дозировки, необходимые для этапов.
[0017] На этапе 250 пользователь может вводить поправки к текущему установленному плану лечения и/или вводить новую/обновленную информацию, которая может вызывать необходимость изменения в текущем установленном плане лечения. Например, пациент может испытывать новое состояние, такое как лихорадка, или результаты анализов могут быть введены для определения того, требуется ли изменение. Если пользователь вводит информацию, которая требует изменения в текущем установленном плане, интеллектуальный анализирующий модуль предоставляет рекомендации пользователю на этапе 260, основанные на новой информации и правилах, которые были установлены и сохранены в базе данных 112 схем лечения. Например, интеллектуальный анализирующий модуль 110 может определить, что схемы лечения показывают, что в случаях, когда у пациента развилась лихорадка во время курса лечения, был назначен антибиотик. Созданные рекомендации могут также указывать конкретные антибиотики и/или дозировки, которые были назначены для конкретных ситуаций, так что пользователь может выбрать конкретный курс терапии на этапе 270. На основе вводимых пользователем данных на этапе 270 процессор 102 создает обновленный план лечения, который может быть отображен на дисплее 106, на этапе 280. Обновленный план лечения может также быть аннотирован, чтобы включать основания для изменения текущего установленного плана лечения. Например, обновленный план лечения может включать аннотацию, которая показывает, что план лечения был обновлен, чтобы включать назначение антибиотика для лечения лихорадки. Пример обновленного плана лечения показан на фиг. 5. Специалистам в данной области должно быть понятно, что этапы 250-280 могут быть повторены, при необходимости, во время курса лечения пациента, чтобы пересматривать, изменять и обновлять текущий план лечения с помощью новой и/или дополнительной информации. Специалистам в данной области также должно быть понятно, что если пользователь вводит поправку, которая не требует рекомендаций, на этапе 250, способ 200 может переходить прямо к этапу 280, на котором обновленный план лечения, отражающий поправку, отображается на дисплее 106.
[0018] После завершения курса лечения, установленного для пациента, текущий выполненный план лечения, включающий всю дополнительную информацию, обновления и изменения для текущего установленного плана лечения, отражающиеся во всех повторениях обновленного плана лечения, сохраняется в базе данных 116 выполненных планов лечения. После того как текущий выполненный план лечения сохранен в базе данных 116 выполненных планов лечения, специалистам в данной области должно быть понятно, что текущий выполненный план лечения становится предшествующей информацией, которая может быть учтена во время извлечения схем на этапе 210 и анализа схем и/или планов на этапе 220, когда способ 200 повторяют для другого пациента в том же отделении/области заболевания.
[0019] Следует заметить, что пункты формулы могут включать в себя ссылочные символы/номера в соответствии с правилом 6.2(b) PCT. Однако настоящая формула изобретения не должна рассматриваться как ограниченная примерами вариантов осуществления, соответствующими ссылочным символам/номерам.
[0020] Специалистам в данной области должно быть понятно, что описанные выше примеры вариантов осуществления могут быть реализованы в любом количестве способов, в том числе, как отдельный программный модуль, как комбинация аппаратных и программных средств и т. п. Например, интеллектуальный анализирующий модуль 110 может быть программой, содержащей строки кода, которые при компиляции могут быть выполнены на процессоре.
[0021] Специалистам в данной области должно быть понятно, что могут быть выполнены различные модификации раскрытых примеров вариантов осуществления и способов и альтернативные варианты, не отступая от сущности или объема настоящего изобретения. Таким образом, предполагается, что настоящее изобретение охватывает модификации и варианты при условии, что они находятся в пределах объема прилагаемых пунктов формулы изобретения и их эквивалентов.
Claims (27)
1. Способ управления выполняемым машиной медицинским планом лечения, согласно которому:
анализируют по меньшей мере одну из схем лечения, соответствующую рекуррентным схемам в планах лечения, и предшествующие планы лечения с учетом информации о пациенте для создания рекомендаций к плану лечения с использованием процессора; затем
принимают вводимые пользователем данные, относящиеся к рекомендациям к плану лечения, с помощью пользовательского интерфейса и затем
создают текущий установленный план лечения на основе рекомендаций к плану лечения и вводимых пользователем данных, относящихся к рекомендациям к плану лечения, с использованием процессора.
2. Способ по п. 1, согласно которому дополнительно:
сохраняют текущий установленный план лечения в базе данных установленного плана лечения.
3. Способ по п. 1, согласно которому дополнительно:
отображают текущий установленный план лечения на экране.
4. Способ по п. 1, согласно которому дополнительно:
принимают вторые вводимые пользователем данные, включающие одно из следующего: поправки к текущему установленному плану лечения и обновленная информация о пациенте.
5. Способ по п. 4, согласно которому дополнительно:
анализируют обновленную информацию о пациенте и схемы лечения для создания обновленных рекомендаций по лечению с использованием процессора.
6. Способ по п. 5, согласно которому дополнительно:
принимают третьи вводимые пользователем данные, относящиеся к обновленным рекомендациям по лечению, и создают обновленный план лечения на основе третьих вводимых пользователем данных, относящихся к обновленным рекомендациям по лечению.
7. Способ по п. 6, согласно которому дополнительно:
сохраняют текущий выполненный план лечения, включая обновления обновленного плана лечения, в базе данных выполненных планов лечения.
8. Способ по п. 7, в котором текущий выполненный план лечения включает аннотации, описывающие основания для изменений в текущем установленном плане лечения.
9. Способ по п. 1, в котором схемы лечения извлекают из доступных планов лечения, включающих предшествующие планы лечения.
10. Система управления выполняемым машиной медицинским планом лечения, содержащая:
запоминающее устройство, хранящее схемы лечения в базе данных схем лечения и набор команд, и
процессор, выполненный с возможностью выполнения команд, которые вынуждают процессор выполнять операции способа по п. 1.
11. Система по п. 10, в которой запоминающее устройство включает базу данных установленных планов лечения, хранящую предшествующие установленные планы лечения и текущее установленное лечение.
12. Система по п. 10, дополнительно содержащая:
экран, отображающий текущий установленный план лечения.
13. Система по п. 10, в которой запоминающее устройство включает базу данных выполненного плана лечения, хранящую предшествующие выполненные планы лечения и текущий выполненный план лечения, который включает обновления обновленного лечения.
14. Система по п. 10, в которой схемы лечения включают аннотации, описывающие ситуации, в которых конкретная схема лечения является релевантной.
15. Энергонезависимый машиночитаемый носитель, содержащий набор выполняемых процессором команд, которые при выполнении процессором вынуждают процессор выполнять операции способа по любому из пп. 1-9.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201361894451P | 2013-10-23 | 2013-10-23 | |
| US61/894,451 | 2013-10-23 | ||
| PCT/IB2014/065350 WO2015059607A1 (en) | 2013-10-23 | 2014-10-16 | System and method enabling the efficient management of treatment plans and their revisions and updates |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016119807A RU2016119807A (ru) | 2017-11-28 |
| RU2016119807A3 RU2016119807A3 (ru) | 2018-06-18 |
| RU2697373C2 true RU2697373C2 (ru) | 2019-08-13 |
Family
ID=51932551
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016119807A RU2697373C2 (ru) | 2013-10-23 | 2014-10-16 | Система и способ, обеспечивающие эффективное управление планами лечения, и их пересмотрами и обновлениями |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20160239621A1 (ru) |
| EP (1) | EP3061016A1 (ru) |
| CN (1) | CN105683975B (ru) |
| RU (1) | RU2697373C2 (ru) |
| WO (1) | WO2015059607A1 (ru) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019170444A1 (en) * | 2018-03-09 | 2019-09-12 | Koninklijke Philips N.V. | Pathway information |
| EP3769317A1 (en) * | 2018-03-23 | 2021-01-27 | Koninklijke Philips N.V. | Fast and personalized recommender system for radiation therapy planning enhancement via closed loop physician feedback |
| CA3247884A1 (en) * | 2022-04-08 | 2023-10-12 | Memorial Sloan-Kettering Cancer Center | AUTOMATED GENERATION OF RADIOTHERAPY PLANS |
| US20230326568A1 (en) * | 2022-04-12 | 2023-10-12 | Evan Greebel | Artificial intelligence health diagnostic system and method |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070156453A1 (en) * | 2005-10-07 | 2007-07-05 | Brainlab Ag | Integrated treatment planning system |
| WO2009083841A1 (en) * | 2007-12-27 | 2009-07-09 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Method and apparatus for refining similar case search |
| WO2009136354A1 (en) * | 2008-05-09 | 2009-11-12 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and system for personalized guideline-based therapy augmented by imaging information |
| WO2012080906A1 (en) * | 2010-12-16 | 2012-06-21 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System and method for clinical decision support for therapy planning using case-based reasoning |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2121245A1 (en) * | 1992-06-22 | 1994-01-06 | Gary Thomas Mcilroy | Health care management system |
| US7020618B1 (en) * | 1999-10-25 | 2006-03-28 | Ward Richard E | Method and system for customer service process management |
| US20020019749A1 (en) * | 2000-06-27 | 2002-02-14 | Steven Becker | Method and apparatus for facilitating delivery of medical services |
| US20030014279A1 (en) * | 2001-07-11 | 2003-01-16 | Roman Linda L. | System and method for providing patient care management |
| US20070179349A1 (en) * | 2006-01-19 | 2007-08-02 | Hoyme Kenneth P | System and method for providing goal-oriented patient management based upon comparative population data analysis |
| US20080077436A1 (en) * | 2006-06-01 | 2008-03-27 | Igeacare Systems Inc. | Home based healthcare system and method |
| JP2010523979A (ja) * | 2007-04-05 | 2010-07-15 | オーレオン ラボラトリーズ， インコーポレイテッド | 医学的状態の処置、診断および予測のためのシステムおよび方法 |
| EP2455908A4 (en) * | 2009-10-21 | 2012-08-01 | Olympus Medical Systems Corp | MEDICAL WORK SUPPORT SYSTEM |
| WO2011095900A1 (en) * | 2010-02-05 | 2011-08-11 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Treatment plan creation workflow tracking |
| US8612261B1 (en) * | 2012-05-21 | 2013-12-17 | Health Management Associates, Inc. | Automated learning for medical data processing system |
-
2014
- 2014-10-16 US US15/028,086 patent/US20160239621A1/en not_active Abandoned
- 2014-10-16 WO PCT/IB2014/065350 patent/WO2015059607A1/en not_active Ceased
- 2014-10-16 EP EP14800140.7A patent/EP3061016A1/en not_active Withdrawn
- 2014-10-16 CN CN201480058121.XA patent/CN105683975B/zh active Active
- 2014-10-16 RU RU2016119807A patent/RU2697373C2/ru active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070156453A1 (en) * | 2005-10-07 | 2007-07-05 | Brainlab Ag | Integrated treatment planning system |
| WO2009083841A1 (en) * | 2007-12-27 | 2009-07-09 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Method and apparatus for refining similar case search |
| WO2009136354A1 (en) * | 2008-05-09 | 2009-11-12 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and system for personalized guideline-based therapy augmented by imaging information |
| WO2012080906A1 (en) * | 2010-12-16 | 2012-06-21 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System and method for clinical decision support for therapy planning using case-based reasoning |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105683975A (zh) | 2016-06-15 |
| RU2016119807A (ru) | 2017-11-28 |
| EP3061016A1 (en) | 2016-08-31 |
| CN105683975B (zh) | 2019-12-03 |
| RU2016119807A3 (ru) | 2018-06-18 |
| WO2015059607A1 (en) | 2015-04-30 |
| US20160239621A1 (en) | 2016-08-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Wang et al. | Artificial intelligence in clinical decision support systems for oncology | |
| Li et al. | Integrating usability testing and think-aloud protocol analysis with “near-live” clinical simulations in evaluating clinical decision support | |
| US11195103B2 (en) | System and method to aid diagnosis of a patient | |
| Huser et al. | Multisite evaluation of a data quality tool for patient-level clinical data sets | |
| US20160125169A1 (en) | Duplication detection in clinical documentation | |
| US20140257045A1 (en) | Hierarchical exploration of longitudinal medical events | |
| WO2014135974A2 (en) | Systems and methods for developing and managing oncology treatment plans | |
| US9223933B2 (en) | Formlets as an enabler of the clinical user experience | |
| Murray et al. | Design and validation of a data simulation model for longitudinal healthcare data | |
| RU2697373C2 (ru) | Система и способ, обеспечивающие эффективное управление планами лечения, и их пересмотрами и обновлениями | |
| Lobach et al. | Increasing complexity in rule-based clinical decision support: the symptom assessment and management intervention | |
| Dunn Jr et al. | REDLetr: Workflow and tools to support the migration of legacy clinical data capture systems to REDCap | |
| CN114864107A (zh) | 一种临床路径变异分析方法、设备及存储介质 | |
| Ryu et al. | A clinician’s guide to running custom machine-learning models in an electronic health record environment | |
| Schnurr et al. | Medicine 4.0—interplay of intelligent systems and medical experts | |
| US20200176127A1 (en) | Systems and methods for guideline concordance | |
| US12039495B2 (en) | Systems and methods for coding data from a medical encounter | |
| Hatsek et al. | A scalable architecture for incremental specification and maintenance of procedural and declarative clinical decision-support knowledge | |
| Araujo de Carvalho et al. | Workflow in clinical trial sites & its association with near miss events for data quality: ethnographic, workflow & systems simulation | |
| Heilemann et al. | Increasing quality and efficiency of the radiotherapy treatment planning process by constructing and implementing a workflow-monitoring application | |
| Wagholikar et al. | Use of automatic SQL generation interface to enhance transparency and validity of health-data analysis | |
| Zapletal et al. | Integrating multimodal radiation therapy data into i2b2 | |
| Usman et al. | Selecting test cases from the electronic health record for software testing of knowledge-based clinical decision support systems | |
| Choi et al. | Modeling a nursing guideline with standard terminology and unified modeling language for a nursing decision support system: a case study | |
| Horsky et al. | Cognitive errors in reconciling complex medication lists |