CN105531588B - 分析油类和技术服务流体并定性评定单元运行状态的方法和装置 - Google Patents

分析油类和技术服务流体并定性评定单元运行状态的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105531588B
CN105531588B CN201480049942.7A CN201480049942A CN105531588B CN 105531588 B CN105531588 B CN 105531588B CN 201480049942 A CN201480049942 A CN 201480049942A CN 105531588 B CN105531588 B CN 105531588B
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
data
record
reference pictures
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201480049942.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105531588A (zh
Inventor
格特·霍斯特迈尔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Publication of CN105531588A publication Critical patent/CN105531588A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105531588B publication Critical patent/CN105531588B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/29—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using visual detection
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
    • G01N33/28—Oils, i.e. hydrocarbon liquids
    • G01N33/2888—Lubricating oil characteristics, e.g. deterioration
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/94—Investigating contamination, e.g. dust
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
    • F16N—LUBRICATING
    • F16N29/00—Special means in lubricating arrangements or systems providing for the indication or detection of undesired conditions; Use of devices responsive to conditions in lubricating arrangements or systems
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
    • F16N—LUBRICATING
    • F16N39/00—Arrangements for conditioning of lubricants in the lubricating system
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/85—Investigating moving fluids or granular solids
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
    • G01N33/28—Oils, i.e. hydrocarbon liquids
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
    • G01N33/28—Oils, i.e. hydrocarbon liquids
    • G01N33/2835—Specific substances contained in the oils or fuels
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
    • F16N—LUBRICATING
    • F16N2200/00—Condition of lubricant
    • F16N2200/04—Detecting debris, chips, swarfs
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
    • F16N—LUBRICATING
    • F16N2250/00—Measuring
    • F16N2250/34—Transparency; Light; Photo sensor
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
    • F16N—LUBRICATING
    • F16N2270/00—Controlling
    • F16N2270/50—Condition
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/06—Illumination; Optics
    • G01N2201/061—Sources

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

一种用于对油类和技术服务流体进行分析并且对单元的运行状态进行定性评定的方法，其中将一滴有待检测的测试流体施加到适合的测试介质(10)、允许测试流体渗入测试介质中并且在预选时间之后通过将所得的图像与参考图像的数据根据测试指标在光学方面比较来进行评定。本发明解决的问题在于，提出一种用于对油类和技术服务流体进行分析的方法和装置，其中有待检测的测试流体自身能够给出关于测试流体的状态的信息以及能够产生关于与测试流体相关联的部件和单元的机械状态的阐述和评定。本发明将尽可能快速且可靠地进行检测、评定、和指派并且将减小主观评估影响的影响。然后进行测试图像的数据与这些参考图像的数据的计算机辅助比较，其中，针对具有最高对应性的具体测试指标，将来自前记录、背光记录、和可能地UV背光记录的一个或多个图像的数据与参考图像相关联。接着显示和/或记录与所关联的参考图像的数据相对应的测试流体的特性和/或单元的运行状态。

Description

分析油类和技术服务流体并定性评定单元运行状态的方法和 装置
本发明涉及一种用于对油类和技术服务流体进行分析并且对多个单元的运行状态进行定性评定的方法和装置，其中将一滴有待检测的测试流体施加到适合的测试介质、允许该测试流体渗入该测试介质中并且在预选时间之后通过将所得的测试图像与多个参考图像的数据根据多个测试指标在光学方面进行比较来进行评估。
该方法和相关联的装置可以用于将不同的测试流体就各种特征、含量、和污染物(例如，发动机油、液压油、变速器油、制动液、工业油、以及烹饪、烘烤、和食物油)进行检测。
本发明用于通过对对应油类或服务流体的分析来对在属于汽车工业的单元(例如发动机、制动器、动力转向系统、或变送器)中以及在设施、齿轮机构、液压机构和工业设施控制器中由常见或不常见的磨损造成的可能损坏以及即将发生的损坏进行分析。此外，本发明用于分析工业中例如食品工业(尤其厨房中)的油类和服务流体的品质。
DE 941 520 B描述了一种用于借助于吸收性纸上的吸收斑点对润滑油或类似物质就其中所含的外来物或脱色成分的量进行测试的装置。根据本发明，这个目的是借助于以下事实实现的：将一张纸的表面的较大部分例如通过彩色涂层实施成使其相对于有待检测的物质、或者油是相对非吸收性的或甚至排斥性的，并且在所述部分中凹入了多个相对吸收性的位置，所述位置在其内部具有带有对比颜色的标记。接着，试图使得能够非常容易地针对不同样品在施加至相应非吸收性位置的相应吸收性样品与相关联标记之间进行颜色比较。
US 5 313 824 A描述了一种用于分析润滑油的测试套件和手动方法，其中将样品施加到测试介质上持续一段特定时间并且可以将该样品与一个样品进行视觉比较。
DE 10 2005 058 595 A1和EP 1 825 256 B1描述了一种用于对内燃发动机的发动机油进行快速分析的测试介质和方法。其中将一滴有待检测的油施加到特定测试介质上并且允许其渗入该测试介质中。在预定时间之后，由人执行手动评估，其方式为将所得的图像与多个参考图像在视觉上相比较。
在之前观察者用眼睛进行的视觉评估中，这些测试的结果可以被单独地不同地评定。此外，人眼看到的着色非常不同并且感知到的着色也不同。这构成了一定程度的不确定性。此外，不是所有的成分都能被眼睛检测出来。油类中的有待检测的某些成分不能用眼睛鉴别。用眼睛进行视觉评估的方法仅是一种粗略的途径。用户进行的评定遭遇多种主观影响并且在实践方面只有通过相对大的努力才能学会。人的惯性在此同样有影响，即通常对新事物采取挑剔态度。先前的这些方法需要解释并且要高强度的训练。在临界情况下，这些结果的评定是不够可靠的。
US 5 091 652 A涉及一种荧光扫描仪并且更具体地涉及用于扫描被激光器激发出荧光的凝胶的扫描仪，该扫描仪包括共焦显微镜检测系统。
DE 10 2005 015 826 A1描述了一种用于对具有不同外观的半导体部件上的接触垫进行光学查验的方法和系统。通过以下程序可以确定接触针尖在接触垫上的位置：其中，在接触该接触垫之前记录该接触垫的表面的第一图像，在一个接触元件接触该接触垫之后记录所述表面的第二图像，并且通过在该第一图像与该第二图像之间形成差异而生成第三图像，对所述第三图像进行分析来确认该接触针在该接触垫上的哪个位置留下了印记。
以上的解决方案都不适合用于对油类和其他技术服务流体进行分析以及允许关于从中获取它们的这些单元来得出结论。
EP 0 571 295 A1描述了一种用于评定更具体地用于机动车辆发动机的润滑剂的装置，其中创建前光记录并且针对特定的润滑特性来自动评估该前光记录。
DE 196 37 234 A1中所描述的方法用于借助于由一个或多个摄影机和一台计算机组成的装置来对多个表面的色纯度进行在线检查，具体是用于品质控制的目的。
US 4 781 892 A描述了一种用于确定液态烃的结垢倾向的设备和方法，其中创建处于反射光形式的前记录和处于透射光形式的背光记录。借助于光强度来执行评估。
本发明的目的是提出一种用于对油类和技术服务流体进行分析的方法和装置，其中有待检测的测试流体本身能够给出关于所述测试流体的状态的信息，并且可以关于与这些测试流体相关联的部件和单元的机械技术状态做出阐述和评定。本发明旨在提供进行快速且可靠的检测、评估、和评定的可能性。旨在将主观评定影响的影响减小或完全消除。
本发明借助于以下所描述的这些特征实现了该目的。本发明的有利发展在从属权利要求中被指明并且在下文中与本发明所描述的实施例(包括附图在内)一起更详细地进行解释。
用于对油类和技术服务流体进行分析并且对多个单元的运行状态进行定性评定的该方法是基于以下事实：将一滴有待检测的测试流体施加到适合的测试介质，所述液滴渗入该测试介质中，并且在特定时间之后得到可以进行评估的图像。根据特定测试指标将这个测试图像与多个参考图像的数据进行光学比较。
作为初步措施，针对不同测试指标来记录多个系列的参考图像并作为数据存储。这些参考图像被指派给有待检测的这些流体的特定特性和多个单元的运行状态，使得对每个参考图像指派一个特定状态。
对实际的分析而言，在该测试介质上形成的该液滴的测试图像被图像记录设备至少用前记录(Frontaufnahme)和背光记录进行记录并且被存储。在一个具体的实施例中，该背光记录可以是UV光记录。在一个优选的实施例中，除了使用白色和/或彩色光的背光记录之外还可以执行UV背光记录。随后通过针对具有最高对应性的相应测试指标将来自该前记录、该背光记录、以及(如果适当的话)该UV背光记录的一个或多个图像的数据指派给这些参考图像，来执行这些测试图像的数据与这些参考图像的数据的计算机辅助比较。在这之后显示和/或存档与所指派的这些参考图像的数据相对应的该测试流体的特性和/或该单元的运行状态。
由于有待检测的这些单独的测试流体具有非常不同的特性并且从中取出测试流体的这些不同单元(例如像制动器、动力转向装置、变速器、或液压受控设施或部件，例如动力转向系统)的状态也可以被非常不同的指标所影响，所以针对每种测试介质和每个单元，应当创建专用系列的参考图像并且将其作为该分析的基础。一旦参考图像已经创建，这些参考图像就可以重复地用作该分析和评估的基础。在这方面，还变得可能的是，可以将新的测试流体或单元非常简单且可靠地整合到分析系统中。
这些测试图像的数据与这些参考图像的数据的计算机辅助比较优选地是借助于适用于将这些测试图像的数据与这些参考图像的数据的形状和/或颜色谱图进行区分并且适合于针对相应的测试指标将来自该前记录、该背光记录、以及(如果适当的话)该UV背光记录中的这些图像的数据指派给相应参考图像的软件来执行的。
可以在内部计算机或外部服务器上执行对这些参考图像的数据的记录和存储。在外部存储器的情况下，该计算机辅助比较也可以在该外部服务器上执行，在这种情况下则必须存在与测试图像记录设备的连接，例如USB连接或在线连接。
不同颜色的光源可以用于前记录和/或背光记录，这些光源可以改善针对特定测试指标对所得测试图像的评估。该图像记录设备本身还可以包含摄影滤光片，例如特定颜色或中性的滤光片。
关于实际的测试记录，该图像记录设备创建用于将该测试流体指派给采样(例如测试流体的类型、记录时间)、和/或物体(例如，特定车辆)和/或人(例如，客户)的一份身份标识和文档编制的记录。举例而言，前记录也可以用于这个目的。
可以将各种适合的经涂覆的或未经涂覆的载体材料(例如滤光片或实验室用纸、塑料膜、铝箔片)用作该测试介质。在一个优选的实施例中，使用了一种测试介质，该测试介质具有50.0g/m2至200.0g/m2的单位面积重量、包含相对于该测试介质的总重量而言按重量计70.0％至按重量计98.0％的棉浆、按重量计0.0％至按重量计25.0％的纤维素、以及按重量计0.5％至按重量计30.0％的硅酸和/或至少一种硅酸盐。
例如，所描述的方法适合用于检测这些测试流体的各个测试指标。为了获得可以进行评估的测试结果，多个变体是可能的。在这方面，来自前光、背光、以及(如果适当的话)UV背光记录的每个单独记录可以各自针对仅一个测试指标各自与一系列参考记录进行比较，或者用多个系列的参考记录同等地针对多个测试指标来对一个记录进行检测和评估。
测试指标例如在发动机的情况下可以是烟灰含量、金属比例或沉积物、发动机油本身的状态、其老化、添加剂降解、或冷凝水或冷却水或燃料的含量；在制动器的情况下，是磨损、灰尘侵入、水含量或添加剂降解(污泥沉降)；在动力转向系统的情况下，是磨损、灰尘侵入、或添加剂降解，并且在变速器的情况下是冷却水导致的金属磨损或水侵入，例如在自动变速器中。
为了分析多个单元的健康状态，可以通过以下程序对测试流体所含的由烟灰、灰尘、金属磨损所产生的污染物进行检测：其中将在该测试图像的中心内区域a中出现的烟灰斑点与这些参考图像的数据进行比较，并且确定并评定污染物的含量。
为了分析多个单元的健康状态，可以通过以下程序对测试流体的状态进行检测：将在该测试图像的区域b中出现的圆环在其颜色方面与这些参考图像的数据进行比较，并且确定并评定该测试流体在其老化方面、例如油流动性能方面的品质。
另外一个可能性在于，为了分析多个单元的健康状态，可以通过以下程序对测试流体在水和/或该水中存在的冷却流体(例如，乙二醇)的含量方面进行检测：其中将在该测试图像的区域c中出现的锯齿形边缘区在其形状方面与这些参考图像的数据进行比较，并且确定并评定相对于该单元的状态而言该测试流体的水含量。
为了分析多个单元的健康状态，可以通过以下程序对测试流体在燃料含量方面进行检测：其中将在该测试图像的外环处的区域d中出现的燃料圆在其形状和颜色方面与这些参考图像的数据进行比较，并且确定并评定相对于该单元的状态而言该测试流体的燃料含量。
根据本发明的用于对油类和技术服务流体进行分析并且对多个单元的运行状态进行定性评定的装置包括用于平坦测试介质的支撑件或安装件，例如载片。可以将一滴有待检测的测试流体施加到该测试介质上并且可以创建测试图像。该支撑件应是透明的或至少透光的以便能够进行背光记录并且不使之歪曲
为了记录这些测试图像，该装置具有至少一个图像记录设备以进行前记录和背光记录、并且具有用于各自进行前记录和背光记录的图像采集的至少一个光源。该图像记录设备可以是摄像机或光学-数字扫描仪、例如激光扫描仪。在各自情况下，可以存在一个或多个图像记录设备，或者可以将多个不同的图像记录设备彼此组合。在一个具体的实施例中，该背光记录可以是UV背光记录。在一个优选的实施例中，关于优选使用正常光的背光记录，可以执行额外的UV背光记录。对这两个变体而言，有必要提供相应的光源以进行UV背光记录的图像采集。
此外该装置包括用于存储在该测试介质上形成的测试图像的器件、以及用于存储多个系列的参考图像的数据的器件。用于储存在测试介质上形成的测试图像的器件具体是连接至计算机上的内部数据存储器。该图像记录设备还可以包括至少用于临时存储的常规图像存储器。用于存储多个系列的参考图像的数据的器件是作为数据存储器位于内部计算机或外部服务器中，该内部计算机或外部服务器具有常规的装备，例如处理器、数据存储器、电源、和相关联的驱动程序和软件。
此外，该装置包括适用于将这些测试图像的数据在其形状和颜色谱图方面与这些参考图像的数据进行比较并且适用于针对具有最高对应性的相应测试指标将分别来自该前记录、该背光记录以及(如果适当的话)该UV背光记录中的一个图像或多个图像的数据各自指派给一个或多个参考图像的器件、具体为软件。所述软件可以取决于旨在执行评估的地点而位于内部计算机上或外部服务器上。
最后，该装置具有用于呈现和/或输出这些分析和/或评定结果的显示单元和/或存档单元。
该支撑件、该图像记录设备、这些光源、以及(如果适当的话)该显示单元、和/或该存档单元优选地位于一个壳体中，该壳体应当受到保护以免于外部影响。用于该测试介质的支撑件或安装件可以具有额外的锁定元件，该锁定元件将平坦的测试介质始终定位在特定位置处以便可以创建可比的记录。此外，可以设置保护装置来针对这些记录设备、这些光源、或该测试介质(例如额外的玻璃板)的脏污进行保护。
本发明的一个具体实施例涉及一种装置，其中的实际测试记录设备具有用于连接到网络和/或因特网的接口以及用于存储多个系列的参考图像的数据的器件、还以及用于将这些测试图像的数据与位于外部服务器上的这些参考图像的数据进行比较并且指派给后者的软件。该装置接着可以经由在线连接被用作客户端服务器设备。
此外，该测试记录设备能够仅用于记录这些测试图像以及(如果适当的话)这些参考图像的数据、并且用于在直接连接的计算机上执行存储，然后形成从该计算机到在其上进行评估的外部服务器(如果适当的话)的连接。接着可以在该测试记录设备自身上或在直接连接的计算机上执行这些测试结果的显示、存档或输出。
该装置因此可以是静止设备、具有专用电源的移动终端、或这两者的组合。
本发明的优点在于，该光学-电子方法在检测和评估方面提供了更高的确定性。在最大可能的程度上排除了例如使用人眼时造成的不同的解释。该方法更快且更精确，因为可以更准确地确定油类中的成分，并且因此将存在显著更准确的评定。对这些部件和单元的检测由于这种方法而变得准确得多，并且将更好地做出论断。这导致在这些测试方法中更好的结果。本发明在这些测试结果的表示、通信、和归档方面同样提供了进一步的优点。
本发明能够间接检测发动机和单元的状态而不必打开或拆除它们。
以下基于示例性实施例更详细地解释本发明。在附图中：
图1示出了通过摄像机系统进行图像采集的装置
图2示出了具有扫描仪和铰接覆盖件的装置
图3示出了四个测试指标和四个系列的参考图像的展示
图1中展示了一个示例性装置。该图中示出了一种通过摄像机系统进行光学-电子图像采集来对油类和技术服务流体进行分析并且对多个单元的运行状态进行定性评定的方法的装置。
密封的壳体4具有接收座槽缝12以用于插入一片测试介质10，可以将一滴有待检测的测试流体施加至该测试介质上并且可以创建测试图像。用于支撑该测试介质10的支撑件位于接收座槽缝12的后方，所述支撑件被实施为玻璃载片3。摄像机1固定在带有测试介质10的载片3上方，所述摄像机适合用于创建多个前记录、背光记录和UV背光记录并且将其存储在计算机5中。在摄像机1旁边装配了用于进行前记录的两个光源2。在该载片3的下方提供了另外三个光源2，其中左侧光源2产生白色光，中间光源2产生UV光，并且右侧光源2产生黄色光。白色光和黄色光被提供用于进行背光记录并且UV光被提供用于进行UV背光记录。
在当前实例中，多个系列的参考图像的数据被存储在计算机5的、也存储了测试图像的同一存储器内。计算机5包括适用于将这些测试图像的数据在其形状和颜色谱图方面与这些参考图像的数据进行比较并且适用于针对具有最高对应性的相应测试指标将分别来自该前记录、该背光记录以及该UV背光记录中的一个图像或多个图像的数据各自指派给一个或多个参考图像的软件。由于这种评估，这些分析和评定结果被存档在这些存在的数据存储器之一(例如，计算机16)中并且显示在显示单元15上。计算机5还包含用于控制创建这些测试图像的相继步骤的软件。
该测试记录设备的壳体4还包含能量连接6和用于外部连接的接口7(例如，用于外部存储可能性或用于输出这些结果的USB连接)。另外，接口7可以包含用于因特网连接的网卡。
图2展示了另外一个实例。代替接收座槽缝，在此具有这滴有待检测的测试流体的一片测试介质10被直接接纳在玻璃载片3上。三个锁定孔凹入测试介质10中并且与载片3上的3个锁定元件11相对应，使得在图像采集过程中测试介质10可以精确地固定在所述锁定元件11中并且可比的条件始终占主导。
在借助用作图像记录设备的扫描仪单元13创建这些测试图像之前，围绕铰链9铰接的覆盖板8是关闭的。根据该扫描仪是被安排在该测试介质下方还是上方，可以执行前记录或背光记录。此外，该壳体包含甚至另外多个光源2，例如以用于进行UV或颜色记录。
可以使用具有可移动托架的经适配的平板扫描仪来记录这些测试图像或参考图像并将其数字化。在平板扫描仪的情况下，将有待扫描的测试介质放到原始玻璃上、用荧光或卤素光源照射、并且通过覆盖件8保护其免于环境亮度。在这种情况下，通过透射光单元从下方照射不透明原件(Aufsichtsvorlagen)并且从上方照射透明原件(Durchsichtsvorlagen)。该光源、整个光学组件、和CCD传感器被安装在托架上，该托架在该原件下方沿着纵向方向连续被移走。反射光是借助于两个反射镜和一个同步聚焦透镜单元引导到几千个CCD传感器的直线系列上并且以相继的线在全宽度上被数字化。该透射光单元是代替该覆盖件而安装的且包括灯具，该灯具平行于该托架跨过该原件移动并且在此过程中从上方照射该原件。
该记录设备还可以配备有可移除的覆盖件来代替接收座槽缝12或铰接的覆盖件8。
以类似于根据图1的实例的方式来执行处理和评估，但是这些参考图像和用于评估的软件不是安排在测试记录设备的壳体内、而是在外部服务器14上，并且该装置经由无线电连接18被用作客户端服务器设备。
在准备过程中，针对不同的测试流体创建不同系列的参考图像。例如，由于柴油和汽油发动机产生不同的图像，所以这些图像也应分开进行评估。还可以评估以气体运行和以生物柴油运行的发动机。
以下基于图3展示的实例来解释作用方式，其中将旨在分析柴油发动机的一滴发动机油。
对在此所描述的实例而言，旨在根据4个不同的测试指标I至IV来评估该发动机油。在左侧的上下定位的4个展示中，图3示出了哪些图像是由于液滴落到测试介质10上而形成的以及将根据特定指标来评估这些图像的哪些区域。以下将解释出现的这些图像的含义。
测试指标I-烟灰形成以及灰尘、金属磨损等造成的污染。
内圆在区域a中指示了烟灰形成以及灰尘、金属磨损等造成的污染。取决于发动机的燃烧状态和可能存在的磨损或灰尘，出现烟灰斑点。如果油已经在发动机中经历了很多公里的流动，则圆2和3可能甚至被烟灰覆盖。具有5000或10 000km的油流动性能的“健康”发动机明显地展现出这些环。对这个测试指标而言，建立了9个不同的测试状态下的测试系列并且将其作为用于后续计算机辅助比较的参考图像存储在中央服务器上。图3的右侧展示了针对测试指标I的包括9个参考图像的参考图像系列。
测试指标II-发动机油的状态
第二个圆在区域b中指示了发动机油的状态。在汽油发动机的情况下是这样的：油越老，它的棕色越深，并且在柴油发动机的情况下从浅灰色变成深黑色。如果发动机经历了非常严重的烟灰形成，则在圆1与2之间通常不存在可辨别的差异。如果油仍正常，但是发动机经历严重的烟灰形成，则围绕中心的棕色(在柴油的情况下为黑色)斑点形成另外一个浅色圆，所述圆因此指示了发动机油正常的状态。对这个测试指标而言，建立了9个不同的测试状态下的测试系列并且将其作为用于后续计算机辅助比较的参考图像存储在中央服务器上。图3的右侧展示了针对测试指标II的包括9个参考图像的参考图像系列。
测试指标III-油中的水
围绕第二个圆的锯齿形边缘区c(箭头)示出了油中的水。接着该测试流体在油的吸入之后立刻在这些边缘处形成锯齿。如果油中存在大量的水，则这在几分钟之后就得以辨认。由于高的水含量，1、2和4的结果可以叠加。对两种水进行区分：冷凝水和冷却水(包含乙二醇)。这两种水均在边缘处形成锯齿。如果发动机油中存在乙二醇，则这在围绕锯齿轮缘的黄色外环(“冠部”)的基础上在大约1/2小时之后得以辨认，该外环稳定地变大并且更明显。对这个测试指标而言，建立了3个不同的测试状态下的测试系列并且将其作为用于后续计算机辅助比较的参考图像存储在中央服务器上。图3的右侧展示了针对测试指标III的包括3个参考图像的参考图像系列。
测试指标IV-油中的燃料
外环d形成了燃料圆。如果油中存在燃料，则围绕外侧形成透明的环。该环变得越大，油中存在的燃料越多(箭头)。始终形成浅色环，该浅色环相对于液滴越大，则存在的燃料越多。如果环在几小时之后变得可辨别，则应当被归类为“中等”并且正常。对这个测试指标而言，建立了3个不同的测试状态下的测试系列并且将其作为用于后续计算机辅助比较的参考图像存储在中央服务器上。图3的右侧展示了针对测试指标IV的包括3个参考图像的参考图像系列。
接着可以执行实际分析方法。将一滴有待检测的发动机油施加到平坦测试介质上。举例而言，尺寸为大约50mm×50mm的测试介质由一种载体材料组成，该载体材料具有相对于该测试介质的总重量而言140g/m2的每单位面积重量。该载体材料是由按重量计100％的棉浆和按重量计0％的纤维素组成的。该测试介质涂覆有特定的物质作为催化剂、加速剂、和反应物。
在大约0.15至45分钟(取决于油的负荷)的渗入时间以及1-8小时的固化时间之后，可以对所得的图像进行评估。为此目的，将该测试介质插入到测试记录设备中为其所提供的槽缝中、或如图2所示将其放到载片3上并且通过3个锁定元件11来固定。开启该测试记录设备，并且通过所包含的摄像机1和多个光源来创建背光记录和UV背光记录并且将这些记录数字式地存储在通过USB连接17所连接的计算机16中。
接着请求该测试记录设备的操作者开始进行评估。在这种情况下，这些测试图像经由该测试记录设备或所连接的计算机16中所包含的接口7通过因特网传输至外部服务器14，这些参考图像已经存储在所述外部服务器中。
外部服务器14包括适用于将这些测试图像的数据在其形状和颜色谱图方面与这些参考图像的数据进行比较并且适用于针对具有最高对应性的相应测试指标将分别来自该前记录、该背光记录以及该UV背光记录中的一个图像或多个图像的数据各自指派给一个或多个参考图像的软件。接着将所得的测试图像与多个参考图像的数据根据服务器中的多个测试指标进行比较。在这种情况下，该软件针对这4个测试指标中的每一个来确定相应测试图像与哪个参考图像具有最高对应性。
由于在关于哪个参考图像最接近测试图像做出决定之后，对每个参考图像或多个参考图像指派特定的测试结果，所以还能够指示哪些特性要被指派给该相应测试图像。
对评估测试图像而言存在各种可能性。原则上，存在根据多个指标来评估一个测试图像的可能性。已经证明有利的是，创建多个记录，并且对特定的测试指标而言，还从前记录、背光记录、或UV背光记录中选择特别适合的记录。为了对以上提及的测试指标I和II进行记录和评估，在许多情况下前记录完全是足够的。此外，前记录用于创建相应测试的身份标识和指派并进行文档编制。该背光记录具体用于测试指标3和4的身份标识和评估。使用彩色光能够支持以特定颜色谱图的评估。该UV背光记录具体被用于根据测试指标1对内圆的光谱颜色进行评估并且根据测试指标2对发动机油的状态进行评估。作为背光记录，该UV背光记录也额外地适合用于根据测试指标3来指明冷凝水或冷却水的存在并且根据测试指标4来指明燃料的存在。
根据图3的当前实例展示了如何根据相应测试指标来检测并评定四个测试图像。在图3的顶排I的左侧展示了具有柴油发动机的一滴发动机油的测试介质10。
根据图3的这些参考图像中的测试结果具有以下含义：
I排：烟灰和污染物(燃烧残渣)
范围A：这个范围内的测试结果意味着发动机不包含增大的烟灰和/或灰尘部分。
范围B：发动机中存在增大的烟灰和灰尘形成。推荐在可预知的未来拜访专业工作室以便能够进行更准确的诊断。
范围C：推荐从该规模的范围C开始就迫切需要拜访专业工作室。
差的结果的原因可能是不完全燃烧、汽化器的设置差、驾驶方式不正确、不充分注入、全流式过滤器堵塞、排放口或涡轮增压器处出现故障。后果将是烟灰可能堆积在阀和活塞上导致热交换受到影响。因此出现了增大的磨损和燃料消耗以及恶化的排放值。
II排：发动机油的状态(发动机油的氧化和老化)
范围A：所测试的油处于良好状态下。
范围B：通过这个测试结果，油展现初次老化现象。还应考虑油的流动性能。低流动性能与显著的油老化相结合指示了可能的损坏。
范围C：推荐及时换油。
差的测试结果的原因指示了过长的更换间隔、瞬间过热、不正确的油、或燃料的过高的硫含量。后果可能是用过的发动机油导致活塞环和发动机部件的更大磨损。这导致消耗值更大同时降低了发动机性能。
III排：油中的水(冷凝水或冷却水，乙二醇)
范围D：油中没有水。
范围E：油包含轻度或中度增大的水比例。推荐在下一个1000km内重新执行测试并且在恶化事件下拜访专业工作室。
范围F：油中存在太多水。
油中存在太多水的原因可能是水通过有故障的密封件、多孔的油冷却器密封件、有缺陷的缸头密封件、冷却水回路中的裂缝、或油冷却器上的腐蚀的焊点进入油回路中。
后果：这可能导致显著的发动机损坏。推荐的是，需要紧急拜访专业工作室。
IV排：油中的燃料(由于燃料稀释造成的燃烧状态)
范围G：在油中不能检测到增大的燃料比例。
范围H：油包含轻度至中度增大的燃料比例。油的稀释和受损的润滑特性可能已经出现。
范围I：未燃烧的燃料经过活塞进入发动机油中。
发动机油中有燃料的原因可能是不充分的注入、汽化器、点火、或阀控制的设置不正确。注入喷嘴或活塞环也可能有问题。后果是由于油的稀释造成的不足的润滑特性、过热的风险、增大的磨损、高的燃料燃烧、或差的排放值。推荐的是，需要紧急拜访专业工作室。
在外部服务器14中已经执行评估之后，将这些测试结果传递至测试记录设备或计算机16(例如，通过USB连接17被连接至测试记录设备上的膝上电脑)。发动机油的特性和柴油发动机的对应地指派的运行状态被显示和/或存档在测试记录设备或连接的计算机16上的显示单元15和/或存档单元上。
测试者接收所述测试者的发动机的“健康状态”的打印分析并且可以开始采取所推荐的措施。
参考符号清单
1 摄像机
2 光源
3 支撑件(载片)
4 壳体
5 计算机
6 能量连接
7 接口
8 覆盖件
9 铰接件
10 测试介质
11 锁定元件
12 接收座槽缝
13 扫描仪单元
14 外部服务器
15 显示单元
16 计算机
17 USB连接
18 无线电连接
A 良好
B 中等
C 差
D 油中没有水
E 油中有一些水
F 油中有大量水
G 油中没有燃料
H 油中有一些燃料
I 油中有大量燃料

Claims (24)

1.一种用于对油类和技术服务流体进行分析并且对多个单元的运行状态进行定性评定的方法，其中将一滴有待检测的测试流体施加到适合的测试介质、允许该测试流体渗入该测试介质中并且在预选时间之后通过将所得的测试图像与多个参考图像的数据根据多个测试指标在光学方面进行比较来进行评估，
其特征为以下的方法步骤：
-针对不同测试指标来记录并存储多个系列的参考图像的数据、并且将这些参考图像指派给有待检测的这些测试流体的具体特性以及多个单元的运行状态，
-借助于图像记录设备至少用前记录和背光记录来记录并存储在该测试介质(10)上形成的液滴的测试图像，
-将这些测试图像的数据与这些参考图像的数据进行计算机辅助比较、并且针对具有最高对应性的相应测试指标将来自该前记录和该背光记录的一个图像或多个图像的数据指派给这些参考图像，
-显示和/或存档与所指派的这些参考图像的数据相对应的该测试流体的特性和/或该单元的运行状态。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，记录并存储在该测试介质上形成的液滴的测试图像是通过图像记录设备借助于UV背光记录来执行的。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该计算机辅助比较是借助于适用于将这些测试图像的数据与这些参考图像的数据的形状和/或颜色谱图进行区分并且适合于针对相应的测试指标将来自该前记录和该背光记录的这些图像的数据指派给这些参考图像的软件来执行的。
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，记录并存储这些参考图像的数据是在外部服务器(14)上执行的，并且该计算机辅助比较是在该外部服务器(14)上执行的，与该外部服务器的在线连接是可行的。
5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，不同颜色的光源(2)被用于该前记录和/或该背光记录。
6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该图像记录设备产生用于将该测试流体指派给采样和/或物体和/或人的一个身份标识和文档编制的记录。
7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，使用了一种测试介质(10)，该测试介质具有50.0g/m2至200.0g/m2的单位面积重量、包含相对于该测试介质的总重量而言按重量计70.0％至按重量计98.0％的棉浆、按重量计0.0％至按重量计25.0％的纤维素、以及按重量计0.5％至按重量计30.0％的硅酸和/或至少一种硅酸盐。
8.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，为了分析多个单元的健康状态，通过以下程序对测试流体所含的由烟灰、灰尘、金属磨损所产生的污染物进行检测：其中将在该测试图像的中心中区域a中出现的烟灰斑点与这些参考图像的数据进行比较，并且确定并评定污染物的含量。
9.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，为了分析多个单元的健康状态，通过以下程序对测试流体的状态进行检测：将在该测试图像的区域b中出现的圆环在其颜色方面与这些参考图像的数据进行比较，并且确定并评定该测试流体在其老化方面的品质。
10.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，为了分析多个单元的健康状态，通过以下程序对测试流体的状态进行检测：将在该测试图像的区域b中出现的圆环在其颜色方面与这些参考图像的数据进行比较，并且确定并评定该测试流体在其油流动性能方面的品质。
11.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，为了分析多个单元的健康状态，通过以下程序对测试流体在水和/或该水中存在的冷却流体的含量方面进行检测：其中将在该测试图像的区域c中出现的锯齿形边缘区在其形状方面与这些参考图像的数据进行比较，并且确定并评定相对于该单元的状态而言该测试流体的水含量。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，该冷却流体是乙二醇。
13.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，为了分析多个单元的健康状态，通过以下程序对测试流体在燃料含量方面进行检测：其中将在该测试图像的外环处的区域d中出现的燃料圆在其形状和颜色方面与这些参考图像的数据进行比较，并且确定并评定相对于该单元的状态而言该测试流体的燃料含量。
14.一种用于执行如权利要求1所述的方法以便对油类和技术服务流体进行分析并且对多个单元的运行状态进行定性评定的装置，其特征为：
-用于平坦测试介质(10)的支撑件(3)，能够将一滴有待检测的测试流体施加至该平坦测试介质上并且能够生成测试图像，
-用于进行前记录和背光记录的至少一个图像记录设备，
-用于各自进行前记录和背光记录的图像采集的至少一个光源(2)，
-用于存储多个系列的参考图像的数据的器件，
-用于存储在该平坦测试介质(10)上形成的测试图像的器件，
-适用于将该测试图像的数据在其形状和颜色谱图方面与这些参考图像的数据进行比较并且适用于针对具有最高对应性的相应测试指标将分别来自该前记录和该背光记录中的一个图像或多个图像的数据各自指派给一个或多个参考图像的器件，
-用于呈现和/或输出这些分析和/或评定结果的显示单元(15)和/或存档单元。
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，该适用于将该测试图像的数据在其形状和颜色谱图方面与这些参考图像的数据进行比较并且适用于针对具有最高对应性的相应测试指标将分别来自该前记录和该背光记录中的一个图像或多个图像的数据各自指派给一个或多个参考图像的器件是软件。
16.如权利要求14所述的装置，其特征在于，存在用于UV背光记录的光源(2)，并且该图像记录设备适用于获取UV背光记录。
17.如权利要求15所述的装置，其特征在于，存在用于UV背光记录的光源(2)，并且该图像记录设备适用于获取UV背光记录。
18.如权利要求14至17中任一项所述的装置，其特征在于，该图像记录设备是数字摄像机(1)。
19.如权利要求14至17中任一项所述的装置，其特征在于，该图像记录设备是具有光学-数字扫描仪的扫描仪单元(13)。
20.如权利要求14至17中任一项所述的装置，其特征在于，该图像记录设备是具有激光扫描仪的扫描仪单元(13)。
21.如权利要求14至17中任一项所述的装置，其特征在于，该装置具有连接到网络的接口(7)以及用于存储多个系列的参考图像的数据的器件，还具有用于将这些测试图像的数据与位于外部服务器上的这些参考图像的数据进行比较并且指派给后者的软件，与该外部服务器的在线连接是可行的并且该装置能够作为客户端服务器设备运行。
22.如权利要求14至17中任一项所述的装置，其特征在于，该装置具有连接到因特网的接口(7)以及用于存储多个系列的参考图像的数据的器件，还具有用于将这些测试图像的数据与位于外部服务器上的这些参考图像的数据进行比较并且指派给后者的软件，与该外部服务器的在线连接是可行的并且该装置能够作为客户端服务器设备运行。
23.如权利要求14至17中任一项所述的装置，其特征在于，该装置是具有专用电源的移动终端。
24.如权利要求14至17中任一项所述的装置，其特征在于，用于该平坦测试介质(10)的接收座具有用于固定该平坦测试介质(10)的锁定元件(11)。
CN201480049942.7A 2013-09-12 2014-09-11 分析油类和技术服务流体并定性评定单元运行状态的方法和装置 Expired - Fee Related CN105531588B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102013110011.2 2013-09-12
DE102013110011.2A DE102013110011B4 (de) 2013-09-12 2013-09-12 Verfahren und Einrichtung zur Analyse von Ölen und technischen Betriebsflüssigkeiten und zur qualifizierten Bewertung der Betriebszustände von Aggregaten
PCT/DE2014/100332 WO2015035983A1 (de) 2013-09-12 2014-09-11 Verfahren und einrichtung zur analyse von ölen und technischen betriebsflüssigkeiten und zur qualifizierten bewertung der betriebszustände von aggregaten

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105531588A CN105531588A (zh) 2016-04-27
CN105531588B true CN105531588B (zh) 2017-04-26

Family

ID=51846432

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480049942.7A Expired - Fee Related CN105531588B (zh) 2013-09-12 2014-09-11 分析油类和技术服务流体并定性评定单元运行状态的方法和装置

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9664627B2 (zh)
EP (1) EP3044585B1 (zh)
CN (1) CN105531588B (zh)
DE (1) DE102013110011B4 (zh)
ES (1) ES2644709T3 (zh)
RU (1) RU2649095C2 (zh)
WO (1) WO2015035983A1 (zh)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9714588B2 (en) * 2015-07-08 2017-07-25 Caterpillar Inc. Oil recirculation system for engines
CN105935229A (zh) * 2016-06-22 2016-09-14 无锡德斯凯动力科技有限公司 一种便于使用的增压器配件销售装置
US10539547B2 (en) * 2016-12-02 2020-01-21 AD Systems S.A.S. Fuel compatibility and stability analyzer
US10533984B2 (en) * 2017-12-05 2020-01-14 International Business Machines Corporation Distinguishing fluids based upon determination and analysis of digital image color space characteristics
US11339693B2 (en) * 2018-07-11 2022-05-24 Wärtsilä Finland Oy Apparatus, device and computer implemented method for determining remaining life of engine oil in engine
TWI840443B (zh) 2018-12-21 2024-05-01 美商凱特伊夫公司 小液滴量測設備、列印系統及用於小液滴量測之方法
JP7475334B2 (ja) * 2019-03-29 2024-04-26 出光興産株式会社 潤滑油劣化判定システム及び潤滑油劣化判定方法
JP7411928B2 (ja) * 2019-12-26 2024-01-12 株式会社Rutilea 物品撮影装置
CN112196526A (zh) * 2020-10-29 2021-01-08 西南石油大学 一种具有油水界面的透明土渗流模型及其制备方法
DE102021202332A1 (de) * 2021-03-10 2022-09-15 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Identifizierung von corner cases von betriebsszenarien
CN117723739B (zh) * 2023-12-13 2024-09-03 广东哈弗石油能源股份有限公司 一种低碳润滑油的质量分析方法及系统

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE941520C (de) 1952-06-22 1956-04-12 Fram Corp Vorrichtung zum Pruefen von Schmieroel oder aehnlichen Stoffen
SU100629A1 (ru) * 1954-05-21 1954-11-30 Н.Л. Гурвич Капельный метод анализа эфирных масел
US4791461A (en) * 1984-11-27 1988-12-13 Syntex (U.S.A.) Inc. Portable analyzer
US4781892A (en) 1985-04-15 1988-11-01 Exxon Chemicals Patents Inc. Apparatus and method for determining fouling tendency of liquid hydrocarbons
US5091652A (en) 1990-01-12 1992-02-25 The Regents Of The University Of California Laser excited confocal microscope fluorescence scanner and method
SU1732265A1 (ru) * 1990-04-09 1992-05-07 Центральный научно-исследовательский дизельный институт Способ определени работоспособности моторных масел
FR2691544B1 (fr) 1992-05-21 1994-08-19 Adds Concept Dispositif de cotation d'un lubrifiant, notamment de moteur de véhicule automobile.
US5313824A (en) 1992-09-30 1994-05-24 Herguth Laboratories Lubricating oil analysis method and kit
US5548393A (en) * 1993-07-05 1996-08-20 Nippondenso Co., Ltd. Oil deterioration detection apparatus and apparatus for detecting particles in liquid
JP2866604B2 (ja) * 1994-11-10 1999-03-08 株式会社コスモ総合研究所 油中の不溶解分濃度測定方法及びその装置
DE19629657A1 (de) * 1996-07-23 1998-01-29 Boehringer Mannheim Gmbh Volumenunabhängiger diagnostischer Testträger und Verfahren zur Bestimmung von Analyt mit dessen Hilfe
DE19637234C2 (de) 1996-09-13 2001-08-02 Michael F Braun Verfahren zur Überprüfung der Farbreinheit von Oberflächen
US6598464B1 (en) 1999-10-02 2003-07-29 Sergio Rossi Oil and contaminants analyzer
WO2006061222A2 (de) 2004-12-08 2006-06-15 Gert Horstmeyer Testmedium zur schnellanalyse von motorölen in verbrennungsmotoren
DE102005058595A1 (de) 2004-12-08 2006-07-13 Gert Horstmeyer Testmedium zur Schnellanalyse von Motorölen in Verbrennungsmotoren
DE102005015826A1 (de) 2005-04-06 2006-10-19 Infineon Technologies Ag Verfahren und System zur optischen Inspektion von Kontaktflächen (Kontaktpads) an Halbleiter-Bauelementen mit unterschiedlichem Erscheinungsbild
RU2285907C1 (ru) * 2005-04-29 2006-10-20 ООО "Диагностические технологии" Способ оценки технического состояния двигателей, машин и механизмов
EP2232236B1 (en) 2007-12-21 2019-12-18 Medico Kemiske Laboratorium ApS Monitoring lubricant oil condition and/or quality, on-line or at-line, based on chemometric data analysis of flourescence and/or near infrared spectra
WO2010052306A1 (de) * 2008-11-07 2010-05-14 Roche Diagnostics Gmbh Feinkörnige füllstoffe für photometrische reaktionsfilme
RU2470285C2 (ru) * 2010-12-03 2012-12-20 Общество с ограниченной ответственностью "Химмотолог" Способ и устройство для определения работоспособности и качества смазочных материалов
US9329159B2 (en) * 2013-03-08 2016-05-03 Ecolab Usa Inc. Methods and systems for analyzing a liquid medium

Also Published As

Publication number Publication date
US9664627B2 (en) 2017-05-30
WO2015035983A1 (de) 2015-03-19
RU2016111366A (ru) 2017-10-17
EP3044585B1 (de) 2017-08-16
RU2649095C2 (ru) 2018-03-29
EP3044585A1 (de) 2016-07-20
DE102013110011B4 (de) 2018-07-12
CN105531588A (zh) 2016-04-27
DE102013110011A1 (de) 2015-03-12
US20160223469A1 (en) 2016-08-04
ES2644709T3 (es) 2017-11-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105531588B (zh) 分析油类和技术服务流体并定性评定单元运行状态的方法和装置
RU2610973C2 (ru) Эндоскопическая система и способ для обследования газовых турбин
Sullivan et al. Operations & maintenance
US20100306140A1 (en) Combination contaminant size and nature sensing system and method for diagnosing contamination issues in fluids
JP2022522348A (ja) 基板上の膜の検査のための装置及び方法
EP0650045B1 (fr) Procédé et dispositif pour caractériser optimiser et contrÔler automatiquement une méthode d'analyse par ressuage
Landowski et al. Analysis of selected results of engine oil tests
RU2516200C2 (ru) Устройство анализа загрязненности моторного масла двигателя внутреннего сгорания дисперсными частицами
JP2016121998A (ja) 工業用油の劣化評価方法及び工業用油の劣化評価システム
Zhong et al. Visual testing for fiber-reinforced composite materials
DE102016012371B4 (de) Verfahren und Anlage zum Ermitteln der Defektfläche mindestens einer Fehlstelle auf mindestens einer Funktionsoberfläche eines Bauteils oder Prüfkörpers
RU2312344C1 (ru) Способ определения диспергирующе-стабилизирующих свойств и загрязненности масел
FR2712080A1 (fr) Méthode de contrôle de l'état de surface d'une face d'un solide et dispositif associé.
Matzkanin Selecting a nondestructive testing method: Visual inspection
Sharma et al. Wear rate measurement (IC engine) using lubricant oil testing method
RU2470285C2 (ru) Способ и устройство для определения работоспособности и качества смазочных материалов
CN210774526U (zh) 一种叉车底盘漏油检查装置
FR2965924A1 (fr) Procede et dispositif pour evaluer le pouvoir dispersant des huiles lubrifiantes.
EP1286161A2 (de) Einrichtung zur Ermittlung der Qualität von Motorenöl und eine Motor- und/oder Abgastesteinrichtung sowie ein Verfahren zum Betreiben derselben
Sharma et al. IoT based engine oil sludge monitoring system: a portable colorimetric analyzer
Abellaneda et al. Lubricating oils evaluation of dispersancy capacity of lubricating oils and the impact of biofuels on lubricant dispersancy
Antonatos Visual inspection
Aghayan et al. Object shape-based methodology for optical analysis of contaminated engine lubricants
Scott et al. Optical microsystem for analyzing engine lubricants
Reller Waste Oil Source Reduction for Diesel Engines

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20170426