CN105631732A - 确定用户权限的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了确定用户权限的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据；将与所述信用参数相关的至少一个网络行为数据，确定为信用指标数据；从待评测用户的网络行为数据中获取相应的信用指标数据；基于所述待评测用户的信用指标数据以及所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数，确定所述待评测用户的用户权限。该实施方式可以为网络用户确定出准确、恰当的用户权限范围。

Description

确定用户权限的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及数据处理技术领域，尤其涉及确定用户权限的方法和装置。

背景技术

传统的服务提供商往往根据用户的可靠程度，来确定用户权限，例如，银行可以根据用户的信用状况确定其信用卡的透支额度。

在现有技术中，对用户可靠程度的评估主要局限于考察其个人基本信息、收入水平以及资产数量等传统指标。但是，对于网络平台中(例如，电子商务网站上)的用户来说，由于网络平台本身难以获取上述传统指标，因此无法对用户的可靠程度进行评估，也就难以进一步确定其在网络平台中所享有的权限，例如，是否能够获取某些特定业务的使用权限。

发明内容

本申请的目的在于提出一种确定用户权限的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种确定用户权限的方法，所述方法包括：获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据；将与所述信用参数相关的至少一个网络行为数据，确定为信用指标数据；从待评测用户的网络行为数据中获取相应的信用指标数据；基于所述待评测用户的信用指标数据以及所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数，确定所述待评测用户的用户权限。

在一些实施例中，所述将与所述信用参数相关的至少一个网络行为数据，确定为信用指标数据，包括：通过秩相关检验，分别确定每个所述网络行为数据与所述信用参数是否相关；将与所述信用参数相关的所有网络行为数据，均确定为所述信用指标数据。

在一些实施例中，还包括：通过所述秩相关检验，确定所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数。

在一些实施例中，所述基于所述待评测用户的信用指标数据以及所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数，确定所述待评测用户的用户权限，包括：将所述样本用户的各信用指标数据按照取值分别划分为多个数值区间；根据所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数，确定每个所述数值区间的分数；确定所述待评测用户的信用指标数据所属的所述数值区间，并将该数值区间的分数作为所述待评测用户的信用指标数据的分数；通过统计所述待评测用户的各信用指标数据的分数，得到所述待评测用户的用户分数；将与所述用户分数匹配的用户权限，确定为所述待评测用户的用户权限。

在一些实施例中，所述确定所述待评测用户的用户权限包括：确定与预定的用户权限对应的待执行操作，所述待执行操作由所述待评测用户执行。

在一些实施例中，所述信用参数包括：对后付费业务的履约率；所述多个网络行为数据包括：下单的总次数、下单的持续时长、下单的总金额、下单的最大金额、下单的平均金额、退货次数、换货次数和拒收次数。

第二方面，本申请提供了一种确定用户权限的装置，所述装置包括：样本获取模块，用于获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据；指标确定模块，用于将与所述信用参数相关的至少一个网络行为数据，确定为信用指标数据；指标获取模块，用于从待评测用户的网络行为数据中获取相应的信用指标数据；权限确定模块，用于基于所述待评测用户的信用指标数据以及所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数，确定所述待评测用户的用户权限。

在一些实施例中，所述指标确定模块进一步用于：通过秩相关检验，分别确定每个所述网络行为数据与所述信用参数是否相关；将与所述信用参数相关的所有网络行为数据，均确定为所述信用指标数据。

在一些实施例中，所述指标确定模块还用于：通过所述秩相关检验，确定所述信用指标数据与所述信用参数的之间的相关系数。

在一些实施例中，所述权限确定模块进一步用于：将所述样本用户的各信用指标数据按照取值分别划分为多个数值区间；根据所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数，确定每个所述数值区间的分数；确定所述待评测用户的信用指标数据所属的所述数值区间，并将该数值区间的分数作为所述待评测用户的信用指标数据的分数；通过统计所述待评测用户的各信用指标数据的分数，得到所述待评测用户的用户分数；将与所述用户分数匹配的用户权限，确定为所述待评测用户的用户权限。

在一些实施例中，所述确定所述待评测用户的用户权限包括：确定与预定的用户权限对应的待执行操作，所述待执行操作由所述待评测用户执行。

在一些实施例中，所述信用参数包括：对后付费业务的履约率；所述多个网络行为数据包括：下单的总次数、下单的持续时长、下单的总金额、下单的最大金额、下单的平均金额、退货次数、换货次数和拒收次数。

本申请提供的确定用户权限的方法和装置，可以首先通过样本用户的网络行为数据与其信用参数之间的相关性，确定出可以评价用户可靠性的信用指标数据，然后可以通过待评测用户的信用指标数据及其与信用参数之间的相关系数，来评估用户的可靠程度，从而能够为其确定出相应的用户权限。通过利用互联网中特有的用户行为数据对用户进行可靠性评估，可以为网络用户确定出准确、恰当的用户权限范围。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的确定用户权限的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的确定用户权限的方法的另一个实施例的流程图；

图4是根据本申请的确定用户权限的装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的确定用户权限的方法或确定用户权限的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如电子商务类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上运行的应用提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的确定用户权限的方法一般由服务器105执行，相应地，确定用户权限的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的确定用户权限的方法的一个实施例的流程200。所述的确定用户权限的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据。

在本实施例中，确定用户权限的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以首先通过有线连接方式或者无线连接方式，从客户端或服务器的数据库中，获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据。其中，样本用户可以是指那些信用参数已知的用户。

信用参数可以在一定程度上代表用户的信用情况。在本实施例的一些可选实现方式中，信用参数可以包括对后付费业务的履约率。在实践中，现在的网络商务平台经常会为用户提供一些可以先使用再付费的业务，例如可以先体验后付款入住酒店的业务。当用户使用这些业务时，其履约或违约的概率可以在一定程度上代表用户的信用情况。

用户的网络行为数据可以是对用户在网络中所进行的各种操作的记录。对于网络商务平台中的用户来说，其网络行为数据通常是对其在该平台内的一些购买或支付行为的记录。在本实施例的一些可选实现方式中，多个网络行为数据可以包括：下单的总次数、下单的持续时长、下单的总金额、下单的最大金额、下单的平均金额、退货次数、换货次数和拒收次数。其中，下单的持续时长可以是第一次下单和最后一次下单之间的时间差。

需要说明的是，信用参数和网络行为参数所包括的具体内容，可以根据实际使用需求进行确定，本申请对此不作限定。此外，虽然信用参数可以在一定程度上反映用户的信用状况，但是由于其覆盖的用户数量有限，评价标准单一，因此难以作为确定用户权限的直接依据。

需要进一步指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤202，将与信用参数相关的至少一个网络行为数据，确定为信用指标数据。

在本实施例中，上述电子设备(例如图1所示的服务器)在获得到样本用户的信用参数和多个网络行为数据后，可以首先确定每个网络行为数据与信用参数之间的关联关系。具体地，可以根据网络行为数据与信用参数之间的变化关系，来确定二者之间的相关性。例如，若信用参数随着某个网络行为数据的增加而增加，则可以认为二者正相关；反之，若信用参数随着某个网络行为数据的增加而减小，则可以认为二者负相关。此外，若信用参数的变化与某个网络行为数据的变化没有明显联系，则可以认为二者不相关。

在确定出每个网络行为数据与信用参数之间的关联关系后，上述电子设备可以将那些与信用参数正相关或负相关的网络行为数据，都作为信用指标数据。

步骤203，从待评测用户的网络行为数据中获取相应的信用指标数据。

在本实施例中，确定用户权限的方法运行于其上的电子设备在确定出哪些网络行为数据可以作为信用指标数据后，可以首先通过有线连接方式或者无线连接方式，从客户端或服务器的数据库中，获取待评测用户的多个网络行为数据。然后，再从这些网络行为数据中获取相应的信用指标数据，作为对待评测用户进行信用评估的依据。

步骤204，基于待评测用户的信用指标数据以及信用指标数据与信用参数之间的相关系数，确定待评测用户的用户权限。

在本实施例中，上述电子设备在得到待评测用户的信用指标数据后，可以进一步通过这些数据确定出待评测用户的信用状况。虽然每一个信用指标数据都可以反映用户的信用情况，但是其具体是从正面还是从负面反映信用情况，以及其能在多大程度上代表信用情况，则都需要用与信用参数之间的相关系数来确定。相关系数通常在-1和1之间取值。当某个信用指标数据与信用参数之间的相关系数大于0时，说明二者正相关，反之，说明二者负相关。当相关系数通常等于-1或1时，说明二者单调相关。在本实施例中，可以利用现有技术中的统计学分析的相关方法，来确定信用指标数据与信用参数之间的相关系数。

在确定待评测用户的用户权限时，可以首先根据其信用指标数据以及相应的相关系数，确定一个能够代表其信用程度的数值。例如，可以将一个待评测用户的每个信用指标数据都乘以其对应的相关系数，然后将得到的乘积相加，作为该待评测用户的信用值。然后，根据该信用值确定这个用户在网络平台中的权限。当这个信用值越高时，说明这个用户越可靠，因此可以为其开通更多的用户权限。例如，可以将其享受的后付费业务扩展到所有商品品类。

在本实施例的一些可选实现方式中，确定待评测用户的用户权限包括：确定与预定的用户权限对应的待执行操作，该待执行操作由待评测用户执行。具体地，在确定用户权限时，可以直接确定用户能够享受的具体权限，也可以确定用户享受某些预定权限时，所需要执行的操作。例如，当用户希望获取那些需要预付押金才能享受的业务或商品时，可以根据用户的信用情况确定其需要支付的押金总额。

本申请的上述实施例提供的确定用户权限的方法，可以首先通过样本用户的网络行为数据与其信用参数之间的相关性，确定出可以评价用户可靠性的信用指标数据，然后可以通过待评测用户的信用指标数据及其与信用参数之间的相关系数，来评估用户的可靠程度，从而能够为其确定出相应的用户权限。通过利用互联网中特有的用户行为数据对用户进行可靠性评估，可以为网络用户确定出准确、恰当的用户权限范围。

进一步继续参考图3，示出了根据本申请的确定用户权限的方法的另一个实施例的流程300。所述的确定用户权限的方法，包括以下步骤：

步骤301，获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据。

在本实施例中，确定用户权限的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式，从客户端或服务器的数据库中，获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据。

步骤302，通过秩相关检验，分别确定每个网络行为数据与信用参数是否相关。

在本实施例中，上述电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过秩相关检验，来确定网络行为数据与信用参数之间的相关性。在实践中，常用的相关分析方法包括皮尔森(Pearson)相关系数分析和斯皮尔曼(Spearman)秩相关系数分析等。由于Spearman秩相关检验对原始变量的分布不作要求，因此在本实施例中可以使用spearman秩相关检验，来确定每个网络行为数据与信用参数是否相关。

具体地，可以首先将n个样本用户的同一个网络行为数据和信用参数，形成成对的数据集合:(X1,Y1),(X2,Y2)…(Xn,Yn)，其中，Xn为第n个样本用户的网络行为数据，Yn为该用户的信用参数。然后将数据集合代入Spearman秩相关检验的公式，得到假设检验的显著性检验结果——P值。P值越接近0，表示相关性越显著，通常，如果P值小于0.05，则表示拒绝原假设，认为变量X与Y相关；如果P值大于0.05，则表示接受原假设，认为变量X与Y不相关。

步骤303，将与信用参数相关的所有网络行为数据，均确定为信用指标数据。

在本实施例中，上述电子设备可以针对每一个网络行为数据，重复执行上述秩相关检验的步骤。从而可以确定出每一个网络行为数据是否与信用参数相关，并将相关的所有网络行为数据，均确定为信用指标数据。

步骤304，通过上述秩相关检验，确定信用指标数据与信用参数之间的相关系数。

在本实施例中，当上述电子设备在步骤302中确定出某个信用指标数据与信用参数相关时，还可以同时通过上述的秩相关检验方法，确定出二者之间的相关系数rs。相关系数rs可以代表两个变量之间的相关强度。在统计学中，相关系数的绝对值与相关强度的关系可以按照下表1进行划分。从表1中可以看出，相关系数的绝对值越大，相关强度也就越强。

表1

相关系数的绝对值	相关强度
		0.8-1.0	极强相关
0.6-0.8	强相关
		0.4-0.6	中等程度相关
0.2-0.4	弱相关
		0.0-0.2	极弱相关或无相关

步骤305，从待评测用户的网络行为数据中获取相应的信用指标数据。

在本实施例中，确定用户权限的方法运行于其上的电子设备可以通过有线连接方式或者无线连接方式，从客户端或服务器的数据库中，获取待评测用户的多个网络行为数据。

步骤306，将样本用户的各信用指标数据按照取值划分为多个数值区间。

在本实施例中，上述电子设备还可以将多个样本用户的同一信用指标数据按照其取值的大小进行排序，然后将排序后的数据划分为多个数值区间。例如，如果获得到50000个样本用户的信用指标数据为下单总金额，则可以首先将50000个下单总金额按照从大到小的顺序进行排序。然后将排序后的50000个下单总金额平均划分为10个金额区间。具体地，排在第1位的总金额和排在第5000位的总金额可以构成第一个金额区间，排在第5001位的总金额和排在第10000位的总金额可以构成第二个金额区间，以此类推，就可以得到10个金额区间。

同理，可以将样本用户的每个信用指标数据都划分为多个数值区间。

步骤307，根据信用指标数据与信用参数之间的相关系数，确定每个数值区间的分数。

当上述电子设备在步骤306中将样本用户的各信用指标数据按照取值划分为多个数值区间后，还可以为每一个数值区间确定一个分数。具体地，由于每个信用指标数据与信用参数之间都有一个相关系数，根据这个系数可以首先确定每个信用指标数据所能达到的满分。例如，相关系数的绝对值与信用指标数据的满分之间的对应关系，可以如下表2所示。

表2

相关系数的绝对值	相关强度	满分值
			0.8-1.0	极强相关	50
0.6-0.8	强相关	40
			0.4-0.6	中等程度相关	30
0.2-0.4	弱相关	20
			0.0-0.2	极弱相关或无相关	10

若将一个相关系数为0.8的信用指标数据，划分为了5个数值区间，则按照其数值的大小，这5个区间的分数可以分别为50、48、46、44和42。

步骤308，确定待评测用户的信用指标数据所属的数值区间，并将该数值区间的分数作为待评测用户的信用指标数据的分数。

上述电子设备可以根据从上述步骤305中得到的待评测用户的信用指标数据的具体数值，确定其所属的数值区间，并将该数值区间的分数就作为这个信用指标数据的分数。

步骤309，通过统计待评测用户的各信用指标数据的分数，得到待评测用户的用户分数。

在本实施例中，上述电子设备可以对待评测用户的每个信用指标数据的分数进行综合统计，然后得到待评测用户的用户分数。例如，可以将待评测用户的所有信用指标数据的分数的总和，作为其用户分数。

步骤310，将与用户分数匹配的用户权限，确定为待评测用户的用户权限。

在本实施例中，可以预先设定一个用户分数和用户权限的匹配关系表，然后根据待评测用户的用户分数，为其确定相应的用户权限。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中具体描述了如何确定相关系数，并通过相关系数确定用户权限的方法。通过将样本用户的信用指标数据分区并打分，可以确定出待评测用户的信用指标数据的精确得分，从而进一步提高了对用户信用进行评估时的精准性，也进一步提高了用户权限的准确性。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种确定用户权限的装置的一个实施例，该装置实施例与图2-3所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例所述的确定用户权限的装置400包括：样本获取模块410、指标确定模块420、指标获取模块430和权限确定模块440。其中，样本获取模块410，用于获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据；指标确定模块420，用于将与信用参数相关的至少一个网络行为数据，确定为信用指标数据；指标获取模块430，用于从待评测用户的网络行为数据中获取相应的信用指标数据；权限确定模块440，用于基于待评测用户的信用指标数据以及信用指标数据与信用参数之间的相关系数，确定待评测用户的用户权限。

在本实施例中，确定用户权限的装置400的样本获取模块410可以首先通过有线连接方式或者无线连接方式，从客户端或服务器的数据库中，获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据。

在本实施例中，确定用户权限的装置400的指标确定模块420可以首先确定每个网络行为数据与信用参数之间的关联关系，然后将那些与信用参数正相关或负相关的网络行为数据，都确定为信用指标数据。

在本实施例中，确定用户权限的装置400的指标获取模块430，可以根据指标确定模块420确定出的信用指标数据，获取待评测用户的信用指标数据。

确定用户权限的装置400的权限确定模块440，可以首先根据待评测用户的信用指标数据以及相应的相关系数，确定一个能够代表其信用程度的信用值。然后，根据该信用值确定这个用户在网络平台中的权限。

在本实施例的一些可选的实现方式中，指标确定模块420进一步用于：通过秩相关检验，分别确定每个网络行为数据与信用参数是否相关；将与信用参数相关的所有网络行为数据，均确定为信用指标数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，指标确定模块420还用于：通过秩相关检验，确定信用指标数据与信用参数之间的相关系数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，权限确定模块440进一步用于：将样本用户的各信用指标数据按照取值分别划分为多个数值区间；根据信用指标数据与信用参数之间的相关系数，确定每个数值区间的分数；确定待评测用户的信用指标数据所属的数值区间，并将该数值区间的分数作为待评测用户的信用指标数据的分数；通过统计待评测用户的各信用指标数据的分数，得到待评测用户的用户分数；将与用户分数匹配的用户权限，确定待评测用户的用户权限。

在本实施例的一些可选的实现方式中，确定待评测用户的用户权限包括：确定与预定的用户权限对应的待执行操作，待执行操作由待评测用户执行。

在本实施例的一些可选的实现方式中，信用参数包括：对后付费业务的履约率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，多个网络行为数据包括：下单的总次数、下单的持续时长、下单的总金额、下单的最大金额、下单的平均金额、退货次数、换货次数和拒收次数。

本领域技术人员可以理解，上述确定用户权限的装置400还包括一些其他公知结构，例如处理器、存储器等，为了不必要地模糊本公开的实施例，这些公知的结构在图4中未示出。

本实施例所提供的确定用户权限的装置，可以首先通过样本用户的网络行为数据与其信用参数之间的相关性，确定出可以评价用户可靠性的信用指标数据，然后可以通过待评测用户的信用指标数据及其与信用参数之间的相关系数，来评估用户的可靠程度，从而能够为其确定出相应的用户权限。通过利用互联网中特有的用户行为数据对用户进行可靠性评估，可以为网络用户确定出准确、恰当的用户权限范围。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括样本获取模块、指标确定模块、指标获取模块和权限确定模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，样本获取模块还可以被描述为“用于获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据的模块”。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据；将与所述信用参数相关的至少一个网络行为数据，确定为信用指标数据；从待评测用户的网络行为数据中获取相应的信用指标数据；基于所述待评测用户的信用指标数据，确定所述待评测用户的用户权限。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种确定用户权限的方法，其特征在于，包括：

获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据；

将与所述信用参数相关的至少一个网络行为数据，确定为信用指标数据；

从待评测用户的网络行为数据中获取相应的信用指标数据；

基于所述待评测用户的信用指标数据以及所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数，确定所述待评测用户的用户权限。

2.根据权利要求1所述的确定用户权限的方法，其特征在于，所述将与所述信用参数相关的至少一个网络行为数据，确定为信用指标数据，包括：

通过秩相关检验，分别确定每个所述网络行为数据与所述信用参数是否相关；

将与所述信用参数相关的所有网络行为数据，均确定为所述信用指标数据。

3.根据权利要求2所述的确定用户权限的方法，其特征在于，还包括：

通过所述秩相关检验，确定所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数。

4.根据权利要求1所述的确定用户权限的方法，其特征在于，所述基于所述待评测用户的信用指标数据以及所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数，确定所述待评测用户的用户权限，包括：

将所述样本用户的各信用指标数据按照取值分别划分为多个数值区间；

根据所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数，确定每个所述数值区间的分数；

确定所述待评测用户的信用指标数据所属的所述数值区间，并将该数值区间的分数作为所述待评测用户的信用指标数据的分数；

通过统计所述待评测用户的各信用指标数据的分数，得到所述待评测用户的用户分数；

将与所述用户分数匹配的用户权限，确定为所述待评测用户的用户权限。

5.根据权利要求1所述的确定用户权限的方法，其特征在于，所述确定所述待评测用户的用户权限包括：

确定与预定的用户权限对应的待执行操作，所述待执行操作由所述待评测用户执行。

6.根据权利要求1至5任一项所述的确定用户权限的方法，其特征在于，

所述信用参数包括：对后付费业务的履约率；

所述多个网络行为数据包括：下单的总次数、下单的持续时长、下单的总金额、下单的最大金额、下单的平均金额、退货次数、换货次数和拒收次数。

7.一种确定用户权限的装置，其特征在于，包括：

样本获取模块，用于获取样本用户的信用参数和多个网络行为数据；

指标确定模块，用于将与所述信用参数相关的至少一个网络行为数据，确定为信用指标数据；

指标获取模块，用于从待评测用户的网络行为数据中获取相应的信用指标数据；

权限确定模块，用于基于所述待评测用户的信用指标数据以及所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数，确定所述待评测用户的用户权限。

8.根据权利要求7所述的确定用户权限的装置，其特征在于，所述指标确定模块进一步用于：

通过秩相关检验，分别确定每个所述网络行为数据与所述信用参数是否相关；

将与所述信用参数相关的所有网络行为数据，均确定为所述信用指标数据。

9.根据权利要求8所述的确定用户权限的装置，其特征在于，所述指标确定模块还用于：

通过所述秩相关检验，确定所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数。

10.根据权利要求7所述的确定用户权限的装置，其特征在于，所述权限确定模块进一步用于：

将所述样本用户的各信用指标数据按照取值分别划分为多个数值区间；

根据所述信用指标数据与所述信用参数之间的相关系数，确定每个所述数值区间的分数；

确定所述待评测用户的信用指标数据所属的所述数值区间，并将该数值区间的分数作为所述待评测用户的信用指标数据的分数；

通过统计所述待评测用户的各信用指标数据的分数，得到所述待评测用户的用户分数；

将与所述用户分数匹配的用户权限，确定为所述待评测用户的用户权限。

11.根据权利要求7所述的确定用户权限的装置，其特征在于，所述确定所述待评测用户的用户权限包括：

确定与预定的用户权限对应的待执行操作，所述待执行操作由所述待评测用户执行。

12.根据权利要求7至11任一项所述的确定用户权限的装置，其特征在于，

所述信用参数包括：对后付费业务的履约率；

所述多个网络行为数据包括：下单的总次数、下单的持续时长、下单的总金额、下单的最大金额、下单的平均金额、退货次数、换货次数和拒收次数。