CN105512481A - 基于互联网的中医辅助方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于互联网的中医辅助方法，通过前端、中端以及后端实现；所述前端收集病症；所述中端对病症进行病理分析，并确定处方；所述后端对处方进行核验，并输出。

Description

基于互联网的中医辅助方法

技术领域

本发明涉及一种中医辅助治疗方法，尤其是一种基于互联网的中医辅助方法。

背景技术

现在的中医治疗一般都是老中医会诊的形式进行，即病人到老中医处，老中医通过望闻问切步骤断定其病症，并根据其病症进行开方。而由于中医的特殊性，导致中医的医生在进行问诊的时候需要大量的行医经验，因而年轻中医医生由于行医水平问题，往往不被信任，继而导致所有的病人都会寻求老中医进行看病。而根据我们国家的国情，在社区有大量的社区医院存在，而在社区医院里面，由于基本上都是以小病症为主，所有常驻的医生基本上都是年轻医生，然而年轻医生由于行医经验的欠缺，虽然有扎实的中医理论基础，但是仍然不能很好的针对每一位病人进行对症下药。而中医中，由于多是采用了进补等原理进行身体调理，而其调理过程中，则有大量的中医，而如果在服用中药的过程中，其有某一味药剂未能对病人的体质进行对症下药，那产生的后果将十分严重。

因而，如何将闲置的年轻医生利用起来，并且如何尽量快速的增加年轻医生的行医经验为现在中医发展过程中的一个较大问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种简单的基于互联网的中医辅助方法。

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于互联网的中医辅助方法，通过前端、中端以及后端实现；所述前端收集病症；所述中端对病症进行病理分析，并确定处方；所述后端对处方进行核验，并输出。

作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的改进：所述前端的病症收集通过终端设备数据输入后上传获得，其步骤如下：首先由病人对自身病症的形象描述；其次将病症信息输入到终端设备。

作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的进一步改进：所述中端包括病名库、治法库、处方库、加减方模组；所述病名库根据前端上传的数据进行病症的筛选，并最终确定一种或者多种病症；所述治法库根据病名库确定的病症给出一种或者多种治疗方法；所述处方库根据治法库描述的治疗方法给出相应的处方；所述加减方模组通过病名库给出的病症对处方库给出的处方进行筛选，并给出最终的处方。

作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的进一步改进：所述病名库为存储空间，将病症信息进行上传，并将病症信息保存；当下一次上传数据时，将该数据与保存的病症信息数据进行比对，就能获得相应的病症信息。

作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的进一步改进：所述治法库为存储空间，由医生对病人的病症信息进行分析后，输入最佳的治疗方案，并针对该病症信息进行相应的方案保存；当病名库得出病症信息数据后，由治法库进行数据的比对，并根据其数据筛选出相应的治疗方案信息进行输出。

作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的进一步改进：所述处方库为存储空间，由医生对病人相应病症开出对应的处方，并将其保存；当治法库得出若干相应的治疗方案后，通过处方库内保存的相关处方数据进行治疗方案数据对比，并剔除掉相应的治疗方案中不适宜使用的治疗方案后，获得最终的治疗方案。

作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的进一步改进：所述加减方模块为存储空间，存储病人的相关信息；当处方库获取最终的处方信息的时候，通过病人的相应信息，针对处方进行筛选。

作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的进一步改进：所述后端收集中端给出的处方，并将其发送到相应的病症患者处。

本发明的系统中，通过年轻医生进行望闻问切步骤，由于年轻医生均是通过了严苛的中医理论教学过程，其基础知识一般都较为扎实，进行望闻问切等步骤完全没有任何问题。而通过老中医在后端进行开方步骤，更是通过系统针对老中医开出的药方进行数据验证，通过数据进行药方的完善，使得中医开方效率更加进一步的提升，且可以实现系统的自我学习功能，使其内存储大量的药方，快速的增加年轻医生的行医经验。

本发明通过数据化的信息管理实现了医疗领域内的精确化医疗控制，通过搭载多个数据库计算的模式实现病症的精确控制，并通过多个数据计算后获得最佳的治疗方案，相对于现在的医疗方式，实现精确处理可以减少医疗事故的产生。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。

图1是本发明的主要流程示意图。

具体实施方式

实施例1、图1给出了一种基于互联网的中医辅助方法，基于前端1、中端2以及后端3实现；其前端1收集病症；中端2对病症进行病理分析，并确定处方；后端3对处方进行核验，并输出。

以上所述的前端1的病症收集通过终端设备数据输入后上传获得，其步骤如下：

首先由病人对自身病症的形象描述；

其次由医生将病人对自身病症的描述进行整理，并输入到终端设备。

而以上所述的中端2包括病名库25、治法库24、处方库23、加减方模组22(本实施例中，病名库25、治法库24、处方库23、加减方模组22均通过中央处理器21进行信号连接，如前端1的信号通过中央处理器21接收与反馈，而中央处理器21则将前端的信号输入对应的病名库25、治法库24、处方库23、加减方模组22，而进一步的，通过中央处理器21与后端3进行信号连接，通过中央处理器213将后端3产生的信号进行输出到前端，再进一步的，由中央处理器21建立与医院档案库100等第三方的信号连接，并由其输出对应的读取信号或者接受反馈信号)；病名库25根据前端1上传的数据进行病症的筛选，并最终确定一种或者多种病症；治法库24根据病名库25确定的病症给出一种或者多种治疗方法(该治疗方法包括药理治疗方法、针灸治疗方法等中国传统的相关治疗方法)；处方库23根据治法库24描述的治疗方法给出相应的处方；加减方模组22通过病名库25给出的病症对处方库23给出的处方进行筛选，并给出最终的处方。

病名库25为存储空间，由医生对病人的病症信息进行上传，并将病症信息保存，当医生下一次上传数据时，将该数据与保存的病症信息数据进行比对，就能获得相应的病症信息。

而治法库24为存储空间，由医生对病人的病症信息进行分析后，输入最佳的治疗方案，并针对该病症信息进行相应的方案保存；当病名库25得出病症信息数据后，由治法库24进行数据的比对，并根据其数据筛选出相应的治疗方案信息进行输出。

处方库23为存储空间，由医生对病人相应病症开出对应的处方，并将其保存；当治法库24得出相应的治疗方案后，针对该治疗方案进行数据对比，并剔除掉相应治疗方案中不适宜使用的中药信息后，获得最终的处方信息。

加减方模为存储空间，存储病人的相关信息；当处方库23获取最终的处方信息的时候，通过病人的相应信息，针对处方进行筛选。

后端3收集中端2给出的处方，并将其发送到相应的病症患者处。

本发明在实施的时候，尤其前端1收集的是病人的相关病症信息，所以其对于对应的医生的水平要求并不是很高，因而，可以在社区医院等完成这一步骤，而社区医院等地方由于相对于每个社区进行建立，因而，其具有布局广泛等特点，但是由于社区医院原本的医疗水平并不高，所以其一般都仅仅在治疗社区居民的小毛病等，一旦社区居民有较为严重的疾病情况下，就需要去中心医院进行就诊，因而，社区医院这一医疗服务点的医疗资源其实一直被闲置，二本发明中，通过这种终端的形式，实现了其闲置医疗资料的利用，增加了医疗资源的利用效率。而进一步的，在本发明中，通过社区医院上传的相关资料，由系统进行疾病的相关诊断，这种基于数据的诊断屏蔽了人为的干扰，并且可以将所有的数据进行分析，得出的诊断结果纯粹是根据数据得出，可以作为一种较为精准的判断依据。而后端3的名医坐诊方式，又使得终端通过系统得出的精确数据由名医进一步进行判定，其中，可以通过名医的行医经验进行查漏补缺，最终实现高效且精准的病理判定。

而通过最终的病理判定之后，通过具有经验的老中医从后端3发出相应的药方，该药方以数据的形式通过计算机系统的判定，并根据中端2保存的其他病理信息进行核对，如该药方中的某一列药剂是否会对该病人的其他病症产生副作用影响等，并基于此，进行药方的相关修订，由于计算机系统的数据库内可以保存庞大的数据，且无时无刻不在接受其他渠道上传的相关数据，因而，相对于一个医生的行医经验，通过庞大数据库的数据进行相应的补充与修正，得出最完善的药方。

具体的使用方法如下：

1、通过前端1设备(如电脑、手机等终端登录相关的网页或者APP程序就可以实现前端1设备的登录)输入相关的病症名称，如感冒；

2、前端1将病症名称发送到中端2，中端2通过病名库25反馈病症名称相关选项到前端1，如感冒的相关症状选项，如普通感冒、病毒性、细菌性咽；在前端1通过该选项进一步确定病症信息；

3、具体的病症信息通过前端1发送到中端2(患者或者医生针对反馈的病症及其相应的信息进行相应选择)，中端2通过治法库24进行数据对比，通过该数据获取若干治疗方案(该治疗方案包括药方或者针灸等其他的相关中医治疗方法)；

4、中端2连接医院的相关档案库进行该病人的相关数据查阅，搜寻该病人的历史病症信息；

5、中端2通过相关的治疗方案从处方库23获取相关的处方信息；

6、中端2将步骤4获取的相关病人的历史病症信息与步骤5获取的相关处方信息输入到加减方模组22进行核算，将会对该病人造成相应影响的相关中药成分剔除，并筛选出剩余的完整药方；

7、如果此时没有完整药方剩余，则将该步骤4的相关数据与步骤5的相关数据发送到后端3，由后端3进行相应的处理；

8、后端3通过老中医将相关的治疗方案及相关具体处方信息输入，并反馈到中端2；

9、中端2将老中医输入的治疗方案及相关具体处方信息分别存储在治法库24、处方库23；并将该治疗方案及相关具体处方信息反馈到前端1。

以上所述的医疗方案中，针灸方案通过图表的形式显示，通过针对人体相关穴位的局部示意图展示针灸的相关部位，实现即使年轻无经验的医生也能准确的把握相关穴位信息，继而进行准确的针灸方案。

本发明通过中端2对后端3的相关数据进行存储，实现自我学习功能，随着数据的存储容量变大，其最终实现不经过医生自动获得某些相关治疗方案的机制，而此时，医生仅仅针对治疗方案进行审查即可，极大的减轻了医生的职业压力，并且通过数据化的精确控制实现精确医疗方案，极大程度上减少了医生因为外在原因影响而导致的医疗事故。进一步的，也可以在一定程度上，使得每一次的病症操作都成为年轻医生的学习经历，使得年轻医生能快速的学习相关的中医医学经验，促进其成长。

最后，还需要注意的是，以上列举的仅是本发明的一个具体实施例。显然，本发明不限于以上实施例，还可以有许多变形。本领域的普通技术人员能从本发明公开的内容直接导出或联想到的所有变形，均应认为是本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于互联网的中医辅助方法，通过前端、中端以及后端实现；其特征是：所述前端收集病症；

所述中端对病症进行病理分析，并确定处方；

所述后端对处方进行核验，并输出。

2.根据权利要求1所述的基于互联网的中医辅助方法，其特征是：所述前端的病症收集通过终端设备数据输入后上传获得，其步骤如下：

首先由病人对自身病症的形象描述；

其次将病症信息输入到终端设备。

3.根据权利要求1所述的基于互联网的中医辅助方法，其特征是：所述中端包括病名库、治法库、处方库、加减方模组；

所述病名库根据前端上传的数据进行病症的筛选，并最终确定一种或者多种病症；

所述治法库根据病名库确定的病症给出一种或者多种治疗方法；

所述处方库根据治法库描述的治疗方法给出相应的处方；

所述加减方模组通过病名库给出的病症对处方库给出的处方进行筛选，并给出最终的处方。

4.根据权利要求3所述的基于互联网的中医辅助方法，其特征是：所述病名库为存储空间，将病症信息进行上传，并将病症信息保存；

当下一次上传数据时，将该数据与保存的病症信息数据进行比对，就能获得相应的病症信息。

5.根据权利要求3所述的基于互联网的中医辅助方法，其特征是：所述治法库为存储空间，由医生对病人的病症信息进行分析后，输入最佳的治疗方案，并针对该病症信息进行相应的方案保存；

当病名库得出病症信息数据后，由治法库进行数据的比对，并根据其数据筛选出相应的治疗方案信息进行输出。

6.根据权利要求3所述的基于互联网的中医辅助方法，其特征是：所述处方库为存储空间，由医生对病人相应病症开出对应的处方，并将其保存；

当治法库得出若干相应的治疗方案后，通过处方库内保存的相关处方数据进行治疗方案数据对比，并剔除掉相应的治疗方案中不适宜使用的治疗方案后，获得最终的治疗方案。

7.根据权利要求3所述的基于互联网的中医辅助方法，其特征是：所述加减方模块为存储空间，存储病人的相关信息；

当处方库获取最终的处方信息的时候，通过病人的相应信息，针对处方进行筛选。

8.根据权利要求1所述的基于互联网的中医辅助方法，其特征是：所述后端收集中端给出的处方，并将其发送到相应的病症患者处。