CN105680426B - 一种基于神经网络的35kv线路故障失电事故智能处理方法 - Google Patents

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State Grid Corp of China SGCC
Changzhou Power Supply Co of Jiangsu Electric Power Co
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Suzhou Industrial Park Tianhua Network Technology Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
Changzhou Power Supply Co of Jiangsu Electric Power Co
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Abstract

本发明提供了一种基于神经网络的35kv线路故障失电事故智能处理方法,所述智能处理方法包括以下六个自动化步骤:第一步,判定故障区间;第二步,隔离故障区域;第三步,负荷转移;第四步,判定设备是否重载或过载;第五步,执行预案;第六步,判定调整后设备是否重载或过载并执行预案。本发明利用配网调度一次接线图和配网自动化遥信遥测数据智能生成线路故障失电的事故处理方案,通过该方法可以提高自动化人员对于线路故障失电事故处理及时准确性的把控,保证电网调度人员准确无误地进行电网的监视与调度,对于电网的安全运行有重要的意义。

Description

一种基于神经网络的35kv线路故障失电事故智能处理方法
技术领域
本发明属于电网调度自动化领域,具体而言,涉及一种线路故障失电事故智能处理方法,尤其是一种基于神经网络的35kv线路故障失电事故智能处理方法。
背景技术
随着国家电网公司智能电网的不断推广,对调度系统的智能化的开发和完善也有提出了新的要求。
对照智能电网的要求,配调的智能化系统还需要进一步开发和完善,需要在原有的智能防误操作系统平台上进一步拓展延伸功能,完善已有功能。
为了应对日益扩大的配网规模,以及结构繁复的配网结构,配网事故预案的复杂程度也不断提高,不仅需要合理安排事故方式,更要尽可能保障最大范围的用户用电。目前,该项工作仅仅依赖配调人员,以人力进行分析、编制,工作效率低下,而且缺乏智能安全校核。因此,配网调度管理急需能够自动智能编制事故预案的系统来解决预案编制的工作,并提升预案编制的可用性和安全性,确保电网安全稳定运行。
经发明人调查,国内尚无完整、全面的基于神经网络的35kV线路故障失电事故智能处理方法,该项目的研究开发可以提高自动化人员对于线路故障失电事故处理及时准确性的把控,保证电网调度人员准确无误地进行电网的监视与调度,对于电网的安全运行有重要的意义。
因此,为了解决上述问题,利用配网调度一次接线图和配网自动化遥信遥测数据智能生成线路故障失电的事故处理方案,提供一种基于神经网络的35kv线路故障失电事故智能处理方法是本发明所要研究的课题。
发明内容
鉴于此,本发明利用配网调度一次接线图和配网自动化遥信遥测数据智能生成线路故障失电的事故处理方案,其目的是通过该方式提高自动化人员对于线路故障失电事故处理的准确性、有效性,确保电网安全稳定运行。
本发明提供了一种基于神经网络的35kv线路故障失电事故智能处理方法,所述智能处理方法包括以下步骤:
第一步,判定故障区间:判定所述线路故障是否为上级电源故障、母线故障、线路故障或者线路开关故障中的一种或多种;
第二步,隔离故障区域:若上级电源故障,则隔离所述上级电源;若母线故障,则隔离所述母线;若线路故障,则隔离所述线路;若线路开关故障,则隔离所述线路开关;
第三步,负荷转移:针对所述上级电源故障,检索是否存在母联代供路径,若存在所述母联代供路径,则进行母联代供,否则进一步判定是否存在备用电源,若存在备用电源,则启用备用电源恢复对停电设备供电,否则依据相关变电站全停预案进行处理;针对所述母线故障,检索是否存在备用电源,若存在所述备用电源,则启用备用电源恢复对停电设备供电,否则依据相关变电站全停预案进行处理;针对所述线路故障,检索是否存在备用电源,若存在备用电源,则启用备用电源恢复对停电设备供电,否则依据相关变电站全停预案进行处理;针对所述线路开关故障,检索是否存在旁路代供路径,若存在旁路代供路径,则进行旁路代供,否则进一步判定是否存在备用电源,若存在所述备用电源,则启用备用电源恢复对停电设备供电,否则依据相关变电站全停预案进行处理;
第四步,判定设备是否重载或过载:判定所述母联代供后的设备是否存在
重载或过载现象;判定所述启用备用电源供电后的设备是否存在重载或过载现
象;判定所述旁路代供后的设备是否存在重载或过载现象;
第五步,执行预案:针对所述上级电源故障,当采用母联代供时,若母联代供后设备存在重载或过载现象,则调整35kv运方转移负荷,否则继续采用母联代供,当启用备用电源供电时,若启用备用电源供电后的设备存在重载或过载现象,则考虑转移相关10kv线路负荷,否则继续启用备用电源供电;针对所述母线故障及所述线路故障,若启用备用电源供电后的设备存在重载或过载现象,则考虑转移相关10kv线路负荷,否则继续启用备用电源供电;针对所述开关故障,当采用旁路代供时,若旁路代供后设备存在重载或过载现象,则考虑转移相关10kv线路负荷,否则继续采用旁路代供,当启用备用电源供电时,若启用备用电源供电后的设备存在重载或过载现象,则考虑转移相关10kv线路负荷,否则继续启用备用电源供电;
第六步,判定调整后的设备是否重载或过载并执行预案:判定调整后的设备是否重载或过载,若调整后的设备重载或过载,则考虑转移相关10kv线路负荷。
进一步地,所述母联代供通过操作母联开关进行负荷转移。
进一步地,所述旁路代供通过操作旁路开关进行负荷转移。
线路故障的类型与性质是电网值班调度员进行事故处理决策的重要依据,变电所值班人员应在故障发生后的最短时间内从大量的事故信息中过滤、筛选出能为故障判断提供支持的关键信息,这些关键信息主要有故障线路主保护的动作信号、启动信号、出口信号及屏幕显示、录波图等。
本发明提供的一种基于神经网络的35kv线路故障失电事故智能处理方法,与现有技术相比,该发明利用配网调度一次接线图和配网自动化遥信遥测数据智能生成线路故障失电的事故处理方案,为自动化人员下一步工作提供依据。本发明的基于神经网络的35kv线路故障失电事故智能处理方法,包括六个步骤,分别为判定故障区间、隔离故障区域、负荷转移、判定设备是否重载或过载、执行预案、以及判定调整后设备是否重载或过载并执行预案,通过该方法可以提高自动化人员对于线路故障失电事故处理及时准确性的把控,保证电网调度人员准确无误地进行电网的监视与调度,对于电网的安全运行有重要的意义。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领
域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
附图1为本发明实施例中35kv线路故障失电事故处理流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被
这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
参见附图1,图中示出了本发明实施例提供的35kv线路故障失电事故处理流程图。
其中,一种基于神经网络的35kv线路故障失电事故智能处理方法,所述智能处理方法包括以下六个步骤:
第一步,判定故障区间:判定所述线路故障是否为上级电源故障、母线故障、线路故障或者线路开关故障中的一种或多种。首先判定是否为上级电源故
障,若为上级电源故障则进行下一步操作,若不是,则继续判定是否为母线故障,若为母线故障则进行下一步操作,若不是,则继续判定是否为线路故障,若为线路故障则进行下一步操作,若不是,则判定为线路开关故障。
第二步,隔离故障区域:若判定为上级电源故障,则隔离所述上级电源;若判定为母线故障,则隔离所述母线;若判定为线路故障,则隔离所述线路;若判定为线路开关故障,则隔离所述线路开关。
第三步,负荷转移:针对所述上级电源故障,检索是否存在母联代供路径,若存在所述母联代供路径,则操作母联开关进行母联代供,即由另一条母线代替供电,否则进一步判定是否存在备用电源,若存在备用电源,则启用备用电源恢复对停电设备供电,若不存在备用电源,则依据相关变电站全停预案进行处理;针对所述母线故障,检索是否存在备用电源,若存在所述备用电源,则启用备用电源恢复对停电设备供电,若不存在备用电源,则依据相关变电站全停预案进行处理;针对所述线路故障,检索是否存在备用电源,若存在备用电源,则启用备用电源恢复对停电设备供电,若不存在备用电源,则依据相关变电站全停预案进行处理;针对所述线路开关故障,检索是否存在旁路代供路径,若存在旁路代供路径,则操作旁路开关进行旁路代供,即由一条旁路代替供电,否则进一步判定是否存在备用电源,若存在所述备用电源,则启用备用电源恢复对停电设备供电,若不存在备用电源,则依据相关变电站全停预案进行处理。
第四步,判定设备是否重载或过载:由以上情况决定,判定设备重载或过载分三种情况,分别为判定所述母联代供后的设备是否存在重载或过载现象;判定所述启用备用电源供电后的设备是否存在重载或过载现象;判定所述旁路代供后的设备是否存在重载或过载现象。
第五步,执行预案:针对所述上级电源故障,当采用母联代供时,若母联
代供后设备存在重载或过载现象,则调整35kv运方转移负荷,否则继续采用母联代供,当启用备用电源供电时,若启用备用电源供电后的设备存在重载或过载现象,则考虑转移相关10kv线路负荷,否则继续启用备用电源供电;针对所述母线故障及所述线路故障,若启用备用电源供电后的设备存在重载或过载现象,则考虑转移相关10kv线路负荷,否则继续启用备用电源供电;针对所述开关故障,当采用旁路代供时,若旁路代供后设备存在重载或过载现象,则考虑转移相关10kv线路负荷,否则继续采用旁路代供,当启用备用电源供电时,若启用备用电源供电后的设备存在重载或过载现象,则考虑转移相关10kv线路负荷,否则继续启用备用电源供电。
第六步,判定调整后的设备是否重载或过载并执行预案:判定调整后的设备是否重载或过载,若调整后的设备重载或过载,则考虑转移相关10kv线路负荷。
本实施例利用配网调度一次接线图和配网自动化遥信遥测数据智能生成线路故障失电的事故处理方案,为自动化人员下一步工作提供依据。本实施例种的线路故障失电事故智能处理方法包括六个步骤,分别为判定故障区间、隔离故障区域、负荷转移、判定设备是否重载或过载、执行预案、以及判定调整后设备是否重载或过载并执行预案,通过该方法可以提高自动化人员对于线路故障失电事故处理及时准确性的把控,保证电网调度人员准确无误地进行电网的监视与调度,对于电网的安全运行有重要的意义。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (1)

1.一种基于神经网络的35kv线路故障失电事故智能处理方法,其特征在于,所述智能处理方法包括以下步骤:
第一步,判定故障区间:判定所述线路故障是否为上级电源故障、母线故障、线路故障或者线路开关故障中的一种或多种;
第二步,隔离故障区域:若上级电源故障,则隔离所述上级电源;若母线故障,则隔离所述母线;若线路故障,则隔离所述线路;若线路开关故障,则隔离所述线路开关;
第三步,负荷转移:针对所述上级电源故障,检索是否存在母联代供路径,若存在所述母联代供路径,则进行母联代供,否则进一步判定是否存在备用电源,若存在备用电源,则启用备用电源恢复对停电设备供电,否则依据相关变电站全停预案进行处理;针对所述母线故障,检索是否存在备用电源,若存在所述备用电源,则启用备用电源恢复对停电设备供电,否则依据相关变电站全停预案进行处理;针对所述线路故障,检索是否存在备用电源,若存在备用电源,则启用备用电源恢复对停电设备供电,否则依据相关变电站全停预案进行处理;针对所述线路开关故障,检索是否存在旁路代供路径,若存在旁路代供路径,则进行旁路代供,否则进一步判定是否存在备用电源,若存在所述备用电源,则启用备用电源恢复对停电设备供电,否则依据相关变电站全停预案进行处理;
第四步,判定设备是否重载或过载:判定所述母联代供后的设备是否存在重载或过载现象;判定所述启用备用电源供电后的设备是否存在重载或过载现象;判定所述旁路代供后的设备是否存在重载或过载现象;
第五步,执行预案:针对所述上级电源故障,当采用母联代供时,若母联代供后设备存在重载或过载现象,则调整35kv运方转移负荷,否则继续采用母联代供,当启用备用电源供电时,若启用备用电源供电后的设备存在重载或过载现象,则考虑转移相关10kv线路负荷,否则继续启用备用电源供电;针对所述母线故障及所述线路故障,若启用备用电源供电后的设备存在重载或过载现象,则考虑转移相关10kv线路负荷,否则继续启用备用电源供电;针对所述开关故障,当采用旁路代供时,若旁路代供后设备存在重载或过载现象,则考虑转移相关10kv线路负荷,否则继续采用旁路代供,当启用备用电源供电时,若启用备用电源供电后的设备存在重载或过载现象,则考虑转移相关10kv线路负荷,否则继续启用备用电源供电;
第六步,判定调整后的设备是否重载或过载并执行预案:判定调整后的设备是否重载或过载,若调整后的设备重载或过载,则考虑转移相关10kv线路负荷。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110531223A (zh) * 2019-10-14 2019-12-03 国网山东省电力公司莱芜供电公司 一种基于调度应用的35kV线路故障定位快速计算方法,设备及可读存储介质
CN113922508A (zh) * 2020-08-10 2022-01-11 谭世克 电网节点执行监测系统
CN114958395B (zh) * 2022-06-02 2023-04-18 江苏运能能源科技有限公司 一种生物质炭化炉余热利用方法及其利用系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103956748A (zh) * 2014-03-31 2014-07-30 国家电网公司 一种多母线失压时负荷转移的故障恢复方案生成方法
CN104092193A (zh) * 2014-07-11 2014-10-08 国家电网公司 10kV配电网混合线路故障的处理方法
CN104751300A (zh) * 2015-04-22 2015-07-01 国家电网公司 一种变电站停电事故快速应急处理方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04145829A (ja) * 1990-10-04 1992-05-19 Yaskawa Electric Corp 配電線路の事故区間検出装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103956748A (zh) * 2014-03-31 2014-07-30 国家电网公司 一种多母线失压时负荷转移的故障恢复方案生成方法
CN104092193A (zh) * 2014-07-11 2014-10-08 国家电网公司 10kV配电网混合线路故障的处理方法
CN104751300A (zh) * 2015-04-22 2015-07-01 国家电网公司 一种变电站停电事故快速应急处理方法及系统

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