CN104320266A - 一种云计算操作系统下的计费方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云计算操作系统下的计费方法及装置，包括：当关闭虚拟机时，获取用户使用该虚拟机的时长、业务类型以及该虚拟机的配置参数，并根据预先设置的用于存储单位时间内虚拟机的配置参数与各个业务类型一一对应的资源定价标准，确定第一计费账单；确定该用户的计费影响因子；根据确定的该用户的计费影响因子和第一计费账单确定该用户的第二计费账单。本发明技术方案提高了计费结果的准确性以及提升了系统资源利用率。

Description

一种云计算操作系统下的计费方法及装置

技术领域

本发明涉及云计算资源管理技术领域，尤指一种云计算操作系统下的计费方法及装置。

背景技术

当前，云计算逐渐被行业认可，云数据中心操作系统逐渐实现并付诸于实践，在社会生产和生活领域中起到越来越重要的作用。计费功能是云操作系统中的核心功能之一，是衡量云计算操作系统可用性、稳定性的关键指标，合理、高效的计费策略能够切实保障云计算操作系统中各项业务功能的有效开展。

大多数计费方法没有充分考虑业务类型的不同对虚拟机资源使用情况的影响，也没有考虑用户的资源使用行为对云计算操作系统中资源流转和利用率的影响，计费策略单一，这样就导致了计费结果不准确，系统资源利用率低下的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种云计算操作系统下的计费方法及装置，能够提高计费结果的准确性以及提升系统资源利用率。

为了达到本发明目的，本发明提供了一种云计算操作系统下的计费方法，包括：

当关闭虚拟机时，获取用户使用该虚拟机的时长、业务类型以及该虚拟机的配置参数，并根据预先设置的用于存储单位时间内虚拟机的配置参数与各个业务类型一一对应的资源定价标准，确定第一计费账单；以及，

确定该用户的计费影响因子；

根据确定的该用户的计费影响因子和第一计费账单确定该用户的第二计费账单。

进一步地，该方法之前还包括：按照预先设置的间隔时长，确定所述虚拟机是否关闭。

进一步地，该方法还包括：记录启动所述虚拟机的时间以及记录该虚拟机的业务类型。

进一步地，确定第一计费账单包括：获取所述虚拟机的业务类型；按照以下公式确定第一计费账单：

第一计费账单＝配置参数×与该业务类型对应的资源定价标准×用户使用该虚拟机的时长；其中，所述配置参数包括：所述虚拟机的CPU大小、内存大小和存储大小。

进一步地，获取用户使用该虚拟机的时长包括：获取关闭虚拟机的时间；

根据启动虚拟机的时间以及获得的关闭虚拟机的时间确定该用户使用该虚拟机的时长。

进一步地，确定该用户的计费影响因子，包括：

获取该用户的信誉值；

按照以下公式确定该用户的计费影响因子：其中，n为用户的总个数，R_i为所述用户的信誉值，为全部用户的信誉值之和，max(R)为全部用户中信誉值中的最大值。

进一步地，获取所述用户的信誉值，包括：

获取各个用户的全部资源使用行为分值；

计算各个用户的资源使用行为分值的方差；

根据计算得到的该用户的资源使用行为分值的方差与全部用户的资源使用行为分值的方差之和的商值确定该用户的信誉值。

本发明还提供了一种云计算操作系统下的计费装置，包括：第一账单模块、确定模块和第二账单模块；其中，

第一账单模块，用于当关闭虚拟机时，获取用户使用该虚拟机的时长、业务类型以及该虚拟机的配置参数，并根据预先设置的用于存储单位时间内虚拟机的配置参数与各个业务类型一一对应的资源定价标准，确定第一计费账单；以及，

确定模块，用于确定该用户的计费影响因子；

第二账单模块，用于根据确定的该用户的计费影响因子和第一计费账单确定该用户的第二计费账单。

进一步地，该装置还包括判断模块，用于按照预先设置的间隔时长，确定所述虚拟机是否关闭。

进一步地，该装置还包括记录模块，用于记录启动所述虚拟机的时间以及记录该虚拟机的业务类型。

进一步地，第一计费账单模块确定第一计费账单包括：获取所述虚拟机的业务类型；按照以下公式确定第一计费账单：

第一计费账单＝配置参数×与该业务类型对应的资源定价标准×用户使用该虚拟机的时长；其中，所述配置参数包括：所述虚拟机的CPU大小、内存大小和存储大小。

进一步地，第一账单模块获取用户使用该虚拟机的时长包括：获取关闭所述虚拟机的时间；

根据所述启动所述虚拟机的时间以及获得的关闭所述虚拟机的时间确定所述用户使用该虚拟机的时长。

进一步地，确定模块确定该用户的计费影响因子，包括：

获取该用户的信誉值；

按照以下公式确定该用户的计费影响因子：其中，n为用户的总个数，R_i为所述用户的信誉值，为全部用户的信誉值之和，max(R)为全部用户中信誉值中的最大值。

进一步地，获取所述用户的信誉值，包括：

获取各个用户的全部资源使用行为分值；

计算各个用户的资源使用行为分值的方差；

根据计算得到的该用户的资源使用行为分值的方差与全部用户的资源使用行为分值的方差之和的商值确定该用户的信誉值。

本发明技术方案包括：当关闭虚拟机时，获取用户使用该虚拟机的时长、业务类型以及该虚拟机的配置参数，并根据预先设置的用于存储单位时间内虚拟机的配置参数与各个业务类型一一对应的资源定价标准，确定第一计费账单；确定该用户的计费影响因子；根据确定的该用户的计费影响因子和第一计费账单确定该用户的第二计费账单。本发明技术方案提高了计费结果的准确性以及提升了系统资源利用率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明云计算操作系统下的计费方法的流程图；

图2为本发明云计算操作系统下的计费装置的结构示意图；

图3为本发明云计算操作系统下的计费方法的实施例的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

图1为本发明云计算操作系统下的计费方法的流程图，如图1所示，包括：

步骤101：当关闭虚拟机时，获取用户使用该虚拟机的时长、业务类型以及该虚拟机的配置参数，并根据预先设置的用于存储单位时间内虚拟机的配置参数与各个业务类型一一对应的资源定价标准，确定第一计费账单。

需要说明的是，关于如何预先设置单位时间内虚拟机的各个配置参数与各个业务类型一一对应的资源定价标准，属于本领域技术人员所熟知的惯用技术手段，并不用来限制本发明的方法，在此不再赘述。

进一步地，该方法之前还包括：按照预先设置的间隔时长，确定所述虚拟机是否关闭。

在步骤101之前，该方法还包括：记录启动该虚拟机的时间以及记录该虚拟机的业务类型。

其中，确定第一计费账单包括：

获取该虚拟机的业务类型；按照以下公式确定第一计费账单：

第一计费账单＝配置参数×与该业务类型对应的资源定价标准×用户使用该虚拟机的时长；其中，所述配置参数包括：所述虚拟机的CPU大小、内存大小和存储大小。

举例说明，用户使用的是虚拟机A的a业务，虚拟机A的配置参数为：CPU--2GB、内存--10GB、硬盘--100GB，业务类型a的资源定价标准为(单位为GB*小时)：CPU--1小时5元，内存--1小时4元，硬盘--1小时3元，以虚拟机A运行时间为t，该用户的第一计费账单为：(2*5+10*4+100*3)*t。

其中，获取用户使用该虚拟机的时长包括：

获取关闭所述虚拟机的时间；

根据启动所述虚拟机的时间以及获得的关闭所述虚拟机的时间确定所述用户使用该虚拟机的时长。

进一步地，当用户未关闭虚拟机时，返回步骤101。

步骤102：确定该用户的计费影响因子。

具体包括：获取该用户的信誉值；

按照以下公式确定该用户的计费影响因子：其中，n为用户的总个数，R_i为该用户的信誉值，为全部用户的信誉值之和，max(R)为全部用户中信誉值中的最大值。

需要说明的是，由上述公式可知用户的计费影响因子的取值范围为-1到1。

其中，获取该用户的信誉值，包括：

获取各个用户的全部资源使用行为分值；

计算各个用户的资源使用行为分值的方差；

根据计算得到的该用户的资源使用行为分值的方差与全部用户的资源使用行为分值的方差之和的商值确定该用户的信誉值。

需要说明的是，关于如何获取各个用户的全部资源使用行为分值是本领域技术人员所熟知的惯用技术手段，在此不再赘述。

举例说明，以一个用户i为例，获得该用户的全部资源使用行为分值如下：{0.8，08，0.6，0.6，0.6，0.8，0.7}，则利用方差公式求得该用户i的资源使用行为分值的方差为：

f_i＝(0.8*0.8+0.8*0.8+0.6*0.6+0.6*0.6+0.8*0.8+0.7*0.7)/6-((0.8+0.8+0.6+0.6+0.8+0.7)/6)²＝0.522-0.518＝0.004。假设该系统中有三个用户，通过计算得到三个用户的资源使用行为分值的方差分别为：0.004、0.002、0.007，则第一个用户的信誉值为：0.004/(0.004+0.002+0.007)＝0.31。需要说明的是，某一个用户的信誉值的范围为0到1内的数。

步骤103：根据确定的该用户的计费影响因子和第一计费账单确定该用户的第二计费账单。

需要说明的是，当该用户的计费影响因子为正数时，则第二计费账单为该用户的计费影响因子与第一计费账单的乘积；当该用户的计费影响因子为负数时，则第二计费账单为该用户的计费影响因子的绝对值与第一计费账单的乘积。

图2为本发明云计算操作系统下的计费装置的结构示意图，如图2所示，包括：第一账单模块、确定模块和第二账单模块。其中，

第一账单模块，用于当关闭虚拟机时，获取用户使用该虚拟机的时长、业务类型以及该虚拟机的配置参数，并根据预先设置的用于存储单位时间内虚拟机的配置参数与各个业务类型一一对应的资源定价标准，确定第一计费账单。以及，

确定模块，用于确定该用户的计费影响因子。

第二账单模块，用于根据确定的该用户的计费影响因子和第一计费账单确定该用户的第二计费账单。

进一步地，该装置还包括判断模块，用于按照预先设置的间隔时长，确定所述虚拟机是否关闭。以及，

该装置还包括记录模块，用于记录启动所述虚拟机的时间以及记录该虚拟机的业务类型。

进一步地，第一计费账单模块确定第一计费账单包括：获取所述虚拟机的业务类型；按照以下公式确定第一计费账单：

第一计费账单＝配置参数×与该业务类型对应的资源定价标准×用户使用该虚拟机的时长；其中，所述配置参数包括：所述虚拟机的CPU大小、内存大小和存储大小。

其中，第一账单模块获取用户使用该虚拟机的时长包括：获取关闭所述虚拟机的时间；

根据启动所述虚拟机的时间以及获得的关闭所述虚拟机的时间确定所述用户使用该虚拟机的时长。

进一步地，确定模块确定该用户的计费影响因子，包括：

获取该用户的信誉值；

按照以下公式确定该用户的计费影响因子：其中，n为用户的总个数，R_i为所述用户的信誉值，为全部用户的信誉值之和，max(R)为全部用户中信誉值中的最大值。

其中，获取所述用户的信誉值，包括：

获取各个用户的全部资源使用行为分值；

计算各个用户的资源使用行为分值的方差；

根据计算得到的该用户的资源使用行为分值的方差与全部用户的资源使用行为分值的方差之和的商值确定该用户的信誉值。

图3为本发明云计算操作系统下的计费方法的实施例的流程示意图，如图3所示，包括：

步骤301，用户登陆云操作系统，启动虚拟机，记录该用户启动该虚拟机的时间以及记录该虚拟机的业务类型。

在步骤301之前，该方法还包括：预先设置单位时间内虚拟机的配置参数与各个业务类型一一对应的资源定价标准。

步骤302，按照预先设置的间隔时长确定用户是否关闭虚拟机。当确定出用户未关闭虚拟机，继续步骤302；否则进入步骤303。

其中，本步骤中关于如何判断用户是否关闭虚拟机以及如何设置判断时长，属于本领域技术人员所熟知的惯用技术手段，并不用来限制本发明的方法，在此不再赘述。

步骤303，获取用户使用该虚拟机的时长、业务类型以及该虚拟机的配置参数，并根据预先设置的资源定价标准，确定第一计费账单。

其中，获取用户使用该虚拟机的时长，包括：获取该用户关闭该虚拟机的时间；

根据记录的该用户启动该虚拟机的时间以及获得的关闭该虚拟机的时间确定该用户使用该虚拟机的时长。

确定第一计费账单，包括：获取该虚拟机的业务类型；

按照以下公式确定第一计费账单：

第一计费账单＝配置参数×与该业务类型对应的资源定价标准×用户使用该虚拟机的时长；其中，配置参数包括：虚拟机的CPU大小、内存大小和存储大小。

需要说明的是，第一计费账单的确定是由虚拟机的各个配置参数与资源定价标准以及用户使用该虚拟机的时长共同确定的。举例说明，用户使用的是虚拟机A的a业务，虚拟机A的配置参数为：CPU--2GB、内存--10GB、硬盘--100GB，业务类型a的资源定价标准为(单位为GB*小时)：CPU--1小时5元，内存--1小时4元，硬盘--1小时3元，以虚拟机A运行时间为t，该用户的第一计费账单为：(2*5+10*4+100*3)*t。

步骤304，确定该用户的计费影响因子。

具体包括：获取该用户的信誉值；

按照以下公式确定该用户的计费影响因子：其中，n为用户的总个数，R_i为该用户的信誉值，为全部用户的信誉值之和，max(R)为全部用户中信誉值中的最大值。

需要说明的是，由上述公式可知用户的计费影响因子的取值范围为-1到1。

其中，获取该用户的信誉值，包括：

获取各个用户的全部资源使用行为分值；

计算各个用户的资源使用行为分值的方差；

根据计算得到的该用户的资源使用行为分值的方差与全部用户的资源使用行为分值的方差之和的商值确定该用户的信誉值。

步骤305，根据确定的该用户的计费影响因子和第一计费账单确定该用户的第二计费账单。

需要说明的是，当该用户的计费影响因子为正数时，则第二计费账单为该用户的计费影响因子与第一计费账单的乘积；当该用户的计费影响因子为负数时，则第二计费账单为该用户的计费影响因子的绝对值与第一计费账单的乘积。

步骤306，将确定的该用户的第二计费账单反馈给该用户，结束本流程。

本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本申请不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。

虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (14)

1.一种云计算操作系统下的计费方法，其特征在于，包括：

当关闭虚拟机时，获取用户使用该虚拟机的时长、业务类型以及该虚拟机的配置参数，并根据预先设置的用于存储单位时间内虚拟机的配置参数与各个业务类型一一对应的资源定价标准，确定第一计费账单；以及，

确定该用户的计费影响因子；

根据确定的该用户的计费影响因子和第一计费账单确定该用户的第二计费账单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法之前还包括：按照预先设置的间隔时长，确定所述虚拟机是否关闭。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：记录启动所述虚拟机的时间以及记录该虚拟机的业务类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定第一计费账单包括：获取所述虚拟机的业务类型；按照以下公式确定第一计费账单：

第一计费账单＝配置参数×与该业务类型对应的资源定价标准×用户使用该虚拟机的时长；其中，所述配置参数包括：所述虚拟机的CPU大小、内存大小和存储大小。

5.根据权利要求3所述的方法，所述获取用户使用该虚拟机的时长包括：获取关闭所述虚拟机的时间；

根据所述启动所述虚拟机的时间以及获得的关闭所述虚拟机的时间确定所述用户使用该虚拟机的时长。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定该用户的计费影响因子，包括：

获取该用户的信誉值；

按照以下公式确定该用户的计费影响因子：其中，n为用户的总个数，R_i为所述用户的信誉值，为全部用户的信誉值之和，max(R)为全部用户中信誉值中的最大值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的信誉值，包括：

获取各个用户的全部资源使用行为分值；

计算各个用户的资源使用行为分值的方差；

根据计算得到的该用户的资源使用行为分值的方差与全部用户的资源使用行为分值的方差之和的商值确定该用户的信誉值。

8.一种云计算操作系统下的计费装置，其特征在于，包括：第一账单模块、确定模块和第二账单模块；其中，

第一账单模块，用于当关闭虚拟机时，获取用户使用该虚拟机的时长、业务类型以及该虚拟机的配置参数，并根据预先设置的用于存储单位时间内虚拟机的配置参数与各个业务类型一一对应的资源定价标准，确定第一计费账单；以及，

确定模块，用于确定该用户的计费影响因子；

第二账单模块，用于根据确定的该用户的计费影响因子和第一计费账单确定该用户的第二计费账单。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，该装置还包括判断模块，用于按照预先设置的间隔时长，确定所述虚拟机是否关闭。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，该装置还包括记录模块，用于记录启动所述虚拟机的时间以及记录该虚拟机的业务类型。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一计费账单模块确定第一计费账单包括：获取所述虚拟机的业务类型；按照以下公式确定第一计费账单：

第一计费账单＝配置参数×与该业务类型对应的资源定价标准×用户使用该虚拟机的时长；其中，所述配置参数包括：所述虚拟机的CPU大小、内存大小和存储大小。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一账单模块获取用户使用该虚拟机的时长包括：获取关闭所述虚拟机的时间；

根据所述启动所述虚拟机的时间以及获得的关闭所述虚拟机的时间确定所述用户使用该虚拟机的时长。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块确定该用户的计费影响因子，包括：

获取该用户的信誉值；

按照以下公式确定该用户的计费影响因子：其中，n为用户的总个数，R_i为所述用户的信誉值，为全部用户的信誉值之和，max(R)为全部用户中信誉值中的最大值。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述获取所述用户的信誉值，包括：

获取各个用户的全部资源使用行为分值；

计算各个用户的资源使用行为分值的方差；

根据计算得到的该用户的资源使用行为分值的方差与全部用户的资源使用行为分值的方差之和的商值确定该用户的信誉值。