CN105677240A - 数据删除方法及系统 - Google Patents

数据删除方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105677240A
CN105677240A CN201511022787.2A CN201511022787A CN105677240A CN 105677240 A CN105677240 A CN 105677240A CN 201511022787 A CN201511022787 A CN 201511022787A CN 105677240 A CN105677240 A CN 105677240A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
threshold value
value
deletion
server
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201511022787.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105677240B (zh
Inventor
陈科
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan United Imaging Healthcare Co Ltd
Original Assignee
Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd filed Critical Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd
Priority to CN201511022787.2A priority Critical patent/CN105677240B/zh
Publication of CN105677240A publication Critical patent/CN105677240A/zh
Priority to PCT/CN2016/112153 priority patent/WO2017114366A1/zh
Priority to US15/638,600 priority patent/US10672179B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN105677240B publication Critical patent/CN105677240B/zh
Priority to US16/888,819 priority patent/US11544893B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/08—Volume rendering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
    • G06F3/0608—Saving storage space on storage systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0646—Horizontal data movement in storage systems, i.e. moving data in between storage devices or systems
    • G06F3/0652—Erasing, e.g. deleting, data cleaning, moving of data to a wastebasket
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
    • G06F3/067—Distributed or networked storage systems, e.g. storage area networks [SAN], network attached storage [NAS]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/40—Filling a planar surface by adding surface attributes, e.g. colour or texture
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/38—Registration of image sequences
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及数据处理领域，公开了一种数据删除方法，结合数据信息的使用次数和存储时间做双重删除策略，当磁盘空间小于阈值时，优先删除非当前时间段范围内的使用次数为0的数据信息，以此循环，若磁盘空间依然不足，再删除使用频率最低的数据信息，即存储时间与使用次数的比值最大的数据信息；本发明还公开了一种数据删除系统，将数据库和自动删除应用程序分开部署，避免数据库操作增大自动删除应用程序所在服务器的负荷。本发明的数据删除方法采用多重删除策略，有效降低了有用信息的误删率和无用信息的漏删率，同时采用双服务器分工合作的模式，减轻自动删除应用程序所在服务器的负荷，提高删除效率。

Description

数据删除方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据删除方法及系统。
背景技术
大型医疗设备在使用过程中会产生大量的数据文件，而存储这些数据文件需要很大的磁盘空间。以PET系统为例，PET扫描器获得的原始数据是由一系列探测器获得的由正电子和负电子湮灭产生的光子事件。通常情况下，一次PET扫描产生数据量就能达到几百万个事件，存储这些数据要占用很大的磁盘空间。若不能及时对磁盘进行清理，在进行下次扫描时，就有可能发生因磁盘空间不够而使扫描无法进行的情况。
现有技术中，自动删除数据的方法在大型医疗设备中的应用还较少，且删除策略较粗糙，针对影像设备，数据库和删除应用程序部署在同一端，数据库的频繁操作导致增大了删除应用程序所在服务器的负荷，且删除策略为磁盘空间达到阈值时，根据本地数据库记录文件导入时间的先后，删除最早导入的文件，上述删除策略应用于医学设备中，容易导致误删导入时间早但使用率高的文件，而漏删导入时间晚但使用率接近为0的文件，因此，现有技术中的数据删除方法无法很好地适用于大型医学设备中，无法很好地对医学影像文件做出策略性的取舍。
发明内容
为克服现有技术的不足，本发明的目的是：提供一种数据删除方法，采用多重删除策略对数据信息进行删除，有效减小误删率和漏删率，还提供了一种数据删除系统，将数据库和自动删除程序分开部署，避免频繁的数据库操作增大自动删除程序所在服务器的负荷。
为了解决背景技术中的技术问题，本发明提供了一种数据删除方法，包括以下步骤：
S1、根据触发信号，将剩余存储容量值与设定的阈值进行比较；
S2、如果所述剩余存储容量值大于所述阈值，则等待下一次触发信号，否则执行S3；
S3、获取数据信息，包括数据本体及其使用次数和存储时间；
S4、在保留当前时间段范围内的数据信息的前提下，将使用次数为0的数据信息按照存储时间的先后顺依次删除，直至所述剩余存储容量值大于所述阈值，完成数据删除，并等待下一次触发信号；若将当前时间段范围以外的使用次数为0的数据信息删除后，所述剩余存储容量值小于或等于所述阈值，则执行S5；
S5、按照存储时间与使用次数的比值由大到小的顺序，在保留当前时间段范围内的数据信息的前提下，将剩余的使用次数不为0的数据信息进行排序，删除所述比值最大的数据信息，直至所述剩余存储容量值大于所述阈值，完成数据删除，并等待下一次触发信号。
具体地，所述步骤S5进一步包括：设定校准比例值，当所述存储时间与使用次数的比值最大值小于或等于所述校准比例值时，校准更新阈值大小，新的阈值为当前剩余存储容量值。
进一步地，所述步骤S5之后还包括：若将所述当前时间段范围以外的使用次数不为0的数据信息进行删除后，所述剩余存储容量值小于或等于所述阈值，则依次删除所述当前时间段范围内的使用次数为0且存储时间最早的数据信息，直至所述剩余存储容量值大于所述阈值，完成数据删除，并等待下一次触发信号。
进一步地，所述步骤S5中，若多个数据信息的存储时间与使用次数的比值均为最大值，则删除使用次数较少的数据信息或最近一次使用时间较早的序列或者同时删除存放时间与使用次数比值为最大值的多个序列。
具体地，所述步骤S1之前还包括设定阈值，并判定所述阈值是否为非法阈值，若是，则设定新的阈值；若否，则执行S1。
本发明还提供了一种数据删除系统，包括以下模块：
触发模块，用于发出删除指令的触发信号；
比较模块，用于根据所述触发信号，将剩余存储容量值与设定的阈值进行比较；
获取信息模块，用于获取数据信息，所述数据信息包括数据本体及其使用次数和存储时间；
排序模块，用于将使用次数不为0的数据信息按照存储时间与使用次数的比值由大到小的顺序进行排序；
删除模块，用于根据所述比较模块的比较结果，按照删除策略删除数据信息。
本发明的数据删除系统还包括第一服务器和第二服务器，其中，所述第一服务器用于存储数据信息，利用所述获取信息模块向第二服务器提供数据信息查询服务；所述第二服务器用于执行删除程序，所述删除程序中包括所述删除策略，利用所述删除模块向第一服务器发送删除指令。
本发明的数据删除系统还包括校准模块，用于设定校准比例值，当所述存储时间与使用次数的比值最大值小于或等于所述校准比例值时，校准更新阈值大小，将当前剩余存储容量值校准为新的阈值。
进一步地，所述第一服务器还用于设定阈值，所述第二服务器还用于接收所述阈值并判定所述阈值是否为非法阈值。
具体地，所述第一服务器包括DICOM数据存储器，所述DICOM数据存储器的DICOM序列使用记录器用于提供数据本体的使用次数信息，所述DICOM数据存储器的DICOM序列存放时间记录器用于提供数据本体的存储时间信息。
采用上述技术方案，本发明的数据删除方法采用多重删除策略，有效降低了有用信息的误删率和无用信息的漏删率，同时采用双服务器分工合作的模式，减轻了自动删除应用程序所在服务器的负荷，提高删除效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1是本发明实施例提供的数据删除方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的数据删除系统的服务器架构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：图1是本发明实施例提供的数据删除方法的流程图，从图中可以清楚地看出，本实施例提供的数据删除方法包括以下步骤：
S1、根据触发信号，将剩余存储容量值与设定的阈值进行比较；
S2、如果所述剩余存储容量值大于所述阈值，则等待下一次触发信号，否则执行S3；
S3、获取数据信息，包括数据本体及其使用次数和存储时间；
S4、在保留当前时间段范围内的数据信息的前提下，将使用次数为0的数据信息按照存储时间的先后顺依次删除，直至所述剩余存储容量值大于所述阈值，完成数据删除，并等待下一次触发信号；若将当前时间段范围以外的使用次数为0的数据信息删除后，所述剩余存储容量值小于或等于所述阈值，则执行S5；
S5、按照存储时间与使用次数的比值由大到小的顺序，保留当前时间段范围内的数据信息的前提下，将剩余的使用次数不为0的数据信息进行排序，删除所述比值最大的数据信息，直至所述剩余存储容量值大于所述阈值，完成数据删除，并等待下一次触发信号。
本发明的数据删除方法针对的是DICOM(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine)序列数据，即本发明涉及医学数字成像和通信序列数据的删除方法，所述DICOM序列数据对应有使用次数和存储时间信息可供查询，也可以应用于其他能够查询使用次数和存储时间的数据系统。
首先，为存储系统设定存储容量的合法阈值，所述合法阈值即为大于0的值，若设定的阈值为小于或等于0的值，则系统提示错误，并请求设定新的阈值；执行删除系统接收到删除指令的触发信号时，将存储系统的磁盘剩余存储容量值与设定的该阈值进行比较，如果所述剩余存储容量值大于所述阈值，则无需进行数据删除，继续等待下一次删除指令的触发信号，否则立即执行下述数据删除操作：
预先设定当前时间段范围，可以设定为一天，也可以设定为包括今天的当前一周，在保留当前时间段范围内的数据信息的前提下，将使用次数为0的数据信息按照存储时间的先后顺依次删除，即每删除一个数据信息，就将剩余存储容量值与所述阈值进行一次比较，直至所述剩余存储容量值大于所述阈值，停止数据删除操作，并等待下一次删除指令的触发信号；
若直至在保留当前时间段范围内的数据信息的前提下，使用次数为0的数据信息全部删除后，所述剩余存储容量值依然小于或等于所述阈值，则进行下述的第二轮数据删除操作：
在保留当前时间段范围内的数据信息的前提下，按照存储时间与使用次数的比值由大到小的顺序，将剩余的使用次数不为0的数据信息进行排序，删除所述比值最大的数据信息，即每删除一个数据信息，就将剩余存储容量值与所述阈值进行一次比较，直至所述剩余存储容量值大于所述阈值，完成数据删除，并等待下一次删除指令的触发信号；进一步地，若多个数据信息的存储时间与使用次数的比值均为最大值，可以依照不同的删除策略进行删除，在此略举以下三种方法：一、从节约应用程序资源的角度考虑，同时删除存放时间与使用次数比值为最大值的多个序列；二、从使用次数角度考虑，删除上述多个DICOM序列中使用次数较少的序列；三、从使用可能性角度考虑，删除上述多个DICOM序列中最近一次使用时间较早的序列；
如果在完成上述数据删除操作之后，所述剩余存储容量值依然小于或等于所述阈值，此时的剩余存储容量值即为保留的当前时间段范围内的数据信息的容量，在这种情况下，可以选择采取不同的措施进行处理，比如：向系统管理员发出提示请求，要求重新设置当前时间段范围，具体为缩短当下设置的当前时间段范围值，或者要求重新设置阈值，具体为缩小当下设置的阈值，又或者再进一步对所述保留的当前时间段范围内的数据信息进行第三轮的删除操作，具体为，依次删除所述当前时间段范围内的使用次数为0且存储时间最早的数据信息，直至所述剩余存储容量值大于所述阈值，完成数据删除，并等待下一次删除指令的触发信号。
实施例2：本实施例在实施例1的基础上，进一步设定了校准比例值，旨在于自动校准阈值，防止设定的阈值过大而导致一些重要数据的误删除，如果没有设置阈值的自动校准，那么，一旦阈值设定得较不合理，则会出现如实施例1中删除无下限的情况，甚至需要对保留的当前时间段范围内的数据信息进行第三轮的删除操作，显然这种情况下，一些有价值的数据会出现误删除。
具体的自动校准过程如下：当所述存储时间与使用次数的比值最大值小于或等于所述校准比例值时，校准更新阈值大小，新的阈值为当前剩余存储容量值。举例来说，根据实际操作需求，设置合理的校准比例值，当进入第二轮数据删除操作时，所述当前时间段范围以外的数据按照存储时间与使用次数的比值由大到小进行排序，若所述存储时间与使用次数的比值最大值大于所述校准比例值，则按照第二轮删除策略依次删除比值最大的数据，如果在所述比值最大值降到所述校准比例值之前时，所述剩余存储容量值大于所述阈值，则不对所述阈值进行校准；如果在所述比值最大值降到所述校准比例值时，所述剩余存储容量值依然小于或等于所述阈值，则对所述阈值进行校准，将降到所述校准比例值时的剩余存储容量值作为新的阈值；
或者，当进入第二轮数据删除操作时，所述当前时间段范围以外的数据按照存储时间与使用次数的比值由大到小进行排序，若此时所述存储时间与使用次数的比值最大值已小于或等于所述校准比例值，中断所述第二轮数据删除操作，直接更新阈值大小，新的阈值为当前剩余存储容量值。
实施例3：本发明还提供了一种数据删除系统，所述数据删除系统包括以下模块：
触发模块，用于发出删除指令的触发信号；
比较模块，用于根据所述触发信号，将剩余存储容量值与设定的阈值进行比较；
获取信息模块，用于获取数据信息，所述数据信息包括数据本体及其使用次数和存储时间；
排序模块，用于将使用次数不为0的数据信息按照存储时间与使用次数的比值由大到小的顺序进行排序；
删除模块，用于根据所述比较模块的比较结果，按照删除策略删除数据信息。
本发明的数据删除系统还包括第一服务器和第二服务器，其中，所述第一服务器用于存储数据信息，利用所述获取信息模块向第二服务器提供数据信息查询服务；所述第二服务器用于执行删除程序，所述删除程序中包括所述删除策略，利用所述删除模块向第一服务器发送删除指令，这种将数据库和自动删除程序分开部署的方式，能够有效避免频繁操作数据库增大自动删除应用程序所在服务器的负荷，从而提高删除效率。
本发明的数据删除系统还包括校准模块，用于设定校准比例值，当所述存储时间与使用次数的比值最大值小于或等于所述校准比例值时，校准更新阈值大小，将当前剩余存储容量值校准为新的阈值。
进一步地，所述第一服务器还用于设定阈值，所述第二服务器还用于接收所述阈值并判定所述阈值是否为小于或等于0的非法阈值。
图2是本发明实施例提供的数据删除系统的服务器架构框图，从图2中可以看出，所述第一服务器包括DICOM数据存储器，所述DICOM数据存储器的DICOM序列使用记录器用于提供数据本体的使用次数信息，所述DICOM数据存储器的DICOM序列存放时间记录器用于提供数据本体的存储时间信息，具体地，所述第一服务器可配置为PACS服务器，DICOM文件从设备传输至PACS服务器，PACS服务器会将DICOM图像相应信息存入数据库，同时将当前系统时间作为DICOM图像导入时间，加入到数据库当前图像记录的导入时间栏中。
综上，本发明的数据删除具体过程按如下一一实现：第二服务器可配置为Web3D服务器，首先检查Web3D服务器存放DICOM序列所在磁盘空间的剩余存储容量，检查的频率设定为开机时检查一次，后续每一个小时检查一次，具体为对磁盘进行扫描，检查的内容为剩余存储容量值与设定的阈值比较大小，Web3D服务器磁盘空间阈值由PACS服务器提供；若检查结果为剩余存储容量值大于所述阈值，则等待下一个检查周期，若检查结果为剩余存储容量值小于或等于所述阈值，则启动自动删除应用程序，如下所示：
所述Web3D服务器向PACS服务器获取所有DICOM序列的存放时间和使用次数，并且按照使用次数由少到多排序，具体地，用户在浏览器查看DICOM图像时，PACS服务器会收到DICOM图像的检查信息表、序列信息表以及图像信息表对应的主键UID：StudyInstanceUID、SeriesInstanceUID和SopInstanceUID，根据主键信息，所述PACS服务器在数据库中查找到相应图像的记录，并在图像使用次数字段的值中将次数加一；
筛选出使用次数为0的DICOM序列，排除当前时间段范围内的DICOM序列后，依次删除使用次数为0且存储时间最早的DICOM序列，然后比较当前的剩余存储容量值与阈值的大小，判断是否继续执行删除操作，如果当前的剩余存储容量值依然小于或等于所述阈值，则在剩余使用次数为0的DICOM序列中，排除掉当前时间段范围内的DICOM序列后，删除掉存储时间最早的DICOM序列，以此循环，直至判断结果为不需要继续执行删除操作，则返回等待下一个检查周期；需要说明的是，本发明的数据删除方法是在排除当前时间范围内的DICOM序列以外的其它DICOM文件，以避免误删存储时间晚并且使用率较低或为0的DICOM文件；其中，所述排除当前时间范围可以灵活配置，具体地，如图2所示在所述第二服务器(例如PACS服务器)执行删除程序的目录下设置配置文件，例如xml文件，根据用户需求设置时间段，以避免可能的误删情况发生。
若删除排除当前时间段范围内的DICOM序列以外的其他使用次数为0的文件后，所述剩余存储容量值依然小于或等于所述阈值，则对排除当前时间段范围内的DICOM序列以外的使用次数非0的DICOM序列进行第二重删除，将其按照存放时间与使用次数比值从大到小排序，在保留当前时间段范围内的数据信息的前提下，删除掉比值最大的序列，所述存放时间与使用次数比值越大，则所述序列的被使用频率越低，即存放时间最长且使用次数最少的DICOM序列，然后比较当前的剩余存储容量值与阈值大小，判断是否继续执行删除操作，如果是，则继续删除存放时间与使用次数比值最大的序列，以此循环，直至判断结果为不需要继续执行删除操作，并返回等待下一个检查周期，其中：
若存在多个DICOM序列的存放时间与使用次数比值均为当前最大值的情况，可以依照不同的删除策略进行删除：一、从节约应用程序资源的角度考虑，同时删除存放时间与使用次数比值为最大值的多个序列；二、从使用次数角度考虑，删除上述多个DICOM序列中使用次数较少的序列；三、从使用可能性角度考虑，删除上述多个DICOM序列中最近一次使用时间较早的序列。
若将所述当前时间段范围以外的使用次数不为0的数据信息进行所述第二重删除后，所述剩余存储容量值小于或等于所述阈值，则依次删除所述当前时间段范围内的使用次数为0且存储时间最早的数据信息，直至所述剩余存储容量值大于所述阈值，完成数据删除，并等待下一次检查周期。
本发明的数据删除方法采用多重删除策略，有效降低了有用信息的误删率和无用信息的漏删率，同时采用双服务器分工合作的模式，减轻自动删除应用程序所在服务器的负荷，提高删除效率。
以上所揭露的仅为本发明的几种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种数据删除方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、根据触发信号，将剩余存储容量值与设定的阈值进行比较；
S2、如果所述剩余存储容量值大于所述阈值，则等待下一次触发信号，否则执行S3；
S3、获取数据信息，包括数据本体及其使用次数和存储时间；
S4、在保留当前时间段范围内的数据信息的前提下，将使用次数为0的数据信息按照存储时间的先后顺依次删除，直至所述剩余存储容量值大于所述阈值，完成数据删除，并等待下一次触发信号；若将当前时间段范围以外的使用次数为0的数据信息删除后，所述剩余存储容量值小于或等于所述阈值，则执行S5；
S5、按照存储时间与使用次数的比值由大到小的顺序，在保留当前时间段范围内的数据信息的前提下，将剩余的使用次数不为0的数据信息进行排序，删除所述比值最大的数据信息，直至所述剩余存储容量值大于所述阈值，完成数据删除，并等待下一次触发信号。
2.根据权利要求1所述的数据删除方法，其特征在于，步骤S5进一步包括：设定校准比例值，当所述存储时间与使用次数的比值最大值小于或等于所述校准比例值时，校准更新阈值大小，新的阈值为当前剩余存储容量值。
3.根据权利要求1所述的数据删除方法，其特征在于，步骤S5之后还包括：若将所述当前时间段范围以外的使用次数不为0的数据信息进行删除后，所述剩余存储容量值小于或等于所述阈值，则依次删除所述当前时间段范围内的使用次数为0且存储时间最早的数据信息，直至所述剩余存储容量值大于所述阈值，完成数据删除，并等待下一次触发信号。
4.根据权利要求1所述的数据删除方法，其特征在于，步骤S5中，若多个数据信息的存储时间与使用次数的比值均为最大值，则删除使用次数较少的数据信息或最近一次使用时间较早的序列或者同时删除存放时间与使用次数比值为最大值的多个序列。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的数据删除方法，其特征在于，步骤S1之前还包括设定阈值，并判定所述阈值是否为非法阈值，若是，则设定新的阈值；若否，则执行S1。
6.一种数据删除系统，其特征在于，包括以下模块：
触发模块，用于发出删除指令的触发信号；
比较模块，用于根据所述触发信号，将剩余存储容量值与设定的阈值进行比较；
获取信息模块，用于获取数据信息，所述数据信息包括数据本体及其使用次数和存储时间；
排序模块，用于将使用次数不为0的数据信息按照存储时间与使用次数的比值由大到小的顺序进行排序；
删除模块，用于根据所述比较模块的比较结果，按照删除策略删除数据信息。
7.根据权利要求6所述的数据删除系统，其特征在于，还包括第一服务器和第二服务器，其中，所述第一服务器用于存储数据信息，利用所述获取信息模块向第二服务器提供数据信息查询服务；所述第二服务器用于执行删除程序，所述删除程序中包括所述删除策略，利用所述删除模块向第一服务器发送删除指令。
8.根据权利要求6所述的数据删除系统，其特征在于，还包括校准模块，用于设定校准比例值，当所述存储时间与使用次数的比值最大值小于或等于所述校准比例值时，校准更新阈值大小，将当前剩余存储容量值校准为新的阈值。
9.根据权利要求7所述的数据删除系统，其特征在于，所述第一服务器还用于设定阈值，所述第二服务器还用于接收所述阈值并判定所述阈值是否为非法阈值。
10.根据权利要求7或9所述的数据删除系统，其特征在于，所述第一服务器包括DICOM数据存储器，所述DICOM数据存储器的DICOM序列使用记录器用于提供数据本体的使用次数信息，所述DICOM数据存储器的DICOM序列存放时间记录器用于提供数据本体的存储时间信息。
CN201511022787.2A 2015-12-30 2015-12-30 数据删除方法及系统 Active CN105677240B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201511022787.2A CN105677240B (zh) 2015-12-30 2015-12-30 数据删除方法及系统
PCT/CN2016/112153 WO2017114366A1 (zh) 2015-12-30 2016-12-26 数据渲染方法及其系统
US15/638,600 US10672179B2 (en) 2015-12-30 2017-06-30 Systems and methods for data rendering
US16/888,819 US11544893B2 (en) 2015-12-30 2020-05-31 Systems and methods for data deletion

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201511022787.2A CN105677240B (zh) 2015-12-30 2015-12-30 数据删除方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105677240A true CN105677240A (zh) 2016-06-15
CN105677240B CN105677240B (zh) 2019-04-23

Family

ID=56298085

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201511022787.2A Active CN105677240B (zh) 2015-12-30 2015-12-30 数据删除方法及系统

Country Status (3)

Country Link
US (2) US10672179B2 (zh)
CN (1) CN105677240B (zh)
WO (1) WO2017114366A1 (zh)

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106383672A (zh) * 2016-10-10 2017-02-08 广东欧珀移动通信有限公司 一种多开应用的数据删除方法、装置和移动终端
CN106951195A (zh) * 2017-04-07 2017-07-14 上海联影医疗科技有限公司 医学成像系统的存储容量的处理方法以及医学成像系统
CN107168648A (zh) * 2017-05-04 2017-09-15 广东欧珀移动通信有限公司 文件存储方法、装置及终端
CN107870737A (zh) * 2016-09-28 2018-04-03 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据处理方法及装置
CN108228357A (zh) * 2018-01-22 2018-06-29 维沃移动通信有限公司 一种内存清理方法及移动终端
US20190007479A1 (en) * 2016-01-13 2019-01-03 Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. Multimedia Data Transmission Method and Device
CN109558065A (zh) * 2017-09-25 2019-04-02 杭州海康威视系统技术有限公司 数据删除方法及分布式存储系统
CN109710188A (zh) * 2018-12-24 2019-05-03 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 一种磁盘数据管理方法、装置、设备及可读存储介质
CN109918575A (zh) * 2019-03-29 2019-06-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用于搜索系统的数据淘汰方法和装置
CN110308873A (zh) * 2019-06-24 2019-10-08 浙江大华技术股份有限公司 一种数据存储方法、装置、设备及介质
CN110879743A (zh) * 2019-11-20 2020-03-13 深圳市网心科技有限公司 基于边缘计算环境的任务剔除方法、设备、系统及介质
CN110888846A (zh) * 2019-12-10 2020-03-17 北京北龙云海网络数据科技有限责任公司 一种数据存储器管理方法及系统
CN111083175A (zh) * 2020-02-03 2020-04-28 贵州精准健康数据有限公司 一种堡垒云存储、传输方法及应用系统
CN111277490A (zh) * 2020-02-03 2020-06-12 贵州精准健康数据有限公司 一种医用数据存储、传输方法及应用系统
CN113596375A (zh) * 2021-07-15 2021-11-02 深圳昌恩智能股份有限公司 一种具有循环录像功能的汽车行驶记录系统
CN113608683A (zh) * 2021-06-30 2021-11-05 山东海量信息技术研究院 一种双活磁盘的清理方法、系统及相关装置
CN115904235A (zh) * 2022-11-11 2023-04-04 深圳市数存科技有限公司 一种数据生命周期管理方法及装置

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019045144A1 (ko) * 2017-08-31 2019-03-07 (주)레벨소프트 의료용 항법 장치를 위한 의료 영상 처리 장치 및 의료 영상 처리 방법
US11509531B2 (en) * 2018-10-30 2022-11-22 Red Hat, Inc. Configuration sharing and validation for nodes in a grid network
CN111641456B (zh) * 2018-11-07 2021-04-13 长沙天仪空间科技研究院有限公司 一种基于卫星的激光通信方法
CN109801346B (zh) * 2018-12-20 2023-06-30 武汉西山艺创文化有限公司 一种基于神经网络的原画辅助上色方法和装置
US11501121B2 (en) * 2020-01-07 2022-11-15 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Binomial subsample data augmented CNN for image classification
CN114331800B (zh) 2020-09-30 2024-06-21 想象技术有限公司 用于光线跟踪的相交测试

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003085008A (ja) * 2001-09-14 2003-03-20 Columbia Music Entertainment Inc データ記録再生装置、情報記録端末装置、携帯データ再生装置、および、情報記録再生システム
CN1751508A (zh) * 2003-10-20 2006-03-22 松下电器产业株式会社 多媒体数据记录装置、监视系统、以及多媒体数据记录方法
CN101169956A (zh) * 2006-10-26 2008-04-30 船井电机株式会社 盘装置
CN101499036A (zh) * 2008-01-30 2009-08-05 株式会社东芝 信息存储设备及其控制方法
US20120198134A1 (en) * 2011-01-27 2012-08-02 Canon Kabushiki Kaisha Memory control apparatus that controls data writing into storage, control method and storage medium therefor, and image forming apparatus
CN103440207A (zh) * 2013-07-31 2013-12-11 北京智谷睿拓技术服务有限公司 缓存方法及装置
CN104718770A (zh) * 2012-09-10 2015-06-17 卡尔加里科学股份有限公司 在客户端-服务器图像观看架构中的客户端侧图像渲染

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5537585A (en) * 1994-02-25 1996-07-16 Avail Systems Corporation Data storage management for network interconnected processors
US6629227B1 (en) * 2000-05-04 2003-09-30 Scientific-Atlanta, Inc. System and method for a communication terminal to manage memory and maintain a current application version for multiple applications
US7587669B2 (en) * 2001-04-09 2009-09-08 Aol Llc Server-based browser system
US6989836B2 (en) 2002-04-05 2006-01-24 Sun Microsystems, Inc. Acceleration of graphics for remote display using redirection of rendering and compression
JP2005151546A (ja) 2003-10-20 2005-06-09 Matsushita Electric Ind Co Ltd マルチメディアデータ記録装置、モニタシステム、およびマルチメディアデータ記録方法
US7610296B2 (en) * 2004-12-17 2009-10-27 Microsoft Corporation Prioritized files
US7787754B2 (en) * 2005-05-17 2010-08-31 Université de Montréal Continuous extension of discrete transform for data processing
US7483939B2 (en) * 2005-08-25 2009-01-27 General Electric Company Medical processing system allocating resources for processing 3D to form 2D image data based on report of monitor data
CN100353383C (zh) * 2005-11-16 2007-12-05 华中科技大学 基于图像的三维远程可视化方法
CN100438406C (zh) 2006-01-23 2008-11-26 北京航空航天大学 一种基于远程渲染的三维模型网络发布方法
US8041129B2 (en) * 2006-05-16 2011-10-18 Sectra Ab Image data set compression based on viewing parameters for storing medical image data from multidimensional data sets, related systems, methods and computer products
CN100394448C (zh) 2006-05-17 2008-06-11 浙江大学 基于图像传输的三维远程渲染系统及其方法
US8063901B2 (en) * 2007-06-19 2011-11-22 Siemens Aktiengesellschaft Method and apparatus for efficient client-server visualization of multi-dimensional data
US8319781B2 (en) * 2007-11-23 2012-11-27 Pme Ip Australia Pty Ltd Multi-user multi-GPU render server apparatus and methods
US8423704B2 (en) * 2008-03-14 2013-04-16 International Business Machines Corporation Dynamic optimization of memory use in a digital recording device
CN102075742B (zh) 2009-10-30 2013-07-03 西门子公司 一种医学图像传输方法和系统
CN101976458A (zh) 2010-10-15 2011-02-16 华中科技大学 应用于移动手持设备的医学图像三维可视化方法
US20140045900A1 (en) * 2011-02-11 2014-02-13 Bial-Portela & Ca, S.A. Administration regime for nitrocatechols
CN102426552B (zh) * 2011-10-31 2014-06-04 华为数字技术（成都）有限公司 存储系统服务质量控制方法、装置和系统
CN103179296B (zh) * 2011-12-26 2017-02-15 中兴通讯股份有限公司 一种回波抵消器及回波抵消方法
US20130305138A1 (en) * 2012-05-14 2013-11-14 Pacsthology Ltd. Systems and methods for acquiring and transmitting high-resolution pathology images
US9378582B2 (en) 2012-07-31 2016-06-28 Siemens Product Lifecycle Management Software Inc. Rendering of design data
CN102857791B (zh) 2012-09-14 2015-07-08 武汉善观科技有限公司 用移动终端对pacs系统中图像数据的处理及显示方法
US9229931B2 (en) * 2012-11-21 2016-01-05 General Electric Company Systems and methods for medical image viewer compatibility determination
US8880838B2 (en) * 2013-01-08 2014-11-04 Lyve Minds, Inc. Storage network data allocation
CN103167222B (zh) * 2013-03-29 2016-06-08 北京中科大洋科技发展股份有限公司 一种非线性云编辑系统
CN103247067A (zh) 2013-04-02 2013-08-14 深圳市瑞云科技有限公司 一种远程渲染方法及云渲染平台
US20150313578A1 (en) * 2014-05-05 2015-11-05 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Multi-user wireless ulttrasound server
CN104796393A (zh) 2014-05-30 2015-07-22 厦门极致互动网络技术有限公司 一种基于服务器实时渲染的网络游戏系统及方法
CN104052803A (zh) 2014-06-09 2014-09-17 国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心) 一种去中心化的分布式渲染方法及渲染系统
US9846926B2 (en) * 2014-06-11 2017-12-19 Siemens Healthcare Gmbh High quality embedded graphics for remote visualization
CN104461788A (zh) * 2014-12-30 2015-03-25 成都品果科技有限公司 一种基于远程特效渲染的移动端照片备份方法及系统
CN104881890A (zh) 2015-05-25 2015-09-02 上海溪田信息技术有限公司 基于移动终端的医学三维重建快速交互渲染方法
CN104994333A (zh) 2015-05-29 2015-10-21 上海京颐科技股份有限公司 医学影像中转装置、客户端、传输系统及其传输方法
US9665936B2 (en) * 2015-09-25 2017-05-30 Siemens Healthcare Gmbh Systems and methods for see-through views of patients
CN105488837B (zh) 2015-11-24 2019-06-04 成都云创互联信息技术有限公司 基于云计算的实时离屏渲染方法、装置及系统
CN106202927A (zh) * 2016-05-31 2016-12-07 武汉联影医疗科技有限公司 医学影像的渲染方法和系统
US20180121101A1 (en) * 2016-10-28 2018-05-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Smart Storage Policy

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003085008A (ja) * 2001-09-14 2003-03-20 Columbia Music Entertainment Inc データ記録再生装置、情報記録端末装置、携帯データ再生装置、および、情報記録再生システム
CN1751508A (zh) * 2003-10-20 2006-03-22 松下电器产业株式会社 多媒体数据记录装置、监视系统、以及多媒体数据记录方法
CN101169956A (zh) * 2006-10-26 2008-04-30 船井电机株式会社 盘装置
CN101499036A (zh) * 2008-01-30 2009-08-05 株式会社东芝 信息存储设备及其控制方法
US20120198134A1 (en) * 2011-01-27 2012-08-02 Canon Kabushiki Kaisha Memory control apparatus that controls data writing into storage, control method and storage medium therefor, and image forming apparatus
CN104718770A (zh) * 2012-09-10 2015-06-17 卡尔加里科学股份有限公司 在客户端-服务器图像观看架构中的客户端侧图像渲染
CN103440207A (zh) * 2013-07-31 2013-12-11 北京智谷睿拓技术服务有限公司 缓存方法及装置

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10681115B2 (en) * 2016-01-13 2020-06-09 Hangzhou Hikvision Digital Technology Co, Ltd. Multimedia data transmission method and device
US20190007479A1 (en) * 2016-01-13 2019-01-03 Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. Multimedia Data Transmission Method and Device
CN107870737A (zh) * 2016-09-28 2018-04-03 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据处理方法及装置
CN106383672A (zh) * 2016-10-10 2017-02-08 广东欧珀移动通信有限公司 一种多开应用的数据删除方法、装置和移动终端
CN106383672B (zh) * 2016-10-10 2019-09-24 Oppo广东移动通信有限公司 一种多开应用的数据删除方法、装置和移动终端
CN106951195A (zh) * 2017-04-07 2017-07-14 上海联影医疗科技有限公司 医学成像系统的存储容量的处理方法以及医学成像系统
CN107168648A (zh) * 2017-05-04 2017-09-15 广东欧珀移动通信有限公司 文件存储方法、装置及终端
CN107168648B (zh) * 2017-05-04 2021-03-02 Oppo广东移动通信有限公司 文件存储方法、装置及终端
CN109558065A (zh) * 2017-09-25 2019-04-02 杭州海康威视系统技术有限公司 数据删除方法及分布式存储系统
CN109558065B (zh) * 2017-09-25 2020-11-27 杭州海康威视系统技术有限公司 数据删除方法及分布式存储系统
CN108228357B (zh) * 2018-01-22 2021-04-02 维沃移动通信有限公司 一种内存清理方法及移动终端
CN108228357A (zh) * 2018-01-22 2018-06-29 维沃移动通信有限公司 一种内存清理方法及移动终端
CN109710188B (zh) * 2018-12-24 2023-01-03 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 一种磁盘数据管理方法、装置、设备及可读存储介质
CN109710188A (zh) * 2018-12-24 2019-05-03 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 一种磁盘数据管理方法、装置、设备及可读存储介质
CN109918575A (zh) * 2019-03-29 2019-06-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用于搜索系统的数据淘汰方法和装置
CN110308873A (zh) * 2019-06-24 2019-10-08 浙江大华技术股份有限公司 一种数据存储方法、装置、设备及介质
CN110879743A (zh) * 2019-11-20 2020-03-13 深圳市网心科技有限公司 基于边缘计算环境的任务剔除方法、设备、系统及介质
CN110888846A (zh) * 2019-12-10 2020-03-17 北京北龙云海网络数据科技有限责任公司 一种数据存储器管理方法及系统
CN111277490A (zh) * 2020-02-03 2020-06-12 贵州精准健康数据有限公司 一种医用数据存储、传输方法及应用系统
CN111083175A (zh) * 2020-02-03 2020-04-28 贵州精准健康数据有限公司 一种堡垒云存储、传输方法及应用系统
CN111277490B (zh) * 2020-02-03 2022-10-28 贵州精准健康数据有限公司 一种医用数据存储、传输方法及应用系统
CN113608683A (zh) * 2021-06-30 2021-11-05 山东海量信息技术研究院 一种双活磁盘的清理方法、系统及相关装置
CN113608683B (zh) * 2021-06-30 2024-05-07 山东海量信息技术研究院 一种双活磁盘的清理方法、系统及相关装置
CN113596375A (zh) * 2021-07-15 2021-11-02 深圳昌恩智能股份有限公司 一种具有循环录像功能的汽车行驶记录系统
CN115904235A (zh) * 2022-11-11 2023-04-04 深圳市数存科技有限公司 一种数据生命周期管理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20200294303A1 (en) 2020-09-17
WO2017114366A1 (zh) 2017-07-06
US11544893B2 (en) 2023-01-03
US10672179B2 (en) 2020-06-02
US20170309061A1 (en) 2017-10-26
CN105677240B (zh) 2019-04-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105677240A (zh) 数据删除方法及系统
CN1227610C (zh) 图象数据的文件管理方法及图像记录设备
US20120259849A1 (en) Determining file ownership of active and inactive files based on file access history
CN102075581B (zh) 一种面向分布式文件系统的数据传输方法及装置
CN110413282B (zh) 一种冗余资源处理方法、装置、设备及存储介质
CN106227751A (zh) 一种存储文件的扫描方法和扫描设备
CN113504772A (zh) 车辆故障处理方法、装置及车辆诊断设备
CN110956269A (zh) 数据模型的生成方法、装置、设备以及计算机存储介质
CN107871251A (zh) 一种进项增值税发票管理系统及方法
CN106202848A (zh) 医学影像文件的获取方法、用户终端及主服务器
CN109033313B (zh) 一种应用usn实现全盘扫描功能的方法和终端设备
CN106326416B (zh) Dicom图像显示方法及装置
CN103218131A (zh) 一种移动终端上防止误删除图片的方法
CN111369334B (zh) 一种薪资计算方法及系统
US10402370B2 (en) Information processing method and electronic apparatus
DE112016004733T5 (de) Techniken zum Anfügen von durch ein mobiles Computergerät aufgenommenen Medien an ein elektronisches Dokument
CN105813102A (zh) 一种自动测试系统及方法
CN105404636A (zh) 基于sap系统的纸质单据电子化平台实现方法及系统
CN111063408A (zh) 患者交接信息管理方法、装置、移动终端及其存储介质
US9165024B2 (en) Management apparatus and management method
CN109656936A (zh) 数据同步方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110175256B (zh) 一种图像数据检索方法、装置、设备和存储介质
US20160164846A1 (en) Method of digital images management and a digital images management system
CN109920557A (zh) 玻片文件处理方法、装置、服务器和可读存储介质
CN110019181A (zh) 一种入库方法及装置、计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20190506

Address after: 430000 No. 818 High-tech Avenue, Donghu High-tech Development Zone, Wuhan City, Hubei Province

Patentee after: Wuhan Lian Ying medical science and technology company limited

Address before: 201807 2258 Chengbei Road, Jiading District, Shanghai

Patentee before: Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd.

TR01 Transfer of patent right
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: 430206 Lianying medical headquarters base, No. 99, gaokeyuan Road, Donghu high tech Development Zone, Wuhan, Hubei Province

Patentee after: WUHAN UNITED IMAGING HEALTHCARE Co.,Ltd.

Address before: 430000 No. 818 High-tech Avenue, Donghu High-tech Development Zone, Wuhan City, Hubei Province

Patentee before: WUHAN UNITED IMAGING HEALTHCARE Co.,Ltd.

CP02 Change in the address of a patent holder