CN105657042A - 一种云资源的弹性计量、整合方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种云资源的弹性计量和整合方法，通过把传统的客户使用云资源的物理量和时间量两个维度的多个变量统一成一个资源计量值，通过该资源计量值对用户资源的使用情况作计量，能够灵活的反映出用户的云资源使用量，从而为用户按用量收费作依据。当用户使用的云资源发生伸缩变化时，使用该计量单位的计量值可以直接简单地反映出用户云资源的伸缩变化量，从而能够从宏观上合理地配置和整合云端资源。

Description

一种云资源的弹性计量、整合方法

技术领域

本发明属于云计算领域，具体涉及一种云资源的弹性计量、整合的方法。

背景技术

在现有的云系统上，客户购买云计算资源时都是直接固定购买的，比如购买一台固定配置的云主机等，这样的方式非常的不灵活，用户只能对云主机进行升级和销毁等，例如购买了2核CPU使用一个月，那个就固定了是两核使用一个月，如果客户需要变更配置的话，则需要重新进行计算，这样非常的不灵活，对用户也容易造成使用上的困扰，另外，对于云主机的使用计费也没有更好的办法能够做到按照实际的使用来收费。用户购买云资源时，往往需要根据自己的情况预先估计自己的需求，但这样通常会预估过高造成云资源的浪费或者预估过低造成云资源满足不了需求。这些都可以归结到用户不能自由的整合云主机的各项资源(物理量和使用时间)，不能自由整合云端资源的主要原因是因为：在现有的云计算环境中很难对用户自由整合的云资源在发生弹性变换时，计量这个弹性变换量。另外，用户对云资源的使用并不是时时刻刻都是相同的，在某一高峰段使用的较多，在某一低谷段使用得较少，如何合理地配置和整合云端资源成了目前一个难题。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种云资源的弹性计量方法，能够简单、灵活和弹性地计量用户的云资源。

本发明的第二方面的目的在于提出一种云资源的弹性整合方法，能够给予用户根据自己的实际需求自由组合和使用已购买的云资源。另外，本发明还提出了从宏观合理地配置和整合云端资源的方法，以提高云端主机的利用率。

本发明第一方面实施例提出的云资源的弹性计量方法，包括以下步骤：步骤一：读取用户的云资源运行记录；步骤二：从所述云资源运行记录中获取所述云资源的物理量和时间量；步骤三：将所述物理量和所述时间量换算成预设物理单位与预设时间单位；步骤四：把所述预设物理单位与所述预设时间单位组合成计量单位以通过组合后的计量值对用户的所述云资源进行计量。

本发明的有益效果是：把传统的物理量和时间量两个维度的多个变量统一成一个资源点，通过这种简单的方法可以清楚地计算用户资源的使用情况，进一步为用户按用量收费作依据。这样用户可以根据自己的需求灵活调整资源的使用配置，当用户使用的云资源发生伸缩变化时，使用该计量单位的计量值可以直接简单地反映出用户云资源的伸缩变化量。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步地，上述的步骤一包括：读取用户的云资源的使用记录，和/或读取用户的云资源的生命周期记录。对于用户直接参与使用类的云系统，可读取用户的云资源的使用记录；对于监控类的云系统，可读取该云资源的生命周期记录；如果云系统两类都兼备，则可分别读取。

进一步地，上述云资源的使用记录包括：云资源的开始使用时间、结束使用时间和物理量；上述云资源的生命周期记录包括：云资源的创建时间、销毁时间和物理量。

上述物理量包括：CPU核心数量，内存大小，磁盘容量，IP数量，带宽数量。

进一步地，对上述物理量使用预设的物理折算标准换算成预设物理单位；对上述时间量使用预设的时间折算标准换算成预设时间单位。预设物理单位可以是“核”，预设时间单位可以是“天”，预设的物理折算标准可以是一个对应的表，比如，可以把512m的内存换算成是1核，或者把10G的磁盘换算成1核，若磁盘具有20G，则可折算成2核，这样就可以把众多的不同的物理量折算成同一物理单位。同样，也可以对时间量进行折算，统一折算成时间单位。

进一步地，读取用户的云资源运行记录为实时读取或者每隔预设的时间段读取。当实时读取时，就可以实时地计量到用户对云资源使用的变化，当然也可以每隔一小段时间读取一次。

在实时读取或者每隔小段时间读取用户云资源运行记录的基础上，把换算成预设物理单位的物理量与换算成预设时间单位的时间量通过微积分求和的方式组合，以通过化成上述计量单位的计量值对用户的所述云资源进行计量。需要说明的是实时读取和计算云资源的使用状况本身是比较消耗云计算资源的，但由于本发明把物理量和时间量都统一折算成了一个资源点，这样可以减轻云计算的负担。

另外，在前面计算方法的基础上，本发明还提供了一种云资源的弹性整合方法，具体包括：步骤五：把步骤四所述的组合成计量单位的计量值与所述用户的使用边界值作比较，以判断所述计量值是否超过上述边界值；步骤六：若所述计量值超过上述使用边界值则发出警示或者自动调取云端的其它资源以满足用户的需求。

进一步地，上述使用边界值为上述用户购买云资源的量值。例如用户构买了100核天的云资源，这样就可以由用户自己决定是每天用1核，使用100天，还是用100核，只用1天。与传统的计算方法相比，无疑是增加了用户对资源自由组合使用的空间。

进一步地，根据所述用户购买云资源的信用度来调整或者更新所述使用边界值。通过这样的设置，对于经常购买云资源的VIP用户，可以使用自己的信用额度，透支使用云资源。

再有，所述用户的使用边界值为根据所述用户的云资源运行记录得到的预测值。这样就可以最大限度地预先规划各个用户间的云系统资源，提高云端主机的利用率。

进一步地，上述自动调取云端的其它资源包括自动启动云主机以增加上述物理量。虽然可以通过虚拟的方式调用其它的预留的云资源，但也可以通过直接启动增加云主机，从物理上直接增加上述物理量。

附图说明

附图对本发明做进一步说明，但附图中的内容不构成对本发明的任何限制。

图1为本发明方法的流程图

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

实施例一：

本方案设计了一种云资源的弹性计量方法，可参照图1：

1、读取用户的云资源运行记录，以获得该用户的云资源物理量和时间量。需要说明的是云资源的物理量一般指CPU核心数量，内存大小，磁盘容量，IP数量，带宽数量等。要获取用户的云资源物理量和时间量可以有多种方法，如通过设置专门的读取程序模块，只要输入该用户的用户名、开始使用时间和结束使用时间就可以获得该用户在这个时间段内使用云资源的物理量和时间量。比如，用户A在周一上午(8:00至10:00)使用云主机(配置为双核的CPU、512M内存、5G磁盘)2个小时，周一下午(14:00至18:00)使用云主机(配置为单核的CPU、256M内存、10G磁盘)4个小时，则用户A的云资源物理量和时间量的使用情况如下表所示。

对于监控类的云系统，我们可以通过云资源的生命周期记录(主要是云资源的创建时间、销毁时间和物理量)来获得时间量和物理量，比如某监控云系统使用了四核的CPU、1024m内存、30G磁盘的云主机，运行了1年，这里的1年为时间量(即云资源的创建时间与销毁时间的差值)，具体使用的云主机的配置为物理量。

2、将物理量和时间量换算成预设物理单位与预设时间单位，并把预设物理单位与预设时间单位组合成计量单位以通过组合后的计量值对用户的云资源进行计量。我们可以把预设时间单位统一为天，把预设物理单位统一为核，通过“核天”这个计量单位把统一起来的计量值对客户的资源进行计量。由于内存单位和磁盘的单位均与CPU的单位均不相同，所以在组合计量单位前需要针对内存单位与磁盘单位设置物理折算标准。如把512m的内存折算成1核，10G的磁盘折算成1核，则前面所述的监控类云系统的物理量为：4核+1024/512核+30G/10G核＝9核。使用的时间为1年，按照时间折算标准统一折算成天，即365天，所以该用户使用的资源为9*365＝3105(核天)。这样就将云资源的物理量和时间量两个维度的多个变量整合成单一的资源点元素，我们可以把3105核天理解为3105核的CPU运行1天或者1核的CPU运行3105天，又或者9核的CPU运行365天都是可以的。用户对云资源的组合、使用也可以这样，比如用户购买了3105核天的资源，可以每天使用3105核，1天花完或者1天只用1核，可以使用3105天，又或者按照9核每天的标准使用365天，当然能进一步地把资源配置改为1核CPU+512m内存+70G磁盘，使用365天。这无疑给予了用户更大的资源组合使用的空间。再有，用户刚开始对云资源不熟悉，购买了高配置的云资源，原计划是每天使用9核的云资源，使用365天的，但实际上每天只要6核就能满足需求了，传统的购买固定的云资源是没法调整的，只能任由用户已购买的云资源浪费了，但使本方案的计量方法，可以给予用户调整，即每天按照实际使用延长使用的天数。当然，由于计量灵活了，还可以对用户实行先使用后收费的模式。通过这种计量方法，可以清楚地知道用户对云资源的使用情况，从而根据用户的实际已使用云资源进行收费。另外，把复杂的多个维度的云资源折合成一个计量值，能够简单清楚地告诉用户使用了多少资源，而不必做资源配置列表跟用户解释。

优选地，对用户的云资源运行记录的读取为实时读取或者每隔预设的时间段(如每5秒)读取一次，把换算成所述预设物理单位的物理量与换算成所述预设时间单位的时间量通过微积分求和的方式组合，以通过化成计量单位的计量值以对用户的所述云资源进行计量。即：a为云资源的开始使用时间或者云资源的创建时间，b为云资源的结束使用时间或者云资源的销毁时间，f(x)为换算成预设物理单位的物理量，dx为换算成预设时间单位的时间量。通过这样的设置可以实时精确地计算用户的云资源的使用情况，实时地反映出用户云资源使用的伸缩变化量。另外通过这种方式，还可以拟合生成用户的使用资源状态图，形象精确地显示出用户云资源的使用状态。

实施例二：

本实施例设计了一种云资源的弹性整合方法，可参照图1：

与实施例一不一样的是，针对用户的云资源的使用，设定了一个使用边界值，把实施例一组合成计量单位的计量值与用户的使用边界值作比较，以判断该计量值是否超过所述边界值。优选地，该使用边界值为上述用户购买云资源的量值，从而能判定用户对云资源的使用是否已超出购买的量，若超过，则对用户发出警示，提示用户充值购买更多的云资源。例如，用户购买了数量为100核天的云资源，那么我们可以把x轴定为时间，Y轴为物理量，这样就组成了一个面积为100的平面，只要用户每次的计量结果满足ax*by<＝100-历史积累的计量值，就断定用户的使用并未超过边界(a为时间折算标准的系数和b为物理折算标准的系数，如果时间和物理量等价兑换的话，则a和b均为1)，用户可以继续使用云资源，否则则提醒客户补充购买更多的云资源。这样的计量方式使得用户在(ax*by<＝100-历史积累的计量值)这个边界内，可以随意的变换自己云主机的配置方式，而不需要重新结算费用。进一步地，还可以根据用户购买云资源的信用度来调整或者更新所述使用边界值。通过这样的设置，对于经常购买云资源的VIP用户，每次购买可以给予一定的信用积分，当该用户使用云资源已超过使用边界值时，该用户可以使用自己的信用额度，透支使用云资源。

对于本发明的另一个方案，使用边界值为一个根据用户的云资源运行记录得到的预测值。比如用户从周一到周五使用云资源，但唯独周三使用的云资源特别的多，要求达到30核天，则可把周三该天的用户使用边界值定为35核天，以满足用户当天的资源需求。由于把物理量与时间量两个维度的资源统一成一个资源点，这样在使用预测算法对用户将来的使用情况作预测时计算量也会减少，计算速度也会更快。若用户具有突发情况，该天都还没结束，所述的计量值已超过35核天，则可对用户发出警示或者自动调取云端的其它资源以满足用户的需求。自动调取云端的其它资源包括自动启动云主机以增加物理量，比如启动相同规格的云主机加入用户集群。当然，在经历过突发时间段后还可以关闭云主机而减少云端资源的浪费。由于根据用户的使用记录采用预测的使用边界值对用户的需求作了预估，因此某个时间段运行了多少台什么规格的云主机才能满足需求都是可预测的，这样无疑提高了云端主机的利用率，合理地配置了云端资源。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种云资源的弹性计量方法，其特征在于，包括：

步骤一：读取用户的云资源运行记录；

步骤二：从所述云资源运行记录中获取所述云资源的物理量和时间量；

步骤三：将所述物理量和所述时间量换算成预设物理单位与预设时间单位；

步骤四：把所述预设物理单位与所述预设时间单位组合成计量单位以通过组合后的计量值对用户的所述云资源进行计量。

2.根据权利要求1所述的云资源的弹性计量方法，其特征在于，所述步骤一包括：

读取用户的云资源的使用记录，和/或读取用户的云资源的生命周期记录。

3.根据权利要求2所述的云资源的弹性计量方法，其特征在于，

所述云资源的使用记录包括：所述云资源的开始使用时间、结束使用时间和物理量；

所述云资源的生命周期记录包括：所述云资源的创建时间、销毁时间和物理量。

4.根据权利要求1至3任一项所述的云资源的弹性计量方法，其特征在于，所述物理量包括：CPU核心数量，内存大小，磁盘容量，IP数量，带宽数量。

5.根据权利要求1所述的云资源的弹性计量方法，其特征在于：

对所述物理量使用预设的物理折算标准换算成所述预设物理单位；

对所述时间量使用预设的时间折算标准换算成所述预设时间单位。

6.根据权利要求1所述的云资源的弹性整合方法，其特征在于，包括：

所述读取用户的云资源运行记录为实时读取或者每隔预设的时间段读取。

7.根据权利要求6所述的云资源的弹性计量方法，其特征在于：

把换算成所述预设物理单位的物理量与换算成所述预设时间单位的时间量通过微积分求和的方式组合，以通过化成所述计量单位的计量值对用户的所述云资源进行计量。

8.一种云资源的弹性整合方法，其特征在于，在权利要求1至7任一项所述的计量方法基础上，还包括：

步骤五：把步骤四所述的组合成计量单位的计量值与所述用户的使用边界值作比较，以判断所述计量值是否超过所述边界值；

步骤六：若所述计量值超过所述使用边界值则发出警示或者自动调取云端的其它资源以满足用户的需求。

9.根据权利要求8所述的云资源的弹性整合方法，其特征在于：

所述使用边界值为所述用户购买云资源的量值。

10.根据权利要求9所述的云资源的弹性整合方法，其特征在于：

根据所述用户购买云资源的信用度来调整或者更新所述使用边界值。

11.根据权利要求8所述的云资源的弹性整合方法，其特征在于：

所述用户的使用边界值为根据所述用户的云资源运行记录得到的预测值。

12.根据权利要求11所述的云资源的弹性整合方法，其特征在于：

所述自动调取云端的其它资源包括自动启动云主机以增加所述物理量。