CN105662403A - 心电图分析装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种心电图分析装置,其能够减轻验证HRT检查结果的妥当性时的医师负担,支持医师所进行的治疗方针的迅速决定。心电图分析装置(1)具有HRT检查功能,对伴随代偿性间歇的室性早搏后的窦性心率的变动进行检查,心电图分析装置包括:获取部(10),其获取作为分析对象的心电图;HRT检查部(12),其从心电图分选出作为HRT检查对象的HRT数据,对于HRT数据进行HRT检查;显示控制部(15),其以时间序列在显示部(16)的一个画面内显示:HRT检查的结果;以及心电图中单次性发生的室性早搏的数量和HRT数据的个数之中的至少一者。
Description
技术领域
本发明涉及具有HRT检查功能的心电图分析装置。
背景技术
患有心脏疾病(缺血性心脏疾病等)的患者的室性早搏(PrematureVentricularContraction:称为PVC、VPC)会增加,导致室性心动过速、心室颤动,引起心脏猝死的风险高于通常。由于自主神经功能与这样的猝死具有大的相关性,因此专家意见是,对于患有心脏疾病的患者观察心率的波动来作为预后预测因子是重要的。例如,作为评价室性早搏后的心率波动的指标,提出了HRT(HeartRateTurbulence,心率震荡)(参照专利文献1)。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:美国专利6496722号
发明内容
本发明欲解决的问题
医师确认HRT的检查结果是阳性还是阴性,然后决定治疗方针。在HRT的检查结果是阳性的情况下,医师一边确认自主神经的变化并确认与HRT的相关性一边进行诊断。在HRT的检查结果是阴性的情况下,医师确认单次性室性早搏的发生频度、其数量等,判断HRT的检查结果的妥当性。
然而,在具有检查HRT的功能的以往的心电图分析装置中,没有同时确认HRT的检查结果与其他参数的单元,需要一边交替地确认显示方法不同的画面、印出的报告一边考虑各数据的相关性,综合地进行诊断。因此,在验证HRT的检查结果的妥当性时,有时会给医师施加过度的负担,给治疗方针的迅速决定带来影响。
因此,本发明的目的在于提供一种心电图分析装置,其能够减轻验证HRT检查结果的妥当性时的医师负担,支持医师所进行的治疗方针的迅速决定。
用于解决问题的方案
为达到上述目的,本发明的心电图分析装置具有HRT检查功能,对伴随代偿性间歇的室性早搏后的窦性心率的变动进行检查,所述心电图分析装置包括:
获取部,其获取作为分析对象的心电图;
HRT检查部,其从所述心电图分选出作为HRT检查对象的HRT数据,对于所述HRT数据进行HRT检查;
显示控制部,其以时间序列在显示部的一个画面内显示:所述HRT检查的结果;以及所述心电图中单次性发生的室性早搏的数量和所述HRT数据的个数之中的至少一者。
根据该构成,医师在显示有HRT检查的结果的画面内,能够确认室性早搏的数量和HRT数据的个数的至少一者的时间序列变化。因此,医师容易综合地验证HRT检查结果的妥当性,能够迅速决定基于HRT检查结果的治疗方针。
另外,本发明的心电图分析装置中,也可以是,
所述显示控制部以时间序列在所述显示部的一个画面内显示:所述HRT检查的结果;以及所述心电图中单次性产生的室性早搏的数量和所述HRT数据的个数这两者。
根据该构成,医师在显示有HRT检查的结果的画面内,能够确认室性早搏的数量和HRT数据的个数这两者的时间序列变化。因此,医师更容易综合地验证HRT检查的结果的妥当性。
另外,本发明的心电图分析装置中,也可以是,
还包括频率分析部,其对所述获取部所获取的所述心电图进行频率分析,所述显示控制部以时间序列在所述显示部的一个画面内显示:所述HRT检查的结果;以及示出副交感神经和交感神经的至少一者的兴奋状态的频带的数据。
根据该构成,医师在显示有HRT检查的结果的画面内,能够确认示出副交感神经和交感神经中的至少一者的兴奋状态的数据的时间序列变化。因此,医师更容易综合地验证HRT检查的结果的妥当性。
另外,本发明的心电图分析装置中,也可以是,
所述HRT检查部对将多个所述HRT数据平均化后的平均HRT数据进行HRT检查,并且对各个多个所述HRT数据进行个别HRT检查,
所述显示控制部以时间序列在所述显示部的同一画面内显示:对于所述平均HRT数据进行的HRT检查的结果;以及所述个别HRT检查的结果。
根据该构成,医师在显示有对于平均HRT数据进行HRT检查的结果的画面内,能够确认对多个HRT数据各自进行的个别HRT检查的时间序列变化。因此,医师更容易综合地验证HRT检查的结果的妥当性。
另外,本发明的心电图分析装置中,也可以是,
所述显示控制部将以时间序列显示在所述显示部的同一画面内的所有数据以在同一时间轴上并列的状态显示。
以往,由于画面、报告的不同,因此显示数据的时间轴不统一,难以准确掌握各数据的相关性。根据上述构成,医师在显示有HRT检查的结果的画面内,能够确认在同一时间轴上的各数据的变化,容易掌握各数据的相关性。因此,医师更容易综合地验证HRT检查的结果的妥当性。
另外,本发明的心电图分析装置中,也可以是,
还包括印刷控制部,其将包含所述显示部所显示的所述HRT检查的结果的画面印刷到1张纸上。
根据该构成,医师不必交替地观察画面、印出的纸张,通过观察1张纸,从而能够容易验证HRT检查的结果的妥当性。
发明的效果
根据本发明的心电图分析装置,能够提供一种心电图分析装置,其能够减轻验证HRT检查结果的妥当性时的医师负担,支持医师所进行的治疗方针的迅速决定。
附图说明
图1是本发明的实施方式所涉及的心电图分析装置的概要图。
图2是用于说明心电图波形的特征的图。
图3是示出成为HRT检查对象的HRT数据的一个例子的图。
图4是示出用于判定HRT检查的结果的图表的一个例子的图。
图5是示出用于求出TSL的回归直线的一个例子的图。
图6是用于说明心电图分析装置的动作的流程图。
图7是示出心电图分析装置所显示的画面的一个例子的图。
图8是将图7的C部分放大的图。
图9是将图7的D部分放大的图。
标号的说明
1:心电图分析装置,10:心电图获取部,11:心电图分类部,12:HRT检查部,13:频率分析部,14:储存部,15:显示控制部,16:显示部,17:印刷控制部,21:数据分选部,22:算出部,23:判定部
具体实施方式
下面,参照附图详细说明本实施方式的一个例子。
如图1所示,本形态的心电图分析装置1包括获取部10、分类部11、HRT检查部12、频率分析部13、储存部14、显示控制部15、显示部16、印刷控制部17、印刷部18。
由便携式心电图机A向心电图分析装置1输入从被检者计测的长时间(例如24小时)的心电图。
获取部10获取从便携式心电图机A输入的被检者的24小时的心电图、即成为分析对象的数据。
分类部11对获取的24小时的心电图进行处理,分类为正常的波形(窦性心率所导致的心率的波形、以下也称作N波形)与异常的波形(室性早搏所导致的心率的波形、以下也称作V波形)。该N波形和V波形的分类通过对心电图所包含的各QRS波形进行匹配处理来执行。在本例中,心率的波形是指心电图的QRS波形(参照图2),R用作指代QRS波形的跳动检测位置。
HRT检查部12包括数据分选部21、算出部22、判定部23。
数据分选部21从各波形被分类为N波形或者V波形的心电图中分选出成为HRT检查对象的HRT数据。算出部22算出分选的HRT数据的各RR间隔,算出成为HRT检查的判断要素的TOS(turbulenceonset,震荡初始)、TSL(turbulenceslope,震荡斜率)。判定部23比较算出的各数据与阈值来判定HRT检查的结果。
频率分析部13对从被检者计测的24小时的心电图,例如进行利用FFT的频率分析。
储存部14储存由获取部10、HRT检查部12、频率分析部13等各部处理后的数据。
显示控制部15使由HRT检查部12、频率分析部13等算出的各数据显示在显示部16。显示部16例如由触摸面板式的液晶画面构成。
印刷控制部17命令印刷部18,使得将显示部16所显示的画面印刷到例如A4的纸张上。
图3示出HRT数据的一个例子。本例的HRT数据是由合计20次跳动构成的1个集合数据,单次性V波形伴随有代偿性间歇,在该V波形之前存在3次跳动的N波形,并且在V波形之后存在16次跳动的N波形。在图3所示的HRT数据30中,V1是单次性V波形,N-1~N-3是单次性V1之前存在的3次跳动的N波形,N1~N16是单次性V1之后存在的16次跳动的N波形。
单次性V波形是指在V波形的前后不产生其他V波形的、单独产生的V波形。在图3的例子中,V1的前后是N波形,是单次性V波形。
伴随代偿性间歇的V波形是指,夹着V波形的N波形与N波形的RR间隔为窦性心率的N波形与N波形的RR间隔的2倍以上的V波形。在图3的例子中,另外,关于V1,夹着V1的N-1与N1的RR间隔是1624ms(RR0+RR1=496+1128[ms])。该值是窦性心率的N波形与N波形的RR间隔的平均(例如800ms)的2倍(1600ms)以上。因此,图3的例子的V1相当于伴随代偿性间歇的V波形。
HRT检查是指,对伴随代偿性间歇的V波形之后的窦性心率的变动进行检查。
此外,在图3中,R示出各跳动的跳动检测位置,例如,N-3~N16的各跳动检测位置分别是R-3~R16。
另外,R-3与R-2的间隔是856ms,但以下也将其称为RR-2间隔是856ms。同样,R-2与R-1的间隔是808ms,但也称作RR-1间隔是808ms。
在图4所示的图表中,在横轴示出HRT数据的19个RR间隔名(RR-2、RR-1……RR16),在纵轴示出RR间隔的值(ms)。这个例子所示的各RR间隔的值是在作为HRT数据分选出的所有HRT数据中分别将各RR间隔的值取平均后的值。例如,RR-2的874ms是算出作为HRT数据分选出的所有HRT数据的各个RR-2值,并作为它们的平均值而算出的值。
HRT数据的V波形后的窦性心率的变动使用上述的TOS、TSL来示出。
TOS是V波形后的2个N波形的RR间隔、与V波形前的2个N波形的RR间隔的变化(比率),由下述式1表示。
((V波形后的2个N波形的RR间隔之和)-(V波形前的2个N波形的RR间隔之和))/(V波形前的2个N波形的RR间隔之和)×100[%]……(式1)
在由式1算出的值小于阈值(0%)的情况下,即负的情况下,判定为TOS正常(阴性)。
例如,在图4的例子中算出TOS,((RR2+RR3)-(RR-1+RR-2))/(RR-1+RR-2)×100=((874ms+877ms)-(860ms+874ms))/(860ms+874ms)×100=0.98[%]。由于该值是正的,因此判定为是阳性。
TSL在图4的图表中是指V波形(RR0)之后的连续5个RR间隔的回归直线的倾斜度中最大的。回归直线的一个例子(回归直线K)如图5所示。回归直线K能够通过将与示出RR间隔的值的5个绘点(在这个例子中为ppa~ppe)近似的直线画出来表示。
例如在图4中求出TSL的情况下,将绘点显示的RR2~RR16一边以每5个RR间隔(RR2~RR6、RR3~RR7……RR11~RR16)进行移动一边分别画出回归直线,选择其中具有最大倾斜度的回归直线。在选择的回归直线的倾斜度为阈值(2.5ms/RR)以下的情况下,判定为TSL异常。
此外,在本例中,还具有如下构成:对各HRT数据进行RR间隔的图表化,创建个别HRT数据,对于各个别HRT数据判定TOS和TSL。
接下来,参照图6等来说明心电图分析装置1的动作。
首先,由获取部10获取从便携式心电图机A输出的被检者的24小时的心电图(步骤S101)。
在获取的心电图中,分类部11将心电图所包含的N波形与V波形进行分类(步骤S102)。被分类处理后的24小时的心电图被显示在显示部16的画面上,使得医疗从事者能确认该分类内容。
接下来,从N波形与V波形被分类处理后的24小时的心电图中,利用数据分选部21分选出单次性V波形(步骤S103)。由此,连续产生的V波形被排除在外。
接下来,从单次性V波形中,利用数据分选部21分选出伴随代偿性间歇的V波形(步骤S104)。
接下来,从伴随代偿性间歇的V波形中,利用数据分选部21分选出HRT数据(步骤S105)。
接下来,利用算出部22算出被分选出的所有HRT数据的各RR间隔(RR-2、RR-1……RR16)的平均值(步骤S106)。与图4同样将由算出的平均RR间隔值构成的平均HRT数据图表化。
接下来,从平均HRT数据的图表算出TOS和TSL,基于算出的TOS与TSL的值,利用判定部23判定相对平均HRT数据进行HRT检查的结果(步骤S107)。在TOS是阈值(0%)以上,且TSL是阈值(2.5ms/RR)以下的情况下,判定为HRT检查的结果是阳性(异常)。与之相对,在满足TOS小于阈值(0%)这样的条件、和TSL大于阈值(2.5ms/RR)这样的条件中的至少一个的情况下,判定为HRT检查的结果是阴性(非异常)。
另外,接着步骤S105,利用算出部22分别个别地算出分选出的各HRT数据中的各RR间隔(RR-2、RR-1……RR16)的值(步骤S206)。对于各HRT数据的每一个,将由算出的个别RR间隔值构成的个别HRT数据图表化。
接下来,从个别HRT数据的图表算出TOS与TSL,基于算出的TOS和TSL的值,对各个别HRT数据的每一个,利用判定部23判定HRT检查的结果(步骤S207)。判定基准与步骤S107的判定基准同样。
另外,接着步骤S101,利用频率分析部13对获取的被检者的24小时的心电图进行频率分析(步骤S306)。
接下来,在步骤S103、S105、S106、S107、S207、S306等步骤中求出的数据、HRT检查的结果由显示控制部15显示在显示部16(步骤S108)。
图7示出在步骤S108中在显示部16的同一画面内显示的画面的一个例子。
在显示部16的例如上部区域41显示:在S107中基于平均HRT数据算出的TOS的值(1.04%)和TSL的值(2.10ms/RR)、及在步骤S105中分选出的HRT数据的总数(19个)。在本例中,由于TOS是阈值(0%)以上,TSL是阈值(2.5ms/RR)以下,因此判定为对平均HRT数据进行HRT检查的结果是阳性。
另外,在显示部16的例如中段区域显示平均HRT数据的图表42,并且显示将个别HRT数据的各自的图表重叠显示的图表43。
另外,在显示部16的例如下部区域显示:单次性V波形的产生数量(21422拍)45;分选出的HRT数据数量(19个)46;各HRT数据的个别HRT检查结果的阳性数量(14个)47;示出副交感神经的兴奋状态的HF(HighFrequency,高频)分量48;及示出交感神经的兴奋状态的LF/HF(LowFrequency/HighFrequencyRatio,低频高频比)分量49。这些数据在计测心电图的各时段44中的每个时段显示,并且以在同一时间轴上并列的状态显示。在这个例子的显示中,示出了在约24小时的计测期间内产生21422个单次性V波形,其中19个V波形相当于HRT数据,进一步其中14个HRT数据是阳性。此外,在本例中,00时~06时的时段的区域50示出被检者的睡眠期间。
图8是图7中的虚线的C区域的放大图。9点产生的单次性V波形的数量以10分钟单位显示。例如,单元格的高度被分为4个部分,在产生了1~10个V波形的情况下为1/4的高度,在产生了11~100个时为2/4,在产生了101~1000个时为3/4,在产生了1001个以上时为4/4的高度。
另外,在图7中的虚线的D区域,如图9所示,在1点检测的HF分量的大小被以10分钟单位分为6个部分来显示。HF分量由0.15~0.40Hz的频带的分量构成。此外,时间单位不限于10分,也能够切换为例如5分、1分。
最后,根据需要,在S108中在显示部16上显示的HRT检查的数据由印刷控制部17印刷在一片纸张上(步骤S109)。
根据以上说明的本实施方式的心电图分析装置1,例如图7所示,能够在显示有对平均HRT数据进行HRT检查的结果的显示部16的同一画面内以时间序列显示:单次性V波形的产生数量、HRT数据数量、对个别HRT数据进行的HRT检查的结果的阳性数量、及频率分析的结果等。另外,能够在同一时间轴上显示以时间序列显示的各数据。因此,医师能够一边在同一画面内对比对平均HRT数据进行HRT检查的结果、与以时间序列显示的各数据,一边确认它们的相关性。
例如,如图7所示,在对平均HRT数据进行的HRT检查是阳性的情况下,医师通过确认以时间序列显示的各数据的出现数量的一天内的变化,从而能够迅速判别各数据是较多在睡眠时段产生,还是较多在觉醒时段产生。因此,医师容易推测室性早搏(V波形)与自主神经的关系性,医师能够开出适当的药,能够抑制被检者成为重病状态的风险。这样,医师容易综合地验证HRT检查结果的妥当性,能够迅速决定基于HRT检查结果的治疗方针。
另外,例如在对平均HRT数据进行的HRT检查的结果是阴性的情况下,通过从室性早搏的出现时刻推测出室性早搏(V波形)与自主神经的关系性,从而医师能够开出适当的药。另外,例如在对平均HRT数据进行的HRT检查的结果是阴性,但TOS和TSL中的一个超过阈值而为异常的值的情况下,与上述阳性的情况同样,医师能够通过确认以时间序列显示的各数据的出现数量的一天内的变化,从而开出适当的药,能够抑制被检者成为重病状态的风险。
另外,医师通过确认以时间序列显示的频率分析的结果(HF分量与LF/HF分量),从而能够判别被检者的自主神经是否异常。因此,例如通过在每个时段对比频率分析的结果与单次性V波形的产生数量;频率分析的结果与HRT数据数;及频率分析的结果与个别HRT检查结果的阳性数量,从而能够进一步准确验证自主神经的状态与各数据的出现的相关性。
另外,通过例如在每个时段对比单次性V波形的产生数量、与HRT数据数,从而在HRT数据数相对于单次性V波形的产生数量而言极少的情况下,能够推测出:由于V波形频繁发生,因此在V波形的前后不存在预定数量的N波形而HRT数据数较少。另外,例如通过在每个时段对比单次性V波形的产生数量、与个别HRT检查结果的阳性数,从而在个别HRT检查结果的阳性数相对于单次性V波形的产生数量而言极少的情况下,能够推测出:由于V波形频繁发生HRT而数据数较少,因此个别HRT检查结果的阳性数也较少。在这样的情况下,医师无论对平均HRT数据进行的HRT检查的结果如何,能够推测被检者成为重病状态的风险高。在有可能忽视潜伏有重病症状的情况(HRT检查的结果是阴性的情况)下,这些参数彼此的对比是有效的。
这样,利用本实施方式的心电图分析装置1,医师容易综合地验证对平均HRT数据进行HRT检查的结果的妥当性,能够迅速决定基于HRT检查的结果的准确的治疗方针。
此外,本发明不限于上述的实施方式,能够进行适当、变形、改良等。此外,上述的实施方式的各构成要素的材质、形状、尺寸、数值、形态、数量、配置部位等只要能够达到本发明即可,是任意的,对其没有限定。
Claims (6)
1.一种心电图分析装置,具有HRT检查功能,对伴随代偿性间歇的室性早搏后的窦性心率的变动进行检查,所述心电图分析装置包括:
获取部,其获取作为分析对象的心电图;
HRT检查部,其从所述心电图分选出作为HRT检查对象的HRT数据,对于所述HRT数据进行HRT检查;及
显示控制部,其以时间序列在显示部的一个画面内显示:所述HRT检查的结果;以及所述心电图中单次性发生的室性早搏的数量和所述HRT数据的个数之中的至少一者。
2.如权利要求1所述的心电图分析装置,
所述显示控制部以时间序列在所述显示部的一个画面内显示:所述HRT检查的结果;以及所述心电图中单次性发生的室性早搏的数量和所述HRT数据的个数这两者。
3.如权利要求1或2所述的心电图分析装置,
还包括频率分析部,其对所述获取部所获取的所述心电图进行频率分析,
所述显示控制部以时间序列在所述显示部的一个画面内显示:所述HRT检查的结果;以及示出副交感神经和交感神经的至少一者的兴奋状态的频带的数据。
4.如权利要求1至3的任一项所述的心电图分析装置,
所述HRT检查部对将多个所述HRT数据平均化后的平均HRT数据进行HRT检查,并且对各个多个所述HRT数据进行个别HRT检查,
所述显示控制部以时间序列在所述显示部的同一画面内显示:对所述平均HRT数据进行的HRT检查的结果;以及所述个别HRT检查的结果。
5.如权利要求1至4的任一项所述的心电图分析装置,
所述显示控制部将以时间序列显示在所述显示部的同一画面内的所有数据以在同一时间轴上并列的状态显示。
6.如权利要求1至5的任一项所述的心电图分析装置,
还包括印刷控制部,其将包含所述显示部所显示的所述HRT检查的结果的画面印刷到1张纸上。
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---|---|---|---|
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CN (1) | CN105662403B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109805925A (zh) * | 2019-03-05 | 2019-05-28 | 邢台医学高等专科学校 | 一种心电图分析装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0767845A (ja) * | 1993-09-03 | 1995-03-14 | Fukuda Denshi Co Ltd | 長時間心電図におけるqrs波判定方法及び装置 |
US6496722B1 (en) * | 1997-11-07 | 2002-12-17 | Georg Schmidt | Evaluation of electrocardiograms in the field of extrasystoles |
US20040186525A1 (en) * | 2003-03-20 | 2004-09-23 | Burnes John E. | Method and apparatus for gauging cardiac status using post premature heart rate turbulence |
US20080015651A1 (en) * | 2006-07-14 | 2008-01-17 | Benjamin Ettori | Baroreflex sensitivity monitoring and trending for tachyarrhythmia detection and therapy |
CN103006210A (zh) * | 2013-01-11 | 2013-04-03 | 山东师范大学 | 基于分段线性化的窦性心率震荡趋势检测方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3465133B2 (ja) * | 1997-08-05 | 2003-11-10 | 日本光電工業株式会社 | 患者監視装置 |
JP4824350B2 (ja) * | 2005-06-23 | 2011-11-30 | フクダ電子株式会社 | 心拍波形編集装置及びその制御方法 |
-
2014
- 2014-12-08 JP JP2014248313A patent/JP6312585B2/ja active Active
-
2015
- 2015-12-01 CN CN201510863981.7A patent/CN105662403B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0767845A (ja) * | 1993-09-03 | 1995-03-14 | Fukuda Denshi Co Ltd | 長時間心電図におけるqrs波判定方法及び装置 |
US6496722B1 (en) * | 1997-11-07 | 2002-12-17 | Georg Schmidt | Evaluation of electrocardiograms in the field of extrasystoles |
US20040186525A1 (en) * | 2003-03-20 | 2004-09-23 | Burnes John E. | Method and apparatus for gauging cardiac status using post premature heart rate turbulence |
US20080015651A1 (en) * | 2006-07-14 | 2008-01-17 | Benjamin Ettori | Baroreflex sensitivity monitoring and trending for tachyarrhythmia detection and therapy |
CN103006210A (zh) * | 2013-01-11 | 2013-04-03 | 山东师范大学 | 基于分段线性化的窦性心率震荡趋势检测方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109805925A (zh) * | 2019-03-05 | 2019-05-28 | 邢台医学高等专科学校 | 一种心电图分析装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6312585B2 (ja) | 2018-04-18 |
JP2016106901A (ja) | 2016-06-20 |
CN105662403B (zh) | 2019-08-23 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
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