CN105578484B - 一种确定邻区的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种确定邻区的方法及装置,其中方法包括:获取第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据;根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度;根据小区相关度,确定第二网络中的小区为第一网络的小区的邻区。本发明的方案可以提高小区规划的准确性和工作效率,使得终端回落到性能较好的第二网络的小区,保证了通话质量。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种确定邻区的方法及装置。
背景技术
分时长期演进(TD-LTE)网络虽然是全分组交换网络,但语音业务在很长一段时间内仍将是不可或缺的重要业务。为确保在TD-LTE网络上顺利开展高质量的语音业务,现有技术中通过采用人工方法为长期演进(LTE)网络规划邻区,使得终端回落到LTE网络的邻区来完成语音业务。但是,根据Google Earth地图或者mapinfo地图的基站扇区数据,人工选择与LTE覆盖相关性较高的同站或者邻站全球移动通信系统(GSM)的小区作为邻区时,为了保证回落的成功率,通常添加的邻区频点较多,则会在一定程度上增加终端回落的时延,影响了用户的感知。
发明内容
为了克服现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种确定邻区的方法及装置,为第一网络的小区确定信号最好的第二网络的小区作为邻区,提高了规划的准确性和工作效率。
依据本发明实施例的一个方面,提供了一种确定邻区的方法,包括:
获取第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据;
根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度;
根据所述小区相关度,确定第二网络中的小区为所述第一网络的小区的邻区。
其中,当所述第二网络的扫频数据存在偏差时,在所述根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度的步骤前,还包括:
对所述第二网络的扫频数据中,存在偏差的扫频数据进行修正,获得修正后的第二网络的扫频数据。
其中,根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度的步骤包括:
根据第一网络的扫频数据标识扫频区域的样本位置点,第i个样本位置点标记为Loc(i);
确定标识出的样本位置点Loc(i)的第一网络的主控小区;
分别获得样本位置点Loc(i)上的所述第一网络的多个主控小区中任一个主控小区与第二网络的多个小区中任一个小区的相关系数;
获得所述第二网络的多个小区的主频干扰系数;
根据所述相关系数和主频干扰系数,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度。
其中,确定标识出的样本位置点Loc(i)的第一网络的主控小区的步骤包括:
设置所述样本位置点Loc(i)的最小主控小区接入电平Rxm和最小主控小区接入电平偏置Rxm_offset;
获得所述样本位置点Loc(i)的第一网络的最高电平强度max(i);
若样本位置点的Loc(i)的第j个第一网络的小区的电平强度值RSRP(i,j)大于Rxm,且大于max(i)-Rxm_offset,则将所述第j个第一网络的小区作为所述位置点Loc(i)的第一网络的主控小区。
其中,分别获得样本位置点Loc(i)上的所述第一网络的多个主控小区中任一个主控小区与第二网络的多个小区中任一个小区的相关系数的步骤包括:
获取样本位置点Loc(i)的第二网络的小区的信号电平的最大值max_p(i);
以所述max_p(i)和样本位置点Loc(i)的第j个第二网络的小区的信号电平值p(i,j)分别作为函数f(x,y)=1/(1+e-a+b(x-y))的x和y参数,计算获得所述样本位置点Loc(i)上所述第j个第二网络的小区Cell_2(i,j)与第一网络的第k个主控小区Cell_1(i,k)的相关系数R(Cell_1(i,k),Cell_2(i,j))。
其中,所述第一网络是LTE网络,第二网络是GSM网络时,a=0.357,b=0.248。
其中,获得所述第二网络的多个小区的主频干扰系数的步骤包括:
设定第二网络的小区的信道保护阈值Pprot;
将样本位置点Loc(i)上第j个第二网络的小区信号电平P(j),与第j个第二网络的小区相同信道的小区信号电平Psec(j),及Pprot,代入公式:
获得样本位置点Loc(i)上第j个第二网络的小区的主频干扰系数Rchannel(i,j)。
其中,根据所述相关系数和主频干扰系数,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度的步骤包括:
将获得的所述相关系数R(i,j)和主频干扰系数Rchannel(i,j),依据公式:R_cell(i,j)=∑i∈Cell_1,j∈Cell_2R(i,j)*Rchannel(i,j),获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度R_cell(i,j);
其中,i代表第i个第一网络的小区,j代表第j个第二网络的小区,R(i,j)代表第i个第一网络的小区和第j个第二网络的小区的相关系数,Rchannel(i,j)代表第i个第一网络的小区对应的第j个第二网络的小区的主频干扰系数。
其中,根据所述小区相关度,确定第二网络中的小区为所述第一网络的小区的邻区的步骤包括:
将获得的小区相关度与预设小区相关度门限值比较,大于预设小区相关度门限值的小区相关度对应的第二网络的小区作为所述第一网络的小区的邻区。
依据本发明实施例的另一个方面,提供了一种确定邻区的装置,包括:
获取模块,用于获取第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据;
处理模块,用于根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度;
确定模块,用于根据所述小区相关度,确定第二网络中的小区为所述第一网络的小区的邻区。
其中,当第二网络的扫频数据存在偏差时,该装置还包括:
修正模块,用于对所述第二网络的扫频数据中,存在偏差的扫频数据进行修正,获得修正后的第二网络的扫频数据。
其中,所述处理模块包括:
第一处理子模块,用于根据第一网络的扫频数据标识扫频区域的样本位置点,第i个样本位置点标记为Loc(i);
第二处理子模块,用于确定标识出的样本位置点Loc(i)的第一网络的主控小区;
第三处理子模块,用于分别获得样本位置点Loc(i)上的所述第一网络的多个主控小区中任一个主控小区与第二网络的多个小区中任一个小区的相关系数;
第四处理子模块,用于获得所述第二网络的多个小区的主频干扰系数;
第五处理子模块,用于根据所述相关系数和主频干扰系数,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度。
其中,所述第二处理子模块进一步用于:
设置所述样本位置点Loc(i)的最小主控小区接入电平Rxm和最小主控小区接入电平偏置Rxm_offset;
获得所述样本位置点Loc(i)的第一网络的最高电平强度max(i);
若样本位置点的Loc(i)的第j个第一网络的小区的电平强度值RSRP(i,j)大于Rxm,且大于max(i)-Rxm_offset,则将所述第j个第一网络的小区作为所述位置点Loc(i)的第一网络的主控小区。
其中,所述第三处理子模块进一步用于:
获取样本位置点Loc(i)的第二网络的小区的信号电平的最大值max_p(i);
以所述max_p(i)和样本位置点Loc(i)的第j个第二网络的小区的信号电平值p(i,j)分别作为函数f(x,y)=1/(1+e-a+b(x-y))的x和y参数,计算获得所述样本位置点Loc(i)上所述第j个第二网络的小区Cell_2(i,j)与第一网络的第k个主控小区Cell_1(i,k)的相关系数R(Cell_1(i,k),Cell_2(i,j))。
其中,所述第一网络是LTE网络,第二网络是GSM网络时,a=0.357,b=0.248。
其中,所述第四处理子模块进一步用于:
设定第二网络的小区的信道保护阈值Pprot;
将第i个位置点上第j个第二网络的小区信号电平P(j),与第j个第二网络的小区相同信道的小区信号电平Psec(j),及Pprot,代入公式:
获得第j个第二网络的小区的主频干扰系数Rchannel(i,j)。
其中,所述第五处理子模块进一步用于:
将获得的所述相关系数R(i,j)和主频干扰系数Rchannel(i,j),依据公式:
R_cell(i,j)=∑i∈Cell_1,j∈Cell_2R(i,j)*Rchannel(i,j),获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度R_cell(i,j);
其中,i代表第i个第一网络的小区,j代表第j个第二网络的小区,R(i,j)代表第i个第一网络的小区和第j个第二网络的小区的相关系数,Rchannel(i,j)代表第i个第一网络的小区对应的第j个第二网络的小区的主频干扰系数。
其中,所述确定模块进一步用于:
将获得的小区相关度与预设小区相关度门限值比较,大于预设小区相关度门限值的小区相关度对应的第二网络的小区作为所述第一网络的小区的邻区。
本发明的有益效果是:
本发明实施例的确定邻区的方法,根据真实的第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,按照相应的算法获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度,进而根据获得的小区相关度,从第二网络中的多个小区中选择信号最好,且与第一网络的小区覆盖相关度最高的小区作为第一网络的小区的邻区。
进一步地,本发明实施例的确定邻区的方法,不仅具有真实的数据作为依据,而且采用准确的算法确定小区相关度,使得可以准确而高效地为第一网络的小区确定邻区,提高了工作效率,保证了第一网络上语音业务的顺利进行。
附图说明
图1表示本发明实施例的确定邻区的方法流程示意图;
图2表示本发明实施例的确定邻区的装置结构示意图;
图3表示本发明实施例的确定邻区的装置中处理模块的结构示意图;
图4表示f(t)函数图像;
图5表示GSM网主频干扰系数函数曲线。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
依据本发明的一个方面,提供了一种确定邻区的方法,首先,获取第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据;接着,根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度;最后,根据所述小区相关度,确定第二网络中的小区为所述第一网络的小区的邻区。
如图1所示,为本发明实施例的确定邻区的方法流程示意图,该方法包括:
步骤S11、获取第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据。其中,第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据均可以通过扫频仪测量获得。
可选地,当第二网络的扫频数据存在偏差时,在步骤S11之后、步骤S15之前,该方法还包括:
步骤S13、对所述第二网络的扫频数据中,存在偏差的扫频数据进行修正,获得修正后的第二网络的扫频数据。
当第二网络为GSM网络时,由于GSM网的小区分为GSM900和DCS1800小区两种,且因为频段存在差异,所以GSM900小区的信号电平相对DCS1800小区的信号电平要高出8-12db左右,因而当第二网络的数据存在偏差时,需要在对获取的第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据进行处理之前,对存在偏差的数据进行修正。其中,修正方法即为,将存在偏差的扫频数据与偏差值求和,获得修正后的第二网络的扫频数据。
当然,可以理解的是当第二网络是第三代通信网络(WCDMA或TD-SCDMA)时,该第二网络的扫频数据若存在偏差,同样需要修正。
举例来说,设定第二网络为GSM网,则设置参数Gap_dcs表示扫频仪测量GSM和DCS的设备偏差值,首先遍历所有的GSM网的扫频数据,对DCS1800的小区电平信号按照如下算法进行处理:
if Cell_gsm(i,j)∈DCS1800小区
p(i,j)=p(i,j)+Gap_dcs
end
其中,Cell_gsm(i,j)表示第i个样本位置点上的第j个GSM小区,p(i,j)表示该GSM网的小区信号电平值。若第i个样本位置点上的第j个GSM小区为DCS1800小区,则该小区的信号电平值应该与偏差值求和,得到修正后的GSM网的小区的扫频数据。
步骤S15、根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度。
可选地,根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度的步骤包括:
根据第一网络的扫频数据标识扫频区域的样本位置点,第i个样本位置点标记为Loc(i);
确定标识出的样本位置点Loc(i)的第一网络的主控小区;
分别获得样本位置点Loc(i)上的所述第一网络的多个主控小区中任一个主控小区与第二网络的多个小区中任一个小区的相关系数;
获得所述第二网络的多个小区的主频干扰系数;
根据所述相关系数和主频干扰系数,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度。
其中,在根据第一网络的扫频数据标识扫频区域的样本位置点时,可根据第一网络的扫频数据的经纬度,标识扫频区域的样本位置点。
当第一网络为LTE网络时,LTE扫频数据格式如表1所示:
表1 LTE网的扫频数据格式
经度 | 纬度 | LTE小区号 | 电平强度 |
120.6593 | 28.02392 | 212 | -70.1 |
120.6593 | 28.02392 | 189 | -73.86 |
120.6593 | 28.02392 | 210 | -73.91 |
其中,LTE网络的扫频数据的电平强度使用的是RS信道的功率,即RSRP;本发明实施例的确定邻区的方法中,根据表1中的经纬度标识扫频区域的样本位置点,从1开始,共计Nloc个,Loc(i)表示第i个样本位置点,i∈[1,…,Nloc],进而在标识的样本位置点上采集多个LTE网的小区的信号电平强度。
此外,对于第二网络的扫频数据同样具有相应的格式,当第二网络为GSM网时,GSM网的扫频数据格式如表2所示:
表2 GSM网的扫频数据格式
经度 | 纬度 | GSM小区号 | 电平强度 |
120.7595 | 28.12365 | 10212 | -70.1 |
120.7595 | 28.12365 | 20189 | -73.86 |
120.7595 | 28.12365 | 30210 | -73.91 |
其中,GSM网的扫频数据的电平强度使用的是广播控制(BCCH)信道的功率,本发明实施例的确定邻区的方法中,同样在标识的样本位置上采集多个GSM网的小区的信号电平强度。
当然,可以理解的是,第二网络也可为WCDMA网或TD-SCDMA网,且WCDMA网或TD-SCDMA网的扫频数据同样具有相应的数据格式。
可选地,确定标识出的样本位置点Loc(i)的第一网络的主控小区的步骤包括:
设置所述样本位置点Loc(i)的最小主控小区接入电平Rxm和最小主控小区接入电平偏置Rxm_offset;
获得所述样本位置点Loc(i)的第一网络的最高电平强度max(i);
若样本位置点的Loc(i)的第j个第一网络的小区的电平强度值RSRP(i,j)大于Rxm,且大于max(i)-Rxm_offset,则将所述第j个第一网络的小区作为所述位置点Loc(i)的第一网络的主控小区。
当第一网络为LTE网时,确定标识出的样本位置点Loc(i)的第一网络的主控小区的步骤,具体如下:
首先,设置LTE网的最小主控小区接入电平值和最小主控小区接入电平偏置。其中,最小主控小区接入电平值用Rxm表示,一般设为-110dbm左右;最小主控小区接入电平偏置用Rxm_offset表示,一般设为3-6db。
接着,按照如下算法:
for i=1:Nloc
max(i)=max(RSRP(i,j))
for i=1:Nloc(i)
if RSRP(i,j)>Rxm AND RSRP(i,j)>max(i)-Rxm_offset
RSRP(i,j)作为LTE网的主控小区
end
end
其中,Nloc表示样本位置点的数量,Nloc(i)表示第i样本位置点上采样的LTE网的小区数量,max(i)表示第i个样本位置点上LTE的最高电平强度,RSRP(i,j)表示第i个样本位置点上第j个LTE网的小区的电平强度。
可选地,分别获得样本位置点Loc(i)上的所述第一网络的多个主控小区中任一个主控小区与第二网络的多个小区中任一个小区的相关系数的步骤包括:
获取样本位置点Loc(i)的第二网络的小区的信号电平的最大值max_p(i);
以所述max_p(i)和样本位置点Loc(i)的第j个第二网络的小区的信号电平值p(i,j)分别作为函数f(x,y)=1/(1+e-a+b(x-y))的x和y参数,计算获得所述样本位置点Loc(i)上所述第j个第二网络的小区Cell_2(i,j)与第一网络的第k个主控小区Cell_1(i,k)的相关系数R(Cell_1(i,k),Cell_2(i,j))。
其中,第一网络为LTE网,第二网络可为GSM、WCDMA或TD-SCDMA,第二网络采用的具体网络形式不同,则函数f(x,y)=1/(1+e-a+b(x-y))中的常数a和b取值则不同,而当第二网络为GSM网时,a=0.357,b=0.248。
具体地,当第一网络为LTE网,第二网络为GSM网时,获得LTE网的主控小区与GSM网的小区相关系数的具体步骤如下:
首先,获取样本位置点Loc(i)的GSM网的小区的信号电平的最大值max_p(i),具体算法为:
for j=1:Nloc_gsm(i)
max_p(i)=max(p(i,j))
end
其中,p(i,j)表示GSM网的小区信号电平值,Nloc_gsm(i)表示第i样本位置点上采样的GSM网的小区数量。
接着,按照如下算法获得LTE网的多个主控小区中任一个主控小区与GSM网的多个小区中任一个小区的相关系数:
其中,Nloc表示样本位置点的数量,Nloc_lte(i)表示第i个样本位置点上的LTE网的主控小区数量,Nloc_gsm(i)表示第i个样本位置点上的GSM网的小区数量,Cell_1(i,k)表示第i个样本位置点上的第k个LTE网的主控小区,Cell_2(i,j)表示第i个样本位置点上的第j个GSM网的小区,R(Cell_1(i,k),Cell_2(i,j))表示样本位置点Loc(i)上第j个GSM网的小区Cell_2(i,j)与LTE网的第k个主控小区Cell_1(i,k)的相关系数;
f(max_p(i),p(i,j))表示将max_p(i)和p(i,j)分别作为函数f(x,y)=1/(1+e-0.357+0.248(x-y))的x和y参数来计算函数值,当令字母t表示x-y的值时,即令t=x-y,则函数f(t)=1/(1+e-0.357+0.248t),则该函数的图像如图4所示。
可选地,获得所述第二网络的多个小区的主频干扰系数的步骤包括:
设定第二网络的小区的信道保护阈值Pprot;
将样本位置点Loc(i)上第j个第二网络的小区信号电平P(j),与第j个第二网络的小区相同信道的小区信号电平Psec(j),及Pprot,代入公式:
获得样本位置点Loc(i)上第j个第二网络的小区的主频干扰系数Rchannel(i,j)。
当第二网络为GSM网时,主频干扰系数指的是每一个GSM900或者DCS1800的BCCH频点在特定位置区域的干扰水平。根据规范,具有电路域回落功能的终端会根据系统下发的邻区配置频点,对配置的所有BCCH进行测量,选择信号最好的小区作为回落小区。在测量的过程中,信号的干扰水平也影响着终端测量的效率,所以在本发明实施例的确定邻区的方法中,还需要统计估算每个信号在所在位置的干扰水平,这里采用主频干扰系数来评估。
其中,第二网络为GSM网时,GSM网的信道保护阈值Pprot一般设为15~30db,当然,可以理解的是,当第二网络为WCDMA网或TD-SCDMA网时,同样具有相应的信道保护阈值。根据本发明实施例中获得GSM网的主频干扰系数的方法,即可获得如图5所示的GSM网主频干扰系数函数曲线。
可选地,根据所述相关系数和主频干扰系数,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度的步骤包括:
将获得的所述相关系数R(i,j)和主频干扰系数Rchannel(i,j),依据公式:R_cell(i,j)=∑i∈Cell_1,j∈Cell_2R(i,j)*Rchannel(i,j),获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度R_cell(i,j);
其中,i代表第i个第一网络的小区,j代表第j个第二网络的小区,R(i,j)代表第i个第一网络的小区和第j个第二网络的小区的相关系数,Rchannel(i,j)代表第i个第一网络的小区对应的第j个第二网络的小区的主频干扰系数。
步骤S17、根据所述小区相关度,确定第二网络中的小区为所述第一网络的小区的邻区。
可选地,根据所述小区相关度,确定第二网络中的小区为所述第一网络的小区的邻区的步骤包括:
将获得的小区相关度与预设小区相关度门限值比较,大于预设小区相关度门限值的小区相关度对应的第二网络的小区作为所述第一网络的小区的邻区。
当第一网络为LTE网,第二网络为GSM网时,若获得的相关系数和主频干扰系数的具体数据如表3所示:
表3相关系数和主频干扰系数
将表3中的数据代入公式R_cell(i,j)=∑i∈Cell_1,j∈Cell_2R(i,j)*Rchannel(i,j),即可获得表4所示的小区相关度数据,
表4 小区相关度数据
LTE主控小区号 | GSM小区号 | 频段 | 小区相关度 |
101 | 10001 | 900 | 0.59 |
101 | 10002 | 1800 | 0.6 |
101 | 10003 | 1800 | 0.3 |
102 | 10001 | 900 | 0.1652 |
102 | 10002 | 1800 | 0.071 |
102 | 10003 | 1800 | 0.09 |
102 | 10004 | 900 | 0.006 |
具体地,例如计算101号LTE主控小区和10001号GSM小区在900频段的相关度时,依据表3中的相关数据,0.35×1+0.24×1所得数据0.59即为101号LTE主控小区和10001号GSM小区在900频段的小区相关度。
在根据表4中获得的小区相关度确定LTE网的邻区时,若将小区相关度门限值设为0.02,则LTE网的小区101可以添加GSM网的小区10001、10002、10003为邻区;LTE网的小区102可以添加GSM网的10001、10002、10003为邻区,而不需要添加10004。
此外,当第二网络为WCDMA网或TD-SCDMA网时,最终通过上述相关算法同样会获得小区相关度列表,此时,根据相应的预设的小区相关度门限值,则可以确定WCDMA网或TD-SCDMA网中的小区作为第一网络的小区的邻区。
实施例二
依据本发明实施例的另一个方面,提供了一种确定邻区的装置,如图2所示,该装置200包括:
获取模块201,用于获取第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据;
处理模块203,用于根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度;
确定模块204,用于根据所述小区相关度,确定第二网络中的小区为所述第一网络的小区的邻区。
可选地,当第二网络的扫频数据存在偏差时,该装置还包括:
修正模块202,用于对所述第二网络的扫频数据中,存在偏差的扫频数据进行修正,获得修正后的第二网络的扫频数据。
可选地,所述处理模块203,可以如图3所示,包括:
第一处理子模块2031,用于根据第一网络的扫频数据标识扫频区域的样本位置点,第i个样本位置点标记为Loc(i);
第二处理子模块2032,用于确定标识出的样本位置点Loc(i)的第一网络的主控小区;
第三处理子模块2033,用于分别获得样本位置点Loc(i)上的所述第一网络的多个主控小区中任一个主控小区与第二网络的多个小区中任一个小区的相关系数;
第四处理子模块2034,用于获得所述第二网络的多个小区的主频干扰系数;
第五处理子模块2035,用于根据所述相关系数和主频干扰系数,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度。
可选地,所述第二处理子模块2032进一步用于:
设置所述样本位置点Loc(i)的最小主控小区接入电平Rxm和最小主控小区接入电平偏置Rxm_offset;
获得所述样本位置点Loc(i)的第一网络的最高电平强度max(i);
若样本位置点的Loc(i)的第j个第一网络的小区的电平强度值RSRP(i,j)大于Rxm,且大于max(i)-Rxm_offset,则将所述第j个第一网络的小区作为所述位置点Loc(i)的第一网络的主控小区。
可选地,所述第三处理子模块2033进一步用于:
获取样本位置点Loc(i)的第二网络的小区的信号电平的最大值max_p(i);
以所述max_p(i)和样本位置点Loc(i)的第j个第二网络的小区的信号电平值p(i,j)分别作为函数f(x,y)=1/(1+e-a+b(x-y))的x和y参数,计算获得所述样本位置点Loc(i)上所述第j个第二网络的小区Cell_2(i,j)与第一网络的第k个主控小区Cell_1(i,k)的相关系数R(Cell_1(i,k),Cell_2(i,j))。
可选地,所述第一网络是LTE网络,第二网络是GSM网络时,a=0.357,b=0.248。
可选地,所述第四处理子模块2034进一步用于:
设定第二网络的小区的信道保护阈值Pprot;
将第i个位置点上第j个第二网络的小区信号电平P(j),与第j个第二网络的小区相同信道的小区信号电平Psec(j),及Pprot,代入公式:
获得第j个第二网络的小区的主频干扰系数Rchannel(i,j)。
可选地,所述第五处理子模块2035进一步用于:
将获得的所述相关系数R(i,j)和主频干扰系数Rchannel(i,j),依据公式:R_cell(i,j)=∑i∈Cell_1,j∈Cell_2R(i,j)*Rchannel(i,j),获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度R_cell(i,j);
其中,i代表第i个第一网络的小区,j代表第j个第二网络的小区,R(i,j)代表第i个第一网络的小区和第j个第二网络的小区的相关系数,Rchannel(i,j)代表第i个第一网络的小区对应的第j个第二网络的小区的主频干扰系数。
可选地,确定模块204进一步用于:
将获得的小区相关度与预设小区相关度门限值比较,大于预设小区相关度门限值的小区相关度对应的第二网络的小区作为所述第一网络的小区的邻区。
以上所述的是本发明的优选实施方式,应当指出对于本技术领域的普通人员来说,在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。
Claims (16)
1.一种确定邻区的方法,其特征在于,包括:
获取第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据;
根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度;
根据所述小区相关度,确定第二网络中的小区为所述第一网络的小区的邻区;
根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度的步骤包括:
根据第一网络的扫频数据标识扫频区域的样本位置点,第i个样本位置点标记为Loc(i);
确定标识出的样本位置点Loc(i)的第一网络的主控小区;
分别获得样本位置点Loc(i)上的所述第一网络的多个主控小区中任一个主控小区与第二网络的多个小区中任一个小区的相关系数;
获得所述第二网络的多个小区的主频干扰系数;
根据所述相关系数和主频干扰系数,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述第二网络的扫频数据存在偏差时,在所述根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度的步骤前,还包括:
对所述第二网络的扫频数据中,存在偏差的扫频数据进行修正,获得修正后的第二网络的扫频数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定标识出的样本位置点Loc(i)的第一网络的主控小区的步骤包括:
设置所述样本位置点Loc(i)的最小主控小区接入电平Rxm和最小主控小区接入电平偏置Rxm_offset;
获得所述样本位置点Loc(i)的第一网络的最高电平强度max(i);
若样本位置点的Loc(i)的第j个第一网络的小区的电平强度值RSRP(i,j)大于Rxm,且大于max(i)-Rxm_offset,则将所述第j个第一网络的小区作为所述位置点Loc(i)的第一网络的主控小区。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,分别获得样本位置点Loc(i)上的所述第一网络的多个主控小区中任一个主控小区与第二网络的多个小区中任一个小区的相关系数的步骤包括:
获取样本位置点Loc(i)的第二网络的小区的信号电平的最大值max_p(i);
以所述max_p(i)和样本位置点Loc(i)的第j个第二网络的小区的信号电平值p(i,j)分别作为函数f(x,y)=1/(1+e-a+b(x-y))的x和y参数,计算获得所述样本位置点Loc(i)上所述第j个第二网络的小区Cell_2(i,j)与第一网络的第k个主控小区Cell_1(i,k)的相关系数R(Cell_1(i,k),Cell_2(i,j))。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一网络是LTE网络,第二网络是GSM网络时,a=0.357,b=0.248。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获得所述第二网络的多个小区的主频干扰系数的步骤包括:
设定第二网络的小区的信道保护阈值Pprot;
将样本位置点Loc(i)上第j个第二网络的小区信号电平P(j),与第j个第二网络的小区相同信道的小区信号电平Psec(j),及Pprot,代入公式:
获得样本位置点Loc(i)上第j个第二网络的小区的主频干扰系数Rchannel(i,j)。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述相关系数和主频干扰系数,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度的步骤包括:
将获得的所述相关系数R(i,j)和主频干扰系数Rchannel(i,j),依据公式:R_cell(i,j)=∑i∈Cell_1,j∈Cell_2R(i,j)*Rchannel(i,j),获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度R_cell(i,j);
其中,i代表第i个第一网络的小区,j代表第j个第二网络的小区,R(i,j)代表第i个第一网络的小区和第j个第二网络的小区的相关系数,Rchannel(i,j)代表第i个第一网络的小区对应的第j个第二网络的小区的主频干扰系数。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述小区相关度,确定第二网络中的小区为所述第一网络的小区的邻区的步骤包括:
将获得的小区相关度与预设小区相关度门限值比较,大于预设小区相关度门限值的小区相关度对应的第二网络的小区作为所述第一网络的小区的邻区。
9.一种确定邻区的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据;
处理模块,用于根据第一网络的扫频数据和第二网络的扫频数据,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度;
确定模块,用于根据所述小区相关度,确定第二网络中的小区为所述第一网络的小区的邻区;
所述处理模块包括:
第一处理子模块,用于根据第一网络的扫频数据标识扫频区域的样本位置点,第i个样本位置点标记为Loc(i);
第二处理子模块,用于确定标识出的样本位置点Loc(i)的第一网络的主控小区;
第三处理子模块,用于分别获得样本位置点Loc(i)上的所述第一网络的多个主控小区中任一个主控小区与第二网络的多个小区中任一个小区的相关系数;
第四处理子模块,用于获得所述第二网络的多个小区的主频干扰系数;
第五处理子模块,用于根据所述相关系数和主频干扰系数,获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,当所述第二网络的扫频数据存在偏差时,还包括:
修正模块,用于对所述第二网络的扫频数据中,存在偏差的扫频数据进行修正,获得修正后的第二网络的扫频数据。
11.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第二处理子模块进一步用于:
设置所述样本位置点Loc(i)的最小主控小区接入电平Rxm和最小主控小区接入电平偏置Rxm_offset;
获得所述样本位置点Loc(i)的第一网络的最高电平强度max(i);
若样本位置点的Loc(i)的第j个第一网络的小区的电平强度值RSRP(i,j)大于Rxm,且大于max(i)-Rxm_offset,则将所述第j个第一网络的小区作为所述位置点Loc(i)的第一网络的主控小区。
12.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第三处理子模块进一步用于:
获取样本位置点Loc(i)的第二网络的小区的信号电平的最大值max_p(i);
以所述max_p(i)和样本位置点Loc(i)的第j个第二网络的小区的信号电平值p(i,j)分别作为函数f(x,y)=1/(1+e-a+b(x-y))的x和y参数,计算获得所述样本位置点Loc(i)上所述第j个第二网络的小区Cell_2(i,j)与第一网络的第k个主控小区Cell_1(i,k)的相关系数R(Cell_1(i,k),Cell_2(i,j))。
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第一网络是LTE网络,第二网络是GSM网络时,a=0.357,b=0.248。
14.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第四处理子模块进一步用于:
设定第二网络的小区的信道保护阈值Pprot;
将第i个位置点上第j个第二网络的小区信号电平P(j),与第j个第二网络的小区相同信道的小区信号电平Psec(j),及Pprot,代入公式:
获得第j个第二网络的小区的主频干扰系数Rchannel(i,j)。
15.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第五处理子模块进一步用于:
将获得的所述相关系数R(i,j)和主频干扰系数Rchannel(i,j),依据公式:R_cell(i,j)=∑i∈Cell_1,j∈Cell_2R(i,j)*Rchannel(i,j),获得第一网络的多个小区中任一个小区与第二网络的多个小区中任一个小区之间的小区相关度R_cell(i,j);
其中,i代表第i个第一网络的小区,j代表第j个第二网络的小区,R(i,j)代表第i个第一网络的小区和第j个第二网络的小区的相关系数,Rchannel(i,j)代表第i个第一网络的小区对应的第j个第二网络的小区的主频干扰系数。
16.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述确定模块进一步用于:
将获得的小区相关度与预设小区相关度门限值比较,大于预设小区相关度门限值的小区相关度对应的第二网络的小区作为所述第一网络的小区的邻区。
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