CN105608268A - 基于优化支撑比的足式机器人足端力分配方法 - Google Patents
基于优化支撑比的足式机器人足端力分配方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105608268A CN105608268A CN201510958848.XA CN201510958848A CN105608268A CN 105608268 A CN105608268 A CN 105608268A CN 201510958848 A CN201510958848 A CN 201510958848A CN 105608268 A CN105608268 A CN 105608268A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ratio
- axle
- supporting leg
- foot
- foot end
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/17—Mechanical parametric or variational design
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Manipulator (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于优化支撑比的足式机器人足端力分配方法,属于机器人足力分配优化技术领域。本发明(1)分析垂直载荷时,直接对支撑比进行优化分配。多足机器人足端力分配的重要目标之一是行走稳定性,本发明首先对支撑比进行优化,因此首先保证了行走稳定性。(2)在保证行走稳定性的情况下,继续分析水平方向分力,并直接对力的方向进行优化。传统方法的优化目标是总力矩最小或者功率消耗最低,这样的优化目标无法保证足端力最优,而本方法直接瞄准足端力及其方向进行优化,从更高层次上保证了优化结果。(3)在进行力分配时,每个环节都考虑了足端力位置,因此充分利用了力和力矩平衡的特点,进一步确保优化结果。
Description
技术领域
本发明涉及机器人足力分配优化技术领域,具体涉及一种基于优化支撑比的足式机器人足端力分配方法。
背景技术
对于多足机器人而言,至少有三条腿处于支撑状态,才能保持机身稳定。由于每个足端存在三个方向的分力,存在9个未知数,而移动机器人只能列出6个平衡方程,因此多足机器人足端力分配具有多种解法,而不同解法将导致不同的足端力分配结果。足端力分配解法主要分为两大类。第一种是伪逆法,采用螺旋理论列出多肢体系统的平衡方程和足端摩擦力约束方程,根据伪逆思想,推导足端支反力的求解公式,该方法得到的结果不能保证机器人关节的控制力矩最优。第二种是优化法,推导以关节力矩为变量的动力学方程,摩擦约束方程等,以关节力矩平方和最小、电机所需功率总和最小为目标函数,进行优化求解。第一种方法的不足在于,无法获得最优解;第二种方法的不足在于,需要考虑的因素较多,因此计算复杂,效率低下。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是:如何设计一种足式机器人足端力分配方法,对支撑比、力的大小以及力的方向进行优化,保证优化效果。(二)技术方案
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于优化支撑比的足式机器人足端力分配方法,包括以下步骤:
S1、以机身坐标系为参考坐标系,将所有支撑腿简化为一条虚拟支撑腿,基于机身虚拟伺服力,建立机身力矩平衡方程,从而求取虚拟支撑腿期望零力矩点;
S2、采用最小二乘法设计支撑比的优化目标函数,求取各支撑腿的实际支撑比,并得到三条支撑腿在z方向的力;
S3、设计各支撑腿的水平方向分力为未知数,基于未知足端力方向和期望足端力方向,得到足端力方向的优化目标函数,从而获取各支撑腿在x和y方向的分力。
(三)有益效果
本发明在考虑足端位置的基础上,对支撑比、力的大小以及力的方向进行优化,直接保证了优化效果。具体为:(1)分析垂直载荷时,直接对支撑比进行优化分配。多足机器人足端力分配的重要目标之一是行走稳定性,本发明首先对支撑比进行优化,因此首先保证了行走稳定性。(2)在保证行走稳定性的情况下,继续分析水平方向分力,并直接对力的方向进行优化。传统方法的优化目标是总力矩最小或者功率消耗最低,这样的优化目标无法保证足端力最优,而本方法直接瞄准足端力及其方向进行优化,从更高层次上保证了优化结果。(3)在进行力分配时,每个环节都考虑了足端力位置,因此充分利用了力和力矩平衡的特点,进一步确保优化结果。
附图说明
图1是期望零力矩点分析示意图;
图2是各条腿支撑比分析示意图;
图3是各条腿作用力分析示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、内容、和优点更加清楚,下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。
本发明提出一种基于优化支撑比的足式机器人足端力分配方法,采用单腿虚拟腿模型,根据机身虚拟伺服力获取虚拟腿期望零力矩点;根据足端位置,采用非线性优化算法获取最小支撑比;根据机身虚拟伺服力、最小支撑比、以及足端位置对足端力方向进行优化。具体包括以下步骤:
如图1所示,步骤S1,以机身坐标系为参考坐标系,假设左后腿HL为摆动腿,其余三条腿右后腿HR、左前腿FL以及右前腿FR为支撑腿,求取虚拟支撑腿期望零力矩点。本步骤中,将所有支撑腿简化为一条虚拟支撑腿,基于机身虚拟伺服力,建立机身力矩平衡方程。根据该方程可以获取虚拟支撑腿期望零力矩点。具体包括:
步骤S11:求取期望零力矩点COP的y轴坐标。在yz平面上,机身质心受到绕x轴的力矩Mx,沿y轴和z轴的作用力Fy和Fz,期望零力矩点COP在该yz平面上受到相同方向和大小的y轴和z轴方向作用力Fy和Fz,期望零力矩点COP的z轴坐标zc等于机身估计高度H。由此可以基于Mx、Fy、Fz、zc,期望零力矩点COP的y轴坐标yc,列出yz方向的力矩平衡方程,最终获得yc:
-Fyzc+Fzyc=Mx(1)
步骤S12:求取期望零力矩点COP的x轴坐标。在xz平面上,机身质心受到绕y轴的力矩My,沿x轴和z轴的作用力Fx和Fz,期望零力矩点COP在该xz平面上受到相同方向和大小的x轴和z轴方向作用力Fx和Fz,期望零力矩点COP的z轴坐标zc等于机身估计高度H。由此可以基于My、Fx、Fz、zc,期望零力矩点x轴坐标xc,列出xz方向的力矩平衡方程,最终获得xc:
Fxzc-Fzxc=My(2)
如图2所示,步骤S2,求取各支撑腿的实际支撑比以及三条支撑腿在z方向的力。本步骤中,设计各支撑腿的期望支撑比,采用最小二乘法设计支撑比的优化目标函数,从而获取各支撑腿的实际支撑比。具体包括:
步骤S21:设计各条支撑腿的实际支撑比为未知数rfl,rfr,rhr,期望支撑比r'fl,r'fr,r'hr为已知数,得到关系式:
其中,Fz为虚拟支撑腿期望零力矩点COP在z方向所受的力,三个等式右边的分子分别表示对应三条支撑腿在z方向所受的力。
步骤S22:建立各支撑腿的足端坐标和实际支撑比,与期望零力矩点坐标的函数,即:
f(xj,rj)表示自变量为xj、rj的函数,f(yj·rj)表示自变量为yj、rj的函数,其中下标j=fl,fr,hr,xj、yj表示对应支撑腿的足端x、y轴坐标。
步骤S23:基于实际支撑比和期望支撑比,建立支撑比优化目标函数。
J=f(rfl,rfr,rhr,r'fl,r'fr,r'hr)(5)
步骤S24:基于步骤S22和步骤S23,求解实际支撑比,再根据公式(3)求得三条支撑腿在z方向的力。
如图3所示,步骤S3,求取各支撑腿在x和y方向的分力,从而得到了各支撑腿的足端力方向。本步骤中,设计各支撑腿的水平方向分力为未知数,基于未知足端力方向和期望足端力方向,可以得到足端力方向的优化目标函数,从而获取各支撑腿的足端力方向。具体包括:
步骤S31:设计各条支撑腿的水平方向实际分力Fx为未知数,结合各条支撑腿的垂直载荷Fz,获得水平、垂直两个方向的实际足端力之比dx、dy的计算公式,如公式(6)所示;根据各支撑腿的足端位置,即在x、y、z轴的坐标,设计水平、垂直两个方向的期望足端力之比dx’、dy’,如公式(7)所示。
步骤S32:基于各条支撑腿的实际支撑比和足端位置,以及利用步骤S31得到的各条支撑腿在x、y、z三个方向的实际分力,建立机身在x、y方向的力矩平衡方程,以及绕z轴的力矩平衡方程,由此建立非线性方程组。
步骤S33:基于未知的实际足端力之比和已知的期望足端力之比,建立足端力之比的优化目标函数(8),联立步骤S32所建立的非线性方程组得到实际足端力之比,然后根据公式(6)求解各支撑腿在x和y方向的分力。
J=f(dxj,dyj,d'xj,d'yj)j=fl,fr,hr(8)
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种基于优化支撑比的足式机器人足端力分配方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、以机身坐标系为参考坐标系,将所有支撑腿简化为一条虚拟支撑腿,基于机身虚拟伺服力,建立机身力矩平衡方程,从而求取虚拟支撑腿期望零力矩点;
S2、采用最小二乘法设计支撑比的优化目标函数,求取各支撑腿的实际支撑比,并得到三条支撑腿在z方向的力;
S3、设计各支撑腿的水平方向分力为未知数,基于未知足端力方向和期望足端力方向,得到足端力方向的优化目标函数,从而获取各支撑腿在x和y方向的分力。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,假设左后腿为摆动腿,其余三条腿为支撑腿,则步骤S1具体包括:
S11、求取期望零力矩点COP的y轴坐标:在yz平面上,机身质心受到绕x轴的力矩Mx,沿y轴和z轴的作用力Fy和Fz,期望零力矩点COP在该yz平面上受到相同方向和大小的y轴和z轴方向作用力Fy和Fz,期望零力矩点COP的z轴坐标zc等于机身估计高度H,由此基于Mx、Fy、Fz、zc,期望零力矩点COP的y轴坐标yc,列出yz方向的力矩平衡方程,最终获得yc:
-Fyzc+Fzyc=Mx(1)
S12:求取期望零力矩点COP的x轴坐标:在xz平面上,机身质心受到绕y轴的力矩My,沿x轴和z轴的作用力Fx和Fz,期望零力矩点COP在该xz平面上受到相同方向和大小的x轴和z轴方向作用力Fx和Fz,期望零力矩点COP的z轴坐标zc等于机身估计高度H,由此基于My、Fx、Fz、zc,期望零力矩点x轴坐标xc,列出xz方向的力矩平衡方程,最终获得xc:
Fxzc-Fzxc=My(2)。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤S2具体包括:
S21:设计各条支撑腿的实际支撑比为未知数rfl,rfr,rhr,期望支撑比r'fl,r'fr,r′hr为已知数,得到关系式:
其中,Fz为虚拟支撑腿期望零力矩点COP在z方向所受的力,三个等式右边的分子分别表示对应三条支撑腿在z方向所受的力;
步骤S22:建立各支撑腿的足端坐标和实际支撑比,与期望零力矩点坐标的函数,即:
f(xj,rj)表示自变量为xj、rj的函数,f(yj·rj)表示自变量为yj、rj的函数,其中下标j=fl,fr,hr,xj、yj表示对应支撑腿的足端x、y轴坐标;
步骤S23:基于实际支撑比和期望支撑比,建立支撑比优化目标函数;
J=f(rfl,rfr,rhr,r'fl,r'fr,r′hr)(5)
步骤S24:基于步骤S22和步骤S23,求解实际支撑比,再根据公式(3)求得三条支撑腿在z方向的力。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤S3具体包括:
步骤S31:设计各条支撑腿的水平方向实际分力Fx为未知数,结合各条支撑腿的垂直载荷Fz,获得水平、垂直两个方向的实际足端力之比dx、dy的计算公式,如公式(6)所示;根据各支撑腿的足端位置,即在x、y、z轴的坐标,设计水平、垂直两个方向的期望足端力之比dx’、dy’,如公式(7)所示;
步骤S32:基于各条支撑腿的实际支撑比和足端位置,以及步骤S31中设计得到的各条支撑腿在x、y、z三个方向的实际分力,建立机身在x、y方向的力矩平衡方程,以及绕z轴的力矩平衡方程,由此建立非线性方程组;
步骤S33:基于未知的实际足端力之比和已知的期望足端力之比,建立足端力之比的优化目标函数(8),联立步骤S32所建立的非线性方程组得到实际足端力之比,然后根据公式(6)求解各支撑腿在x和y方向的分力;
J=f(dxj,dyj,d'xj,d'yj)j=fl,fr,hr(8)。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510958848.XA CN105608268B (zh) | 2015-12-17 | 2015-12-17 | 基于优化支撑比的足式机器人足端力分配方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510958848.XA CN105608268B (zh) | 2015-12-17 | 2015-12-17 | 基于优化支撑比的足式机器人足端力分配方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105608268A true CN105608268A (zh) | 2016-05-25 |
CN105608268B CN105608268B (zh) | 2019-03-08 |
Family
ID=55988200
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510958848.XA Active CN105608268B (zh) | 2015-12-17 | 2015-12-17 | 基于优化支撑比的足式机器人足端力分配方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105608268B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109500821A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-03-22 | 深圳航天科技创新研究院 | 四足机器人着地足力分配方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN111506100A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-08-07 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 多足机器人关节控制方法、装置和多足机器人 |
CN114889725A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-12 | 中国科学院自动化研究所 | 四足机器人的平稳支撑方法及装置 |
CN115488893A (zh) * | 2022-10-17 | 2022-12-20 | 广州市优普计算机有限公司 | 一种基于mpc的四足机器人状态修正方法及系统 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5936967A (en) * | 1994-10-17 | 1999-08-10 | Lucent Technologies, Inc. | Multi-channel broadband adaptation processing |
-
2015
- 2015-12-17 CN CN201510958848.XA patent/CN105608268B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5936967A (en) * | 1994-10-17 | 1999-08-10 | Lucent Technologies, Inc. | Multi-channel broadband adaptation processing |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
SHIBENDU SHEKHAR ROY 等: "Dynamic modeling,stability and energy consumption analysis of a realistic six-legged walking robot", 《ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING》 * |
王新杰 等: "四足机器人动力学模型及脚力分配的研究", 《华中科技大学学报(自然科学版)》 * |
田源木 等: "四足机器人行走决策研究初探", 《兵工学报》 * |
陈学东 等: "《多足步行机器人运动规划与控制》", 30 June 2006, 华中科技大学出版社 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109500821A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-03-22 | 深圳航天科技创新研究院 | 四足机器人着地足力分配方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN109500821B (zh) * | 2019-01-07 | 2020-11-24 | 深圳航天科技创新研究院 | 四足机器人着地足力分配方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN111506100A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-08-07 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 多足机器人关节控制方法、装置和多足机器人 |
CN111506100B (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-02 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 多足机器人关节控制方法、装置和多足机器人 |
CN114889725A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-12 | 中国科学院自动化研究所 | 四足机器人的平稳支撑方法及装置 |
CN115488893A (zh) * | 2022-10-17 | 2022-12-20 | 广州市优普计算机有限公司 | 一种基于mpc的四足机器人状态修正方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105608268B (zh) | 2019-03-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105608268A (zh) | 基于优化支撑比的足式机器人足端力分配方法 | |
CN103019096B (zh) | 一种基于加速度优化的仿人机器人逆动力学控制器 | |
CN107065908A (zh) | 一种规划四足机器人静步态机身运动轨迹的方法 | |
CN106202666A (zh) | 一种船舶轴系轴承位移调整的计算方法 | |
CN107856672A (zh) | 一种驾驶员乘坐舒适性定量评价方法 | |
CN111438694A (zh) | 一种基于双生成函数的四足机器人对角步态规划方法 | |
CN107121128A (zh) | 一种足式机器人地形参数的测量方法及系统 | |
CN203936645U (zh) | 木工机械工作台 | |
Hu et al. | Design of LQR and PID controllers for the self balancing unicycle robot | |
Yuan et al. | A capturability-based control framework for the underactuated bipedal walking | |
CN109324624A (zh) | 一种基于可操作度分析的崎岖地形六足机器人操纵方法 | |
Griffin et al. | Capture point trajectories for reduced knee bend using step time optimization | |
CN204516157U (zh) | 一种大学数学概率模型教具 | |
CN201890529U (zh) | 一种移动货架的四轮台车结构 | |
JIANG et al. | Vehicle height adjustment of closed-loop air circuit laterally interconnected air suspension system | |
Ding et al. | Performance comparison of major-motion mechanisms of three forging manipulators | |
Zha et al. | The Analysis of Alternating SLIP Model on Spinal Quadruped Robot in Bounding Gait | |
CN203921033U (zh) | 自行车后货架改进 | |
Guo et al. | Design of non-linear controller for unicycle robot based on RBF neural network self-adaption control | |
Lv et al. | An Adaptive Smith-Fuzzy PID Control Design for Steering and Speed Control System of Electric Vehicle | |
Changbao et al. | decisionimplementationcomplexityofcooperativegamesystems | |
Firouzi et al. | Does VPP exist in lateral balancing? | |
KR20220036188A (ko) | 발자국 생성을 통한 휴머노이드 로봇의 균형 복원 방법 | |
Pontani et al. | Low-thrust nonlinear orbit control using nonsingular equinoctial elements | |
CN205469224U (zh) | 婴儿车的收折结构 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |