CN102869020A - 一种无线网络优化的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种无线网络优化的方法及装置，用以解决现有技术中无线网络优化不准确的问题。该方法根据基站接收到的NES终端在该基站对应的小区内的每个位置发送的测量数据的接收功率，以及保存的NES终端发送测量数据的发射功率，确定该基站到该小区内的每个位置的实际路径损耗，根据该基站到该小区内的每个位置的实际路径损耗，修正该基站对应该小区的传播模型，并根据该基站对应该小区的信号发射功率以及修正的传播模型，对该小区进行无线网络优化。由于本发明实施例中基站接收NES终端发送的测量数据时不会产生同频干扰，因此可以准确的确定实际路径损耗，从而准确的修正传播模型，提高无线网络优化的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种无线网络优化的方法及装置。
背景技术
提高无线网络覆盖的质量是保障通信质量，提高用户感知度的最重要的手段，通常采用无线网络优化的方法提高无线网络覆盖的质量。
在现有技术中，无线网络优化的方法主要有两种，第一种方法具体为，根据小区覆盖的地貌特征，选择合适的测试点，或者根据用户的投诉信息，确定该用户的位置，将该用户的位置作为选择的测试点，测量该测试点针对每个小区的主公共控制物理信道(Primary Common Control Physical Channel，PCCPCH)的接收信号码功率(Received Signal Code Power，RSCP)，根据测试的PCCPCH RSCP与设定阈值的大小关系，对每个小区进行无线网络优化。第二种方法具体为，采用人工路测的方法对每个小区采集路测数据，根据每个小区覆盖的地貌特征，将具有相同地貌特征的小区划分为一组，针对划分的每组小区设置一个传播模型，根据该组小区中的每个小区的路测数据，修正针对该组小区设置的传播模型，根据该组小区中每个小区的发射信号功率以及修正后的传播模型，对该组小区进行无线网络优化。
然而，在现有技术中的上述第一种无线网络优化方法中，需要通过扫频仪或测试终端等设备测量测试点针对每个小区的PCCPCH RSCP，对于同一个测试点而言，存在多个小区的信号覆盖该测试点，而该多个小区在该测试点上覆盖的信号可能是同频信号，由于同频信号之间会产生严重的同频干扰，这就会使扫频仪或测试终端等设备测量的该测试点针对每个小区的PCCPCH RSCP的准确性下降，导致对每个小区进行的无线网络优化不准确。在现有技术中的上述第二种无线网络优化方法中，在采集路测数据时，需要在每个地点测量该地点针对每个小区的PCCPCH RSCP，与第一种方法存在相同的问题，也会由于同频信号之间的同频干扰而使得测量的PCCPCH RSCP不准确，导致无线网络优化不准确。
发明内容
本发明实施例提供一种无线网络优化的方法及装置，用以解决现有技术中无线网络优化不准确的问题。
本发明实施例提供的一种无线网络优化的方法，包括：
根据基站接收到的反向覆盖测试系统(Network Emulation System，NES)终端发送的每个测量数据，提取每个测量数据中携带的所述NES终端发送每个测量数据时对应的位置信息；
在提取的每个位置信息中，确定所述基站对应的小区内包含的每个位置信息；
根据所述基站针对确定的每个位置信息对应的测量数据的接收功率，以及保存的所述NES终端发送测量数据的发射功率，确定所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗；
根据所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗，修正保存的所述基站对应所述小区的传播模型；
根据所述基站在所述小区内的信号发射功率，以及修正的传播模型，对所述小区进行无线网络优化。
本发明实施例提供的一种无线网络优化的装置，包括：
提取模块，用于根据基站接收到的反向覆盖测试系统NES终端发送的每个测量数据，提取每个测量数据中携带的所述NES终端发送每个测量数据时对应的位置信息；
确定模块，用于在提取的每个位置信息中，确定所述基站对应的小区内包含的每个位置信息；
实际路损确定模块，用于根据所述基站针对确定的每个位置信息对应的测量数据的接收功率，以及保存的所述NES终端发送测量数据的发射功率，确定所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗；
修正模块，用于根据所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗，修正保存的所述基站对应所述小区的传播模型；
优化模块，用于根据所述基站在所述小区内的信号发射功率，以及修正的传播模型，对所述小区进行无线网络优化。
本发明实施例提供一种无线网络优化的方法及装置，该方法根据基站接收到的NES终端在该基站对应的小区内的每个位置发送的测量数据的接收功率，以及保存的NES终端发送测量数据的发射功率，确定该基站到该小区内的每个位置的实际路径损耗，根据该基站到该小区内的每个位置的实际路径损耗，修正该基站对应该小区的传播模型，并根据该基站对应该小区的信号发射功率以及修正的传播模型，对该小区进行无线网络优化。由于本发明实施例中基站接收NES终端发送的测量数据时不会产生同频干扰，因此可以准确的确定实际路径损耗，从而准确的修正传播模型，提高无线网络优化的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的无线网络优化的过程；
图2为本发明实施例提供的划分的栅格以及NES终端发送测量数据的位置图；
图3A为本发明实施例提供的无线网络优化的方法中，根据重新确定的每个栅格的预测路径损耗确定的基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP，与该基站对应每个栅格的实际PCCPCH RSCP的误差分布图；
图3B为本发明实施例提供的无线网络优化的方法中，根据重新确定的每个栅格的预测路径损耗确定的基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP，与该基站对应每个栅格的实际PCCPCH RSCP的误差直方图；
图4A为采用现有技术的方法确定单个小区的PCCPCH RSCP的仿真效果图；
图4B为采用现有技术的方法确定多个小区的PCCPCH RSCP的仿真效果图；
图4C为采用本发明实施例提供的无线网络优化的方法确定的单个小区的PCCPCH RSCP的仿真效果图；
图4D为采用本发明实施例提供的无线网络优化的方法确定的多个小区的PCCPCH RSCP的仿真效果图；
图5为本发明实施例提供的无线网络优化的装置结构示意图。
具体实施方式
NES系统利用时分同步码分多址(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，TD-SCDMA)系统的特性，在指定的频点、上行时隙利用NES终端发送测量数据，其中，NES终端为车载设备，通过NES终端在待优化区域内的不同位置向基站发送测量数据，以实现基站反向覆盖测量的功能。由于NES终端在发送测量数据时，是通过一个NES终端向若干个基站发送测量数据，也即采用“单发多收”的方式发送测量数据，因此基站接收NES终端发送的测量数据时不会产生同频干扰，可以准确的确定出接收到的测量数据的接收功率，进而可以提高无线网络优化的准确性。
下面结合说明书附图，对本发明实施例进行详细描述。
图1为本发明实施例提供的无线网络优化的过程，具体包括以下步骤：
S101：根据基站接收到的NES终端发送的每个测量数据，提取每个测量数据中携带的该NES终端发送每个测量数据时对应的位置信息。
其中，NES终端在发送测量数据时，在发送的该测量数据中携带当前位置的位置信息，NES终端发送的该测量数据具体如表1所示。
| BINID | LON | LAT | RNCID | CELLID |
| 1 | 123 | 67 | 2 | 101 |
表1
在表1中，BINID为NES终端发送该测量数据时对应的位置的标识信息，LON为该位置的经度，LAT为该位置的纬度，RNCID为该位置归属的小区对应的基站控制器(RNC)的标识信息，CELLID为该位置归属的小区的标识信息，其中，该测量数据中的LON和LAT即为该测量数据中携带的NES终端发送该测量数据时对应的位置信息。
S102：在提取的每个位置信息中，确定该基站对应的小区内包含的每个位置信息。
在本发明实施例中，根据该基站对应的小区的覆盖范围，以及该基站接收到的每个测量数据对应的位置信息，确定测量数据对应的位置被包含在该小区的覆盖范围内的每个位置。
S103：根据该基站针对确定的每个位置信息对应的测量数据的接收功率，以及保存的NES终端发送测量数据的发射功率，确定该基站到确定的每个位置的实际路径损耗。
具体的，将NES终端发送测量数据的发射功率，与接收到某个位置信息对应的测量数据的接收功率的差值，确定为该基站到该某个位置的实际路径损耗。例如，基站接收到NES终端发送的测量数据中携带的BINID为1，也即基站接收到NES终端在位置1发送的测量数据，将该NES终端发送测量数据的发射功率，与基站接收到该测量数据的接收功率的差值，确定为该基站到位置1的实际路径损耗。其中，NES终端以固定的发射功率发送测量数据。
S104：根据该基站到确定的每个位置的实际路径损耗，修正保存的该基站对应该小区的传播模型。
在本发明实施例中，确定出该基站到该基站对应的小区内包含的每个位置的实际路径损耗后，根据该基站到该小区内包含的每个位置的实际路径损耗，修正保存的该基站对应该小区的传播模型。
S105：根据该基站在该小区内的信号发射功率，以及修正的传播模型，对该小区进行无线网络优化。
在上述过程中，根据基站接收到的NES终端在该基站对应的小区内的每个位置发送的测量数据的接收功率，以及保存的NES终端发送测量数据的发射功率，确定该基站到该小区内的每个位置的实际路径损耗，根据该基站到该小区内包含的每个位置的实际路径损耗，修正该基站对应该小区的传播模型，并根据该基站对应该小区的信号发射功率以及修正的传播模型，对该小区进行无线网络优化。由于NES终端采用“单发多收”的方式发送测量数据，因此基站接收NES终端发送的测量数据时不会产生同频干扰，可以准确的确定出接收到的测量数据的接收功率，进而可以准确的确定出基站到每个位置的实际路径损耗，从而使修正的传播模型更加准确，提高了无线网络优化的准确性。
在本发明实施例中，为了进一步提高确定基站到每个位置的实际路径损耗的准确性，从而进一步提高无线网络优化的准确性，NES终端在相同的位置可以发送若干个测量数据，例如在同一位置向基站发送两个测量数据。
在本发明实施例中，保存的该基站对应该小区的传播模型可以采用标准传播模型(SPM，Standard Propagation Model)，具体如下：
L＝K1+K2×1g(d)+K3×1g(Heff)+K4×Diff_Loss+K5×1g(Heff)×1g(d)+K6×1g(hm)+Clutter_Offset’
其中，L为该基站到该小区内包含的任一位置的预测路径损耗，d为该基站到该任一位置的距离，Heff为该基站的有效高度，Diff_Loss为衍射损耗，hm为该任一位置的地面高度，Clutter_Offset为地物损耗，K1、K2、K3、K4、K5、K6为设定的系数。例如，保存的该传播模型的K1、K2、K3、K4、K5、K6的默认值可以为，K1＝14.60，K2＝44.60，K3＝5.80，K4＝0.00，K5＝-6.55，K6＝0.00。
在图1所示的步骤104中，根据该基站到确定的每个位置的实际路径损耗，修正保存的该基站对应该小区的传播模型的过程具体为，根据该基站到确定的每个位置的实际路径损耗，修正上述传播模型中的K1、K2、K3、K4、K5、K6以及Clutter_Offset。
在本发明实施例中，上述图1所示的步骤105，即，根据该基站在该小区内的信号发射功率，以及修正的传播模型，对该小区进行无线网络优化的方法具体为，将该小区进行栅格化处理，也即将该小区的覆盖范围划分为多个栅格，根据修正的传播模型，确定该基站到划分的每个栅格的预测路径损耗，根据该基站在该小区内的PCCPCH上的信号发射功率，以及确定的该基站到每个栅格的预测路径损耗，确定该基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP，并根据该基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP，对该小区进行无线网络优化。
其中，为了提高确定的PCCPCH RSCP的准确性，还可以根据该基站在该小区内的PCCPCH上的信号发射功率、该基站的广播天线增益、该基站的其他增益、确定的该基站到每个栅格的预测路径损耗、建筑物损耗、人体损耗、线缆损耗，以及阴影衰落，确定该基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP。
另外，在对该小区进行栅格化处理时，可以根据需要划分栅格，例如以5米*5米划分栅格。在确定该基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP时，该基站对应该小区在PCCPCH上的信号发射功率可以根据该基站对应该小区的参数配置获得，该基站的广播天线增益可以根据该基站对应该小区的天线类型数据文件获得，其他增益可以设置为0，建筑物损耗可以根据该小区的实际情况设置，例如设置为15dB，人体损耗可以设置为3dB，线缆损耗和阴影衰落也可以根据该小区的实际情况设置，例如仿真该小区的实际情况，根据仿真结果设置。针对每个栅格，可以根据下述公式确定该基站对应该栅格的预测PCCPCH RSCP：
PCCPCH RSCP＝PCCPCH发射功率+广播天线增益+其他增益-该基站到该栅格的预测路径损耗-建筑物损耗-人体损耗-线缆损耗-阴影衰落。
并且，确定出该基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP后，可以该基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP与设定阈值的大小关系，对该小区进行无线网络优化。
在本发明实施例中，在根据修正的传播模型，确定该基站到划分的每个栅格的预测路径损耗的过程中，可以针对划分的每个栅格，在该栅格内任选一点，将该基站到该点的距离作为该基站到该栅格的距离，并代入修正的传播模型中确定该基站到该栅格的预测路径损耗。为了提高确定的预测路径损耗的准确性，以进一步提高无线网络优化的准确性，本发明实施例中针对划分的每个栅格，将该基站到该栅格的中心点的距离作为该基站到该栅格的距离，并根据该基站到该栅格的距离，以及修正的传播模型，确定该基站到该栅格的预测路径损耗。
在本发明实施例中，为了进一步提高确定的预测路径损耗的准确性，在确定出基站到划分的每个栅格的预测路径损耗之后，还要对确定的基站到每个栅格的预测路径损耗进行调整，具体过程为，根据划分的每个栅格的范围，以及NES终端发送每个测量数据时对应的位置信息，在划分的栅格中，确定栅格的范围包含测量数据对应的位置的栅格，作为基准栅格。针对每个基准栅格执行：针对NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据，根据发送该测量数据时NES终端对应的位置以及修正的传播模型，确定基站到该对应的位置的预测路径损耗，将该基站到NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据对应的位置的实际路径损耗的平均值，与确定的该基站到NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据对应的位置的预测路径损耗的平均值相减，得到该基站对应该基准栅格的损耗差异值。根据确定的该基站对应每个基准栅格的损耗差异值，以及该基站到每个栅格的预测路径损耗，重新确定该基站到每个栅格的预测路径损耗。
如图2所示，图2为本发明实施例提供的划分的栅格以及NES终端发送测量数据的位置图，图2中仅以4个栅格为例进行说明，从图2可以看出，栅格A的范围包含NES终端发送测量数据a对应的位置1和测量数据b对应的位置2，因此该栅格A为基准栅格，栅格B的范围包含NES终端发送测量数据c对应的位置3，因此该栅格B也为基准栅格，栅格C和栅格D的范围不包含NES终端发送的测量数据的位置，因此栅格C和栅格D为非基准栅格。
对于栅格A，根据NES终端在栅格A发送测量数据a对应的位置1，以及修正的传播模型，确定该基站到该位置1的预测路径损耗，记为PPL1。并且由于NES终端在该位置1发送了测量数据a，因此根据图1所示的步骤S102，可以确定该基站到该位置1的实际路径损耗，记为MPL1。同样的，根据NES终端在栅格A发送测量数据b对应的位置2，以及修正的传播模型，确定该基站到该位置2的预测路径损耗PPL2，并可以确定该基站到该位置2的实际路径损耗MPL2。确定该基站对应该栅格A的损耗差异值ΔPLA的方法为，将MPL1和MPL2的平均值，与PPL1和PPL2的平均值相减，也即
采用相同的方法确定该基站对应栅格B的损耗差异值，并根据确定的该基站对应每个基准栅格的损耗差异值，即该基站对应栅格A和栅格B的损耗差异值，以及该基站到每个栅格的预测路径损耗，即该基站到栅格A、栅格B、栅格C、栅格D的预测路径损耗，重新确定该基站到每个栅格的预测路径损耗。
其中，重新确定该基站到每个栅格的预测路径损耗的过程为，针对划分的每个栅格，当该栅格为基准栅格时，将该基站到该基准栅格的预测路径损耗与该基站对应该基准栅格的损耗差异的和，重新确定为该基站到该基准栅格的预测路径损耗。继续沿用上例，如图2所示，对于栅格A，重新确定的该基站到该栅格A的预测路径损耗PLA′＝PLA+ΔPLA，其中，PLA′为重新确定的该基站到该栅格A的预测路径损耗，PLA为根据该基站到栅格A的中心点的距离以及修正的传播模型确定的该基站到该栅格A的预测路径损耗，ΔPLA为该基站对应栅格A的损耗差异值。
当然，还可以直接将该基站到NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据对应的位置的实际路径损耗的平均值，重新确定为该基站到该基准栅格的预测路径损耗。继续沿用上例，如图2所示，对于栅格A，可以将
直接作为该基站到该栅格A的预测路径损耗。
针对划分的每个栅格，当该栅格为非基准栅格时，重新确定该基站到该非基准栅格的预测路径损耗的方法为，针对每个基准栅格，确定该基站对应该基准栅格的损耗差异值，与设定的该非基准栅格对应该基准栅格的加权值的乘积，将针对每个基准栅格确定的乘积的和，与该基站到该非基准栅格的预测路径损耗的和，重新确定为该基站到该非基准栅格的预测路径损耗。继续沿用上例，如图2所示，对于栅格C，确定该基站对应栅格A的损耗差异值ΔPLA，与设定的该栅格C对应该栅格A的加权值QCA的乘积，即ΔPLA×QCA，确定该基站对应栅格B的损耗差异值ΔPLB，与设定的该栅格C对应该栅格B的加权值QCB的乘积，即ΔPLB×QCB，将针对每个基准栅格确定的乘积的和，也即针对栅格A确定的乘积ΔPLA×QCA与针对栅格B确定的乘积ΔPLB×QCB相加，得到和值ΔPLA×QCA+ΔPLB×QCB，将该和值，与根据该基站到栅格C的中心点以及修正的传播模型确定的该基站到该栅格C的预测路径损耗PLC的和，重新确定为该基站到该栅格C的预测路径损耗，即PLC′＝PLC+(ΔPLA×QCA+ΔPLB×QCB)，其中，PLC′为重新确定的该基站到该栅格C的预测路径损耗。
其中，该非基准栅格对应该基准栅格的加权值可以根据需要进行设定。
在本发明实施例中，为了进一步提高确定的该基站到该非基准栅格的预测路径损耗，以进一步提高无线网络优化的准确性，可以根据每个基准栅格之间的距离，以及该非基准栅格到每个基准栅格之间的距离，设定该非基准栅格对应每个基准栅格的加权值。具体的，针对每个基准栅格，设定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值的方法具体为，根据每个基准栅格的中心点之间的距离，建立下述矩阵W：
其中，对于上述矩阵W中的任一元素qxy，qxy为栅格号为x的基准栅格的中心点到栅格号为y的基准栅格的中心点的距离，并且，x和y均为不小于1且不大于n的整数，i为当设定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值时，该基准栅格的栅格号，n为划分的每个栅格中总的基准栅格的数量。也即，q11为栅格号为1的基准栅格的中心点到栅格号为1的基准栅格的中心点的距离，q12为栅格号为1的基准栅格的中心点到栅格号为2的基准栅格的中心点的距离，q1i为栅格号为1的基准栅格的中心点到该基准栅格的中心点的距离，以此类推；
将该矩阵W求逆，得到逆矩阵
根据公式Qki＝[qk1 qk2……qki……qkn][Pi1 Pi2……Pii……Pin]T确定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值，其中，k为当设定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值时，该非基准栅格的栅格号，Qki为该非基准栅格对应该基准栅格的加权值，并且对于[qk1 qk2……qki……qkn]中的任一元素qky，qky为该非基准栅格的中心点到栅格号为y的基准栅格的中心点的距离，并且，y为不小于1且不大于n的整数，[Pi1 Pi2……Pii……Pin]T为逆矩阵W-1的第i列。也即，qk1为该非基准栅格的中心点到栅格号为1的基准栅格的中心点的距离，qk2为该非基准栅格的中心点到栅格号为2的基准栅格的中心点的距离，qki为该非基准栅格的中心点到该基准栅格的中心点的距离，以此类推，[Pi1 Pi2……Pii……Pin]T为逆矩阵W-1的第i列。
继续沿用上例，如图2所示，确定栅格C对应栅格A的加权值的方法为，根据每个基准栅格的中心点之间的距离，即根据栅格A和栅格B的中心点之间的距离，建立下述矩阵W：
其中，qAA为栅格A的中心点到栅格A的中心点的距离，即为0，qAB为栅格A的中心点到栅格B的中心点的距离，qBA为栅格B的中心点到栅格A的中心点的距离，即与qAB相等，qBB为栅格B的中心点到栅格B的中心点的距离，即为0。将该矩阵W求逆，得到逆矩阵：
根据公式QCA＝[qCA qCB][PAA PAB]T确定该栅格C对应该栅格A的加权值，其中qCA为栅格C的中心点到栅格A的中心点的距离，qCB为栅格C的中心点到栅格B的中心点的距离，并且由于矩阵W中qAB与qBA相等，因此逆矩阵W-1中的PAB与PBA也相等，也即[PAA PAB]T为逆矩阵W-1的第1列。相应的，根据公式QCB＝[qCA qCB][PBA PBB]T确定该栅格C对应该栅格B的加权值，[PBA PBB]T为逆矩阵W-1的第2列。
在本发明实施例中，为了进一步提高确定的预测路径损耗的准确性，在确定划分的栅格中的基准栅格时，还可以判断NES终端在该栅格的范围内发送的测量数据的个数是否大于设定的个数阈值，若大于，则将该栅格作为基准栅格，否则将该栅格作为非基准栅格。其中，该设定的个数阈值可以根据需要进行设定，例如设定为50个，则如果NES终端在某个栅格的范围内发送的测量数据的个数大于50个，将该某个栅格作为基准栅格，否则将该某个栅格作为非基准栅格。
图3A为本发明实施例提供的无线网络优化的方法中，根据重新确定的每个栅格的预测路径损耗确定的基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP，与该基站对应每个栅格的实际PCCPCH RSCP的误差分布图。如图3A所示，横坐标为接收到的NES终端在该小区的范围内上报的测量数据的数量，纵坐标为针对NES终端在该小区范围内上报的每个测量数据时的位置信息，在该位置上采用上述方法确定的预测PCCPCH RSCP，与该位置的实际PCCPCH RSCP的差值，单位为dB，从图3A中可以看出，采用上述方法确定的预测PCCPCHRSCP与实际PCCPCH RSCP的误差基本在6.5dB以下。
图3B为本发明实施例提供的无线网络优化的方法中，根据重新确定的每个栅格的预测路径损耗确定的基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP，与该基站对应每个栅格的实际PCCPCH RSCP的误差直方图。如图3B所示，横坐标为针对NES终端在该小区范围内上报的每个测量数据时的位置信息，在该位置上采用上述方法确定的预测PCCPCH RSCP，与该位置的实际PCCPCHRSCP的差值，单位为dB，纵坐标为接收到的NES终端在该小区的范围内上报的测量数据的数量，从图3B中可以看出，采用上述方法确定的预测PCCPCHRSCP与实际PCCPCH RSCP的标准方差在4～6.5dB之间。而采用现有技术的方法确定的预测PCCPCH RSCP，与实际PCCPCH RSCP的误差在8～10dB之间，因此从图3A和图3B可以看出，本发明实施例提供的无线网络优化的方法可以更加准确的确定PCCPCH RSCP，从而提高无线网络优化的准确性。
图4A为采用现有技术的方法确定单个小区的PCCPCH RSCP的仿真效果图，图4B为采用现有技术的方法确定多个小区的PCCPCH RSCP的仿真效果图，图4C为采用本发明实施例提供的无线网络优化的方法确定的单个小区的PCCPCH RSCP的仿真效果图，图4D为采用本发明实施例提供的无线网络优化的方法确定的多个小区的PCCPCH RSCP的仿真效果图。如图4A、图4B、图4C和图4D所示，颜色越深说明PCCPCH RSCP越高，从图4A和图4B中可以看出，采用现有技术的方法只能体现某个位置与基站的距离越近，该某个位置的PCCPCH RSCP越高，但是建筑物、街道以及其他因素对PCCPCH RSCP的影响都未体现，因此根据现有技术的方法确定的PCCPCH RSCP是不准确的，从而无线网络优化的方法是不准确的。从图4C和图4D中可以看出，采用本发明实施例提供的无线网络优化的方法确定的PCCPCH RSCP，除了体现某个位置与基站的距离越近，该某个位置的PCCPCH RSCP越高，还体现了，建筑物、街道以及其他因素对PCCPCH RSCP的影响，因此可以更准确的确定PCCPCH RSCP，从而提高无线网络优化的准确性。
图5为本发明实施例提供的无线网络优化的装置结构示意图，具体包括：
提取模块501，用于根据基站接收到的反向覆盖测试系统NES终端发送的每个测量数据，提取每个测量数据中携带的所述NES终端发送每个测量数据时对应的位置信息；
确定模块502，用于在提取的每个位置信息中，确定所述基站对应的小区内包含的每个位置信息；
实际路损确定模块503，用于根据所述基站针对确定的每个位置信息对应的测量数据的接收功率，以及保存的所述NES终端发送测量数据的发射功率，确定所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗；
修正模块504，用于根据所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗，修正保存的所述基站对应所述小区的传播模型；
优化模块505，用于根据所述基站在所述小区内的信号发射功率，以及修正的传播模型，对所述小区进行无线网络优化。
所述修正模块504具体包括：
存储单元5041，用于保存的所述基站对应所述小区的传播模型，保存的所述基站对应所述小区的传播模型为：
L＝K1+K2×1g(d)+K3×1g(Heff)+K4×Diff_Loss+K5×1g(Heff)×1g(d)+K6×1g(hm)+Clutter_Offset’
其中，L为所述基站到所述小区的覆盖范围内包含的任一位置的预测路径损耗，d为所述基站到该任一位置的距离，Heff为所述基站的有效高度，Diff_Loss为衍射损耗，hm为该任一位置的地面高度，Clutter_Offset为地物损耗，K1、K2、K3、K4、K5、K6为设定的系数；
修正单元5042，用于根据所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗，修正上述传播模型中的K1、K2、K3、K4、K5、K6以及Clutter_Offset。
所述优化模块505具体包括：
划分单元5051，用于将所述小区的覆盖范围划分为多个栅格；
预测路损确定单元5052，用于根据修正的传播模型，确定所述基站到划分的每个栅格的预测路径损耗；
功率确定单元5053，用于根据所述基站在所述小区内的主公共控制物理信道PCCPCH上的信号发射功率，以及确定的所述基站到每个栅格的预测路径损耗，确定所述基站对应每个栅格的预测PCCPCH接收信号码功率RSCP；
优化单元5054，用于根据所述基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP，对所述小区进行无线网络优化。
所述预测路损确定单元5052具体包括：
预测路损确定子单元50521，用于针对划分的每个栅格，将所述基站到该栅格的中心点的距离作为所述基站到该栅格的距离，并根据所述基站到该栅格的距离，以及修正的传播模型，确定所述基站到该栅格的预测路径损耗。
所述预测路损确定单元5052还包括：
基准栅格确定子单元50522，用于根据划分的每个栅格的范围，以及所述NES终端发送每个测量数据时对应的位置信息，在划分的栅格中，确定所述范围包含测量数据对应的位置的栅格，作为基准栅格；
损耗差异值确定子单元50523，用于针对每个基准栅格执行：针对所述NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据，根据该测量数据对应的位置以及修正的传播模型，确定所述基站到该测量数据对应的位置的预测路径损耗；将所述基站到所述NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据对应的位置的实际路径损耗的平均值，与确定的所述基站到所述NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据对应的位置的预测路径损耗的平均值相减，得到所述基站对应该基准栅格的损耗差异值；
调整子单元50524，用于根据确定的所述基站对应每个基准栅格的损耗差异值，以及所述基站到每个栅格的预测路径损耗，重新确定所述基站到每个栅格的预测路径损耗。
所述调整子单元50524具体用于，针对划分的每个栅格，当该栅格为基准栅格时，将所述基站到该基准栅格的预测路径损耗与所述基站对应该基准栅格的损耗差异值的和，重新确定为所述基站到该基准栅格的预测路径损耗。
所述调整子单元50524具体用于，针对划分的每个栅格，当该栅格为非基准栅格时，针对每个基准栅格，确定所述基站对应该基准栅格的损耗差异值，与设定的该非基准栅格对应该基准栅格的加权值的乘积，将针对每个基准栅格确定的乘积的和，与所述基站到该非基准栅格的预测路径损耗的和，重新确定为所述基站到该非基准栅格的预测路径损耗。
所述调整子单元50524具体用于，根据每个基准栅格的中心点之间的距离，建立矩阵 其中，对于上述矩阵W中的任一元素qxy，qxy为栅格号为x的基准栅格的中心点到栅格号为y的基准栅格的中心点的距离，并且，x和y均为不小于1且不大于n的整数，i为当设定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值时，该基准栅格的栅格号，n为划分的每个栅格中总的基准栅格的数量；将该矩阵W求逆，得到逆矩阵 根据公式Qki＝[qk1 qk2……qki……qkn][Pi1 Pi2……Pii……Pin]T确定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值，其中，k为当设定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值时，该非基准栅格的栅格号，Qki为该非基准栅格对应该基准栅格的加权值，并且对于[qk1 qk2……qki……qkn]中的任一元素qky，qky为该非基准栅格的中心点到栅格号为y的基准栅格的中心点的距离，并且，y为不小于1且不大于n的整数，[Pi1 Pi2……Pii……Pin]T为逆矩阵W-1的第i列。
其中，上述无线网络优化的装置可以位于RNC中。
本发明实施例提供一种无线网络优化的方法及装置，该方法根据基站接收到的NES终端在该基站对应的小区内的每个位置发送的测量数据的接收功率，以及保存的NES终端发送测量数据的发射功率，确定该基站到该小区内的每个位置的实际路径损耗，根据该基站到该小区内的每个位置的实际路径损耗，修正该基站对应该小区的传播模型，并根据该基站对应该小区的信号发射功率以及修正的传播模型，对该小区进行无线网络优化。由于本发明实施例中基站接收NES终端发送的测量数据时不会产生同频干扰，因此可以准确的确定实际路径损耗，从而准确的修正传播模型，提高无线网络优化的准确性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (16)
1.一种无线网络优化的方法，其特征在于，包括：
根据基站接收到的反向覆盖测试系统NES终端发送的每个测量数据，提取每个测量数据中携带的所述NES终端发送每个测量数据时对应的位置信息；
在提取的每个位置信息中，确定所述基站对应的小区内包含的每个位置信息；
根据所述基站针对确定的每个位置信息对应的测量数据的接收功率，以及保存的所述NES终端发送测量数据的发射功率，确定所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗；
根据所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗，修正保存的所述基站对应所述小区的传播模型；
根据所述基站在所述小区内的信号发射功率，以及修正的传播模型，对所述小区进行无线网络优化。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，保存的所述基站对应所述小区的传播模型为：
L＝K1+K2×1g(d)+K3×1g(Heff)+K4×Diff_Loss+K5×1g(Heff)×1g(d)+K6×1g(hm)+Clutter_Offset’
其中，L为所述基站到所述小区内包含的任一位置的预测路径损耗，d为所述基站到该任一位置的距离，Heff为所述基站的有效高度，Diff_Loss为衍射损耗，hm为该任一位置的地面高度，Clutter_Offset为地物损耗，K1、K2、K3、K4、K5、K6为设定的系数；
根据所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗，修正保存的所述基站对应所述小区的传播模型，具体包括：
根据所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗，修正上述传播模型中的K1、K2、K3、K4、K5、K6以及Clutter_Offset。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述基站在所述小区内的信号发射功率，以及修正的传播模型，对所述小区进行无线网络优化，具体包括：
将所述小区的覆盖范围划分为多个栅格；
根据修正的传播模型，确定所述基站到划分的每个栅格的预测路径损耗；
根据所述基站在所述小区内的主公共控制物理信道PCCPCH上的信号发射功率，以及确定的所述基站到每个栅格的预测路径损耗，确定所述基站对应每个栅格的预测PCCPCH接收信号码功率RSCP；
根据所述基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP，对所述小区进行无线网络优化。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据修正的传播模型，确定所述基站到划分的每个栅格的预测路径损耗，具体包括：
针对划分的每个栅格，将所述基站到该栅格的中心点的距离作为所述基站到该栅格的距离，并根据所述基站到该栅格的距离，以及修正的传播模型，确定所述基站到该栅格的预测路径损耗。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据修正的传播模型，确定所述基站到划分的每个栅格的预测路径损耗之后，还包括：
根据划分的每个栅格的范围，以及所述NES终端发送每个测量数据时对应的位置信息，在划分的栅格中，确定所述范围包含对应的位置的栅格，作为基准栅格；
针对每个基准栅格执行：针对所述NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据，根据发送该测量数据时NES终端对应的位置以及修正的传播模型，确定所述基站到该对应的位置的预测路径损耗；将所述基站到所述NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据对应的位置的实际路径损耗的平均值，与确定的所述基站到所述NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据对应的位置的预测路径损耗的平均值相减，得到所述基站对应该基准栅格的损耗差异值；
根据确定的所述基站对应每个基准栅格的损耗差异值，以及所述基站到每个栅格的预测路径损耗，重新确定所述基站到每个栅格的预测路径损耗。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据确定的所述基站对应每个基准栅格的损耗差异值，以及所述基站到每个栅格的预测路径损耗，重新确定所述基站到每个栅格的预测路径损耗，具体包括：
针对划分的每个栅格，当该栅格为基准栅格时，将所述基站到该基准栅格的预测路径损耗与所述基站对应该基准栅格的损耗差异值的和，重新确定为所述基站到该基准栅格的预测路径损耗。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据确定的所述基站对应每个基准栅格的损耗差异值，以及所述基站到每个栅格的预测路径损耗，重新确定所述基站到每个栅格的预测路径损耗，具体包括：
针对划分的每个栅格，当该栅格为非基准栅格时，执行：
针对每个基准栅格，确定所述基站对应该基准栅格的损耗差异值，与设定的该非基准栅格对应该基准栅格的加权值的乘积；
将针对每个基准栅格确定的乘积的和，与所述基站到该非基准栅格的预测路径损耗的和，重新确定为所述基站到该非基准栅格的预测路径损耗。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，设定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值，具体包括：
根据每个基准栅格的中心点之间的距离，建立下述矩阵W：
其中，对于上述矩阵W中的任一元素qxy，qxy为栅格号为x的基准栅格的中心点到栅格号为y的基准栅格的中心点的距离，并且，x和y均为不小于1且不大于n的整数，i为当设定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值时，该基准栅格的栅格号，n为划分的每个栅格中总的基准栅格的数量；
将该矩阵W求逆，得到逆矩阵
根据公式Qki＝[qk1 qk2……qki……qkn][Pi1 Pi2……Pii……Pin]T确定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值，其中，k为当设定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值时，该非基准栅格的栅格号，Qki为该非基准栅格对应该基准栅格的加权值，并且对于[qk1 qk2……qki……qkn]中的任一元素qky，qky为该非基准栅格的中心点到栅格号为y的基准栅格的中心点的距离，并且，y为不小于1且不大于n的整数，[Pi1 Pi2……Pii……Pin]T为逆矩阵W-1的第i列。
9.一种无线网络优化的装置，其特征在于，包括：
提取模块，用于根据基站接收到的反向覆盖测试系统NES终端发送的每个测量数据，提取每个测量数据中携带的所述NES终端发送每个测量数据时对应的位置信息；
确定模块，用于在提取的每个位置信息中，确定所述基站对应的小区内包含的每个位置信息；
实际路损确定模块，用于根据所述基站针对确定的每个位置信息对应的测量数据的接收功率，以及保存的所述NES终端发送测量数据的发射功率，确定所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗；
修正模块，用于根据所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗，修正保存的所述基站对应所述小区的传播模型；
优化模块，用于根据所述基站在所述小区内的信号发射功率，以及修正的传播模型，对所述小区进行无线网络优化。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述修正模块具体包括：
存储单元，用于保存的所述基站对应所述小区的传播模型，保存的所述基站对应所述小区的传播模型为：
L＝K1+K2×1g(d)+K3×1g(Heff)+K4×Diff_Loss+K5×1g(Heff)×1g(d)+K6×1g(hm)+Clutter_Offset’
其中，L为所述基站到所述小区的覆盖范围内包含的任一位置的预测路径损耗，d为所述基站到该任一位置的距离，Heff为所述基站的有效高度，Diff_Loss为衍射损耗，hm为该任一位置的地面高度，Clutter_Offset为地物损耗，K1、K2、K3、K4、K5、K6为设定的系数；
修正单元，用于根据所述基站到确定的每个位置的实际路径损耗，修正上述传播模型中的K1、K2、K3、K4、K5、K6以及Clutter_Offset。
11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述优化模块具体包括：
划分单元，用于将所述小区的覆盖范围划分为多个栅格；
预测路损确定单元，用于根据修正的传播模型，确定所述基站到划分的每个栅格的预测路径损耗；
功率确定单元，用于根据所述基站在所述小区内的主公共控制物理信道PCCPCH上的信号发射功率，以及确定的所述基站到每个栅格的预测路径损耗，确定所述基站对应每个栅格的预测PCCPCH接收信号码功率RSCP；
优化单元，用于根据所述基站对应每个栅格的预测PCCPCH RSCP，对所述小区进行无线网络优化。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述预测路损确定单元具体包括：
预测路损确定子单元，用于针对划分的每个栅格，将所述基站到该栅格的中心点的距离作为所述基站到该栅格的距离，并根据所述基站到该栅格的距离，以及修正的传播模型，确定所述基站到该栅格的预测路径损耗。
13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述预测路损确定单元还包括：
基准栅格确定子单元，用于根据划分的每个栅格的范围，以及所述NES终端发送每个测量数据时对应的位置信息，在划分的栅格中，确定所述范围包含对应的位置的栅格，作为基准栅格；
损耗差异值确定子单元，用于针对每个基准栅格执行：针对所述NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据，根据发送该测量数据时NES终端对应的位置以及修正的传播模型，确定所述基站到该对应的位置的预测路径损耗；将所述基站到所述NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据对应的位置的实际路径损耗的平均值，与确定的所述基站到所述NES终端在该基准栅格内发送的每个测量数据对应的位置的预测路径损耗的平均值相减，得到所述基站对应该基准栅格的损耗差异值；
调整子单元，用于根据确定的所述基站对应每个基准栅格的损耗差异值，以及所述基站到每个栅格的预测路径损耗，重新确定所述基站到每个栅格的预测路径损耗。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述调整子单元具体用于，针对划分的每个栅格，当该栅格为基准栅格时，将所述基站到该基准栅格的预测路径损耗与所述基站对应该基准栅格的损耗差异值的和，重新确定为所述基站到该基准栅格的预测路径损耗。
15.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述调整子单元具体用于，针对划分的每个栅格，当该栅格为非基准栅格时，针对每个基准栅格，确定所述基站对应该基准栅格的损耗差异值，与设定的该非基准栅格对应该基准栅格的加权值的乘积，将针对每个基准栅格确定的乘积的和，与所述基站到该非基准栅格的预测路径损耗的和，重新确定为所述基站到该非基准栅格的预测路径损耗。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述调整子单元具体用于，根据每个基准栅格的中心点之间的距离，建立矩阵 其中，对于上述矩阵W中的任一元素qxy，qxy为栅格号为x的基准栅格的中心点到栅格号为y的基准栅格的中心点的距离，并且，x和y均为不小于1且不大于n的整数，i为当设定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值时，该基准栅格的栅格号，n为划分的每个栅格中总的基准栅格的数量；将该矩阵W求逆，得到逆矩阵 根据公式Qki＝[qk1 qk2……qki……qkn][Pi1 Pi2……Pii……Pin]T确定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值，其中，k为当设定该非基准栅格对应该基准栅格的加权值时，该非基准栅格的栅格号，Qki为该非基准栅格对应该基准栅格的加权值，并且对于[qk1 qk2……qki……qkn]中的任一元素qky，qky为该非基准栅格的中心点到栅格号为y的基准栅格的中心点的距离，并且，y为不小于1且不大于n的整数，[Pi1 Pi2……Pii……Pin]T为逆矩阵W-1的第i列。
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