CN105530422A - 电子设备的控制方法、控制装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开的电子设备的控制方法，首先识别图像采集单元采集到的图像是否包含人脸图像，在有至少一个人脸图像的画面比率大于第一阈值时，确定拍摄场景为人像场景，在图像采集单元采集到的图像包含多个人脸图像，但各人脸图像的画面比率均小于或等于第一阈值时，计算全部人脸图像中面积最大的第一人脸图像的画面比例和面积最小的第二人脸图像的画面比率的比值，在该比值小于或等于第二阈值的情况下，确定拍摄场景为人像场景，能够降低有多人拍照的场景被误判为非人像场景的概率。基于本发明公开的电子设备的控制方法，能够准确识别当前处于人像场景还是非人像场景，并输出相应的提示。本发明还公开了相应的控制装置及电子设备。

Description

电子设备的控制方法、控制装置及电子设备

技术领域

本发明属于电子设备控制技术领域，尤其涉及电子设备的控制方法、控制装置及电子设备。

背景技术

现在很多电子设备都具备拍摄功能，如数码相机、数码摄像机、手机和平板电脑。在用户拍照过程中，周围环境会对成像质量产生很大的影响，因此用户要根据周围环境调整电子设备的拍摄参数，对于具有多种拍摄模式的电子设备，用户要根据周围环境选择相应的拍摄模式。而操作不熟练的用户，往往无法根据周围环境及时的调整电子设备的拍摄参数或者拍摄模式。

如何快速识别拍摄场景，并向用户发送提示，是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电子设备的控制方法和控制装置，能够识别用户的拍摄场景并输出相应的提示。本发明还提供一种能够识别用户拍摄场景的电子设备。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种电子设备的控制方法，所述电子设备包括图像采集单元和显示单元，所述控制方法包括：

获取所述图像采集单元采集到的图像；

根据所述图像确定当前的拍摄场景；

输出当前的拍摄场景信息；

其中，根据所述图像确定当前的拍摄场景，包括：

识别所述图像，确定所述图像是否包含人脸图像；

在所述图像包含人脸图像的情况下，计算所述图像所包含的各人脸图像占所述图像的画面比率；

在有至少一个人脸图像的画面比率大于第一阈值的情况下，或者，在所述图像包含多个人脸图像，且第一人脸图像的画面比率和第二人脸图像的画面比率的比值小于或等于第二阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像场景；

其中，所述第一人脸图像为所述人脸图像中占所述图像的画面比率最大的人脸图像，所述第二人脸图像为所述人脸图像中占所述图像的画面比率最小的人脸图像。

优选的，在确定当前的拍摄场景为人像场景之后，还包括：

计算所述第一人脸图像的亮度均值；

比较所述第一人脸图像的亮度均值和第三阈值；

在所述第一人脸图像的亮度均值大于所述第三阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，在所述第一人脸图像的亮度均值小于或等于所述第三阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景。

优选的，在确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景之后，还包括：

计算所述图像的亮度均值；

比较所述图像的亮度均值和第四阈值；

在所述图像的亮度均值小于所述第四阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像弱光场景；

在所述图像的亮度均值大于或等于所述第四阈值的情况下，确定所述图像中非人脸区域的最高亮度值，计算所述最高亮度值和所述第一人脸图像的亮度均值的差值，在所述差值大于第五阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像逆光场景。

优选的，在所述差值小于或等于所述第五阈值的情况下，还包括：

确定所述图像的Y通道、Cb通道和Cr通道中各像素点的像素值；

统计所述Cb通道中像素值小于第一数值的像素点的总数s1、所述Cb通道中像素值大于第二数值的像素点的总数s2、所述Cr通道中像素值小于所述第一数值的像素点的总数s3，以及所述Cr通道中像素值大于所述第二数值的像素点的总数s4，其中所述第一数值小于所述第二数值；

判断所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量是否满足预设条件；

若不满足预设条件，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

若满足所述预设条件，则统计所述Y通道中像素值大于第三数值的像素点的总数s11，计算s11和s9的比值，其中s9为所述Y通道包含的像素点的数量，比较所述比值和第五数值；

在所述比值大于所述第五数值的情况下，利用所述图像的方差和偏度确定当前的拍摄场景；

在所述比值小于或等于所述第五数值的情况下，利用所述Y通道的亮度均值和图像的偏度确定当前的拍摄场景。

优选的，判断所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量是否满足预设条件，包括：

计算s1和s4的和值s5，计算s2和s3的和值s6；

判断s5/s0以及s6/s0是否均小于第一比例阈值，其中s0为所述图像的一个通道包含的像素点的数量；

若是，则确定所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量满足预设条件；

否则，判断是否满足以下至少一个条件：s7/s0小于所述第一比例阈值且s1*s2为0；s8/s0小于第二比例阈值且s3*s4为0；s1*s2为0且s3*s4为0；s10/s9大于第三比例阈值；其中，s7为s1和s2的和，s8为s3和s4的和，s10为所述Y通道中像素值小于第四数值的像素点的总数，其中所述第四数值小于所述第三数值；

若满足至少一个条件，则确定所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量满足预设条件，否则，确定所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量不满足预设条件。

优选的，利用所述图像的方差和偏度确定当前的拍摄场景，包括：

比较所述图像的方差和第六数值；

在所述图像的方差小于或等于所述第六数值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

在所述图像的方差大于所述第六数值的情况下，比较所述图像的偏度和第七数值，若所述图像的偏度大于所述第七数值，则确定当前的拍摄场景为人像逆光场景，若所述图像的偏度小于或等于所述第七数值，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景。

优选的，利用所述Y通道的亮度均值和图像的偏度确定当前的拍摄场景，包括：

比较所述Y通道的亮度均值和第八数值；

在所述Y通道的亮度均值大于所述第八数值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

在所述Y通道的亮度均值小于或等于所述第八数值的情况下，比较所述图像的偏度和第九数值，若所述图像的偏度小于所述第九数值，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，若所述图像的偏度大于或等于所述第九数值，则确定当前的拍摄场景为人像弱光场景。

本发明还公开一种电子设备的控制装置，所述电子设备包括图像采集单元和显示单元，所述控制装置包括：

图像获取单元，用于获取所述图像采集单元采集到的图像；

拍摄场景确定单元，用于根据所述图像确定当前的拍摄场景；

信息输出单元，用于输出当前的拍摄场景信息；

其中，所述拍摄场景确定单元包括：

图像识别子单元，用于识别所述图像，确定所述图像是否包含人脸图像；

画面比率计算子单元，用于在所述图像包含人脸图像的情况下，计算所述图像所包含的各人脸图像占所述图像的画面比率；

第一场景确定子单元，用于在有至少一个人脸图像的画面比率大于第一阈值的情况下，或者，在所述图像包含多个人脸图像，且第一人脸图像的画面比率和第二人脸图像的画面比率的比值小于或等于第二阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像场景；

其中，所述第一人脸图像为所述人脸图像中占所述图像的画面比率最大的人脸图像，所述第二人脸图像为所述人脸图像中占所述图像的画面比率最小的人脸图像。

优选的，所述拍摄场景确定单元还包括：

第一亮度均值计算子单元，用于在所述第一场景确定子单元确定当前的拍摄场景为人像场景之后，计算所述第一人脸图像的亮度均值；

第一比较子单元，用于比较所述第一人脸图像的亮度均值和第三阈值；

第二场景确定子单元，用于在所述第一人脸图像的亮度均值大于所述第三阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，在所述第一人脸图像的亮度均值小于或等于所述第三阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景。

优选的，所述拍摄场景确定单元还包括：

第二亮度均值计算子单元，用于在所述第二场景确定子单元确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景之后，计算所述图像的亮度均值；

第二比较子单元，用于比较所述图像的亮度均值和第四阈值；

第三场景确定子单元，用于在所述图像的亮度均值小于所述第四阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像弱光场景；

第四场景确定子单元，用于在所述图像的亮度均值大于或等于所述第四阈值的情况下，确定所述图像中非人脸区域的最高亮度值，计算所述最高亮度值和所述第一人脸图像的亮度均值的差值，在所述差值大于第五阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像逆光场景。

优选的，所述拍摄场景确定单元还包括：

像素值确定子单元，用于确定所述图像的Y通道、Cb通道和Cr通道中各像素点的像素值；

第一统计子单元，用于统计所述Cb通道中像素值小于第一数值的像素点的总数s1、所述Cb通道中像素值大于第二数值的像素点的总数s2、所述Cr通道中像素值小于所述第一数值的像素点的总数s3，以及所述Cr通道中像素值大于所述第二数值的像素点的总数s4，其中所述第一数值小于所述第二数值；

第一判断子单元，用于判断所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量是否满足预设条件；

第五场景确定子单元，用于在所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量不满足预设条件的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

第二统计子单元，用于在所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量满足预设条件的情况下，统计所述Y通道中像素值大于第三数值的像素点的总数s11，计算s11和s9的比值，其中s9为所述Y通道包含的像素点的数量，比较所述比值和第五数值；

第六场景确定子单元，用于在所述比值大于所述第五数值的情况下，利用所述图像的方差和偏度确定当前的拍摄场景；

第七场景确定子单元，用于在所述比值小于或等于所述第五数值的情况下，利用所述Y通道的亮度均值和图像的偏度确定当前的拍摄场景。

优选的，所述第一判断子单元包括：

第一计算模块，用于计算s1和s4的和值s5，计算s2和s3的和值s6；

第一判断模块，用于判断s5/s0以及s6/s0是否均小于第一比例阈值，其中s0为所述图像的一个通道包含的像素点的数量；

第一处理模块，用于在s5/s0以及s6/s0均小于第一比例阈值的情况下，确定所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量满足预设条件；

第二判断模块，用于在s5/s0以及s6/s0中的至少一个大于或等于第一比例阈值的情况下，判断是否满足以下至少一个条件：s7/s0小于所述第一比例阈值且s1*s2为0；s8/s0小于第二比例阈值且s3*s4为0；s1*s2为0且s3*s4为0；s10/s9大于第三比例阈值；其中，s7为s1和s2的和，s8为s3和s4的和，s10为所述Y通道中像素值小于第四数值的像素点的总数，其中所述第四数值小于所述第三数值；

第二处理模块，用于在所述第二判断模块确定满足至少一个条件的情况下，确定所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量满足预设条件，否则，确定所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量不满足预设条件。

优选的，所述第六场景确定子单元，包括：

第一比较模块，用于比较所述图像的方差和第六数值；

第三处理模块，用于在所述图像的方差小于或等于所述第六数值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

第四处理模块，用于在所述图像的方差大于所述第六数值的情况下，比较所述图像的偏度和第七数值，若所述图像的偏度大于所述第七数值，则确定当前的拍摄场景为人像逆光场景，若所述图像的偏度小于或等于所述第七数值，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景。

优选的，所述第七场景确定子单元，包括：

第二比较模块，用于比较所述Y通道的亮度均值和第八数值；

第五处理模块，用于在所述Y通道的亮度均值大于所述第八数值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

第六处理模块，用于在所述Y通道的亮度均值小于或等于所述第八数值的情况下，比较所述图像的偏度和第九数值，若所述图像的偏度小于所述第九数值，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，若所述图像的偏度大于或等于所述第九数值，则确定当前的拍摄场景为人像弱光场景。

本发明还公开一种电子设备，包括图像采集单元、显示单元以及上述控制装置。

由此可见，本发明的有益效果为：本发明公开的电子设备的控制方法，首先识别图像采集单元采集到的图像是否包含人脸图像，在有至少一个人脸图像的画面比率大于第一阈值时，确定拍摄场景为人像场景，在图像采集单元采集到的图像包含多个人脸图像，但各人脸图像的画面比率均小于或等于第一阈值时，计算全部人脸图像中面积最大的第一人脸图像的画面比例和面积最小的第二人脸图像的画面比率的比值，在该比值小于或等于第二阈值的情况下，确定拍摄场景为人像场景，能够降低有多人拍照的场景被误判为非人像场景的概率。基于本发明公开的电子设备的控制方法，能够准确识别当前处于人像场景还是非人像场景，并输出相应的提示。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明公开的电子设备的控制方法的流程图；

图2为图1中根据图像采集单元采集到的图像确定当前的拍摄场景的一个流程图；

图3为图1中根据图像采集单元采集到的图像确定当前的拍摄场景的另一个流程图；

图4为图1中根据图像采集单元采集到的图像确定当前的拍摄场景的另一个流程图；

图5为图1中根据图像采集单元采集到的图像确定当前的拍摄场景的另一个流程图；

图6为本发明公开的电子设备的控制装置的结构示意图；

图7为图6中拍摄场景确定单元的一种结构示意图；

图8为图6中拍摄场景确定单元的另一种结构示意图；

图9为图6中拍摄场景确定单元的另一种结构示意图；

图10为图6中拍摄场景确定单元的部分结构示意图；

图11为图6中拍摄场景确定单元的另一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明公开一种电子设备的控制方法，能够识别用户的拍摄场景并输出相应的提示。本发明中的电子设备包括图像采集单元和显示单元，具体可以为手机、数码相机、平板电脑等。

参见图1，图1为本发明公开的电子设备的控制方法的流程图。该控制方法包括：

步骤S1：获取图像采集单元采集到的图像。

步骤S2：根据图像采集单元采集到的图像确定当前的拍摄场景。

步骤S3：输出当前的拍摄场景信息。在确定当前的拍摄场景后，控制电子设备中的显示单元显示当前的拍摄场景信息。

其中，根据图像采集单元采集到的图像确定当前的拍摄场景，包括：

识别图像采集单元采集到的图像，确定该图像是否包含人脸图像；

在该图像包含人脸图像的情况下，计算该图像所包含的各人脸图像占所述图像的画面比率；

在有至少一个人脸图像的画面比率大于第一阈值的情况下，或者，在该图像包含多个人脸图像，且第一人脸图像的画面比率和第二人脸图像的画面比率的比值小于或等于第二阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像场景；

其中，第一人脸图像为全部人脸图像中占该图像的画面比率最大的人脸图像，所述第二人脸图像为全部人脸图像中占该图像的画面比率最小的人脸图像。

这里结合图2对根据图像采集单元采集到的图像确定当前的拍摄场景的过程进行说明。包括：

步骤S21：识别图像采集单元采集到的图像，确定该图像是否包含人脸图像。

实施中，可以采用现有的人脸识别算法，以确定图像采集单元采集到的图像是否包含人脸图像。

步骤S22：在该图像包含人脸图像的情况下，计算该图像所包含的各人脸图像占所述图像的画面比率。

在确定图像采集单元采集到的图像包含人脸图像之后，可以先计算人脸图像的面积，之后就可以计算人脸图像占整个图像的画面比率。计算人脸图像的面积可以采用以下方式：确定人脸图像最上侧、最下侧、最左侧和最右侧的四个坐标点的坐标，之后基于四个坐标点的坐标确定人脸图像的面积，该面积是估算值。

步骤S23：判断是否有至少一个人脸图像的画面比率大于第一阈值，若是，则执行步骤S24，否则，执行步骤S25。

步骤S24：确定当前的拍摄场景为人像场景。

当图像采集单元采集到的图像中至少有一个人脸图像较大、其画面比率大于第一阈值时，就可以确定当前的拍摄场景为人像场景。

步骤S25：判断图像是否只包含一个人脸图像，若是，则执行步骤S26，否则，执行步骤S27。

步骤S26：确定当前的拍摄场景为非人像场景。

步骤S27：判断第一人脸图像的画面比率和第二人脸图像的画面比率的比值是否大于第二阈值，若是，则执行步骤S26，否则执行步骤S24。

如果图像采集单元采集到的图像仅包含一个人脸图像，并且该人脸图像的画面比率小于或等于第一阈值，就可以确定当前的拍摄场景为非人像场景。如果图像采集单元采集到的图像包含多个人脸图像，在每个人脸图像的画面比率都小于或等于第一阈值的情况下，不能直接确定当前拍摄场景是人像场景还是非人像场景。

这里进行说明：当有多人同时拍照时，每个人脸图像的面积都较小，但各人脸图像的面积相似。

因此，在图像中包含多个人脸图像且各人脸图像的画面比率均小于或等于第一阈值的情况下，可以计算第一人脸图像占整个图像的画面比率和第二人脸图像占整个图像的画面比率的比值，如果该比值小于或者等于第二阈值，就可以确定当前的拍摄场景为人像场景，否则，确定当前的拍摄场景为非人像场景。其中，第一人脸图像是全部人脸图像中占整个图像的画面比率最大的人脸图像，第二人脸图像是全部人脸图像中占整个图像的画面比率最小的人脸图像，也就是说，第一人脸图像是全部人脸图像中面积最大的人脸图像，第二人脸图像是全部人脸图像中面积最小的人脸图像。

本发明公开的电子设备的控制方法，首先识别图像采集单元采集到的图像是否包含人脸图像，在有至少一个人脸图像的画面比率大于第一阈值时，确定拍摄场景为人像场景，在图像采集单元采集到的图像包含多个人脸图像，但各人脸图像的画面比率均小于或等于第一阈值时，计算全部人脸图像中面积最大的第一人脸图像的画面比例和面积最小的第二人脸图像的画面比率的比值，在该比值小于或等于第二阈值的情况下，确定拍摄场景为人像场景，降低有多人拍照的场景被误判为非人像场景的概率。基于本发明公开的电子设备的控制方法，能够准确识别当前处于人像场景还是非人像场景，并输出相应的提示。

实施中，可以进一步对图1中的步骤S2进行改进。具体的，在执行图2中所示方法确定当前的拍摄场景为人像场景之后，还可以执行如图3中所示的方法。包括：

步骤S31：计算第一人脸图像的亮度均值。

步骤S32：比较第一人脸图像的亮度均值和第三阈值。

步骤S33：在第一人脸图像的亮度均值大于第三阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景。

步骤S34：在第一人脸图像的亮度均值小于或等于第三阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景。

在利用图2所示方法确定当前的拍摄场景为人像场景之后，通过执行图3所示的方法，还可以进一步判断当前拍摄环境的光线是否正常。如果第一人脸图像的亮度均值大于第三阈值，则确定当前的光线是正常的，当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，如果第一人脸图像的亮度均值小于或等于第三阈值，则确定当前的光线异常，当前的拍摄场景为光线异常的人像场景。

实施中，在通过图3所示方法确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景之后，还可以执行图4中所示的步骤，以确定当前拍摄出现了逆光还是弱光问题。包括：

步骤S41：计算图像采集单元采集到的图像的亮度均值。

步骤S42：比较该图像的亮度均值和第四阈值。

步骤S43：在该图像的亮度均值小于第四阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像弱光场景。

在第一人脸图像的亮度均值小于或等于第三阈值的情况下，如果整个图像的亮度均值也小于第四阈值，说明整个图像都偏暗，可以确定当前处于人像弱光场景。

步骤S44：在该图像的亮度均值大于或等于第四阈值的情况下，确定该图像中非人脸区域的最高亮度值。

步骤S45：计算该图像中非人脸区域的最高亮度值和第一人脸图像的亮度均值的差值。

步骤S46：在该差值大于第五阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像逆光场景。

在第一人脸图像的亮度均值小于或等于第三阈值的情况下，如果整个图像的亮度均值大于第四阈值，就需要判断该图像中非人脸区域的最高亮度值是否大于第一人脸图像的亮度均值，且两者的差值大于第五阈值，如果是，则说明整个图像中仅第一人脸图像处较暗，确定当前处于人像逆光场景。

在利用图3所示的方法确定当前处于光线异常的人像场景之后，通过执行图4所示方法，能够确定当前的拍摄场景是人像逆光场景还是人像弱光场景。

另外，在图4所示方法中，如果图像中非人脸区域的最高亮度值和第一人脸图像的亮度均值的差值小于或等于第五阈值，说明当前处于较为特殊的拍摄环境，在这种情况下，可以通过图5所示方法进一步明确当前的人像场景究竟处于哪种光环境下。图5所示的方法包括：

步骤S51：确定图像采集单元采集到的图像的Y通道、Cb通道和Cr通道中各像素点的像素值。

Y通道、Cb通道和Cr通道是一个图像的三个通道。其中，Y通道是指颜色的亮度成分，Cb通道是蓝色的浓度偏移量成分，Cr通道是红色的浓度偏移量成分。对于一个包含m*n个像素点的图像而言，Y通道、Cb通道和Cr通道均包含m*n个像素点，每个像素点的像素值位于0至255之间。

步骤S52：统计Cb通道中像素值小于第一数值的像素点的总数s1、Cb通道中像素值大于第二数值的像素点的总数s2、Cr通道中像素值小于第一数值的像素点的总数s3，以及Cr通道中像素值大于第二数值的像素点的总数s4。其中，第一数值小于第二数值。

如果是典型的逆光图片，在该图片的Cb通道和Cr通道中，像素值位于110-140的像素点的数量会较多，像素值位于其他区间的像素点的数量较少。步骤S53：判断Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量是否满足预设条件，若不满足预设条件，则执行步骤S54，若满足预设条件，则执行步骤S55。

步骤S54：确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景。

步骤S55：统计所述Y通道中像素值大于第三数值的像素点的总数s11，计算s11和s9的比值，比较该比值和第五数值。其中，s9为所述Y通道包含的像素点的数量。

本发明中依据Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量来确定当前拍摄场景是否为光线正常的人像场景。

如果Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量较少，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景。

如果Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量较多，则当前的拍摄场景可能为人像逆光场景或者人像弱光场景。在这种情况下，如果Y通道中像素值较大的像素点的数量较多，则当前拍摄场景可能为人像逆光场景，后续利用图像的方差和偏度进一步确定当前的拍摄场景是否为人像逆光场景，如果Y通道中像素值较大的像素点的数量较少，则当前拍摄场景可能为人像弱光场景，后续利用Y通道的亮度均值和图像的偏度确定当前的拍摄场景是否为人像弱光场景。

步骤S56：在s11和s9的比值大于第五数值的情况下，利用图像采集单元采集到的图像的方差和偏度确定当前的拍摄场景。

步骤S57：在s11和s9的比值小于或等于第五数值的情况下，利用图像采集单元采集到的图像的Y通道的亮度均值和图像的偏度确定当前的拍摄场景。

本发明图5所示的方法中，当Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量不满足预设条件时，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，否则，进一步利用图像的方差和偏度进一步确定当前的拍摄场景是否为人像逆光场景，或者利用Y通道的亮度均值和图像的偏度确定当前的拍摄场景是否为人像弱光场景。基于图5所示的方法，能够更加准确的确定拍摄场景，尤其适用于特殊拍摄环境下的场景识别。

这里需要说明的是，在基于图2所示方法确定当前的拍摄场景为人像场景之后，可以直接执行图5所示的方法，以确定当前的拍摄场景是光线正常的人像场景，是人像逆光场景还是人像弱光场景。

图5中的步骤S53判断Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量是否满足预设条件，可以采用多种方式，本发明对其中一种进行详细说明，包括：

计算s1和s4的和值s5，计算s2和s3的和值s6。

判断s5/s0以及s6/s0是否均小于第一比例阈值。其中，s0为图像的一个通道包含的像素点的数量。

如果s5/s0以及s6/s0均小于第一比例阈值，则确定Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量满足预设条件。

如果s5/s0以及s6/s0中的至少一个大于或等于第一比例阈值，则进一步判断是否满足以下至少一个条件：s7/s0小于第一比例阈值且s1*s2为0；s8/s0小于第二比例阈值且s3*s4为0；s1*s2为0且s3*s4为0；s10/s9大于第三比例阈值。其中，s7为s1和s2的和，s8为s3和s4的和，s10为Y通道中像素值小于第四数值的像素点的总数，其中第四数值小于第三数值。

若满足至少一个条件，则确定Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量满足预设条件，否则，确定Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量不满足预设条件。

另外，图5中的步骤利用图像采集单元采集到的图像的方差和偏度确定当前的拍摄场景，可以采用多种方式，本发明对其中一种进行详细说明，包括：

比较图像的方差和第六数值。

在图像的方差小于或等于第六数值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景。

在图像的方差大于第六数值的情况下，比较图像的偏度和第七数值，若图像的偏度大于第七数值，则确定当前的拍摄场景为人像逆光场景，若图像的偏度小于或等于第七数值，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景。

上述方法中，基于图像的方差和图像的偏度进一步判断此次拍摄是否发生逆光，场景识别的准确度更高。这里需要说明的是，当拍摄对象为黑白物体时，由于上述方案中包含比较图像的偏度和第七数值的步骤，因此，不会将此次拍摄判定为逆光拍摄，而是判定为光线正常的拍摄场景。

另外，图5中的步骤利用图像采集单元采集到的图像的Y通道的亮度均值和图像的偏度确定当前的拍摄场景，可以采用多种方式，本发明对其中一种进行详细说明，包括：

比较Y通道的亮度均值和第八数值。

在Y通道的亮度均值大于第八数值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景。

在Y通道的亮度均值小于或等于第八数值的情况下，比较图像的偏度和第九数值，若图像的偏度小于第九数值，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，若图像的偏度大于或等于第九数值，则确定当前的拍摄场景为人像弱光场景。

上述方法中，基于图像Y通道的亮度均值和图像的偏度进一步判断此次拍摄是否发生弱光，场景识别的准确度更高。这里需要说明的是，当在室内暖色光环境下拍摄时，由于上述方案中包含比较图像的偏度和第九数值的步骤，因此，不会将此次拍摄判定为弱光拍摄，而是判定为光线正常的拍摄场景。

本发明还相应公开了电子设备的控制装置，基于该控制装置能够识别用户的拍摄场景并输出相应的提示信息。本发明中的电子设备包括图像采集单元和显示单元，具体可以为手机、数码相机、平板电脑等。

参见图6，图6为本发明公开的电子设备的控制装置的结构示意图。该控制装置包括图像获取单元100、拍摄场景确定单元200和信息输出单元300。

其中：

图像获取单元100，用于获取图像采集单元采集到的图像。

拍摄场景确定单元200，用于根据图像确定当前的拍摄场景。

信息输出单元300，用于输出当前的拍摄场景信息。

图7示出了拍摄场景确定单元200的一种结构，包括图像识别子单元201、画面比率计算子单元202和第一场景确定子单元203。

其中：

图像识别子单元201，用于识别图像，确定图像是否包含人脸图像。

画面比率计算子单元202，用于在图像包含人脸图像的情况下，计算图像所包含的各人脸图像占图像的画面比率。

第一场景确定子单元203，用于在有至少一个人脸图像的画面比率大于第一阈值的情况下，或者，在图像包含多个人脸图像，且第一人脸图像的画面比率和第二人脸图像的画面比率的比值小于或等于第二阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像场景。其中，第一人脸图像为人脸图像中占图像的画面比率最大的人脸图像，第二人脸图像为人脸图像中占图像的画面比率最小的人脸图像。

本发明公开的电子设备的控制装置，首先识别图像采集单元采集到的图像是否包含人脸图像，在有至少一个人脸图像的画面比率大于第一阈值时，确定拍摄场景为人像场景，在图像采集单元采集到的图像包含多个人脸图像，但各人脸图像的画面比率均小于或等于第一阈值时，计算全部人脸图像中面积最大的第一人脸图像的画面比例和面积最小的第二人脸图像的画面比率的比值，在该比值小于或等于第二阈值的情况下，确定拍摄场景为人像场景，降低有多人拍照的场景被误判为非人像场景的概率。基于本发明公开的电子设备的控制装置，能够准确识别当前处于人像场景还是非人像场景，并输出相应的提示。

实施中，拍摄场景确定单元200还可以如图8所示，包括图像识别子单元201、画面比率计算子单元202、第一场景确定子单元203、第一亮度均值计算子单元204、第一比较子单元205和第二场景确定子单元206。

其中，图像识别子单元201、画面比率计算子单元202和第一场景确定子单元203的连接关系及功能请参见前文描述。这里着重对新增加的第一亮度均值计算子单元204、第一比较子单元205和第二场景确定子单元206进行说明。

第一亮度均值计算子单元204，用于在第一场景确定子单元203确定当前的拍摄场景为人像场景之后，计算第一人脸图像的亮度均值。

第一比较子单元205，用于比较第一人脸图像的亮度均值和第三阈值。

第二场景确定子单元206，用于在第一人脸图像的亮度均值大于第三阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，在第一人脸图像的亮度均值小于或等于第三阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景。

基于图8所示的拍摄场景确定单元，在确定当前的拍摄场景为人像场景之后，还可以进一步判断当前拍摄环境的光线是否正常。

实施中，可以进一步对图8所示的拍摄场景确定单元进行改进，改进后的结构如图9所示，包括图像识别子单元201、画面比率计算子单元202、第一场景确定子单元203、第一亮度均值计算子单元204、第一比较子单元205、第二场景确定子单元206、第二亮度均值计算子单元207、第二比较子单元208、第三场景确定子单元209和第四场景确定子单元210。

这里仅就与图8所示拍摄场景确定单元的区别之处进行说明。

第二亮度均值计算子单元207，用于在第二场景确定子单元确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景之后，计算图像的亮度均值。

第二比较子单元208，用于比较图像的亮度均值和第四阈值。

第三场景确定子单元209，用于在图像的亮度均值小于第四阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像弱光场景。

第四场景确定子单元210，用于在图像的亮度均值大于或等于第四阈值的情况下，确定图像中非人脸区域的最高亮度值，计算最高亮度值和第一人脸图像的亮度均值的差值，在差值大于第五阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像逆光场景。

基于图9所示的拍摄场景确定单元，在确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景之后，还可以进一步确定当前的拍摄场景是人像逆光场景还是人像弱光场景。

另外，需要说明的是，如果图像中非人脸区域的最高亮度值和第一人脸图像的亮度均值的差值小于或等于第五阈值，说明当前处于较为特殊的拍摄环境，在这种情况下，可以在图9所示拍摄场景确定单元中进一步增加像素值确定子单元211、第一统计子单元212、第一判断子单元213、第五场景确定子单元214、第二统计子单元215、第六场景确定子单元216和第七场景确定子单元217，可参见图10所示，这里需要说明的是，受篇幅所限，图10中仅示出了相对于图9增加的子单元。

像素值确定子单元211，用于确定图像的Y通道、Cb通道和Cr通道中各像素点的像素值。该像素值确定子单元211与第四场景确定子单元210连接。

第一统计子单元212，用于统计Cb通道中像素值小于第一数值的像素点的总数s1、Cb通道中像素值大于第二数值的像素点的总数s2、Cr通道中像素值小于第一数值的像素点的总数s3，以及Cr通道中像素值大于第二数值的像素点的总数s4，其中第一数值小于第二数值。第一判断子单元213，用于判断Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量是否满足预设条件。

第五场景确定子单元214，用于在Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量不满足预设条件的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景。

第二统计子单元215，用于在Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量满足预设条件的情况下，统计Y通道中像素值大于第三数值的像素点的总数s11，计算s11和s9的比值，其中s9为Y通道包含的像素点的数量，比较s11和s9的比值和第五数值。第六场景确定子单元216，用于在该比值大于第五数值的情况下，利用图像的方差和偏度确定当前的拍摄场景。

第七场景确定子单元217，用于在该比值小于或等于第五数值的情况下，利用Y通道的亮度均值和图像的偏度确定当前的拍摄场景。

基于图10所示拍摄场景确定单元，能够更加准确的确定拍摄场景，尤其适用于特殊拍摄环境下的场景识别。

另外，本发明还公开另外一种拍摄场景确定单元的结构，如图11所示，包括图像识别子单元201、画面比率计算子单元202、第一场景确定子单元203、像素值确定子单元211、第一统计子单元212、第一判断子单元213、第五场景确定子单元214、第二统计子单元215、第六场景确定子单元216和第七场景确定子单元217。其中，像素值确定子单元211与第一场景确定子单元203连接，在第一场景确定子单元203确定当前的拍摄场景为人像场景时，像素值确定子单元211确定图像的Y通道、Cb通道和Cr通道中各像素点的像素值。也就是说，在确定当前的拍摄场景为人像场景之后，即利用像素值确定子单元211、第一统计子单元212、第一判断单元213、第五场景确定子单元214、第二统计子单元215、第六场景确定子单元216和第七场景确定子单元217确定当前的拍摄场景是光线正常的人像场景，是人像逆光场景还是人像弱光场景。

作为一种优选实施方式，第一判断子单元213可采用如下结构：

第一计算模块，用于计算s1和s4的和值s5，计算s2和s3的和值s6；

第一判断模块，用于判断s5/s0以及s6/s0是否均小于第一比例阈值，其中s0为图像的一个通道包含的像素点的数量；

第一处理模块，用于在s5/s0以及s6/s0均小于第一比例阈值的情况下，确定Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量满足预设条件；

第二判断模块，用于在s5/s0以及s6/s0中的至少一个大于或等于第一比例阈值的情况下，判断是否满足以下至少一个条件：s7/s0小于第一比例阈值且s1*s2为0；s8/s0小于第二比例阈值且s3*s4为0；s1*s2为0且s3*s4为0；s10/s9大于第三比例阈值；其中，s7为s1和s2的和，s8为s3和s4的和，s10为Y通道中像素值小于第四数值的像素点的总数，其中第四数值小于第三数值；

第二处理模块，用于在第二判断模块确定满足至少一个条件的情况下，确定Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量满足预设条件，否则，确定Cb通道和Cr通道中像素值位于第一数值和第二数值之间的像素点的数量不满足预设条件。

作为一种优选实施方式，第六场景确定子单元216可采用如下结构：

第一比较模块，用于比较图像的方差和第六数值；

第三处理模块，用于在图像的方差小于或等于第六数值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

第四处理模块，用于在图像的方差大于第六数值的情况下，比较图像的偏度和第七数值，若图像的偏度大于第七数值，则确定当前的拍摄场景为人像逆光场景，若图像的偏度小于或等于第七数值，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景。

作为一种优选实施方式，第七场景确定子单元217可采用如下结构：

第二比较模块，用于比较Y通道的亮度均值和第八数值；

第五处理模块，用于在Y通道的亮度均值大于第八数值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

第六处理模块，用于在Y通道的亮度均值小于或等于第八数值的情况下，比较图像的偏度和第九数值，若图像的偏度小于第九数值，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，若图像的偏度大于或等于第九数值，则确定当前的拍摄场景为人像弱光场景。

本发明还公开一种电子设备，该电子设备包括图像采集单元、显示单元，以及本发明上述公开的任意一种控制装置。本发明公开的电子设备能够自动识别拍摄场景并输出相应的提示。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (15)

1.一种电子设备的控制方法，所述电子设备包括图像采集单元和显示单元，其特征在于，所述控制方法包括：

获取所述图像采集单元采集到的图像；

根据所述图像确定当前的拍摄场景；

输出当前的拍摄场景信息；

其中，根据所述图像确定当前的拍摄场景，包括：

识别所述图像，确定所述图像是否包含人脸图像；

在所述图像包含人脸图像的情况下，计算所述图像所包含的各人脸图像占所述图像的画面比率；

在有至少一个人脸图像的画面比率大于第一阈值的情况下，或者，在所述图像包含多个人脸图像，且第一人脸图像的画面比率和第二人脸图像的画面比率的比值小于或等于第二阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像场景；

其中，所述第一人脸图像为所述人脸图像中占所述图像的画面比率最大的人脸图像，所述第二人脸图像为所述人脸图像中占所述图像的画面比率最小的人脸图像。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，在确定当前的拍摄场景为人像场景之后，还包括：

计算所述第一人脸图像的亮度均值；

比较所述第一人脸图像的亮度均值和第三阈值；

在所述第一人脸图像的亮度均值大于所述第三阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，在所述第一人脸图像的亮度均值小于或等于所述第三阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景。

3.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，在确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景之后，还包括：

计算所述图像的亮度均值；

比较所述图像的亮度均值和第四阈值；

在所述图像的亮度均值小于所述第四阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像弱光场景；

在所述图像的亮度均值大于或等于所述第四阈值的情况下，确定所述图像中非人脸区域的最高亮度值，计算所述最高亮度值和所述第一人脸图像的亮度均值的差值，在所述差值大于第五阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像逆光场景。

4.根据权利要求3的控制方法，其特征在于，在所述差值小于或等于所述第五阈值的情况下，还包括：

确定所述图像的Y通道、Cb通道和Cr通道中各像素点的像素值；

统计所述Cb通道中像素值小于第一数值的像素点的总数s1、所述Cb通道中像素值大于第二数值的像素点的总数s2、所述Cr通道中像素值小于所述第一数值的像素点的总数s3，以及所述Cr通道中像素值大于所述第二数值的像素点的总数s4，其中所述第一数值小于所述第二数值；

判断所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量是否满足预设条件；

若不满足预设条件，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

若满足所述预设条件，则统计所述Y通道中像素值大于第三数值的像素点的总数s11，计算s11和s9的比值，其中s9为所述Y通道包含的像素点的数量，比较所述比值和第五数值；

在所述比值大于所述第五数值的情况下，利用所述图像的方差和偏度确定当前的拍摄场景；

在所述比值小于或等于所述第五数值的情况下，利用所述Y通道的亮度均值和图像的偏度确定当前的拍摄场景。

5.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，判断所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量是否满足预设条件，包括：

计算s1和s4的和值s5，计算s2和s3的和值s6；

判断s5/s0以及s6/s0是否均小于第一比例阈值，其中s0为所述图像的一个通道包含的像素点的数量；

若是，则确定所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量满足预设条件；

否则，判断是否满足以下至少一个条件：s7/s0小于所述第一比例阈值且s1*s2为0；s8/s0小于第二比例阈值且s3*s4为0；s1*s2为0且s3*s4为0；s10/s9大于第三比例阈值；其中，s7为s1和s2的和，s8为s3和s4的和，s10为所述Y通道中像素值小于第四数值的像素点的总数，其中所述第四数值小于所述第三数值；

若满足至少一个条件，则确定所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量满足预设条件，否则，确定所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量不满足预设条件。

6.根据权利要求4或5所述的控制方法，其特征在于，利用所述图像的方差和偏度确定当前的拍摄场景，包括：

比较所述图像的方差和第六数值；

在所述图像的方差小于或等于所述第六数值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

在所述图像的方差大于所述第六数值的情况下，比较所述图像的偏度和第七数值，若所述图像的偏度大于所述第七数值，则确定当前的拍摄场景为人像逆光场景，若所述图像的偏度小于或等于所述第七数值，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景。

7.根据权利要求6所述的控制方法，其特征在于，利用所述Y通道的亮度均值和图像的偏度确定当前的拍摄场景，包括：

比较所述Y通道的亮度均值和第八数值；

在所述Y通道的亮度均值大于所述第八数值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

在所述Y通道的亮度均值小于或等于所述第八数值的情况下，比较所述图像的偏度和第九数值，若所述图像的偏度小于所述第九数值，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，若所述图像的偏度大于或等于所述第九数值，则确定当前的拍摄场景为人像弱光场景。

8.一种电子设备的控制装置，所述电子设备包括图像采集单元和显示单元，其特征在于，所述控制装置包括：

图像获取单元，用于获取所述图像采集单元采集到的图像；

拍摄场景确定单元，用于根据所述图像确定当前的拍摄场景；

信息输出单元，用于输出当前的拍摄场景信息；

其中，所述拍摄场景确定单元包括：

图像识别子单元，用于识别所述图像，确定所述图像是否包含人脸图像；

画面比率计算子单元，用于在所述图像包含人脸图像的情况下，计算所述图像所包含的各人脸图像占所述图像的画面比率；

第一场景确定子单元，用于在有至少一个人脸图像的画面比率大于第一阈值的情况下，或者，在所述图像包含多个人脸图像，且第一人脸图像的画面比率和第二人脸图像的画面比率的比值小于或等于第二阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像场景；

其中，所述第一人脸图像为所述人脸图像中占所述图像的画面比率最大的人脸图像，所述第二人脸图像为所述人脸图像中占所述图像的画面比率最小的人脸图像。

9.根据权利要求8所述的控制装置，其特征在于，所述拍摄场景确定单元还包括：

第一亮度均值计算子单元，用于在所述第一场景确定子单元确定当前的拍摄场景为人像场景之后，计算所述第一人脸图像的亮度均值；

第一比较子单元，用于比较所述第一人脸图像的亮度均值和第三阈值；

第二场景确定子单元，用于在所述第一人脸图像的亮度均值大于所述第三阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，在所述第一人脸图像的亮度均值小于或等于所述第三阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景。

10.根据权利要求9所述的控制装置，其特征在于，所述拍摄场景确定单元还包括：

第二亮度均值计算子单元，用于在所述第二场景确定子单元确定当前的拍摄场景为光线异常的人像场景之后，计算所述图像的亮度均值；

第二比较子单元，用于比较所述图像的亮度均值和第四阈值；

第三场景确定子单元，用于在所述图像的亮度均值小于所述第四阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像弱光场景；

第四场景确定子单元，用于在所述图像的亮度均值大于或等于所述第四阈值的情况下，确定所述图像中非人脸区域的最高亮度值，计算所述最高亮度值和所述第一人脸图像的亮度均值的差值，在所述差值大于第五阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为人像逆光场景。

11.根据权利要求10的控制装置，其特征在于，所述拍摄场景确定单元还包括：

像素值确定子单元，用于确定所述图像的Y通道、Cb通道和Cr通道中各像素点的像素值；

第一统计子单元，用于统计所述Cb通道中像素值小于第一数值的像素点的总数s1、所述Cb通道中像素值大于第二数值的像素点的总数s2、所述Cr通道中像素值小于所述第一数值的像素点的总数s3，以及所述Cr通道中像素值大于所述第二数值的像素点的总数s4，其中所述第一数值小于所述第二数值；

第一判断子单元，用于判断所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量是否满足预设条件；

第五场景确定子单元，用于在所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量不满足预设条件的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

第二统计子单元，用于在所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量满足预设条件的情况下，统计所述Y通道中像素值大于第三数值的像素点的总数s11，计算s11和s9的比值，其中s9为所述Y通道包含的像素点的数量，比较所述比值和第五数值；

第六场景确定子单元，用于在所述比值大于所述第五数值的情况下，利用所述图像的方差和偏度确定当前的拍摄场景；

第七场景确定子单元，用于在所述比值小于或等于所述第五数值的情况下，利用所述Y通道的亮度均值和图像的偏度确定当前的拍摄场景。

12.根据权利要求11所述的控制装置，其特征在于，所述第一判断子单元包括：

第一计算模块，用于计算s1和s4的和值s5，计算s2和s3的和值s6；

第一判断模块，用于判断s5/s0以及s6/s0是否均小于第一比例阈值，其中s0为所述图像的一个通道包含的像素点的数量；

第一处理模块，用于在s5/s0以及s6/s0均小于第一比例阈值的情况下，确定所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量满足预设条件；

第二判断模块，用于在s5/s0以及s6/s0中的至少一个大于或等于第一比例阈值的情况下，判断是否满足以下至少一个条件：s7/s0小于所述第一比例阈值且s1*s2为0；s8/s0小于第二比例阈值且s3*s4为0；s1*s2为0且s3*s4为0；s10/s9大于第三比例阈值；其中，s7为s1和s2的和，s8为s3和s4的和，s10为所述Y通道中像素值小于第四数值的像素点的总数，其中所述第四数值小于所述第三数值；

第二处理模块，用于在所述第二判断模块确定满足至少一个条件的情况下，确定所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量满足预设条件，否则，确定所述Cb通道和Cr通道中像素值位于所述第一数值和所述第二数值之间的像素点的数量不满足预设条件。

13.根据权利要求11或12所述的控制装置，其特征在于，所述第六场景确定子单元，包括：

第一比较模块，用于比较所述图像的方差和第六数值；

第三处理模块，用于在所述图像的方差小于或等于所述第六数值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

第四处理模块，用于在所述图像的方差大于所述第六数值的情况下，比较所述图像的偏度和第七数值，若所述图像的偏度大于所述第七数值，则确定当前的拍摄场景为人像逆光场景，若所述图像的偏度小于或等于所述第七数值，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景。

14.根据权利要求13所述的控制装置，其特征在于，所述第七场景确定子单元，包括：

第二比较模块，用于比较所述Y通道的亮度均值和第八数值；

第五处理模块，用于在所述Y通道的亮度均值大于所述第八数值的情况下，确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景；

第六处理模块，用于在所述Y通道的亮度均值小于或等于所述第八数值的情况下，比较所述图像的偏度和第九数值，若所述图像的偏度小于所述第九数值，则确定当前的拍摄场景为光线正常的人像场景，若所述图像的偏度大于或等于所述第九数值，则确定当前的拍摄场景为人像弱光场景。

15.一种电子设备，包括图像采集单元和显示单元，其特征在于，所述电子设备还包括如权利要求8至14中任一项所述的控制装置。