CN105631668A - 支付异常检测方法及系统 - Google Patents
支付异常检测方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105631668A CN105631668A CN201510839737.7A CN201510839737A CN105631668A CN 105631668 A CN105631668 A CN 105631668A CN 201510839737 A CN201510839737 A CN 201510839737A CN 105631668 A CN105631668 A CN 105631668A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- time
- way
- vehicles
- area
- payment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/401—Transaction verification
- G06Q20/4016—Transaction verification involving fraud or risk level assessment in transaction processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供支付异常检测方法,其包括:a)在支付方设备通过被支付方设备进行支付操作时,获取该支付方设备的当前地理位置以及当前时间;b)获取该支付方设备最近一次支付操作所在的前次地理位置以及该最近一次支付操作发生的前次支付时间;c)从预先建立的地理信息数据库,获取从所述前次地理位置到达所述当前地理位置需要的最短时间;d)计算所述当前时间与所述前次支付时间之间的时间差;e)将所述时间差与所述最短时间比较,如果所述时间差小于所述最短时间,则发出表征支付异常的指示。
Description
技术领域
本发明涉及网络安全技术,更为具体地,涉及交易异常侦测技术。
背景技术
在银行卡交易中,出现短时异地交易,属于伪卡欺诈的可能性往往很高。传统的银行卡风险监控系统,仅采用简单的时间规则来防范该类欺诈,例如对所有交易间隔,设置统一的时间阈值。这样的系统灵活性差,对短时异地伪卡欺诈的防范的效果并不好,欺诈识别率低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供支付异常检测方法,其包括:
a)在支付方设备通过被支付方设备进行支付操作时,获取该支付方设备的当前地理位置以及当前时间;
b)获取该支付方设备最近一次支付操作所在的前次地理位置以及该最近一次支付操作发生的前次支付时间;
c)从预先建立的地理信息数据库,获取从所述前次地理位置到达所述当前地理位置需要的最短时间;
d)计算所述当前时间与所述前次支付时间之间的时间差;
e)将所述时间差与所述最短时间比较,如果所述时间差小于所述最短时间,则发出表征支付异常的指示。
可选地,所述支付异常检测方法中,所述地理信息数据库按照如下步骤建立:在第一地理位置所在第一区域与第二地理位置所在第二区域之间存在直达的第一类交通工具的情况下,获取该第一类交通工具行进一个单程所需的第一类单程时间;在不存在直达的第一类交通工具的情况下,获取所述第一区域与所述第二区域之间经由第二类交通工具行进一个单程所需的第二类单程时间;获取所述第一区域与所述第二区域之间经由第三类交通工具行进一个单程所需的第三类单程时间;以及获取第一类交通工具、第二类交通工具、第三类交通工具中的任意两者或三者相互组合在所述第一区域与所述第二区域之间进行一个单程所需的第四类单程时间。
可选地,所述支付异常检测方法中,所述第一类交通工具为飞机、第二类交通工具为火车、第三类交通工具为汽车。
本发明还提供支付异常检测系统,其包括:第一单元,其用于在支付方设备通过被支付方设备进行支付操作时,获取该支付方设备的当前地理位置以及当前时间;第二单元,其用于获取该支付方设备最近一次支付操作所在的前次地理位置以及该最近一次支付操作发生的前次支付时间;第三单元,其用于从预先建立的地理信息数据库,获取从所述前次地理位置到达所述当前地理位置需要的最短时间;第四单元,其用于计算所述当前时间与所述前次支付时间之间的时间差;第五单元,其用于将所述时间差与所述最短时间比较,如果所述时间差小于所述最短时间,则发出表征支付异常的指示。
可选地,所述支付异常检测系统中,所述地理信息数据库构建成包括:在第一地理位置所在第一区域与第二地理位置所在第二区域之间存在直达的第一类交通工具的情况下,该第一类交通工具行进一个单程所需的第一类单程时间;在不存在直达的第一类交通工具的情况下,所述第一区域与所述第二区域之间经由第二类交通工具行进一个单程所需的第二类单程时间;所述第一区域与所述第二区域之间经由第三类交通工具行进一个单程所需的第三类单程时间;第一类交通工具、第二类交通工具、第三类交通工具中的任意两者或三者相互组合在所述第一区域与所述第二区域之间进行一个单程所需的第四类单程时间。
可选地,所述支付异常检测系统中,所述第一类交通工具为飞机、第二类交通工具为火车、第三类交通工具为汽车。
执行本发明所述的方法或采用本发明所述的系统,同时可虑了地域与时间,因此可更为灵活、有效地侦测到交易的异常情况。
附图说明
图1是根据本发明示例的支付异常检测方法的流程图。
图2是根据本发明示例的支付异常检测系统的结构图。
具体实施方式
现在参照附图描述本发明的示意性示例。相同的附图标号表示相同的元件。下文描述的各实施例有助于本领域技术人员透彻理解本发明,且意在示例而非限制。除非另有限定,文中使用的术语(包括科学、技术和行业术语)具有与本发明所属领域的技术人员普遍理解的含义相同的含义。此外,流程图中各步骤的顺序仅是示例,实际应用中,该顺序是可调整的。
如本领域技术人员所知道的,对于支付系统而言,POS终端的地理位置信息是已知的,支付卡在通过POS终端刷卡支付时,可通过获取POS终端的地理位置信息获知用户的刷卡位置。
图1是根据本发明示例的支付异常检测方法的流程图。如图所示,在步骤10,支付设备通过被支付方设备进行支付操作时,获取该支付方设备的当前地理位置以及当前时间。在此,术语“支付设备”指的是可通过例如POS终端等可接收支付的设备进行支付的各类支付卡或其它可支付元件。在本文所有的示例中,我们以银行卡作为支付设备,以POS终端作为被支付方设备来进行阐述,但是并不以此为限。用户通过支付卡通过POS终端进行支付时,可知道该POS终端所在的位置以及支付发生的时间,由此,可获得该支付卡的当前地理位置以及当前时间。
在步骤12,获取该支付方设备最近一次支付操作所在的前次地理位置以及该最近一次支付操作发生的前次支付时间。在此,前次地理位置指的是该支付卡在本次支付之前最后一次支付操作所在的地理位置,前次支付时间则对应该最后一次支付操作发生的时间。如本领域技术人员已知的那样,就该张支付卡而言,可从支付系统的历史交易记录中,获知该支付操作的最近一次支付操作的相关数据,包括前次地理位置与前次支付时间。
在步骤14,从预先建立的地理信息数据库,获取从所述前次地理位置到达所述当前地理位置需要的最短时间。示例地,该地理信息数据库按照如下步骤建立:在第一地理位置所在第一区域与第二地理位置所在第二区域之间存在直达的第一类交通工具的情况下,获取该第一类交通工具行进一个单程所需的第一类单程时间;在不存在直达的第一类交通工具的情况下,获取所述第一区域与所述第二区域之间经由第二类交通工具行进一个单程所需的第二类单程时间;获取所述第一区域与所述第二区域之间经由第三类交通工具行进一个单程所需的第三类单程时间;获取第一类交通工具、第二类交通工具、第三类交通工具中的任意两者或三者相互组合在所述第一区域与所述第二区域之间进行一个单程所需的第四类单程时间;将第一类单程时间、第二类单程时间、第三类单程时间与第四类单程时间中时间最短的单程时间设置为最短时间。第一类交通工具为飞机、第二类交通工具为火车、第三类交通工具为汽车。
获取飞机行进一个单程所需的第一类单程时间(下文也称作飞机单程时间)是通过如下过程进行:从例如航空公司的数据库获取航班信息数据,包括国内各地之间的航班起飞、到达、班次等信息,如此以获知任意一个城市A与另一个城市B之间是否通航,如通航的话,需要用多少时间;以及城市A与城市B之间没有直达航班的话,是否可通过飞机换乘到达,如是,需要用多少时间。如此,可建立国内城市之间航班数据表文件,该数据表文件包括了飞机单程时间。示例地,该航班数据表文件的每条信息可包括出发城市、到达城市、航班所需时间等。
获取火车行进一个单程所需的第二类单程时间(下文也称作火车单程时间)是通过如下过程进行:从例如铁路公司的数据库(例如12306网站的数据库)获取火车时刻信息,如此以获知任意一个城市A与另一个城市B之间火车是否开通,如开通的话,需要用多少时间行进一个单程;以及城市A与城市B之间没有直达火车的话,是否可通过火车换乘到达,如是,需要用多少时间。如此,可建立国内各地域之间火车数据表文件,该数据表文件包括了火车单程时间。火车数据表文件中每条数据的形式与航班数据表文件的一条信息的类似。
获取汽车行进一个单程所需的第三类单程时间(下文也称作汽车单程时间)是通过如下过程进行:从例如公路交通公司的数据库(例如12306网站的数据库)获取汽车时刻信息,如此以获知任意一个城市A与另一个城市B之间是否开通汽车班次,如开通的话,需要用多少时间行进一个单程;以及城市A与城市B之间没有直达汽车班次的话,是否可通过汽车换乘到达,如是,需要用多少时间。如此,可建立国内各地域之间汽车数据表文件,该数据表文件包括了汽车单程时间。汽车班次数据表文件中每条数据的形式与航班数据表文件的一条信息的类似。
根据本发明的示例,在建立了航班数据表文件、火车数据表文件以及汽车数据表文件之后,进一步建立航班与火车换乘数据表文件、航班与汽车换乘数据表文件、火车与汽车换乘数据表文件、以及航班火车汽车换乘数据表文件,所述四种数据表文件中每条数据的形式与航班数据表文件的一条信息的类似。其中,航班与火车换乘指的是经由航班与火车之间的换乘方式在A城市与B城市间行进一个单程,航班与火车换乘数据表文件包括这种情况下的单程时间,称作飞机与火车单程时间。类似地,航班与汽车换乘指的是经由航班与汽车之间的换乘在A城市与B城市间行进一个单程,而所需的时间称作航班与汽车单程时间。火车与汽车换乘数据表文件包括这种情况下在A城市与B城市之间行进一个单程所用的时间,称作火车与汽车单程时间。航班火车汽车换乘指的是经由航班、汽车、火车三者间的换乘在A城市与B城市之间行进一个单程,所需的时间称作飞机火车汽车单程时间。
尽管上文针对不同的交通工具分别建立了数据表文件,但可选地,也可建立一个总的数据表文件,该数据表文件中的每一条数据包括出发地、目的地、两地直线距离、两地公路距离、两地可达的最短时间等。
对于A城市与B城市,从飞机单程时间、火车单程时间、汽车单程时间、飞机火车单程时间、飞机汽车单程时间、火车汽车单程时间、飞机火车汽车单程时间中选取最小值(也就是用时最短的单程时间)作为该两地之间的最短时间。可以理解,A城市与B城市之间并不一定具有所有上述7类单程时间,不论A城市与B城市之间具有上述7类单程时间中的几个,需在有的几类单程时间中获取最短时间。
在步骤16,计算所述当前时间与所述前次支付时间之间的时间差。
在步骤18,将所述时间差与所述最短时间比较,如果所述时间差小于所述最短时间,则发出表征支付异常的指示。示例地,可由支付系统向与该支付卡关联的手机发出支付异常的指示,或通过POS机发出提示性操作,或在异常的情况下中止本次操作。
可选地,在建立地理信息数据库时,可预先确定两个地理位置之间直线距离,如该直线距离小于地域阈值,则针对该两个地理位置,不设置航班数据表文件。地域阈值可以是200公里、300公里等,可视具体应用而定。
上文示例中,城市A与城市B可以是同为国内城市,也可为不同国家的城市。
本发明所述的支付异常检测方法可通过软件、硬件、或软件与硬件的结合实现在支付系统中。
假设用户A的卡正在位于B城市的B1区域的一商户进行消费,在A用户的卡通过POS终端进行支付时,支付系统获知该卡最近一次的支付位置,也就是前次地理位置是在A城市的A1区域,前次支付时间为Ta。执行本方法的支付系统进一步从地理信息数据库获取A城市与B城市之间单程行进的最短时间Tmin,在用户当前支付时间为Tb的情况下,将Ta与Tb的差与Tmin进行比较,如果该差小于Tmin,则确认本次支付存在异常。
图2是根据本发明示例的支付异常检测系统。该系统包括第一单元30,第二单元32,第三单元34,第四单元36及第五单元38。第一单元30用于在支付方设备通过被支付方设备进行支付操作时,获取该支付方设备的当前地理位置以及当前时间。第二单元32用于获取该支付方设备最近一次支付操作所在的前次地理位置以及该最近一次支付操作发生的前次支付时间。第三单元34用于从预先建立的地理信息数据库40,获取从该前次地理位置到达该当前地理位置需要的最短时间。第四单元36用于计算该当前时间与该前次支付时间之间的时间差。第五单元38用于将该时间差与该最短时间比较,如果该时间差小于最短时间,则发出表征支付异常的指示。
地理信息数据库40的建立在上文结合图1的描述中已经阐述,不再赘述。地理信息数据库40中包括航班数据表文件、火车数据表文件、汽车数据表文件、航班与火车换乘数据表文件、航班与汽车换乘数据表文件、火车与汽车换乘数据表文件、以及航班火车汽车换乘数据表文件。各数据表文件中均包括相应的单程时间,例如航班数据表文件包括在两地之间通过航班行进一个单程所需要的时间。
根据本发明示例的支付异常检测系统可实现在支付系统中。包括该支付异常检测系统的支付系统,在用户卡当前的消费位置所在的城市与最近一次消费所在的城市之间进行一个单程的最短时间,大于当前消费时间与最近一次消费时间之间的差时,则确定支付存在异常。
本发明所述的支付异常检测系统也可通过软件、硬件、或软件与硬件的结合实现。
尽管已结合上文描述了本发明,但应理解,文中的各示例可相互结合。在不背离本发明公开的范围与精神的情况下,对示例中各步骤或部件、单元的修改也应落入本申请所附的权利要求书的范围内。
Claims (6)
1.一种支付异常检测方法,其包括:
a)在支付方设备通过被支付方设备进行支付操作时,获取该支付方设备的当前地理位置以及当前时间;
b)获取该支付方设备最近一次支付操作所在的前次地理位置以及该最近一次支付操作发生的前次支付时间;
c)从预先建立的地理信息数据库,获取从所述前次地理位置到达所述当前地理位置需要的最短时间;
d)计算所述当前时间与所述前次支付时间之间的时间差;
e)将所述时间差与所述最短时间比较,如果所述时间差小于所述最短时间,则发出表征支付异常的指示。
2.如权利要求1所述的支付异常检测方法,其中,所述地理信息数据库按照如下步骤建立:
在第一地理位置所在第一区域与第二地理位置所在第二区域之间存在直达的第一类交通工具的情况下,获取该第一类交通工具行进一个单程所需的第一类单程时间;
在不存在直达的第一类交通工具的情况下,获取所述第一区域与所述第二区域之间经由第二类交通工具行进一个单程所需的第二类单程时间;
获取所述第一区域与所述第二区域之间经由第三类交通工具行进一个单程所需的第三类单程时间;以及
获取第一类交通工具、第二类交通工具、第三类交通工具中的任意两者或三者相互组合在所述第一区域与所述第二区域之间进行一个单程所需的第四类单程时间。
3.如权利要求2所述的支付异常检测方法,其中,所述第一类交通工具为飞机、第二类交通工具为火车、第三类交通工具为汽车。
4.一种支付异常检测系统,其包括:
第一单元,其用于在支付方设备通过被支付方设备进行支付操作时,获取该支付方设备的当前地理位置以及当前时间;
第二单元,其用于获取该支付方设备最近一次支付操作所在的前次地理位置以及该最近一次支付操作发生的前次支付时间;
第三单元,其用于从预先建立的地理信息数据库,获取从所述前次地理位置到达所述当前地理位置需要的最短时间;
第四单元,其用于计算所述当前时间与所述前次支付时间之间的时间差;
第五单元,其用于将所述时间差与所述最短时间比较,如果所述时间差小于所述最短时间,则发出表征支付异常的指示。
5.如权利要求4所述的支付异常检测系统,其中,所述地理信息数据库构建成包括:
在第一地理位置所在第一区域与第二地理位置所在第二区域之间存在直达的第一类交通工具的情况下,该第一类交通工具行进一个单程所需的第一类单程时间;
在不存在直达的第一类交通工具的情况下,所述第一区域与所述第二区域之间经由第二类交通工具行进一个单程所需的第二类单程时间;
所述第一区域与所述第二区域之间经由第三类交通工具行进一个单程所需的第三类单程时间;
第一类交通工具、第二类交通工具、第三类交通工具中的任意两者或三者相互组合在所述第一区域与所述第二区域之间进行一个单程所需的第四类单程时间。
6.如权利要求5所述的支付异常检测系统,其中,所述第一类交通工具为飞机、第二类交通工具为火车、第三类交通工具为汽车。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510839737.7A CN105631668A (zh) | 2015-11-27 | 2015-11-27 | 支付异常检测方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510839737.7A CN105631668A (zh) | 2015-11-27 | 2015-11-27 | 支付异常检测方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105631668A true CN105631668A (zh) | 2016-06-01 |
Family
ID=56046567
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510839737.7A Pending CN105631668A (zh) | 2015-11-27 | 2015-11-27 | 支付异常检测方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105631668A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107742229A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-02-27 | 厦门物之联智能科技有限公司 | 基于共享设备的消费行为信息收集方法和系统 |
CN108280648A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-07-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 交易处理方法和服务器 |
WO2018133834A1 (zh) * | 2017-01-23 | 2018-07-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种调整风险参数的方法、风险识别方法及装置 |
CN108460696A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-08-28 | 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 | 一种铁路工程沉降观测数据检验方法及装置 |
CN108763934A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法及装置、存储介质、服务器 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101373528A (zh) * | 2007-08-21 | 2009-02-25 | 联想(北京)有限公司 | 基于位置认证的电子支付系统、设备、及方法 |
CN104794615A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-07-22 | 易联支付有限公司 | 一种手机支付安全验证方法 |
CN104867011A (zh) * | 2014-02-21 | 2015-08-26 | 中国电信股份有限公司 | 对移动支付进行安全控制的方法与装置 |
CN104992324A (zh) * | 2015-07-22 | 2015-10-21 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种自助设备业务处理方法及其系统 |
-
2015
- 2015-11-27 CN CN201510839737.7A patent/CN105631668A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101373528A (zh) * | 2007-08-21 | 2009-02-25 | 联想(北京)有限公司 | 基于位置认证的电子支付系统、设备、及方法 |
CN104867011A (zh) * | 2014-02-21 | 2015-08-26 | 中国电信股份有限公司 | 对移动支付进行安全控制的方法与装置 |
CN104794615A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-07-22 | 易联支付有限公司 | 一种手机支付安全验证方法 |
CN104992324A (zh) * | 2015-07-22 | 2015-10-21 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种自助设备业务处理方法及其系统 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018133834A1 (zh) * | 2017-01-23 | 2018-07-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种调整风险参数的方法、风险识别方法及装置 |
CN108346048A (zh) * | 2017-01-23 | 2018-07-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种调整风险参数的方法、风险识别方法及装置 |
CN108346048B (zh) * | 2017-01-23 | 2020-07-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种调整风险参数的方法、风险识别方法及装置 |
TWI733944B (zh) * | 2017-01-23 | 2021-07-21 | 開曼群島商創新先進技術有限公司 | 調整風險參數的方法、風險識別方法及裝置 |
US11468446B2 (en) | 2017-01-23 | 2022-10-11 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Method for adjusting risk parameter, and method and device for risk identification |
CN107742229A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-02-27 | 厦门物之联智能科技有限公司 | 基于共享设备的消费行为信息收集方法和系统 |
CN108280648A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-07-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 交易处理方法和服务器 |
CN108280648B (zh) * | 2018-01-25 | 2021-08-24 | 创新先进技术有限公司 | 交易处理方法和服务器 |
CN108460696A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-08-28 | 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 | 一种铁路工程沉降观测数据检验方法及装置 |
CN108763934A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法及装置、存储介质、服务器 |
CN108763934B (zh) * | 2018-05-30 | 2020-02-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法及装置、存储介质、服务器 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105631668A (zh) | 支付异常检测方法及系统 | |
WO2020082900A1 (zh) | 订单服务安全性检测装置及方法 | |
US9778045B2 (en) | Method for managing service schedule of vehicle | |
CN103500503A (zh) | 一种基于众包模式的精准路况分析方法及系统 | |
JP5964981B2 (ja) | プローブ交通情報生成システム及びプローブ交通情報生成方法 | |
WO2019165669A1 (zh) | 防止银行卡盗刷的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN106461407A (zh) | 用于检测可导航元素的部分封闭的方法及系统 | |
CN105528401A (zh) | 公交信息查询方法及装置 | |
CN107993001A (zh) | 一种风险评估的可视化方法、装置及存储介质 | |
CN114037384A (zh) | 物流车辆的监控方法、装置、设备及存储介质 | |
CN104200659A (zh) | 一种不按规定线路行驶的重点车辆交通违法行为判定方法 | |
CN105070039A (zh) | 基于路径管理的拼车方法 | |
CN109649439A (zh) | 列车接近预警方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
US20130054135A1 (en) | Electronic cartage application | |
CN111862588B (zh) | 控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN104318113A (zh) | 基于乘客换乘的时空特征推算乘客上车站点的方法及系统 | |
CN115384516A (zh) | 运输车的轮胎磨损里程计算方法、装置及设备 | |
CN106557817A (zh) | 一种维修点查询系统及方法 | |
CN109711743A (zh) | 一种施工隧道车辆出勤的考核方法、计算机装置以及计算机可读存储介质 | |
CN110502601B (zh) | 查找仓库的方法和装置 | |
CN107038857A (zh) | 一种公交数据获取方法及公交数据平台 | |
CN102735255A (zh) | 一种车辆油耗监测系统 | |
CN115440037A (zh) | 交通流量数据采集方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113422829A (zh) | 客运车辆告警方法、告警装置、计算机存储介质及终端 | |
CN110717604A (zh) | 特种运输车辆维修点确定的方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160601 |