CN111639232A - 资源推荐方法和装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种资源推荐方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括：在终端设备与目标健身设备之间具有绑定关系的情况下，获取目标健身设备对持有终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合，当前数据集合为当前时刻对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据；历史数据集合为在当前时刻之前对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据，目标健身设备用于辅助目标对象执行健身动作；根据当前数据集合及历史数据集合，确定目标对象当前的对象状态参数；根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源。本发明解决了相关技术中尚未提供一种资源推荐方法来辅助用户完成健身过程的问题。

Description

资源推荐方法和装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种资源推荐方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术

如今，越来越多的用户开始关注自身的身体健康。为了保持健康的体魄，不同用户常常会选择不同的方式进行定期锻炼，以达到减重减脂、瘦身塑形等目的。比如使用专业的健身器材来跑步、骑车或拉伸等，或根据教程跳健身操等。

然而，目前大多数用户往往都是自主健身，也就是在健身过程中，根据视听教程自行选用健身器材或健身动作来达到健身锻炼的目的。但这样缺少必要的技术指导和定期监督，使得这些参与健身的用户无法准确获知自己健身后的真实效果。换言之，在健身领域的相关技术中并未提供一种高效的资源推荐方法来辅助用户完成健身过程。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种资源推荐方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中尚未提供一种资源推荐方法来辅助用户完成健身过程的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种资源推荐方法，包括：在终端设备与目标健身设备之间具有绑定关系的情况下，获取上述目标健身设备对持有上述终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合，其中，上述当前数据集合为当前时刻对上述目标对象及上述目标健身设备采集到的指标数据；上述历史数据集合为在上述当前时刻之前对上述目标对象及上述目标健身设备采集到的指标数据，上述目标健身设备用于辅助上述目标对象执行健身动作；根据上述当前数据集合及上述历史数据集合，确定上述目标对象当前的对象状态参数；根据上述目标对象当前的上述对象状态参数向上述目标对象推荐目标播放资源。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种资源推荐装置，包括：第一获取单元，用于在终端设备与目标健身设备之间具有绑定关系的情况下，获取上述目标健身设备对持有上述终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合，其中，上述当前数据集合为当前时刻对上述目标对象及上述目标健身设备采集到的指标数据；上述历史数据集合为在上述当前时刻之前对上述目标对象及上述目标健身设备采集到的指标数据，上述目标健身设备用于辅助上述目标对象执行健身动作；确定单元，用于根据上述当前数据集合及上述历史数据集合，确定上述目标对象当前的对象状态参数；推荐单元，用于根据上述目标对象当前的上述对象状态参数向上述目标对象推荐目标播放资源。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述资源推荐方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述的资源推荐方法。

在本发明实施例中，在通过终端设备获取到目标健身设备对持有终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合与历史数据集合之后，将根据上述当前数据集合及历史数据集合中对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据，来确定目标对象当前的对象状态参数，从而实现根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源。以使得参与健身的用户可以通过播放上述推荐的目标播放资源，来及时获知健身后的真实效果，达到辅助用户尽快调整健身策略，并高效地完成健身过程的目的，进而解决了相关技术中尚未提供一种资源推荐方法来辅助用户完成健身过程的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的资源推荐方法的硬件环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的资源推荐方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的另一种可选的资源推荐方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的资源推荐方法的示意图；

图5是根据本发明实施例的另一种可选的资源推荐方法的示意图；

图6是根据本发明实施例的又一种可选的资源推荐方法的示意图；

图7是根据本发明实施例的又一种可选的资源推荐方法的示意图；

图8是根据本发明实施例的一种可选的资源推荐装置的结构示意图；

图9是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种资源推荐方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述资源推荐方法可以但不限于应用于如图1所示的环境中的资源推荐系统中，其中，该资源推荐系统可以包括但不限于终端设备102、网络104、服务器106和目标健身设备108。这里终端设备102可以运行有用于记录健身数据的健身应用客户端，还可以在数据共享平台应用的客户端中登录用于记录健身数据的个人账号。上述终端设备102中包括人机交互屏幕1022，处理器1024及存储器1026。人机交互屏幕1022用于提供人机交互接口来执行与目标健身设备之间的绑定操作，还用于呈现被推荐的目标播放资源。上述处理器1024用于获取已绑定的目标健身设备采集到的当前数据集合及历史数据集合，并发送给服务器106。存储器1026用于存储上述绑定关系和/或目标播放资源。

此外，服务器106中包括数据库1062及处理引擎1064，数据库1062中用于存储当前数据集合及历史数据集合，和对应的对象状态参数。处理引擎1064用于根据当前数据集合及历史数据集合确定目标对象当前的对象状态参数，并根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源。

此外，目标健身设备108可以包括但不限于如图1所示的单车、跑步机、健身环等健身辅助设备，还可以包括健身时佩戴的传感器设备(图中未示出)等。这里是示例，本实施例中对此不作任何限定。

具体过程如以下步骤：如步骤S102，在终端设备102与目标健身设备108具有绑定关系的情况下，终端设备102将获取目标健身设备108对持有终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合，这里当前数据集合为当前时刻对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据，历史数据集合为在当前时刻之前对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据。然后如步骤S104，通过网络104将上述当前数据集合及历史数据集合发送服务器106。

服务器106将执行步骤S106-S108：根据当前数据集合及历史数据集合确定目标对象当前的对象状态参数，并根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源。然后执行步骤S110，通过网络104，向终端设备102和/或目标健身设备108发送该目标播放资源，以使终端设备102和/或目标健身设备108播放上述目标播放资源。其中，上述终端设备102和/或目标健身设备108的推荐界面可以如图1所示，显示多个待播放的视频资源，如V1,V2,V3,V4,…Vn。

需要说明的是，在本实施例中，在通过终端设备获取到目标健身设备对持有终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合与历史数据集合之后，将根据上述当前数据集合及历史数据集合中对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据，来确定目标对象当前的对象状态参数，从而实现根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源。以使得参与健身的用户可以通过播放上述推荐的目标播放资源，来及时获知健身后的真实效果，达到辅助用户尽快调整健身策略，并高效地完成健身过程的目的，进而克服了相关技术中尚未提供一种资源推荐方法来辅助用户完成健身过程的问题。

可选地，在本实施例中，上述终端设备可以包括但不限于以下至少之一：手机(如Android手机、iOS手机等)、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、MID(Mobile InternetDevices，移动互联网设备)、PAD等。上述网络可以包括但不限于：有线网络，无线网络，其中，该有线网络包括：局域网、城域网和广域网，该无线网络包括：蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群，或者是云服务器。上述目标健身设备可以包括但不限于以下至少之一：放置在固定位置上的健身器械设备、佩戴在目标对象身上的传感器设备、手持健身辅助设备。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。

可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，上述资源推荐方法包括：

S202，在终端设备与目标健身设备之间具有绑定关系的情况下，获取目标健身设备对持有终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合，其中，当前数据集合为当前时刻对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据，历史数据集合为在当前时刻之前对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据，目标健身设备用于辅助目标对象执行健身动作；

S204，根据当前数据集合及历史数据集合，确定目标对象当前的对象状态参数；

S206，根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源。

可选地，在本实施例中，上述资源推荐方法可以但不限于应用于健身等用于改善用户健康数据的应用场景中。其中，上述目标健身设备可以包括但不限于：放置在固定位置上的健身器械设备、佩戴在目标对象身上的传感器设备、手持健身辅助设备。上述健身器械设备可以包括但不限于：跑步机、单车等大型固定设备。上述传感器设备可以包括但不限于：设置有陀螺仪的可穿戴轻量设备。上述手持健身辅助设备可以包括但不限于：手持手柄、手持健身环等轻量设备。上述对目标对象采集到的指标数据可以包括但不限于：身高、体重、体脂、基础代谢率等用于指示身体属性的指标；上述对目标健身设备采集到的指标数据可以包括但不限于：设备使用频率、运行过程中的速度、难度(或阻力或坡度等)，以及运行过程中对目标对象采集到的心率等。上述为示例，本实施例中对此不作任何限定。

可选地，在本实施例中，在获取目标健身设备对持有终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合之前，还包括：在终端设备扫描目标健身设备上的图形识别码后，获取终端设备发送的绑定请求，其中，图形识别码中携带有目标健身设备的第一设备标识，绑定请求中携带有第一设备标识，及终端设备的第二设备标识；绑定第一设备标识及第二设备标识，以建立目标健身设备与终端设备之间的绑定关系。

此外，在本实施例中，上述图形识别码可以包括但不限于：二维码、条形码等用于唯一识别目标健身设备的设备标识。在终端设备扫描上述图形识别码之后，将可以解析获取其中携带的目标健身设备的第一设备标识。然后终端设备可以利用上述第一设备标识，及终端设备自身的第二设备标识生成绑定请求，将该绑定请求发送给服务器，以使服务器建立上述第一设备标识和第二设备标识之间的关联关系，从而达到建立目标健身设备与终端设备之间的绑定关系。进而实现通过该终端设备可以获取目标健身设备上采集到的指标数据。可选地，在本实施例中，上述目标健身设备与终端设备可以但不限于通过无线网络进行数据交互通信。如无线WIFI网络、无线蓝牙网络等。

可选地，在本实施例中，服务器可以向终端设备和/或目标健身设备推荐目标播放资源。也就是说，在目标健身设备上配置有显示器的情况下，可以直接在目标健身设备中播放上述所推荐的目标播放资源。也可以在终端设备中直接播放上述所推荐的目标播放资源。这里目标播放资源可以包括但不限于以下至少之一：视频资源、图像资源、文本资源等。

此外，在本实施例中，上述终端设备可以但不限于通过以下方式来播放目标播放资源：1)将终端设备中预先下载的健身应用客户端作为播放入口，通过登录该健身应用客户端来配合健身应用的服务器完成上述资源推荐过程，并在该健身应用客户端的播放控件内播放上述目标播放资源。2)将终端设备中运行的数据共享平台应用客户端内设置的与健身应用关联的小程序作为播放入口，通过进入该小程序来配合健身应用的服务器完成上述资源推荐过程，并在该小程序的播放控件内播放上述目标播放资源。3)将终端设备中运行的数据共享平台应用客户端内设置的与健身应用关联的公共账号(如公众号)作为播放入口，通过访问该公共账号来配合健身应用的服务器完成上述资源推荐过程，并在该公共账号的播放控件内播放上述目标播放资源。上述为示例，本实施例中对此不作任何限定。

可选地，在本实施例中，在当前数据集合指示目标对象当前处于运动状态的情况下，可以但不限于根据比对当前数据集合及参考指标数据，得到的变化指标数据，来确定目标对象当前的对象状态参数。也就是说，在目标对象处于运动状态的情况下，可以但不限于通过获取目标对象在运动过程中发生变化的指标数据，来确定该目标对象的运动过程是否符合规范健康的健身条件。根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源，以提示目标对象及时调整运动过程，保证健身效果。

例如，假设目标对象持有的终端设备(如手机)与跑步机建立有绑定关系，通过该跑步机确定目标对象在跑步过程中测得的当前心率过高(如大于正常心率阈值120次/分钟)，则向该跑步机推荐相应的提示视频，以提示该目标对象需要减速控制心率，避免由于心率过高导致的危险。这里仅为示例，本实施例对此不作任何限定。

可选地，在本实施例中，在当前数据集合指示目标对象当前处于静止状态的情况下，可以但不限于根据当前数据集合中的身体属性参数来确定当前的对象状态参数。也就是说，在目标对象处于静止状态的情况下，可以但不限于通过获取目标对象自身的指标数据(如体重体脂)，来确定该目标对象的身体是否达到健康条件。根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源，以提示目标对象需要调整相应的身体属性参数。

例如，假设目标对象持有的终端设备(如手机)与跑步机建立有绑定关系，但并未启动该跑步机，通过该跑步机获取该目标对象的体重和体脂。在体重和体脂指示该目标对象超重且脂肪率过高的情况下，则向该跑步机推荐相应的提示视频，以提示该目标对象需要定期健身，或向该手机推荐相应的提示视频，以提示该目标对象需要调整饮食。这里仅为示例，本实施例对此不作任何限定。

需要说明的是，上述目标播放资源可以包括但不限于一个或多个，其中，在目标播放资源包括多个播放资源，且变化指标数据包括至少两个指标项，目标对象当前的对象状态参数并未位于正常参数区间的情况下，可以但不限于按照推荐优先级进行推荐。不同的播放资源分别配置有不同的推荐优先级，其中，该推荐优先级可以但不限于由目标对象自定义配置，也可以但不限于根据与身体健康状态的相关度来设置。比如，与心率相关的播放资源的推荐优先级最高；与校正动作相关的播放资源的推荐优先级低于与心率相关的播放资源的推荐优先级；与校正动作相关的播放资源的推荐优先级高于与饮食相关的播放资源的推荐优先级。这里为示例，本实施例中对此不作任何限定。

具体结合以下图3所示示例进行说明：假设上述资源推荐方法仍应用于上述图1所示的资源推荐系统中，该资源推荐系统包括：终端设备102、服务器106及目标健身设备108。具体执行过程可以如下：

如步骤S302，终端设备102扫描目标健身设备108上的图形识别码，其中该图形识别码中携带有用于指示目标健身设备108的第一设备标识的统一资源符(UniformResource Locator，简称URL)。然后如步骤S304，终端设备102可以通过解析图形识别码获取到第一设备标识，还可以从本地获取终端设备102的第二设备标识。再如步骤S306-S310，终端设备102将利用上述第一设备标识及第二设备标识生成绑定请求(如http请求)，并发送给服务器106，服务器106将响应该绑定请求，建立上述终端设备102及目标健身设备108之间的绑定关系。

在终端设备102与目标健身设备108之间具有绑定关系的情况下，可以通过终端设备102提示目标对象开始健身过程。如步骤S312，服务器获取目标健身设备108当前采集到的当前数据集合，并从本地获取到历史数据集合。然后执行步骤S314-S316，根据当前数据集合及历史数据集合，确定目标对象当前的对象状态参数，并根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源。比如在对象状态参数位于正常参数区间的情况下，就将携带有目标对象关注的主题信息的目标播放资源推荐给目标对象，或者，在对象状态参数参数并未位于正常参数区间的情况下，向目标对象推荐携带有以下至少一种信息的目标播放资源：位于正常参数区间的参考状态参数、调整对象状态参数的饮食信息。

最后执行步骤S318-1和步骤S320-1，服务器106向终端设备102发送目标播放资源，并在终端设备102中播放目标播放资源。或者，执行步骤S318-2和步骤S320-2，服务器106向目标健身设备108发送目标播放资源，并在目标健身设备108中播放目标播放资源。

需要说明的是，图3所示过程步骤为示例，本实施例中对此不作任何限定。例如，在终端设备102扫描目标健身设备108上的图形识别码之后，也可以由目标健身设备108直接向服务器106发送上述图形识别码中携带的第一设备标识，以使服务器106记录该第一设备标识。然后将该第一设备标识发送给终端设备102，以使终端设备102来建立上述第一设备标识与第二设备标识之间的关联关系，即建立终端设备102与目标健身设备108之间的绑定关系。

通过本申请提供的实施例，在通过终端设备获取到目标健身设备对持有终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合与历史数据集合之后，将根据上述当前数据集合及历史数据集合中对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据，来确定目标对象当前的对象状态参数，从而实现根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源。以使得参与健身的用户可以通过播放上述推荐的目标播放资源，来及时获知健身后的真实效果，达到辅助用户尽快调整健身策略，并高效地完成健身过程的目的，进而克服了相关技术中尚未提供一种资源推荐方法来辅助用户完成健身过程的问题。

作为一种可选的方案，根据当前数据集合及历史数据集合，确定目标对象当前的对象状态参数包括：

S1，在当前数据集合指示目标对象当前处于运动状态的情况下，从历史数据集合中获取目标对象处于静止状态下采集到的参考指标数据；

S2，比对当前数据集合及参考指标数据，得到变化指标数据；

S3，根据变化指标数据确定目标对象当前的对象状态参数。

可选地，在本实施例中，在当前数据集合指示目标对象处于运动状态的情况下，可以确定该目标对象正在使用运行中的目标健身设备。其中，该运动状态包括：跑步状态/骑车状态、使用健身环健身的运动状态、佩戴传感器跳健身操或健身舞等运动状态。此外，上述变化指标数据可以包括但不限于上述目标健身设备直接采集到的客观指标数据，如目标对象的体重、体脂、心率、设备使用频率、运动速度等。上述变化指标数据还可以包括但不限于根据目标健身设备采集到的客观指标数据计算得到的间接指标数据，比如结合目标对象局部身体部位采集到的动作数据(如移动距离、变化方向及动作时长)来计算该目标对象执行目标动作后得到用于评价该动作的指标数据。上述为示例，本实施例中对此不作任何限定。

此外，需要说明的是，在本实施例中，在确定目标对象当前处于运动状态的情况下，则可以从历史数据集合中对应查找在目标对象进入运动状态之前，处于静止状态(尚未启动运行目标健身设备)下所采集到的参考指标数据。通过比对当前数据集合中包含的各个指标数据与上述参考指标数据，来快速确定发生变化的变化指标数据。

作为一种可选的方案，根据变化指标数据确定目标对象当前的对象状态参数包括以下至少之一：

1)在变化指标数据指示发生变化的为心率指标项的情况下，确定对象状态参数为目标对象当前处于运动状态下的心跳参数；在心跳参数指示的当前心率值小于第一心率阈值且大于第二心率阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数位于正常参数区间；在心跳参数指示的当前心率值大于第一心率阈值的情况下，或在心跳参数指示的当前心率值小于第二心率阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数并未位于正常参数区间，其中，第一心率阈值大于第二心率阈值，第一心率阈值与第二心率阈值为正常参数区间的边界值；

2)在变化指标数据指示发生变化的为速度指标项的情况下，确定对象状态参数为目标对象在目标健身设备上使用的运动速度参数；在运动速度参数指示的当前速度小于第一速度阈值且大于第二速度阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数位于正常参数区间；在运动速度参数指示的当前速度大于第一速度阈值的情况下，或在运动速度参数指示的当前速度小于第二速度阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数并未位于正常参数区间，其中，第一速度阈值大于第二速度阈值，第一速度阈值与第二速度阈值为正常参数区间的边界值；

3)在变化指标数据指示发生变化的为设备使用频率指标项的情况下，确定对象状态参数为目标对象使用目标健身设备的使用频率参数；在使用频率参数指示的当前使用频率小于第一使用频率阈值且大于第二使用频率阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数位于正常参数区间；在使用频率参数指示的当前使用频率大于第一使用频率阈值的情况下，或在使用频率参数指示的当前使用频率小于第二使用频率阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数并未位于正常参数区间，其中，第一使用频率阈值大于第二使用频率阈值，第一使用频率阈值与第二使用频率阈值为正常参数区间的边界值。

可选地，在本实施例中，上述对目标对象采集到的指标数据可以包括但不限于：身高、体重、体脂、基础代谢率等用于指示身体属性的指标参数；上述对目标健身设备采集到的指标数据可以包括但不限于：设备使用频率、运行过程中的速度、难度(或阻力或坡度等)，以及运行过程中对目标对象采集到的心率等。

例如，通过健身设备获得的指标数据可以包括但不限于：

(1)跑步机：运行速度、目标对象的心率、运动距离、坡度、目标对象的重量(或称体重)；

(2)椭圆机：运行速度、目标对象的心率、运动距离、阻力；

(3)动感单车：运行速度、目标对象的心率、运动距离、阻力；

(4)体脂称：目标对象的体脂、目标对象的重量、目标对象的基础代谢率；

(5)普拉提环：积压拉伸次数。

具体结合以下示例进行说明：

例如，假设目标对象持有的终端设备(如手机)与跑步机建立有绑定关系，根据比对确定发生变化的指标数据为心率指标项。则获取上述跑步机测得的心率指标项对应的心跳参数所指示的心率值。在确定目标对象在跑步过程中测得的当前心率过高(如大于正常心率阈值120次/分钟)，则向该跑步机推荐相应的提示视频，以在跑步机的显示器上播放提示视频，提示该目标对象需要减速控制心率，避免由于心率过高导致的危险。

需要说明的是，在本实施例中，在心跳参数指示的当前心率值小于第一心率阈值且大于第二心率阈值的情况下，则确定目标对象当前的对象状态参数位于正常参数区间，进一步向目标对象推荐携带有其关注的主题信息的目标播放资源。具体示例在此不再赘述。

又例如，假设目标对象持有的终端设备(如手机)与动感单车建立有绑定关系，根据比对确定发生变化的指标数据为速度指标项。则获取上述动感单车测得的速度指标项对应的运动速度参数所指示的速度。在确定目标对象在骑车过程中测得的当前速度过低(如小于正常速度阈值100圈/分钟)，则向该动感单车推荐相应的提示视频，以在动感单车上的显示器上播放提示视频，提示该目标对象需要提升速度，以达到真正健身的目的。

需要说明的是，在本实施例中，在运动速度参数指示的当前速度小于第一速度阈值且大于第二速度阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数位于正常参数区间；进一步向目标对象推荐携带有其关注的主题信息的目标播放资源。具体示例在此不再赘述。

又例如，假设目标对象持有的终端设备(如手机)与普拉提环建立有绑定关系，根据比对确定发生变化的指标数据为设备使用频率指标项。则获取上述普拉提环测得的设备使用频率指标项对应的使用频率参数所指示的使用频率。在确定目标对象在运动过程中测得的当前使用频率过低(如小于正常使用频率阈值30次/分钟)，则向该普拉提环推荐相应的提示视频，以在与普拉提环关联的显示器上播放提示视频，提示该目标对象需要提升速度，以达到真正健身的目的。

需要说明的是，在本实施例中，在使用频率参数指示的当前使用频率小于第一使用频率阈值且大于第二使用频率阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数位于正常参数区间；进一步向目标对象推荐携带有其关注的主题信息的目标播放资源。具体示例在此不再赘述。

需要说明的是，上述提示视频还可以推荐给目标对象持有的终端设备，以实现随时随地实时查看的效果。

通过本申请提供的实施例，在目标对象当前处于运动状态的情况下，通过比对获取到变化指标数据，以利用该变化指标数据中具体的参数值来快速确定目标对象的对象状态参数，从而实现基于该对象状态参数来针对性地确定出所要推荐的目标播放资源，达到提高资源推荐的准确率和效率的目的。

作为一种可选的方案，根据变化指标数据确定目标对象当前的对象状态参数包括：

1)在变化指标数据指示发生变化的为动作指标项的情况下，确定对象状态参数为目标对象执行目标动作后得到的评价参数；在评价参数指示当前评价值大于目标评价值的情况下，确定目标对象的对象状态参数位于正常参数区间；在评价参数指示当前评价值小于目标评价值的情况下，确定目标对象的对象状态参数并未位于正常参数区间。

可选地，在本实施例中，上述动作指标项对应的评价参数可以但不限于根据以下动作数据进行计算得到：目标对象的局部身体部位的移动距离、目标对象的局部身体部位的变化方向、目标对象执行目标动作的动作时长。其中，上述用于获取动作数据的目标健身设备可以但不限于为佩戴在目标对象身上的可穿戴的轻量设备，如设置有陀螺仪和心率监控仪的传感器设备。这里的传感器设备可以但不限于为一个或多个。如在设置两个传感器设备的情况下，可以将两个传感器设备都设置在目标对象的手臂上，也可以一个设置在目标对象的手臂上，另一个设置目标对象的腿上。又如在设置四个传感器设备的情况下，可以将两个传感器设备都设置在目标对象的手臂上，将另外两个传感器设备都设置在目标对象的腿上。如图4所示，两个传感器设备(如图所示“手部设备402”)佩戴在目标对象的小臂上，两个传感器设备(如图所示“腿部设备404”)佩戴在目标对象的大腿上。

可选地，在本实施例中，在变化指标数据指示发生变化的为动作指标项的情况下，确定对象状态参数为目标对象执行目标动作后得到的评价参数包括：

S1，获取动作指标项中的动作数据，其中，动作数据包括以下至少之一：目标对象的局部身体部位的移动距离、目标对象的局部身体部位的变化方向、目标对象执行目标动作的动作时长；

S2，获取与动作数据匹配的权重；

S3，对动作数据及权重进行加权求和计算，得到目标对象执行目标动作后得到的评价参数。

可选地，在本实施例中，上述目标动作可以包括但不限于：深蹲动作、卷腹动作、舞蹈动作等。具体结合以下示例过程进行说明：

(1)深蹲动作：根据手部设备和腿部设备检测到的变化方向、移动距离和动作时长来确定对象执行深蹲动作后所得到的评价参数。

例如，在进行深蹲动作的过程中，手部设备402方向向下，腿部设备404方向向下，当向下动作停止时，记录移动距离S1，保持动作时长T1，效果如图5所示。然后手部设备方向向上，腿部设备方向向上，直到停止，视为完成一次深蹲动作。进一步，上述深蹲动作的动作数据对应的权重可以按照以下策略配置：一次深蹲动作中移动距离S1和动作时长T1越大，单次评价值(或称单次分数)越高；相邻两次深蹲动作的执行时间间隔越短，对应评价值(或称分数)越高。

(2)卷腹动作：根据手部设备和腿部设备检测到的变化方向、移动距离和动作时长来确定对象执行卷腹动作后所得到的评价参数。

例如，在进行卷腹动作的过程中，手部设备402不动，腿部设备404斜向上移动(如图中所示虚线方向)，保持，再斜向下移动，视为完成一次卷腹动作，效果如图6所示。进一步，上述卷腹动作的动作数据对应的权重可以按照以下策略配置：一次卷腹动作腿部移动距离(或称幅度)S2越大，保持动作时长T2越长，单次评价值(或称单次分数)越高；相邻两次卷腹动作的执行时间间隔越短，对应评价值(或称分数)越高。

(3)舞蹈动作：通过每个传感器设备检测在指定时刻，目标对象的手臂或腿部是否在对的方向变化并移动。

需要说明的是，在本实施例中，上述传感器设备中可以通过设置的陀螺仪来进行移动距离和变化方向的检测过程。此外，上述传感器设备中还包括计时器和心率监控仪，这里计时器用于记录执行目标动作的动作时长，这里心率监控仪用于记录在目标动作的执行次数已达到一定次数后触发对目标对象的心率的监控记录。

通过本申请提供的实施例，在目标对象当前处于运动状态的情况下，通过比对获取到变化指标数据，以利用该变化指标数据中的动作数据及其权重计算得到执行目标动作后得到的评价参数，来快速确定目标对象的对象状态参数，从而实现基于该对象状态参数来针对性地确定出所要推荐的目标播放资源，达到提高资源推荐的准确率和效率的目的。

作为一种可选的方案，根据当前数据集合及历史数据集合，确定目标对象当前的对象状态参数包括：

S1，在当前数据集合指示目标对象处于静止状态的情况下，获取当前数据集合中目标对象当前的身体属性参数，并将身体属性参数确定为对象状态参数；

S2，在身体属性参数所指示的身体属性值与目标对象的参考属性值匹配的情况下，确定目标对象的对象状态参数位于正常参数区间；在身体属性参数所指示的身体属性值与目标对象的参考属性值不匹配的情况下，确定目标对象的对象状态参数并未位于正常参数区间，其中，参考属性值为根据目标对象的身高和体重确定。

可选地，在本实施例中，上述身体属性参数可以包括但不限于：身高、体重、体脂、基础代谢率等用于指示身体属性的指标参数。这里为示例，本实施例中对此不作任何限定。

例如，假设目标对象持有的终端设备(如手机)与跑步机建立有绑定关系，但并未启动该跑步机，通过该跑步机获取该目标对象的体重和体脂等身体属性参数。在体重和体脂指示该目标对象已超重且脂肪率过高的情况下，则向该跑步机推荐相应的提示视频，以提示该目标对象需要定期健身，或向该手机推荐相应的提示视频，以提示该目标对象需要调整饮食。这里仅为示例，本实施例对此不作任何限定。

通过本申请提供的实施例，在目标对象当前处于静止状态的情况下，利用目标对象当前的身体属性参数来确定目标对象的对象状态参数，从而实现基于该对象状态参数来针对性地确定出所要推荐的目标播放资源，达到提高资源推荐的准确率和效率的目的。

作为一种可选的方案，根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源包括：

1)在对象状态参数位于正常参数区间的情况下，确定目标对象关注的主题信息；向目标对象推荐目标播放资源，其中，目标播放资源包括：目标对象关注的主题信息；

2)在变化指标数据包括一个指标项，且目标对象当前的对象状态参数并未位于正常参数区间的情况下，向目标对象推荐目标播放资源，其中，目标播放资源包括：位于正常参数区间的参考状态参数；

3)在变化指标数据包括至少两个指标项，且目标对象当前的对象状态参数并未位于正常参数区间的情况下，按照为至少两个指标项配置的的推荐优先级，推荐目标播放资源，其中，目标播放资源包括以下至少一种信息：位于正常参数区间的参考状态参数、调整对象状态参数的饮食信息。

可选地，在本实施例中，在对象状态参数位于正常参数区间的情况下，可以通过目标对象使用的其他关联应用账号中的用户数据来获取该目标对象关注的主题信息，如游戏、购物、电视剧、健身、跳舞等，从而实现向目标对象推荐携带有目标对象关注的主题信息的目标播放资。需要说明的是，上述用户数据可以但不限于为目标对象的浏览访问数据、目标对象的收藏数据、目标对象执行操作后的操作数据等。这里关联应用账号可以但不限于为目标对象使用同一注册信息登录的应用账号。如在A应用账号使用ID-1登录，在B应用中也使用ID-1登录，则在A应用的服务器与B应用的服务器之间，可以实现对目标对象的用户数据进行免验证的信息交互。也就是说，在目标对象进行健身时向其推荐目标播放资源时，可以向目标对象推荐与健身有关以优化目标对象的对象状态参数的信息，还可以在目标对象推荐其日常关注的主题信息，以丰富健身过程中的感官内容，缓解健身时的疲惫感。此外，还可以在目标对象健身后，向其推荐与健身有关以优化目标对象的对象状态参数的信息，如健身食谱信息或日常健身贴士等。上述为示例，本实施例中对此不作任何限定。

可选地，在本实施例中，在确定出产生变化的变化指标数据包括一个指标项，且目标对象当前的对象状态参数并未位于正常参数区间的情况下，则可以直接向目标对象推荐用于优化该指标项的参考状态参数的目标播放资源。

可选地，在本实施例中，在所述变化指标数据包括至少两个指标项，且所述目标对象当前的所述对象状态参数并未位于所述正常参数区间的情况下，则可以按照为上述至少两个指标项分别配置的不同的推荐优先级来确定推荐的目标播放资源。其中，上述推荐优先级可以但不限于由目标对象自定义配置，也可以但不限于根据与身体健康状态的相关度来设置。

例如，假设目标对象正在跳舞的情况下，通过目标对象身上佩戴的传感器设备可以采集目标对象的当前心率及执行跳舞动作后得到的评价参数。鉴于预先配置的推荐优先级，如，与心率相关的播放资源的推荐优先级高于与执行舞蹈动作后得到的评价参数相关的播放资源的推荐优先级；与执行舞蹈动作后得到的评价参数相关的播放资源的推荐优先级高于与饮食相关的播放资源的推荐优先级。假设如图7所示，与心率相关的播放资源V1至V3的推荐优先级最高，因而在推荐界面中的第一行推荐显示；与执行舞蹈动作后得到的评价参数相关的播放资源V4至V6的推荐优先级相对较高，则在推荐界面中推荐显示在第二行；与饮食相关的播放资源V7至V9的推荐优先级最低，则在推荐界面中的最后一行推荐显示。上述为示例，本实施例中对此不作任何限定。

可选地，在本实施例中，在服务器中可以但不限于从各个平台入口获取健身类的相关内容，来预先构建与健身相关的播放资源数据库，并打上对应的标签。其中，上述播放资源数据库中可以包括但不限于：使用目标健身设备的正常心率区间(如第一心率阈值和第二心率阈值)对应的提示播放资源、使用目标健身设备的正常速度区间(如第一速度阈值和第二速度阈值)对应的提示播放资源及使用目标健身设备的正常使用频率区间(如第一使用频率阈值和第二使用频率阈值)对应的提示播放资源。此外，还可以包括但不限于执行目标动作的参考播放资源，该参考播放资源用于提示执行目标动作的规范条件。此外，还可以包括但不限于与用于改善身体健康状态的饮食信息关联的播放资源。

进一步，上述播放资源可以但不限于图像资源、视频资源或文本资源，如通过图文结合的文章来提示目标对象调整对象状态参数，或通过视频来提示目标对象调整对象状态参数。从而实现为目标对象提示健身所需的参考信息，以保证目标对象进行健身的有益效果。

需要说明该的是，在本实施例中，还可以但不限于基于上述资源数据库中的播放资源对应的标签，与目标对象自身的用户画像的关键词进行匹配，来直接为目标对象推荐对应播放资源，从而提高资源推荐效率。此外，上述目标对象的用户画像可以但不限于用于指示目标对象的播放习惯喜好，从而实现按照目标对象的习惯喜好来推荐播放资源，进一步提升了资源推荐的有效性和针对性，以吸引更多的用户参与使用，达到扩大资源推荐的适用范围的效果。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述资源推荐方法的资源推荐装置。如图8所示，该装置包括：

1)第一获取单元802，用于在终端设备与目标健身设备之间具有绑定关系的情况下，获取目标健身设备对持有终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合，其中，当前数据集合为当前时刻对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据；历史数据集合为在当前时刻之前对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据，目标健身设备用于辅助目标对象执行健身动作；

2)确定单元804，用于根据当前数据集合及历史数据集合，确定目标对象当前的对象状态参数；

3)推荐单元806，用于根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源。

可选地，在本实施例中，上述资源推荐装置可以但不限于为服务器中用于实现上述资源推荐方法所运行的一组功能程序对应的单元模块。

可选地，在本实施例中，上述资源推荐装置可以但不限于应用于健身等用于改善用户健康数据的应用场景中。其中，上述目标健身设备可以包括但不限于：放置在固定位置上的健身器械设备、佩戴在目标对象身上的传感器设备、手持健身辅助设备。上述健身器械设备可以包括但不限于：跑步机、单车等大型固定设备。上述传感器设备可以包括但不限于：设置有陀螺仪的可穿戴轻量设备。上述手持健身辅助设备可以包括的按不限于：手持手柄、手持健身环等轻量设备。上述对目标对象采集到的指标数据可以包括但不限于：身高、体重、体脂、基础代谢率等用于指示身体属性的指标；上述对目标健身设备采集到的指标数据可以包括但不限于：设备使用频率、运行过程中的速度、难度(或阻力或坡度等)，以及运行过程中对目标对象采集到的心率等。上述为示例，本实施例中对此不作任何限定。

本方案中的实施例，可以但不限于参照上述方法实施例，本实施例中对此不作任何限定。

作为一种可选的方案，确定单元804包括：

1)第一获取模块，用于在当前数据集合指示目标对象当前处于运动状态的情况下，从历史数据集合中获取目标对象处于静止状态下采集到的参考指标数据；

2)比对模块，用于比对当前数据集合及参考指标数据，得到变化指标数据；

3)第一确定模块，用于根据变化指标数据确定目标对象当前的对象状态参数。

本方案中的实施例，可以但不限于参照上述方法实施例，本实施例中对此不作任何限定。

作为一种可选的方案，第一确定模块包括以下至少之一：

1)第一确定子模块，用于在变化指标数据指示发生变化的为心率指标项的情况下，确定对象状态参数为目标对象当前处于运动状态下的心跳参数；在心跳参数指示的当前心率值小于第一心率阈值且大于第二心率阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数位于正常参数区间；在心跳参数指示的当前心率值大于第一心率阈值的情况下，或在心跳参数指示的当前心率值小于第二心率阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数并未位于正常参数区间，其中，第一心率阈值大于第二心率阈值，第一心率阈值与第二心率阈值为正常参数区间的边界值；

2)第二确定子模块，用于在变化指标数据指示发生变化的为速度指标项的情况下，确定对象状态参数为目标对象在目标健身设备上使用的运动速度参数；在运动速度参数指示的当前速度小于第一速度阈值且大于第二速度阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数位于正常参数区间；在运动速度参数指示的当前速度大于第一速度阈值的情况下，或在运动速度参数指示的当前速度小于第二速度阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数并未位于正常参数区间，其中，第一速度阈值大于第二速度阈值，第一速度阈值与第二速度阈值为正常参数区间的边界值；

3)第三确定子模块，用于在变化指标数据指示发生变化的为设备使用频率指标项的情况下，确定对象状态参数为目标对象使用目标健身设备的使用频率参数；在使用频率参数指示的当前使用频率小于第一使用频率阈值且大于第二使用频率阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数位于正常参数区间；在使用频率参数指示的当前使用频率大于第一使用频率阈值的情况下，或在使用频率参数指示的当前使用频率小于第二使用频率阈值的情况下，确定目标对象的对象状态参数并未位于正常参数区间，其中，第一使用频率阈值大于第二使用频率阈值，第一使用频率阈值与第二使用频率阈值为正常参数区间的边界值。

本方案中的实施例，可以但不限于参照上述方法实施例，本实施例中对此不作任何限定。

作为一种可选的方案，第一确定模块包括：

1)第四确定子模块，用于在变化指标数据指示发生变化的为动作指标项的情况下，确定对象状态参数为目标对象执行目标动作后得到的评价参数；在评价参数指示当前评价值大于目标评价值的情况下，确定目标对象的对象状态参数位于正常参数区间；在评价参数指示当前评价值小于目标评价值的情况下，确定目标对象的对象状态参数并未位于正常参数区间。

本方案中的实施例，可以但不限于参照上述方法实施例，本实施例中对此不作任何限定。

作为一种可选的方案，第四确定子模块通过以下步骤实现在变化指标数据指示发生变化的为动作指标项的情况下，确定对象状态参数为目标对象执行目标动作后得到的评价参数：

S1，获取动作指标项中的动作数据，其中，动作数据包括以下至少之一：目标对象的局部身体部位的移动距离、目标对象的局部身体部位的变化方向、目标对象执行目标动作的动作时长；

S2，获取与动作数据匹配的权重；

S3，对动作数据及权重进行加权求和计算，得到目标对象执行目标动作后得到的评价参数。

本方案中的实施例，可以但不限于参照上述方法实施例，本实施例中对此不作任何限定。

作为一种可选的方案，确定单元804包括：

1)第二获取模块，用于在当前数据集合指示目标对象处于静止状态的情况下，获取当前数据集合中目标对象当前的身体属性参数，并将身体属性参数确定为对象状态参数；

2)第二确定模块，用于在身体属性参数所指示的身体属性值与目标对象的参考属性值匹配的情况下，确定目标对象的对象状态参数位于正常参数区间；在身体属性参数所指示的身体属性值与目标对象的参考属性值不匹配的情况下，确定目标对象的对象状态参数并未位于正常参数区间，其中，参考属性值为根据目标对象的身高和体重确定。

本方案中的实施例，可以但不限于参照上述方法实施例，本实施例中对此不作任何限定。

作为一种可选的方案，推荐单元806包括：

在对象状态参数位于正常参数区间的情况下，确定目标对象关注的主题信息；向目标对象推荐目标播放资源，其中，目标播放资源包括：目标对象关注的主题信息；

在变化指标数据包括一个指标项，且目标对象当前的对象状态参数并未位于正常参数区间的情况下，向目标对象推荐目标播放资源，其中，目标播放资源包括：位于正常参数区间的参考状态参数；

在变化指标数据包括至少两个指标项，且目标对象当前的对象状态参数并未位于正常参数区间的情况下，按照为至少两个指标项配置的推荐优先级，向目标对象推荐目标播放资源，其中，目标播放资源包括以下至少一种信息：位于正常参数区间的参考状态参数、调整对象状态参数的饮食信息。

本方案中的实施例，可以但不限于参照上述方法实施例，本实施例中对此不作任何限定。

作为一种可选的方案，推荐单元806包括以下至少之一：

1)第一推荐模块，用于向目标健身设备推荐目标播放资源，以使目标健身设备中的显示器播放目标播放资源；

2)第二推荐模块，用于向终端设备推荐目标播放资源，以使终端设备播放目标播放资源。

本方案中的实施例，可以但不限于参照上述方法实施例，本实施例中对此不作任何限定。

作为一种可选的方案，还包括：

1)第二获取单元，用于在获取目标健身设备对持有终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合之前，在终端设备扫描目标健身设备上的图形识别码后，获取终端设备发送的绑定请求，其中，图形识别码中携带有目标健身设备的第一设备标识，绑定请求中携带有第一设备标识，及终端设备的第二设备标识；

2)绑定单元，用于绑定第一设备标识及第二设备标识，以建立目标健身设备与终端设备之间的绑定关系。

本方案中的实施例，可以但不限于参照上述方法实施例，本实施例中对此不作任何限定。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述资源推荐方法的电子设备，该电子设备可以是图1所示的服务器如图9所示，该电子设备包括存储器902和处理器904，该存储器902中存储有计算机程序，该处理器904被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述电子设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，在终端设备与目标健身设备之间具有绑定关系的情况下，获取目标健身设备对持有终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合，其中，当前数据集合为当前时刻对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据，历史数据集合为在当前时刻之前对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据，目标健身设备用于辅助目标对象执行健身动作

S2，根据当前数据集合及历史数据集合，确定目标对象当前的对象状态参数

S3，根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源。

可选地，本领域普通技术人员可以理解，图9所示的结构仅为示意，电子装置电子设备也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图9其并不对上述电子装置电子设备的结构造成限定。例如，电子装置电子设备还可包括比图9中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图9所示不同的配置。

其中，存储器902可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的资源推荐方法和装置对应的程序指令/模块，处理器904通过运行存储在存储器902内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的资源推荐方法。存储器902可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器902可进一步包括相对于处理器904远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器902具体可以但不限于用于存储当前数据集合及目标数据集合，和目标播放资源等信息。作为一种示例，如图9所示，上述存储器902中可以但不限于包括上述资源推荐装置中的第一获取单元802、确定单元804及推荐单元806。此外，还可以包括但不限于上述资源推荐装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

可选地，上述的传输装置906用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置906包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置906为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

此外，上述电子设备还包括：显示器908，用于显示上述目标播放资源；和连接总线910，用于连接上述电子设备中的各个模块部件。

在其他实施例中，上述终端设备或者服务器可以是一个分布式系统中的一个节点，其中，该分布式系统可以为区块链系统，该区块链系统可以是由该多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。其中，节点之间可以组成点对点(P2P，Peer To Peer)网络，任意形式的计算设备，比如服务器、终端等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点。

根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，在终端设备与目标健身设备之间具有绑定关系的情况下，获取目标健身设备对持有终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合，其中，当前数据集合为当前时刻对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据，历史数据集合为在当前时刻之前对目标对象及目标健身设备采集到的指标数据，目标健身设备用于辅助目标对象执行健身动作

S2，根据当前数据集合及历史数据集合，确定目标对象当前的对象状态参数

S3，根据目标对象当前的对象状态参数向目标对象推荐目标播放资源。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：

在终端设备与目标健身设备之间具有绑定关系的情况下，获取所述目标健身设备对持有所述终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合，其中，所述当前数据集合为当前时刻对所述目标对象及所述目标健身设备采集到的指标数据，所述历史数据集合为在所述当前时刻之前对所述目标对象及所述目标健身设备采集到的指标数据，所述目标健身设备用于辅助所述目标对象执行健身动作；

根据所述当前数据集合及所述历史数据集合，确定所述目标对象当前的对象状态参数；

根据所述目标对象当前的所述对象状态参数向所述目标对象推荐目标播放资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前数据集合及所述历史数据集合，确定所述目标对象当前的对象状态参数包括：

在所述当前数据集合指示所述目标对象当前处于运动状态的情况下，从所述历史数据集合中获取所述目标对象处于静止状态下采集到的参考指标数据；

比对所述当前数据集合及所述参考指标数据，得到变化指标数据；

根据所述变化指标数据确定所述目标对象当前的所述对象状态参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述变化指标数据确定所述目标对象当前的所述对象状态参数包括以下至少之一：

在所述变化指标数据指示发生变化的为心率指标项的情况下，确定所述对象状态参数为所述目标对象当前处于运动状态下的心跳参数；在所述心跳参数指示的当前心率值小于第一心率阈值且大于第二心率阈值的情况下，确定所述目标对象的所述对象状态参数位于正常参数区间；在所述心跳参数指示的当前心率值大于所述第一心率阈值的情况下，或在所述心跳参数指示的当前心率值小于所述第二心率阈值的情况下，确定所述目标对象的所述对象状态参数并未位于所述正常参数区间，其中，所述第一心率阈值大于所述第二心率阈值，所述第一心率阈值与所述第二心率阈值为所述正常参数区间的边界值；

在所述变化指标数据指示发生变化的为速度指标项的情况下，确定所述对象状态参数为所述目标对象在所述目标健身设备上使用的运动速度参数；在所述运动速度参数指示的当前速度小于第一速度阈值且大于第二速度阈值的情况下，确定所述目标对象的所述对象状态参数位于正常参数区间；在所述运动速度参数指示的当前速度大于所述第一速度阈值的情况下，或在所述运动速度参数指示的当前速度小于所述第二速度阈值的情况下，确定所述目标对象的所述对象状态参数并未位于所述正常参数区间，其中，所述第一速度阈值大于所述第二速度阈值，所述第一速度阈值与所述第二速度阈值为所述正常参数区间的边界值；

在所述变化指标数据指示发生变化的为设备使用频率指标项的情况下，确定所述对象状态参数为所述目标对象使用所述目标健身设备的使用频率参数；在所述使用频率参数指示的当前使用频率小于第一使用频率阈值且大于第二使用频率阈值的情况下，确定所述目标对象的所述对象状态参数位于正常参数区间；在所述使用频率参数指示的当前使用频率大于所述第一使用频率阈值的情况下，或在所述使用频率参数指示的当前使用频率小于所述第二使用频率阈值的情况下，确定所述目标对象的所述对象状态参数并未位于所述正常参数区间，其中，所述第一使用频率阈值大于所述第二使用频率阈值，所述第一使用频率阈值与所述第二使用频率阈值为所述正常参数区间的边界值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述变化指标数据确定所述目标对象当前的所述对象状态参数包括：

在所述变化指标数据指示发生变化的为动作指标项的情况下，确定所述对象状态参数为所述目标对象执行目标动作后得到的评价参数；在所述评价参数指示当前评价值大于目标评价值的情况下，确定所述目标对象的所述对象状态参数位于正常参数区间；在所述评价参数指示当前评价值小于所述目标评价值的情况下，确定所述目标对象的所述对象状态参数并未位于所述正常参数区间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述变化指标数据指示发生变化的为动作指标项的情况下，确定所述对象状态参数为所述目标对象执行目标动作后得到的评价参数包括：

获取所述动作指标项中的动作数据，其中，所述动作数据包括以下至少之一：所述目标对象的局部身体部位的移动距离、所述目标对象的局部身体部位的变化方向、所述目标对象执行所述目标动作的动作时长；

获取与所述动作数据匹配的权重；

对所述动作数据及所述权重进行加权求和计算，得到所述目标对象执行所述目标动作后得到的所述评价参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前数据集合及所述历史数据集合，确定所述目标对象当前的对象状态参数包括：

在所述当前数据集合指示所述目标对象处于静止状态的情况下，获取所述当前数据集合中所述目标对象当前的身体属性参数，并将所述身体属性参数确定为所述对象状态参数；

在所述身体属性参数所指示的身体属性值与所述目标对象的参考属性值匹配的情况下，确定所述目标对象的所述对象状态参数位于正常参数区间；在所述身体属性参数所指示的身体属性值与所述目标对象的参考属性值不匹配的情况下，确定所述目标对象的所述对象状态参数并未位于所述正常参数区间，其中，所述参考属性值为根据所述目标对象的身高和体重确定。

7.根据权利要求2至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象当前的所述对象状态参数向所述目标对象推荐目标播放资源包括：

在所述对象状态参数位于正常参数区间的情况下，确定所述目标对象关注的主题信息；向所述目标对象推荐所述目标播放资源，其中，所述目标播放资源包括：所述目标对象关注的所述主题信息；

在所述变化指标数据包括一个指标项，且所述目标对象当前的所述对象状态参数并未位于所述正常参数区间的情况下，向所述目标对象推荐所述目标播放资源，其中，所述目标播放资源包括：位于所述正常参数区间的参考状态参数；

在所述变化指标数据包括至少两个指标项，且所述目标对象当前的所述对象状态参数并未位于所述正常参数区间的情况下，按照为所述至少两个指标项配置的推荐优先级，向所述目标对象推荐所述目标播放资源，其中，所述目标播放资源包括以下至少一种信息：位于所述正常参数区间的参考状态参数、调整所述对象状态参数的饮食信息。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象当前的所述对象状态参数向所述目标对象推荐目标播放资源包括以下至少之一：

向所述目标健身设备推荐所述目标播放资源，以使所述目标健身设备中的显示器播放所述目标播放资源；

向所述终端设备推荐所述目标播放资源，以使所述终端设备播放所述目标播放资源。

9.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取所述目标健身设备对持有所述终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合之前，还包括：

在所述终端设备扫描所述目标健身设备上的图形识别码后，获取所述终端设备发送的绑定请求，其中，所述图形识别码中携带有所述目标健身设备的第一设备标识，所述绑定请求中携带有所述第一设备标识，及所述终端设备的第二设备标识；

绑定所述第一设备标识及所述第二设备标识，以建立所述目标健身设备与所述终端设备之间的绑定关系。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标健身设备包括：放置在固定位置上的健身器械设备、佩戴在所述目标对象身上的传感器设备、手持健身辅助设备。

11.一种资源推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于在终端设备与目标健身设备之间具有绑定关系的情况下，获取所述目标健身设备对持有所述终端设备的目标对象进行数据采集得到的当前数据集合及历史数据集合，其中，所述当前数据集合为当前时刻对所述目标对象及所述目标健身设备采集到的指标数据；所述历史数据集合为在所述当前时刻之前对所述目标对象及所述目标健身设备采集到的指标数据，所述目标健身设备用于辅助所述目标对象执行健身动作；

确定单元，用于根据所述当前数据集合及所述历史数据集合，确定所述目标对象当前的对象状态参数；

推荐单元，用于根据所述目标对象当前的所述对象状态参数向所述目标对象推荐目标播放资源。

12.一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行所述权利要求1至11任一项中所述的方法。

13.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至11任一项中所述的方法。

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