CN105678353A - 一种智能分拣和校验方法及系统 - Google Patents
一种智能分拣和校验方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105678353A CN105678353A CN201511024944.3A CN201511024944A CN105678353A CN 105678353 A CN105678353 A CN 105678353A CN 201511024944 A CN201511024944 A CN 201511024944A CN 105678353 A CN105678353 A CN 105678353A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sorting
- thing
- sorted
- rfid tag
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K17/00—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
- G06K17/0022—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
- G06K17/0029—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device the arrangement being specially adapted for wireless interrogation of grouped or bundled articles tagged with wireless record carriers
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Making Paper Articles (AREA)
- Sorting Of Articles (AREA)
Abstract
本发明适用于密集型清点物的分拣和校验领域，提供了一种智能分拣和校验方法，包括：步骤S1，录入待分拣物的种类信息，并定义分拣目标；步骤S2，根据分拣目标生成对应数量的RFID标签，并将待分拣物的种类信息写入所述RFID标签的EPC；步骤S3，在待分拣物上粘贴所述RFID标签；步骤S4，分拣时，选定分拣目标，利用RFID读写设备进行分拣；同时系统将所述分拣目标与RFID标签信息进行绑定；步骤S5，分拣完成后，一一识别已分拣物，并将识别出的RFID标签信息与自动解析出的分拣目标进行对照，直至完成对已分拣物的校验。本发明提供的方法解决了传统的密集型清点物在分拣和校验工作中的繁琐、易出错问题。
Description
技术领域
本发明属于密集型清点物的分拣和校验领域，尤其涉及一种智能分拣和校验方法及系统。
背景技术
目前类似文件袋的密集型分拣和下发过程中均采用人工按表分拣方式，然后再返回人工核对分拣结果与分拣表是否一致。分拣过程中的人工清点耗时耗力，且尤其是下发目标多、待分拣的清点物种类也繁多时更增加了分拣的复杂度和难度，容易出错。另外分拣后的校验工作同样繁重不易。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种智能分拣和校验方法及系统，旨在解决传统的密集型清点物在分拣和校验工作中的繁琐、易出错问题。
本发明提供了一种智能分拣和校验方法，包括下述步骤：
步骤S1，录入待分拣物的种类信息，并定义分拣目标；
步骤S2，根据分拣目标生成对应数量的RFID标签，并将待分检物的种类信息写入所述RFID标签的EPC；
步骤S3，在待分拣物上粘贴所述RFID标签；
步骤S4，分拣时，选定分拣目标，利用RFID读写设备进行RFID标签识别清点，直至已清点数量与预设的目标清点任务一致后完成分拣；同时将所述分拣目标与RFID标签信息进行绑定，得到分拣目标与RFID标签信息的映射关系；
步骤S5，分拣完成后，利用RFID读写设备一一识别已分拣物，并将识别出的RFID标签信息与根据所述识别出的RFID标签信息从所述映射关系中自动解析出的分拣目标进行对照以便确认是否一致，直至完成对已分拣物的校验。
进一步地，步骤S1中，所述待分拣物为考试试卷；所述考试试卷的种类信息包括考试科目种类、卷袋类型。
进一步地，步骤S1中，所述分拣目标为各考试科目种类、卷袋类型的考试试卷下发的机构及各自对应的数量。
本发明还提供了一种智能分拣和校验系统，包括：
信息录入模块，用于录入待分拣物的种类信息并定义分拣目标；
RFID标签生成模块，用于根据分拣目标生成对应数量的RFID标签，并将待分拣物的种类信息写入所述RFID标签的EPC；
RFID标签粘贴模块，用于在待分拣物上粘贴所述RFID标签；
分拣模块，用于在分拣时，选定分拣目标，利用RFID读写设备进行RFID标签识别清点，直至已清点数量与预设的目标清点任务一致后完成分拣；同时将所述分拣目标与RFID标签信息进行绑定，得到分拣目标与RFID标签信息的映射关系；
校验模块，用于在分拣完成后，利用RFID读写设备一一识别已分拣物，并将识别出的RFID标签信息与根据所述识别出的RFID标签信息从所述映射关系中自动解析出的分拣目标进行对照以便确认是否一致，直至完成对已分拣物的校验。
进一步地，所述信息录入模块中，所述待分拣物为考试试卷；所述考试试卷的种类信息包括考试科目种类、卷袋类型。
进一步地，所述信息录入模块中，所述分拣目标为各考试科目种类、卷袋类型的考试试卷下发的机构及各自对应的数量。
本发明与现有技术相比，有益效果在于：本发明提供了一种智能分拣和校验方法及系统，使用RFID设备完成实现录入的分拣工作，大大减轻了分拣工作量，提高了分拣工作效率，降低了出错概率；校验时同样使用RFID设备识别清点物的标签信息并自动解析待校验的分拣内容，对照二者是否一致，快速完成校验工作，节省了大量人力物力。
附图说明
图1是本发明实施例提供的智能分拣和校验方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的各科目卷袋类型的设置界面示意图；
图3是本发明实施例提供的校验用RFID标签示意图；
图4是本发明实施例提供的校验时的RFID设备界面示意图；
图5是本发明实施例提供的智能分拣和校验系统示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明的主要实现思想为：在已建立分拣信息库和生成RFID标签信息后，通过定义分拣目标和识别RFID信息来进行分拣，在完成分拣工作的同时将二者进行绑定；校验时可通过最先识别出的RFID信息反向解析出分拣目标，将随后的RFID识别结果与解析结果进行对照完成校验。
下面详细介绍这种智能分拣和校验方法，如图1所示，包括下述步骤：
步骤S1，录入待分拣物的种类信息，并定义分拣目标；
所述待分拣物为考试试卷；所述考试试卷的种类信息包括考试科目种类、卷袋类型；所述分拣目标为各考试科目种类、卷袋类型的考试试卷下发的机构及各自对应的数量。
所述卷袋类型包括试卷袋和题卡袋。
所述步骤S1具体为：建立待分拣物的信息库，即各分拣目标下各种类清点物的数量。
步骤S2，根据分拣目标生成对应数量的RFID标签；并将待分检物的种类信息写入所述RFID标签的EPC(ElectronicProductCode，产品电子代码)；
所述步骤S2具体为：按清点物种类和总数生成对应的RFID标签信息库并导出RFID标签数据库，同时改写RFID标签使每个标签的EPC都标记种类信息；
步骤S3，在待分拣物上粘贴所述RFID标签；
步骤S4，分拣时，预设的选定分拣目标，利用RFID读写设备进行RFID标签识别清点，直至已清点数量与目标清点任务一致后完成分拣；同时将所述分拣目标与RFID标签信息进行绑定，得到分拣目标与RFID标签信息的映射关系；
步骤S5，分拣完成后，利用RFID读写设备一一识别已分拣的清点物，并将识别出的RFID标签信息与根据所述识别出的RFID标签信息从所述映射关系中自动解析出的分拣目标进行对照以便确认是否一致，直至完成对已分拣的清点物的校验。
所述步骤S5具体为：利用RFID读写设备一一识别已分拣的清点物；事实上，因为所述分拣目标与RFID标签信息绑定，在识别到第一个已分拣的清点物的RFID标签后，即可自动解析出该清点物应分拣到哪个下级机构下，与它属于同一分拣目标的清点物有哪一些，各类清点物数量分别有多少；通过将识别出的RFID标签信息与自动解析出的分拣目标进行一一对照，来判断识别的已分拣的清点物是否满足解析出的分拣目标，直至完成对已分拣的清点物的校验。
下面举一具体实施例来介绍这种智能分拣和校验方法：
比如某考试机构需要将20个科目的试卷袋和题卡袋下发给8个下级机构。需分拣给每个机构的各科目卷袋数量不一样，完成此分拣工作并校验的实施方式步骤如下：
步骤1，将卷袋的基础信息进行录入，例如卷袋包含哪些科目，有分试卷袋和题卡袋两种类型，如图2所示；
步骤2，定义各下级机构需分拣出的各科试卷袋及题卡袋数量，计算各科各类型卷袋总数，生成对应数量RFID标签信息并通过打印RFID标签的方式改写RFID标签(如图3所示)或直接改写RFID标签，使RFID标签包含有考试试卷的科目类型、卷袋类型；
步骤3，在试卷袋上粘贴写有对应卷袋类型、科目种类的RFID标签；
步骤4，分拣时以下级机构为单位使用RFID设备进行清点，逐一完成分拣任务，并保存分拣信息，此时各分拣目标下包含哪些RFID信息已保存在系统中；
步骤5，校验时使用RFID设备识别卷袋，读取到第一个卷袋标签时即可解析出该卷袋是应分拣到哪个下级机构下，与其属于同一批分拣目标的卷袋标签还有哪些；同时RFID设备继续识别标签信息，系统将解析信息与识别信息进行智能对照，快速校验出分拣是否正确，具体如图4所示。
本发明还提供了一种智能分拣和校验系统，如图5所示，包括：
信息录入模块1，用于录入待分拣物的种类信息并定义分拣目标；
RFID标签生成模块2，用于根据分拣目标生成对应数量的RFID标签，并将待分拣物的种类信息写如所述RFID标签的EPC息；
RFID标签粘贴模块3，用于在待分拣物上粘贴所述RFID标签；
分拣模块4，用于在分拣时，选定分拣目标，利用RFID读写设备进行RFID标签识别清点，直至已清点数量与预设的目标清点任务一致后完成分拣；同时系统将所述分拣目标与RFID标签信息进行绑定，得到分拣目标与RFID标签信息的映射关系；
校验模块5，用于在分拣完成后，利用RFID读写设备一一识别已分拣物，并将识别出的RFID标签信息与根据所述识别出的RFID标签信息从所述映射关系中自动解析出的分拣目标进行对照以便确认是否一致，直至完成对已分拣物的校验。
本发明涉及密集型清点物的分拣领域和RFID技术的应用领域，提供的方法解决了传统的密集型清点物在分拣和校验工作中的繁琐易出错问题；能大大减轻分拣工作量，提高工作效率和分拣正确率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种智能分拣和校验方法，其特征在于，包括下述步骤：
步骤S1，录入待分拣物的种类信息，并定义分拣目标；
步骤S2，根据分拣目标生成对应数量的RFID标签，并将待分检物的种类信息写入所述RFID标签的EPC；
步骤S3，在待分拣物上粘贴所述RFID标签；
步骤S4，分拣时，选定分拣目标，利用RFID读写设备进行RFID标签识别清点，直至已清点数量与预设的目标清点任务一致后完成分拣；同时将所述分拣目标与RFID标签信息进行绑定，得到分拣目标与RFID标签信息的映射关系；
步骤S5，分拣完成后，利用RFID读写设备一一识别已分拣物，并将识别出的RFID标签信息与根据所述识别出的RFID标签信息从所述映射关系中自动解析出的分拣目标进行对照以便确认是否一致，直至完成对已分拣物的校验。
2.如权利要求1所述的智能分拣和校验方法，其特征在于，步骤S1中，所述待分拣物为考试试卷；所述考试试卷的种类信息包括考试科目种类、卷袋类型。
3.如权利要求2所述的智能分拣和校验方法，其特征在于，步骤S1中，所述分拣目标为各考试科目种类、卷袋类型的考试试卷下发的机构及各自对应的数量。
4.一种智能分拣和校验系统，其特征在于，包括：
信息录入模块，用于录入待分拣物的种类信息并定义分拣目标；
RFID标签生成模块，用于根据分拣目标生成对应数量的RFID标签，并将待分拣物的种类信息写入所述RFID标签的EPC；
RFID标签粘贴模块，用于在待分拣物上粘贴所述RFID标签；
分拣模块，用于在分拣时，选定分拣目标，利用RFID读写设备进行RFID标签识别清点，直至已清点数量与预设的目标清点任务一致后完成分拣；同时将所述分拣目标与RFID标签信息进行绑定，得到分拣目标与RFID标签信息的映射关系；
校验模块，用于在分拣完成后，利用RFID读写设备一一识别已分拣物，并将识别出的RFID标签信息与根据所述识别出的RFID标签信息从所述映射关系中自动解析出的分拣目标进行对照以便确认是否一致，直至完成对已分拣物的校验。
5.如权利要求4所述的智能分拣和校验系统，其特征在于，所述信息录入模块中，所述待分拣物为考试试卷；所述考试试卷的种类信息包括考试科目种类、卷袋类型。
6.如权利要求5所述的智能分拣和校验系统，其特征在于，所述信息录入模块中，所述分拣目标为各考试科目种类、卷袋类型的考试试卷下发的机构及各自对应的数量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201511024944.3A CN105678353B (zh) | 2015-12-29 | 2015-12-29 | 一种智能分拣和校验方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201511024944.3A CN105678353B (zh) | 2015-12-29 | 2015-12-29 | 一种智能分拣和校验方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105678353A true CN105678353A (zh) | 2016-06-15 |
| CN105678353B CN105678353B (zh) | 2018-05-18 |
Family
ID=56298155
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201511024944.3A Active CN105678353B (zh) | 2015-12-29 | 2015-12-29 | 一种智能分拣和校验方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105678353B (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106628420A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 华南智能机器人创新研究院 | 一种工业自动化自动分拣包装的方法及系统 |
| CN106672345A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-17 | 华南智能机器人创新研究院 | 一种工业机器人自动分拣的方法及系统 |
| CN107737733A (zh) * | 2017-10-17 | 2018-02-27 | 安徽草帽网络有限公司 | 一种农资产品智能化自动分拣系统 |
| CN107748907A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-03-02 | 成都猴子软件有限公司 | 基于rfid技术的货物分类方法 |
| CN107876421A (zh) * | 2017-10-17 | 2018-04-06 | 安徽草帽网络有限公司 | 一种基于信息分析的农资产品智能化分拣方法 |
| CN108734238A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-11-02 | 上海宜链物联网有限公司 | 一种基于epc的快速分拣方法及系统 |
| CN109902783A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-18 | 深圳市海恒智能科技有限公司 | 图书扫描收书方法及系统 |
| CN114331292A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-04-12 | 成都以专信息技术有限公司 | 一种用于研究生招生考试试卷分拣的管理信息系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202171826U (zh) * | 2010-12-17 | 2012-03-21 | 东莞电子科技大学电子信息工程研究院 | 一种基于超高频rfid的国际快件通关及仓库管理系统 |
| US20120215344A1 (en) * | 2007-06-26 | 2012-08-23 | Battles Jon S | Method and Apparatus for Non-Linear Unit-Level Sortation in Order Fulfillment Processes |
| CN104463545A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-03-25 | 合肥鑫晟光电科技有限公司 | 仓库数据处理系统 |
| CN104504551A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-08 | 李姚逸然 | 一种电子商务物流系统及其分拣方法 |
| CN104574027A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-04-29 | 中国烟草总公司北京市公司物流中心 | 一种烟草物流分配系统及方法 |
| CN105160497A (zh) * | 2015-10-20 | 2015-12-16 | 杭州凯达电力建设有限公司 | 一种工器具管理系统 |
-
2015
- 2015-12-29 CN CN201511024944.3A patent/CN105678353B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120215344A1 (en) * | 2007-06-26 | 2012-08-23 | Battles Jon S | Method and Apparatus for Non-Linear Unit-Level Sortation in Order Fulfillment Processes |
| CN202171826U (zh) * | 2010-12-17 | 2012-03-21 | 东莞电子科技大学电子信息工程研究院 | 一种基于超高频rfid的国际快件通关及仓库管理系统 |
| CN104463545A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-03-25 | 合肥鑫晟光电科技有限公司 | 仓库数据处理系统 |
| CN104504551A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-08 | 李姚逸然 | 一种电子商务物流系统及其分拣方法 |
| CN104574027A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-04-29 | 中国烟草总公司北京市公司物流中心 | 一种烟草物流分配系统及方法 |
| CN105160497A (zh) * | 2015-10-20 | 2015-12-16 | 杭州凯达电力建设有限公司 | 一种工器具管理系统 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106628420A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 华南智能机器人创新研究院 | 一种工业自动化自动分拣包装的方法及系统 |
| CN106672345A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-17 | 华南智能机器人创新研究院 | 一种工业机器人自动分拣的方法及系统 |
| CN106628420B (zh) * | 2016-12-30 | 2019-05-03 | 华南智能机器人创新研究院 | 一种工业自动化自动分拣包装的方法及系统 |
| CN106672345B (zh) * | 2016-12-30 | 2019-08-23 | 华南智能机器人创新研究院 | 一种工业机器人自动分拣的方法及系统 |
| CN107737733A (zh) * | 2017-10-17 | 2018-02-27 | 安徽草帽网络有限公司 | 一种农资产品智能化自动分拣系统 |
| CN107876421A (zh) * | 2017-10-17 | 2018-04-06 | 安徽草帽网络有限公司 | 一种基于信息分析的农资产品智能化分拣方法 |
| CN107748907A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-03-02 | 成都猴子软件有限公司 | 基于rfid技术的货物分类方法 |
| CN108734238A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-11-02 | 上海宜链物联网有限公司 | 一种基于epc的快速分拣方法及系统 |
| CN109902783A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-18 | 深圳市海恒智能科技有限公司 | 图书扫描收书方法及系统 |
| CN114331292A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-04-12 | 成都以专信息技术有限公司 | 一种用于研究生招生考试试卷分拣的管理信息系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105678353B (zh) | 2018-05-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105678353A (zh) | 一种智能分拣和校验方法及系统 | |
| CN109840519B (zh) | 一种自适应的智能单据识别录入装置及其使用方法 | |
| CN107622255B (zh) | 基于位置模板与语义模板的票据图像字段定位方法及系统 | |
| CN108985214A (zh) | 图像数据的标注方法和装置 | |
| CN102722713B (zh) | 一种基于李群结构数据的手写体数字识别方法及系统 | |
| CN111914558A (zh) | 基于句袋注意力远程监督的课程知识关系抽取方法及系统 | |
| CN109934255B (zh) | 一种适用于饮料瓶回收机投递物分类识别的模型融合方法 | |
| CN110533051B (zh) | 基于卷积神经网络的x光安检图像中违禁品自动检测方法 | |
| CN107194398A (zh) | 车损部位的识别方法及系统 | |
| CN103699523A (zh) | 产品分类方法和装置 | |
| CN101520851A (zh) | 字符信息识别装置和方法 | |
| CN104504551A (zh) | 一种电子商务物流系统及其分拣方法 | |
| CN109919925A (zh) | 印刷电路板智能检测方法、系统、电子装置及存储介质 | |
| CN104504412A (zh) | 一种手写体笔划特征提取和识别方法及系统 | |
| CN106391484A (zh) | 具有检错功能的快件智能管理系统及其控制方法 | |
| CN107437311A (zh) | 一种洗衣店智能处理系统及其洗衣方法 | |
| CN107273883A (zh) | 决策树模型训练方法、确定ocr结果中数据属性方法及装置 | |
| CN107491536A (zh) | 一种试题校验方法、试题校验装置及电子设备 | |
| CN111488458B (zh) | 国际贸易商品代码的自动识别处理方法及系统 | |
| CN111767908A (zh) | 字符检测方法、装置、检测设备及存储介质 | |
| Liu et al. | Wagon number recognition based on the YOLOv3 detector | |
| CN114386013A (zh) | 学籍自动认证方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114013891A (zh) | 一种立体分拣方法、立体分拣机器人和系统 | |
| CN206286214U (zh) | 具有检错功能的快件智能管理系统 | |
| CN112560855A (zh) | 图像信息提取方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |