CN105531689B - 用于网络可访问服务单元的客户端可选择的电源选项 - Google Patents
用于网络可访问服务单元的客户端可选择的电源选项 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105531689B CN105531689B CN201480050679.3A CN201480050679A CN105531689B CN 105531689 B CN105531689 B CN 105531689B CN 201480050679 A CN201480050679 A CN 201480050679A CN 105531689 B CN105531689 B CN 105531689B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- client
- power supply
- renewable energy
- electricity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 102
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 43
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 26
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 16
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 12
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 11
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 239000002028 Biomass Substances 0.000 claims description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 abstract description 4
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 6
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 6
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 6
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 4
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 238000006116 polymerization reaction Methods 0.000 description 4
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 235000019580 granularity Nutrition 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 2
- 239000003034 coal gas Substances 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000003209 petroleum derivative Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 2
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 1
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000005431 greenhouse gas Substances 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000013021 overheating Methods 0.000 description 1
- 230000003071 parasitic effect Effects 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 1
- 230000001172 regenerating effect Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/04—Billing or invoicing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明描述了用于对于网络可访问服务单元的客户端可选择电源选项的方法和设备。实施程序化界面来使得服务的客户端能够从包括可再生类别和不可再生类别的多个电源类别中选择有待用于服务单元的电源类别。基于经由所述界面所接收的输入,可估计有待在时间段期间从可再生和不可再生类别中获得的所述相应电量。可执行验证操作,所述验证操作将所估计的量与实际从所述不同源所获得的电量进行比较。
Description
发明背景
许多公司和其他组织运营计算机网络,这些计算机网络使众多计算系统互连以支持它们的操作,例如其中所述计算系统位于同一位置 (例如,作为本地网络的一部分)或者相反地位于多个截然不同的地理位置中(例如,经由一个或多个私用或公共中间网络加以连接)。例如,容纳显著数量互连计算系统的数据中心已变得司空见惯,如由单一组织运营或代表所述组织运营的私用数据中心,以及由实体作为业务加以运营来向客户提供计算资源的公共数据中心。一些公共数据中心运营商为由各种客户所拥有的硬件提供网络访问、电力以及安全安装设施,而其他公共数据中心运营商提供“全方位服务”设施,这些设施也包括可供其客户使用的硬件资源。
用于商用硬件的虚拟化技术的出现已针对管理大规模计算资源而为具有多样化需求的许多客户提供益处,从而允许各种计算资源高效且安全地由多个客户共享。例如,虚拟化技术可通过为每个用户提供由单一物理计算机器托管的一个或多个虚拟机而允许所述单一物理计算机器在多个用户之间共享,其中每个此类虚拟机作为充当截然不同逻辑计算系统的软件模拟,所述逻辑计算系统为用户提供以为自己是给定硬件计算资源的唯一操作者和管理员的错觉,同时还提供各种虚拟机之间的应用隔离和安全性。此外,一些虚拟化技术能够提供跨越两个或更多个物理资源的虚拟资源,如具有跨越多个截然不同物理计算系统的多个虚拟处理器的单一虚拟机。
随着近年来越来越多的应用已迁移到“云”配置,物理和虚拟资源团的大小已极大地增长。实施网络可访问服务的许多提供商网络的运营商可管理遍及多个地理区域分布的众多数据中心,其中每个数据中心包括成千上万的物理虚拟化主机以及物理主机上的成千上万的虚拟机。一些大型客户端组织可利用成百上千的虚拟机用于他们的应用集。可代表提供商网络数据中心处的此类大型客户端来消耗用于计算系统以及用于其他基础设施元件如冷却系统这两者的大量电功率。至少一些客户端正变得更关注使用网络可访问服务的环境影响,如用于满足他们的计算需要的不可再生能源可对温室气体级别造成影响的程度。
附图说明
图1示出根据至少一些实施方案的系统的示例,其中一个或多个网络可访问服务的客户端可启用来以程序化方式选择有待用于服务单元的电源的类别。
图2示出根据至少一些实施方案的资源管理器的示例部件,所述资源管理器被配置来支持在电源类别的基础上所做的服务单元选择。
图3示出了根据至少一些实施方案的度量收集器,所述度量收集器被配置来从数据中心内的多个代理器获得电力有关的度量。
图4示出根据至少一些实施方案的基于web的界面的示例,所述基于web的界面可由网络可访问服务的客户端使用来选择根据电源类型分类的服务单元。
图5示出根据至少一些实施方案的基于web的界面的示例,所述基于web的界面可由网络可访问服务的客户端使用来查看根据电源类型分类的发票信息。
图6是流程图,其示出根据至少一些实施方案的、可执行来使得网络可访问服务的客户端能够基于电源类别选择服务单元的操作的方面。
图7是流程图,其示出根据至少一些实施方案的、可在提供商网络处执行来确定在一个时间段期间有待从一个或多个类别的电源所获得的电量的操作的方面。
图8是流程图,其示出根据至少一些实施方案的、可通过将工作负荷从一个数据中心传送至另一个来在提供商网络处执行来平衡针对不同类别的电源的供应和需求的操作的方面。
图9是示出可用在至少一些实施方案中的示例计算装置的框图。
虽然在本文中通过列举若干实施方案和说明性附图的方式描述实施方案,但是本领域的那些技术人员将认识到,实施方案并不限于所描述的实施方案或附图。应理解,附图和对其的详细描述并非意图将实施方案限于所公开的特定形式,而是相反地,其意图在于涵盖落入由所附权利要求书所界定的精神和范围内的全部修改、等同物以及替代方案。本文中使用的任意标题都仅用于组织目的,并且并不意图用于限制说明书或权利要求书的范围。如贯穿本申请所使用的,词语“可”是以允许意义(即,意味着有可能)而不是强制意义(即,意味着必须)使用的。类似地,词语“包括(include/including/includes)”意味着“包括但不限于”。
具体实施方式
本文描述方法和设备的各种实施方案,所述方法和设备用于支持在提供商网络处实施的网络可访问服务的服务单元的客户端可选择的电源选项。例如,在一个实施方案中,虚拟化计算服务的客户端可期望利用“绿色”或可再生能源用于至少一个子组的客户端的计算实例。在这一实施方案中,虚拟化计算服务可提供使得客户端能够选择“绿色实例”和标准实例的任意所希望的组合的界面(其中标准实例未必需要使用可再生能源来供电)。在至少一些实施方案中,用于不同类型的服务单元的定价政策也可以程序化的方式向客户端指示。基于包括经由界面所接收的客户端输入的各种因素,服务可估计对来自不同类型的源的电力需求。合同协议可与电力提供商来签订,其目标是在给定时间段期间从一组可再生能源获得足够电力以匹配在该时间段期间绿色实例的需求。服务还可随时间的推移向客户端提供汇总客户端的电源类别选择的反馈(例如,以由电源类别分开的发票内容的形式)。在一些实施方案中,可支持审计功能,从而使得客户端能够请求关于用于服务的电源的混合的第三方验证。在一些实施方案中,还可或替代地采取类似的方式来支持针对提供商网络的其他类型的服务的灵活的电源选择,如存储服务(例如,通过允许客户端使用“绿色卷”对比标准卷)、数据库服务(例如,“绿色数据库实例”对比标准数据库实例)、联网有关的服务(例如,“绿色数据传递”对比标准数据传递)等。通过允许客户端做出关于在相当小级别的服务粒度下的电源类别的有根据的选择,提供商网络可使得具有环境意识的客户端能够对他们的能源使用足迹做出有意义的和经济上可持续的改变。另外,在其中提供商网络包括多个数据中心的至少一些实施方案中,在某一时间段中,可有时在数据中心处对给定的电源类别的需求与对所述数据中心的所述类别的电力的供应之间检测到不匹配。在这一情境中,根据电力需求再平衡政策,在一个实施方案中,一组服务单元可被从一个数据中心转移至另一个数据中心(例如,可使用与原先意图的不同的数据中心处的资源来实施服务单元)从而致力于更紧密地匹配不同电源类别的供应和需求。
实体(如公司或公共部门组织)所建立的用来将可经由互联网和/ 或其他网络访问的一个或多个网络可访问服务(如各种类型的基于云的计算、存储或数据库服务)提供给一组分布式客户端的网络在本文中可称为提供商网络。在此文档的其余部分中,当用作为给定通信的来源或目的地时,术语“客户端”可指代能够访问和利用提供商网络的至少一个网络可访问服务的实体(如组织、具有多个用户的群组或单一用户)所拥有、管理或分配给他们的计算装置、进程、硬件模块或软件模块中的任意一个。给定提供商网络可包括众多数据中心(其可分布在不同的地理区域上),所述数据中心托管用以实施、配置和分布提供商所提供的基础设施和服务而需要的各种资源池,如物理和/ 或虚拟化计算机服务器、各自具有一个或多个存储装置的存储服务器、联网设备等的集合。大量不同的硬件和/或软件部件(其中一些可在不同数据中心处或在不同地理区域中例示或执行)可共同用来实施各种实施方案中的每个服务。客户端可从位于客户端拥有或客户端管理的驻地或提供商网络外部的数据中心处的装置而与提供商网络处的资源和服务交互。
根据至少一个实施方案,提供商网络的运营商可从一种或多种类型的电源中获得用于给定数据中心的电功率,经常经由中介商或一组中介商如建立配电中心的公用事业公司、地区传输运营商(RTO)等。一般可获得多种多样的供电设施,例如包括可被分类为基于可再生能源(如水电、太阳能、风力、地热、潮汐、或生物质能源)发电的若干供电设施、以及可被分类为基于不可再生能源(例如,煤炭、石油、或天然气)发电的若干供电设施。因此可能基于各种标准将可获得电源分类编组—例如,基本资源是否可再生、电源的二氧化碳排放等级 (例如,核电厂可被认为是低碳能源但不是可再生能源)、电源是否产生有毒副产品、电源是否是本国的或者包括来自其他国家的进口货等等。在至少一些实施方式中,由于输电网和配电技术的本质,对于电力消耗装置来说并不总是可能来确定给定千瓦小时或兆瓦小时的电力在其处产生的准确的电源,但是对于中介商如RTO和/或公用事业来说可能来在某一时间段期间提供用在设施处的电源的分类。在一些实施方案中,提供商网络自身可拥有或租用发电设备或设施,如一个或多个风力涡轮机场或大规模太阳板阵列。对于由此类私用或“离网型”源供电的数据中心或数据中心的部分来说,可更容易来更确切地识别电源。对于一些极大的数据中心来说,可至少时常可难以(或非常昂贵)利用可再生能源专门给整个数据中心供电,取决于因素如不同类型的电力的当前定价、数据中心相对于基于可再生能源的电力产生设施的位置等等。
响应于增加对更具有环境意识的计算的需求,提供商网络运营商可对用于数据中心的电源进行分类(例如,分类成可再生对比不可再生能源类别、或者分类成低碳足印对比高碳足印类别)。在一些实施方案中,可对电网中介商做出布置来在指定时间段内获得指示用于给定的数据中心或数据中心的集合的电源的类型的可检验和/或可审计的信息。根据至少一个实施方案,在提供商网络处实施的服务中的至少一个可实施程序化界面(例如,基于网页或web的控制台、应用编程界面或API、命令行工具、或者各种图形用户界面),所述程序化界面使得服务的客户端能够从包括可再生能源类别和不可再生能源类别的多个电源类别中选择用于与一个或多个服务单元相关联的资源的特定电源类别。不同的服务单元可限定用于不同的服务—例如,对于虚拟化计算服务来说,服务单元在一些实施方案中可包括虚拟机或计算实例,或者在其他实施方案中可包括计算小时或计算分钟。对于数据库服务来说,服务单元在各种实施方案中可包括数据库实例、表格、事务、或者查询。对于存储有关的服务来说,服务单元可包括卷、虚拟磁盘、或者其他存储空间聚合。在至少一些实施方案中,包括服务的一个或多个硬件和/或软件部件的资源管理器可负责实施程序化界面,和/或负责基于经由所述界面接收的输入发起行动。在一些实施方式中,程序化界面可指示用于不同电源的不同定价政策—例如,可再生能源类别被选择用于的具有执行能力P1的计算实例可具有与不可再生能源类别被选择用于的具有相同执行能力P1的计算实例不同的每计算小时计费费率。
应注意,在至少一些实施方案中,服务可做最大努力来利用各个客户端针对一组服务单元所选择的电源混合,但是可不能够保证所选择的电源被使用。例如,来自可再生能源如风电场的电力输出波动可发生,从而导致不充足的可再生电力被递送来满足客户端需求。另外,提供商网络内或外的基础设施故障可发生,从而导致使用与计划不同的实际电源混合。
已使得能够进行电源的程序化选择,在一些实施方案中,服务可至少部分基于经由一个或多个程序化界面从一个或多个客户端所接收的输入来估计在某一时帧内对不同类别的电力的需求。例如,可估计有待在时间段期间(如3个月合同期)从可再生能源类别的电源中获得的第一电量以及有待在所述时间段期间从不可再生能源类别的电源中获得的第二电量。在各种实施方案中,资源管理器可利用模型(例如,分析或模拟模型)来估计对不同类别的电力需求。模型可依赖从各种源获得的度量,如从各种计算基础设施元件如服务器、计算器件、存储装置、网络装置、机架等以及从配电和冷却基础设施如单机架或多机架PDU(配电单元)、空气调节单元的元件等等所收集的电力使用测量结果。除了电力使用度量之外,在至少一个实施方案中,资源管理器可从数据中心中的各个资源中收集应用有关的度量(例如,指示正在运行的应用的种类的数据、或者正在执行的各种操作的速率),这些度量接着可与电力使用度量相关来获得可用于模型的电力消耗的基于工作负荷的特性。在一些实施方案中,对不同类别的电力需求所做的估计可被提供给公用事业公司或给供电设施(例如,本地/私用供电商),例如用来指示在时间段内应该被提供给与估计相关联的一个或多个数据中心的电量。在至少一些实施方案中,可根据相应预期需求与不同的供应商达成合同协议。在至少一些实施方案中,估计量可被以程序化的方式(例如使用API、电子邮件消息、或者其他程序化通信手段)提供给供应商和/或中介商。
在一些实施方案中,资源管理器可被配置来验证在某一时间段期间所供应的实际电力对应于估计和/或所请求量的范围。例如在一个实施方案中,供应给数据中心的不同部分(例如,给多室数据中心的不同室)的电力可被分开测量,并且不同部分可从对应于不同电源类别的相应公用管线馈送。在这一实施方案中,不同仪表所收集的信息可用于这一验证。在其他实施方案中,与公用事业和/或RTO的通信可用于验证。在至少一个实施方案中,电源验证一点也不需要由服务发起或者在提供商网络内执行,例如相反,可依赖电网中介商来将所供应的实际电力与对不同源类别的估计需求相匹配,并且来通知服务实际源混合是否并且何时从需求混合发散。
根据一个实施方案,提供给客户端用于它们对服务的使用的发票可包括用于与每个不同的电源类别相关联的服务单元的单独行式项目。以此方式,客户端可能够看到它们消耗了根据电源类型分类的每个服务的多少单元。在一些实施方案中,客户端还可被允许来提交对第三方(即,除了提供商网络运营商之外的各方,如RTO或公用事业公司)所产生的指示针对来自各种类型的电源的一个或多个服务所消耗的电力部分和/或电量的审计报告或记录的请求。在一个实施方案中,服务还可向客户端提供可再生能源使用的证书(例如,“降低碳足印”证书),例如基于可再生能源类别的电源的特定客户端在时间段期间对一个或多个服务单元的选择。在一个实施方式中,此类证书的证据例如可显示在客户端的网站上,例如以从提供商网络产生和传输的图标或图像的形式。
示例系统环境
图1示出根据至少一些实施方案的系统100的示例,其中可使得一个或多个网络可访问服务的客户端能够以程序化的方式选择有待用于服务单元的电源的类别。如所示,系统100包括提供商网络101,所述提供商网络101具有多个数据中心102如数据中心102A和102B。大量不同的网络可访问服务可被实施在数据中心102处用于由客户端130使用;一些服务可使用位于多个数据中心处的资源来实施,而其他服务可从一个数据中心的内部整个实施。在所描绘的实施方案中,可从各种源和/或通过各种中介商获得用于数据中心102的电功率。图1示出了数据中心经由中介商170(例如170A和170B,所述中介商170可包括公用事业公司、地区传输运营商、或者其他聚电商和配电商)获得电力的两个大类的电源:可再生能源(RES)150(如 RES 150A、150B、150K、150L和150M)、以及不可再生能源(NRES) 160(如NRES 160A和160B)。另外,在所描绘的实施方案中,不具有相关联的中介商的私用可再生能源151(例如,风电场或一组太阳能阵列)也可供用于一个或多个数据中心102。在各种实施方案中,一些私用可再生能源可由提供商网络运营商拥有、管理或租用。在一些实施方案中,也可使用私用不可再生能源。在一些实施方案中,私用发电设施可称为“离网型”设施。
在不同的实施方案中,可使用各种类型的RES和NRES。例如,在一些实施方案中,RES 150可包括(a)太阳能发电设施;(b)风力发电设施;(c)地热发电设施;(d)潮汐发电设施;(e)水电发电设施;或(f) 生物质发电设施的任意组合,而NRES 160可包括依赖化石燃料的设施如煤炭、石油或天然气设施。在一些实施方案中,核电设施也可被分类为NRES。在一个实施方案中,可使用其他标准对电源进行分类—例如,基于碳排放(“碳足印”)等级、基于副产品毒性等级、或者基于原产国。电网中介商170如公用事业公司可负责聚合来自各种源的电力并且确保稳定的供电可供用于数据中心。在至少一些实施方案中,中介商170如170A和170B还可负责保持对提供给提供商网络数据中心102的电源的追踪例如持续给定的月,公用事业公司或RTO 可能够提供从NRES获得的电力的多少被提供给数据中心102A、以及从RES获得的电力的多少被提供给所述相同的数据中心102A的指示。一些RTO或公用事业可能够实施例如可用于识别电源的“标签”。在一些情形下,电源可在更细粒度下在递送侧被追踪,例如,中介商 170或中介商170的集合可能够准确记录在给定时间段期间多少来自每个RES 150或每个NRES 160的电力被递送给每个数据中心。私用可再生能源151的中介商170和/或管理员/所有人通常可参加与提供商网络运营商的合同性协议来在指定时间段期间例如从同样在合同性协议中指示的不同电源类别的混合中供应已达成一致的电量。在一些实施方案中,有可能仅使用一个电源类别来给整个数据中心供电—例如,图1中的数据中心102B被示出为仅从可再生能源中接收电力。在一些实施方案中,给定中介商170可聚合并分配仅来自一个电源类别的电力—例如,中介商170B仅提供来自图1中的RES的电力。
在所描绘的实施方案中,每个数据中心102包括相应群组的机架,如数据中心102A处的机架群组112A和112B、以及数据中心102B 处的机架群组112C和112D。每个机架群组可包括一个或多个机架,所述一个或多个机架由可用于各种网络可访问服务的相应数量的各种类型的计算装置(如计算服务器、存储装置、联网装置等)构成。在不同的实施方案中,各种不同的服务可被实施在提供商网络处,例如包括(a)虚拟计算服务;(b)存储服务;(c)数据库服务;(d)搜索服务; (e)工作流服务;(f)消息传送服务;(g)电子邮件服务;(h)安全器件服务;(i)转码服务(例如用于转码视频);(j)身份管理服务;(k)在线市场服务;或者(l)网络配置服务。在一些实施方案中,整个机架或机架群组可被指定用于由单一服务使用:例如,机架群组112A和112C用于所描绘的示例中的服务S1,而机架群组112B用于服务S2并且机架群组112D用于服务S3。在其他实施方案中,给定服务器、装置、机架或机架群组112可用于服务的组合。数据中心处的库存管理工具可被配置来追踪计算设备,例如包括各种装置和机架自身的物理位置、以及与每个装置相关联的服务。在至少一些实施方案中,数据中心102的电力递送基础设施可以一种方式组织成使得有可能来确定用于数据中心的不同部分的电源—例如,数据中心可包括具有可独立控制的单独的电源线和/或配电单元的多个室。这一分散式电力基础设施可被实施用于多种目的,例如用于故障隔离目的,或者用来通过基于需求调整供应给数据中心的各个部分的电力来减少总电力消耗,并且在一些实施方案中,分散式电力基础设施还可用来区分电源类别。
根据至少一些实施方案,提供商网络102可包括一个或多个资源管理器180,所述一个或多个资源管理器180负责向网络可访问服务的客户端130分派或分配各种资源,负责在适当时候实施遍及数据中心的电力需求再平衡,并且负责服务的各种其他管理功能。在一些情形下,每个服务可具有向客户端分派各种服务资源的其自己的资源管理器180,而在其他情形下,单一资源管理器180可负责为多个服务分派资源。在所描绘的实施方案中,每个网络可访问服务可具有定义用于计费/定价目的的相应组的服务单元,并且资源可根据服务单元来分派。在各种实施方案中,服务单元例如可包括:(a)具有指定执行能力的计算实例(就虚拟化计算服务来说);(b)指定大小的存储对象(用于存储有关的服务);(c)大量数据库事务(用于数据库服务);(d)经由网络传送的指定的字节数(用于联网有关的服务);或者(e)与服务相关联的某一数量的硬件和/或软件服务器。在一些实施方案中,服务单元定义还可包括时间分量,例如,可以使用给定实例类型的计算的 CPU小时数来定义用于计算服务的服务单元。在不同的实施方案中,客户端可能够请求或保留服务单元的各种组合,例如在一些实施方案中,服务S1的X个单元以及服务S2的Y个单元可在给定时间段内被分派给客户端。为了提供每个服务单元,可使用提供商网络的物理资源的某一组合(例如,各种计算装置的CPU或核心、和/或各种存储装置处的存储空间),其相应电源类别至少在某一可接受等级的逼近可以是可识别的。
在一些实施方案中,一组程序化界面144可由资源管理器180(或者由网络可访问服务的其他部件)实施来实现与客户端130的电源有关的交互,例如来使得客户端能够制指定用于一个或多个服务的不同服务单元所希望的电源的类型、来确定适用于与不同电源类别相关联的服务单元的定价政策、来查看示出客户端所使用的电源类别的发票等等。根据一个这种实施方案,客户端可能够在即将来临的时间段期间从不同电源类别中针对用于服务单元中客户端期望获取的至少一些的资源来选择。例如,就虚拟计算服务来说,客户端可能够选择它们是否想要获得“绿色”计算实例(其服务可尝试专门从RES 150获得电力)、或者“标准”计算实例(其至少一些电力可从NRES 160获得)。
资源管理器180可被配置来至少部分基于经由程序化界面从一个或多个客户端所接收的输入来估计有待从各种电源类别中获得的电量。除了客户端输入之外,在一些实施方案中,从数据中心收集的各种其他源如电力有关的度量(如每机架或每机架群组消耗的电力)也可用来产生估计,如下参照图3另外详述。另外,在至少一些实施方案中,被实施在每个机架处用于不同类型的服务的服务单元的数量也可用作为用于产生估计的输入。例如可估计有待在时间段期间从可再生能源类别的电源中获得的第一电量,并且可估计有待在所述时间段期间从不可再生能源类别的电源中获得的第二电量。估计可与电力提供商(如中介商170和/或私用电源如151的运营商)通信(例如,以合同性协议的形式、或者经由其他界面)。电力提供商可负责遵守估计,例如为了确保所希望的电量从每个类别中获得。在至少一些实施方案中,资源管理器和/或提供商网络内的其他装置可能够例如通过与中介商170或者与私用电源的运营商通信来验证电源混合。在至少一些实施方案中,不匹配可在已基于估计针对某一时间段T在给定数据中心处做出的合同性供应协议的电量与对各种类型的电力的实际需求之间出现—例如,比原先预计更多的客户端可期望参加可再生电力。在一些此类实施方案中,资源管理器可能例如通过将某一工作负荷从一个数据中心移动或转移至另一个数据中心来再平衡需求。以下提供了关于在各种实施方案中此类需求再平衡政策可如何实施的其他细节。
在不同的实施方案中,可以若干方法向客户端130提供关于使用的电源类别的反馈。在一些实施方案中,提供给客户端的发票可包括用于不同电源类别的相应行式项目—例如,可以发票通知客户端它们使用了X个“绿色”服务单元和Y个标准服务单元,或者百分之K的它们的服务单元与NRES 150相关联。在至少一个实施方案中,客户端可能够请求对提供商网络的能源使用的审计—例如,可向客户端提供第三方如RTO和/或公用事业公司所产生的能够确认一个或多个服务所使用的电源类别的审计记录。在一个实施方案中,客户端可配置有请求时的可再生能源使用的证书。此类证书例如可包括指示客户端的服务单元的客户端针对其请求可再生能源的部分的声明。在一些实施方案中,证书的程序化指示(如可结合到客户端自己的网站中的图标)也可从提供商网络提供。
资源管理器部件
图2示出根据至少一些实施方案的资源管理器180的示例部件,所述资源管理器180被配置来支持基于电源类别的服务单元选择。如所示,在所描绘的实施方案中,资源管理器180可包括电力度量管理器204、应用度量管理器208、电力需求估计器212、电源验证模块 216、定价/计费模块220、以及界面管理器224。在各种实施方案中,电力管理器的每个部件可使用硬件和/或软件元件的某一组合来在集中式或分布式架构中实施。应注意,资源管理器180可包括与其他功能相关联的大量其他部件,并且图2中仅示出了电源有关的部件的示例。
界面管理器224可负责实施客户端130使用的程序化界面用于上述类型的电源有关的交互,例如用于获得电力有关的定价信息、用于指定用于各种服务单元的所希望的电源类别、用于获得示出电源类别分类的发票、和/或用于审计或认证。另外,在至少一些实施方案中,界面管理器224还可实施其他程序化界面,所述其他程序化界面可用来从各种数据中心部件中获得电力使用度量,和/或用于获得可与电力使用度量相关来帮助产生对分类的电力需求的估计的工作负荷特性。
电力度量管理器204可被配置来聚合与各种服务相关联的电力使用度量,例如周期性地从一个或多个数据中心电力度量收集器 (DPMC)中获得,如下参照图3更详细描述。DPMC例如可能够提供关于数据中心中的每机架平均电力消耗的信息。应用度量管理器208可收集工作负荷有关的信息,例如,关于在给定时间段期间哪些应用在与各种服务相关联的哪些资源处运行的细节、和/或关于这些服务的各种操作在哪个速率下完成的度量。例如,在一个实施方案中,相对于被实施在数据库器件的集合处的数据库服务,电力度量管理器 204可确定在时间段T1期间消耗了X千瓦特的电力,而应用度量管理器208可确定大小YGB的不相关数据库实例在T1期间运行,并且平均每秒Z个查询在T1期间完成。在一些实施方案中并且对于某些类型的服务来说,每机架服务单元的数量可从服务的配置管理部件获得(例如,有关多少计算实例被建立在给定机架的每个服务器内的信息可由虚拟化计算服务的配置模块提供)。
在所描绘的实施方案中,应用度量管理器208和电力度量管理器 204从多种不同的源所收集的信息、连同经由界面管理器224所接收的客户端服务单元请求可被馈送到电力需求估计器212所维持的模型中(例如,模拟模型或分析模型)。例如在一些实施方式中,可使用相当简单明了的基于电子表格的模型,而在其他实施方案中,可采用更多复杂的建模工具。电力需求估计器212可产生对有待从不同的电源类别获得的相应电量的估计。例如,基于客户端请求和从数据中心收集的度量,电力需求估计器212可估计在特定3个月时期内数据中心处可需要来自可再生能源的N1兆瓦的电力,并且可需要来自不可再生能源的N2兆瓦的电力。在一些实施方案中,例如在合同协商期间可将估计传送至适当的供电实体,如公用事业或RTO。
在至少一些实施方案中,提供商网络运营商不得不付的每单元电力的价格可在源之间彼此不同。在一些情形下,不可再生能源例如在给定时间段期间可比一些类型的可再生能源更便宜。定价/计费模块 220可负责基于当前价格确定预计定价趋势、和/或应用度量管理器 208和电力度量管理器204所获得的信息、客户端应该针对选择各种类型的服务单元所收取的对应于不同电源类别的相应计费量。在至少一些实施方案中,定价/计费管理器部件所确定的定价政策可经由界面管理器所实施的程序化界面被传送至客户端。
在至少一些实施方案中,再平衡管理器222可负责实施电力需求再平衡政策,其中提供商网络具有多个数据中心。对于至少一些数据中心来说,再平衡管理器222可在某一时间段中确定相应供电混合度量,从而指示将要针对每个数据中心从各种类别的源获得的电量(例如,可再生对比不可再生类别)。在一个实施方式中,供应混合度量例如可基于已建立用于接下来的三个月时期的合同来获得。合同进而可基于被传送至供电实体如公用事业公司的更早产生的估计(源自更早提交的客户端请求)。合同因此可在实际消耗的电力前面一段时间生效,并且在一些情形下,需求可由于合同已生效而发生改变。也可例如基于从根据电源分类的各种类型的服务单元的客户端所接收的请求中的近期趋势的分析产生用于每个数据中心(例如用于某一子组的时间段)的实际或近实时电力需求混合。如果对电力需求混合和供电混合进行的分析指示可在某一时期期间在给定数据中心处存在用于特定类别的电力的供应与需求之间的不匹配,在至少一些实施方案中,再平衡管理器可能够遍及数据中心转移服务单元来致力于在用于各种电源类别的供应与需求之间实现更好的平衡。
应注意,在各种实施方案中,并不是全部的图2中所示的电力有关的部件可被实施在给定资源管理器180内,而在其他实施方案中可实施其他部件。
电力度量集合
在至少一些实施方案中,关于电力消耗的信息可从数据中心102 内的各种源收集,并且被聚合来帮助产生电力需求估计和适当定价政策。图3示出了根据至少一些实施方案的数据中心电力度量收集器 (DPMC)380,所述数据中心电力度量收集器(DPMC)380被配置来从数据中心102内的多个代理器获得电力有关的度量。如箭头351(例如,351A、351B、351C、351D、351E和351F)所指示,DPMC可能够以程序化的方式从结合在数据中心的不同部分内的各种代理器收集度量。例如,在所描绘的实施方案中,相应度量代理器(MA)310 可例示在位于给定机架345C内的单独的服务器370(例如,分别在服务器370A、370B、370C、370M、370N和370P处的MA 310H、310J、 310K、310M、310N和310P)处。另外,度量代理器还可结合在其他基础设施部件内,如冷却系统中的MA 310A;单机架配电单元(PDU) 中的MA 310T;不间断电源325处的MA 310B;多机架PDU处的 MA 310C;以及机架345A、345B、345C和345D处的MA310D、310E、 310F和310G。
各个度量代理器310可在程序化环境中以程序化的方式与 DPMC 380通信,从而提供各种类型的信息,例如包括温度测量、在给定时间间隔期间所消耗的实际电量的测量、和/或就位于服务器370 处的代理器而言的工作负荷有关的信息。在不同的实施方案中,DPMC 380可被配置来执行各种功能,如用来避免可能由过热引起的故障的对功率电平的抢先修改、用来降低电力消耗等级的从一个机架到另一个机架的应用迁移等等。尽管图3中DPMC被示出为单个实体,在至少一些实施方案中,DPMC的功能可由多个硬件和/或软件部件来执行。在所描绘的实施方案中,DPMC 380可被配置来向一个或多个资源管理器180提供从代理器310收集的至少一个子集的数据,如箭头352所指示。由提供商网络的一个或多个DPMC 380传送至资源管理器180的数据可由资源管理器180聚合和分析,例如用来确定每机架电力消耗和每服务单元电力消耗,并且可用来产生电力需求估计。在至少一些实施方案中,对冷却基础设施部件315所消耗的电力的测量可用来例如由DPMC和/或资源管理器确定数据中心102 的电力使用效率(PUE)。PUE可被限定为数据中心中所消耗的总电力与用于计算或信息技术目的(例如,在服务器370处)的电力的比率。 PUE因此可表示与数据中心中提供的服务相关联的非计算有关的电力开销,并且可用于由资源管理器180产生电力需求估计。在一些实施方案中,数据中心处的装置中的至少一些即使当它们关闭时也消耗电力。在此类实施方案中,这类电力使用(有时指“寄生功率”)还可由 DPMC和/或资源管理器捕捉,并且可结合到PUE计算中。在一些实施方式中,各种度量可由度量代理器直接传送至资源管理器180,代替或者除了将度量传输至DPMC。
用于电源类别交互的界面
如上所指示,在不同的实施方案中,各种程序化界面可被实施来支持客户端对电源类别的选择。图4示出了根据至少一些实施方案的基于web的界面的示例,所述基于web的界面可由网络可访问服务的客户端使用来选择根据电源类型分类的服务单元。在所描绘的示例中,示出了允许客户端选择虚拟化计算服务的计算实例的界面;在各种实施方案中,也可实施被实施用于其他类型的服务的服务单元的类似界面。图4的示例界面包括网页400,所述网页400具有消息区403 以及客户端可填入的大量条目和表单域。如所示,消息区403可向客户端指示正向客户端提供(例如,经由类似于“我们现在支持由可再生能源供电的“绿色”实例”的声明)关于代表它们自己由服务使用的电源的多种选项。
在一些实施方案中,提供商网络可被组织成多个可用性容器,每一个包括一个或多个数据中心的部分。可用性容器可被设计成使得几乎总是防止发生在给定可用性容器内的故障(例如,电源故障、违反安全、或其他基础设施故障)影响其他可用性容器处的操作。因此,在此类实施方案中,不同的可用性容器可具有独立故障配置文件(例如,在其他可用性容器具有的故障之间具有非常小的关联)。在所描绘的实施方案中,客户端可被允许来使用域410来选择给定计算实例有待建立在其中的可用性容器。客户端的账户标识符可经由界面的域 407显示。
在所描绘的示例界面中,客户端可选择某一数量的具有不同执行能力的“标准”和/或“绿色”计算实例,如网页400的区域413中所指示。可用性实例类型包括大型、中型或小型标准实例,以及大型、中型和小型绿色实例。在所描绘的实施方案中,可将绿色实例作为由可再生能源所供电的目标,而可将标准实例作为由至少一些不可再生能源所供电的目标。可针对不同实例类型显示每实例不同的价格,例如根据建立用于不同电源类别的实例的相应定价政策。客户端还可能够选择它们期望获取的分派模式(例如,实例是否有待被保存长时间段、或者根据需求获取)和大量实例。在所描绘的实施方案中,附加的实例类型选择的列表可经由按钮415访问。对所希望数量的每种类型的实例的请求可通过在按钮417上点击来提交。在其他实施方案中,用于选择实例类型的界面可不同于图4中所示的界面,例如,不同类型的信息可指示每种实例类型。在至少一些实施方案中,除了基于web 的界面之外的程序化界面,如API、命令行工具、或GUI,可用来传送关于对虚拟计算服务或者对其他服务的服务单元选择和定价的类似的信息,和/或用来接收客户端提交的对于与不同电源类别相关联的服务单元的请求。
图5示出根据至少一些实施方案的基于web的界面的示例,所述基于web的界面可由网络可访问服务的客户端使用来查看根据电源类型分类的发票信息。示例中示出了用于虚拟化计算服务的简化的发票,尽管在各种实施方案中包括基于电源类别的行式项目的类似的发票也可被提供用于其他网络可访问服务。如所示,界面可包括网页 500,所述网页500包括指示发票所涵盖的时间段的消息区503,以及客户端利用所指示的一个或多个可用性容器内的账户标识符507 在时间段期间所使用的计算实例的列表(元素510)。
在区域512中,示出了根据实例大小布置的用于绿色实例(例如,客户端已指示对可再生能源的偏好的实例)的行式项目条目。在区域 514中,示出了用于标准实例(例如,没有指示特定电源偏好的实例) 的条目。在所描绘的示例中,指示了客户端在计费时期中使用的每个类型的实例的数量、连同对所利用的计算小时的数量的测量以及实例的计费账户。区域516中指示了总发票量。条目516中还示出了计算小时为“绿色”的百分比的指示。行式项目的其他细节可通过点击链接 520来获得。另外,在所描绘的示例中,通过点击条目518中所示的链接,客户端可能够从第三方(例如,公用事业公司和/或RTO)请求指示提供商网络在计费时期期间所使用的电源混合的审计记录。在一些实施方案中,发票界面的各种细节可不同于图5中所示的示例。在至少一些实施方案中,除了基于web的界面的程序化界面,如API、命令行工具、或GUI,可用来传送关于发票行式项目的类似的信息。
用于支持客户端可选择的电源选项的方法
图6是流程图,其示出根据至少一些实施方案的、可执行来使得网络可访问服务的客户端能够基于电源类别选择服务单元的操作的方面。如元素601中所示,一个或多个程序化界面(如网页、API、GUI、和/或命令行工具)可被实施来使得客户端能够指示针对资源用来代表客户端实施服务单元的优选电源类别(如可再生能源或不可再生能源)。可收集由多个客户端经由界面提供用于有待在时间段期间使用的电源类别选择的输入(元素604)。
至少部分基于所收集的客户端偏好、和/或从一个或多个数据中心收集的多种电力有关和工作负荷有关的度量,可估计有待在时间段期间(例如,一个月或若干月,取决于合同条款)从不同类别的电源获得的相应电量(元素607)。在所描绘的实施方案中,对不同电源类别的需求估计的指示可被提供给供电商/聚电商/中介商如公用事业公司或RTO(元素610)。在其中离网型或本地管理的私用电源(如风电场、水电站、或太阳能电池组)可供至少一些数据中心使用的实施方式中,此类电源的运营商还可配备有对电力需求的相应估计。
在至少一些实施方案中,例如取决于可用于电源的仪表化和可视性的范围,可任选地验证在所述时间段期间从不同类别的源获得的电量—即,所递送的实际电力混合可与用于请求电力所使用的估计比较(元素614)。在一些实施方案中,一个或多个数据中心,或者数据中心的部分可专门使用可再生能源或者专门使用不可再生能源来供电,这可使得此类验证变得更容易。应注意,取决于正在使用的基础设施,验证任意给定服务单元必定使用源X或源Y供电可能并不总是可行的,尽管可获得用于服务单元的集合的从不同的电源获得的聚合电量。
如元素617中所示,在所描绘的实施方案中,客户端可配备有指示它们的可再生能源被请求用于其的可计费服务单元的数量(或比率) 的发票。例如对于虚拟化计算服务来说,可示出在计费时期期间分派给客户端的“绿色”计算实例的数量、和/或从“绿色”实例所利用的计算小时的数量。发票信息可帮助客户端获得它们的环境足印的概述,并且可有助于鉴于客户端的环境目标确定将来的服务单元选择。在至少一些实施方案中,客户端还可能够请求并且从第三方如公用事业和/ 或地区传输运营商获得关于由提供商网络的一个或多个服务或数据中心使用的电源的审计记录(元素620)。
如稍早描述的,在至少一些实施方案中,可不得不估计对各个类别的电源的电力需求。图7是示出了根据至少一些实施方案的各方面操作的流程图,所述各方面操作可在提供商网络处执行来确定在一个时间段期间有待从一个或多个类别的电源所获得的电量。如元素701 中所示,大量度量代理器可例示在提供商网络数据中心内的各个位置处,如服务器、机架、PDU、冷却/空气调节部件等处。不同类型的代理器可用于不同的测量实体—例如,一些度量代理器可包括模拟量传感器和相关固件或软件,其他度量代理器可包括在在服务器处的常规操作系统内运行的可执行过程等等。一组电力有关的度量和工作负荷有关的度量可借助于代理器来收集(元素704)。可确定指示与数据中心基础设施如冷却单元的非计算有关的元件相关联的电力开销的电力使用有效性(PUE)度量(元素707)。
使用从代理器获得或派生的度量的组合、和/或配置信息如每机架配置的用于至少一些服务的服务单元的数量,可确定每服务单元使用的电力的估计(元素710)。此类估计可产生用于这些服务中支持不同大小的服务单元的每个不同的服务单元—例如,用于允许客户端从小型、中型和大型计算实例中选择的虚拟化计算服务,可估计三种大小的计算实例中的每一个消耗的平均电力。模型(如电子表格模型、或者更复杂的分析模型或模拟模型)接着可用来估计在时间段期间有待从不同的源请求的相应电量(元素714 )。在一个实施方案中,模型在其输入中可包括用于所涉及的各种数据中心的PUE、基于客户端输入对不同类型的服务单元的总需求、和/或每服务单元电力估计。在一些实施方式中,PUE可已经考虑到每服务单元估计中,并且不需要被提供为对模型的输入。除了提供对一个或多个类别的电源中的每一个的电力需求的估计,在至少一些实施方案中,模型还可有助于基于相关联的电源确定用于各种服务单元的定价政策。随着时间的推移,在一些实施方案中,可监视模型的有效性(例如,根据模型预测或估计有多么准确而测量)、以及关于定价和/或电源的可供选择的客户端反馈,并且可根据需要修改模型的各种参数来改善有效性和客户满意度(元素717 )。
图8是流程图,其示出根据至少一些实施方案的、可通过将工作负荷从一个数据中心转移至另一个来在提供商网络处执行来平衡针对不同类别的电源的供应和需求的操作的方面。如元素801中所示,对于多数据中心提供商网络处的若干数据中心中的每一个来说,可确定适用于某一时间段(例如,即将来临的三个月时期)的相应供电混合度量。给定数据中心的供应混合度量例如可指示在时间段期间有多少来自可再生能源的电力有待递送,以及有多少来自不可再生能源的电力有待递送。对合同性协议的分析例如可用来确定供应混合度量,或者供应混合度量可通过以程序化的方式查询供应商来获得。
可针对时间段中的至少一部分产生相应需求混合度量用于数据中心中的每一个(元素804)。例如,在一些实施方式中,如果供应混合适用于三个月时期,那么可针对每周、或每天、或者甚至每小时产生相应需求混合。需求混合度量例如可指示给定数据中心处对来自可再生能源以及来自不可再生能源的电力的总需求的估计,并且可源自客户端所指示的供电类别偏好中的当前趋势。在一些情形下,适用于供应混合度量和需求混合度量的时间段可以是完全相同的,但是需求混合度量仍可不同于供应混合,因为供应在某一稍早时点以合同方式同意。
如元素807中所示,各个数据中心的需求混合度量和供应混合度量可根据电力需求再平衡政策来分析,例如试图确定是否存在一些不匹配,所述不匹配可通过将一些工作负荷(例如,一些服务单元)从一个数据中心转移至另一个数据中心来纠正。例如,可能的情况是相对于可再生能源,数据中心A具有过剩供应,而数据中心B在相同时间段期间具有过剩需求。在这一情境中,可作出用来尝试识别可遍及数据中心转移(例如,通过使用不同于原始目标用于那些服务单元的资源组)的候选服务单元的决定。应注意,在各种实施方案中,对于正考虑的给定对的数据中心,需求混合度量、供应混合度量、或者需求和供应混合度量两者中的差可导致再平衡的决定。在一些情形下,针对不同类型的电源类别的定价政策还可在数据中心之间不同(例如,一些数据中心可接近便宜的可再生能源),在这种情形下还可不得不考虑何时实施再平衡政策。电力需求再平衡政策例如可指定当确定是否应该尝试再平衡(例如,“用于可能的服务单元转移,仅考虑彼此位于X英里内的数据中心”)和/或应该如何实施再平衡(“服务单元的转移应该仅当能够处理工作负荷的资源可至少X天在目的地获得时尝试”)时要遵循的一组规则。
如果例如通过资源管理器180的再平衡管理器222做出尝试再平衡的决定(如元素810中所确定),那么可识别用于从一个数据中心转变至另一个数据中心的候选服务单元(元素813)。在各种实施方案中,用于上述任意不同类型的网络可访问服务的任意服务单元可适于转移。在目的数据中心处,可识别目标服务单元可在此处实施的资源,并且可相应配置资源(元素816)。例如,如果计算实例(虚拟化计算服务的服务单元)有待被转移,可在目的数据中心处识别和配置计算实例可实施在此处的适当虚拟化主机。不管再平衡是否有待尝试(如分别从元素810中出现的“是”和“否”箭头所指),在至少一些实施方案中,可确定再平衡分析有待尝试的下一时间段(元素819),并且对应于元素801往前的操作可重复下一时间段。应注意,至少在一些实施方案中,类似类型的基于电源的再平衡分析可在与数据中心不同的粒度下执行。例如,在一个实施方案中,可遍及数据中心中具有独立的供电基础设施的子组尝试再平衡,并且在另一个实施方案中,可遍及各自包含多个数据中心的地理区域尝试再平衡。
应注意,在各种实施方案中,除了图6、图7和图8的流程图中所示的那些操作的操作可被实施来支持用于提供商网络服务的客户端可选择电源,并且所示操作中的一些可不实施,或者可以不同顺序或以并行而不是顺序方式来实施。
使用案例
随着越来越多的提供商网络的客户端采用环境友好型政策,上述允许客户端选择根据电源类型分类的服务单元的技术可变得日益有用。比较与提供来自可再生和不可再生能源的在相对微粒度下(如在计算实例等级或存储对象等级下)的电力相关联的成本的能力可使得客户端能够做出经济和环境适当的选择。所描述的审计能力也可有助于使客户端确信它们的电源选择实际上得到了尊重。指示客户端对可再生能源的使用的程度的证书可帮助提供商网络客户端吸引有利目光,并且可帮助鼓励另外迁移到可再生能源。
说明性计算机系统
在至少一些实施方案中,实施本文所描述的技术(包括用来实施资源管理器、度量代理器、DPMC等的技术)中的一个或多个中的一部分或全部的服务器,可包括通用计算机系统,所述通用计算机系统包括或者被配置来访问一个或多个计算机可访问介质。图9示出此类通用计算装置3000。在所示实施方案中,计算装置3000包括经由输入/输出(I/O)接口3030耦接至系统存储器3020的一个或多个处理器 3010。计算装置3000还包括耦接至I/O接口3030的网络接口3040。
在各种实施方案中,计算装置3000可为包括一个处理器3010的单处理器系统,或包括若干处理器3010(例如两个、四个、八个或另一合适数量)的多处理器系统。处理器3010可为能够执行指令的任意合适处理器。例如,在各种实施方案中,处理器3010可为实施各种指令集架构(ISA)中任意一种架构的通用或嵌入式处理器,所述架构例如x86、PowerPC、SPARC、或MIPS ISA或任意其他合适的ISA。在多处理器系统中,每一个处理器3010可通常但并非必须实施同一 ISA。在一些实施方式中,代替或者除了常规处理器之外,可使用图形处理单元(GPU)。
系统存储器3020可被配置来存储可由处理器3010访问的指令和数据。在各种实施方案中,系统存储器3020可使用任意合适的存储器技术来实施,所述存储器技术例如静态随机存取存储器(SRAM)、同步动态RAM(SDRAM)、非易失性/快闪型存储器或任意其他类型的存储器。在所示实施方案中,实施一个或多个所希望的功能的程序指令和数据(如上文所述的那些方法、技术以及数据)展示成作为代码 3025和数据3026存储在系统存储器3020内。
在一个实施方案中,I/O接口3030可被配置来协调处理器3010、系统存储器3020和装置中的任意外围装置之间的I/O流量,所述外围装置包括网络接口3040或其他外围接口,如用来存储数据对象分区的物理副本的各种类型的持久性和/或易失性存储装置。在一些实施方案中,I/O接口3030可执行任意必需协议、时序或其他数据转换以便将来自一个部件(例如,系统存储器3020)的数据信号转换成适合于由另一个部件(例如,处理器3010)使用的格式。在一些实施方案中, I/O接口3030可包括对通过各种类型的外围总线附接的装置的支持,所述外围总线例如像外围部件互连(PCI)总线标准或通用串行总线 (USB)标准的改变形式。在一些实施方案中,I/O接口3030的功能可分成两个或更多个单独的部件中,例如像北桥和南桥。另外,在一些实施方案中,I/O接口3030的一些或全部功能,例如至系统存储器 3020的接口,可直接结合到处理器3010中。
网络接口3040可被配置来允许数据在计算装置3000与附接到一个或多个网络3050的其他装置3060之间交换,所述其他装置例如像图1至图8中所示的其他计算机系统或装置。在各种实施方案中,网络接口3040可支持经由任意合适的有线或无线通用数据网络(例如像以太网网络类型)进行通信。另外,网络接口3040可支持经由电信/ 电话网络(如模拟语音网络或数字光纤通信网络)、经由存储区域网络 (如光纤信道SAN)或经由任意其他合适类型的网络和/或协议进行通信。
在一些实施方案中,系统存储器3020可以是计算机可访问介质的一个实施方案,所述计算机可访问介质被配置来存储如上文针对图 1至图8所描述的程序指令和数据,以便实施对应方法和设备的实施方案。但是,在其他实施方案中,可在不同类型的计算机可访问介质上接收、发送或存储程序指令和/或数据。一般来说,计算机可访问介质可包括非暂时性存储介质或存储器介质如磁性介质或光学介质,例如经由I/O接口3030耦接至计算装置3000的磁盘或DVD/CD。非暂时性计算机可访问存储介质还可包括可作为系统存储器3020或另一类型的存储器被包括在计算装置3000的一些实施方案中的任意易失性或非易失性介质,如RAM(例如,SDRAM、DDR SDRAM、 RDRAM、SRAM等)、ROM等。另外,计算机可访问介质可包括传输介质或信号,如经由通信介质(如网络和/或无线链路)传送的电信号、电磁信号或数字信号,如可经由网络接口3040来实施。在各种实施方案中,多个计算装置中的部分或全部如图9中所示的那些可用来实施所描述的功能;例如,在各种不同的装置和服务器上运行的软件部件可协作来提供功能。在一些实施方案中,所描述功能的部分可使用存储装置、网络装置、或专用计算机系统来实施,除了或者代替使用通用计算机系统来实施。如本文所使用的术语“计算装置”指至少全部这些类型的装置,并且不限于这些类型的装置。
结论
各种实施方案还可包括根据前面的描述实施的在计算机可访问介质上接收、发送或存储指令和/或数据。一般来说,计算机可访问介质可包括存储介质或存储器介质(如磁性介质或光学介质,例如磁盘或DVD/CD-ROM)、易失性或非易失性介质(如RAM(例如,SDRAM、DDR、RDRAM、SRAM等)、ROM等)以及传输介质或信号(如经由通信介质(如网络和/或无线链路)传送的电信号、电磁信号或数字信号)。
本公开的实施方案可鉴于以下条款来描述:
1.一种系统,其包括:
一个或多个计算装置,其被配置来:
实施一个或多个程序化界面,从而使得提供商网络的网络可访问服务的客户端能够从包括可再生能源类别和不可再生能源类别的多个电源类别中选择有待用于与一个或多个服务单元相关联的资源的电源类别;
至少部分基于经由所述一个或多个程序化界面从一个或多个客户端所接收的输入来估计有待在时间段期间从所述可再生能源类别的电源获得的第一电量以及在所述时间段期间有待从所述不可再生能源类别的电源获得的第二电量;
向所述网络可访问服务的客户端提供用于由所述客户端在所述时间段期间利用的所述网络可访问服务的多个服务单元的发票,从而指示所述可再生能源类别被选择用于其的所述多个服务单元的子组;以及
响应于客户端请求,提供一个或多个审计记录,所述一个或多个审计记录指示在所述时间段期间从属于所述可再生能源类别的电源中获得的所述网络可访问服务利用的电功率的部分。
2.如条款1所述的系统,其中所述一个或多个计算装置还被配置来:
经由所述一个或多个程序化界面的特定程序化界面提供与所述网络可访问服务相关联的定价政策的指示,其中所述定价政策指示与所述可再生能源类别相关联的服务单元的第一计费率,以及与所述不可再生能源类别相关联的服务单元的不同计费率。
3.如任意前述条款所述的系统,其中与所述网络可访问服务相关联的所述资源包括位于所述提供商网络的数据中心内的多个机架,其中所述一个或多个计算装置还被配置来:
从所述数据中心获得一组电力有关的度量,包括以下各项中的一个或多个:(a)实施在所述多个机架中的给定机架处的大量服务单元; (b)所述给定机架处的每服务单元消耗电力;以及(c)所述数据中心的电力利用有效性(PUE)度量;并且
至少部分基于所述一组电力有关的度量估计所述第一电量和所述第二电量。
4.如任意前述条款所述的系统,其中所述可再生能源类别的电源包括以下各项中的一个:(a)太阳能发电设施;(b)风力发电设施;(c) 地热发电设施;(d)潮汐发电设施;(e)水电发电设施;或者(f)生物质发电设施。
5.如任意前述条款所述的系统,其中所述网络可访问服务包括以下各项中的一个:(a)虚拟计算服务;(b)存储服务;(c)数据库服务; (d)搜索服务;(e)工作流服务;(f)消息传送服务;(g)电子邮件服务; (h)安全器件服务;(i)转码服务;(j)身份管理服务;(k)在线市场服务;或者(l)网络配置服务。
6.一种方法,其包括:
由多个计算装置执行以下各项:
实施一个或多个程序化界面,从而使得网络可访问服务的客户端能够从包括可再生能源类别和不可再生能源类别的多个电源类别中选择有待用于与一个或多个服务单元相关联的资源的电源类别;
至少部分基于经由所述一个或多个程序化界面从一个或多个客户端所接收的输入来估计有待在时间段期间从所述可再生能源类别的电源获得的第一电量以及在所述时间段期间有待从所述不可再生能源类别的电源获得的第二电量;并且
根据所估计的第一电量和第二电量验证电力在所述时间段期间被获得用于与所述网络可访问服务相关联的资源。
7.如条款6所述的方法,其还包括通过所述一个或多个计算装置执行以下各项:
响应于客户端请求,提供一个或多个审计记录,所述一个或多个审计记录指示在所述时间段期间从属于所述可再生能源类别的电源中获得的所述网络可访问服务利用的电功率的部分。
8.如条款7所述的方法,其中所述一个或多个审计记录中的审计记录至少部分使用从以下各项中的一个获得的信息来准备:(a)地区传输运营商(RTO);或者(b)本地公用事业分配中心。
9.如条款6-8中任一项所述的方法,其还包括通过所述一个或多个计算装置执行以下各项:
向所述网络可访问服务的客户端提供用于代表所述客户端所实施的所述网络可访问服务的一个或多个服务单元的发票,其中所述发票指示与所述可再生能源类别相关联的所述一个或多个服务单元的子组。
10.如条款6-9中任一项所述的方法,其还包括通过所述一个或多个计算装置执行以下各项:
经由所述一个或多个程序化界面的特定程序化界面提供与所述网络可访问服务相关联的定价政策的指示,其中所述定价政策指示与所述可再生能源类别相关联的服务单元的第一计费率,以及与所述不可再生能源类别相关联的服务单元的不同计费率。
11.如条款6-10中任一项所述的方法,其中与所述网络可访问服务相关联的所述资源包括位于数据中心内的多个机架,其还包括通过所述一个或多个计算装置执行以下各项:
从所述数据中心获得一组电力有关的度量,包括以下各项中的一个或多个:(a)实施在所述多个机架中的给定机架处的大量服务单元; (b)所述给定机架处的每服务单元消耗电力;以及(c)所述数据中心的电力利用有效性(PUE)度量;并且
至少部分基于所述一组电力有关的度量估计所述第一电量和所述第二电量。
12.如条款6-11中任一项所述的方法,其中所述可再生能源类别的电源包括以下各项中的一个:(a)太阳能发电设施;(b)风力发电设施;(c)地热发电设施;(d)潮汐发电设施;(e)水电发电设施;或者(f) 生物质发电设施。
13.如条款6-12中任一项所述的方法,其中所述网络可访问服务包括以下各项中的一个:(a)虚拟计算服务;(b)存储服务;(c)数据库服务;(d)搜索服务;(e)工作流服务;(f)消息传送服务;(g)电子邮件服务;(h)安全器件服务;(i)转码服务;(j)身份管理服务;(k)在线市场服务;或者(l)网络配置服务。
14.如条款6-13中任一项所述的方法,其中所述网络可访问服务的特定服务单元包括以下各项中的一个:(a)具有指定执行能力的计算实例;(b)指定大小的存储对象;(c)大量数据库事务;(d)经由网络传送的指定字节数;或者(e)大量服务器。
15.一种存储程序指令的非暂时性计算机可访问存储介质,所述程序指令当在一个或多个处理器上执行时执行以下各项:
实施一个或多个程序化界面,从而使得网络可访问服务的客户端能够从包括可再生能源类别和不可再生能源类别的多个电源类别中选择有待用于与一个或多个服务单元相关联的资源的电源类别;
至少部分基于经由所述一个或多个程序化界面从一个或多个客户端所接收的输入来估计有待在时间段期间从所述可再生能源类别的电源获得的第一电量以及在所述时间段期间有待从所述不可再生能源类别的电源获得的第二电量;并且
根据所估计的第一电量和第二电量验证电力在所述时间段期间被获得用于与所述网络可访问服务相关联的资源。
16.如条款15所述的非暂时性计算机可访问存储介质,其中所述指令当在所述一个或多个处理器上执行时执行以下各项:
响应于客户端请求,提供一个或多个审计记录,所述一个或多个审计记录指示在所述时间段期间从属于所述可再生能源类别的电源中获得的所述网络可访问服务利用的电功率的部分。
17.如条款15或16中任一项所述的非暂时性计算机可访问存储介质,其中所述指令当在所述一个或多个处理器上执行时执行以下各项:
向所述网络可访问服务的客户端提供用于代表所述客户端所实施的所述网络可访问服务的一个或多个服务单元的发票,其中所述发票指示与所述可再生能源类别相关联的所述一个或多个服务单元的子组。
18.如条款15-17中任一项所述的非暂时性计算机可访问存储介质,其中所述指令当在所述一个或多个处理器上执行时执行以下各项:
经由所述一个或多个程序化界面的特定程序化界面提供与所述网络可访问服务相关联的定价政策的指示,其中所述定价政策指示与所述可再生能源类别相关联的服务单元的第一计费率,以及与所述不可再生能源类别相关联的服务单元的不同计费率。
19.如条款15-18中任一项所述的非暂时性计算机可访问存储介质,其中与所述网络可访问服务相关联的所述资源包括位于数据中心内的多个机架,其中所述指令当在所述一个或多个处理器上执行时执行以下各项:
从所述数据中心获得一组电力有关的度量,包括以下各项中的一个或多个:(a)实施在所述多个机架中的给定机架处的大量服务单元; (b)所述给定机架处的每服务单元消耗电力;以及(c)所述数据中心的电力利用有效性(PUE)度量;并且
至少部分基于所述一组电力有关的度量估计所述第一电量和所述第二电量。
20.如条款15-19中任一项所述的非暂时性计算机可访问存储介质,其中所述指令当在所述一个或多个处理器上执行时执行以下各项:
至少部分基于所述可再生能源类别的电源的特定客户端针对一个或多个服务单元在所述时间段期间所做的选择向所述网络可访问服务的所述特定客户端提供可再生能源使用的证书。
21.一种方法,其包括:
由一个或多个计算装置执行以下各项:
对应于提供商网络的至少第一数据中心和第二数据中心确定相应供电混合度量,所述供电混合度量指示估计在时间段期间在所述数据中心处有待分别从(a)可再生能源和(b)不可再生能源中获得的电功率量;
对应于至少所述第一数据中心和所述第二数据中心产生相应电力需求混合度量,所述电力需求混合度量指示在所述时间段的至少一部分期间有待分别从(a)所述可再生能源和(b)所述不可再生能源中获得的对电功率的估计总需求;
至少部分基于电力需求再平衡政策并且至少部分基于对所述第一和第二数据中心的所述供电混合度量和所述电力需求混合度量的分析识别目标为实施在所述第一数据中心处的特定网络可访问服务的服务单元作为向所述第二数据中心的转换的候选;并且
配置所述第二数据中心处的一个或多个资源来实施所述服务单元。
22.如条款21所述的方法,其中所述第一数据中心的所述供电混合度量不同于所述第二数据中心的所述供电混合度量。
23.如条款20或21所述的方法,其中所述第一数据中心的所述电力需求混合度量不同于所述第二数据中心的所述电力需求混合度量。
24.如条款21-23中任一项所述的方法,其中所述产生所述相应电力需求混合度量包括对所述网络可访问服务的服务单元的多个客户端请求的分析,其中所述多个客户端请求中的客户端请求包括对来自用于所述客户端请求中指示的服务单元的可再生能源的电功率的客户端偏好。
25.如条款21-24中任一项所述的方法,其中所述网络可访问服务包括以下各项中的一个:(a)虚拟计算服务;(b)存储服务;(c)数据库服务;(d)搜索服务;(e)工作流服务;(f)消息传送服务;(g)电子邮件服务;(h)安全器件服务;(i)转码服务;(j)身份管理服务;(k)在线市场服务;或者(l)网络配置服务。
26.如条款21-25中任一项所述的方法,其中所述网络可访问服务的候选服务单元包括以下各项中的一个:(a)具有指定执行能力的计算实例;(b)指定大小的存储对象;(c)大量数据库事务;(d)经由网络传送的指定字节数;或者(e)大量服务器。
如在图中所示和本文所描述的各种方法表示方法的示例性实施方案。所述方法可以软件、硬件或其组合实施。方法的顺序可以改变,并且各个元素可以被添加、再排序、组合、省略、修改等。
受益于本公开的本领域技术人员将清楚可进行各种修改和变化。旨在包含全部这些修改和变化,并且相应地,以上描述应视为具有说明性而非限制性意义。
Claims (15)
1.一种方法,其包括:
由多个计算装置执行以下各项:
经由由网络可访问服务实施的一个或多个网络界面接收来自多个客户端的选择,所述选择是从包括可再生能源类别和不可再生能源类别的多个电源类别中进行的,所述多个电源类别有待用于与代表相应客户端的一个或多个服务单元相关联的资源;
从所述网络可访问服务的一个或多个数据中心电力度量收集器获得一组电力有关的度量;
至少部分基于经由所述一个或多个网络界面从一个或多个客户端所接收的输入并且至少部分基于所述一组电力有关的度量来估计有待在时间段期间从所述可再生能源类别的电源获得的第一电量以及有待在所述时间段期间从所述不可再生能源类别的电源获得的第二电量;并且
响应于经由所述一个或多个网络界面的客户端请求,经由所述一个或多个网络界面生成审计信息并且通过网络向客户端提供所述审计信息,所述审计信息根据所估计的第一电量和第二电量验证电力在所述时间段期间被获得以用于与所述网络可访问服务相关联的资源。
2.如权利要求1所述的方法,其中提供根据所估计的第一电量和第二电量验证电力被获得的审计信息包括:
提供一个或多个审计记录,所述一个或多个审计记录指示在所述时间段期间从属于所述可再生能源类别的电源中获得的所述网络可访问服务利用的电功率的部分。
3.如权利要求2所述的方法,其中所述一个或多个审计记录中的审计记录至少部分使用从以下各项中的一个获得的信息来准备:(a)地区传输运营商RTO;或者(b)本地公用事业分配中心。
4.如权利要求1所述的方法,其还包括通过所述一个或多个计算装置执行以下各项:
向所述网络可访问服务的客户端提供用于代表所述客户端所实施的所述网络可访问服务的一个或多个服务单元的发票,其中所述发票指示与所述可再生能源类别相关联的所述一个或多个服务单元的子组。
5.如权利要求1所述的方法,
其中所述一个或多个网络界面包括一个或多个程序化界面;
所述方法还包括通过所述一个或多个计算装置执行以下各项:
经由所述一个或多个程序化界面的特定程序化界面提供与所述网络可访问服务相关联的定价政策的指示,其中所述定价政策指示与所述可再生能源类别相关联的服务单元的第一计费率,以及与所述不可再生能源类别相关联的服务单元的不同计费率。
6.如权利要求1所述的方法,其中与所述网络可访问服务相关联的所述资源包括位于数据中心内的多个机架,所述方法还包括通过所述一个或多个计算装置执行以下各项:
从所述数据中心获得一组电力有关的度量,包括以下各项中的一个或多个:(a)实施在所述多个机架中的给定机架处的服务单元的数量;(b)所述给定机架处的每服务单元消耗的电力;以及(c)所述数据中心的电力利用有效性PUE度量;并且
至少部分基于所述一组电力有关的度量估计所述第一电量和所述第二电量。
7.如权利要求1所述的方法,其中所述可再生能源类别的电源包括以下各项中的一个:(a)太阳能发电设施;(b)风力发电设施;(c)地热发电设施;(d)潮汐发电设施;(e)水电发电设施;或者(f)生物质发电设施。
8.如权利要求1所述的方法,其中所述网络可访问服务包括以下各项中的一个:(a)虚拟计算服务;(b)存储服务;(c)数据库服务;(d)搜索服务;(e)工作流服务;(f)消息传送服务;(g)电子邮件服务;(h)安全器件服务;(i)转码服务;(j)身份管理服务;(k)在线市场服务;或者(l)网络配置服务。
9.如权利要求1所述的方法,其中所述网络可访问服务的特定服务单元包括以下各项中的一个:(a)具有指定执行能力的计算实例;(b)指定大小的存储对象;(c)数据库事务的数量;(d)经由网络传送的指定数量的字节;或者(e)服务器的数量。
10.一种存储程序指令的非暂时性计算机可访问存储介质,所述程序指令当在一个或多个处理器上执行时执行以下各项:
经由网络可访问服务实施的一个或多个网络界面接收来自多个客户端的选择,所述选择是从包括可再生能源类别和不可再生能源类别的多个电源类别中进行的,所述多个电源类别有待用于与代表相应客户端的一个或多个服务单元相关联的资源;
从所述网络可访问服务的一个或多个数据中心电力度量收集器获得一组电力有关的度量;
至少部分基于经由所述一个或多个网络界面从一个或多个客户端所接收的输入并且至少基于所述一组电力有关的度量来估计有待在时间段期间从所述可再生能源类别的电源获得的第一电量以及有待在所述时间段期间从所述不可再生能源类别的电源获得的第二电量;并且
响应于经由所述一个或多个网络界面的客户端请求,经由所述一个或多个网络界面生成审计信息并且通过网络向客户端提供所述审计信息,所述审计信息根据所估计的第一电量和第二电量验证电力在所述时间段期间被获得以用于与所述网络可访问服务相关联的资源。
11.如权利要求10所述的非暂时性计算机可访问存储介质,其中所述指令当在所述一个或多个处理器上执行时执行以下各项:
响应于客户端请求,提供一个或多个审计记录,所述一个或多个审计记录指示在所述时间段期间从属于所述可再生能源类别的电源中获得的所述网络可访问服务利用的电功率的部分。
12.如权利要求10所述的非暂时性计算机可访问存储介质,其中所述指令当在所述一个或多个处理器上执行时执行以下各项:
向所述网络可访问服务的客户端提供用于代表所述客户端所实施的所述网络可访问服务的一个或多个服务单元的发票,其中所述发票指示与所述可再生能源类别相关联的所述一个或多个服务单元的子组。
13.如权利要求10所述的非暂时性计算机可访问存储介质,
其中所述一个或多个网络界面包括一个或多个程序化界面;以及
其中所述指令当在所述一个或多个处理器上执行时执行以下各项:
经由所述一个或多个程序化界面的特定程序化界面提供与所述网络可访问服务相关联的定价政策的指示,其中所述定价政策指示与所述可再生能源类别相关联的服务单元的第一计费率,以及与所述不可再生能源类别相关联的服务单元的不同计费率。
14.一种系统,其包括被配置来执行方法的一个或多个计算装置,所述方法包括:
对应于提供商网络的至少第一数据中心和第二数据中心确定相应供电混合度量,所述供电混合度量指示估计在时间段期间在第一数据中心和第二数据中心中的每一个有待分别从(a)可再生能源和(b)不可再生能源中获得的电功率量;
对应于至少所述第一数据中心和所述第二数据中心产生相应电力需求混合度量,所述电力需求混合度量指示在所述时间段的至少一部分期间有待分别从(a)所述可再生能源和(b)所述不可再生能源中获得的对电功率的估计总需求;
至少部分基于电力需求再平衡政策并且至少部分基于对所述第一数据中心和第二数据中心的所述供电混合度量和所述电力需求混合度量的分析,将作为目标实施在所述第一数据中心处的特定网络可访问服务的服务单元识别为向所述第二数据中心的转换的候选;并且
配置所述第二数据中心处的一个或多个资源来实施所述服务单元。
15.如权利要求14所述的系统,其中所述产生所述相应电力需求混合度量包括对所述网络可访问服务的服务单元的多个客户端请求的分析,其中所述多个客户端请求中的客户端请求包括对来自用于所述客户端请求中指示的服务单元的可再生能源的电功率的客户端偏好。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/028,376 | 2013-09-16 | ||
US14/028,376 US10817916B2 (en) | 2013-09-16 | 2013-09-16 | Client-selectable power source options for network-accessible service units |
PCT/US2014/055913 WO2015039122A1 (en) | 2013-09-16 | 2014-09-16 | Client-selectable power source options for network-accessible service units |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105531689A CN105531689A (zh) | 2016-04-27 |
CN105531689B true CN105531689B (zh) | 2019-07-09 |
Family
ID=52666438
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201480050679.3A Active CN105531689B (zh) | 2013-09-16 | 2014-09-16 | 用于网络可访问服务单元的客户端可选择的电源选项 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10817916B2 (zh) |
EP (1) | EP3047385A4 (zh) |
JP (1) | JP6254288B2 (zh) |
CN (1) | CN105531689B (zh) |
WO (1) | WO2015039122A1 (zh) |
Families Citing this family (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10582340B2 (en) * | 2013-07-08 | 2020-03-03 | International Business Machines Corporation | Allocation of resources in a networked computing environment based on physical location mapping |
US20160292606A1 (en) * | 2015-04-01 | 2016-10-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Optimal allocation of hardware inventory procurements |
US10084658B2 (en) * | 2015-09-28 | 2018-09-25 | Cisco Technology, Inc. | Enhanced cloud demand prediction for smart data centers |
US10234885B2 (en) * | 2016-06-13 | 2019-03-19 | Sun Electric Digital Stream Ltd. | Method and system for facilitating auditing of power generation and allocation thereof to consumption loads |
CN106255194B (zh) * | 2016-08-08 | 2019-07-26 | 山东大学 | 混合供电模式下协作蜂窝网络中的联合资源协作分配方法 |
US10430898B2 (en) * | 2017-12-06 | 2019-10-01 | NAD Grid Corp | Method and system for facilitating electricity services |
CN112106051A (zh) | 2018-01-11 | 2020-12-18 | 兰西姆有限责任公司 | 使用未利用的能量源对灵活数据中心进行动态电力输送的方法和系统 |
US11016553B2 (en) | 2018-09-14 | 2021-05-25 | Lancium Llc | Methods and systems for distributed power control of flexible datacenters |
US11031787B2 (en) | 2018-09-14 | 2021-06-08 | Lancium Llc | System of critical datacenters and behind-the-meter flexible datacenters |
US10367353B1 (en) | 2018-10-30 | 2019-07-30 | Lancium Llc | Managing queue distribution between critical datacenter and flexible datacenter |
US10452127B1 (en) * | 2019-01-11 | 2019-10-22 | Lancium Llc | Redundant flexible datacenter workload scheduling |
JP7333191B2 (ja) * | 2019-04-05 | 2023-08-24 | 株式会社日立製作所 | 電力由来管理装置及び方法 |
AU2020276342A1 (en) | 2019-05-15 | 2021-12-16 | Upstream Data Inc. | Portable blockchain mining system and methods of use |
US11868106B2 (en) * | 2019-08-01 | 2024-01-09 | Lancium Llc | Granular power ramping |
US11397999B2 (en) | 2019-08-01 | 2022-07-26 | Lancium Llc | Modifying computing system operations based on cost and power conditions |
US11016458B2 (en) | 2019-10-28 | 2021-05-25 | Lancium Llc | Methods and systems for adjusting power consumption based on dynamic power option agreement |
US11042948B1 (en) | 2020-02-27 | 2021-06-22 | Lancium Llc | Computing component arrangement based on ramping capabilities |
DE102021200273A1 (de) | 2021-01-13 | 2022-07-14 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren zum Belegen einer Nutzung eines Energielieferanten einer Energieart, Computerprogrammprodukt sowie Energieverbraucher, insbesondere in Form eines Fahrzeuges |
JP7060748B1 (ja) | 2021-08-03 | 2022-04-26 | booost technologies株式会社 | 脱炭素社会の構築に向けた情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
CN116266242A (zh) * | 2021-12-18 | 2023-06-20 | 深圳先进技术研究院 | 基于进程寄生的无服务器计算的分支预测方法及装置 |
US20240118738A1 (en) * | 2022-10-06 | 2024-04-11 | Google Llc | Managing power in data centers |
US11863388B1 (en) * | 2023-03-31 | 2024-01-02 | Cisco Technology, Inc. | Energy-aware traffic forwarding and loop avoidance |
Family Cites Families (37)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001184406A (ja) | 1999-12-24 | 2001-07-06 | Sumitomo Corp | 電力供給システム及びそれに関連するシステム、電力供給運用方法及びそれに関連する方法、並びに、それら方法を実行することができるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
CN1585953A (zh) * | 2001-09-13 | 2005-02-23 | Abb股份有限公司 | 计算电力需求的方法和系统 |
US9015324B2 (en) * | 2005-03-16 | 2015-04-21 | Adaptive Computing Enterprises, Inc. | System and method of brokering cloud computing resources |
US7370214B2 (en) | 2005-03-24 | 2008-05-06 | Silicon Laboratories Inc. | Automatically switching power supply sources for a clock circuit |
JP4546389B2 (ja) * | 2005-11-30 | 2010-09-15 | 日本電信電話株式会社 | 系統協調型変動抑制システムおよび出力変動抑制方法 |
US7742830B1 (en) | 2007-01-23 | 2010-06-22 | Symantec Corporation | System and method of controlling data center resources for management of greenhouse gas emission |
US8706914B2 (en) | 2007-04-23 | 2014-04-22 | David D. Duchesneau | Computing infrastructure |
US7962769B1 (en) | 2007-04-30 | 2011-06-14 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Balancing of renewable power usage and workload performance between cooling system and electronic components |
US7970903B2 (en) * | 2007-08-20 | 2011-06-28 | Hitachi, Ltd. | Storage and server provisioning for virtualized and geographically dispersed data centers |
US20090119233A1 (en) * | 2007-11-05 | 2009-05-07 | Microsoft Corporation | Power Optimization Through Datacenter Client and Workflow Resource Migration |
US8001403B2 (en) | 2008-03-14 | 2011-08-16 | Microsoft Corporation | Data center power management utilizing a power policy and a load factor |
US8255916B2 (en) * | 2008-04-10 | 2012-08-28 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Apparatus, and associated method, for allocating processing amongst data centers |
CN102016748A (zh) * | 2008-04-21 | 2011-04-13 | 自适应计算企业股份有限公司 | 用于管理计算环境中的能量消耗的系统和方法 |
US20100024445A1 (en) | 2008-08-04 | 2010-02-04 | Cichanowicz J Edward | Simultaneously providing renewable power and cooling for data center operation |
US20100037225A1 (en) * | 2008-08-07 | 2010-02-11 | International Business Machines Corporation | Workload routing based on greenness conditions |
US8214270B2 (en) | 2009-01-06 | 2012-07-03 | Also Energy, Inc. | System and method for integrating billing information from alternate energy sources with traditional energy sources |
US20100191998A1 (en) | 2009-01-23 | 2010-07-29 | Microsoft Corporation | Apportioning and reducing data center environmental impacts, including a carbon footprint |
US8560677B2 (en) * | 2009-02-13 | 2013-10-15 | Schneider Electric It Corporation | Data center control |
US20100217651A1 (en) | 2009-02-26 | 2010-08-26 | Jason Crabtree | System and method for managing energy resources based on a scoring system |
US8793365B2 (en) * | 2009-03-04 | 2014-07-29 | International Business Machines Corporation | Environmental and computing cost reduction with improved reliability in workload assignment to distributed computing nodes |
US8600574B2 (en) | 2009-05-19 | 2013-12-03 | International Business Machines Corporation | Dynamic specification of power supply sources |
US8504860B2 (en) | 2009-06-26 | 2013-08-06 | Seagate Technology Llc | Systems, methods and devices for configurable power control with storage devices |
JP2011018167A (ja) * | 2009-07-08 | 2011-01-27 | Fujitsu Ltd | 負荷分散プログラム、負荷分散装置及び負荷分散方法 |
US8286442B2 (en) | 2009-11-02 | 2012-10-16 | Exaflop Llc | Data center with low power usage effectiveness |
US8458500B2 (en) * | 2009-11-30 | 2013-06-04 | International Business Machines Corporation | Server allocation to workload based on energy profiles |
US8473759B2 (en) | 2009-12-10 | 2013-06-25 | International Business Machines Corporation | Efficient routing of computing tasks |
JP5334324B2 (ja) | 2010-03-17 | 2013-11-06 | シャープ株式会社 | コンテンツ配信システム、コンテンツ配信装置、コンテンツ配信方法、そのプログラムおよびコンテンツ再生装置 |
US8359598B2 (en) | 2010-04-01 | 2013-01-22 | Ca, Inc. | Energy efficient scheduling system and method |
US20110316337A1 (en) | 2010-06-29 | 2011-12-29 | Pelio W Leslie | Power generation data center |
US8401711B2 (en) | 2010-10-28 | 2013-03-19 | Solar Chief, Llc | System and method for managing distributed renewable energy systems |
EP2641315A2 (en) | 2010-11-15 | 2013-09-25 | Ietip, LLC | Energy-efficient uniterruptible electrical distribution systems and methods |
US9063738B2 (en) | 2010-11-22 | 2015-06-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Dynamically placing computing jobs |
KR101544482B1 (ko) * | 2011-03-15 | 2015-08-21 | 주식회사 케이티 | 클라우드센터제어장치 및 그의 클라우드센터선택방법 |
US8589929B2 (en) * | 2011-05-06 | 2013-11-19 | International Business Machines Corporation | System to provide regular and green computing services |
TW201249055A (en) | 2011-05-27 | 2012-12-01 | Gcca Inc | Green data center and the method for achieving power usage efficiency less than 1 |
US20130116803A1 (en) * | 2011-11-03 | 2013-05-09 | Daniel J. Gmach | Managing the carbon footprint of a structure |
US8849695B2 (en) * | 2012-08-15 | 2014-09-30 | Haengju Lee | Energy efficiency improvements in cloud-based environments |
-
2013
- 2013-09-16 US US14/028,376 patent/US10817916B2/en active Active
-
2014
- 2014-09-16 CN CN201480050679.3A patent/CN105531689B/zh active Active
- 2014-09-16 JP JP2016542878A patent/JP6254288B2/ja active Active
- 2014-09-16 EP EP14844305.4A patent/EP3047385A4/en not_active Withdrawn
- 2014-09-16 WO PCT/US2014/055913 patent/WO2015039122A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3047385A1 (en) | 2016-07-27 |
WO2015039122A1 (en) | 2015-03-19 |
EP3047385A4 (en) | 2017-03-15 |
US10817916B2 (en) | 2020-10-27 |
JP6254288B2 (ja) | 2017-12-27 |
CN105531689A (zh) | 2016-04-27 |
US20150081374A1 (en) | 2015-03-19 |
JP2016536718A (ja) | 2016-11-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105531689B (zh) | 用于网络可访问服务单元的客户端可选择的电源选项 | |
Aderibole et al. | Blockchain technology for smart grids: Decentralized NIST conceptual model | |
US20190353685A1 (en) | Method or system for management of a device for energy consumption by applying blockchain protocol | |
Di Silvestre et al. | Aggregation and remuneration in demand response with a blockchain-based framework | |
Tang et al. | A load control method for small data centers participating in demand response programs | |
Babel et al. | Enabling end-to-end digital carbon emission tracing with shielded NFTs | |
Joseph et al. | Real‐time retail price determination in smart grid from real‐time load profiles | |
de Carvalho et al. | Proposal for a new layer for energy cloud management: the regulatory layer | |
Nadeem | A survey on peer-to-peer energy trading for local communities: Challenges, applications, and enabling technologies | |
Boumaiza et al. | A testing framework for blockchain-based energy trade microgrids applications | |
Zahid et al. | Blockchain based balancing of electricity demand and supply | |
Maji et al. | Untangling Carbon-free Energy Attribution and Carbon Intensity Estimation for Carbon-aware Computing | |
Tran et al. | Complementary business models for distribution system operator in a peer-to-peer electricity market | |
Okafor et al. | Enterprise energy analytic cloud portal for user-centric on-demand profile access in smart green energy management system | |
JP2020107203A (ja) | 故障検知システム | |
Sastry Musti et al. | A novel framework for energy audit based on crowdsourcing principles | |
Peise et al. | Blockchain-based local energy grids: advanced use cases and architectural considerations | |
Caruso et al. | Challenges and directions for Blockchain technology applied to Demand Response and Vehicle-to-Grid scenarios | |
Kays | Multi-agent Based Planning Considering the Behavior of Individual End-Users | |
Abdullah et al. | New approach for sharing wind generation spatial diversification in multi‐area power systems using trade‐off analysis | |
Chen et al. | A Blockchain-based Co-Simulation Platform for Transparent and Fair Energy Trading and Management | |
Gupta et al. | Challenges in demand side management in smart power grid: a review | |
US20230124657A1 (en) | EGR Powered System and Energy Provider Billing Entity, Billing Management Using Blockchain | |
Sekaran et al. | Blockchain-based systems for modern energy grid: a detailed view on significant applications of blockchain for the smart grid | |
Johanning et al. | LabChain: An interactive prototype for synthetic peer-to-peer trade research in experimental energy economics |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |