CN105589714B - 用于分析用户使用应用程序行为的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据分析技术，具体而言，涉及用于分析用户使用应用程序行为的方法和装置。根据本发明的用于分析用户使用应用程序行为的方法包括下列步骤：生成包含至少一个动态组件的客户端应用程序，该动态组件具有多种样式；向客户端提供所述客户端应用程序，其中，对于至少两个客户端，所述至少一个动态组件具有不同的样式；获取多个客户端关于所述客户端应用程序的使用数据；根据所述使用数据确定用户对所述至少一个动态组件的不同样式的响应。

Description

用于分析用户使用应用程序行为的方法和装置

技术领域

本发明涉及数据分析技术，具体而言，涉及用于分析用户使用应用程序行为的方法和装置。

背景技术

移动渠道变得越来越重要，不仅专注于技术领域的公司重视移动端，传统业务企业也日渐重视该领域。因此，在移动Web站点和移动应用的领域中，人们正在引入Web站点优化和用户行为分析的理念，其目标在于进一步了解用户行为，优化移动应用，并让移动应用更加贴合用户的使用方式。

目前移动应用用户行为分析主要通过对比分析来完成。例如首先向用户提供初始版本的应用程序，然后通过后台系统采集用户的反馈数据(例如使用数据和/或评论等)，接着根据反馈数据修改应用程序，并收集用户进一步的反馈，如此反复上述步骤，直到获得用户较高的评价度为止。

但是在上述方式下，每次修改应用程序之后，需要将升级版本重新发布到应用商店以供用户下载和安装，因此整个流程繁琐复杂，无法及时、高效地对用户体验进行分析，尤其不适合移动互联网时代的快节奏。

发明内容

本发明提供一种用于分析用户使用应用程序行为的方法和装置，其具有便于实施和分析效率高等优点。

根据本发明的一方面，提供一种用于分析用户使用应用程序行为的方法，包括下列步骤：

生成包含至少一个动态组件的客户端应用程序，该动态组件具有多种样式；

向客户端提供所述客户端应用程序，其中，对于至少两个客户端，所述至少一个动态组件具有不同的样式；

获取多个客户端关于所述客户端应用程序的使用数据；

根据所述使用数据确定用户对所述至少一个动态组件的不同样式的响应。

优选地，在上述方法中，所述动态组件包括用户界面组件、图表组件、报表组件和表格组件，所述样式为具有确定属性的动态组件界面元素和交互方式的集合。

优选地，在上述方法中，多个客户端关于所述客户端应用程序的使用数据从日志文件获取。

优选地，在上述方法中，确定用户对所述至少一个动态组件的不同样式的响应的步骤包括下列步骤：

从所述日志文件中提取多个客户端使用所述客户端应用程序的过程数据或行为数据；

根据所述过程数据或行为数据确定用户对不同样式的偏好。

优选地，在上述方法中，所述不同的样式包括第一样式和第二样式，并且确定用户对不同样式的偏好的步骤包括：

按照下式计算随机变量Z：

其中，d1和d2分别表示单位时段内多个客户端使用具有第一样式的动态组件和具有第二样式的动态组件的概率，T表示使用具有第一样式的动态组件或具有第二样式的动态组件的客户端的数量；

如果所述随机变量Z位于置信区间内，则确定用户对具有第一样式的动态组件的偏好优于对具有第二样式的动态组件的偏好，否则，则确定用户对具有第二样式的动态组件的偏好优于对具有第一样式的动态组件的偏好。

根据本发明的另一方面，提供了一种用于分析用户使用应用程序行为的装置，包括：

数据采集模块，其配置为获取多个客户端关于客户端应用程序的使用数据，所述客户端应用程序包含至少一个动态组件，该动态组件具有多种样式；

选择模块，其配置为使得向不同客户端提供的客户端应用程序中的所述至少一个动态组件具有随机选择的样式；以及

数据分析引擎，其配置为使得对于至少两个客户端，向其提供的客户端应用程序中的所述至少一个动态组件具有不同的样式。

优选地，在上述装置中，还包括与所述数据分析引擎和选择模块耦合的优化引擎，其被配置为根据所述数据分析引擎确定的响应结果来优化所述至少一个动态组件的样式，并且将样式的优化结果提供给所述选择模块。

优选地，在上述装置中，所述数据采集模块被配置为从日志文件获取多个客户端关于所述客户端应用程序的使用数据。

优选地，在上述装置中，所述数据分析引擎配置为：

从所述日志文件中提取多个客户端使用所述客户端应用程序的过程数据或行为数据；

根据所述过程数据或行为数据确定用户对不同样式的偏好。

附图说明

本发明的上述和/或其它方面和优点将通过以下结合附图的各个方面的描述变得更加清晰和更容易理解，附图中相同或相似的单元采用相同的标号表示，附图包括：

图1为按照本发明一个实施例的用于分析用户使用应用程序行为的装置的框图。

图2为按照本发明另一个实施例的用于分析用户使用应用程序行为的方法的流程图。

图3A和3B为一个客户端应用程序所包含的动态组件的不同样式的示例。

图4为示例性的置信区间示意图。

具体实施方式

下面参照其中图示了本发明示意性实施例的附图更为全面地说明本发明。但本发明可以按不同形式来实现，而不应解读为仅限于本文给出的各实施例。给出的上述各实施例旨在使本文的披露全面完整，以将本发明的保护范围更为全面地传达给本领域技术人员。

在本说明书中，“耦合”应当理解为包括在两个单元之间直接传送电能量或电信号的情形，或者经过一个或多个第三单元间接传送电能量或电信号的情形。

诸如“包含”和“包括”之类的用语表示除了具有在说明书和权利要求书中有直接和明确表述的单元和步骤以外，本发明的技术方案也不排除具有未被直接或明确表述的其它单元和步骤的情形。

诸如“第一”和“第二”之类的用语并不表示单元在时间、空间、大小等方面的顺序而仅仅是作区分各单元之用。

按照本发明的一个方面，在开发客户端应用程序时，使用样式可定制的动态组件代替传统应用程序中的硬编码组件来实现客户端应用程序的原型。当不同的用户在使用应用程序时，可向其呈现不同样式的动态组件，由此通过统计分析用户对动态组件样式的响应情况来优化应用程序的设计。在本发明中，动态组件例如包括但不限于用户界面组件、图表组件、报表组件和表格组件等，样式指的是具有确定属性的动态组件界面元素和交互方式的集合。动态组件的实例例如包括按钮、提示、输入框等。优选地，动态组件的样式的属性被参数化以灵活控制修改不同的样式。

另一方面，当用户下载并安装原型应用后，服务端可以通过动态调整客户端应用程序中的动态组件元素(例如诸如字体、颜色和大小之类的界面元素)，以使动态组件呈现不同的样式。用户的使用数据由数据采集模块收集，数据分析引擎则对使用数据进行分析以得到用户对不同样式的动态组件的响应。通过定义多个比较目标，基于多轮迭代，可以优化应用程序的功能和用户体验。

以下借助附图描述实现本发明的实施例。

图1为按照本发明一个实施例的用于分析用户使用应用程序行为的装置的框图。

图1所示的用于分析用户使用应用程序行为的装置或服务端100包括存储器110、数据采集模块120、数据分析引擎130、优化引擎140和选择模块150。以下对各个单元作进一步的描述。

存储器110存储与客户端200的应用程序APP相关联的日志文件，该日志文件例如包含了多个客户端上运行该应用程序APP的记录，由此可以获取用户的使用数据，例如包括用户使用客户端应用程序APP时的过程数据和/或行为数据。

数据采集模块120与存储器110耦合，其从存储器110上的日志文件获取多个客户端关于客户端应用程序的使用数据。该客户端应用程序APP包含一个或多个动态组件(这里假设包含4个动态组件DC1～DC4)，如上所述，这样的动态组件具有多种可定制的样式(这里假设动态组件DC4具有多种样式)。数据分析引擎130与数据采集模块120耦合，其能够根据数据采集模块120获取的使用数据确定用户对动态组件DC4的不同样式的响应或偏好。例如数据分析引擎130可以分析用户体验数据，统计分析应用不同变体的体验结果，计算目标转化率。优选地，为保证结果的准确性，使用Z检验计算胜出概率。

优化引擎140与数据分析引擎120和选择模块150耦合，其一方面根据数据分析引擎120确定的用户对不同样式的动态组件的响应结果来优化动态组件的样式，另一方面将样式的优化结果提供给选择模块150。

选择模块150动态调整客户端应用程序中的动态组件的样式，使得提供给不同客户端的客户端应用程序中的动态组件具有多种样式以比较用户对不同样式的响应。优选地，选择模块150通过Web服务的方式实现对客户端的动态组件的随机控制。

图2为按照本发明另一个实施例的用于分析用户使用应用程序行为的方法的流程图。

如图2所示，按照本实施例的用于分析用户使用应用程序行为的方法开始于步骤S210。在该步骤中，例如在服务端生成包含一个或多个动态组件的客户端应用程序，所述动态组件具有多种样式。接着进入步骤S220，向客户端提供客户端应用程序，其中，对于不同的客户端，动态组件具有随机选择的样式。优选地，对于同一客户端，动态组件的样式一旦选定，在一个测试期间内保持不变。随后，在步骤S230中，获取多个客户端关于客户端应用程序的使用数据，并且在步骤S240，根据使用数据确定用户对动态组件的不同样式的响应。

以下描述一个利用上述参照图1和2所述实施例对用户关于应用程序的使用体验进行分析的示例。

假设需要分析的应用程序的内部搜索框(其可视为一种动态组件)有两种样式，即样式A和样式B。如图3A所示，在样式A中，输入框有搜索图标提示；如图3B所示，在样式B中，输入框有搜索文字提示。分析的目的是通过比较用户单位时间内使用该内部搜索框的次数，确定哪种样式更易被用户察觉和使用。

如上所述，动态组件的样式可以通过后台的web服务进行动态随机控制。在本示例中，通过随机控制，使得不同的用户登陆应用程序后，在其客户端所呈现的搜索框的样式是随机变化的，但是对于同一个用户，该搜索框的样式则保持不变。

为实现上述随机控制，当用户登陆应用程序时，服务端100的选择模块150将随机生成随机数0和1，其中0代表样式A，1代表样式B，以使不同用户登陆应用程序之后所看到的搜索框是随机呈现的。接着，在服务端100保存用户名与随机数之间的映射关系，从而保证同一个用户登陆应用程序时看到的是相同的内部搜索框。

需要指出的是，这里的样式数量仅仅是示例性的，在实际应用中，可根据测试中需要使用的不同样式的数量M产生相应的数量的随机数，并且将所有的用户分成M组。

当应用程序启动时，首先进入动态组件初始化阶段。在该阶段，客户端200加载动态组件并向用户呈现应用界面。如上所述，针对不同客户端用户，服务端100通过后台的web服务对动态组件的样式进行随机控制。例如在本示例中，一些用户将在其客户端上看到如图3A所示的内部搜索框，另一些用户将在其客户端上看到如图3B所示的内部搜索框。

随后，在用户体验数据采集阶段，服务端100将用户的行为体验数据记录在位于存储器110内的日志文件中，而数据采集模块120则从日志文件中提取不同用户群使用内部搜索框的次数。

接着，在用户数据分析阶段，数据分析引擎130将分析用户数据以确定用户对图3A和3B所示样式的响应结果。以下对确定方式作进一步的描述。

对于本示例，假设被呈现样式A的用户群和被呈现样式B的用户群的单月使用内部搜索框的次数分别为c1和c2(注意用户单月使用搜索框多次，也仅算一次)，两个用户群的用户总数(也即呈现样式A的客户端的数量和呈现样式B的客户端的数量)均为T，由此可得到用户关于呈现样式A和呈现样式B的使用搜索框的转换率(即概率)分别为：

d1＝c1/T (1)

d2＝c2/T (2)

上述两个样式的搜索框使用概率的差异度被定义为：

X＝d2-d1 (3)

首先假设样式A优于样式B(如果统计检验结果能够推翻这个假设，则说明样式B优于样式A)，即：

原假设H0:d2-d1<＝0

备则假设H1：d2-d1>0

由于一个用户在所统计的时间间隔内仅包括使用过搜索框和未使用过搜索框两种情形，因此用户关于样式A的使用搜索框的概率和用户关于样式B的使用搜索框的概率均满足二项分布。根据中心极限定律，关于样式A和B的使用搜索框的概率均近似为正态分布。基于正态分布的累加性，随机变量X的分布也为正态分布，即:

X～N(0,d2(1-d2)/T+d1(1-d1)/T) (4)

其中，T为用户数，并且假设期望取为0，d2(1-d2)/T+d1(1-d1)/T为方差。

X标准化后的随机变量为Z，其可根据下式计算：

图4为示例性的置信区间示意图，其中，横坐标代表随机变量,此处即样式A和样式B转换率的差异度差异，纵坐标为概率密度。

假定置信度C＝1－α，例如α＝0.05。选择5％的区间为拒绝域，如图4所示。如果计算的Z值位于最右边的深色区域内，则表示具有很强的信心(1-5％＝95％)来拒绝假设H0，即，判定样式B优于样式A，否则，则表示具有很强的信心来认可假设H0，即，判定样式A优于样式B。由此，通过计算Z值即可判断样式A与B的优劣。

本发明具有下列优点：

1.该方案尤其适用于移动原型系统的快速迭代和优化。通过分析比较不同用户群的行为数据，对各种原型方案进行科学比较和决策。

2.用户从应用商店下载和安装应用后，后台可以随机的控制客户端应用的显示效果，达到随机控制不同用户群的应用原型方案，便于采集到科学有效的用户行为数据。

3.对已发布的原型版本，如果有细小变化，该方案不需要重新修改原型应用并向应用商店提交，灵活性高。

虽然已经示出并说明了各个示例性实施例，但本领域普通技术人员应当理解的是，可以对这些示例性实施例在形式和细节方面做出各种改变而不背离由所附权利要求书限定的本发明构思的精神和范围。

Claims (11)

1.一种用于分析用户使用应用程序行为的方法，其特征在于，包括下列步骤：

生成包含至少一个动态组件的客户端应用程序，该动态组件具有多种样式；

向客户端提供所述客户端应用程序，其中，对于至少两个客户端，所述至少一个动态组件具有不同的样式；

获取多个客户端关于所述客户端应用程序的使用数据；

根据所述使用数据确定用户对所述至少一个动态组件的不同样式的响应。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述动态组件包括用户界面组件、图表组件、报表组件和表格组件，所述样式为具有确定属性的动态组件界面元素和交互方式的集合。

3.如权利要求1所述的方法，其中，多个客户端关于所述客户端应用程序的使用数据从日志文件获取。

4.如权利要求3所述的方法，其中，确定用户对所述至少一个动态组件的不同样式的响应的步骤包括下列步骤：

从所述日志文件中提取多个客户端使用所述客户端应用程序的过程数据或行为数据；

根据所述过程数据或行为数据确定用户对不同样式的偏好。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述不同的样式包括第一样式和第二样式，并且确定用户对不同样式的偏好的步骤包括：

按照下式计算随机变量Z：

其中，d1和d2分别表示单位时段内多个客户端使用具有第一样式的动态组件和具有第二样式的动态组件的概率，T表示使用具有第一样式的动态组件或具有第二样式的动态组件的客户端的数量；

如果所述随机变量Z位于置信区间内，则确定用户对具有第一样式的动态组件的偏好优于对具有第二样式的动态组件的偏好，否则，则确定用户对具有第二样式的动态组件的偏好优于对具有第一样式的动态组件的偏好。

6.一种用于分析用户使用应用程序行为的装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，其配置为获取多个客户端关于客户端应用程序的使用数据，所述客户端应用程序包含至少一个动态组件，该动态组件具有多种样式；

选择模块，其配置为使得对于至少两个客户端，向其提供的客户端应用程序中的所述至少一个动态组件具有不同的样式；以及

数据分析引擎，其配置为根据所述使用数据确定用户对所述至少一个动态组件的不同样式的响应。

7.如权利要求6所述的装置，其中，还包括与所述数据分析引擎和选择模块耦合的优化引擎，其被配置为根据所述数据分析引擎确定的响应结果来优化所述至少一个动态组件的样式，并且将样式的优化结果提供给所述选择模块。

8.如权利要求6所述的装置，其中，所述动态组件包括用户界面组件、图表组件、报表组件和表格组件，所述样式为具有确定属性的动态组件界面元素和交互方式的集合。

9.如权利要求6所述的装置，其中，所述数据采集模块被配置为从日志文件获取多个客户端关于所述客户端应用程序的使用数据。

10.如权利要求9所述的装置，其中，所述数据分析模块配置为：

从所述日志文件中提取多个客户端使用所述客户端应用程序的过程数据或行为数据；

根据所述过程数据或行为数据确定用户对不同样式的偏好。

11.如权利要求10所述的装置，其中，所述不同的样式包括第一样式和第二样式，并且所述数据分析模块按照下列方式确定用户对不同样式的偏好：

按照下式计算随机变量Z：

其中，d1和d2分别表示单位时段内多个客户端使用具有第一样式的动态组件和具有第二样式的动态组件的概率，T表示使用具有第一样式的动态组件或具有第二样式的动态组件的客户端的数量；

如果所述随机变量Z位于置信区间内，则确定用户对具有第一样式的动态组件的偏好优于对具有第二样式的动态组件的偏好，否则，则确定用户对具有第二样式的动态组件的偏好优于对具有第一样式的动态组件的偏好。