CN105678064A - 健身方案推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于健身方案推荐方法及装置，所述方法包括：获取目标用户的生理特征数据；从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系；向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。本公开实施例可以为用户推荐合适的目标健身方案，提高了终端的智能化水平，从而给用户带来便利。

Description

健身方案推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及健身方案推荐方法及装置。

背景技术

随着生活水平和生活节奏的提高，在日常生活中，用户越来越关注自身的身体健康，并参与进行更多的健身活动。目前，智能手机、可穿戴设备在人们生活中的使用越来越频繁，如何精准地为用户推荐合适的健身方案成为亟需解决的问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了健身方案推荐方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种健身方案推荐方法，所述方法包括：

获取目标用户的生理特征数据；

从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系；

向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

可选的，所述从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，包括：

采集目标用户的健身数据；

根据所述健身数据确定所述目标用户的健身偏好数据；

从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据和健身偏好数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案、适宜生理特征范围及健身偏好数据三者的对应关系。

可选的，所述根据所述健身数据确定所述目标用户的健身偏好数据，包括：

根据预设周期统计所述健身数据中不同健身项目的健身总次数、健身总时长或健身参数的总数值；

根据不同健身项目的健身总次数、健身总时长或健身参数的总数值确定所述目标用户的健身偏好项目，获得所述健身偏好数据。

可选的，所述从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据和健身偏好数据匹配的目标健身方案，包括：

根据所述健身偏好数据中的健身偏好项目，从所述健身方案数据库中查询与所述健身偏好项目对应的目标健身方案；其中，所述目标用户的生理特征数据在与所述目标健身方案对应的适宜生理特征范围内，所述健身方案数据库中记录有多种不同的健身项目、适宜生理特征范围及健身方案三者的对应关系。

可选的，所述将所述目标健身方案推送给预先关联的所述目标用户的终端，包括：

获取所述目标健身方案对应的适宜健身时间；

在所述适宜健身时间到达时，向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

可选的，所述健身方案包括健身时长、健身时间或健身参数中的一种或多种健身方案参数。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种健身方案推荐装置，所述装置包括：

生理特征数据获取模块，被配置为获取目标用户的生理特征数据；

目标健身方案获取模块，被配置为从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系；

推送模块，被配置为向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

可选的，所述目标健身方案获取模块，包括：

健身数据采集子模块，被配置为采集目标用户的健身数据；

健身偏好数据确定子模块，被配置为根据所述健身数据确定所述目标用户的健身偏好数据；

目标健身方案获取子模块，被配置为从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据和健身偏好数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案、适宜生理特征范围及健身偏好数据三者的对应关系。

可选的，所述健身偏好数据确定子模块，包括：

统计子模块，被配置为根据预设周期统计所述健身数据中不同健身项目的健身总次数、健身总时长或健身参数的总数值；

健身偏好数据获取子模块，被配置为根据不同健身项目的健身总次数、健身总时长或健身参数的总数值确定所述目标用户的健身偏好项目，获得所述健身偏好数据。

可选的，所述目标健身方案获取子模块，包括：

查询子模块，被配置为根据所述健身偏好数据中的健身偏好项目，从所述健身方案数据库中查询与所述健身偏好项目对应的目标健身方案；其中，所述目标用户的生理特征数据在与所述目标健身方案对应的适宜生理特征范围内，所述健身方案数据库中记录有多种不同的健身项目、适宜生理特征范围及健身方案三者的对应关系。

可选的，所述推送模块，包括：

适宜健身时间获取子模块，被配置为获取所述目标健身方案对应的适宜健身时间；

推送子模块，被配置为在所述适宜健身时间到达时，向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

可选的，所述健身方案包括健身时长、健身时间或健身参数中的一种或多种健身方案参数。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种健身方案推荐装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取目标用户的生理特征数据；

从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系；

向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开中，可以获取目标用户的生理特征数据，由于健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系，可以获得与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，因此可以为用户推荐合适的目标健身方案，提高了终端的智能化水平，从而给用户带来便利。

本公开中，可以进一步采集目标用户的健身数据，确定用户的健身偏好数据，进而获取与所述生理特征数据和健身偏好数据匹配的目标健身方案，使得推荐的目标健身方案更符合用户的偏好，提高了健身方案推荐的智能性。

本公开中，可以统计健身数据中不同健身项目的健身总次数、健身总时长和健身参数的总数值，进而确定用户的健身偏好项目，从而准确地获得用户的健身偏好数据。

本公开中，可以根据用户的健身偏好项目，获得适宜用户生理特征且与健身偏好项目匹配的目标健身方案，使得推荐的目标健身方案更符合用户的偏好。

本公开中，可以根据目标健身方案对应的适宜健身时间进行目标健身方案的推荐，使得健身方案的推荐更为智能。

本公开中，健身方案参数可以包括健身时长、健身时间或健身参数，以向用户推荐更为详细的健身方案数据。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种健身方案推荐方法的流程图。

图2A是本公开根据一示例性实施例示出的另一种健身方案推荐方法的流程图。

图2B是本公开根据一示例性实施例示出的一种健身方案推荐方法的应用场景图。

图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种健身方案推荐装置的框图。

图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种健身方案推荐装置的框图。

图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种健身方案推荐装置的框图。

图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种健身方案推荐装置的框图。

图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种健身方案推荐装置的框图。

图8是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于健身方案推荐装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

如图1所示，图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种健身方案推荐方法的流程图，可应用于服务端，包括以下步骤101至103：

在步骤101中，获取目标用户的生理特征数据。

在步骤102中，从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系。

在步骤103中，向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

本公开提供的实施例，可以获取目标用户的生理特征数据，由于健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系，可以获得与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，因此可以为用户推荐合适的目标健身方案，提高了终端的智能化水平，从而给用户带来便利。

其中，服务端可以是服务器、服务器集群或云服务平台等。终端可以是计算机、智能手机、平板电脑、音乐播放器、智能穿戴设备等智能终端。智能终端可以安装有能提供健身方案推荐的应用(APP，application)程序，智能终端的应用可以与服务端通信，通过该应用，服务端可以向终端推送推荐信息，用户可以在使用终端的时候查阅到该信息。

服务端可以具有数据获取功能，服务端可以与用户的智能终端建立连接，智能终端可以采集用户信息，并将用户信息发送给服务端。

其中，用户的生理特征数据，可以包括用户的年龄、身高、性别、体重等数据，上述生理特征数据可以是用户在使用终端时，应用可以输出生理特征数据采集窗口，通过该窗口提醒用户输入上述生理特征数据，在用户输入后，应用可以将数据发送给服务端。

用户的生理特征数据，还可以包括体温、心率值或血压值等数据，上述生理特征数据，可以采用内置有人体特征采集组件的智能终端进行数据的采集。例如，智能穿戴设备可以内置有温度采集组件、心率采集组件或血压采集组件，可分别用于采集人体温度、心率值和血压值等，该智能穿戴设备可以与服务端进行通信，并将生理特征数据发送给服务端。智能穿戴设备可以是智能手环、智能戒指等可穿戴设备。

其中，上述智能终端可以有终端标识，例如MAC地址等用于区分不同终端的标识。同时，用户可以采用用户账户登录智能终端中应用，因此，当应用将生理特征数据发送给服务端时，服务端可以记录有作为用户标识的用户账户，以及终端标识等信息，从而区分每位用户的生理特征数据，以及该用户所使用的终端。

服务端可以预先建立有健身方案数据库，在该健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系。服务端可以获取多个用户的生理特征数据和健康方案为样本数据，以该样本数据为基础进行大数据分析，同时还可以预先设置不同生理特征范围对应的健身方案，进而建立该不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系。例如，通过生理特征数据判断用户是年轻人并且身体状态较好，可以对应符合年轻人的健身方案，例如每天跑步5公里等健身方案；若通过生理特征数据判断用户年龄偏大、睡眠不足或者心率较差，则可以对应缓慢平和、运动量小的健身方案，例如每天散步20分钟等健身方案。

本公开提供的实施例，服务端可以预先对不同的健身方案设置适宜生理特征范围，该适宜生理特征范围可以是年龄范围、心律范围或睡眠时长范围等。例如，对于每天跑步8公里的健身方案，可以设置18岁至40岁年龄范围，以及60～100次/分的心律范围，对于每天散步20分钟，可以设置50岁以上年龄范围，收缩压大于140、舒张压大于90的血压范围等。其中，用户的生理特征数据可以是具体数值，例如年龄26岁、心律80次/分等，该生理特征数据可以是通过多次获取的数据进行统计求平均值而获得。适宜生理特征范围可以是生理特征数据范围，例如上述的18岁至40岁年龄范围，以及60～100次/分的心律范围等多种不同类型生理特征数据范围所构成的组合。与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，可以是指生理特征数据在该健身方案的适宜生理特征范围之内。因此在从健身方案数据库中获取目标健身方案，查找用户的生理特征数据在适宜生理特征范围内的健身方案。

在确定适合目标用户的健身方案后，向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息；服务端可以与智能终端建立通信，将该推荐信息发送给终端，终端的应用可以采用输出窗口等多种方式展示该推荐信息，以供用户进行查阅。

如图2A所示，是根据一示例性实施例示出的另一种健身方案推荐方法的流程图，本实施方式在前述实施例的基础上，描述了如何从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案的一种处理过程，包括如下步骤201至203：

在步骤201中，采集目标用户的健身数据。

在步骤202中，根据所述健身数据确定所述目标用户的健身偏好数据。

在步骤203中，从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据和健身偏好数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案、适宜生理特征范围及健身偏好数据三者的对应关系。

其中，健身数据可以包括步数、骑行公里数、打羽毛球时长、打篮球时长、踢足球、健身时间及健身时长等数据；健身数据可以通过多种方式进行获取，例如终端可以内置有计步器，可以获取用户每天的行走步数等；还可以是用户将自身健身数据输入至终端，并通过终端发送给服务端。

服务端可以数据分析等方法，根据所述健身数据确定所述目标用户的健身偏好数据，从而分析出用户的运动喜好。

由上述实施例可见，可以进一步采集目标用户的健身数据，确定用户的健身偏好数据，进而获取与所述生理特征数据和健身偏好数据匹配的目标健身方案，使得推荐的目标健身方案更符合用户的偏好，提高了健身方案推荐的智能性。

在一个可选的实现方式中，所述根据所述健身数据确定所述目标用户的健身偏好数据，包括：

根据预设周期统计所述健身数据中不同健身项目的健身总次数、健身总时长或健身参数的总数值。

根据不同健身项目的健身总次数、健身总时长或健身参数的总数值确定所述目标用户的健身偏好项目，获得所述健身偏好数据。

其中，健身项目可以包括跑步、骑行、羽毛球、篮球或乒乓球等多种不同的运动项目。该预设周期可以是5小时、1天或2天等预设时间。健身参数根据不同的健身项目而确定，例如，对于跑步项目，健身参数可以是步数等；对于骑行项目，健身参数可以是骑行公里数等；对于羽毛球或篮球等项目，可以不包括健身参数。

服务端可以统计所述健身数据中不同健身项目的健身总次数、健身总时长和健身参数的总数值，进而确定目标用户的健身偏好项目，从而获得该健身偏好数据。例如，当统计出目标用户的跑步次数或跑步步数较多，则可确定用户的健身偏好项目为跑步，当统计出用户打羽毛球的总时长较多，则可确定用户的健身偏好项目为打羽毛球。

由上述实施例可见，可以统计健身数据中不同健身项目的健身总次数、健身总时长和健身参数的总数值，进而确定用户的健身偏好项目，从而准确地获得用户的健身偏好数据。

在一个可选的实现方式中，所述从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据和健身偏好数据匹配的目标健身方案，包括：

根据所述健身偏好数据中的健身偏好项目，从所述健身方案数据库中查询与所述健身偏好项目对应的目标健身方案；其中，所述目标用户的生理特征数据在与所述目标健身方案对应的适宜生理特征范围内，所述健身方案数据库中记录有多种不同的健身项目、适宜生理特征范围及健身方案三者的对应关系。

本公开提供的实施例，服务端可以预先对不同的健身方案设置适宜生理特征范围，该适宜生理特征范围可以是年龄范围、心律范围或睡眠时长范围等。例如，对于每天跑步8公里的健身方案，可以设置18岁至40岁年龄范围，以及60～100次/分的心律范围，对于每天散步20分钟，可以设置50岁以上年龄范围，收缩压大于140、舒张压大于90的血压范围等。

服务端可以记录有多种不同的健身项目、适宜生理特征范围及健身方案三者的对应关系，从而根据健身偏好数据中的健身偏好项目，以及采集用户的生理特征数据，可以从所述健身方案数据库中查询与所述健身偏好项目对应的，并且用户的生理特征数据与适宜生理特征范围匹配的目标健身方案，从而使推荐的方案既能符合用户的喜好，又能适合用户的身体情况。

由上述实施例可见，可以根据用户的健身偏好项目，获得适宜用户生理特征且与健身偏好项目匹配的目标健身方案，使得推荐的目标健身方案更符合用户的偏好。

例如，如图2B所示，是本公开根据一示例性实施例示出的一种健身方案推荐方法的应用场景图，该图2B中包括服务端、用户A和用户A的智能手机和智能手环。

用户的智能手机和智能手环可以作为用户信息、生活习惯、兴趣爱好、使用偏好的采集模块。例如，智能手环可以采集人体运动情况，这些数据可以包括：1)用户每天运动量；2)用户每天睡眠时间；3)用户心率变化等。

再者，智能手机可以连接手环，通过App查看手环采集信息。智能手机与智能手环在连接的过程中，手机与手环就建立了匹配关系，每个智能手环可以有一个唯一的手环标识，这样手机与手环绑定后，通过手环标识，可以确定是用户本人。

用户数据可以在服务端存储，经过服务端的大数据分析，分析海量用户场景下群体行为，为精准推荐做技术支撑。例如，当用户每天固定时间，步行1万步左右，服务端可以分析出用户可能倾向于比较喜欢健身；若分析出用户每天或者经常性地跑步几公里，可以确定该用户每天健身；若分析出用户每天基本都是在夜间23点睡觉、早晨7点起床，可以确定用户生活规律。

通过小米手环可以采集到用户的生理特征，结合上述的大数据分析方法，可以为用户推荐合适的健身方案。

具体的，可以根据不同的年龄段、体型或健康程度等生理特征数据，预先配置对应的一个或多个健身方案。例如，年轻人可以每天1万步、或跑步半小时；而老年人则步行3000步、或持续散步30分钟；

用户在使用终端安装的健身方案APP时，APP会提示输入身高、体重、年龄、性别，该信息可以作为用户的生理特征数据的一个来源。通过智能手环的数据采集，可以采集到用户的其他生理特征数据。

服务端可以进行数据分析，若判断用户是年轻人，并且每天运动量很大，则提示他可以选择年轻人的健身方案；用户如果身体状态很好，可以推荐积极、运动量稍大的健身方案；若用户年龄偏大、睡眠不足、心率较差，可以推荐缓慢平和、运动量小的健身方案。

在一个可选的实现方式中，所述将所述目标健身方案推送给预先关联的所述目标用户的终端，包括：

获取所述目标健身方案对应的适宜健身时间。

在所述适宜健身时间到达时，向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

不同的健身方案可以对应不同的适宜健身时间，服务端可以预先对不同健身方案配置合适的健身时间，例如跑步可以是早上跑或晚上跑，还可以通过统计用户的睡眠时间确定其睡眠习惯，进而在推荐健身时间时避开其惯常的睡眠时间；也可以根据用户的健身数据，统计出用户的喜好健身时间等等，从而可以根据适宜健身时间进行合适的健身方案的推荐。

由上述实施例可见，可以根据目标健身方案对应的适宜健身时间进行目标健身方案的推荐，使得健身方案的推荐更为智能。

在一个可选的实现方式中，所述健身方案包括健身时长、健身时间或健身参数中的一种或多种健身方案参数。

由上述实施例可见，健身方案参数可以包括健身时长、健身时间或健身参数，以向用户推荐更为详细的健身方案数据。

与前述方法的实施例相对应，本公开还提供了健身方案推荐装置及其所应用的终端的实施例。

如图3所示，图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种健身方案推荐装置的框图，所述装置包括：生理特征数据获取模块31、目标健身方案获取模块32和推送模块33。

生理特征数据获取模块31，被配置为获取目标用户的生理特征数据。

目标健身方案获取模块32，被配置为从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系。

推送模块33，被配置为向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

由上述实施例可见，可以获取目标用户的生理特征数据，由于健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系，可以获得与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，因此可以为用户推荐合适的目标健身方案，提高了终端的智能化水平，从而给用户带来便利。

如图4所示，图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种健身方案推荐装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述目标健身方案获取模块32，包括：健身数据采集子模块321、健身偏好数据确定子模块322和目标健身方案获取子模块323。

健身数据采集子模块321，被配置为采集目标用户的健身数据。

健身偏好数据确定子模块322，被配置为根据所述健身数据确定所述目标用户的健身偏好数据。

目标健身方案获取子模块323，被配置为从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据和健身偏好数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案、适宜生理特征范围及健身偏好数据三者的对应关系。

由上述实施例可见，可以进一步采集目标用户的健身数据，确定用户的健身偏好数据，进而获取与所述生理特征数据和健身偏好数据匹配的目标健身方案，使得推荐的目标健身方案更符合用户的偏好，提高了健身方案推荐的智能性。

如图5所示，图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种健身方案推荐装置的框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述健身偏好数据确定子模块322，包括：统计子模块3221和健身偏好数据获取子模块3222。

统计子模块3221，被配置为根据预设周期统计所述健身数据中不同健身项目的健身总次数、健身总时长或健身参数的总数值。

健身偏好数据获取子模块3222，被配置为根据不同健身项目的健身总次数、健身总时长或健身参数的总数值确定所述目标用户的健身偏好项目，获得所述健身偏好数据。

由上述实施例可见，可以统计健身数据中不同健身项目的健身总次数、健身总时长和健身参数的总数值，进而确定用户的健身偏好项目，从而准确地获得用户的健身偏好数据。

如图6所示，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种健身方案推荐装置的框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述目标健身方案获取子模块323，包括：查询子模块3231。

查询子模块3231，被配置为根据所述健身偏好数据中的健身偏好项目，从所述健身方案数据库中查询与所述健身偏好项目对应的目标健身方案；其中，所述目标用户的生理特征数据在与所述目标健身方案对应的适宜生理特征范围内，所述健身方案数据库中记录有多种不同的健身项目、适宜生理特征范围及健身方案三者的对应关系。

由上述实施例可见，可以根据用户的健身偏好项目，获得适宜用户生理特征且与健身偏好项目匹配的目标健身方案，使得推荐的目标健身方案更符合用户的偏好。

如图7所示，图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种健身方案推荐装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述推送模块33，包括：适宜健身时间获取子模块331和推送子模块332。

适宜健身时间获取子模块331，被配置为获取所述目标健身方案对应的适宜健身时间。

推送子模块332，被配置为在所述适宜健身时间到达时，向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

由上述实施例可见，可以根据目标健身方案对应的适宜健身时间进行目标健身方案的推荐，使得健身方案的推荐更为智能。

在一个实施例中，所述健身方案包括健身时长、健身时间或健身参数中的一种或多种健身方案参数。

由上述实施例可见，健身方案参数可以包括健身时长、健身时间或健身参数，以向用户推荐更为详细的健身方案数据。

相应的，本公开还提供一种健身方案推荐装置，所述装置包括有处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：

获取目标用户的生理特征数据。

从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系。

向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于健身方案推荐装置800的框图。例如，装置800可以被提供为一服务器。参照图8，装置800包括处理组件822，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器832所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件822的执行的指令，例如应用程序。存储器832中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件822被配置为执行指令，以执行上述健身方案推荐方法。

装置800还可以包括一个电源组件826被配置为执行装置800的电源管理，一个有线或无线网络接口850被配置为将装置800连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口858。装置1200可以操作基于存储在存储器832的操作系统，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开保护的范围之内。

Claims (13)

1.一种健身方案推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的生理特征数据；

从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系；

向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，包括：

采集目标用户的健身数据；

根据所述健身数据确定所述目标用户的健身偏好数据；

从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据和健身偏好数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案、适宜生理特征范围及健身偏好数据三者的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述健身数据确定所述目标用户的健身偏好数据，包括：

根据预设周期统计所述健身数据中不同健身项目的健身总次数、健身总时长或健身参数的总数值；

根据不同健身项目的健身总次数、健身总时长或健身参数的总数值确定所述目标用户的健身偏好项目，获得所述健身偏好数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据和健身偏好数据匹配的目标健身方案，包括：

根据所述健身偏好数据中的健身偏好项目，从所述健身方案数据库中查询与所述健身偏好项目对应的目标健身方案；其中，所述目标用户的生理特征数据在与所述目标健身方案对应的适宜生理特征范围内，所述健身方案数据库中记录有多种不同的健身项目、适宜生理特征范围及健身方案三者的对应关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标健身方案推送给预先关联的所述目标用户的终端，包括：

获取所述目标健身方案对应的适宜健身时间；

在所述适宜健身时间到达时，向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述健身方案包括健身时长、健身时间或健身参数中的一种或多种健身方案参数。

7.一种健身方案推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

生理特征数据获取模块，被配置为获取目标用户的生理特征数据；

目标健身方案获取模块，被配置为从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系；

推送模块，被配置为向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标健身方案获取模块，包括：

健身数据采集子模块，被配置为采集目标用户的健身数据；

健身偏好数据确定子模块，被配置为根据所述健身数据确定所述目标用户的健身偏好数据；

目标健身方案获取子模块，被配置为从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据和健身偏好数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案、适宜生理特征范围及健身偏好数据三者的对应关系。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述健身偏好数据确定子模块，包括：

统计子模块，被配置为根据预设周期统计所述健身数据中不同健身项目的健身总次数、健身总时长或健身参数的总数值；

健身偏好数据获取子模块，被配置为根据不同健身项目的健身总次数、健身总时长或健身参数的总数值确定所述目标用户的健身偏好项目，获得所述健身偏好数据。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述目标健身方案获取子模块，包括：

查询子模块，被配置为根据所述健身偏好数据中的健身偏好项目，从所述健身方案数据库中查询与所述健身偏好项目对应的目标健身方案；其中，所述目标用户的生理特征数据在与所述目标健身方案对应的适宜生理特征范围内，所述健身方案数据库中记录有多种不同的健身项目、适宜生理特征范围及健身方案三者的对应关系。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述推送模块，包括：

适宜健身时间获取子模块，被配置为获取所述目标健身方案对应的适宜健身时间；

推送子模块，被配置为在所述适宜健身时间到达时，向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。

12.根据权利要求7至11任一所述的装置，其特征在于，所述健身方案包括健身时长、健身时间或健身参数中的一种或多种健身方案参数。

13.一种健身方案推荐装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取目标用户的生理特征数据；

从健身方案数据库中获取与所述生理特征数据匹配的目标健身方案，所述健身方案数据库中记录有不同健身方案及适宜生理特征范围的对应关系；

向预先关联的所述目标用户的终端推送包括所述目标健身方案的推荐信息。