CN105610934A - 数据请求并发处理方法及装置 - Google Patents
数据请求并发处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105610934A CN105610934A CN201510997559.0A CN201510997559A CN105610934A CN 105610934 A CN105610934 A CN 105610934A CN 201510997559 A CN201510997559 A CN 201510997559A CN 105610934 A CN105610934 A CN 105610934A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- request
- thresholds
- concurrent
- database
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种数据请求并发处理方法及装置,涉及信息技术领域,所述方法包括:接收多个终端设并发的数据请求;判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量;若是,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求;对选择后的所述数据请求进行处理。上述方案通过阈值数量限制被处理的并发请求的数量,能够提升数据请求的并发处理效率并保证系统的可用性。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术,特别是涉及一种数据请求并发处理方法及装置。
背景技术
随着信息技术的不断发展,越来越多的数据处理系统随之出现,其中,在数据处理系统一般包括应用服务器和数据库服务器,应用服务器会接收终端设备的数据处理请求,然后将终端设备发送的数据处理请求转发给数据库服务器,由应用服务器将终端设备发送的数据处理请求发送给数据库服务器,接收并向终端设备发送数据库服务器返回的数据。在实际的应用中,多个终端设备会同时请求数据库服务器中有限的数据资源,此时数据库服务器需要对多个终端设备发送的数据请求进行并发处理。例如,当网络购物平台上存在某种稀缺商品或者具有相当大的价格优势的商品时,在在同一时刻可能会有多个用户通过终端设备请求订购上述商品,此时,网络购物平台的数据库服务器需要对多个终端设备的商品订购请求进行并发处理。
目前,数据库服务器接收到多个终端设备并发的数据请求时,直接对所有的数据请求进行处理。然而,如果数据库服务器直接对所有的数据请求进行处理,当同时发送数据请求的终端设备过多时,会造成数据库服务器负荷较大,甚至发生崩溃,从而导致数据请求的并发处理效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种数据请求并发处理方法及装置。主要目的在于能够提升数据请求的并发处理效率。
依据本发明一个方面,提供了一种数据请求并发处理方法,包括:
接收多个终端设备并发的数据请求;
判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量;
若是,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求;
对选择的所述数据请求进行处理。
依据本发明另一个方面,提供了一种数据请求并发处理装置,包括:
接收单元,用于接收多个终端设备并发的数据请求;
判断单元,用于判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量;
选择单元,用于若所述数据请求的数量大于阈值数量,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求;
处理单元,用于对选择后的所述数据请求进行处理。
借由上述技术方案,本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点:
本发明实施例提供了一种数据请求并发处理方法及装置。首先接收多个终端设备发送的数据请求;判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量;若是,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求;对选择后的所述数据请求进行处理。与目前数据库服务器接收到多个终端设备并发的数据请求时,直接对所有的数据请求进行处理相比,本发明实施例通过选择阈值数量的数据请求进行处理,能够减少数据库服务器负荷,从而能够提升数据请求的并发处理效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种数据请求并发处理方法流程示意图;
图2示出了本发明实施例提供的另一种数据请求并发处理方法流程示意图;
图3示出了本发明实施例提供的一种数据请求并发处理装置结构示意图;
图4示出了本发明实施例提供的另一种数据请求并发处理装置结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种数据请求并发处理方法,如图1所示,所述方法包括:
101、接收多个终端设备并发的数据请求。
其中,所述终端设备可以为手机,也可以为电脑、平板电脑,本发明实施例不做限定。当多个终端设备同时请求数据库服务器中的数据时,会向数据库服务器数据请求。例如,当网络购物平台上的某款商品价格有较大的优惠或者通过积分兑换的方式可以换购该商品时,在同一时刻许多的用户会通过终端设备订购该商品。具体地,网络购物平台上共有10个某一款手表,15:00点的时候向用户开放手表订购权限。在15:00时候,数据库服务器会接收到多个手表订购请求,如共有10000个手表订购请求。数据库服务器会根据手表的数量,响应手表订购请求。其中,一个终端设备可以发送一个手表订购请求,也可以发送多个手表订购请求。
102、判断数据请求的数量是否大于阈值数量。
其中,所述阈值数量可以为根据请求数据对应的浏览量评估值设置的,也可以为根据数据库服务器的性能或者数据库服务器的承载量设置的,本发明实施例不做限定。例如,阈值数量可以为1000个。对于本发明实施例,通过设置阈值数量,能够限制数据库服务器同时处理数据请求的数量,从而能够避免数据库服务器因负荷而发生崩溃,保证数据库服务器正常运行,进而提升数据请求的并发处理效率。
对于本发明实施例,步骤102之后,具体还可以包括:若所述数据请求的数量小于或者等于阈值数量,则直接对所述数据请求进行处理。当数据请求的数量小于或者等于阈值数量时,说明数据库服务器同时处理所述数据请求,不会影响数据库服务器的正常运行,能够保证数据请求的并发处理效率。
103、若数据请求的数量大于阈值数量,则从数据请求中选择阈值数量的数据请求。
对于本发明实施例,所述从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求具体可以为:从所述数据请求中,随机选择所述阈值数量的数据请求。例如,当前数据库服务器接收到10000个数据请求,阈值数量为1000,可以随机从10000个数据请求中选择出1000个数据请求进行处理。
104、对选择后的数据请求进行处理。
本发明实施例提供了一种数据请求并发处理方法。首先接收多个终端设备发送的数据请求;判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量;若是,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求;对选择后的所述数据请求进行处理。与目前数据库服务器接收到多个终端设备并发的数据请求时,直接对所有的数据请求进行处理相比,本发明实施例通过选择阈值数量的数据请求进行处理,能够减少数据库服务器负荷,从而能够提升数据请求的并发处理效率。
本发明实施例提供了另一种数据请求并发处理方法,如图2所示,所述方法包括:
201、接收多个终端设备并发的数据请求。
其中,所述数据请求可以为商品订购请求。
202、判断数据请求的数量是否大于阈值数量。
对于本发明实施例,在步骤202之前,所述方法还包括:从预置存储位置获取所述阈值数量。其中,所述阈值数量可以为根据请求数据对应的浏览量评估值设置的。
对于本发明实施例,在步骤202之前,所述方法还包括:获取第一数量,所述第一数量为数据库服务器能够支持并发处理的数据请求数量;根据所述第一数量确定所述阈值数量。例如,数据库服务器能够支持并发处理的数据请求数量为500个,则所述阈值数量可以设为500(也可以设置为小于500的其他数值),当终端设备并发的数据请求有5000个时,则从5000个数据请求选择500个数据请求进行处理;当终端设备并发的数据请求有200个时,则直接对200个数据请求进行处理。
对于本发明实施例,在步骤202之前,所述方法还包括:获取第二数量,所述第二数量为数据库服务器中与所述数据请求对应的数据的允许读取次数;根据所述第二数量确定所述阈值数量。例如,数据库服务器中与所述数据请求对应的数据的允许读取次数为50次,则所述阈值数量可设为为50(也可以设置为小于50的其他数值),当终端设备并发的数据请求有500个时,则从500个数据请求选择50个数据请求进行处理;当终端设备并发的数据请求有20个时,则直接对20个数据请求进行处理。
对于本发明实施例,在步骤202之前,所述方法还包括:获取第一数量和第二数量,所述第一数量为数据库服务器能够支持并发处理的数据请求数量,所述第二数量为数据库服务器中与所述数据请求对应的数据的允许读取次数;对所述第一数量与所述第二数量进行数值比较;根据所述第一数量与第二数量中较小值确定所述阈值数量。例如,当数据库服务器能够支持并发处理的数据请求数量为500,数据库服务器中与所述数据请求对应的数据的允许读取次数为50时,则根据较小的第二数量50来设置阈值数值,可将其设置为50(也可以设置为小于300的其他数值)。
需要说明的是,数据请求中可以携带有数据的标识信息,数据库服务器接收到数据请求时,可以根据数据的标识信息,计算数据请求的数量以及获取阈值数量,数据库服务器本地可以保存有不同数据分别对应的阈值数量。例如,数据1对的阈值数量可以为1000,数据2对应的阈值数量可以为2000。当数据1请求的数量为10000时,说明数据1请求的数量大于数据1对应的阈值数量。
对于本发明实施例,通过设置阈值数量,能够限制数据库服务器同时处理数据请求的数量,从而能够避免数据库服务器因负荷而发生崩溃,保证数据库服务器正常运行,进而提升数据请求的并发处理效率。
对于本发明实施例,步骤202之后,具体还可以包括:若所述数据请求的数量小于或者等于阈值数量,则直接对所述数据请求进行处理。当数据请求的数量小于或者等于阈值数量时,说明数据库服务器同时处理所述数据请求,不会影响数据库服务器的正常运行,能够保证数据请求的并发处理效率。
203、若数据请求的数量大于阈值数量,则从数据请求中选择阈值数量的数据请求。
对于本发明实施例,所述数据请求中携带有所述终端设备对应的互联网协议(InternetProtocol,IP)地址,步骤203具体可以为:根据所述终端设备对应的IP地址,从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求。具体地,可以根据所述终端设备对应的IP网段,从选择后的所述数据请求中,选择所述第一数量的数据请求进行处理。
例如,终端设备并发的数据请求有200个,阈值数量为10,需要从200个数据请求中选择10个数据请求。若对终端设备的IP网段为182的数据请求进行处理,则从选择后的200个数据请求中选择10个IP网段为182的数据请求进行处理,选择的数据请求对应的终端设备的IP地址可以为1.1.1.182、1.1.2.182、1.1.4.182、1.127.3.182、1.125.4.182、1.1.7.182、1.10.9.182、1.182.1.1、1.1.182.10、182.255.255.1。
对于本发明实施例,步骤203具体还可以为:从选择后的所述数据请求中,随机从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求。具体地,可以通过随机算法,从选择后的所述数据请求中,随机从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求。例如,若终端设备并发的数据请求有200个,阈值数量为50,则从200个数据请求中随机选择50个数据请求进行处理,然后数据请求响应发送给数据请求对应的终端设备。
204、向第一数据请求对应的终端设备发送提示信息。
其中,所述提示信息用于提示用户对应数据允许的请求次数不足,所述第一数据请求为所述数据请求中未被选择的数据请求。所述提示信息可以为提示用户对应数据允许的请求次数不足的文本提示信息,也可以为提示用户对应数据允许的请求次数不足的图片提示信息,本发明实施例不做限定。通过向第一数据请求对应的终端设备发送提示信息,能够避免终端设备一直等待处理结果,从而能够提升用户体验。
例如,数据库服务器接收到2000个并发的商品订购请求,阈值数量为200,数据库服务器从2000个并发的商品订购请求选择200个商品订购请求进行处理,拒绝其他的1800个商品订购请求。通过向被拒绝的商品订购请求对应的终端设备发送商品已售罄的提示信息,能够避免用户一直等待数据库服务器处理结果,从而能够提升用户的体验。
205、对选择后的数据请求进行处理。
本发明实施例提供了另一种数据请求并发处理方法。首先接收多个终端设备发送的数据请求;判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量;若是,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求;对选择后的所述数据请求进行处理。与目前数据库服务器接收到多个终端设备并发的数据请求时,直接对所有的数据请求进行处理相比,本发明实施例通过选择阈值数量的数据请求进行处理,能够减少数据库服务器负荷,从而能够提升数据请求的并发处理效率。
进一步地,作为图1所示方法的具体实现,本发明实施例提供了一种数据请求并发处理装置,如图3所示,所述装置包括:接收单元31、判断单元32、选择单元33、处理单元34。
所述接收单元31,用于接收多个终端设备并发的数据请求。
所述判断单元32,用于判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量。
所述选择单元33,用于若所述数据请求的数量大于阈值数量,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求。
所述处理单元34,用于对选择后的所述数据请求进行处理。
需要说明的是,本发明实施例提供的一种数据请求并发处理装置所涉及各功能单元的其他相应描述,可以参考图1中的对应描述,在此不再赘述。
本发明实施例提供了一种数据请求并发处理装置。首先接收多个终端设备发送的数据请求;判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量;若是,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求;对选择后的所述数据请求进行处理。与目前数据库服务器接收到多个终端设备并发的数据请求时,直接对所有的数据请求进行处理相比,本发明实施例通过选择阈值数量的数据请求进行处理,能够减少数据库服务器负荷,从而能够提升数据请求的处理效率。
进一步地,作为图2所示方法的具体实现,本发明实施例提供了另一种数据请求并发处理装置,如图4所示,所述装置包括:接收单元41、判断单元42、选择单元43、处理单元44。
所述接收单元41,用于接收多个终端设备并发的数据请求。所述数据请求为商品订购请求。
所述判断单元42,用于判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量。
所述选择单元43,用于若所述数据请求的数量大于阈值数量,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求。
所述处理单元44,用于对选择后的所述数据请求进行处理。
进一步地,所述装置还包括:发送单元45。
所述发送单元45,用于向第一数据请求对应的终端设备发送提示信息,所述提示信息用于提示用户对应数据允许的请次数不足,所述第一数据请求为所述数据请求中未被选择的数据请求。
进一步地,所述装置还包括:获取单元46。
所述获取单元46,用于从预置存储位置获取所述阈值数量。
进一步地,所述装置还包括:确定单元47。
所述获取单元46,还用于获取第一数量,所述第一数量为数据库服务器能够支持并发处理的数据请求数量。
所述确定单元47,用于根据所述第一数量确定所述阈值数量。
所述获取单元46,还用于获取第二数量,所述第二数量为数据库服务器中与所述数据请求对应的数据的允许读取次数。
所述确定单元47,还用于根据所述第二数量确定所述阈值数量。
所述装置还包括:比较单元48。
所述获取单元46,还用于获取第一数量和第二数量,所述第一数量为数据库服务器能够支持并发处理的数据请求数量,所述第二数量为数据库服务器中与所述数据请求对应的数据的允许读取次数。
所述比较单元48,用于对所述第一数量与所述第二数量进行数值比较。所述确定单元47,还用于根据所述第一数量与第二数量中较小值确定所述阈值数量。
所述数据请求中携带有所述终端设备对应的互联网协议IP地址。
所述选择单元43,具体用于根据所述终端设备对应的IP地址,从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求。
所述选择单元43,具体还用于随机从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求。
需要说明的是,本发明实施例提供的另一种数据请求并发处理装置所涉及各功能单元的其他相应描述,可以参考图1中的对应描述,在此不再赘述。
本发明实施例提供了另一种数据请求并发处理装置。首先接收多个终端设备发送的数据请求;判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量;若是,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求;对选择后的所述数据请求进行处理。与目前数据库服务器接收到多个终端设备并发的数据请求时,直接对所有的数据请求进行并发处理相比,本发明实施例通过选择阈值数量的数据请求进行处理,能够减少数据库服务器负荷,从而能够提升数据请求的并发处理效率。
本发明还公开了下述方案:
A1、一种数据请求并发处理方法,所述方法包括:
接收多个终端设备并发的数据请求;
判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量;
若是,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求;
对选择后的所述数据请求进行处理。
A2、根据A1所述的方法,在所述对选择后的所述数据请求进行处理之前,所述方法还包括:
向第一数据请求对应的终端设备发送提示信息,所述提示信息用于提示用户对应数据允许的请次数不足,所述第一数据请求为所述数据请求中未被选择的数据请求。
A3、根据A1所述的方法,在所述判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量之前,所述方法还包括:
从预置存储位置获取所述阈值数量。
A4、根据A1所述的方法,在所述判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量之前,所述方法还包括:
获取第一数量,所述第一数量为数据库服务器能够支持并发处理的数据请求数量;
根据所述第一数量确定所述阈值数量。
A5、根据A1所述的方法,在所述判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量之前,所述方法还包括:
获取第二数量,所述第二数量为数据库服务器中与所述数据请求对应的数据的允许读取次数;
根据所述第二数量确定所述阈值数量。
A6、根据A1所述的方法,所述判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量之前,所述方法还包括:
获取第一数量和第二数量,所述第一数量为数据库服务器能够支持并发处理的数据请求数量,所述第二数量为数据库服务器中与所述数据请求对应的数据的允许读取次数;
对所述第一数量与所述第二数量进行数值比较;
根据所述第一数量与第二数量中较小值确定所述阈值数量。
A7、根据A1-A6中任一项所述的方法,所述数据请求中携带有所述终端设备对应的互联网协议IP地址,所述从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求的步骤进一步包括:
根据所述终端设备对应的IP地址,从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求。
A8、根据A1-A6中任一项所述的方法,所述从选择后的所述数据请求中,从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求的步骤进一步包括:
从选择后的所述数据请求中,随机从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求。
A9、根据A1-A8中任一项所述的方法,所述数据请求为商品订购请求。
B10、一种数据请求并发处理装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收多个终端设备并发的数据请求;
判断单元,用于判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量;
选择单元,用于若所述数据请求的数量大于阈值数量,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求;
处理单元,用于对选择后的所述数据请求进行处理。
B11、根据B10所述的装置,所述装置还包括:
发送单元,用于向第一数据请求对应的终端设备发送提示信息,所述提示信息用于提示用户对应数据允许的请次数不足,所述第一数据请求为所述数据请求中未被选择的数据请求。
B12、根据B10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:获取单元,
所述获取单元,用于从预置存储位置获取所述阈值数量。
B13、根据B10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:确定单元,
所述获取单元,还用于获取第一数量,所述第一数量为数据库服务器能够支持并发处理的数据请求数量;
所述确定单元,用于根据所述第一数量确定所述阈值数量。
B14、根据B10所述的装置,
所述获取单元,还用于获取第二数量,所述第二数量为数据库服务器中与所述数据请求对应的数据的允许读取次数;
所述确定单元,还用于根据所述第二数量确定所述阈值数量。
B15、根据B10所述的装置,所述装置还包括:比较单元,
所述获取单元,还用于获取第一数量和第二数量,所述第一数量为数据库服务器能够支持并发处理的数据请求数量,所述第二数量为数据库服务器中与所述数据请求对应的数据的允许读取次数;
所述比较单元,用于对所述第一数量与所述第二数量进行数值比较;
所述确定单元,还用于根据所述第一数量与第二数量中较小值确定所述阈值数量。
B16、根据权利要求B10-B15任一项所述的装置,其特征在于,所述数据请求中携带有所述终端设备对应的互联网协议IP地址,
所述选择单元,具体用于根据所述终端设备对应的IP地址,从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求。
B17、根据权利要求B10-B15任一项所述的装置,其特征在于,
所述选择单元,具体还用于随机从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求。
B18、根据权利要求B10-B17任一项所述的装置,其特征在于,所述数据请求为商品订购请求。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是,上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外,上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例,而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的数据请求并发处理装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种数据请求并发处理方法,其特征在于,包括:
接收多个终端设备并发的数据请求;
判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量;
若是,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求;
对选择后的所述数据请求进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对选择后的所述数据请求进行处理之前,所述方法还包括:
向第一数据请求对应的终端设备发送提示信息,所述提示信息用于提示用户对应数据允许的请次数不足,所述第一数据请求为所述数据请求中未被选择的数据请求。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量之前,所述方法还包括:
从预置存储位置获取所述阈值数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量之前,所述方法还包括:
获取第一数量,所述第一数量为数据库服务器能够支持并发处理的数据请求数量;
根据所述第一数量确定所述阈值数量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量之前,所述方法还包括:
获取第二数量,所述第二数量为数据库服务器中与所述数据请求对应的数据的允许读取次数;
根据所述第二数量确定所述阈值数量。
6.一种数据请求并发处理装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收多个终端设备并发的数据请求;
判断单元,用于判断所述数据请求的数量是否大于阈值数量;
选择单元,用于若所述数据请求的数量大于阈值数量,则从所述数据请求中选择所述阈值数量的数据请求;
处理单元,用于对选择后的所述数据请求进行处理。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
发送单元,用于向第一数据请求对应的终端设备发送提示信息,所述提示信息用于提示用户对应数据允许的请次数不足,所述第一数据请求为所述数据请求中未被选择的数据请求。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:获取单元,
所述获取单元,用于从预置存储位置获取所述阈值数量。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:确定单元,
所述获取单元,还用于获取第一数量,所述第一数量为数据库服务器能够支持并发处理的数据请求数量;
所述确定单元,用于根据所述第一数量确定所述阈值数量。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述获取单元,还用于获取第二数量,所述第二数量为数据库服务器中与所述数据请求对应的数据的允许读取次数;
所述确定单元,还用于根据所述第二数量确定所述阈值数量。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510997559.0A CN105610934A (zh) | 2015-12-25 | 2015-12-25 | 数据请求并发处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510997559.0A CN105610934A (zh) | 2015-12-25 | 2015-12-25 | 数据请求并发处理方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105610934A true CN105610934A (zh) | 2016-05-25 |
Family
ID=55990468
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510997559.0A Pending CN105610934A (zh) | 2015-12-25 | 2015-12-25 | 数据请求并发处理方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105610934A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108572870A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-09-25 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种数据获取方法、装置、电子设备、存储介质及系统 |
CN110609855A (zh) * | 2018-05-29 | 2019-12-24 | 北京三快在线科技有限公司 | 查询处理和查询率阈值的确定方法及分布式查询系统 |
CN110675008A (zh) * | 2018-07-02 | 2020-01-10 | 上海旺链信息科技有限公司 | 一种物联网设备的数据质量验证方法、验证系统及存储介质 |
CN115037802A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-09-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种请求处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012060889A1 (en) * | 2010-11-04 | 2012-05-10 | Electron Database Corporation | Systems and methods for grouped request execution |
CN103501247A (zh) * | 2013-09-25 | 2014-01-08 | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 | 一种高并发请求处理方法及装置 |
CN104125238A (zh) * | 2014-08-14 | 2014-10-29 | 互联网域名系统北京市工程研究中心有限公司 | 一种DNS递归服务器抗DoS、DDoS攻击的方法 |
CN104408088A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-03-11 | 北京奇虎科技有限公司 | 并发请求的控制方法及装置 |
CN104850387A (zh) * | 2014-02-13 | 2015-08-19 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 动态页面请求并发处理方法和系统 |
CN105119906A (zh) * | 2015-07-21 | 2015-12-02 | 北京泰策科技有限公司 | 一种用于防御dns递归攻击的方法、装置及系统 |
-
2015
- 2015-12-25 CN CN201510997559.0A patent/CN105610934A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012060889A1 (en) * | 2010-11-04 | 2012-05-10 | Electron Database Corporation | Systems and methods for grouped request execution |
CN103501247A (zh) * | 2013-09-25 | 2014-01-08 | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 | 一种高并发请求处理方法及装置 |
CN104850387A (zh) * | 2014-02-13 | 2015-08-19 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 动态页面请求并发处理方法和系统 |
CN104125238A (zh) * | 2014-08-14 | 2014-10-29 | 互联网域名系统北京市工程研究中心有限公司 | 一种DNS递归服务器抗DoS、DDoS攻击的方法 |
CN104408088A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-03-11 | 北京奇虎科技有限公司 | 并发请求的控制方法及装置 |
CN105119906A (zh) * | 2015-07-21 | 2015-12-02 | 北京泰策科技有限公司 | 一种用于防御dns递归攻击的方法、装置及系统 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108572870A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-09-25 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种数据获取方法、装置、电子设备、存储介质及系统 |
CN110609855A (zh) * | 2018-05-29 | 2019-12-24 | 北京三快在线科技有限公司 | 查询处理和查询率阈值的确定方法及分布式查询系统 |
CN110609855B (zh) * | 2018-05-29 | 2021-06-04 | 北京三快在线科技有限公司 | 查询处理和查询率阈值的确定方法及分布式查询系统 |
CN110675008A (zh) * | 2018-07-02 | 2020-01-10 | 上海旺链信息科技有限公司 | 一种物联网设备的数据质量验证方法、验证系统及存储介质 |
CN110675008B (zh) * | 2018-07-02 | 2022-07-01 | 上海旺链信息科技有限公司 | 一种物联网设备的数据质量验证方法、验证系统及存储介质 |
CN115037802A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-09-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种请求处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN115037802B (zh) * | 2022-06-02 | 2024-03-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种请求处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20210226958A1 (en) | Service processing method, apparatus and server | |
KR20180116290A (ko) | 메시징 봇 리치 통신을 위한 기술 | |
CN105610934A (zh) | 数据请求并发处理方法及装置 | |
CN110473036B (zh) | 一种生成订单号的方法和装置 | |
CN106933871A (zh) | 短链接处理方法、装置及短链接服务器 | |
CN104580451A (zh) | 实现多平台间账号同步的方法和系统、及电子设备 | |
CN107276970B (zh) | 一种解绑、绑定方法和装置 | |
CN108173774A (zh) | 一种客户端的升级方法及系统 | |
CN103152355A (zh) | 对危险网站进行提示的方法、系统及客户端设备 | |
CN103152354A (zh) | 对危险网站进行提示的方法、系统及客户端设备 | |
CN102968584A (zh) | 一种登录网页的方法和装置 | |
CN105550346A (zh) | 信息管理方法及设备 | |
CN103916469A (zh) | 一种联系人信息获取方法、客户端和服务器 | |
CN103024003B (zh) | 网页登录方法和装置 | |
CN106056436B (zh) | 一种数据回退方法,装置及系统 | |
CN103580918B (zh) | 一种配置数据处理方法及装置 | |
CN109933486B (zh) | 一种物流数据的监控处理方法,装置及系统 | |
CN110689334A (zh) | 基于多人点单的支付方法、服务器、客户端及系统 | |
CN102135895A (zh) | 系统升级方法及系统 | |
CN102833328A (zh) | 应用统一调用方法及统一调用客户端 | |
CN104125303A (zh) | 数据读写请求方法、客户端及系统 | |
CN105959293A (zh) | 电子账号的管理方法和装置 | |
CN104424352A (zh) | 向用户终端提供代理服务的系统和方法 | |
CN111401684A (zh) | 一种任务处理的方法和装置 | |
CN104618445A (zh) | 一种基于云存储空间的文件整理方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160525 |