CN105608593B - 用社交相关比较来监控和响应社交媒体帖子 - Google Patents

Abstract

本发明的各实施例总体上涉及用社交相关比较来监控和响应社交媒体帖子。具体地，本公开涉及用于利用社交媒体的系统和方法。例如，本文中描述的系统和方法涉及监控社交媒体帖子并且确定社交相关竞争者。本文中描述的系统和方法还涉及标识其形成在产品和竞争者之间的比较的基础的产品特征。本文中描述的系统和方法可以标识相关社交媒体讨论并且回复社交媒体帖子，以便于影响其中表达的观念。

Description

用社交相关比较来监控和响应社交媒体帖子

技术领域

一个或多个实施例总体上涉及监控和响应社交媒体帖子。更具体地，一个或多个实施例涉及用比较数据来回复社交媒体帖子。

背景技术

社交媒体是便于关于各种话题的讨论的日益流行的手段。讨论话题可以范围广泛，并且包括消费品、业务、娱乐、事件、目的地、公众人物等。社交媒体用户可以张贴原始消息，或者可以回复由其他社交媒体用户张贴的消息。此外，在一些情况下，社交媒体用户还可以转贴由另一社交媒体用户张贴的消息。以此方式，社交媒体用户经常从事稳健的在线讨论。

例如，社交媒体用户可以张贴请求来自其他社交媒体用户关于产品的输入的社交媒体消息。在另一示例中，社交媒体用户可以张贴基于各种特征比较两种产品的社交媒体消息。替代地，社交媒体用户可以张贴基于某些产品特征贬低一种产品同时基于相同特征赞美另一产品的社交媒体消息。确实，越来越多的用户看向社交媒体，以发现关于产品和服务的信息。例如，潜在消费者将经常经由社交媒体寻求针对产品的建议。相似地，消费者经常在社交媒体上提供关于产品的评论或推荐。在购买产品、出席活动、资助业务、前往目的地等方面，这些类型的社交媒体讨论可以影响社交媒体用户。

由此，这些类型的社交媒体讨论给出营销的许多机会。然而，由于社交媒体的爆炸性流行，手动地准确监控和利用社交媒体通常是困难且耗时的。例如，监控社交媒体的营销者通常可能不能够有效监控所有社交媒体或者有效表示公司、产品、服务等。由于社交媒体用户的数目以及社交媒体帖子的数量，社交媒体监控器经常难以标识和瞄准参与相关社交媒体讨论的社交媒体用户。相似地，社交媒体监控器通常难以标识和响应相关社交媒体讨论。

附加地，社交媒体不同于许多形式的传统媒体。例如，很多时候比起传统媒体(例如，TV、报纸、杂志)的用户，社交媒体用户经常具有年轻得多的人口统计和不同的视点。许多公司未能理解传统媒体和社交媒体之间的差异。这样的公司往往很难完全理解社交媒体用户认为他们的产品怎么样、社交媒体用户如何比较他们的产品与其他产品、以及社交媒体用户将他们的产品与哪些产品比较和对比。许多公司只是没有高效的方式来获知这一信息，并且由此，未能获知经由社交媒体可用的有价值信息。

从而，用于利用社交媒体的当前方法存在若干缺点。

发明内容

本文中描述的一个或多个实施例用允许营销者有效利用社交媒体的系统和方法，提供益处和/或解决本领域中的前述或其它问题中的一个或多个问题。例如，一个或多个实施例的系统和方法监控引用由营销者选择的关键词(产品、服务、品牌等)的社交媒体帖子。系统和方法分析包括关键词的社交媒体帖子，以标识社交媒体帖子中正在讨论的主题或特征。一旦主题或特征被标识，系统和方法标识社交媒体帖子对产品、服务或品牌是具有正面情绪还是负面情绪。当具有负面情绪的社交媒体帖子被标识时，系统和方法可以用基于具有正面情绪的一个或多个社交媒体帖子的响应来进行回复。

可选地，一个或多个实施例的系统和方法可以监控社交媒体帖子以标识社交相关竞争者。特别地，通过标识社交媒体帖子中提到的、与品牌、产品或活动比较或对比的实体，系统和方法可以标识竞争者。附加地或替代地，营销者/活动管理者可以提供竞争者或竞争产品的列表。

除了标识竞争者，一个或多个实施例可以确定每个竞争者的社交相关性。例如，系统和方法可以确定社交媒体用户最经常将哪些竞争者的产品与标识产品进行比较或对比。此外，系统和方法确定标识产品的哪些特征正在经由社交媒体进行讨论。沿着有关路线，系统和方法可以标识相比于社交相关竞争者的产品，社交媒体用户如何看待(例如，喜爱或不喜爱)标识产品或特征。

此外，一个或多个实施例的系统和方法可以生成和提供在产品和竞争者的产品之间的实时比较。例如，系统和方法可以基于从一个或多个相关社交媒体帖子标识的信息生成实时比较。更具体地，一个或多个实施例可以跟踪社交媒体用户如何看待或比较各种特征或产品。然后，系统和方法可以运用这一比较数据来对相关社交媒体帖子做出响应。例如，响应于社交媒体帖子讨论活动产品和竞争产品，一个或多个实施例可以用来自其他社交媒体用户的其包括详述其他社交媒体用户关于活动产品如何好于竞争产品的看法的比较信息的一个或多个帖子来回复帖子。

附加特征和优点将在以下描述中阐述，并且部分地将从描述中显而易见，或者可以通过实践这些示例性实施例来获知。这些实施例的特征和优点可以借助于所附权利要求中特别指出的手段和组合来实现和获得。这些和其他特征将从以下描述和所附权利要求变得更充分地容易理解，或者可以通过实践如下文阐述的这些示例性实施例来获知。

附图说明

为了描述可以获得本发明的上面记载的及其他优点和特征的方式，上面简略描述的本发明的更具体描述将通过参照附图中图示的其特定实施例来呈现。应该注意的是，图不是按比例绘制的，并且出于说明性目的，贯穿附图，相似结构或功能的元件通常由同样的附图标记来表示。通过理解这些附图仅描绘本发明的典型实施例并且因此不被认为是限制其范围，本发明将通过使用附图用附加的具体说明和细节来描述和解释，在附图中：

图1图示其中依照一个或多个实施例的社交媒体营销系统可以操作的示例性环境的框图；

图2图示依照一个或多个实施例的图1的社交媒体营销系统的示意图；

图3图示依照一个或多个实施例的产品比较图；

图4A至图4C图示依照一个或多个实施例的社交媒体比较系统的实施例；

图5A至图5B图示依照一个或多个实施例的社交媒体营销系统的实施例；

图6A至图6B图示依照一个或多个实施例的社交媒体营销系统的实施例；

图7图示依照一个或多个实施例的利用社交媒体的方法中的动作系列的流程图；

图8图示依照一个或多个实施例的利用社交媒体的方法中的动作系列的流程图；以及

图9图示依照一个或多个实施例的示例性计算设备的框图。

具体实施方式

一个或多个实施例包括其允许营销者有效利用社交媒体的社交媒体营销系统。例如，一个或多个实施例的社交媒体营销系统监控其引用由营销者选择的关键词(产品、服务、品牌等)的社交媒体帖子。社交媒体营销系统可以分析包括关键词的社交媒体帖子，以标识社交媒体帖子中讨论的主题或特征。一旦标识主题或特征，社交媒体营销系统就可以标识社交媒体帖子是具有对产品或品牌的正面情绪还是负面情绪。当标识具有负面情绪的社交媒体帖子时，社交媒体营销系统可以基于具有正面情绪的一个或多个社交媒体帖子通过响应进行回复。

例如，在一个或多个实施例中，响应于具有负面情绪的社交媒体帖子，社交媒体营销系统可以转贴具有正面情绪的社交媒体帖子。特别地，社交媒体营销系统可以标识来自其他用户的相关社交媒体帖子，该其他用户从正面的角度描写(cast)用户负面看待的产品或特征。根据本文中的公开内容，容易理解，比起用直接来自营销活动的材料做出响应，用来自其他用户的社交媒体帖子来响应于社交媒体帖子对于用户来说可能更有分量。

此外，社交媒体营销系统可以生成和提供在产品和竞争者的产品之间的实时比较。例如，基于从一个或多个相关社交媒体帖子标识的信息，社交媒体营销系统可以生成实时比较。更具体地，社交媒体营销系统可以跟踪社交媒体用户如何看待或比较各种特征或产品。然后社交媒体营销系统可以运用这一比较数据来对相关社交媒体帖子做出响应。例如，响应于讨论活动产品和竞争产品的社交媒体帖子，社交媒体营销系统可以用包括比较信息的一个或多个帖子来回复该帖子，比较信息从其他社交媒体用户的角度详述其它社交媒体用户关于活动产品如何好于竞争产品的看法。

沿着有关路线，一个或多个实施例可以基于分析的比较数据生成比较图。例如，在一个实施例中，比较图可以包括社交相关竞争者、产品的特征、以及相对于竞争者的产品的有关特征社交媒体用户如何对产品特征进行比较或评级的指示。此外，社交媒体营销系统可以实时或基本上实时地更新比较图。从而，社交媒体营销系统可以向营销者提供以社交媒体用户的看法产品如何公平对阵社交相关竞争者的实时指示。

可选地，一个或多个实施例的社交媒体营销系统可以监控社交媒体帖子以标识社交相关竞争者。特别地，通过标识社交媒体帖子中提到的、与品牌、产品或活动比较或对比的实体，社交媒体营销系统可以标识竞争者。附加地或替代地，营销者/活动管理者可以提供竞争者或竞争产品的列表。

除了标识竞争者，社交媒体营销系统可以确定每个竞争者的社交相关性。例如，社交媒体营销系统可以确定社交媒体用户最经常将哪些竞争者的产品与标识产品进行比较或对比。此外，社交媒体营销系统可以确定标识产品的哪些特征正经由社交媒体进行讨论。沿着有关路线，社交媒体营销系统可以标识相比于社交相关竞争者的产品，社交媒体用户如何看待(例如，喜爱或不喜爱)标识产品或特征。

如本文中使用的，术语“社交媒体系统”指的是支持或实现用户之间的在线通信、输入、交互、内容共享和协作的系统。示例社交媒体系统包括TWITTER、FACEBOOK、PINTEREST、GOOGLE+、LINKEDIN等。术语“社交媒体帖子”指的是向社交媒体系统输入或添加的内容。示例社交媒体帖子包括用户评论、照片、视频、广告、赞助帖子(sponsored post)等。此外，社交媒体帖子可以包括诸如“喜欢(likes)”、“转推(retweets)”、“钉(pins)”等之类的对其它社交媒体帖子的接受或赞同。

如本文中使用的，术语“情绪”指的是关于话题的看法、态度或观点。情绪可以是正面的、负面的或中立的。此外，情绪可以具有变化级别的正面立场或中立立场。例如，如果其从正面的角度描写产品，则情绪可以是正面的。附加地，如果其从负面的角度描写竞争者的产品，则情绪可以是正面的。沿着有关路线，如果其从负面的角度描写产品或者从正面的角度描写竞争者的产品，则情绪可以是负面的。从而，用具有正面情绪的帖子来对社交媒体帖子做出响应可以包括用从正面的角度描写活动产品或者从负面的角度描写竞争产品的帖子来做出响应。

图1是图示依照一个或多个实施例的系统100的示意图。如图1所示，系统100可以包括用户102a、102b和102c、客户端设备104a、104b和104c、以及网络106。客户端设备104a、104b、104c可以通过网络106与社交媒体系统108和社交媒体营销系统110通信。虽然图1图示用户102a、102b、102c、计算设备104a、104b、104c、网络106、社交媒体系统108和社交媒体营销系统110的特定布置，但是各种附加布置是可能的。例如，计算设备104a、104b、104c可以与社交媒体系统108直接通信，从而绕过网络106。

尽管图1图示三个用户102a、102b、102c，但是系统100可以包括多于三个用户。例如，社交媒体营销系统110可以监控、标识和回复由用户102a、102b、102c中的一些或所有用户参与的社交媒体讨论。附加地，社交媒体营销系统110还可以监控、标识和回复由社交媒体系统108的其他用户参与的社交媒体讨论。此外，在一个或多个实施例中，用户102a、102b和102c可以分别与客户端设备104a、104b和104c交互。客户端设备的示例包括但不限于移动设备(例如，智能电话、平板计算机)、膝上型计算机、台式计算机或任何其它类型的计算设备，诸如关于图9描述的那些。

如提到的，客户端设备104a、104b、104c可以通过网络106与社交媒体系统108通信。在一个或多个实施例中，网络106可以包括因特网或万维网。然而，网络106可以包括使用各种通信技术和协议的各种其他类型的网络，诸如企业内联网、虚拟专用网络(VPN)、局域网(LAN)、无线局域网(WLAN)、蜂窝网络、广域网(WAN)、城域网(MAN)、或者两个或更多这种网络的组合。下面参照图9描述示例网络和网络特征。

图1的客户端设备104a、104b、104c还可以通过社交媒体系统108的方式来发送和接收社交媒体帖子。例如，社交媒体应用可以运行在每个客户端设备104a、104b、104c上，并且从而能够与社交媒体系统108通信。社交媒体应用可以经由客户端设备104a(例如，诸如通过触摸屏)接收来自用户的输入，以允许用户输入用于在社交媒体帖子中使用的文本或其他类型的媒体。从而，用户可以经由社交媒体系统108向其他用户的社交媒体应用发送社交媒体帖子。

社交媒体系统108可以将社交媒体帖子(不论文本或另外的)张贴到社交媒体系统108的一个或多个用户的社交媒体图形用户界面(或“墙”)。例如，一个或多个实施例可以向用户102a、102b、102c呈现社交媒体墙，社交媒体墙包括来自经由社交媒体系统108与用户102a、102b、102c相关联的一个或多个共同用户的社交媒体帖子。在一个或多个实施例中，每个用户102可以滚动通过他们的社交媒体墙，以便查看最近由经由社交媒体系统108与用户102a、102b、102c相关联的一个或多个共同用户提交的社交媒体帖子。在一个实施例中，系统100可以将社交媒体帖子按时间顺序组织在用户的社交媒体墙上。在替代实施例中，系统100可以按地理位置、按兴趣组、根据用户和共同用户之间的关系系数等来组织社交媒体帖子。附加地，在一个或多个实施例中，用户102a、102b、102c可以下载他们的社交媒体墙的副本作为社交媒体帖子的记录。

附加地，一个或多个实施例允许社交媒体系统108在用户102a、102b和102c之间传输社交媒体帖子。例如，响应于用户102a提交社交媒体帖子，社交媒体系统108可以更新用户102b和102c的社交媒体墙，以包括由用户102a提交的社交媒体帖子。在一个实施例中，社交媒体系统108可以相似地在用户102a、102b、102c中的两个之间传输社交媒体消息。在一个或多个实施例中，社交媒体消息是只两个用户之间的消息，其中社交媒体帖子是来自一个用户的用于传输向经由社交媒体系统108与用户相关联的每一个共同用户的帖子。

在一个或多个实施例中，社交媒体营销系统110可以监控、跟踪、评论或以其它方式“收听”在用户102a、102b、102c之间经由社交媒体系统108发送的社交媒体帖子和/或消息。例如，社交媒体营销系统110可以监控由用户102a提交的社交媒体帖子。在一些实施例中，在向其他用户102a、102b和102c传输提交的社交媒体帖子或消息前，社交媒体系统108可以提供对社交媒体营销系统110的访问。替代地，在社交媒体系统108向用户102a、102b和102c传输提交的社交媒体帖子的同时，社交媒体系统108可以向社交媒体营销系统110传输提交的社交媒体帖子。附加地，在一个实施例中，在社交媒体系统108可以允许由社交媒体营销系统110访问社交媒体帖子之前，社交媒体系统108可以要求社交媒体营销系统110关联为用户102a的共同用户。

图2图示示意图，该示意图图示社交媒体营销系统110的示例实施例。如示出的，社交媒体营销系统110可以包括但不限于社交媒体哨点(sentinel)210、实体提取器220、主题提取器230、情绪分析器240、社交媒体引擎260和数据存储280。社交媒体营销系统110的部件210-280中的每个部件可以使用任何适合的通信技术彼此通信。虽然本文中的公开内容示出在图2中分立的部件210-280，但是部件210-280中的任何部件可以组合成更少的部件(诸如组合成单个设施或模块)或者分成更多的部件(如可以服务于一个或多个实施例)。此外，部件210-280可以位于一个或多个计算设备(诸如下面关于图9描述的那些)上，或者由一个或多个计算设备(诸如下面关于图9描述的那些)来实现。

部件210-280可以包括软件、硬件或两者。例如，部件210-280可以包括存储在计算机可读存储介质上并且由一个或多个计算设备的处理器可执行的一个或多个指令。当由一个或多个处理器执行时，社交媒体营销系统110的计算机可执行指令可以使得(多个)计算设备执行本文中描述的方法。替代地，部件210-280可以包括诸如专用处理设备之类的硬件以执行某个功能。附加地或替代地，部件210-280可以包括计算机可执行指令和硬件的组合。

如上面提到的，并且如图2所示，社交媒体营销系统110可以包括社交媒体哨点210。社交媒体哨点210可以便于向和从社交媒体系统108接收和发送数据。例如，社交媒体哨点210可以经由社交媒体系统108接收由用户102a、102b、102c提交的社交媒体帖子和消息。附加地，社交媒体哨点210可以向社交媒体系统108提交社交媒体帖子和消息，以用于从社交媒体营销系统110传输向用户102a、102b、102c。

此外，在一个或多个实施例中，社交媒体哨点210可以以任何必要格式打包或格式化由社交媒体营销系统110经由一个或多个通信信道使用任何适当通信协议发送或接收的内容项，如下面参照图9描述的。例如，在数据可以作为社交媒体帖子或消息被传输之前，社交媒体系统108可以要求数据以特定方式打包。在那种情况下，社交媒体哨点210可以如社交媒体系统108要求的那样适当地打包来自社交媒体营销系统110的数据。

附加地，社交媒体哨点210可以组织从社交媒体系统108接收的数据。例如，社交媒体系统108可以以社交媒体帖子或消息的形式向社交媒体营销系统110传输数据。在一个或多个实施例中，并且响应于接收到社交媒体帖子或消息，社交媒体哨点210可以根据一个或多个准则来组织社交媒体帖子或消息。例如，社交媒体哨点210可以按时间顺序、按发送者、按发送者的组、按话题等来组织社交媒体帖子或消息。

在一个或多个实施例中，由社交媒体哨点210捕获的社交媒体帖子的集由在一段时间内经由社交媒体系统108接收的所有帖子组成。例如，社交媒体哨点210可以每60秒捕获社交媒体帖子的集。附加地，在一个或多个实施例中，社交媒体哨点210可由用户配置。在那种情况下，用户可以将社交媒体哨点210配置为以任何时间间隔捕获社交媒体帖子的集。替代地，由社交媒体哨点210捕获的社交媒体帖子的集可以是经由社交媒体系统108接收的提到关键词的所有帖子、经由社交媒体系统108接收的提到由用户配置的另一词的所有帖子、或者经由社交媒体系统108接收的来自某个发送者或共同用户的所有帖子。从而，社交媒体哨点210可以足够频繁地捕获社交媒体帖子，使得由社交媒体营销系统110生成的比较信息始终几乎完全最新。

如上面提到的，并且如图2所示，社交媒体营销系统110可以进一步包括实体提取器220。实体提取器200提取和编制由社交媒体营销系统110的用户提交的产品或品牌的社交相关竞争者的列表。例如，营销者可能有兴趣获得与“品牌X”有关的社交相关竞争者的列表。据此，营销者可以向社交媒体营销系统110提交“品牌X”作为关键词。响应于营销者提交关键词“品牌X”，实体提取器220可以基于由社交媒体哨点210监控的社交媒体帖子来提取和编制与“品牌X”有关的社交相关竞争者的列表。

如本文中使用的，关键词是由社交媒体营销系统110的用户提交的任何术语或短语。在一个或多个实施例中，关键词可以与产品、品牌、公司、事件、目的地等有关。通过向社交媒体营销系统110提交关键词，用户正在指示由社交媒体营销系统110生成的所有比较信息将与其有关的产品、品牌、公司、事件等。

在一个或多个实施例中，通过分析经由社交媒体系统108由社交媒体哨点210接收的社交媒体帖子或消息组，实体提取器220可以提取和编制社交相关竞争者的列表。例如，在实施例中，实体提取器220可以标识在接收的社交媒体帖子或消息组内的提到或有关于关键词的社交媒体帖子或消息。例如，实体提取器220可以标识其包括文本“品牌X”的一个或多个社交媒体帖子或消息。替代地，实体提取器220可以标识其包括与关联于“品牌X”的产品或特征有关的文本的一个或多个社交媒体帖子或消息，或者可以标识社交媒体帖子内的包含与“品牌X”相关联的商标或图像的图片或照片。附加地，实体提取器220可以标识其经由标记、散列标签、签到、标签等涉及“品牌X”的一个或多个社交媒体帖子或消息。

一旦实体提取器220已经标识与提交的关键词有关的一个或多个社交媒体帖子或消息，实体提取器220还可以从标识的社交媒体帖子或消息中的每个提取一个或多个实体，以便确定社交相关竞争者的列表。例如，在一个实施例中，实体提取器220可以运用自然语言处理来从标识的与关键词有关的社交媒体帖子或消息中的每个提取一个或多个实体。实体提取器220可以提取包括组织、品牌、产品、人、组织、城市、地理特征等的实体。例如，社交媒体帖子可能提到品牌Y好于品牌X。基于这一帖子，实体提取器220可以标识品牌Y是品牌X的竞争者。替代地，实体提取器220可以基于提交的已知竞争者的列表来从标识的社交媒体帖子或消息中的每个提取一个或多个实体。

此外，实体提取器220还可以确定与关键词以及从标识的社交媒体帖子或消息提取的实体中的每个实体相关联的类型。例如，如果关键词和提取的实体两者具有相同类型，则实体提取器220可以确定特定提取的实体是关键词的社交相关竞争者。在一个或多个实施例中，关键词和/或提取实体的类型是事物(例如，汽车、电子设备、公司)、地点(例如，零售商店、运动区域、旅游目的地)、人物(例如，政客、艺人、作家)、事件(例如，音乐会、展会、戏剧)等。如果单从社交媒体帖子不能确定提取实体的类型，实体提取器220可以搜索数据库(即，经由因特网)，以便确定实体的类型。在一个或多个实施例中，一旦实体提取器220确定关键词和提取实体具有相同类型，则实体提取器220可以将提取实体添加到与关键词相关联的竞争者列表。如果提取实体已经存在于竞争者列表上，则实体提取器220可以递增与提取实体相关联的计数，从而指示提取实体在与关键词相关联的社交媒体帖子或消息中已经被提到不止一次，并且从而是竞争者列表中更相关的竞争者。

通过示例的方式，如上面描述的，实体提取器220可以从用户接收关键词“品牌X”的指示。响应于接收到关键词“品牌X”的指示，实体提取器220可以标识由社交媒体哨点210接收的提到关键词“品牌X”的一个或多个社交媒体帖子或消息。接着，实体提取器220可以从标识的一个或多个社交媒体帖子或消息提取一个或多个实体。例如，如果由社交媒体哨点210接收的社交媒体帖子包括文本“我认为品牌X比品牌Y好得多”，则实体提取器220可以将“品牌X”识别为关键词并且将“品牌Y”识别为实体。

此外，在相同示例中，实体提取器220可以确定与关键词和从标识的一个或多个社交媒体帖子提取的每个实体两者相关联的类型。例如，实体提取器220可以确定关键词“品牌X”是“汽车”类型的。如果实体提取器220确定提取实体“品牌Y”也是“汽车”类型的，则实体提取器220可以将“品牌Y”添加到与关键词相关联的竞争者列表。如果“品牌Y”已经存在于竞争者列表上，则实体提取器220可以递增竞争者列表中与“品牌Y”相关联的计数，从而指示“品牌Y”作为“品牌X”的竞争者的社交相关程度。如果实体提取器220确定实体“品牌Y”的类型与关键词的类型(即“汽车”)不相同，则实体提取器220可以不考虑实体“品牌Y”。

如上面提到的，并且如图2所示，社交媒体营销系统110可以进一步包括主题提取器230。主题提取器230运用如上面参照实体提取器220描述的编制的竞争者列表，以便标识与关键词相关联的主题、特征和趋势。例如，如果实体具有类型“汽车”，则与该实体相关联的主题可以包括油耗、安全、内部、转售价值等。从而，社交媒体营销系统110的用户可以容易地确定社交媒体中参照公司、产品、时间、人物、位置等正在讨论的主题、特征和趋势。

在一个或多个实施例中，通过首先标识(对于上面讨论的竞争者列表中的竞争者中的每个竞争者)引用提交的关键词和竞争者两者的一个或多个社交媒体帖子和/或消息，主题提取器230开始用于提取主题的处理。一旦主题提取器230已经标识包括来自竞争者列表的至少一个竞争者和关键词的一个或多个社交媒体帖子和/或消息，则主题提取器230就可以通过使用自然语言处理解析一个或多个社交媒体帖子和/或消息以标识词性标签(例如，名词、动词、形容词、副词等)和词汇链(以便将有关词一起链接成短语)来开始提取主题。一旦各种词性被标识，主题提取器230就可以不考虑与关键词和/或关键词的竞争者匹配的任何名词。

在一个或多个实施例中，主题是从社交媒体帖子或消息提取的名词短语。例如，主题提取器230可以将包含文本“相比于品牌Y，品牌X具有优越的安全记录”的社交媒体帖子解析成名词“品牌X”和“品牌Y”以及名词短语“安全记录”。在一个实施例中，主题提取器230可以不考虑如分别匹配关键词和竞争者的“品牌X”和“品牌Y”。附加地，主题提取器230可以丢弃作为描述名词短语的形容词的词“优越的”。从而，通过运用自然语言处理，主题提取器230已经标识社交媒体帖子的主题是“安全记录”。

自然语言处理是一种类型的人工智能，其依靠语法、句法和/或规则集以便标识各种语言结构和将文本解析成各种元素以待分析。例如，如上面提到的，主题提取器230可以运用自然语言处理来标识文本中也引用关键词和竞争者的名词短语。附加地，主题提取器230可以进一步运用自然语言处理以便确定提取的名词短语是否是与关键词和竞争者相同类型的。例如，如果关键词“品牌X”和竞争者“品牌Y”两者都是汽车公司，则主题提取器230可以使用自然语言处理来确定提取的名词短语“安全记录”是否是与汽车公司有关的类型的。主题提取器230可以通过查询数据库、执行web搜索、应用规则等以便确定汽车公司是结合安全记录经常提到的，来做到这一点。从而，主题提取器230可以确定“安全记录”是要从社交媒体帖子提取的关于关键词和竞争者的适当主题。

可能的是，在一个或多个实施例中，主题提取器230将不能够从社交媒体帖子提取主题。例如，社交媒体帖子可以包括仅涉及关键词或竞争者的文本(例如“我爱品牌Y！”或者“品牌Y是最差的！”)。在那种情况下，社交媒体营销系统110将不会使主题与社交媒体帖子相关联，而是可能继续分析社交媒体帖子中表达的情绪(如下面描述的)。

如上面提到的，并且如图2所示，社交媒体营销系统110可以进一步包括情绪分析器240。情绪分析器240标识与社交媒体帖子相关联的一个或多个情绪。在一个或多个实施例中，社交媒体营销系统110可以使关于社交媒体帖子或消息的社交相关性的多个确定基于社交媒体帖子或消息基于其中的一个或多个主题是正面还是负面倾向于关键词。

附加地，情绪分析器240还可以存储某些社交媒体帖子，使得社交媒体营销系统110以后可以使用存储的社交媒体帖子以便影响社交媒体讨论。例如，在一个或多个实施例中，社交媒体营销系统110可以运用正面倾向于关键词的社交媒体帖子来回复负面倾向于关键词的社交媒体帖子。在一个实施例中，根据本文中提到的主题和/或本文中提到的竞争者，情绪分析器240可以存储正面倾向的社交媒体帖子。从而，在一个实施例中，社交媒体营销系统110可以用其他社交媒体用户的帖子、而不是用更传统的广告策略来令人信服地回复瞄准的社交媒体讨论。

在一个或多个实施例中，情绪分析器240可以运用自然语言处理来确定社交媒体帖子或消息的情绪。例如且如上面关于主题提取器230描述的，情绪分析器240可以运用自然语言处理，以运用自然语言处理来解析社交媒体帖子，以标识词性标签和词汇链。据此，情绪分析器240可以标识社交媒体帖子或消息中的指示与关键词、实体或主题相关联的情绪的一个或多个形容词和/或副词。基于标识的一个或多个形容词和/或副词，情绪分析器240可以向社交媒体帖子或消息分派情绪。

例如，情绪分析器240可以运用语法、数据库、web搜索或者其他规则，以便确定标识的一个或多个形容词和/或副词是否可以用于向社交媒体帖子或消息分派情绪。在一个或多个实施例中，情绪是正面的、负面的、中立的等。据此，在一个示例中，情绪分析器240可以使用标准字典型查找来确定诸如“拙劣地”之类的副词通常与负面情绪相关联。此外，情绪分析器240可以向标识的情绪分派权重，使得标识的情绪可以落在情绪谱(例如，强正面的、弱负面的等)内。在一个或多个实施例中，情绪分析器240可以基于字典查找、数据库、规则等来分派权重。

附加地或替代地，如果社交媒体帖子或消息具有多个短语或句子，则情绪分析器240可以在短语级或句子级分析情绪，或者可以跨完整帖子或文档分析情绪。例如，社交媒体帖子可能包含文本“我爱品牌Y！只是我希望它不是那么贵”。据此，这一单个帖子包含两个短语。在一个或多个实施例中，情绪分析器240可以单独分析每个短语以确定每个短语的情绪(例如，“我爱品牌Y！”具有强的正面情绪，“只是我希望它不是那么贵”具有轻微的负面情绪)。替代地，情绪分析器240可以将帖子作为单个文档进行分析。在那种情况下，情绪分析器240可以确定帖子与整体弱正面情绪相关联。

通过示例的方式，社交媒体营销系统110的另一部件可以向情绪分析器240传递包括文本“相比于品牌Y，品牌X具有优越的安全记录”的社交媒体帖子。实体提取器220和主题提取器230可能已经确定社交媒体帖子内的实体和主题。响应于接收到社交媒体帖子，情绪分析器240可以运用自然语言处理来标识关于关键词“品牌X”和主题“安全记录”的形容词“优越的”。从而，在这一示例中，情绪分析器240可以确定包括文本“相比于品牌Y，品牌X具有优越的安全记录”的社交媒体帖子关于安全记录正面倾向于“品牌X”。

此外，在实施例中，如上面讨论的，情绪分析器240可以存储关于社交相关主题正面倾向于关键词的社交媒体帖子。例如，响应于确定社交媒体帖子关于社交相关主题正面倾向于关键词，情绪分析器240可以指导数据存储280存储社交媒体帖子，使得社交媒体帖子与比较数据282内的社交相关主题相关联。在一个或多个实施例中，社交媒体营销系统110以后可以运用存储的社交媒体帖子来影响社交媒体讨论。

如上面提到的，并且如图2所示，社交媒体营销系统110可以进一步包括社交媒体引擎260。社交媒体引擎260标识相关社交媒体帖子和消息、分析比较数据、建立比较图、以及基于比较数据生成社交媒体回复。在一些实施例中，社交媒体引擎260可以经由比较图向用户提供综合分析，从而指示如何基于各种产品特征将用户的产品与每个其他社交相关竞争者进行比较。在附加或替代实施例中，社交媒体引擎260可以运用相关社交媒体帖子来生成对标识的社交媒体帖子的社交媒体回复，以便于抵消或加强标识的社交媒体帖子内的给定情绪。

在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260可以分析比较数据。例如，在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260可以向实体提取器220、主题提取器230和情绪分析器240发送相关社交媒体帖子(即，如上面讨论的，与关键词相关联的社交媒体帖子)。响应于接收到从实体提取器220、主题提取器230和情绪分析器240回来的数据，社交媒体引擎260可以确定帖子是具有正面情绪还是负面情绪、情绪涉及哪个实体、以及情绪涉及哪些主题或实体。

此外，社交媒体引擎260可以基于分析的比较数据建立比较图。例如，在一个实施例中，比较图可以提供包括以下内容的信息：与关键词相关联的社交相关竞争者、社交相关竞争者的排名、与关键词和社交相关竞争者中的每个社交相关竞争者有关的主题、以及关于在标识的主题中的每个主题方面关键词对比社交相关竞争者中的每个社交相关竞争者的情况如何的指示。从而，例如，社交媒体营销系统110的用户可以一眼看到，基于产品的各种特征，产品如何公平对阵其社交相关竞争者。比较图的构造以及社交相关竞争者和主题的列表下面关于图3进一步讨论。

在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260还可以运用上面关于实体提取器220描述的社交相关竞争者列表来标识相关社交媒体帖子。例如，通过标识引用由用户提供的关键词以及由实体提取器220确定的竞争者列表中的一个或多个竞争者中的每个竞争者两者的帖子和消息(例如，“我应该买品牌X还是Y品牌？”)，社交媒体引擎260可以标识相关社交媒体帖子。附加地或替代地，通过标识其中唯一提取的实体是关键词的帖子和消息(例如，“我爱我的品牌X的产品！”)，社交媒体引擎260可以标识相关社交媒体帖子。

附加地，响应于标识相关社交媒体帖子，社交媒体引擎260可以生成对相关社交媒体帖子的回复，以便于影响提交帖子的用户102。例如，社交媒体引擎260可以标识包括叙述“品牌Y比品牌X安全得多”的相关社交媒体帖子，因为该帖子包括关键词“品牌X”和社交相关竞争者“品牌Y”。接着，如上面描述的，社交媒体引擎260可以经由主题提取器230和情绪分析器240确定社交媒体帖子关于社交相关主题(即安全)负面倾向于关键词“品牌X”。

响应于确定相关社交媒体帖子关于社交相关主题负面倾向于关键词，社交媒体引擎260可以瞄准该帖子并且生成回复，以便影响社交媒体讨论，以支持关键词“品牌X”。例如，如上面描述的，情绪分析器240可能已经存储关于主题正面倾向于关键词的一个或多个标识的社交媒体帖子。据此，在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260可以针对与主题“安全”相关联的社交媒体帖子搜索比较数据282。然后，社交媒体引擎260可以生成对负面倾向于“品牌X”的“安全性”的社交媒体帖子的回复，该回复包括来自其他社交媒体用户的正面倾向于“品牌X”的“安全性”的(多个)帖子。从而，社交媒体引擎260可以用社交媒体系统108的其他用户的正面情绪努力抵消负面情绪。

附加地或替代地，社交媒体引擎260可以生成其包括与上面讨论的比较图有关的信息的社交媒体回复。例如，社交媒体引擎260可以生成其包括完整比较图的对负面倾向社交媒体帖子的回复。替代地，社交媒体引擎260可以生成包括来自比较图的与给定主题相关的信息总结的对负面倾向社交媒体帖子的回复。此外，社交媒体引擎260可以生成包括到网页(包括比较图以及与关键词有关的其它信息)的链接的对负面倾向社交媒体帖子的回复。

此外，社交媒体引擎260可以标识、瞄准和回复正面倾向于关键词的社交媒体帖子。例如，社交媒体引擎260可以标识和瞄准包括消息“品牌X的转售价值保持得比品牌Y长很多”的社交媒体帖子。在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260可以生成旨在于加强现有正面情绪的对这一社交媒体帖子的回复。例如，社交媒体引擎260可以生成回复，该回复赞同叙述，并且提供来自比较表的进一步信息，以支持叙述(例如，“许多其他用户赞同你！在过去的5分钟内，45位社交媒体用户提到了品牌X的高转售价值！”)。

附加地，社交媒体引擎260可以标识、瞄准和回复负面倾向于关键词的一个或多个竞争者(如由实体提取器220标识的)的社交媒体帖子。例如，通过使用上面描述的处理，社交媒体引擎260可以标识负面倾向于关键词的竞争者的社交媒体帖子(例如，“我对品牌Y的客户服务太失望了”)，即使社交媒体帖子未提到关键词。在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260可以生成并且自动发送对包括对关键词的正面情绪的这一类型的社交媒体帖子的回复(例如，“品牌X经常因其卓越的客户服务得到认可！”)。

虽然社交媒体引擎260在本文中主要描述为标识、瞄准和回复从社交媒体系统108接收的社交媒体帖子，但是在替代实施例中，社交媒体引擎260连同社交媒体营销系统110的其它部件210-280可以结合其它类型的通信系统起作用。例如，社交媒体营销系统110可以结合私有通信系统进行操作，诸如但不限于与其中用户可以经由实时聊天向客户服务代表张贴问题的网站相关联的客户服务消息页。在一个实施例中，私有通信系统可以与关键词相关联(例如，与“品牌X”相关联的聊天网页)。附加地或替代地，社交媒体营销系统110可以结合与关键词的竞争者相关联的私有通信系统进行操作(例如，与“品牌Y”相关联的聊天网页)。据此，在一个实施例中，社交媒体营销系统110可以保持帐户信息以便登陆进入一个或多个私有通信系统。

如上面讨论的，社交媒体营销系统110还可以包括如图2所示的数据存储280。数据存储280可以保持表示由社交媒体营销系统110分析和生成的数据的比较数据282。例如，比较数据可以包括但不限于关键词数据、比较分析数据、社交相关竞争者数据、社交相关主题数据、社交相关讨论数据和比较图数据。

如上面提到的，社交媒体营销系统110可以确定品牌或产品的社交相关竞争者。此外，基于社交媒体用户如何将产品与竞争产品进行比较或对比，社交媒体营销系统110可以将竞争者中的每个竞争者的相关性进行排名。换言之，社交媒体营销系统110可以确定产品的各种特征与各种竞争者相比怎么样。特别地，社交媒体营销系统110可以标识、分类和存储关于与品牌或产品有关的各种主题正面倾向于品牌或产品的社交媒体帖子和消息。

在一个实施例中，社交媒体营销系统110可以以比较图的形式向营销者/活动管理者呈现上面描述的信息。例如，图3图示比较图300的一个示例。如示出的，比较图300可以包括由竞争者组织的列302a-302d和由主题组织的行304a-304f。据此，单元格指示相比于由营销者标识的产品在每个竞争者和每个主题之间的关系。特别地，每个单元格可以包括情绪得分306a-306f。更具体地，正的情绪得分可以指示讨论特征的正面倾向于标识产品或者负面倾向于给定竞争者产品的社交媒体帖子的计数大于负面倾向于标识产品或者正面倾向于给定竞争者产品的社交媒体帖子的数目。相反地，负的情绪得分可以指示讨论特征的负面倾向于标识产品或者正面倾向于给定竞争者产品的社交媒体帖子的计数或总数目大于正面倾向于标识产品或者负面倾向于给定竞争者产品的社交媒体帖子的数目。

在一个或多个实施例中，通过首先编制社交相关竞争者列表，社交媒体引擎260可以构造比较图300。为了编制社交相关竞争者列表，社交媒体营销系统110可以首先从用户接收关键词。在实施例中，关键词是与品牌或产品相关联的术语。例如，如果用户是汽车公司的营销者，则关键词的示例包括与汽车公司相关联的品牌名称、由汽车公司出售的产品、或者与汽车公司相关联的任何其它术语。在一个或多个实施例中，用户可以提供关键词。替代地，在其它实施例中，社交媒体营销系统110可以包括预配置的关键词。

一旦社交媒体营销系统110接收关键词，社交媒体哨点210就可以捕获与关键词相关联的社交媒体帖子的集。例如，在一个或多个实施例中，社交媒体哨点210可以接收由用户102a、102b、102c经由社交媒体系统108提交的社交媒体帖子。在实施例中，社交媒体哨点210可以将与关键词相关联的社交媒体帖子存储为比较数据282的一部分，以待以后由参照图2描述的部件220-260中的任何部件分析。如果社交媒体帖子包括关键词、包括关键词的变体、或者以其它方式与关键词相关联，则社交媒体营销系统110可以确定社交媒体帖子与关键词相关联。

在一个或多个实施例中，社交媒体营销系统110可以捕获在一段时间内经由社交媒体系统108接收的所有社交媒体帖子。例如，社交媒体哨点210可以每60秒捕获社交媒体帖子的集。附加地，在一个或多个实施例中，用户可以将社交媒体哨点210配置为以任何时间间隔捕获社交媒体帖子的集。替代地，社交媒体哨点210可以捕获提到关键词的所有帖子、经由社交媒体系统108接收的提到由用户配置的另一词的所有帖子、或者经由社交媒体系统108接收的来自某个发送者或共同用户的所有帖子。

一旦社交媒体哨点210捕获与关键词相关联的社交媒体帖子的集，用于编制社交相关竞争者列表的处理通过实体提取器220从社交媒体帖子的集中的每个社交媒体帖子提取实体集来继续进行。如上面提到的，在一个或多个实施例中，实体是人物、地点、组织、品牌、产品等。对于从社交媒体帖子提取的每个实体，实体提取器220可以确定提取实体是否与关键词相同或有关。例如，如果关键词是“品牌X”并且提取实体与品牌名称相同，则实体提取器220可以丢弃提取的实体。附加地或替代地，如果提取实体和关键词相似或者以其它方式相关联，则实体提取器220可以确定提取实体与关键词相同。

如果实体提取器220确定提取实体和关键词不相关联，则实体提取器220可以确定提取实体和关键词是否是相同类型或类别的产品、品牌或服务。例如，如果关键词是小汽车，则实体提取器220可以确定提取实体是小汽车还是电话。如果提取实体是小汽车或小汽车制造商，则实体提取器220可以确定关键词和提取实体是相同类型的(即，两者都是汽车)。替代地，如果实体提取器220确定提取实体是一种类型的蜂窝电话，则实体提取器220可以确定提取实体(电子设备)与关键词(汽车)的类型不相同。

如果提取实体是相同类型的，则实体提取器220可以将提取实体添加到编制的社交相关竞争者列表(即，在比较图300中创建针对实体新列)。在一个或多个实施例中，社交媒体营销系统110假定社交媒体帖子中连同指定的关键词一起提到的并且与指定的关键词相同类型的实体是社交相关竞争者。从而，与关键词不相同但是与关键词相同类型的所有提取实体被添加到编制的社交相关竞争者列表。

如果提取实体已经存在于编制的社交相关竞争者列表中，则实体提取器220可以递增与提取实体相关联的计数。例如，如果提取实体是“竞争者#1”并且“竞争者#1”已经存在于编制的社交相关竞争者列表中，则实体提取器220可以递增与提取实体相关联的计数。从而，随着时间的推移，与社交相关竞争者列表中的最相关竞争者相关联的计数将高于其它计数。在实施例中，实体提取器220可以将与社交相关竞争者列表中的每个竞争者相关联的计数存储为指示每个竞争者关于关键词的相关程度的相关性得分。

在一个或多个实施例中，根据社交相关竞争者列表中的竞争者的相关性，社交媒体引擎260可以组织比较图300的列302a-302d。例如，如图3所示，如由与列302a相关联的相关性得分308a指示的，“竞争者#1”是最相关的竞争者。相关性得分308a可以指示在一段时间内标识的社交媒体帖子的集之中，7200个社交媒体帖子的子集提到了关键词和“竞争者#1”两者。据此，根据相关性得分308b、308c和308d，列302b、302c和302d以降序布置。

一旦实体提取器220编制社交相关竞争者列表，社交媒体营销系统110就可以通过标识如行304a-304f中指示的社交相关主题来继续建立比较图300。在一个或多个实施例中，为了提取每个社交媒体帖子中提到的与关键词和至少一个竞争者有关的社交相关主题，社交媒体哨点210开始于捕获与关键词和社交相关竞争者列表中的第一竞争者两者相关联的社交媒体帖子的集。例如，社交媒体哨点210可以开始于捕获包括关键词的文本以及文本“竞争者#1”的社交媒体帖子。替代地或附加地，社交媒体哨点210可以捕获以其它方式与关键词和“竞争者#1”有关的社交媒体帖子。

一旦社交媒体哨点210已经捕获与关键词和“竞争者#1”相关联的社交媒体帖子，社交媒体哨点210就可以接着捕获与关键词和社交相关竞争者列表中的第二竞争者相关联的社交媒体帖子。从而，社交媒体哨点210最后可以循环通过社交相关竞争者列表中的所有竞争者。据此，社交媒体哨点210最后可以编制社交媒体帖子的集，其中每个社交媒体帖子与关键词和来自社交相关竞争者列表的至少一个竞争者相关联。在一些实施例中，由社交媒体哨点210捕获的社交媒体帖子的子集可以包括关键词和来自社交相关竞争者列表的不止一个竞争者。

接着，为了确定与比较图300中的行304a-304f相关联的主题，主题提取器230可以从每个捕获的社交媒体帖子提取主题集。例如，如上面描述的，对于每个捕获的社交媒体帖子，主题提取器230可以标识帖子中提到的一个或多个主题、特征或趋势。在一个实施例中，主题提取器230可以编制社交相关主题集。社交相关主题集可以向用户指示产品(即，关键词)与其竞争者进行比较的基础。例如，如果用户正在营销汽车，则主题提取器240可以从捕获的社交媒体帖子编制其包括诸如“安全记录”、“油耗”、“转售价值”等之类的主题的社交相关主题集，从而指示基于这些主题将营销的汽车与其竞争者进行比较。

在一个实施例中，主题提取器230可以从捕获的社交媒体帖子提取已经存在于社交相关主题集中的主题。在那种情况下，主题提取器230可以递增与提取的主题相关联的计数。从而，一旦主题提取器230已经从每个捕获的社交媒体帖子提取主题集，与编制的社交相关主题集中的每个主题相关联的计数可以指示每个主题关于当前社交媒体讨论的相关程度。

社交媒体引擎260可以使用社交相关主题集中的每个主题来组织比较图300的行304a-304f。例如，如图3所示，行304a-304f与主题#1至主题#6相关联。在一个或多个实施例中，主题#1至主题#6是由主题提取器230提取的社交相关主题。在一个实施例中，社交媒体引擎260可以组织行304a-304f，使得最社交相关的主题与顶行304a相关联(如上面描述的，基于与主题相关联的计数)，次社交相关的主题与第二行304b相关联，依此类推。从而，在一个实施例中，与行304a和列302a相关联的单元格包括表示与最社交相关的竞争者(“竞争者#1”)和最社交相关的主题(“主题#1”)有关的信息的情绪得分。

对于从每个捕获的社交媒体帖子提取的每个主题，情绪分析器240可以附加地确定捕获的社交媒体帖子关于主题是正面、负面还是中立倾向于关键词。例如，一旦主题提取器230从捕获的社交媒体帖子提取主题，主题提取器230可以将捕获的社交媒体帖子传递到情绪分析器240。在一个或多个实施例中，情绪分析器240可以确定捕获的社交媒体帖子关于提取的主题是支持关键词还是支持竞争者。例如，如果捕获的社交媒体帖子叙述“相比于品牌Y，品牌X具有优越的安全记录”，则情绪分析器240可以确定社交媒体帖子关于安全记录支持“品牌X”。

如果情绪分析器240确定社交媒体帖子支持关键词，则情绪分析器240可以正向递增与社交相关竞争者和提取的主题相关联的计数，提取的主题形成在关键词和与帖子相关联的竞争者之间的比较的基础。例如，如图3所示，比较图300的情绪得分306b可以表示比较关键词和(列302a的)竞争者#1的社交媒体帖子之和等于支持关键词的600个帖子。

如果情绪分析器240确定社交媒体帖子不支持关键词(即，帖子支持竞争者)，则情绪分析器240可以递减与竞争者和主题相关联的计数，主题形成在关键词和帖子中的竞争者之间的比较的基础。例如，如图3所示，比较图300的情绪得分306a可以表示社交媒体帖子之和是基于(行304a的)主题#1支持竞争者#1的240个社交媒体帖子。在一个或多个实施例中，情绪分析器240可以将与各种竞争者和主题相关联的计数存储为比较数据282的一部分。

在一个或多个实施例中，递增和递减计数/情绪得分的处理可以对于社交相关主题集中的每个主题继续进行。从而，如图3所示，社交媒体引擎260可以构造比较图300，以包括指示关键词基于(行304a-304f中的)主题#1至主题#6与(列302a-302d中的)竞争者#1至竞争者#4相比较是否有利的数字。据此，用户可以迅速地确定其中关键词与其竞争者相比较最有利或最不利的主题。例如，如图3所示，如由情绪得分306e的-80指示的，关键词基于主题#5与竞争者#1相比较可能稍微不利。相似地，如由+600情绪得分306b指示的，关键词基于主题#2可以强烈优于竞争者#1。

容易理解，尽管图3所示的比较图300包含针对仅竞争者#1至竞争者#4和主题#1至主题#6的比较信息。在其它实施例中，比较图300可以包含针对或多或少竞争者和主题的或多或少信息。例如，可能的是，社交媒体帖子可以关于某些主题不将某些竞争者与关键词进行比较。在那种情况下，社交媒体引擎260可以将与竞争者和主题相关联的单元格留白。

除了前述内容，通过提供信息总结、通过提供颜色编码、和/或通过提供信息键(informational key)，社交媒体引擎260可以增强比较图300。例如，信息总结可以包括最社交相关竞争者的身份、最社交相关主题、以及指示关键词是否总体上更加优于竞争者的整体分析。

在一个或多个实施例中，比较图300的单元格可以提供对其是情绪得分的基础的社交媒体帖子的访问。例如，每个单元格可以包括到其形成情绪得分306a-306f的基础的社交媒体帖子的超链接。在一个或多个实施例中，社交媒体营销系统110可以仅保持和提供正面倾向的帖子。

根据本文中的公开内容容易理解，图3的比较图300的格式仅是一个示例格式。在替代实施例中，社交媒体营销系统100可以以另一格式提供由比较图300提供的相同或相似信息。例如，如下面将参照图4C讨论的，社交媒体引擎260可以生成替代比较图。

在图4A至图6B中，本实施例图示社交媒体营销系统110的功能。例如，社交媒体帖子400图示在图4A中。如上面描述的，计算设备(例如，计算机、膝上型计算机)、或者手持式计算设备(例如，智能电话、平板计算机、个人数字助理)可以提供或显示社交媒体帖子400。社交媒体系统108可以经由客户端设备104a、104b、104c之一从用户102a、102b、102c之一接收社交媒体帖子400，并且将社交媒体帖子400经由社交媒体哨点210递送到社交媒体营销系统110。

除了帖子的消息，社交媒体帖子400可以包括各种标识符和控制件。例如，如图4A所示，社交媒体帖子400可以包括个人标识符404、媒体处理408、帖子日期412、以及用户图像、头像或图标416。在一个或多个实施例中，创作社交媒体帖子400的用户可以选择个人标识符404、媒体处理408和用户图像416。在一个实施例中，媒体处理408是由其他社交媒体用户运用以便将与媒体处理408相关联的用户包括在特定的基于社交媒体的讨论中的唯一标识符。

在一个或多个实施例中，帖子日期412可以指示用户102什么时候向社交媒体系统108发送社交媒体帖子400。例如，如图4A所示，帖子日期412可以指示社交媒体帖子400在“11月11日，30分钟前”被提交到社交媒体系统108。在附加或替代实施例中，社交媒体系统108可以以其它格式显示帖子日期412。例如，社交媒体系统108可以以仅指示多久以前提交社交媒体帖子400(例如，“30分钟前”、“昨天”)的格式来显示帖子日期412。

附加地，社交媒体帖子400可以包括帖子消息420。在一个或多个实施例中，帖子消息420包含由用户102输入的文本，从而传达用户102希望与社交媒体系统108的其他共同用户分享的消息。例如，如图4A所示，帖子消息420包含问题“品牌X与品牌Y…哪个更好？”连同到网页的链接。据此，帖子消息420指示与个人标识符404和媒体处理408相关联的用户正在请求来自社交媒体系统108的其他共同用户的推荐。

社交媒体帖子400还可以包括其允许共同用户以某些方式与社交媒体帖子400交互的控制件。例如，社交媒体帖子400可以包括回复控制件424、再循环控制件428和喜爱控制件432。在一个或多个实施例中，通过与回复控制件424交互，共同用户可以回复社交媒体帖子400。相似地，在一个或多个实施例中，通过与再循环控制件428交互，共同用户可以转贴社交媒体帖子400，使得与共同用户相关联的其他用户(但是非与个人标识符404和媒体处理408相关联的用户)可以看到帖子消息420。附加地，通过与喜爱控制件432交互，共同用户可以将社交媒体帖子400加入书签，以用于在以后的时间点容易访问。容易理解，在一个或多个实施例中，社交媒体营销系统110可以运用这些控制件以便回复社交媒体讨论以及转贴各种社交媒体帖子。

在一个实施例中，社交媒体营销系统110的用户可以用关键词“品牌X”配置社交媒体哨点210。在那种情况下，如上面描述的，社交媒体哨点210可以捕获社交媒体帖子400作为相关社交媒体帖子的集的一部分，因为社交媒体帖子400提到关键词“品牌X”。据此，实体提取器220可以提取“品牌X”和“品牌Y”作为社交媒体帖子400内的实体。如上面讨论的，实体提取器220可以丢弃实体“品牌X”(因为其与关键词相同)，并且将“品牌Y”添加到社交相关竞争者列表。

此时，主题提取器230可以确定社交媒体帖子400不包含社交相关主题。据此，在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260可以不将社交媒体帖子400包括在用于建立如图3所示的比较图300的数据中。更确切地说，社交媒体营销系统110可以确定社交媒体帖子400是应该瞄准的相关社交媒体讨论的一部分。

如上面提到的，在一个或多个实施例中，社交媒体营销系统110可以瞄准社交媒体讨论，以便影响讨论参与者支持关键词(即，支持活动中或由营销者指定的品牌或产品)。例如，响应于瞄准的社交媒体讨论，社交媒体引擎260可以生成社交媒体回复。此外，社交媒体引擎260可以运用社交媒体系统108的控制件，以便张贴生成的社交媒体回复。从而，在一个实施例中，社交媒体营销系统110可以以各种方式回复相关社交媒体讨论。

例如，如上面讨论的，社交媒体引擎260可以瞄准社交媒体帖子400作为相关社交媒体讨论，并且自动生成和发送社交媒体回复，以便影响讨论。如图4B所示，社交媒体引擎260可以生成对社交媒体帖子400中的帖子消息420的社交媒体回复440。例如，社交媒体回复440可以包括社交媒体营销系统110的用户的个人标识符404’(即“品牌X”)、与社交媒体营销系统110的用户相关联的媒体处理408’、与社交媒体营销系统110的用户相关联的用户图像416’、以及回复的帖子日期412’。

如上面提到的，主题提取器230可以确定没有与帖子消息420相关联的主题。据此，在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260可以生成通用正面回复，如图4B中图示的。例如，如图4B所示，社交媒体引擎260可以生成回复消息444，回复消息444包括与帖子消息420相关联的媒体处理404(即“@JulesMd”)、正面倾向于“品牌X”超过“品牌Y”的标准消息、以及到具有更多信息的网站的超链接。

在一些实施例中，社交媒体系统108可以允许无限长度的回复消息。换言之，在一些实施例中，社交媒体引擎260可以包括比回复消息444中包括的更多的信息。然而，在一些实施例中，社交媒体系统108可以仅允许回复消息444包括有限数目的字符。在那种情况下，社交媒体引擎260可以包括超链接作为回复消息444的一部分，如图4B所示。

一旦社交媒体引擎260已经生成回复消息444以及社交媒体回复440中包含的其它信息，社交媒体哨点210就可以自动发送社交媒体回复。例如，如图4B所示，社交媒体哨点可以打包、格式化和发送回复消息444以及社交媒体回复440中包含的其它信息，使得其匹配图4A所示的原始社交媒体帖子400的格式。从而，从用户的角度来看，社交媒体营销系统110可以发送对社交媒体帖子的自动回复，其无缝地融入现有社交媒体讨论，而无需任何来自用户的输入。

在一个或多个实施例中，与帖子消息420相关联的用户可以通过点击回复消息444中包括的超链接来访问关于“品牌X”的进一步信息。例如，如图4C所示，超链接可以将与帖子消息420相关联的用户(或者查看社交媒体讨论的任何其他共同用户)引导向显示网页的web浏览器410。在一个或多个实施例中，网页可以显示来自如参照图3描述的比较图300的信息。

在一个实施例中，响应于提到关键词和/或竞争者的任何标识的社交媒体帖子(但是主题提取器230从该标识的社交媒体帖子提取不到主题)，社交媒体营销系统110可以提供比较图300。例如，图4A的帖子消息420涉及“品牌X”和“品牌Y”，但是不包括主题。据此，不是如图4B所示的生成提到主题(即“测试”)的回复消息444，社交媒体营销系统110可以简单地在回复帖子440中提供比较图300。从而，在那种情况下，用户可以看到自定义的逐个特征的比较，包括当前社交媒体讨论中最活跃讨论的那些特征。在一些实施例中，社交媒体营销系统110可能不能够在回复消息中包括比较图300，所以社交媒体营销系统110可以在回复消息444中包括链接(如图4B所示)，其将用户引导向显示比较图300的网页。

如图4C中图示的，比较图300’可以以不同的格式或配置显示来自比较图300的信息。例如，尽管社交媒体引擎260可以在比较图300中仅包括数值数据(如图3所示)，但是社交媒体引擎260可以创建比较图300的替代格式，其中数值数据以普通用户可能更容易理解的方式来呈现。例如，如图4C所示，比较图300’将数值数据呈现为条形图，其中在图3中的列302a的竞争者#1和行304a的主题#1之间的关系由条块来表示，而不是如图3的单元格306a中的数字。在附加或替代实施例中，社交媒体引擎260可以以饼状图、线图或者任何其它适合格式来呈现数值数据。附加地，社交媒体引擎260还可以提供关于比较图300’关于“品牌X”和“品牌Y”意指什么的额外解释或总结。

如上面提到的，本文中描述的实施例还标识就某个主题而言正面倾向于给定关键词的社交媒体帖子。例如，如图5A中图示的，社交媒体帖子500可以包括对图4A中的帖子消息420中提出的问题做出响应的帖子消息420a。如示出的，与个人标识符404a相关联的用户用叙述“关于主题#2，品牌X极好！”对图4A的帖子消息420做出响应。

在一个或多个实施例中，如上面描述的，社交媒体哨点210可以捕获如图5A中图示的社交媒体帖子500，因为帖子消息420a与关键词(即“品牌X”)和关键词的社交相关竞争者(即“品牌Y”)两者相关联。据此，在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260可以瞄准社交媒体帖子500作为社交相关讨论。一旦社交媒体哨点210已经捕获社交媒体帖子500，主题提取器230就可以从社交媒体帖子500提取“主题#2”。从而，此时，社交媒体引擎260已经确定社交媒体帖子500基于主题“主题#2”将关键词“品牌X”和社交相关竞争者“品牌Y”进行比较。

接着，在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260可以指导情绪分析器240确定社交媒体帖子500关于主题是正面还是负面倾向于关键词。例如，如上面描述的，情绪分析器240可以解析帖子消息420a以确定包括“关于主题#2，品牌X极好”的帖子消息420a关于“主题#2”正面倾向于关键词(即“品牌X”)。据此，情绪分析器240可以将社交媒体帖子500存储在数据存储280中，使得社交媒体帖子500与比较数据282内的主题“主题#2”相关联。

此外，社交媒体引擎260可以自动发送对社交媒体帖子500的回复，以便加强其中表达的正面情绪。例如，如图5B中图示的，社交媒体引擎260可以生成响应于帖子消息420a的回复消息440a，并且经由社交媒体哨点210向社交媒体系统108自动发送回复消息440a。在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260可以在回复帖子440a内生成回复消息444a，其包括用于加强帖子消息420a中表达的情绪的通用消息(即“许多其他人也认为品牌X是相当卓越的！”)以及将用户102引导向诸如图4C中图示的网页448之类的网页的超链接。

除了上面关于图4A和图5A描述的实施例，社交媒体营销系统110还可以标识和瞄准负面倾向于关键词的社交媒体帖子。例如，如图6A中图示的，社交媒体帖子600可以包括叙述“新报告将品牌Y排名在主题#2的顶部，其中品牌X排名不佳”的帖子消息420b。如上面描述的，社交媒体营销系统110可以标识社交媒体帖子600作为相关社交媒体帖子，因为它提到关键词“品牌X”和社交相关竞争者“品牌Y”两者。接着，在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260可以指导主题提取器230提取相关主题(即“主题#2”)并且指导情绪分析器240确定帖子消息420b关于相关主题是正面还是负面倾向于关键词。

响应于情绪分析器240确定帖子消息420b关于相关主题负面倾向于关键词，社交媒体引擎260可以生成试图抵消帖子消息420b中表达的负面情绪的回复。如上面参照图5A描述的，情绪分析器240可以将正面倾向的社交媒体帖子存储在数据存储280中，使得存储的社交媒体帖子与本文中提到的相关主题相关联。据此，在生成对帖子消息420b的回复中，社交媒体引擎260可以运用正面倾向于关键词的一个或多个存储的社交媒体帖子。

例如，如图6B所示，社交媒体引擎260可以生成具有回复消息444b的回复帖子440b，回复消息444b包括关于帖子消息420b中提到的相同主题正面倾向于关键词的帖子消息420a的情绪。在一个或多个实施例中，社交媒体引擎260可以通过针对与“主题#2”有关的社交媒体帖子查询数据存储280来检索帖子消息420a。响应于查询，社交媒体引擎260可以接收存储在数据存储280中的关于“主题#2”正面倾向于关键词的所有社交媒体帖子。替代地或附加地，响应于查询，社交媒体引擎260可以仅接收最近的正面倾向的社交媒体帖子、正面倾向的社交媒体帖子中强烈正面倾向的子集、或者仅特定于相关主题的短语或消息部分(即，回复消息444b仅包括帖子消息420a的一部分“关于主题#2，品牌X极好”)。

一旦社交媒体引擎260接收至少一个正面倾向的社交媒体帖子(即帖子消息420a)，社交媒体引擎260就可以生成包括至少一个正面倾向的社交媒体帖子的回复消息444b，并且经由社交媒体哨点210向社交媒体系统108自动发送回复消息444b。附加地，社交媒体引擎260可以包括将用户102引导向诸如图4C所示的网页448之类的网页的超链接。在一个或多个替代实施例中，社交媒体引擎260可以生成回复消息444b，以包括从数据存储280接收的所有正面倾向的社交媒体帖子中的一个或多个、所有正面倾向的社交媒体帖子的总结、或者与关键词和相关主题有关的通用正面叙述。

在一个实施例中，如果社交媒体引擎260确定负面倾向的社交媒体帖子中提到的竞争者满足相关性的阈值水平，则社交媒体引擎260可以仅生成对负面倾向的社交媒体帖子的回复。例如，如上面参照图3描述的，在社交媒体帖子中一些竞争者与关键词比较得更频繁(如由相关性得分308a-308d指示的)。从而，社交媒体引擎可以仅生成对包括最频繁提到的竞争者的社交媒体帖子的回复。在一个实施例中，帖子消息420a中提到的“品牌Y”是“品牌X”的最相关竞争者之一。据此，社交媒体引擎260可以生成回复消息444b。

附加地或替代地，社交媒体引擎260可能不能够找到数据存储280中与帖子消息420b中提到的主题相关联的任何正面倾向的社交媒体帖子。在那种情况下，社交媒体引擎260可以生成其缓和帖子消息420b中的负面情绪的回复。例如，社交媒体引擎260可以生成其给出与从帖子消息420b提取的主题有关的具体数据的帖子(例如，“在新报告中品牌X关于主题#2仅落后品牌Y两个位置”)。替代地，社交媒体引擎260可以生成将社交媒体讨论引导向其中关键词表现得更强的主题的帖子(例如，“在国家测试中，客户认为主题#1价值最高，并且最近的报告关于主题#1将品牌X排名在高位”)。从而，社交媒体引擎260可以影响负面情绪，即使当负面情绪基于事实时。

图1至图6B、对应文本、以及示例提供了用于利用社交媒体的若干不同系统和设备。除了前述内容，本发明的实施例还可以用包括用于实现特定结果的方法中的动作和步骤的流程图来描述。例如，图7和图8图示依照本发明的一个或多个实施例的示例性方法的流程图。关于图7和图8描述的方法可以用更少或更多的步骤/动作来执行，或者步骤/动作可以以不同的顺序来执行。附加地，本文中描述的步骤/动作可以被重复，或者彼此并行执行，或者与相同或相似步骤/动作的不同实例并行执行。

图7图示利用社交媒体的一个示例方法700的流程图。方法700包括监控社交媒体帖子400、500、600的动作710。特别地，动作710可以涉及针对引用与产品有关的一个或多个关键词监控多个社交媒体帖子400、500、600。

方法700可以进一步包括确定社交媒体帖子400、500、600中提到的至少一个主题(例如，如与图3的行304a-304f有关的那些主题中的)的动作720。特别地，动作720可以涉及确定多个社交媒体帖子400、500、600中提到的与产品有关的至少一个主题。在一个或多个实施例中，确定多个社交媒体帖子400、500、600中提到的与产品有关的至少一个主题可以进一步包括从多个社交媒体帖子400、500、600提取短语并且从提取的短语标识至少一个主题。

附加地，方法700可以进一步包括标识社交媒体帖子400、500、600是具有正面还是负面情绪的动作730。特别地，动作730可以涉及标识多个社交媒体帖子400、500、600就与产品有关的至少一个主题而言是具有正面还是负面情绪。在一个或多个实施例中，标识多个社交媒体帖子400、500、600是具有正面还是负面情绪可以包括在短语级针对正面或负面情绪分析多个社交媒体帖子400、500、600，或者在文档级针对正面或负面情绪分析多个社交媒体帖子400、500、600。

此外，方法700可以包括回复具有负面情绪的社交媒体帖子(即，社交媒体帖子600)的动作740。特别地，动作740可以涉及在标识社交媒体帖子就与产品有关的至少一个主题而言具有负面情绪时，用基于来自多个社交媒体帖子的就与产品有关的至少一个主题而言具有正面情绪的至少一个社交媒体帖子(即，如图6B中的回复帖子440b中的)的响应，回复具有负面情绪的社交媒体帖子。在一个或多个实施例中，用基于来自多个社交媒体帖子的具有正面情绪的至少一个社交媒体帖子的响应回复具有负面情绪的社交媒体帖子可以包括张贴来自多个社交媒体帖子的具有正面情绪的至少一个社交媒体帖子作为对具有负面情绪的社交媒体帖子的回复(即，如图6B中的回复消息444b中的)。在一个实施例中，用基于来自多个社交媒体帖子的就与产品有关的至少一个主题而言具有正面情绪的至少一个社交媒体帖子的响应回复具有负面情绪的社交媒体帖子，是自动执行的并且无需人的交互。附加地，动作740可以涉及标识就至少一个主题而言具有正面情绪的社交媒体帖子、用基于来自多个社交媒体帖子的就至少一个主题而言具有负面情绪的至少一个社交媒体帖子的响应回复具有正面情绪的社交媒体帖子。

方法700可以进一步包括生成表的步骤，该表包含社交相关竞争者以及社交媒体上如何将产品与社交相关竞争者的产品进行比较(例如，图3的比较图300)。在一个或多个实施例中，生成表的步骤可以进一步包括标识引用一个或多个关键词的多个社交媒体帖子400、500、600的子集、从多个社交媒体帖子的子集提取一个或多个实体、确定一个或多个提取的实体是否与产品相关联。在实施例中，如果提取的实体与产品相关联，则方法700可以不考虑提取的实体，并且如果提取的实体不与产品相关联，则方法700可以修改表。

在一个或多个实施例中，生成表的步骤可以进一步涉及确定提取的实体是否存在于表中，并且如果提取的实体未存在于表中，则向表添加提取的实体。如果提取的实体存在于表中，则方法700可以包括递增与实体相关联的计数(即，如与图3的相关性得分308a-308d相关联的计数中的)，其中与实体相关联的计数指示实体作为竞争者的社交相关程度。此外，如果社交媒体帖子被标识为就主题而言具有正面情绪，则方法700还可以包括通过递增与主题和社交媒体帖子有联系的竞争者相关联的计数而修改表(例如，如由图3中的单元格306b中的计数指示的)。如果社交媒体帖子被标识为就主题而言具有负面情绪，则方法700可以涉及通过递减与主题和社交媒体帖子有联系的竞争者相关联的计数(例如，如由图3中的单元格306a中的计数指示的)而修改表。附加地，在一个或多个实施例中，方法700可以包括回复社交媒体帖子，其中用基于来自多个社交媒体帖子的具有正面情绪的至少一个社交媒体帖子的响应回复具有负面情绪的社交媒体帖子包括在回复具有负面情绪的社交媒体帖子中提供对表的访问(例如，如图4C中的网页448中的)。在一个实施例中，在回复具有负面情绪的社交媒体帖子中提供对表的访问是自动执行的并且无需人的交互。

图8图示利用社交媒体的另一示例方法800的流程图。方法800包括监控社交媒体帖子400、500、600的动作810。特别地，动作810可以涉及监控与产品和至少一个竞争产品有关的多个社交媒体帖子400、500、600。

方法800可以进一步包括确定社交媒体帖子中提到的特征的动作820。特别地，动作820可以涉及确定多个社交媒体帖子中提到的产品或至少一个竞争产品的特征。在一个或多个实施例中，确定产品或至少一个竞争产品的特征可以涉及标识多个社交媒体帖子中提到的主题。

方法800还可以包括确定社交媒体帖子的情绪的动作830。特别地，动作830可以涉及确定多个社交媒体帖子关于所确定的特征的情绪。在一个或多个实施例中，确定多个社交媒体帖子关于所确定的特征的情绪可以涉及确定多个社交媒体帖子400、500、600中的社交媒体帖子基于特征是否是否正面倾向于产品，或者多个社交媒体帖子中的社交媒体帖子基于特征是否负面倾向于产品。

附加地，方法800可以包括基于情绪生成产品比较(例如，图3的比较图300)的动作840。特别地，动作840可以涉及基于社交媒体帖子关于特征的情绪生成产品和至少一个竞争产品的比较。在一个或多个实施例中，基于社交媒体帖子的情绪生成产品和至少一个竞争产品的比较可以涉及基于社交媒体帖子的情绪得到产品的特征相对于竞争产品的特征的得分。附加地，方法800可以进一步包括：如果大多数社交媒体帖子就特征而言喜爱产品超过竞争产品，则提供与特征和竞争产品相关联的正的计数(例如，如图3中的单元格306b、306c、306d和306f中的)的步骤；以及如果大多数社交媒体帖子就特征而言喜爱竞争产品超过产品，则提供与特征和竞争产品相关联的负的计数(例如，如图3中的单元格306a和306e中的)的步骤。在一个或多个实施例中，基于社交媒体帖子关于特征的情绪生成产品和至少一个竞争产品的比较是自动执行的并且无需人的交互。

方法800还可以包括如下步骤：标识来自多个社交媒体帖子的就特征而言负面倾向于产品的社交媒体帖子、以及提供包括来自多个社交媒体帖子的就特征而言正面倾向于产品的一个或多个社交媒体帖子的对社交媒体帖子的回复(例如，如图6B中的)。附加地或替代地，方法800可以包括如下步骤：标识来自多个社交媒体帖子的提到至少一个竞争产品的并且基于特征负面倾向于产品的社交媒体帖子；确定至少一个竞争产品关于产品的相关程度；以及如果至少一个竞争产品被确定为与产品相关，则提供包括来自多个社交媒体帖子的就特征而言正面倾向于产品的一个或多个社交媒体帖子的对社交媒体帖子的回复。附加地或替代地，方法800可以包括如下步骤：标识来自多个社交媒体帖子400、500、600的提到产品或至少一个竞争产品的特征的并且基于产品或至少一个竞争产品的特征负面倾向于产品的社交媒体帖子；以及提供包括来自多个社交媒体帖子的就特征而言正面倾向于产品的一个或多个社交媒体帖子的对社交媒体帖子的回复。

本公开的实施例可以包括或运用专用或通用计算机，其包括诸如例如一个或多个处理器和系统存储器之类的计算机硬件，如下面更详细讨论的。本公开范围内的实施例还包括用于输送或存储计算机可执行指令和/或数据结构的物理和其它计算机可读介质。特别地，本文中描述的处理中的一个或多个处理可以至少部分地实现为非瞬态计算机可读介质中体现的并且由一个或多个计算设备(例如，本文中描述的媒体内容访问设备中的任何设备)可执行的指令。一般地，处理器(例如微处理器)从非瞬态计算机可读介质(例如，存储器等)接收指令，并且执行那些指令，由此执行一个或多个处理(包括本文中描述的处理中的一个或多个处理)。

计算机可读介质可以是其可以由通用或专用计算机系统访问的任何可用介质。存储计算机可执行指令的计算机可读介质是非瞬态计算机可读存储介质(设备)。输送计算机可执行指令的计算机可读介质是传输介质。从而，通过示例且非限制的方式，本公开的实施例可以包括至少两种明显不同种类的计算机可读介质：非瞬态计算机可读存储介质(设备)和传输介质。

非瞬态计算机可读存储介质(设备)包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM、固态驱动(“SSD”)(例如基于RAM)、闪速存储器、相变存储器(“PCM”)、其它类型的存储器、其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或者其可以用于存储计算机可执行指令或数据结构形式的期望程序代码手段并且其可以由通用或专用计算机访问的任何其它介质。

“网络”被定义为其使得能够在计算机系统和/或模块和/或其它电子设备之间输运电子数据的一个或多个数据链路。当通过网络或另一通信连接(硬接线、无线、或者硬接线或无线的组合)向计算机传送或提供信息时，计算机恰当地将连接视为传输介质。传输介质可以包括其可以用于输送计算机可执行指令或数据结构形式的期望程序代码手段并且其可以由通用或专用计算机访问的网络和/或数据链路。上述内容的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。

进一步地，在到达各种计算机系统部件时，计算机可执行指令或数据结构形式的程序代码手段可以从传输介质自动传送到非瞬态计算机可读存储介质(设备)(或反之亦然)。例如，通过网络或数据链路接收的计算机可执行指令或数据结构可以在网络接口模块(例如“NIC”)内的RAM中缓存，并且然后最后传送到计算机系统RAM和/或计算机系统处的较不易失的计算机存储介质(设备)。从而，应该理解的是，非瞬态计算机可读存储介质(设备)可以被包括在其还(或甚至主要地)运用传输介质的计算机系统部件中。

计算机可执行指令包括例如指令和数据，当在处理器执行时，指令和数据使得通用计算机、专用计算机或专用处理设备执行某个功能或功能组。在一些实施例中，计算机可执行指令在通用计算机上执行以将通用计算机转变成实现本公开元件的专用计算机。计算机可执行指令可以是例如二进制数、诸如汇编语言之类的中间格式指令、或甚至源代码。虽然主题已经以特定于结构特征和/或方法动作的语言进行了描述，但是要理解的是，所附权利要求书中限定的主题不必要限于所描述的特征或上面描述的动作。更确切地说，所描述的特征和动作被公开作为实现权利要求的示例形式。

本领域技术人员将理解，本公开可以在具有包括个人计算机、台式计算机、膝上型计算机、消息处理器、手持式设备、多处理器系统、基于微处理器的或可编程的消费性电子产品、网络PC、小型计算机、大型计算机、移动电话、PDA、平板计算机、寻呼机、路由器、交换机等的许多类型的计算机系统配置的网络计算环境中来实践。本公开还可以在分布式系统环境中实践，其中通过网络链接(通过硬接线数据链路、无线数据链路、或者通过硬接线和无线数据链路的组合)的本地和远程计算机系统两者都执行任务。在分布式系统环境中，程序模块可以位于本地和远程存储器存储设备两者中。

本公开的实施例还可以实现在云计算环境中。在本说明书中，“云计算”被定义为用于实现对可配置计算资源的共享池的按需网络访问的模型。例如，云计算可以在市场中采用，以提供对可配置计算资源的共享池的普遍存在和便利的按需访问。可配置计算资源的共享池可以经由虚拟化迅速供应，并且发布有低管理努力或服务提供商交互，并且然后据此伸缩。

云计算模型可以由诸如例如按需自服务、广泛的网络接入、资源池化、快速弹性、测量服务等之类的各种特性组成。云计算模型还可以暴露各种服务模型，诸如例如软件即服务(“SaaS”)、平台即服务(“PaaS”)和基础设施即服务(“IaaS”)。云计算模型还可以使用诸如私有云、社区云、公共云、混合云等之类的不同部署模型来部署。在本说明书和权利要求书中，“云计算环境”是其中采用云计算的环境。

图9图示其可以被配置为执行上面描述的处理中的一个或多个处理的示例性计算设备900的框图。容易理解，显示镜像系统100可以由诸如计算设备900之类的一个或多个计算设备来实现。特别地，客户端设备204、300、服务器210、以及显示设备206、302中的任何一个可以包括计算设备900。如图9所示，计算设备900可以包括处理器902、存储器904、存储设备906、I/O接口908和通信接口910，它们可以通过通信基础设施912的方式通信地耦合。尽管示例性计算设备900示出在图9中，但是图9中图示的部件并不旨在于是限制性的。在其它实施例中可以使用附加或替代部件。此外，在某些实施例中，计算设备900可以包括比图9所示的那些更少的部件。现在将描述图9所示的计算设备900的部件的附加细节。

在特定实施例中，处理器902包括用于执行指令(诸如构成计算机程序的那些)的硬件。作为示例并且不是通过限制的方式，为了执行指令，处理器902可以从内部寄存器、内部高速缓存、存储器904或存储设备906检索(或取得)指令，并且解码和执行它们。在特定实施例中，处理器902可以包括用于数据、指令或地址的一个或多个内部高速缓存。作为示例并且不是通过限制的方式，处理器902可以包括一个或多个指令高速缓存、一个或多个数据高速缓存以及一个或多个转换旁视缓冲器(TLB)。指令高速缓存中的指令可以是存储器904或存储906中的指令的副本。

存储器904可以用于存储用于由(多个)处理器执行的数据、元数据和程序。存储器904可以包括易失性和非易失性存储器中的一个或多个，诸如随机存取存储器(“RAM”)、只读存储器(“ROM”)、固态盘(“SSD”)、闪存、相变存储器(“PCM”)、或其它类型的数据存储。存储器904可以是内部或分布式存储器。

存储设备906包括用于存储数据或指令的存储。作为示例并且不是通过限制的方式，存储设备906可以包括上面描述的非瞬态存储介质。存储设备906可以包括硬盘驱动(HDD)、软盘驱动、闪速存储器、光盘、磁光盘、磁带、或者通用串行总线(USB)驱动、或者这些中的两个或更多的组合。在适当情况下，存储设备906可以包括可移除或非可移除(或固定)介质。存储设备906可以在计算设备900内部或外部。在特定实施例中，存储设备906是非易失性、固态存储器。在其它实施例中，存储设备906包括只读存储器(ROM)。在适当情况下，这一ROM可以是掩模编程ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可更改ROM(EAROM)、或者闪速存储器、或者这些中的两个或更多的组合。

I/O接口908允许用户向计算设备900提供输入、接收来自计算设备900的输出、以及以其它方式向计算设备900传送数据和接收来自计算设备900的数据。I/O接口908可以包括鼠标、小键盘或键盘、触摸屏、相机、光学扫描仪、网络接口、调制解调器、其它已知的I/O设备、或者这样的I/O接口的组合。I/O接口908可以包括用于向用户呈现输出的一个或多个设备，包括但不限于图形引擎、显示器(例如，显示屏)、一个或多个输出驱动器(例如，显示驱动器)、一个或多个音频扬声器、以及一个或多个音频驱动器。在某些实施例中，I/O接口908被配置为向显示器提供图形数据，以用于向用户呈现。图形数据可以表示一个或多个图形用户界面和/或如可以服务特定实施方式的任何其它图形内容。

通信接口910可以包括硬件、软件或两者。在任何情况下，通信接口910可以提供用于在计算设备900和一个或多个其它计算设备或网络之间的通信(诸如例如基于分组的通信)的一个或多个接口。作为示例并且不是通过限制的方式，通信接口910可以包括用于与以太网或其它基于接线的网络通信的网络接口控制器(NIC)或网络适配器、或者用于与诸如WI-FI之类的无线网络通信的无线NIC(WNIC)或无线适配器。

附加地或替代地，通信接口910可以便于与自组织网络、个人区域网(PAN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)、或因特网的一个或多个部分、或者这些中的两个或更多的组合的通信。这些网络中的一个或多个网络的一个或多个部分可以是有线或无线的。作为示例，通信接口910可以便于与无线PAN(WPAN)(诸如例如蓝牙WPAN)、WI-FI网络、WI-MAX网络、蜂窝电话网络(诸如例如全球移动通信系统(GSM)网络)、或其它适合的无线网络、或其组合的通信。

附加地，通信接口910可以便于各种通信协议的通信。可以使用的通信协议的示例包括但不限于数据传输介质、通信设备、传输控制协议(“TCP”)、因特网协议(“IP”)、文件传送协议(“FTP”)、远程登录、超文本传送协议(“HTTP”)、安全超文本传送协议(“HTTPS”)、会话发起协议(“SIP”)、简单对象访问协议(“SOAP”)、可扩展标记语言(“XML”)及其变体、简单邮件传送协议(“SMTP”)、实时传输协议(“RTP”)、用户数据报协议(“UDP”)、全球移动通信系统(“GSM”)技术、码分多址(“CDMA”)技术、时分多址(“TDMA”)技术、短消息服务(“SMS”)、多媒体消息服务(“MMS”)、射频(“RF”)信令技术、长期演进(“LTE”)技术、无线通信技术、带内和带外信令技术、以及其它适合的通信网络和技术。

通信基础设施912可以包括硬件、软件或两者，其将计算设备900的部件彼此耦合。作为示例并且不是通过限制的方式，通信基础设施912可以包括加速图形端口(AGP)或其它图形总线、增强形工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚计数(LPC)总线、存储器总线、微通道架构(MCA)总线、外围部件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCIe)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会本地(VLB)总线、或另一适合总线、或其组合。

在前述说明书中，本公开内容已经参照其具体示例性实施例进行描述。(多个)本公开内容的各种实施例和方面参照本文中讨论的细节进行描述，并且附图图示各种实施例。上面的描述和附图说明公开内容，并且不被解释为限制公开内容。许多具体细节被描述为提供对本公开内容的各种实施例的透彻理解。

本公开可以以其它具体形式体现，而不脱离其精神或本质特征。所描述的实施例要在所有方面都仅被看作说明性的而不是限制性的。例如，本文中描述的方法可以用更少或更多的步骤/动作来执行，或者步骤/动作可以以不同顺序来执行。附加地，本文中描述的步骤/动作可以被重复，或者彼此并行执行，或者与相同或相似步骤/动作的不同实例并行执行。因此，本申请的范围由所附权利要求而不是由前述描述来指示。在权利要求的等效物的含义和范围内的所有改变都要包含在其范围内。

Claims (20)

1.一种作为营销活动的一部分用于回复社交媒体帖子的方法，包括：

由包括至少一个处理器的计算设备，针对引用与品牌有关的一个或多个关键词监控多个社交媒体帖子；

通过分析所述多个社交媒体帖子来确定所述品牌的社交相关竞争者；

由所述计算设备，确定所述多个社交媒体帖子中提到的与所述品牌有关的并且与所述社交相关竞争者有关的至少一个主题；

由所述计算设备，标识所述多个社交媒体帖子就以下情况而言是具有正面情绪还是负面情绪：就所述至少一个主题和所述品牌而言，以及就所述至少一个主题和所述社交相关竞争者而言，其中社交媒体帖子就所述至少一个主题和所述社交相关竞争者而言具有正面情绪意味着所述社交媒体帖子就所述至少一个主题和所述品牌而言具有负面情绪，反之亦然；以及

在标识就所述至少一个主题和所述社交相关竞争者而言具有正面情绪的社交媒体帖子时：

从所述多个社交媒体帖子中标识就所述至少一个主题和所述品牌而言具有正面情绪的至少一个社交媒体帖子；

生成对就所述至少一个主题和所述社交相关竞争者而言具有正面情绪的所述社交媒体帖子的回复，所述回复包括所述至少一个社交媒体帖子就所述至少一个主题和所述品牌而言具有正面情绪；以及

响应于所述社交媒体帖子就所述至少一个主题和所述社交相关竞争者而言具有正面情绪，提供所生成的所述回复。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括生成表，所述表包含社交相关竞争者以及在社交媒体上如何将所述品牌与所述社交相关竞争者进行比较。

3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：

标识引用所述一个或多个关键词的所述多个社交媒体帖子的子集；

从所述多个社交媒体帖子的所述子集提取一个或多个实体；

确定提取的所述一个或多个实体是否与所述品牌相关联；

如果提取的实体与所述品牌相关联，则不考虑提取的所述实体；

如果提取的所述实体不与所述产品相关联，则修改所述表。

4.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：

确定提取的所述实体是否存在于所述表中；

如果提取的所述实体未存在于所述表中，则向所述表添加提取的所述实体；

如果提取的所述实体存在于所述表中，则递增与所述实体相关联的计数，其中与所述实体相关联的所述计数指示所述实体的社交相关性。

5.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述多个社交媒体帖子中提到的与所述品牌有关的至少一个主题包括：

从所述多个社交媒体帖子提取短语；

从提取的所述短语标识所述至少一个主题。

6.根据权利要求2所述的方法，其中标识所述多个社交媒体帖子是具有正面情绪还是负面情绪包括：

在短语级针对正面情绪或负面情绪分析所述多个社交媒体帖子，或者

在文档级针对正面情绪或负面情绪分析所述多个社交媒体帖子。

7.根据权利要求6所述的方法，进一步包括：

如果社交媒体帖子被标识为就主题而言具有正面情绪，则通过递增与所述主题和所述社交媒体帖子联系的实体相关联的计数来修改所述表；

如果所述社交媒体帖子被标识为就所述主题而言具有负面情绪，则通过递减与所述主题和所述社交媒体帖子联系的所述实体相关联的计数来修改所述表。

8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：

在标识了就所述至少一个主题和所述品牌而言具有正面情绪的第一社交媒体帖子之后，标识提到了所述至少一个主题和所述品牌的具有正面情绪的第二社交媒体帖子；以及

张贴所述第二社交媒体帖子，以便加强所述第一社交媒体帖子的所述正面情绪。

9.根据权利要求2所述的方法，其中生成对就所述至少一个主题和所述社交相关竞争者而言具有正面情绪的所述社交媒体帖子的回复进一步包括：在回复具有所述正面情绪的所述社交媒体帖子中提供对所述表的访问。

10.一种针对消费者评级分析社交媒体的方法，包括：

由包括至少一个处理器的计算设备，监控与产品有关的多个社交媒体帖子；

通过分析所述多个社交媒体帖子来确定所述产品的社交相关竞争者，其中所述社交相关竞争者与至少一个竞争产品相关联；

由所述至少一个处理器，确定所述多个社交媒体帖子中提到的所述产品和所述至少一个竞争产品的特征；

由所述至少一个处理器，确定所述多个社交媒体帖子关于所述产品和关于所述社交相关竞争者相对于所确定的所述特征的情绪；

由所述至少一个处理器，基于所述社交媒体帖子关于所述特征的所述情绪生成所述产品和关于所述社交相关竞争者相对于所述产品和所述至少一个竞争产品的比较；以及

在标识提到所述至少一个竞争产品并且关于所确定的所述特征具有负面情绪的社交媒体帖子后：

生成对提到所述至少一个竞争产品并且关于所确定的所述特征具有负面情绪的社交媒体帖子的回复，所述回复提供对所述比较的访问；以及

响应于提到所述至少一个竞争产品并且关于所确定的所述特征具有负面情绪的所述社交媒体帖子，提供所生成的所述回复。

11.根据权利要求10所述的方法，其中确定所述多个社交媒体帖子关于所述产品和关于所述社交相关竞争者相对于所确定的所述特征的情绪包括：确定所述多个社交媒体帖子中的社交媒体帖子基于特征是否正面倾向于所述产品、或者所述多个社交媒体帖子中的所述社交媒体帖子基于所述特征是否负面倾向于所述产品。

12.根据权利要求11所述的方法，其中基于所述社交媒体帖子的所述情绪生成所述产品和所述至少一个竞争产品的比较包括：基于所述社交媒体帖子的所述情绪得到所述产品的特征相对于所述至少一个竞争产品的特征的得分。

13.根据权利要求12所述的方法，进一步包括：

如果大多数社交媒体帖子就特征而言喜爱所述产品超过所述至少一个竞争产品，则提供与所述特征和所述至少一个竞争产品相关联的正的计数，以及

如果大多数社交媒体帖子就所述特征而言喜爱所述至少一个竞争产品超过所述产品，则提供与所述特征和所述至少一个竞争产品相关联的负的计数。

14.根据权利要求11所述的方法，其中生成回复进一步包括：

标识来自所述多个社交媒体帖子的就所述特征而言正面倾向于所述产品的社交媒体帖子；

其中对提到所述至少一个竞争产品并且关于所确定的所述特征具有负面情绪的所述社交媒体帖子的所述回复进一步包括：所标识的所述社交媒体帖子就所述特征而言正面倾向于所述产品。

15.根据权利要求11所述的方法，进一步包括：

由所述计算设备，确定所述至少一个竞争产品关于所述产品的相关程度；

其中生成所述回复基于所述至少一个竞争产品是否被确定为与所述产品相关。

16.根据权利要求10所述的方法，其中生成提供对所述比较的访问的回复包括：

标识与提到所述至少一个竞争产品并且关于所确定的所述特征具有负面情绪的所述社交媒体帖子相关联的社交媒体帖子；

根据所标识的所述社交媒体类型来生成回复，其中所述回复包括到网页的超链接，所述网页包括所述比较。

17.一种系统，包括：

至少一个处理器；以及

至少一个非瞬态计算机可读存储介质，在其上存储指令，所述指令当由所述至少一个处理器执行时使得所述系统：

针对引用与产品有关的一个或多个关键词监控多个社交媒体帖子；

通过分析所述多个社交媒体帖子来确定所述产品的社交相关竞争者；

确定所述多个社交媒体帖子中提到的与所述产品和所述社交相关竞争者两者有关的至少一个主题；

标识所述多个社交媒体帖子就与所述产品和所述社交相关竞争者有关的所述至少一个主题而言是具有正面情绪还是负面情绪，其中社交媒体帖子就与所述社交相关竞争者有关的所述至少一个主题而言具有正面情绪意味着所述社交媒体帖子就与所述产品有关的所述至少一个主题而言具有负面情绪，反之亦然；以及

在标识就与所述社交相关竞争者有关的所述至少一个主题而言具有正面情绪的社交媒体帖子时：

从所述多个社交媒体帖子中标识就与所述产品有关的所述至少一个主题而言具有正面情绪的至少一个社交媒体帖子；

生成对就与所述社交相关竞争者有关的所述至少一个主题而言具有正面情绪的所述社交媒体帖子的回复，所述回复包括所述至少一个社交媒体帖子具有就与所述产品有关的所述至少一个主题而言具有正面情绪的帖子；以及

响应于所述社交媒体帖子就与所述社交相关竞争者有关的所述至少一个主题而言具有负面情绪，提供所生成的所述回复。

18.根据权利要求17所述的系统，进一步包括指令，所述指令当由所述至少一个处理器执行时使得所述系统：

生成表，所述表包含竞争实体以及在社交媒体上如何将所述产品与所述竞争实体的产品进行比较；

标识引用所述一个或多个关键词的所述多个社交媒体帖子的子集；

从所述多个社交媒体帖子的所述子集提取一个或多个实体；

确定提取的所述一个或多个实体是否与所述产品相关联；

如果提取的实体与所述产品相关联，则不考虑提取的所述实体；

如果提取的所述实体不与所述产品相关联，则修改所述表。

19.根据权利要求18所述的系统，进一步包括指令，所述指令当由所述至少一个处理器执行时使得所述系统：

针对正面情绪或负面情绪分析所述多个社交媒体帖子；

如果社交媒体帖子被标识为就主题而言具有正面情绪，则通过递增与所述主题和所述社交媒体帖子联系的竞争实体相关联的计数来修改所述表；

如果所述社交媒体帖子被标识为就所述主题而言具有负面情绪，则通过递减与所述主题和所述社交媒体帖子联系的所述竞争实体相关联的计数来修改所述表。

20.根据权利要求19所述的系统，其中对具有负面情绪的所述社交媒体帖子的所生成的所述回复进一步包括到网页的超链接，所述网页包括所述表。

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