CN113901163A - 健身任务地图构建方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种健身任务地图构建方法、装置、设备及存储介质，设计数据处理领域，其中方法包括：通过获取用户健身场景，并根据用户健身场景得到第一健身任务方案，然后将第一健身任务方案进行划分，得到每个第一健身任务方案的划分结果，根据划分结果分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容，最后根据任务阶段地图和通关评测内容构成健身任务地图。针对不同目标人群分别聚类形成个性化的第一健身任务方案，并且通过对健身任务进行游戏化划分生成任务阶段地图，进一步生成健身任务地图，形成科学激励健身管理体系，激励用户进行多维度、一体化循序渐进的自主运动，实现对自身健康水平的综合管理，帮助用户科学全面提升身体健康水平。

Description

健身任务地图构建方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种健身任务地图构建方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着生活水平日益提升以及人们健康意识的觉醒，保持健康的身体状态已经成为大部分人的基本追求。实际生活中人们对自己应进行健身运动的种类、如何进行健身才可以达到自己的目标等比较茫然。一般人们会选择去健身房寻求健身教练的帮助，但是寻求专业级别的健身教练成本高昂，并且健身房的教练的专业程度参差不齐，存在着由于教练专业度问题而无法针对个人建立合适科学的健身计划的问题。另一方面，后疫情时代来临，健身房中人员密集，出于健康考虑，非必要时需尽量减少相互接触。随着互联网技术的蓬勃发展，人们倾向于通过线上平台进行健康管理。

但是当今市面上流行的线上健身保健平台或健身APP分为两类，第一类健身APP聚焦于零散单一的特定健康领域，例如，微信运动聚焦于统计运动步数，健康膳食打卡聚焦于每日膳食热量监控；另一类健身APP功能较之更加多样，例如Keep健身、FitCoach打卡等将功能相似的运动机械归类，使用者需选取针对特定使用场景与身体部位的运动类型且自发维持打卡频率，但是此类健身保健平台缺少激励用户循序渐进的自主运动方案。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本申请实施例提供一种健身任务地图构建方法、装置、设备及存储介质，能够形成科学激励健身管理体系，激励用户进行多维度、一体化循序渐进的自主运动，实现对自身健康水平的综合管理。

第一方面，本申请实施例提供获取用户健身场景，并根据所述用户健身场景得到第一健身任务方案；

将所述第一健身任务方案进行划分，得到第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务；

根据第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容；

根据所述任务阶段地图和所述通关评测内容生成健身任务地图。

在一可选的实现方式中，所述用户健身场景包括运动锻炼、保健养生、儿童成长或职场放松中一种或多种，所述划分结果为所述第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务，所述获取用户健身场景，并根据所述用户健身场景得到第一健身任务方案，包括：

根据所述用户健身场景在预设健身任务数据库中进行子健身任务聚类；

根据聚类结果得到所述第一健身任务方案，所述第一健身任务方案包括运动锻炼健身任务方案、保健养生健身任务方案、儿童成长健身任务方案或职场放松健身任务方案中一种或多种。

在一可选的实现方式中，所述根据第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容，包括：

获取所述第一健身任务方案对应的每一个所述子健身任务对应的训练维度以及游戏类型；

根据所述训练维度和所述游戏类型生成对应的任务阶段地图；

生成所述任务阶段地图对应的通关评测内容。

在一可选的实现方式中，还包括：

收集用户利用所述健身任务地图进行健身管理过程中生成的用户使用行为信息；

所述用户使用行为信息包括：基础信息和健身信息；

所述基础信息包括以下一种或多种：设备类型、登陆平台、使用时段或性别年龄；

所述健身信息包括以下一种或多种：健身任务地图完成进度、停留时长或阶段地图健身频次；

其中，所述收集用户利用所述健身任务地图进行健身管理过程中生成的健身任务地图完成进度，包括：

获取运动传感器采集用户的运动数据；

根据所述运动数据，生成所述健身任务地图完成进度；

或者，

获取图像采集装置采集用户的健身图像；

对健身图像进行分析，生成所述健身任务地图完成进度。

在一可选的实现方式中，还包括：

利用所述用户使用行为信息建模得到用户使用行为数据模型；

根据所述用户使用行为数据模型筛选用户，得到第一用户，并为所述第一用户建立个性化健康档案。

在一可选的实现方式中，还包括：

根据所述用户使用行为信息生成用户标签和用户权重；

根据所述用户标签和所述用户权重生成用户健康画像。

在一可选的实现方式中，还包括：

根据所述用户健康画像生成定制化营销信息；

将所述定制化营销信息推送至相关用户。

第二方面，本申请实施例提供一种健身任务地图构建装置，包括：

健身场景获取模块，用于获取用户健身场景，并根据所述用户健身场景得到第一健身任务方案；

健身任务方案划分模块，用于将所述第一健身任务方案进行划分，得到每个第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务；

任务阶段地图构建模块，用于根据所述第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容；

健身任务地图生成模块，用于根据所述任务阶段地图和所述通关评测内容生成健身任务地图。

第三方面，一种计算机设备，包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于根据所述程序执行如第一方面中任一项所述的健身任务地图构建方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行第一方面中任意一项所述的健身任务地图构建方法。

本申请实施例第一方面提供的一种健身任务地图构建方法，与相关技术相比，通过获取用户健身场景，并根据用户健身场景得到第一健身任务方案，然后将第一健身任务方案进行划分，得到每个第一健身任务方案的划分结果，根据划分结果分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容，最后根据任务阶段地图和通关评测内容构成健身任务地图。针对不同目标人群分别聚类形成个性化的第一健身任务方案，并且通过对健身任务进行游戏化划分生成任务阶段地图，进一步生成健身任务地图，形成科学激励健身管理体系，激励用户进行多维度、一体化循序渐进的自主运动，实现对自身健康水平的综合管理，帮助用户科学全面提升身体健康水平。

可以理解的是，上述第二方面至第四方面与相关技术相比存在的有益效果与上述第一方面与相关技术相比存在的有益效果相同，可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个实施例提供的示例性系统架构的示意图；

图2是本申请一个实施例提供的健身任务地图构建方法的流程图；

图3是本申请一个实施例提供的健身任务地图构建方法的又一流程图；

图4是本申请一个实施例提供的健身任务地图构建方法的又一流程图；

图5是本申请一个实施例提供的综合拉伸任务阶段地图示意图；

图6是本申请一个实施例提供的趣味体操任务阶段地图示意图；

图7是本申请一个实施例提供的健身任务地图构建方法的又一流程图；

图8是本申请一个实施例提供的健身任务地图构建方法的又一流程图；

图9是本申请一个实施例提供的健身任务地图构建方法的又一流程图；

图10是本申请一个实施例提供的健身任务地图构建装置的结构框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请实施例。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请实施例的描述。

需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

还应当理解，在本申请实施例说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请实施例的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

随着生活水平日益提升以及人们健康意识的觉醒，保持健康的身体状态已经成为大部分人的基本追求，健康的体魄是人们工作和生活的基础，拥有健康的体魄需要人们进行合适且有效的身体锻炼。实际生活中人们对自己应进行健身运动的种类、如何进行健身才可以达到自己的目标等比较茫然。由于每个人所处的年龄阶层不同、所具有的身体体质不同且运动的目的也不尽相同，因而健身的过程应当因人而异，如果不能科学地配制运动项目与运动强度而盲目健身，不仅健身效果有限，可能还有产生运动损伤风险。

一般情况下，人们会选择去健身房寻求健身教练的帮助，由教练根据评测结果结合自身经验为用户制定健身目标和健身计划。但是寻求专业级别的健身教练成本高昂，并且健身房的教练的专业程度参差不齐，存在着由于教练专业度问题而无法针对个人建立合适科学的健身计划的问题。另一方面，后疫情时代来临，健身房中人员密集，出于健康考虑，非必要时需尽量减少相互接触。

随着互联网技术的蓬勃发展，人们倾向于通过线上平台进行健康管理。但是当今市面上流行的线上健身保健平台分为两类，第一类APP聚焦于零散单一的特定健康领域，例如微信运动聚焦于统计运动步数，健康膳食打卡聚焦于每日膳食热量监控；另一类功能较之更加多样，例如Keep健身、FitCoach打卡等，将功能相似的运动机械归类，使用者需选取针对特定使用场景与身体部位的运动类型且自发维持打卡频率，此类健身保健平台缺少激励用户循序渐进的自主运动方案。

因此，本申请实施例提供了一种健身任务地图构建方法，与相关技术相比，通过获取用户健身场景，并根据用户健身场景得到第一健身任务方案，然后将第一健身任务方案进行划分，得到每个第一健身任务方案的划分结果，根据划分结果分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容，最后根据任务阶段地图和通关评测内容构成健身任务地图。针对不同目标人群分别聚类形成个性化的第一健身任务方案，并且通过对健身任务进行游戏化划分生成任务阶段地图，进一步生成健身任务地图，形成科学激励健身管理体系，激励用户进行多维度、一体化循序渐进的自主运动，实现对自身健康水平的综合管理，帮助用户科学全面提升身体健康水平。

下面结合附图，对本申请实施例作进一步阐述。

图1示出了可以应用本发明实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备(如图1中所示台式计算机101、平板电脑102和便携式计算机103中的一种或多种，当然也可以是其它的具有显示屏幕的终端设备等等)、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。

在本发明的一个实施例中，用户可以利用终端设备101(也可以是终端设备102或103)向服务器105发送用户健身场景，该用户健身场景可以通过问卷或者标签选择的方式生成。服务器105在获取到这些用户健身场景之后，根据用户健身场景得到第一健身任务方案并进行游戏化划分，根据划分结果分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容，然后根据任务阶段地图和通关评测内容构成健身任务地图。针对不同目标人群分别聚类形成个性化的第一健身任务方案，并且通过对健身任务进行游戏化划分生成任务阶段地图，进一步生成健身任务地图，形成科学激励健身管理体系，激励用户进行多维度、一体化循序渐进的自主运动，实现对自身健康水平的综合管理，帮助用户科学全面提升身体健康水平。

需要说明的是，本发明实施例所提供的健身任务地图构建方法一般由服务器105执行，相应地，健身任务地图构建装置一般设置于服务器105中。但是，在本发明的其它实施例中，终端设备也可以与服务器具有相似的功能，从而执行本发明实施例所提供的健身任务地图构建方案。

本申请实施例描述的系统架构以及应用场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着系统架构的演变和新应用场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。本领域技术人员可以理解的是，图1中示出的系统架构并不构成对本申请实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

基于上述系统架构，提出本申请实施例的健身任务地图构建方法的各个实施例。

如图2所示，图2是本申请一个实施例提供的健身任务地图构建方法的流程图，包括但不限于有步骤S110和步骤S140。

步骤S110，获取用户健身场景，并根据用户健身场景得到第一健身任务方案。

在一实施例中，用户可通过终端设备发送用户健身场景，例如以回答问卷形式或者选择标签形式生成个性化的用户健身场景。由于每个人所处的年龄阶层不同、所具有的身体体质不同且运动的目的也不尽相同，因而健身的过程应当因人而异，如果不能科学地配制运动项目与运动强度而盲目健身，不仅健身效果有限，可能还有产生运动损伤风险，因此本实施例通过获取用户健身场景来针对不同人群形成个性化的健身任务方案。

例如，一实施例中，用户健身场景可以包括：运动锻炼、保健养生、儿童成长或职场放松等，用户可以根据实际健身需求选择一个或多个用户健身场景，例如用户在运动锻炼的同时需要进行职场放松，则其可以发送两个用户健身场景。用户健身场景对应的第一健身任务方案，可以是：运动锻炼健身任务方案、保健养生健身任务方案、儿童成长健身任务方案或职场放松健身任务方案等，其中获取到几个用户健身场景，就对应得到几个第一健身任务方案。

可以理解的是，用户健身场景还可以获取到用户的健身需求、每次可进行的健身强度或每天的健身频次相关参数后，对应生成不同的锻炼阶段，同一用户健身场景的不同的锻炼阶段对应不同的第一健身方案。例如，用户健身场景是保健养生，则可以划分成：初级保健养生(对应地，健身时长短，健身频次低)、中级保健养生(对应地，健身时长中等，健身频次中等)或高级保健养生(对应地，健身时长久，健身频次高)。例如，用户健身场景是运动锻炼，则可以划分成：上肢增肌运动锻炼(其健身需求是上肢增肌)、腹部减脂运动锻炼(其健身需求是腹部减脂)或下肢力量增强运动锻炼(其健身需求是下肢力量增强)。本实施例在此仅作示例，并不代表对用户健身场景进行限定。

步骤S120，将第一健身任务方案进行划分，得到每个第一健身任务方案的对应的一个或多个子健身任务。

在一实施例中，参照图3，步骤S120包括但不限于以下步骤：

步骤S121，根据用户健身场景在预设健身任务数据库中进行子健身任务聚类。

在一实施例中，根据健康学原理对第一健身任务进行划分，预设健身任务数据库中存储针对每一种用户健身场景设置的对应的子健身任务，可根据用户健身场景从中选取一个或多个子健身任务进行聚类。

在一实施例中，用户健身场景可以根据用户的健身需求分成不同的锻炼阶段，例如有的用户需要锻炼上半身，即进行上肢增肌运动锻炼，其子健身任务可以包括：单臂哑铃弯举(用来锻炼肱二头肌)和颈臂哑铃屈伸(用来锻炼肱三头肌)等，有的用户需要加强下肢力量，即进行下肢力量运动锻炼，其子健身任务可以包括：平路慢跑和深蹲等，因此可以从预设健身任务数据库中选取不同的子健身任务进行聚类。

步骤S122，根据聚类结果得到第一健身任务方案。

在一实施例中，例如当用户健身场景为运动锻炼时，对应的第一健身任务方案是运动锻炼健身任务方案，将该运动锻炼健身任务方案进行划分，根据健康学原理，如果要达到运动锻炼的目的，可以将其划分成全身减脂子健身任务、腹肌撕裂子健身任务、有氧运动子健身任务等多个子健身任务。

例如当用户健身场景为儿童成长时，对应的第一健身任务方案是儿童成长健身任务方案，将该儿童成长健身任务方案进行划分，根据健康学原理，如果要达到通过运动提升儿童身体素质的目的，可以将其划分成跳绳增高子健身任务、亲子体操子健身任务、免疫力提升子健身任务等多个子健身任务。

例如当用户健身场景为职场放松时，对应的第一健身任务方案是职场放松健身任务方案，将该职场放松健身任务方案进行划分，根据健康学原理，如果要达到通过健身来放松身心，减少职业疲劳感的目的，可以将其划分成肩颈运动子健身任务、下肢伸展子健身任务、全身拉伸子健身任务等多个子健身任务。

可以理解的是，上述仅作示例，并不对本方案进行限制。

步骤S130，根据第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容。

在一实施例中，参照图4，步骤S130包括但不限于以下步骤：

步骤S131，获取每一个子健身任务对应的训练维度以及游戏类型。

在一实施例中，训练维度包括但不限于：游戏难易程度、游戏互动程度以及游戏体验沉浸程度。

其中，游戏难易程度、游戏互动程度以及游戏体验沉浸程度可以是预设的数据、也可以是通过外部输入直接获取的数据，也可以是通过大数据统计方式计算得到的数据，本申请对此不做限定。

例如，游戏难易程度可以通过以下步骤计算得到：

1)预先选择大量测试用户；

2)针对不同游戏类型，设置不同的游戏参数，获取各个测试用户游戏的通过时间；

3)根据通过时间的均值或中位数等和预设时间阈值，生成不同游戏参数对应的游戏难易程度等级，通过时间长，即游戏难易程度等级高，游戏较难，通过时间短，即游戏难易程度等级低，游戏简单。

例如，游戏互动程度可以通过以下步骤计算得到：

1)预先选择大量测试用户；

2)针对不同游戏类型，在不同的游戏运行阶段设置不同的互动方式，获取用户对不同互动方式的响应结果；

3)根据响应结果判断是否是有效互动，有效互动较多的，即游戏互动程度高，有效互动较少的，即游戏互动程度低。

例如，游戏体验沉浸程度可以通过以下步骤计算得到：

1)预先选择大量测试用户；

2)针对不同游戏类型，获取用户游戏频次以及每次的游戏时长；

3)根据游戏时长和游戏频次判断游戏体验沉浸程度，如果游戏频次高且每次的游戏时长较长，则认为该游戏体验沉浸程度高。

游戏类型可以是引导完成动作型游戏，例如跟随屏幕中人物完成相关的动作，再游戏过程中会进行相关语音或者文字提示，便于用户调整动作，或者是体感数据采集型游戏，该类型游戏配合身体传感器，采集用户健身过程中的运动数据，根据运动数据引导屏幕中人物完成对应的动作等，每种游戏类型都有对应的训练维度。

可以理解的是，上述仅作示例，并不对本方案进行限制。

步骤S132，根据训练维度和游戏类型生成对应的任务阶段地图。

在一实施例中，针对用户的每一个子健身任务，选取合适的游戏类型以及训练维度，构建从低阶到高阶的任务阶段地图，低阶到高阶可以是不同健身目标对应的健身阶段，每个健身阶段对应不同的训练维度或游戏类型。每个任务阶段地图可以包括不同健身阶段，以满足用户循序渐渐的科学健身需求。该实施例中，任务阶段地图能够建立每个子健身任务对应的游戏任务。

以下是两种任务阶段地图示例：

在一实施例中，由于在预设健身任务数据库中存储针对每一种用户健身场景设置的对应的子健身任务，根据对应关系，可以根据从预设健身任务数据库中获取相关子健身任务表，在一实施例中，子健身任务表可以包含子健身任务和任务阶段地图的对应关系。

参考图5，是一实施例中综合拉伸任务阶段地图示意图，该游戏内容是引导用户进行综合拉伸，根据子健身任务表可知：子健身任务包括以下10种：颈部后仰拉伸、颈部左右侧拉伸、胸部拉伸、肩部拉伸、站立颈部伸展、上背拉伸、站立侧弯、单腿前屈式拉伸、前屈折叠式拉伸、腰部肌肉拉伸等。该示例中，不同的训练维度对应不同的游戏难易程度，因此以能够完成几种子健身任务作为游戏难易程度的区分标准，因此任务阶段地图的对应关系包括：能够完成随机1至3种子健身任务对应初级阶段；能够完成随机4至6种子健身任务对应中级阶段；能够完成随机7至8种子健身任务对应高级阶段；能够完成随机9至10种子健身任务对应进阶阶段。为了构建综合拉伸的任务阶段地图，通过获取子健身任务表，根据子健身任务和任务阶段地图的对应关系分别生成4种健身任务地图。在健身训练过程中，根据任务阶段地图，查询子健身任务表，即可得到对应的子健身任务，以引导用户进行综合拉伸。

则任务阶段地图的可以是：1)综合拉伸-初级阶段；2)综合拉伸-中级阶段；3)综合拉伸-高级阶段；4)综合拉伸-进阶阶段，分别对应从低阶到高阶的任务阶段地图。参考图6，是一实施例中趣味体操任务阶段地图示意图，该实施例游戏内容是引导用户进行趣味体操(例如儿童成长的用户健身场景中可以包括趣味体操)，则任务阶段地图的可以是：趣味体操-初级阶段；2)趣味体操-中级阶段；3)趣味体操-高级阶段；4)趣味体操-进阶阶段，分别对应从低阶到高阶的任务阶段地图。

可以理解的是，图5和图6均仅作示意，并不对本申请进行限定。

步骤S133，生成任务阶段地图对应的通关评测内容。

在一实施例中，任务阶段地图可选择不同的通关评测内容，通关评测内容包括以下一种或多种：

预设时间段内动作完成次数：例如在预设时间段内，选择相关的健身动作，获取用户完成该健身动作的次数，如果达到或超过预设次数标准，则判定该用户完成该通关评测内容。

预设场景下动作完成标准程度：例如在预设场景下，选择相关的健身动作，获取用户完成该健身动作的姿势，如果该完成姿势与标准姿势大致相同，例如肢体摆动幅度、跳跃高度等，则判定该用户完成该通关评测内容。

上述预设时间段内动作完成次数可以通过获取运动装置上对应传感器数据分析得到；预设场景下动作完成标准程度可以通过图像采集装置采集用户的健身图像，进行图像分析得到。

例如，用户进行跳绳相关项目时，运动传感器，例如陀螺仪或震动传感器，可以安装在绳把上，或者佩戴在用户身体上，比如大腿或者胳膊，通过采集用户健身过程中的传感器数据(即运动数据)，分析得到预设时间段内动作完成次数。

例如，用户进行跳绳相关项目时，通过一图像采集装置，例如摄像头，采集用户健身过程中的健身图像，对该健身图像进行相应的图像分析，得到用户跳绳的姿势，分析用户姿势与标准姿势之间的偏差，如果偏差在预设偏差范围内，则判断用户该动作完成标准。

如果用户没有完成对应的通关评测内容，则通过语音或者文字方式提示用户评测结果以及改进方案。如果预设时间段内动作完成次数不达标，则提示用户需要增加完成次数；如果预设场景下动作完成标准程度不达标，则提示用户不达标的原因，例如肢体(如左胳膊)摆动幅度过大等，便于用户根据评测结果重新进行健身锻炼。

健康知识互动问答：例如设置与任务阶段地图相关的健康知识互动问答，如果用户能够在规定时间内，回答正确一定的题目数，则判定该用户完成该通关评测内容。

设置通关评测内容的目的是检验用户有没有达到当前阶段的健身目标，获取用户通关评测内容的完成结果，判断用户是否达到该阶段的目标，如果达到则引导用户进入下一阶段，以提高健身效果。

在一实施例中，上述综合拉伸的任务阶段地图中，参照图5，第一个任务阶段地图(综合拉伸-初级阶段)完成之后，设置初级阶段评测内容(即该阶段对应的通关评测内容)，当用户完成该初级阶段评测内容之后，则可以进入下一个任务阶段地图(综合拉伸-中级阶段)，完成之后，设置中级阶段评测内容(即该阶段对应的通关评测内容)，当用户完成该中级阶段评测内容之后，则可以进入下一个任务阶段地图(综合拉伸-高级阶段)，完成之后，设置高级阶段评测内容(即该阶段对应的通关评测内容)，当用户完成该高级阶段评测内容之后，则可以进入下一个任务阶段地图(综合拉伸-进阶阶段)。

上述实施例中，用户综合拉伸过程中，可以佩戴相关运动传感器，例如陀螺仪或震动传感器或六轴加速度传感器等，佩戴在四肢上佩戴获取姿态参数，姿态包括：位移、角度、持续时长等参数，根据上述姿态参数实时获取用户的拉伸姿态，以判断用户是否完成对应任务阶段地图中规定的拉伸动作内容。当用户完成该阶段的拉伸动作后，预进入下一任务阶段，则根据对应阶段的评测内容，对用户进行通关评测，例如上述预设时间段内拉伸动作完成次数、预设场景下拉伸动作完成标准程度或者健康知识互动问答等，通关评测过程中可以通过相关运动传感器获取用户的测评数据，根据测评数据和预设标准数据，判定该用户是否完成该通关评测内容，如果完成后，则引导用户进入下一阶段的任务地图进行健身训练。

可以理解的是，任务阶段地图可选择不同的通关评测内容，例如上述实施例中，参照图5，当用户第一个任务阶段地图(综合拉伸-初级阶段)完成之后，也可以设置第二初级阶段评测内容(即该阶段对应的另一种通关评测内容)，当用户完成该进阶阶段评测内容之后，则可以进入下一个任务阶段地图(综合拉伸-进阶阶段)。

步骤S140，根据任务阶段地图和通关评测内容构成健身任务地图。

在一实施例中，参照图7，步骤S140包括但不限于有以下步骤：

步骤S141，根据任务阶段地图和通关评测内容构成健身任务地图集合。

在一实施例中，由于用户的健身任务一般包括一个或多个子健身任务，因此对应的健身任务地图中可以包括一种或多种的任务阶段地图，将相关的任务阶段地图和通关评测内容组合成一个完整的健身任务地图集合，例如将图5中从低阶到高阶的4个任务阶段地图以及对应的通关评测内容组合成一个完整的健身任务地图集合。

步骤S142，获取用户的路径选择信息，路径选择信息包括：循序完成或跳跃完成。

在一实施例中，由于用户的个人偏好不同、不同任务阶段地图的完成情况不同或者是健身效果不同，可以设置不同的任务路径。

参照图6，游戏内容是引导用户进行趣味体操，则任务阶段地图包括：1)趣味体操-初级阶段；2)趣味体操-中级阶段；3)趣味体操-高级阶段；4)趣味体操-进阶阶段，5)趣味体操-挑战阶段，分别对应从低阶到高阶的任务阶段地图，将其与对应的通关评测内容构成健身任务地图集合(即包含所有的任务阶段地图)。根据用户的个人偏好不同、不同任务阶段地图的完成情况不同或者是健身效果不同设置不同的任务路径，分别是：

路径一：(趣味体操-初级阶段)>初级阶段评测内容(即该阶段对应的通关评测内容)>(趣味体操-中级阶段)>中级阶段评测内容(即该阶段对应的通关评测内容)>(趣味体操-高级阶段)>高级阶段评测内容(即该阶段对应的通关评测内容)>(趣味体操-进阶阶段)。

路径二：(趣味体操-初级阶段)>第二初级阶段评测内容(即该阶段对应的通关评测内容)>(趣味体操-挑战阶段)>挑战阶段评测内容(即该阶段对应的通关评测内容)>(趣味体操-进阶阶段)。

路径三：(趣味体操-初级阶段)>第三初级阶段评测内容(即该阶段对应的通关评测内容)>(趣味体操-进阶阶段)。

可以理解的是，针对不同的任务路径，任务阶段地图可选择不同的通关评测内容。上述实施例中，如果用户选择路径一，则可以理解成其路径选择信息是循序完成，即用户按照训练阶段，从易到难循序完成健身计划；如果用户选择路径二或路径三，则可以理解成其路径选择信息是跳跃完成，即用户根据自己实际健身需求选择跳跃式完成健身计划。

步骤S143，根据路径选择信息从健身任务地图集合中生成对应的健身任务地图。

在一实施例中，根据上述不同的路径选择信息，按照其对应的任务路径从从健身任务地图集合中生成对应的健身任务地图。当选择好路径之后，结合子健身任务表种的对应关系进行索引，根据选取的任务阶段地图索引得到对应的子健身任务。例如路径三的健身任务地图包括：任务阶段地图和对应的通关评测内容，其中任务阶段地图包括：(趣味体操-初级阶段)和(趣味体操-进阶阶段)，通关评测内容包括：进阶阶段评测内容。

另外，在一实施例中，执行完步骤S140之后，得到健身任务地图，将健身任务地图发送到不同的设备平台，该设备平台中可以设置对应的软件使用界面，方便用户根据该健身任务地图进行健身，然后收集用户利用健身任务地图进行健身管理过程中生成的用户使用行为信息。

在一实施例中，用户使用行为信息包括：基础信息和健身信息，其中，基础信息包括以下一种或多种：设备类型、登陆平台、使用时段或性别年龄；健身信息包括以下一种或多种：健身任务地图完成进度、停留时长或阶段地图健身频次。根据上述基础信息能够获取用户的基本情况，结合健身信息能够对用户进行基础的健康画像。

在一实施例中，其中，收集用户利用健身任务地图进行健身管理过程中生成的健身任务地图完成进度，包括：

获取运动传感器采集用户的运动数据，根据运动数据，生成健身任务地图完成进度。

例如，用户进行跳绳相关项目时，运动传感器，例如陀螺仪或震动传感器，可以安装在绳把上，或者佩戴在用户身体上，比如大腿或者胳膊，通过采集用户健身过程中的传感器数据(即运动数据)，生成对应的健身任务地图完成进度。

或者，

获取图像采集装置采集用户的健身图像，对健身图像进行分析，生成健身任务地图完成进度。

例如，用户进行跳绳相关项目时，通过一图像采集装置，例如摄像头，采集用户健身过程中的健身图像，对该健身图像进行相应的图像分析，根据分析结果生成健身任务地图完成进度。

在一实施例中，参照图8，得到用户使用行为信息后还包括但不限于以下步骤：

步骤S810，利用用户使用行为信息建模得到用户使用行为数据模型。

在一实施例中，用户使用行为数据模型包括：基础信息分布分析模型和/或健身行为路径分析模型。例如基础信息分布分析模型可以分析用户的年龄段，结合其使用时段(例如早晨、中午、下午或晚上)、设备类型和登陆平台(例如：IOS平台或安卓平台)，综合分析其可能的经济状况以及工作性质；健身行为路径分析模型可以分析用户的健身任务地图完成进度、停留时长或阶段地图健身频次，根据该信息判断用户健身的持久程度以及对健身任务地图的沉浸程度，从而对用户粘性进行一定的判断。

在一实施例中，在利用用户使用行为信息建模前，还包括：用户使用行为信息相关数据的去噪处理，去噪处理可以是k近邻法、3σ检测法等。

其中，1)k近邻法，即给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，若这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。2)3σ检测法：由于数据一般都服从正态分布，因此设定3σ原则，如果异常值如超过3倍标准差，那么可以将其视为异常值，正负3σ的概率是99.7％，那么距离平均值3σ之外的值出现的概率为0.003，属于极个别的小概率事件。检测统计的用户使用行为信息数据，假如数据符合正态分布，计算均值与方差，后来的数据值不在这个范围3σ范围内，就可以认为这个值是异常值。

上述数据去噪处理的目的是对源用户使用行为信息数据进行平滑去噪，剔除与真实值偏离过大的异常数据，提高数据建模的准确性和适用范围。

步骤S820，根据用户使用行为数据模型筛选用户，得到第一用户，并为第一用户建立个性化健康档案。

在一实施例中，设定不同的筛选标准，根据用户使用行为数据模型筛选用户，得到第一用户，例如根据用户粘性标准筛选出高粘用户作为第一用户，通过对高粘用户进行深度分析，并实施一对一健康关怀，为其建立个性化健康档案，提供长期产品推荐及专业咨询服务。可以理解的是，筛选标准可以根据实际需求选取。

在一实施例中，参照图9，得到用户使用行为信息后还包括但不限于以下步骤：

步骤S910，根据用户使用行为信息生成用户标签和用户权重。

在一实施例中，用户标签可以是：体验型用户、一般型用户或高配合型用户，针对不同的用户标签设定不同的用户权重，用户权重可以是推送权重，例如低频推送权重、中频推送权重或高频推送权重，可以根据用户标签设定不同的推送权重。

步骤S920，根据用户标签和用户权重生成用户健康画像。

在一实施例中，根据上述用户标签和用户权重生成用户健康画像，用户健康画像主要用于后续对用户提供个性化推送服务，以进一步提高其健身效果。

在一实施例中，步骤S920之后还包括：

步骤S930：根据用户健康画像生成定制化营销信息，并将定制化营销信息推送至相关用户。

在该实施例中，可以根据用户健康画像选择目标客群，针对不同的目标客群选取不同的产品或者服务，将产品或者服务生成定制化营销信息，结合用户权重将生成的定制化营销信息推送至相关用户，为其提供进一步的服务。

本申请实施例提供了一种健身任务地图构建方法，与相关技术相比，通过获取用户健身场景，并根据用户健身场景得到第一健身任务方案，然后将第一健身任务方案进行划分，得到每个第一健身任务方案的划分结果，根据划分结果分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容，最后根据任务阶段地图和通关评测内容构成健身任务地图。针对不同目标人群分别聚类形成个性化的第一健身任务方案，并且通过对健身任务进行游戏化划分生成任务阶段地图，进一步生成健身任务地图，形成科学激励健身管理体系，激励用户进行多维度、一体化循序渐进的自主运动，实现对自身健康水平的综合管理，帮助用户科学全面提升身体健康水平。

另外，本申请实施例的一个实施例还提供了一种健身任务地图构建装置，参照图10，装置包括：

健身场景获取模块110，用于获取用户健身场景，并根据用户健身场景得到第一健身任务方案；

健身任务方案划分模块120，用于将第一健身任务方案进行划分，得到每个第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务；

任务阶段地图构建模块130，用于根据第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容；

健身任务地图生成模块140，用于根据任务阶段地图和通关评测内容生成健身任务地图。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

需要说明的是，本实施例中的健身任务地图构建装置，可以执行如图2所示实施例中的健身任务地图构建方法。即，本实施例中的健身任务地图构建装置和如图2所示实施例中的健身任务地图构建方法，均属于相同的发明构思，因此这些实施例具有相同的实现原理以及技术效果，此处不再详述。

另外，本申请实施例的一个实施例还提供了计算机设备，计算机设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。

处理器和存储器可以通过总线或者其他方式连接。

存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实现上述实施例的健身任务地图构建方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器中，当被处理器执行时，执行上述实施例中的健身任务地图构建方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤S110至S140、图3中的方法步骤S121至S123、图4中的方法步骤S132至S133等。

此外，本申请实施例的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个处理器或控制器执行，例如，被上述计算机设备实施例中的一个处理器执行，可使得上述处理器执行上述实施例中的健身任务地图构建方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤S110至S140、图3中的方法步骤S121至S123、图4中的方法步骤S132至S133等。

又如，被上述计算机设备实施例中的一个处理器执行，可使得上述处理器执行上述实施例中的健身任务地图构建方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤S110至S140、图3中的方法步骤S121至S123、图4中的方法步骤S132至S133等。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

以上是对本申请实施例的较佳实施进行了具体说明，但本申请实施例并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本申请实施例精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请实施例权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种健身任务地图构建方法，其特征在于，包括：

获取用户健身场景，并根据所述用户健身场景得到第一健身任务方案；

将所述第一健身任务方案进行划分，得到第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务；

根据第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容；

根据所述任务阶段地图和所述通关评测内容生成健身任务地图。

2.根据权利要求1所述的健身任务地图构建方法，其特征在于，所述用户健身场景包括运动锻炼、保健养生、儿童成长或职场放松中的一种或多种，所述划分结果为所述第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务，所述获取用户健身场景，并根据所述用户健身场景得到第一健身任务方案，包括：

根据所述用户健身场景在预设健身任务数据库中进行子健身任务聚类；

根据聚类结果得到所述第一健身任务方案，所述第一健身任务方案包括运动锻炼健身任务方案、保健养生健身任务方案、儿童成长健身任务方案或职场放松健身任务方案中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的健身任务地图构建方法，其特征在于，所述根据第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容，包括：

获取所述第一健身任务方案对应的每一个所述子健身任务对应的训练维度以及游戏类型；

根据所述训练维度和所述游戏类型生成对应的任务阶段地图；

生成所述任务阶段地图对应的通关评测内容。

4.根据权利要求1至3任一项所述的健身任务地图构建方法，其特征在于，还包括：

收集用户利用所述健身任务地图进行健身管理过程中生成的用户使用行为信息；

所述用户使用行为信息包括：基础信息和健身信息；

所述基础信息包括以下一种或多种：设备类型、登陆平台、使用时段或性别年龄；

所述健身信息包括以下一种或多种：健身任务地图完成进度、停留时长或阶段地图健身频次；

其中，所述收集用户利用所述健身任务地图进行健身管理过程中生成的健身任务地图完成进度，包括：

获取运动传感器采集用户的运动数据；

根据所述运动数据，生成所述健身任务地图完成进度；

或者，

获取图像采集装置采集用户的健身图像；

对健身图像进行分析，生成所述健身任务地图完成进度。

5.根据权利要求4所述的健身任务地图构建方法，其特征在于，还包括：

利用所述用户使用行为信息建模得到用户使用行为数据模型；

根据所述用户使用行为数据模型筛选用户，得到第一用户，并为所述第一用户建立个性化健康档案。

6.根据权利要求5所述的健身任务地图构建方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户使用行为信息生成用户标签和用户权重；

根据所述用户标签和所述用户权重生成用户健康画像。

7.根据权利要求6所述的健身任务地图构建方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户健康画像生成定制化营销信息；

将所述定制化营销信息推送至相关用户。

8.一种健身任务地图构建装置，其特征在于，包括：

健身场景获取模块，用于获取用户健身场景，并根据所述用户健身场景得到第一健身任务方案；

健身任务方案划分模块，用于将所述第一健身任务方案进行划分，得到每个第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务；

任务阶段地图构建模块，用于根据所述第一健身任务方案对应的一个或多个子健身任务分别构建任务阶段地图以及对应的通关评测内容；

健身任务地图生成模块，用于根据所述任务阶段地图和所述通关评测内容生成健身任务地图。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于根据所述程序执行如权利要求1至7中任一项所述的健身任务地图构建方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1至7中任意一项所述的健身任务地图构建方法。

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