CN105657549A - 基于大数据的数据动态可视化的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及大数据。本发明提供一种基于大数据的数据动态可视化的方法，系统根据可视化条件将原始数据上传至存储数据库；系统使用Java？WEB接口服务端查询上述存储数据库，将原始数据整合为目标数据并存储；页面服务器端通过HttpClient请求，获取对应Java？WEB接口服务端的响应请求内容；页面服务器对获取的HttpResponse响应请求内容进行解析后，将解析数据返回到JSP页面；JSP页面将解析数据分解为所需的数值，并对所需的数值进行封装，展现为可视化图形。本发明中对原始数据进行分析处理后获得的所需目标数据，再将单纯的数据显示为图形，并根据时间及其它条件变化动态获取数据，可视化图形也随数据的变化而动态显示。适用于基于大数据的数据动态可视化。

Description

基于大数据的数据动态可视化的方法
技术领域
本发明涉及长虹CHiQ电视、CHiQ冰箱、CHiQ空调及大数据中心平台，特别涉及基于大数据的数据动态可视化方法。
背景技术
目前市面上产生以用户为中心的营销理念，各个领域的商家均在记录、收集和分析电视收视信息和用户信息，电视收视信息包括：电视频道收视率、收视份额、全国受众数量；用户信息包括：用户基本信息，用户购买、使用商品的记录信息。根据这些信息，可以分析出高收视率电视频道、用户的喜好、个性化属性和行为，为频道节目推广和产品用户提供更高效的服务。
长虹CHiQ系列产品的问世，实现了对电视收视频道和节目、用户行为的采集和存储，利用获取的电视、用户大数据，可以分析电视节目的受欢迎度、广泛度，用户行为习惯，了解电视功能使用频率，各个产品型号的市场使用和欢迎程度，用户特点和喜好。以达到：1、快速推广高价值和高收视率的电视节目；2、为用户定制个性化的产品功能和服务；3、简化提升用户和系统的交互流程；4、提供最优化产品和服务。
但是电视收视信息和用户信息是大量的、复杂的、多样化的大数据，如何根据单纯的大数据来持续的、分阶段的分析判断电视收视信息、用户相关属性和行为则是一个困难的问题，数据动态可视化为该问题的解决提供了一个解决方案。
发明内容
本发明所要解决的技术问题，就是提供一种基于大数据的数据动态可视化的方法以实现用户大数据的数据可视化以及动态数据可视化。
本发明解决所述技术问题，采用的技术方案是，基于大数据的数据动态可视化的方法，包括以下步骤：
步骤1、系统根据可视化条件将原始数据上传至存储数据库；
步骤2、系统使用JavaWEB接口服务端查询上述存储数据库，将原始数据整合为目标数据并存储；
步骤3、页面服务器端通过HttpClient请求，获取对应JavaWEB接口服务端的响应请求内容；
步骤4、页面服务器对获取的HttpResponse响应请求内容进行解析后，将解析数据返回到JSP页面；
步骤5、JSP页面将解析数据分解为所需的数值，并对所需的数值进行封装，展现为可视化图形。
具体的，所述步骤1中，存储数据库至少包括MySQL、MongoDB及Redis。
具体的，所述步骤2中，将原始数据整合为目标数据至少包括对原始数据进行去重、排序、填充、求和及AVG计算。
进一步的，所述步骤2中，将原始数据整合为目标数据并存储为JSON格式。
进一步的，所述步骤3中，页面服务器端通过HttpClient请求，采用POST、GET方式获取对应JavaWEB接口服务端的响应请求内容。
进一步的，所述步骤4中，页面服务器对获取的HttpResponse响应请求内容进行解析后，将解析数据还原为JSON格式数据后，将json格式数据返回到JSP页面。
进一步的，所述步骤5中，JSP页面通过JavaScript、jQuery将json格式数据分解为所需的数值，并对所需的数值进行封装，展现为可视化图形。
进一步的，所述步骤5中，使用Echarts对所需的数值进行封装。
进一步的，其特征在于，所述步骤5中，可视化图形至少包括折线图、柱状图、面积图、地图及表格。
本发明的有益效果是：本发明中对原始数据进行分析处理后获得的所需目标数据，再将单纯的数据显示为图形，并根据时间及其它条件变化动态获取数据，可视化图形也随数据的变化而动态显示。
附图说明
图1为本发明基于大数据的数据动态可视化的方法实施例的结构图。
以下结合实施例的具体实施方式，对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。在不脱离本发明上述技术思想情况下，根据本领域普通技术知识和惯用手段做出的各种替换或变更，均应包括在本发明的范围内。
具体实施方式
下面结合附图及实施例详细描述本发明的技术方案：
本发明针对现有技术中根据单纯的大数据来持续的、分阶段的分析判断电视收视信息、用户相关属性和行为十分困难的问题，提供一种基于大数据的数据动态可视化的方法，首先，系统根据可视化条件将原始数据上传至存储数据库；其次，系统使用JavaWEB接口服务端查询上述存储数据库，将原始数据整合为目标数据并存储；然后，页面服务器端通过HttpClient请求，获取对应JavaWEB接口服务端的响应请求内容；再然后，页面服务器对获取的HttpResponse响应请求内容进行解析后，将解析数据返回到JSP页面；最后，JSP页面将解析数据分解为所需的数值，并对所需的数值进行封装，展现为可视化图形。本发明中对原始数据进行分析处理后获得的所需目标数据，再将单纯的数据显示为图形，并根据时间及其它条件变化动态获取数据，可视化图形也随数据的变化而动态显示。
实施例1
本例所要解决的技术问题是，提供了一种基于大数据的数据动态可视化的方法，解决用户大数据的数据可视化以及动态数据可视化的问题。为了达到上述目的，本发明采用的技术方案是，根据存储在Hive上的CHiQ各终端上报信息，分析处理后获得的所需目标数据，再将单纯的数据显示为图形，并根据时间及其它条件变化动态获取数据，可视化图形也随数据的变化而动态显示。
具体实现过程如图1所示：
首先，系统根据可视化条件将原始数据存入MySQL、MongoDB或Redis存储数据库；
然后，系统使用JavaWEB接口服务端链接查询以上存储数据库，通过去重、排序、填充、求和、AVG等计算方式，将数据库数据整合为目标数据，并存储为JSON格式；
再然后，在页面服务器端通过HttpClient请求采用POST、GET方式获取对应JavaWEB接口的响应请求内容；页面服务器将获取的HttpResponse响应内容解析，并还原为JSON格式数据后返回到JSP页面；
最后，JSP页面通过JavaScript、jQuery将JSON格式的数据分解为所需的数值，使用Echarts封装分解后的数值，展现为可视化图形，包含但不限于：折线图、柱状图、面积图、地图、表格等。
实施例2
本例以离线频道-湖南卫视前一天24小时/跨天、全国/各省份的收视率和收视份额走势数据为例：
1，每天凌晨定时抽取前一天的原始数据存入MySQL离线数据库；
2，JavaWEB接口服务端根据频道名称、目标省份、开始日期、结束日期、开始时段、结束时段，查询MySQL数据库表，获取湖南卫视前一天全国收视率和收视份额走势数据，并根据时间升序排序，再将数据封装成展示面积图的特定JSON格式；
3，页面服务器使用HttpClients.createDefault()方式创建HTTP链接访问JavaWEB接口服务，封装HttpPost对象并传递参数：频道名称—湖南卫视、目标省份—全国、开始日期—2015-10-23、结束日期—2015-10-23、开始时段—00:00:00、结束时段—24:00:00；
4，HttpClient执行HttpPost请求对象，获取状态码为200的HttpResponse响应，再通过Apache的EntityUtils工具类解析响应内容为String类型；
5，Controller控制台将String类型的内容转换为面积图的特定JSON格式数据；
6，JSP页面新增一个DIV容器以放置Echarts可视化面积图形，通过.$post()函数执行页面异步函数调用Controller控制台对应的java方法，获取第5步的JSON格式数据；
7，JSP页面调用展现面积图的模块化函数，传入DIV容器标识ID和第6步.$post()函数获取的JSON格式数据，页面DIV容器自动展现出湖南卫视前一天24小时全国的收视率和收视份额走势(Echarts面积图)；
8.根据频道名称、目标省份、开始日期、结束日期、开始时段、结束时段的选择值不同，页面服务器动态查询MySQL数据库，获取对应条件的收视率和收视份额数据，并自动刷新Echarts面积图展现在JSP页面；
本发明通过对数据的定时更新存储，动态显示可视化图形，以提供长期的、精准的数据可视化方案，方便用户使用，提升用户体验。

Claims (9)

1.基于大数据的数据动态可视化的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、系统根据可视化条件将原始数据上传至存储数据库；
步骤2、系统使用JavaWEB接口服务端查询上述存储数据库，将原始数据整合为目标数据并存储；
步骤3、页面服务器端通过HttpClient请求，获取对应JavaWEB接口服务端的响应请求内容；
步骤4、页面服务器对获取的HttpResponse响应请求内容进行解析后，将解析数据返回到JSP页面；
步骤5、JSP页面将解析数据分解为所需的数值，并对所需的数值进行封装，展现为可视化图形。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的数据动态可视化的方法，其特征在于，所述步骤1中，存储数据库至少包括MySQL、MongoDB及Redis。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的数据动态可视化的方法，其特征在于，所述步骤2中，将原始数据整合为目标数据至少包括对原始数据进行去重、排序、填充、求和及AVG计算。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的数据动态可视化的方法，其特征在于，所述步骤2中，将原始数据整合为目标数据并存储为JSON格式。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的数据动态可视化的方法，其特征在于，所述步骤3中，页面服务器端通过HttpClient请求，采用POST、GET方式获取对应JavaWEB接口服务端的响应请求内容。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的数据动态可视化的方法，其特征在于，所述步骤4中，页面服务器对获取的HttpResponse响应请求内容进行解析后，将解析数据还原为JSON格式数据后，将json格式数据返回到JSP页面。
7.根据权利要求5所述的基于大数据的数据动态可视化的方法，其特征在于，所述步骤5中，JSP页面通过JavaScript、jQuery将json格式数据分解为所需的数值，并对所需的数值进行封装，展现为可视化图形。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的数据动态可视化的方法，其特征在于，所述步骤5中，使用Echarts对所需的数值进行封装。
9.根据权利要求1至8任意一项所述的基于大数据的数据动态可视化的方法，其特征在于，所述步骤5中，可视化图形至少包括折线图、柱状图、面积图、地图及表格。
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