CN104901981A - 一种用户行为的分析方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种用户行为的分析方法、装置和系统，该方法可以包括：在收到开始收集用户行为的起始指令后，收集应用程序在使用过程中的性能数据；获取用户在使用所述应用程序过程中的行为数据；将所述用户行为数据进行处理得到初始数据；将所述初始数据和所述性能数据进行合成，并对所述合成的数据进行分析得到最终的用户数据。

Description

一种用户行为的分析方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及通讯领域中的用户行为分析技术，尤其涉及一种用户行为的分析方法、装置和系统。

背景技术

随着移动通信及终端技术的飞速发展，能够运行在移动终端上的应用程序越来越多，应用程序提供商为了能够提高用户体验以及满意度，提升应用程序在执行对应的移动业务中的业务服务水平，就需要对用户在使用应用程序过程中的行为进行收集和分析。

目前，针对用户在使用应用程序过程中的行为进行收集的方式主要包括：记录用户在使用移动终端如手机功能时候的操作行为；记录用户在使用应用程序过程中的行为、对应用程序的运行情况进行收集；以及通过屏幕的快照方式获取用户在操作移动终端时所使用的应用程序。

然而，现有技术中的用户行为的收集具有单一和片面的缺陷，单一和片面的用户行为数据无法支撑应用程序提供商更好的提升应用程序在执行对应的移动业务中的业务服务水平，也就无法为用户提供更好的用户体验以及满意度。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种用户行为的分析方法、装置和系统，能够更好的支撑应用程序提供商的业务服务水平，为用户提供更好的用户体验和满意度。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种用户行为的分析方法，所述方法包括：

收集应用程序在使用过程中的性能数据；

获取用户在使用所述应用程序过程中的行为数据，并将所述用户的行为数据进行处理得到初始数据；

将所述初始数据和所述性能数据进行合成，并对所述合成的数据进行分析得到最终的用户数据。

根据第一种可能的实现方式，结合第一方面，所述性能数据包括但不限于：所述应用程序运行的总时长、所述应用程序中的所有模块运行的时长、所述应用程序的所有页面的开启时长、所述应用程序中单个模块的使用时长、所述应用程序中单个页面的停留时长。

根据第二种可能的实现方式，结合第一方面，所述行为数据包括：所述用户的语音数据、所述用户的表情数据、所述用户的操作数据和所述用户的扩展数据，其中，所述用户的扩展数据包括通过传感器获取的所述用户的扩展行为数据；

相应的，所述将所述用户行为数据进行处理得到初始数据，包括：

通过所述用户的操作数据获取所述用户使用所述应用程序的单个模块的标识和起止时间点；

根据所述用户的表情数据以及预设的基础表情数据获取所述用户的表情状态；

通过语音识别功能，根据预设的基础语音数据从所述用户的语音数据中抽取所述用户的语音状态；

通过所述用户的扩展数据获取所述用户在使用所述应用程序时的环境状态；

将所述用户使用所述应用程序的单个模块的标识和起止时间点、所述用户的表情状态、所述用户的语音状态以及所述用户在使用所述应用程序时的环境状态分别作为所述初始数据的一个组成部分。

根据第三种可能的实现方式，结合第二种可能的实现方式，将所述初始数据和所述性能数据进行合成，并对所述合成的数据进行分析得到最终的用户数据，包括：

将所述初始数据和所述性能数据中与所述初始数据对应的部分数据进行合成，得到合成后的用户数据；

根据所述初始数据的类型对所述合成后的用户数据进行分类，得到分类后的用户数据；

将所述分类后的用户数据进行分析，得到所述最终的用户数据。

根据第四种可能的实现方式结合第一方面、第一种至第三种可能的实现方式中的任一项，在得到所述最终的用户数据之后，所述方法还包括：

将所述最终的用户数据发送至服务器；

接收所述服务器根据所述最终的用户数据发送的反馈信息，并将所述反馈信息进行提示。

第二方面，本发明实施例提供了一种用户行为的分析装置，所述装置包括：

性能管理单元，用于在接收到开始收集用户行为的起始指令后，收集应用程序在使用过程中的性能数据；

行为获取单元，用于获取用户在使用所述应用程序过程中的行为数据；

行为处理单元，用于将所述用户行为数据进行处理得到初始数据；

数据合成处理单元，用于将所述初始数据和所述性能数据进行合成，并对所述合成的数据进行分析得到最终的用户数据。

根据第一种可能的实现方式，结合第二方面，所述性能数据包括但不限于：所述应用程序运行的总时长、所述应用程序中的所有模块运行的时长、所述应用程序的所有页面的开启时长、所述应用程序中单个模块的使用时长、所述应用程序中单个页面的停留时长。

根据第二种可能的实现方式，结合第二方面，所述行为获取单元，包括：

语音获取模块，用于获取所述用户的语音数据；

表情获取模块，用于获取所述用户的表情数据；

操作获取模块，用于获取所述用户的操作数据；

扩展获取模块，用于获取所述用户的扩展数据，其中，所述用户的扩展数据包括但不限于通过传感器获取的所述用户的扩展行为数据；

相应的，所述行为处理单元，具体用于：

通过所述用户的操作数据获取所述用户使用所述应用程序的单个模块的标识和起止时间点；

根据所述用户的表情数据以及预设的基础表情数据获取所述用户的表情状态；

通过语音识别功能，根据预设的基础语音数据从所述用户的语音数据中抽取所述用户的语音状态；

通过所述用户的扩展数据获取所述用户在使用所述应用程序时的环境状态；

将所述用户使用所述应用程序的单个模块的标识和起止时间点、所述用户的表情状态、所述用户的语音状态以及所述用户在使用所述应用程序时的环境状态分别作为所述初始数据的一个组成部分。

根据第三种可能的实现方式，结合第二种可能的实现方式，所述数据合成处理单元，包括：

数据合成模块，用于将所述初始数据和所述性能数据中与所述初始数据对应的部分数据进行合成，得到合成后的用户数据；

数据分类模块，用于根据所述初始数据的类型对所述合成后的用户数据进行分类，得到分类后的用户数据；

数据分析模块，用于将所述分类后的用户数据进行分析，得到所述最终的用户数据。

根据第四种可能的实现方式，结合第二方面、第一种至第三种可能的实现方式中的任一项，所述装置还包括：

发送单元，用于将所述最终的用户数据发送至服务器；

接收单元，用于接收所述服务器根据所述最终的用户数据发送的反馈信息；

提示单元，用于将所述反馈信息进行提示。

第三方面，本发明实施例提供了一种用户行为的分析系统，所述系统包括：服务器和第二方面中的任一项所述的用户行为的分析装置；

其中，所述服务器，用于根据最终的用户数据向所述用户行为的分析装置发送反馈信息。

本发明实施例提供的一种用户行为的分析方法、装置和系统，通过多方面的收集用户在运行应用程序，甚至在运行应用程序中具体的模块时的行为数据，使得收集到的用户行为数据更加详细和全面，如此，能够更好的支撑应用程序提供商的业务服务水平，进而为用户提供更好的用户体验和满意度。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种用户行为的分析方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种得到初始数据的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种得到最终的用户数据的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种用户行为的分析装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种用户行为的分析装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种用户行为的分析系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

参见图1，为本发明实施例提供的一种用户行为的分析方法，该方法可以应用在智能终端上，所述智能终端可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑等，为了清楚的说明本发明实施例的技术方案，以智能手机为例对该方法进行说明，需要注意的是，并不表示本方法仅适用于智能手机。该用户行为的分析方法包括：

S101：在收到开始收集用户行为的起始指令后，收集应用程序在使用过程中的性能数据；

示例性的，在用户打开智能手机中的某个应用程序的时候，可以提示用户是否同意在使用应用程序的过程中对用户的行为进行收集和获取，当用户选择同意的时候，就开始收集和获取用户在使用应用程序的过程中的行为。优选的，所述起始指令可以是用户对前述的提示所选择的同意的指令。

示例性的，应用程序在使用过程中的性能数据具体的可以包括但不限于：所述应用程序运行的总时长、所述应用程序中的所有模块运行的时长、所述应用程序的所有页面的开启时长、所述应用程序中单个模块的使用时长、所述应用程序中单个页面的停留时长等用于表示所述应用程序运行状态的数据。

具体在本实施例中，性能数据可以包括：“运行应用程序中的模块func1的时长为5分钟”。

S102：获取用户在使用所述应用程序过程中的行为数据；

示例性的，用户在使用所述应用程序过程中还需要对用户的行为数据进行获取，需要说明的是，获取用户的行为数据和步骤S101中性能数据的过程是可以并行执行的；

具体的，获取的用户行为数据可以包括但不限于以下的一项或多项：所述用户的语音数据、所述用户的表情数据、所述用户的操作数据和所述用户的扩展数据；

其中，所述用户的扩展数据可以包括通过传感器获取的所述用户的扩展行为数据，例如：可以通过加速度传感器获取到用户使用应用程序时是处于静止还是运动状态，或者可以通过重力传感器获取到用户使用应用程序时，智能手机是横屏还是竖屏状态等，本实施例不仅限于此。

S103：将所述用户行为数据进行处理得到初始数据；

示例性的，当步骤S102中获取的用户行为数据可以包括多种类型的时候，对所述用户行为数据进行的处理也需要分别对应类型来进行处理，从而得到初始数据，具体的，参见图2，对应于步骤S102，将所述用户行为数据进行处理得到初始数据的过程，具体可以包括：

S1031：通过所述用户的操作数据获取所述用户使用所述应用程序的单个模块的标识和起止时间点；

具体在本实施例中，所述用户的操作数据可以包括：“用户在某个时间点运行模块func1”。

S1032：根据所述用户的表情数据以及预设的基础表情数据获取所述用户的表情状态；

可选的，可以将所述用户的表情数据与预设的基础表情数据进行比较，得出用户当前的表情状态，例如：可以得到用户当前的表情状态是高兴或者厌恶或者疑惑等；可以理解的，在所述用户的表情数据中，并不涉及到用户的隐私和私有信息。

S1033：通过语音识别功能，根据预设的基础语音数据从所述用户的语音数据中抽取所述用户的语音状态；

可选的，通过语音识别功能，根据预设的基础语音数据对所述用户的语音数据进行比较，从而抽取语音数据中用户的语音状态；优选的，在抽取过程中还可以将有关用户的隐私和私有信息进行过滤，得到所述用户最终的语音状态，所述语音状态可以仅保留用户在使用应用程序过程中对所述应用程序进行评价的语音；例如：可以得到所述用户的语音状态是“这个界面不错”或者“这个功能这么难用”等。

S1034：通过所述用户的扩展数据获取所述用户在使用所述应用程序时的环境状态；

可选的，通过智能手机各种传感器来获得的所述用户的扩展数据，通常都是用户在使用应用程序过程中周围的环境状态等，例如静止还是运动状态，智能手机是横屏还是竖屏状态等。

需要说明的是，以上S1031至S1034这四个标号仅代表这四个步骤的区分，并不表示执行的顺序，可以理解为这四个步骤没有固定的顺序，甚至可以理解为这四个步骤是并行或同时执行的；

可以理解的，当执行步骤S102获取以上四种类型的数据的时候，若缺少一种类型的数据，则可以根据已经获取的数据的类型来对应的执行步骤S1031至S1034中的一项或多项，获取所需类型的数据。

S1035：将所述用户使用所述应用程序的单个模块的标识和起止时间点、所述用户的表情状态、所述用户的语音状态以及所述用户在使用所述应用程序时的环境状态分别作为所述初始数据的一个组成部分；

需要说明的，S1031至S1034这四个步骤所得到的内容分别仅能从单个方面来体现用户对应用程序的评价和反馈，无法整体的获得用户的评价和反馈，因此，可以将这四个方面的内容组合成为用户的初始数据，由于初始数据中包括有表情、语音以及环境等多种类型的数据，因此，该初始数据所体现出来的评价和反馈更加真实和全面。

S104：将所述初始数据和所述性能数据进行合成，并对所述合成的数据进行分析得到最终的用户数据。

示例性的，参见图3，将所述初始数据和所述性能数据进行合成，并对所述合成的数据进行分析得到最终的用户数据的过程，具体可以包括：

S1041：将所述初始数据和所述性能数据中与所述初始数据对应的部分数据进行合成，得到合成后的用户数据；

可以理解的，将体现用户对应用程序的评价和反馈的初始数据与表示应用程序运行状态的性能数据进行合成，所得到的合成后的用户数据可以更加精确且全面地反映出用户对应用程序甚至应用程序的具体模块的评价和反馈，因此，更加能够提高对用户行为分析的准确性。

例如：在初始数据中，操作数据为“用户在某个时间点运行模块func1”，表情状态为“疑惑”，语音状态为“这个功能这么难用”；而在性能数据中与上述的初始数据相对应的部分数据为“用户在使用模块Func1上花了5分钟”，因此，上述初始数据和上述性能数据中与初始数据对应的部分数据合成后的用户数据为：从某个时间点开始，用户在使用模块Func1上花了5分钟，并伴有疑惑表情以及伴有语音数据为“这个功能到底怎么使用”。

S1042：根据所述初始数据的类型对所述合成后的用户数据进行分类，得到分类后的用户数据；

可选的，由于初始数据可以包括多种类型，因此，可以根据所述初始数据的类型对所述合成后的用户数据进行分类，并且根据分类的不同将分类后的数据分别保存在不同的存储块中，从而得到分类后的用户数据；

例如，当合成后的用户数据的内容为：从某个时间点开始，用户在使用模块Func1上花了5分钟，并伴有疑惑表情或伴有语音数据为“这个功能到底怎么使用”时，可以将合成后的用户数据根据初始数据的类型进行分类，而且分类后的数据之间，性能数据以及初始数据中的操作数据是公用；并将分类后的数据分别存储到不同的存储块中。比如，数据块A存储内容为“某个时间点，用户使用模块Func1，时长5分钟”；数据块B存储内容为“某个时间点，用户表情为疑惑，时长5分钟”；数据块C存储内容为“某个时间点，用户语音为‘这个功能到底怎么使用’，时长5分钟”。

S1043：将所述分类后的用户数据进行分析，得到所述最终的用户数据；

可选的，在本实施例中，可以先将数据块A、数据块B和数据块C相互比较，将三个数据块中相同的内容抽取出来，比如“某个时间点”、“使用模块Func1”以及“时长5分钟”；然后，分别从预设的表情库和语音库中均可以得到数据块B表情状态和数据块C中的语音状态“用户不清楚使用操作”这一内容，最后将上述得到的这些内容进行组合后，可以得到最终的用户数据为“某个时间点，用户不清楚模块Func1的使用操作”。

进一步的，在得到所述最终的用户数据之后，还可以将最终的用户数据发送至服务器，使得服务器能够统计、分析、研究最终的用户数据；以及接收服务器根据所述最终的用户数据发送的反馈信息，并将所述反馈信息进行提示。

例如，当服务器接收到“某个时间点，用户不清楚模块Func1的使用操作”后，可以将该条数据保存在服务器中，同时更新模块Func1不会使用的用户个数和时间点；随后，服务器对最终的用户数据进行反馈，给出相应的帮助或者提示这一类的反馈信息。

而且，在接收到反馈信息之后，可以在用户下一次打开应用程序的时候进行反馈信息的提示。

本发明实施例提供的用户行为的分析方法，通过多方面的收集用户在运行应用程序甚至应用程序中具体的模块时的行为数据，使得收集到的用户行为数据更加的详细和全面，能够更好的支撑应用程序提供商的业务服务水平，也为用户提供更好的用户体验和满意度。

参见图4，为本发明实施例提供的一种用户行为的分析装置40，该装置40可以安装在智能终端中，所述智能终端可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑等，该装置40可以包括：

性能管理单元401，用于在接收到开始收集用户行为的起始指令后，收集应用程序在使用过程中的性能数据；

行为获取单元402，用于获取用户在使用所述应用程序过程中的行为数据；

行为处理单元403，用于将所述用户行为数据进行处理得到初始数据；

数据合成处理单元404，用于将所述初始数据和所述性能数据进行合成，并对所述合成的数据进行分析得到最终的用户数据。

示例性的，在用户打开智能手机中的某个应用程序的时候，性能管理单元401可以提示用户是否同意在使用应用程序的过程中对用户的行为进行收集和获取，当用户选择同意的时候，性能管理单元401就开始收集和获取用户在使用应用程序的过程中的行为。优选的，所述起始指令可以是用户对前述的提示所选择的同意的指令。

示例性的，应用程序在使用过程中的性能数据具体的可以包括但不限于：所述应用程序运行的总时长、所述应用程序中的所有模块运行的时长、所述应用程序的所有页面的开启时长、所述应用程序中单个模块的使用时长、所述应用程序中单个页面的停留时长等用于表示所述应用程序运行状态的数据；具体在本实施例中，性能数据可以包括：“运行应用程序中的模块func1的时长为5分钟”。

示例性的，在用户使用所述应用程序过程中，还需要行为获取单元402对用户的行为数据进行获取，需要说明的是，行为获取单元402获取用户的行为数据和性能管理单元401收集性能数据的过程是可以并行执行的；

具体的，如图5所示，行为获取单元402具体包括：

语音获取模块4021，用于获取所述用户的语音数据；

表情获取模块4022，用于获取所述用户的表情数据；

操作获取模块4023，用于获取所述用户的操作数据；

扩展获取模块4024，用于获取所述用户的扩展数据，其中，所述用户的扩展数据可以包括通过传感器获取的所述用户的扩展行为数据，例如可以通过加速度传感器获取到用户使用应用程序时是处于静止还是运动状态，或者可以通过重力传感器获取到用户使用应用程序时，智能手机是横屏还是竖屏状态等，本实施例不仅限于此。

示例性的，当行为获取单元402获取的用户行为数据可以包括多种类型的时候，行为处理单元403对所述用户行为数据进行的处理也需要分别进行处理，来得到初始数据，具体的，参见图5，行为处理单元403具体可以用于：

通过所述用户的操作数据获取所述用户使用所述应用程序的单个模块的标识和起止时间点；具体在本实施例中，所述用户的操作数据可以包括：“用户在某个时间点运行模块func1”。

根据所述用户的表情数据以及预设的基础表情数据获取所述用户的表情状态；可选的，行为处理单元403可以将所述用户的表情数据与预设的基础表情数据进行比较，得出用户当前的表情状态，例如：可以得到用户当前的表情状态是高兴或者厌恶或者疑惑等；可以理解的，在所述用户的表情数据中，并不涉及到用户的隐私和私有信息。

通过语音识别功能，根据预设的基础语音数据从所述用户的语音数据中抽取所述用户的语音状态；可选的，行为处理单元403可以通过语音识别功能，根据预设的基础语音数据对所述用户的语音数据进行比较，从而抽取语音数据中用户的语音状态，优选的，在抽取过程中还可以将有关用户的隐私和私有信息进行过滤，来得到所述用户最终的语音状态，所述语音状态可以仅保留用户在使用应用程序过程中对所述应用程序进行评价的语音；例如：可以得到所述用户的语音状态是“这个界面不错”或者“这个功能这么难用”等。

通过所述用户的扩展数据获取所述用户在使用所述应用程序时的环境状态；可选的，行为处理单元403通过智能手机各种传感器来获得的所述用户的扩展数据，通常都是用户在使用应用程序过程中周围的环境状态等，例如静止还是运动状态，智能手机是横屏还是竖屏状态等；需要说明的是，以上四个步骤没有固定的顺序，甚至可以理解为这四个步骤是并行或同时执行的。

将所述用户使用所述应用程序的单个模块的标识和起止时间点、所述用户的表情状态、所述用户的语音状态以及所述用户在使用所述应用程序时的环境状态分别作为所述初始数据的一个组成部分；可选的，行为处理单元403所得到的内容分别仅能从单个方面来体现用户对应用程序的评价和反馈，无法整体的获得用户的评价和反馈，因此，行为处理单元403可以将这四个方面的内容组合成为用户的初始数据，由于初始数据中包括了表情、语音以及环境等多种类型的数据，因此，该初始数据所体现出来的评价和反馈更加的真实和全面。

示例性的，参见图5，数据合成处理单元404具体可以包括：

数据合成模块4041，用于将所述初始数据和所述性能数据中与所述初始数据对应的部分数据进行合成，得到合成后的用户数据；可以理解的，数据合成模块4041可以将体现用户对应用程序的评价和反馈的初始数据与表示应用程序运行状态的性能数据进行合成，所得到的合成后的用户数据可以更加精确且全面地反映出用户对应用程序甚至应用程序的具体模块的评价和反馈，因此更加能够提高对用户行为分析的准确性。

例如：在初始数据中，操作数据为“用户在某个时间点运行模块func1”，表情状态为“疑惑”，语音状态为“这个功能这么难用”；而在性能数据中与上述的初始数据相对应的部分数据为“用户在使用模块Func1上花了5分钟”，因此，数据合成模块4041可以将上述初始数据和上述性能数据中与初始数据对应的部分数据进行合成，最后得到合成后的用户数据为：从某个时间点开始，用户在使用模块Func1上花了5分钟，并伴有疑惑表情以及伴有语音数据为“这个功能到底怎么使用”。

数据分类模块4042，用于根据所述初始数据的类型对所述合成后的用户数据进行分类，得到分类后的用户数据；可选的，由于初始数据可以包括多种类型，因此，数据分类模块4042可以根据所述初始数据的类型对所述合成后的用户数据进行分类，并且根据分类的不同将分类后的数据分别保存在不同的存储块中，从而得到分类后的用户数据；

例如，当合成后的用户数据的内容为：从某个时间点开始，用户在使用模块Func1上花了5分钟，并伴有疑惑表情或伴有语音数据为“这个功能到底怎么使用”时，可以将合成后的用户数据根据初始数据的类型进行分类，而且分类后的数据之间，性能数据以及初始数据中的操作数据是公用；并将分类后的数据分别存储到不同的存储块中。比如，数据块A存储内容为“某个时间点，用户使用功能Func1，时长5分钟”；数据块B存储内容为“某个时间点，用户表情为疑惑，时长5分钟”；数据块C存储内容为“某个时间点，用户语音为‘这个功能到底怎么使用’，时长5分钟”。

数据处理模块4043，用于将所述分类后的用户数据进行分析，得到所述最终的用户数据；可选的，在本实施例中，数据处理模块4043可以先将数据块A、数据块B和数据块C相互比较，将三个数据块中相同的内容抽取出来，，比如“某个时间点”、“使用模块Func1”以及“时长5分钟”；然后分别从预设的表情库和语音库中均可以得到数据块B表情状态和数据块C中的语音状态“用户不清楚使用操作”这一内容，最后将上述得到的这些内容进行组合后可以得到最终的用户数据为“某个时间点，用户不清楚模块Func1的使用操作”。

需要说明的是，参见图5，所述装置还可以包括：发送单元405，用于在得到所述最终的用户数据之后，可以将最终的用户数据发送至服务器，使得服务器能够统计、分析、研究最终的用户数据。例如，当服务器接收到“某个时间点，用户不清楚模块Func1的使用操作”后，可以将该条数据保存在服务器中，同时更新模块Func1不会使用的用户个数和时间点；随后，服务器对最终的用户数据进行反馈，给出相应的帮助或者提示这一类的反馈信息。

示例性的，参见图5，装置40还可以包括：

接收单元406，用于接收服务器根据所述最终的用户数据发送的反馈信息；

提示单元407，用于将所述反馈信息进行提示；

进一步的，提示单元407可以在用户下一次打开应用程序的时候进行反馈信息的提示。

本发明实施例提供的一种用户行为的分析装置40，通过多方面的收集用户在运行应用程序甚至应用程序中具体的模块时的行为数据，使得收集到的用户行为数据更加的详细和全面，能够更好的支撑应用程序提供商的业务服务水平，也为用户提供更好的用户体验和满意度。

参见图6，为本发明实施例提供的一种用户行为的分析系统60，可以包括前述任一实施例所述的用户行为的分析装置40和服务器50；

其中，服务器50用于根据最终的用户数据向所述用户行为的分析装置发送反馈信息；

示例性的，服务器50能够统计、分析、研究最终的用户数据并且根据最终的用户数据得到相应的反馈信息。例如，当服务器接收到“某个时间点，用户不清楚模块Func1的使用操作”这个最终的用户数据后，可以将该条数据保存在服务器中，同时更新模块Func1不会使用的用户个数和时间点；随后，服务器对该最终的用户数据进行反馈，给出相应的帮助或者提示这一类的反馈信息。

本发明实施例提供的一种用户行为的分析系统60，通过多方面的收集用户在运行应用程序甚至应用程序中具体的模块时的行为数据，使得收集到的用户行为数据更加的详细和全面，能够更好的支撑应用程序提供商的业务服务水平，也为用户提供更好的用户体验和满意度。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种用户行为的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

收集应用程序在使用过程中的性能数据；

获取用户在使用所述应用程序过程中的行为数据，并将所述用户的行为数据进行处理得到初始数据；

将所述初始数据和所述性能数据进行合成，并对所述合成的数据进行分析得到最终的用户数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能数据包括但不限于：所述应用程序运行的总时长、所述应用程序中的所有模块运行的时长、所述应用程序的所有页面的开启时长、所述应用程序中单个模块的使用时长、所述应用程序中单个页面的停留时长。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括：所述用户的语音数据、所述用户的表情数据、所述用户的操作数据和所述用户的扩展数据，其中，所述用户的扩展数据包括通过传感器获取的所述用户的扩展行为数据；

相应的，所述将所述用户行为数据进行处理得到初始数据，包括：

通过所述用户的操作数据获取所述用户使用所述应用程序的单个模块的标识和起止时间点；

根据所述用户的表情数据以及预设的基础表情数据获取所述用户的表情状态；

通过语音识别功能，根据预设的基础语音数据从所述用户的语音数据中抽取所述用户的语音状态；

通过所述用户的扩展数据获取所述用户在使用所述应用程序时的环境状态；

将所述用户使用所述应用程序的单个模块的标识和起止时间点、所述用户的表情状态、所述用户的语音状态以及所述用户在使用所述应用程序时的环境状态分别作为所述初始数据的一个组成部分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述初始数据和所述性能数据进行合成，并对所述合成的数据进行分析得到最终的用户数据，包括：

将所述初始数据和所述性能数据中与所述初始数据对应的部分数据进行合成，得到合成后的用户数据；

根据所述初始数据的类型对所述合成后的用户数据进行分类，得到分类后的用户数据；

将所述分类后的用户数据进行分析，得到所述最终的用户数据。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在得到所述最终的用户数据之后，所述方法还包括：

将所述最终的用户数据发送至服务器；

接收所述服务器根据所述最终的用户数据发送的反馈信息，并将所述反馈信息进行提示。

6.一种用户行为的分析装置，其特征在于，所述装置包括：

性能管理单元，用于在接收到开始收集用户行为的起始指令后，收集应用程序在使用过程中的性能数据；

行为获取单元，用于获取用户在使用所述应用程序过程中的行为数据；

行为处理单元，用于将所述用户行为数据进行处理得到初始数据；

数据合成处理单元，用于将所述初始数据和所述性能数据进行合成，并对所述合成的数据进行分析得到最终的用户数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述性能数据包括但不限于：所述应用程序运行的总时长、所述应用程序中的所有模块运行的时长、所述应用程序的所有页面的开启时长、所述应用程序中单个模块的使用时长、所述应用程序中单个页面的停留时长。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述行为获取单元，包括：

语音获取模块，用于获取所述用户的语音数据；

表情获取模块，用于获取所述用户的表情数据；

操作获取模块，用于获取所述用户的操作数据；

扩展获取模块，用于获取所述用户的扩展数据，其中，所述用户的扩展数据包括但不限于通过传感器获取的所述用户的扩展行为数据；

相应的，所述行为处理单元，具体用于：

通过所述用户的操作数据获取所述用户使用所述应用程序的单个模块的标识和起止时间点；

根据所述用户的表情数据以及预设的基础表情数据获取所述用户的表情状态；

通过语音识别功能，根据预设的基础语音数据从所述用户的语音数据中抽取所述用户的语音状态；

通过所述用户的扩展数据获取所述用户在使用所述应用程序时的环境状态；

将所述用户使用所述应用程序的单个模块的标识和起止时间点、所述用户的表情状态、所述用户的语音状态以及所述用户在使用所述应用程序时的环境状态分别作为所述初始数据的一个组成部分。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述数据合成处理单元，包括：

数据合成模块，用于将所述初始数据和所述性能数据中与所述初始数据对应的部分数据进行合成，得到合成后的用户数据；

数据分类模块，用于根据所述初始数据的类型对所述合成后的用户数据进行分类，得到分类后的用户数据；

数据分析模块，用于将所述分类后的用户数据进行分析，得到所述最终的用户数据。

10.根据权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送单元，用于将所述最终的用户数据发送至服务器；

接收单元，用于接收所述服务器根据所述最终的用户数据发送的反馈信息；

提示单元，用于将所述反馈信息进行提示。

11.一种用户行为的分析系统，其特征在于，所述系统包括：服务器和权利要求6至10任一项所述的用户行为的分析装置；

其中，所述服务器，用于根据最终的用户数据向所述用户行为的分析装置发送反馈信息。