CN105486945A - 一种10kV线路线损异常的判断方法 - Google Patents

一种10kV线路线损异常的判断方法 Download PDF

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汪毅
刘�英
秦祖学
王健飞
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许欣
徐睿
孙严
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China Southern Power Grid Co Ltd
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    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere

Abstract

一种10kV线路线损异常的判断方法,采用以下步骤;步骤一:获取10kV线路首端电流、总有功功率,总无功功率数据;步骤二:计算10kV线路的节点电阻矩阵;步骤三:利用基于粒子群优化算法的支持向量回归机的方法计算所述10kV线路损耗功率的最大值与最小值;步骤四:计算所述10kV线路在所测定时间内的统计最大线损率和最小线损率;步骤五:所述步骤四的统计最大线损率与所述步骤三中的线路损耗功率的最大值比较,判断线路异常情况,本发明最大线损率、最小线损率确定了合理线损区间;将难以测定的实际线损限定在这个区间内,从而将一个不确定的问题转化为一个确定的问题。

Description

一种10kV线路线损异常的判断方法
技术领域
本发明属于配电网输送电路能效评估方法领域,具体涉及一种10kV线路线损异常的判断方法。
背景技术
随着社会的发展、科技的不断进步,我国电力行业对上述技术经济指标在管理手段上还是相对落后的,基本上沿袭了计划经济年代的考核模式,即电力行业常说的“鞭打快溜”。试想,煤耗、线损这些指标能一直降下去吗?当统计值并不能真正反映真实的煤耗、线损情况时,我们应该怎么办?。对于10kV线路,由于受测量设备不全等多种因素的限制,其负荷点的运行数据收集困难或无法收集,这一方面使得配电网理论线损计算结果与真实值相差较大,另一方面也不能够准确统计实际线损。因此,目前制定出科学合理的配电网线损指标还存在困难。另外,配电网直接面向用户,偷漏电现象比较突出,是造成管理线损的主要来源。近年来,由于建设和管理等多方面的因素,城市和农村配电网线损水平仍然较高,节电降损潜力巨大。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,提出一种10kV线路线损异常的判断方法,具体技术方案如下:
一种10kV线路线损异常的判断方法,其特征在于:采用以下步骤;
步骤一:获取10kV线路首端电流、总有功功率,总无功功率数据;
步骤二:计算10kV线路的节点电阻矩阵;
步骤三:利用基于粒子群优化算法的支持向量回归机的方法计算所述10kV线路损耗功率的最大值与最小值;
步骤四:计算所述10kV线路在所测定时间内的统计最大线损率和最小线损率;
步骤五:所述步骤四的统计最大线损率与所述步骤三中的线路损耗功率的最大值比较,高于则进入步骤六,小于则进入步骤七;
步骤六:10kV线路统计线损率大于最大线损率时,异常判断具体步骤为,
6.1查本配电线路、配变(含容量)或分段开关有无变化;如有大的变化,则需核实该线路的损耗元件参数;如无大的变化,则转至步骤6.2;
6.2:查10kV线路统计线损率是否正确;如统计不正确,则应及时纠正,以降低线损;如统计正确,则转至步骤6.3;
6.3查是否有配变或线路过载;如有过载,应及时消除,以降低线损;如无过载,则转至步骤6.4;
6.4:查是否存在偷、漏电情况;如存在此情况,应及时纠正,以降低线损;
步骤七:当10kV线路统计线损率小于最大线损率时,异常判断具体步骤为,
7.1:查本配电线路、配变(含容量)或分段开关有无变化;如有大的变化,则需核实该线路的损耗元件参数;如无大的变化,则转至步骤7.2;
7.2:查10kV线路统计线损率是否正确;如统计不正确,则应及时纠正;如统计正确,则转至步骤7.3;
7.3:查是否存在计量差错,如存在此情况,应及时纠正。
为更好的实现本发明,可进一步为:
2.1计算10kV线路和变压器的电阻;
2.2形成10kV线路节点电导矩阵G,求G的逆,得到10kV节点电阻矩阵R为:
其中,n为配电网中的负荷节点数,m为联络节点数,且配电网中负荷节点的编号先于联络节点的编号,Rn为n行、n列的分块方阵,其对角元素为负荷节点的自电阻,非对角元素为负荷节点之间的互电阻。
本发明的有益效果为:最大线损率、最小线损率确定了合理线损区间;将难以测定的实际线损限定在这个区间内,从而将一个不确定的问题转化为一个确定的问题。对供企业所管辖区域10kV线路线损管理的合格率进行考核,凡线损率位于线损管理合格区域(即最大线损率与最小线损率之间)视为合格,反之则视为不合格。最终,按供电企业管辖范围的线路达到的线损管理合格率所占比例对供电企业进行考核。
附图说明
图1为本发明的流程图;
图2为本发明的10kV线路异常判断方法中SVR-PSO工作流程的流程图;
图3为本发明的10kV线路异常判断方法中基于SVR-PSO计算得到10kV线路损耗功率的最大值和最小值的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。如图1所示:一种10kV线路线损异常的判断方法包括以下步骤:
(1)从电力调度/配电自动化主站系统中获取10kV线路首端电流、总有功功率,总无功功率数据。
(2)依据10kV线路的网络拓扑结构和损耗元件参数,计算10kV线路的节点电阻矩阵,具体步骤为:(1)计算10kV线路和变压器的电阻,根据上述线路和变压器的电阻及10kV线路网络拓扑结构,形成10kV线路节点电导矩阵G,求G的逆,得到10kV节点电阻矩阵R为:
其中,n为配电网中的负荷节点数,m为联络节点数,且配电网中负荷节点的编号先于联络节点的编号,Rn为n行、n列的分块方阵,其对角元素为负荷节点的自电阻,非对角元素为负荷节点之间的互电阻;
(3)对10kV线路首端电流、总有功功率,总无功功率数据与节点电阻矩阵,利用基于粒子群优化算法的支持向量回归机的方法计算所述10kV线路损耗功率的最大值与最小值。在10kV线路首端电流一定时,负荷分布不同,得到不同的线损,计算出最大线损率、导则线损率、零无功线损率和最小线损率。
应用基于粒子群优化算法的支持向量回归机的方法求解10kV线路线损的最大值Pmax与最小值Pmin,具体步骤为:
如图1和2所示,本实施例所用基于粒子群优化算法的支持向量回归机的方法:首先,确定电流、总有功功率、无功功率、变压器容量四个影响线损的因素作为MRA的自变量;其次,构建构造样本集(训练样本集、测试样本集、待测样本集);最后,采用PSO动态地为SVR搜索最优训练参数,得到10kV线路损耗功率的最大值和最小值。
(4)计算所述10kV线路在所测定时间内的最大线损率、最小线损率,具体为:根据所述基于粒子群优化算法的支持向量回归机的方法计算所需判断时间段内的电能损耗最大值与最小值,将所述电能损耗最大值与最小值除以该时间段的配电网总供电量得到10kV线路的最大线损率与最小线损率。本实施例以代表日的0时0分0秒为起点,根据步骤(3)计算每个采样间隔的最大功率Pmax、最小功率Pmin(单位为千瓦)。其中,当日某一时间采样点为N个点,这一时段电能损耗最大值和最小值为
所述电能损耗最大值ΔAmax通过下式计算:
M max k = Σ t = 1 N Δ T 3600 × P m a x + Δ T 3600 × P Σ o × Σ t = 1 N s t
电能损耗最小值ΔAmin通过下式计算:
ΔA min = Σ t = 1 N Δ T 3600 × P m i n + Δ T 3600 × P Σ o × Σ t = 1 N s t
其中,式中,N为所需判断时间段内的采样点,△T为采样间隔,st为表示线路第k小时第t时段运行状态的数值(线路运行时其值为1,线路停行时其值为0)
(5)采用《电力网电能损耗计算导则》中提供的按各配电变压器负载系数相等的方法来确定负荷分布和10kV线路首端电流,由此测量计算出来的线损电量除以响应时间段内测得的首端总供电量,得到导则线损率(ΔAeq)。
ΔA e q = Σ t = 1 N Δ T 3600 × P e q + Δ T 3600 × P Σ o × Σ t = 1 N s t
其中,式中,N为所需判断时间段内的采样点,△T为采样间隔,st为表示线路第k小时第t时段运行状态的数值(线路运行时其值为1,线路停行时其值为0)。
假设首端电流的无功分量经过理想的无功补偿后为零,将原首端电流按几何和的形式扣除无功电流后,再采用《电力网电能损耗计算导则》中提供的按配电变压器负载系数相等的方法来确定负荷分布,由此测量计算出来的线损电量除以响应时间段内测得的首端总供电量,得到零无功线损率(ΔAeq0)。
ΔA e q 0 = Σ t = 1 N Δ T 3600 × P e q 0 + Δ T 3600 × P Σ o × Σ t = 1 N s t
其中,式中,N为所需判断时间段内的采样点,△T为采样间隔,st为表示线路第k小时第t时段运行状态的数值(线路运行时其值为1,线路停行时其值为0)。
(6)线损区间划分为高损耗区、无功管理区和低损耗区;
10kV线路统计线损率不在高损耗区、无功管理区、低损耗区时,可进行如下工作:
1)10kV线路统计线损率大于最大线损率时:
步骤1:查本配电线路、配变(含容量)或分段开关有无变化;如有大的变化,则需核实该线路的损耗元件参数;如无大的变化,则转至步骤②。
步骤2:查10kV线路统计线损率是否正确;如统计不正确,则应及时纠正,以降低线损;如统计正确,则转至步骤③。
步骤3:查是否有配变或线路过载;如有过载,应及时消除,以降低线损;如无过载,则转至步骤④。
步骤4:查是否存在偷、漏电情况;如存在此情况,应及时纠正,以降低线损。
当10kV线路统计线损率小于最大线损率时:
步骤1:查本配电线路、配变(含容量)或分段开关有无变化;如有大的变化,则需核实该线路的损耗元件参数;如无大的变化,则转至步骤②。
步骤2:查10kV线路统计线损率是否正确;如统计不正确,则应及时纠正;如统计正确,则转至步骤③。
步骤3:查是否存在计量差错,如存在此情况,应及时纠正。
高损耗区:
10kV线路统计线损率位于最大线损率和导则线损率之间的区域。
可以从运行方式调整(包括负荷分布)、更换变压器是否为节能变变压器、线路线径、)减小中压线路供电半径/路径和)调整三相不平衡等方面计算分析其各分项的节能潜力,然后,设上述各项措施节能潜力即预期网损下降幅度依次为αi(0≤αi<1),则全线综合节能潜力为αΣ=[1-Π(1-αi)]ζ式中:ζ为折扣系数,用于剔除多种措施综合作用所导致的节能效果重叠部分,取值根据电网实际特点和参数优化水平而定。得出线路实施各种措施的降损效果评级、实施难度评级和综合性能评级,从而指导10kV线路进行相应的规划、改造及运行优化,做到精益化管理;
无功管理区:
10kV线路统计线损率位于导则线损率与零无功线损率之间的区域。将零无功线损率除以导则线损率所得比值(该值小于或等于1),特别是将每小时零无功线损率除以每小时导则线损率所得比值(该值小于或等于1),可间接反映配电线路无功运行管理的水平,以便根据需要采取降损措施。各小时的比值越接近于1,无功运行管理的情况越好。
低损耗区:
低损耗区
10kV线路统计线损率位于导则线损率与最小线损率之间的区域,说明线损管理良好,一般不需要进一步的降损处理。
以上仅是本发明优选的实施方式,需指出是,对于本领域技术人员在不脱离本技术方案的前提下,还可以作出若干变形和改进,上述变形和改进的技术方案应同样视为落入本申请要求保护的范围。

Claims (2)

1.一种10kV线路线损异常的判断方法,其特征在于:采用以下步骤;
步骤一:获取10kV线路首端电流、总有功功率,总无功功率数据;
步骤二:计算10kV线路的节点电阻矩阵;
步骤三:利用基于粒子群优化算法的支持向量回归机的方法计算所述10kV线路损耗功率的最大值与最小值;
步骤四:计算所述10kV线路在所测定时间内的统计最大线损率和最小线损率;
步骤五:所述步骤四的统计最大线损率与所述步骤三中的线路损耗功率的最大值比较,高于则进入步骤六,小于则进入步骤七;
步骤六:10kV线路统计线损率大于最大线损率时,异常判断具体步骤为,
6.1查本配电线路、配变(含容量)或分段开关有无变化;如有大的变化,则需核实该线路的损耗元件参数;如无大的变化,则转至步骤6.2;
6.2:查10kV线路统计线损率是否正确;如统计不正确,则应及时纠正,以降低线损;如统计正确,则转至步骤6.3;
6.3查是否有配变或线路过载;如有过载,应及时消除,以降低线损;如无过载,则转至步骤6.4;
6.4:查是否存在偷、漏电情况;如存在此情况,应及时纠正,以降低线损;
步骤七:当10kV线路统计线损率小于最大线损率时,异常判断具体步骤为,
7.1:查本配电线路、配变(含容量)或分段开关有无变化;如有大的变化,则需核实该线路的损耗元件参数;如无大的变化,则转至步骤7.2;
7.2:查10kV线路统计线损率是否正确;如统计不正确,则应及时纠正;如统计正确,则转至步骤7.3;
7.3:查是否存在计量差错,如存在此情况,应及时纠正。
2.根据权利要求1所述一种10kV线路线损异常的判断方法,其特征在于:所述步骤二具体为;
2.1计算10kV线路和变压器的电阻;
2.2形成10kV线路节点电导矩阵G,求G的逆,得到10kV节点电阻矩阵R为:
R = R n R m n R m n R m
其中,n为配电网中的负荷节点数,m为联络节点数,且配电网中负荷节点的编号先于联络节点的编号,Rn为n行、n列的分块方阵,其对角元素为负荷节点的自电阻,非对角元素为负荷节点之间的互电阻。
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