CN105678234A - 一种眼图自动分析方法及装置 - Google Patents

一种眼图自动分析方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105678234A
CN105678234A CN201511021095.6A CN201511021095A CN105678234A CN 105678234 A CN105678234 A CN 105678234A CN 201511021095 A CN201511021095 A CN 201511021095A CN 105678234 A CN105678234 A CN 105678234A
Authority
CN
China
Prior art keywords
file
waveform
data waveform
template
template file
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201511021095.6A
Other languages
English (en)
Inventor
钱身飞
廖祺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Inspur Beijing Electronic Information Industry Co Ltd
Original Assignee
Inspur Beijing Electronic Information Industry Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inspur Beijing Electronic Information Industry Co Ltd filed Critical Inspur Beijing Electronic Information Industry Co Ltd
Priority to CN201511021095.6A priority Critical patent/CN105678234A/zh
Publication of CN105678234A publication Critical patent/CN105678234A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • G06F2218/08Feature extraction
    • G06F2218/10Feature extraction by analysing the shape of a waveform, e.g. extracting parameters relating to peaks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种眼图自动分析方法及装置,其中,该方法包括:自动加载模板文件及波形文件;利用模板文件对波形文件中包含的数据波形依次进行分析;自动统计并记录波形文件中每个数据波形的分析结果。通过本申请公开的上述技术方案,自动实现对于模板文件及波形文件的加载,进而利用模板文件对波形文件中包含的每个数据波形进行分析,并得到分析结果,由此,可以将待分析的数据波形加入波形文件中,以实现对于多个数据波形的批量加载,同时用于对多个数据波形进行分析的模板文件也仅需一次加载即可,不同于现有技术中通过工作人员手工对数据波形及模板文件重复加载动作以实现对于数据波形的分析,进而大大降低了工作人员需要耗费的时间及精力。

Description

一种眼图自动分析方法及装置
技术领域
本发明涉及电子技术领域,更具体地说,涉及一种眼图自动分析方法及装置。
背景技术
目前,SATA(sataharddisk,串行硬盘)TX(发射)一致性验证均为采用示波器抓取(.wfm|.bin)数据波形之后,利用Intel所提供的SigTest眼图分析工具对数据波形进行分析。其中,SigTest眼图分析工具是一款专门针对SATATX以及PCIE(PeripheralComponentInterfaceExpress,总线和接口标准)波形文件进行眼图分析的工具。
但是,利用SigTest眼图分析工具对任一数据波形进行分析时,需要由工作人员手动加载该数据波形以及手动记载用于对该数据波形进行分析的模板文件,由此,在数据量较大的情况下,工作人员需要花费大量的时间及精力进行多次加载数据波形及模板文件的重复操作。
综上所述,现有技术中利用SigTest眼图分析工具对数据波形进行分析存在工作人员需要耗费大量的时间及精力的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种眼图自动分析方法及装置,以解决现有技术中SigTest眼图分析工具对数据波形进行分析存在的工作人员需要耗费大量的时间及精力的问题。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种眼图自动分析方法,包括:
自动加载模板文件及波形文件;
利用所述模板文件对所述波形文件中包含的数据波形依次进行分析;
自动统计并记录所述波形文件中每个所述数据波形的分析结果。
优选的,自动加载模板文件及波形文件,包括:
获取外界输入的分别与所述模板文件及所述波形文件对应的文件路径,并通过所述文件路径加载对应的模板文件及波形文件。
优选的,利用所述模板文件对所述波形文件中包含的数据波形依次进行分析,包括:
当需要对所述波形文件中包含的任一数据波形进行分析时,确定该数据波形为目标数据波形;
获取所述目标数据波形的目标信号速率,并自动调用所述模板文件中与所述目标信号速率对应的模板对所述目标数据波形进行分析。
优选的,获取所述目标数据波形的目标信号速率,包括:
由所述目标数据波形对应的波形文件包含的速率关键字确定所述目标数据波形的目标信号速率。
优选的,还包括:
如果无法加载所述模板文件或者所述波形文件,则输出错误提示信息。
一种眼图自动分析装置,包括:
加载模块,用于自动加载模板文件及波形文件;
分析模块,用于利用所述模板文件对所述波形文件中包含的数据波形依次进行分析;
统计模块,用于自动统计并记录所述波形文件中每个所述数据波形的分析结果。
优选的,加载模块包括:
加载单元,用于获取外界输入的分别与所述模板文件及所述波形文件对应的文件路径,并通过所述文件路径加载对应的模板文件及波形文件。
优选的,分析模块包括:
分析单元,用于当需要对所述波形文件中包含的任一数据波形进行分析时,确定该数据波形为目标数据波形;获取所述目标数据波形的目标信号速率,并自动调用所述模板文件中与所述目标信号速率对应的模板对所述目标数据波形进行分析。
优选的,分析单元包括:
确定单元,用于由所述目标数据波形对应的波形文件包含的速率关键字确定所述目标数据波形的目标信号速率。
优选的,还包括:
提示模块,用于如果无法加载所述模板文件或者所述波形文件,则输出错误提示信息。
本发明提供的一种眼图自动分析方法及装置,其中,该方法包括:自动加载模板文件及波形文件;利用所述模板文件对所述波形文件中包含的数据波形依次进行分析;自动统计并记录所述波形文件中每个所述数据波形的分析结果。通过本申请公开的上述技术方案,自动实现对于模板文件及波形文件的加载,进而利用模板文件对波形文件中包含的每个数据波形进行分析,并得到分析结果,由此,可以将待分析的数据波形加入波形文件中,以实现对于多个数据波形的批量加载,同时用于对多个数据波形进行分析的模板文件也仅需一次加载即可,不同于现有技术中通过工作人员手工对数据波形及模板文件重复加载动作以实现对于数据波形的分析,进而大大降低了工作人员需要耗费的时间及精力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种眼图自动分析方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种眼图自动分析装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,其示出了本发明实施例提供的一种眼图自动分析方法的流程图,可以包括以下步骤:
S11:自动加载模板文件及波形文件。
需要说明的是,加载的模板文件为用于对波形文件中包含的数据波形进行分析的模板文件,通常情况下,所需使用的模板文件为由工作人员预先设定的,对应的,只需将全部模板文件一次性完成加载即可,由此,在后续需要对某个模板文件进行使用时,仅需调取已加载完成的对应模板文件即可。
其中,波形文件为对应背景技术中SATATX一致性验证的波形文件,而实现本发明实施例提供的一种眼图自动分析方法的装置,即眼图自动分析装置可以为利用C/C++语言进行开发的辅助程式,仅需将该辅助程式放到原有的SigTest眼图分析工具文件路径中,无需再安装分析数据波形的环境支持即可实现对于数据波形的分析,具体来说,波形文件可以为“.wfm|.bin”格式的波形文件。而加载完成模板文件及波形文件,需要对波形文件进行分析时,仅需操作对应按键即可实现分析过程,即本申请提供的一种眼图自动分析方法能够实现一键批量加载及一键完成分析过程,从而大大提高了工作效率。
S12:利用模板文件对波形文件中包含的数据波形依次进行分析。
对波形文件中包含的数据波形依次进行分析,并且在对每个数据波形进行分析时均需利用预先加载的模板文件中与该数据波形对应的模板文件,至于利用模板文件对数据波形进行分析的具体实现与现有技术中对于数据波形的分析是相同的,区别仅仅在于,本申请中在波形文件及模板文件加载完成后,即可自动实现对于数据波形的分析,即本申请中具体为一键批量进行眼图分析,省时省力。
S13:自动统计并记录波形文件中每个数据波形的分析结果。
对每个数据波形分析完成之后,均自动记录该数据波形的分析结果,并对波形文件中包含的数据波形对应的分析结果进行统计,可以以生成分析统计报告的形式进行展示,以方便工作人员对于数据波形的分析结果的获取及解析。
通过本申请公开的上述技术方案,自动实现对于模板文件及波形文件的加载,进而利用模板文件对波形文件中包含的每个数据波形进行分析,并得到分析结果,由此,可以将待分析的数据波形加入波形文件中,以实现对于多个数据波形的批量加载,同时用于对多个数据波形进行分析的模板文件也仅需一次加载即可,不同于现有技术中通过工作人员手工对数据波形及模板文件重复加载动作以实现对于数据波形的分析,进而大大降低了工作人员需要耗费的时间及精力。
另外,本发明实施例提供的上述眼图自动分析方法的步骤简单,操作方便,可一键完成文件的批量加载,同时一键完成波形文件中包含的全部数据波形的分析,相对于现有技术来说,效率大大提高,并且对数据波形进行分析的时间也大大减少,从而减少了分析过程中的等待时间,不仅提高了分析结果的准确率,同时也可减少因工作人员的手动操作引起的错误或者遗漏。
本发明实施例提供的一种眼图自动分析方法中,自动加载模板文件及波形文件,可以包括:
获取外界输入的分别与模板文件及波形文件对应的文件路径,并通过文件路径加载对应的模板文件及波形文件。
用户可以输入指定的波形文件的文件路径,从而通过对应的按键实现对波形文件的加载,对应的,用户可以输入指定的模板文件的文件路径,从而通过对应的按键实现对模板文件的批量加载,由此,能够保证后续步骤的顺利实现,且,对于波形文件及模板文件的加载过程只需一次完成,无需重复多次加载操作,简化了步骤,提高了效率。
本发明实施例提供的一种眼图自动分析方法中,利用模板文件对波形文件中包含的数据波形依次进行分析,可以包括:
当需要对波形文件中包含的任一数据波形进行分析时,确定该数据波形为目标数据波形;
获取目标数据波形的目标信号速率,并自动调用模板文件中与目标信号速率对应的模板对目标数据波形进行分析。
需要说明的是,当需要对任一数据波形进行分析时,对该数据波形进行加载,并需要确定该数据波形对应的目标信号速率对应的模板文件,即模板文件对应不同的信号速率,每个数据波形进行分析时仅能够利用与其信号速率一致的模板文件才能够顺利实现对于数据波形的分析。
另外,通常情况下,属于同一信号速率的数据波形可以存储于同一波形文件中,而如果需要将不同信号速率的数据波形均一次性完成加载,则将同一信号速率的数据波形存储于同一波形文件中,再建立一个包含全部波形文件的大的波形文件,进而在加载波形文件时,仅需加载该大的波形文件即可。对应的,在对大的波形文件中的数据波形进行分析时,通常是一个波形文件中的数据波形全部分析完成后再去分析另一个波形文件中的数据波形。而获取目标数据波形的目标信号速率,可以包括:由目标数据波形对应的波形文件包含的速率关键字确定目标数据波形的目标信号速率。即通常同一信号速率的数据波形对应的波形文件的文件名中携带有该波形文件中包含的数据波形的信号速率,而上述大的波形文件的文件名中可以不携带任何信号速率的信息,也可以携带其包含的全部数据波形的信号速率。
另外,本发明实施例提供的一种眼图自动分析方法,还可以包括:
如果无法加载模板文件或者波形文件,则输出错误提示信息。
如果无法加载模板文件和/或波形文件,则说明存在错误,如文件路径不正确,或文件损坏等,此时,需要输出错误提示信息,以由工作人员根据错误提示信息对错误进行分析并解决错误,从而保证了本发明实施例提供的一种眼图自动分析方法的顺利实现。
与上述实施例相对应,本发明实施例还提供了一种眼图自动分析装置,如图2所示,可以包括:
加载模块11,用于自动加载模板文件及波形文件;
分析模块12,用于利用模板文件对波形文件中包含的数据波形依次进行分析;
统计模块13,用于自动统计并记录波形文件中每个数据波形的分析结果。
通过本申请公开的上述技术方案,自动实现对于模板文件及波形文件的加载,进而利用模板文件对波形文件中包含的每个数据波形进行分析,并得到分析结果,由此,可以将待分析的数据波形加入波形文件中,以实现对于多个数据波形的批量加载,同时用于对多个数据波形进行分析的模板文件也仅需一次加载即可,不同于现有技术中通过工作人员手工对数据波形及模板文件重复加载动作以实现对于数据波形的分析,进而大大降低了工作人员需要耗费的时间及精力。
本发明实施例提供的一种眼图自动分析装置中,加载模块可以包括:
加载单元,用于获取外界输入的分别与模板文件及波形文件对应的文件路径,并通过文件路径加载对应的模板文件及波形文件。
本发明实施例提供的一种眼图自动分析装置中,分析模块可以包括:
分析单元,用于当需要对波形文件中包含的任一数据波形进行分析时,确定该数据波形为目标数据波形;获取目标数据波形的目标信号速率,并自动调用与模板文件中与目标信号速率对应的模板对目标数据波形进行分析。
本发明实施例提供的一种眼图自动分析装置中,分析单元可以包括:
确定单元,用于由目标数据波形对应的波形文件包含的速率关键字确定目标数据波形的目标信号速率。
本发明实施例提供的一种眼图自动分析装置中,还可以包括:
提示模块,用于如果无法加载模板文件或者波形文件,则输出错误提示信息。
本发明实施例提供的一种眼图自动分析装置中相关部分的说明请参见本发明实施例提供的一种眼图自动分析方法中对应部分的详细说明,在此不再赘述。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种眼图自动分析方法,其特征在于,包括:
自动加载模板文件及波形文件;
利用所述模板文件对所述波形文件中包含的数据波形依次进行分析;
自动统计并记录所述波形文件中每个所述数据波形的分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,自动加载模板文件及波形文件,包括:
获取外界输入的分别与所述模板文件及所述波形文件对应的文件路径,并通过所述文件路径加载对应的模板文件及波形文件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述模板文件对所述波形文件中包含的数据波形依次进行分析,包括:
当需要对所述波形文件中包含的任一数据波形进行分析时,确定该数据波形为目标数据波形;
获取所述目标数据波形的目标信号速率,并自动调用所述模板文件中与所述目标信号速率对应的模板对所述目标数据波形进行分析。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述目标数据波形的目标信号速率,包括:
由所述目标数据波形对应的波形文件包含的速率关键字确定所述目标数据波形的目标信号速率。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
如果无法加载所述模板文件或者所述波形文件,则输出错误提示信息。
6.一种眼图自动分析装置,其特征在于,包括:
加载模块,用于自动加载模板文件及波形文件;
分析模块,用于利用所述模板文件对所述波形文件中包含的数据波形依次进行分析;
统计模块,用于自动统计并记录所述波形文件中每个所述数据波形的分析结果。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,加载模块包括:
加载单元,用于获取外界输入的分别与所述模板文件及所述波形文件对应的文件路径,并通过所述文件路径加载对应的模板文件及波形文件。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,分析模块包括:
分析单元,用于当需要对所述波形文件中包含的任一数据波形进行分析时,确定该数据波形为目标数据波形;获取所述目标数据波形的目标信号速率,并自动调用所述模板文件中与所述目标信号速率对应的模板对所述目标数据波形进行分析。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,分析单元包括:
确定单元,用于由所述目标数据波形对应的波形文件包含的速率关键字确定所述目标数据波形的目标信号速率。
10.根据权利要求6至9任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
提示模块,用于如果无法加载所述模板文件或者所述波形文件,则输出错误提示信息。
CN201511021095.6A 2015-12-30 2015-12-30 一种眼图自动分析方法及装置 Pending CN105678234A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201511021095.6A CN105678234A (zh) 2015-12-30 2015-12-30 一种眼图自动分析方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201511021095.6A CN105678234A (zh) 2015-12-30 2015-12-30 一种眼图自动分析方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105678234A true CN105678234A (zh) 2016-06-15

Family

ID=56298061

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201511021095.6A Pending CN105678234A (zh) 2015-12-30 2015-12-30 一种眼图自动分析方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105678234A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106933711A (zh) * 2017-03-13 2017-07-07 郑州云海信息技术有限公司 一种PCIe3.0 Tx信号自动测量方法
CN108737037A (zh) * 2017-04-18 2018-11-02 鸿富锦精密工业(武汉)有限公司 Sata眼图分析系统及方法
CN113810240A (zh) * 2020-06-15 2021-12-17 北京小米移动软件有限公司 通讯协议解析方法、装置及计算机可读存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101571562A (zh) * 2009-05-27 2009-11-04 东南大学 一种构建眼图和进行眼图模板测试的方法
CN103377105A (zh) * 2013-07-04 2013-10-30 曙光信息产业(北京)有限公司 一种串行总线测试方法
CN105117566A (zh) * 2015-09-24 2015-12-02 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种对PCIe眼图进行分析的方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101571562A (zh) * 2009-05-27 2009-11-04 东南大学 一种构建眼图和进行眼图模板测试的方法
CN103377105A (zh) * 2013-07-04 2013-10-30 曙光信息产业(北京)有限公司 一种串行总线测试方法
CN105117566A (zh) * 2015-09-24 2015-12-02 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种对PCIe眼图进行分析的方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106933711A (zh) * 2017-03-13 2017-07-07 郑州云海信息技术有限公司 一种PCIe3.0 Tx信号自动测量方法
CN108737037A (zh) * 2017-04-18 2018-11-02 鸿富锦精密工业(武汉)有限公司 Sata眼图分析系统及方法
CN113810240A (zh) * 2020-06-15 2021-12-17 北京小米移动软件有限公司 通讯协议解析方法、装置及计算机可读存储介质
CN113810240B (zh) * 2020-06-15 2023-04-18 北京小米移动软件有限公司 通讯协议解析方法、装置及计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107861871B (zh) 一种灰度发布方法、装置、服务器及存储介质
US8205187B1 (en) Generalizing and inferring behaviors of a circuit design
CN109871326A (zh) 一种脚本录制的方法和装置
CN103235759A (zh) 测试用例生成方法和装置
CN104182335A (zh) 软件测试方法和装置
CN105528288A (zh) 一种软件测试方法以及装置
CN106646315B (zh) 一种数字测量仪器的自动测试系统及其测试方法
CN100458731C (zh) 一种采用硬件逻辑对ic设计进行验证的方法
CN106291334A (zh) 一种通用fpga测试系统
CN105678234A (zh) 一种眼图自动分析方法及装置
CN104076214B (zh) 多通道微波组件自动测试方法
CN109828890A (zh) 一种硬盘的测试数据整理方法、装置、设备及存储介质
CN106557419B (zh) 程序的测试方法及装置
CN105117566B (zh) 一种对PCIe眼图进行分析的方法及装置
CN204631211U (zh) 一种通用fpga测试系统
CN102043720A (zh) 利用sql语句自动生成测试数据的方法和装置
CN104123212B (zh) Usb芯片的系统测试方法
CN109710536B (zh) 一种自动提取fpga软件验证结果仿真波形的系统及方法
US20120124428A1 (en) Method and system for testing software on programmable devices
CN115470125B (zh) 基于日志文件的调试方法、设备以及存储介质
CN109508204B (zh) 一种前端代码质量检测方法及装置
CN203775231U (zh) 一种测试设备
CN110413471A (zh) 一种fpga内部信号数据获取方法、系统
CN113068450B (zh) 一种脉冲调制波形参数自动测试方法
CN103186753B (zh) 一种psam卡初始速率的检测方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160615

RJ01 Rejection of invention patent application after publication