CN105471784A - 一种联合补偿iq不平衡和pa非线性的数字预失真方法 - Google Patents

一种联合补偿iq不平衡和pa非线性的数字预失真方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105471784A
CN105471784A CN201610018401.9A CN201610018401A CN105471784A CN 105471784 A CN105471784 A CN 105471784A CN 201610018401 A CN201610018401 A CN 201610018401A CN 105471784 A CN105471784 A CN 105471784A
Authority
CN
China
Prior art keywords
imbalance
model
digital predistortion
nonlinearity
coefficients
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610018401.9A
Other languages
English (en)
Inventor
辜方林
王杉
魏急波
谭超强
赵海涛
王非一
韩伟
刘潇然
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
National University of Defense Technology
Original Assignee
National University of Defense Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by National University of Defense Technology filed Critical National University of Defense Technology
Priority to CN201610018401.9A priority Critical patent/CN105471784A/zh
Publication of CN105471784A publication Critical patent/CN105471784A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/38—Synchronous or start-stop systems, e.g. for Baudot code
    • H04L25/40—Transmitting circuits; Receiving circuits
    • H04L25/49—Transmitting circuits; Receiving circuits using code conversion at the transmitter; using predistortion; using insertion of idle bits for obtaining a desired frequency spectrum; using three or more amplitude levels ; Baseband coding techniques specific to data transmission systems
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03F—AMPLIFIERS
    • H03F1/00—Details of amplifiers with only discharge tubes, only semiconductor devices or only unspecified devices as amplifying elements
    • H03F1/32—Modifications of amplifiers to reduce non-linear distortion
    • H03F1/3241—Modifications of amplifiers to reduce non-linear distortion using predistortion circuits
    • H03F1/3247—Modifications of amplifiers to reduce non-linear distortion using predistortion circuits using feedback acting on predistortion circuits
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03F—AMPLIFIERS
    • H03F3/00—Amplifiers with only discharge tubes or only semiconductor devices as amplifying elements
    • H03F3/189—High-frequency amplifiers, e.g. radio frequency amplifiers
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03F—AMPLIFIERS
    • H03F3/00—Amplifiers with only discharge tubes or only semiconductor devices as amplifying elements
    • H03F3/20—Power amplifiers, e.g. Class B amplifiers, Class C amplifiers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/32—Carrier systems characterised by combinations of two or more of the types covered by groups H04L27/02, H04L27/10, H04L27/18 or H04L27/26
    • H04L27/34—Amplitude- and phase-modulated carrier systems, e.g. quadrature-amplitude modulated carrier systems
    • H04L27/36—Modulator circuits; Transmitter circuits
    • H04L27/362—Modulation using more than one carrier, e.g. with quadrature carriers, separately amplitude modulated
    • H04L27/364—Arrangements for overcoming imperfections in the modulator, e.g. quadrature error or unbalanced I and Q levels
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/32—Carrier systems characterised by combinations of two or more of the types covered by groups H04L27/02, H04L27/10, H04L27/18 or H04L27/26
    • H04L27/34—Amplitude- and phase-modulated carrier systems, e.g. quadrature-amplitude modulated carrier systems
    • H04L27/36—Modulator circuits; Transmitter circuits
    • H04L27/366—Arrangements for compensating undesirable properties of the transmission path between the modulator and the demodulator
    • H04L27/367—Arrangements for compensating undesirable properties of the transmission path between the modulator and the demodulator using predistortion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Nonlinear Science (AREA)
  • Amplifiers (AREA)

Abstract

本发明涉及一种联合补偿IQ不平衡和PA非线性的数字预失真方法。该方法通过综合考虑同时补偿I/Q不平衡和PA非线性的要求，在传统的基于一般性记忆多项式(GMP,Generalized？Memory？Polynomial)的数字预失真模型上进一步考虑I/Q不平衡的影响，使之能够同时完成对I/Q不平衡非线性和功放非线性的补偿，从而达到消除发射机中主要非线性的目的。

Description

一种联合补偿IQ不平衡和PA非线性的数字预失真方法
技术领域
本发明针对存在IQ不平衡条件下的功放非线性失真问题，提供了一种联合补偿IQ不平衡和PA非线性的数字预失真方法。
背景技术
随着移动通信技术的飞速发展，为在有限的频谱资源上承载更高的数据流量，现代无线通信中更多地采用的是诸如正交幅度调制(QAM,QuadratureAmplitudeModulation)或者正交频分复用(OFDM,OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)等非恒定包络的调制技术。然而，这些技术产生的信号具有较高的峰均比(PAPR,PeaktoAveragePowerRatio),要求射频端的功率放大器具有很宽的线性放大范围，否则容易因功放固有的非线性特性产生非线性失真问题。信号的非线性失真不仅会引起带外扩展，干扰邻近信道正常的通信业务，从而降低系统的频谱使用效率，而且还会导致带内失真，影响接收端的判决检测性能，从而恶化系统的误码性能。
针对功率放大器的非线性问题，相关学者提出了一系列的功放线性化方法：功率回退技术、前馈技术、包络消除与恢复技术、非线性器件线性化技术和数字预失真技术。其中，功率回退技术具有实现简单的优点，但是电源效率较差；前馈线性化技术适合宽带通信且具有较好的线性化性能，但是存在着结构复杂、成本高的缺点；对于包络消除和恢复技术，尽管具有较高的效率和线性化能力，但存在着延时匹配困难和复杂度较高的问题；类似，非线性器件线性化技术也存在着准确匹配难、自适应差、代价成本高的缺点。而数字预失真技术因其适用带宽宽、补偿精度高、自适应性好和实现成本低的优势，其前景最为看好。
事实上，发射机的非线性来源不仅是功率放大器，还包括正交调制器。在实际系统中，发射机中的正交调制器在进行变频过程中，存在着幅度和相位不匹配的问题，即I/Q不平衡的问题，使得同相信号与正交信号之间出现相互干扰。此时，如果仅仅使用传统的数字预失真来改善功放的非线性，其性能是受限的。针对存在I/Q不平衡下的功放非线性失真，传统的解决方法是一种分级的策略：首先对I/Q不平衡进行补偿；然后再对功放的非线性进行数字预失真补偿。这种方法需要在数字预失真模块的前端设计一个I/Q不平衡补偿的模块，因而增加了射频设计的硬件开销。此外这种方法，在第一阶段对I/Q不平衡进行补偿时，尽管对PA进行了较大的功率回退，但是PA仍然存在着一定的非线性失真，会影响I/Q不平衡补偿模块参数训练的准确性，并导致第二阶段的数字预失真的参数辨识过程中存在较大的误差，最终影响着射频段非线性的补偿能力。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：克服来自I/Q不平衡的非线性对数字预失真的干扰，提供一种联合补偿I/Q不平衡和PA非线性的数字预失真方法。该方法通过综合考虑同时补偿I/Q不平衡和PA非线性的要求，在传统的基于一般性记忆多项式(GMP,GeneralizedMemoryPolynomial)的数字预失真模型上进一步考虑I/Q不平衡的影响，使之能够同时完成对I/Q不平衡非线性和功放非线性的补偿，从而达到消除发射机中主要非线性的目的。
本发明的技术方案是：首先，根据I/Q不平衡的特点，推导出对应的I/Q不平衡补偿模块的数学表达；其次，将I/Q不平衡补偿模块的数学关系带入传统的GMP模型中，得到联合补偿的初步表达式；第三，通过对获得的联合表达式进行适当的数学变换，得到便于实现的联合补偿I/Q不平衡和PA非线性的数字预失真模型。
技术方案包括以下步骤：
第一步：分析I/Q不平衡的特点，推导出对应的补偿模块。
设原始信号为，其中，，和分别为信号的实部与虚部。其对应的受I/Q不平衡影响而发生失真的信号为，即：
（1）
式中，表示增益不平衡因子，为相位不平衡因子。
I/Q不平衡补偿模块的目的是从失真信号中恢复出原始信号，对式(1)进行变换可以得到：
（2）
其中，表示共轭运算，和。
根据式（2）可知，I/Q不平衡的补偿模块具有如下形式：
（3）
其中，和分别为补偿模块的输入和输出，和分别为I/Q不平衡补偿模块中待求解的系数。
第二步：将I/Q不平衡补偿模块带入传统的数字预失真模型中。
相比Volterra级数模型和记忆多项式(MP,MemoryPolynomial)模型，一般性的记忆多项式(GMP,GeneralizedMemoryPolynomial)模型在复杂度和建模精度上进行了折中考虑，因而得到广泛的应用，其数学表达式为：
（4）
其中，和分别为模型的输入与输出，为记忆多项式分支的系数，和分别为滞后交叉项分支和提前交叉项分支的系数，和分别为记忆多项式分支的非线性阶数和记忆深度，、和分别为滞后交叉部分的非线性阶数、记忆深度和滞后效应深度，、和分别为提前交叉部分的非线性阶数、记忆深度和提前效应深度。
将式（4）带入式（3），可得：
（5）
第三步：对联合表达式进行适当数学变换。
定义：
（6）
则式(5)可以写为：
（7）
即为所求的联合补偿I/Q不平衡和PA非线性的数字预失真模型，其中、、、、和为待定求解的系数。
从式(7)可以看出，提出的联合模型系数与模型输出是线性关系的，因此可以类似于传统的GMP模型，使用LS类算法进行系数求解。
定义：
（8）
那么，式（7）改写成矩阵的形式即为：
（9）
其中，表示信号样点数目，为模型系数数目，即，为所有待求解的系数的矢量表示，即：
（10）
其中，表示转置运算。为个输出信号样点的矩阵形式：
（11）
而表示输入序列生成的输入偏置项对应的矩阵：
（12）
利用LS(LeastSquares)算法，系数矢量可以通过下式进行估计：
（13）
这里，表示共轭转置运算，表示矩阵求逆运算。
特别地，仿真中功率放大器模型选择记忆多项式模型(MP,MemoryPolynomial)，其数学表达式为：
（14）
式中，和分别为模型的输入与输出，和分别为模型的记忆深度和非线性阶数，为模型的系数，取值如下：
（15）
为有效补偿PA的非线性，数字预失真模型选择基于（4）式的GMP模型和基于(7)式的联合模型，且相关参数设置为：、、、、、、和。
本发明的有益效果是：
本发明克服了I/Q不平衡对数字预失真的非线性补偿性能的限制，提供了一种联合补偿I/Q不平衡和PA非线性的数字预失真方案。相比传统的分级方法，该方案不需要预先单独完成对I/Q不平衡的准确补偿，因而减少了射频硬件模块的开销。由于通过综合考虑I/Q不平衡和PA非线性的影响，使得参数辨识过程中具有更高的准确度，同时增强了对射频非线性补偿的自适应能力。
附图说明
图1是数字预失真的基本框图，
图2是考虑I/Q不平衡，传统的分级数字预失真的基本框图，
图3是在较弱I/Q不平衡条件下，不考虑I/Q不平衡补偿的数字预失真与传统的分级数字预失真性能，
图4是在中等I/Q不平衡条件下，不考虑I/Q不平衡补偿的数字预失真与传统的分级数字预失真性能，
图5是在较强I/Q不平衡条件下，不考虑I/Q不平衡补偿的数字预失真与传统的分级数字预失真性能，
图6是在较弱I/Q不平衡条件下，传统的分级数字预失真与提出的联合数字预失真性能对比，
图7是在中等I/Q不平衡条件下，传统的分级数字预失真与提出的联合数字预失真性能对比，
图8是在较强I/Q不平衡条件下，传统的分级数字预失真与提出的联合数字预失真性能对比。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行详细说明。
图1是射频端的数字预失真的基本框图。如图所示，数字预失真的参数的辨识是通过比较前向信号与反馈信号进行的。由于上下变频导致的I/Q不平衡，将会使得反馈信号出现额外的失真。如果不考虑I/Q不平衡的影响，仅仅使用数字预失真进行PA非线性的补偿，那么数字预失真模块参数辨识的准确性将会受到影响，从而会显著降低整个系统的非线性补偿性能。而如果采用传统的分级处理策略，如图2所示，首先对PA进行较大的功率退避，使用I/Q不平衡补偿模块补偿链路中的I/Q不平衡，再接着使PA工作在合适的工作点，使用数字预失真对PA的非线性进行补偿。在这种分级方案中，第一阶段对I/Q不平衡补偿模块训练时，其参数估计的准确度易受到PA非线性的影响，造成较大的误差，进一步影响着DPD系数训练的准确性，最终降低了对射频非线性的补偿能力。
由于联合形式的数字预失真与不考虑I/Q不平衡传统的数字预失真具有相同的系统结构，下面结合根据图1的内容，来详细说明联合数字预失真的实现方式：
第一，初始化该联合的数字预失真模型的系数，使模型输出等于模型输入；
第二，采集功放模型的输出信号并进行衰减；
第三，将上述反馈失真信号与前向发送信号进行对齐；
第四，根据式（13）来辨识该联合数字预失真模型的参数。
图3是在较弱的I/Q不平衡条件下(I/Q不平衡参数设置、)，不考虑I/Q不平衡补偿的数字预失真与传统的分级数字预失真性能对比。以信号通过功放预失真前后的带宽扩展为指标：横坐标表示归一化的频率，纵坐标表示功率谱密度。可以看到，由于I/Q不平衡影响较弱，一方面其对数字预失真系统的影响相对较小，同时另外一方面两个补偿模块参数提取过程中存在着相互影响，即传统的分级处理补偿的匹配性有限，因而传统的分级数字预失真并未有性能提升。
图4是在中等的I/Q不平衡条件下(I/Q不平衡参数设置、)，不考虑I/Q不平衡补偿的数字预失真与传统的分级数字预失真性能对比。可以看到，当中等的I/Q不平衡存在的情况下，分级的数字预失真在降低信号带外扩展方面，比不考虑I/Q不平衡问题的数字预失真有着大概2-3dB的性能提升。
图5是在较强的I/Q不平衡条件下(I/Q不平衡参数设置、)，不考虑I/Q不平衡补偿的数字预失真与传统的分级数字预失真性能对比。可以看到，当较强的I/Q不平衡存在的情况下，分级的数字预失真在降低信号带外扩展方面，比不考虑I/Q不平衡问题的数字预失真有着大概4-5dB的性能提升。
图6是在较弱的I/Q不平衡条件下(I/Q不平衡参数设置、)，传统的分级数字预失真与提出的联合数字预失真的性能对比。以信号通过功放预失真前后的带宽扩展为指标：横坐标表示归一化的频率，纵坐标表示功率谱密度。可以看到，即使链路中的I/Q不平衡问题较弱，提出的联合数字预失真在降低信号带外扩展方面，比传统的分级处理的数字预失真有着大概2-3dB的性能提升。进一步联系图3和图6可以得出：一是，通过比较不考虑I/Q不平衡的数字预失真情况与提出的联合的数字预失真情况，可以知道I/Q不平衡问题给数字预失真系统带来了消极影响，降低了其对系统非线性的补偿性能；二是，通过比较传统的分级数字预失真与提出的联合数字预失真，可以得出，提出的联合形式的数字预失真由于联合考虑了两个非线性问题，使得补偿模块的参数辨识具有更高的匹配性和准确度，因而获得了更好的预失真性能。
图7是在中等的I/Q不平衡条件下(I/Q不平衡参数设置、)，传统的分级数字预失真与提出的联合数字预失真的性能对比。类似可以看到，相比传统的分级数字预失真，提出的联合数字预失真在降低信号带外扩展方面，存在着1-2dB的性能提升。
图8是在较强的I/Q不平衡条件下(I/Q不平衡参数设置、)，传统的分级数字预失真与提出的联合数字预失真的性能对比。类似可以看到，相比传统的分级数字预失真，提出的联合数字预失真在降低信号带外扩展方面，存在着1-2dB的性能提升。

Claims (4)

1.一种联合补偿IQ不平衡和PA非线性的数字预失真方法，考虑同时补偿I/Q不平衡和PA非线性的要求，在基于一般性记忆多项式GMP,GeneralizedMemoryPolynomial的数字预失真模型上考虑I/Q不平衡的影响，使之能够同时完成对I/Q不平衡非线性和功放非线性的补偿，从而达到消除发射机中主要非线性的目的，其特征在于，具体步骤如下：
第一步：根据I/Q不平衡的特点，推导出对应的I/Q不平衡补偿模块的数学表达；
第二步：将I/Q不平衡补偿模块的数学关系带入GMP模型中，得到联合补偿的初步表达式；
第三步：通过对获得的联合表达式进行适当的数学变换，得到便于实现的联合补偿I/Q不平衡和PA非线性的数字预失真模型。
2.根据权利要求1所述的一种联合补偿IQ不平衡和PA非线性的数字预失真方法，其特征在于，所述步骤一具体内容如下：
分析I/Q不平衡的特点，推导出对应的补偿模块，
设原始信号为，其中，，和分别为信号的实部与虚部，其对应的受I/Q不平衡影响而发生失真的信号为，即：
（1）
式中，表示增益不平衡因子，为相位不平衡因子，
I/Q不平衡补偿模块的目的是从失真信号中恢复出原始信号，对式(1)进行变换可以得到：
（2）
其中，表示共轭运算，和，
根据式（2）可知，I/Q不平衡的补偿模块具有如下形式：
（3）
其中，和分别为补偿模块的输入和输出，和分别为I/Q不平衡补偿模块中待求解的系数。
3.根据权利要求1所述的一种联合补偿IQ不平衡和PA非线性的数字预失真方法，其特征在于，所述步骤二具体内容如下：
将I/Q不平衡补偿模块带入传统的数字预失真模型中，
一般性的记忆多项式GMP,GeneralizedMemoryPolynomial模型，其数学表达式为：
（4）
其中，和分别为模型的输入与输出，为记忆多项式分支的系数，和分别为滞后交叉项分支和提前交叉项分支的系数，和分别为记忆多项式分支的非线性阶数和记忆深度，、和分别为滞后交叉部分的非线性阶数、记忆深度和滞后效应深度，、和分别为提前交叉部分的非线性阶数、记忆深度和提前效应深度，
将式（4）带入式（3），可得：
（5）。
4.根据权利要求1所述的一种联合补偿IQ不平衡和PA非线性的数字预失真方法，其特征在于，所述步骤三具体内容如下：
对联合表达式进行适当数学变换，
定义：
（6）
则式(5)可以写为：
（7）
即为所求的联合补偿I/Q不平衡和PA非线性的数字预失真模型，其中、、、、和为待定求解的系数，
从式(7)可以看出，提出的联合模型系数与模型输出是线性关系的，因此可以类似于传统的GMP模型，使用LS类算法进行系数求解，
定义：
（8）
那么，式（7）改写成矩阵的形式即为：
（9）
其中，表示信号样点数目，为模型系数数目，即，为所有待求解的系数的矢量表示，即：
（10）
其中，表示转置运算，为个输出信号样点的矩阵形式：
（11）
而表示输入序列生成的输入偏置项对应的矩阵：
（12）
利用LS(LeastSquares)算法，系数矢量可以通过下式进行估计：
（13）
这里，表示共轭转置运算，表示矩阵求逆运算，
仿真中功率放大器模型选择记忆多项式模型MP,MemoryPolynomial，其数学表达式为：
（14）
式中，和分别为模型的输入与输出，和分别为模型的记忆深度和非线性阶数，为模型的系数，取值如下：
（15）
为有效补偿PA的非线性，数字预失真模型选择基于（4）式的GMP模型和基于(7)式的联合模型，且相关参数设置为：、、、、、、和。
CN201610018401.9A 2016-01-13 2016-01-13 一种联合补偿iq不平衡和pa非线性的数字预失真方法 Pending CN105471784A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610018401.9A CN105471784A (zh) 2016-01-13 2016-01-13 一种联合补偿iq不平衡和pa非线性的数字预失真方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610018401.9A CN105471784A (zh) 2016-01-13 2016-01-13 一种联合补偿iq不平衡和pa非线性的数字预失真方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105471784A true CN105471784A (zh) 2016-04-06

Family

ID=55609068

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610018401.9A Pending CN105471784A (zh) 2016-01-13 2016-01-13 一种联合补偿iq不平衡和pa非线性的数字预失真方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105471784A (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109525332A (zh) * 2018-12-27 2019-03-26 中国电子科技集团公司第七研究所 一种自适应正交调制器的校正器及其泄漏校正方法
CN109873671A (zh) * 2017-12-04 2019-06-11 中国航天科工集团第四研究院指挥自动化技术研发与应用中心 一种频响特性不平衡的测量方法、光发射机及测量系统
CN110380789A (zh) * 2018-04-12 2019-10-25 中兴通讯股份有限公司 一种信号处理方法和装置
CN111859795A (zh) * 2020-07-14 2020-10-30 东南大学 针对功率放大器的多项式辅助神经网络行为建模系统及方法
CN111934694A (zh) * 2020-07-08 2020-11-13 电子科技大学 一种宽带零中频收发系统失真补偿装置
CN113411056A (zh) * 2021-07-12 2021-09-17 电子科技大学 一种基于广义多项式和神经网络的非线性预失真方法
CN113612455A (zh) * 2021-08-16 2021-11-05 重庆大学 一种基于迭代学习控制和主曲线分析的数字预失真系统工作方法
WO2022042736A1 (zh) * 2020-08-31 2022-03-03 中兴通讯股份有限公司 一种信号补偿处理方法及装置
CN116015590A (zh) * 2022-12-30 2023-04-25 上海星思半导体有限责任公司 一种信号的相位对齐方法、装置及相关设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150061774A1 (en) * 2013-05-09 2015-03-05 King Fahd University Of Petroleum And Minerals Digital predistortion system and method with extended correction bandwidth
CN104580060A (zh) * 2015-01-20 2015-04-29 重庆邮电大学 一种iq不平衡失真的数字预失真校正装置和方法
CN104811149A (zh) * 2014-01-28 2015-07-29 马克西姆综合产品公司 使用具有增强模数转换的集成信号分析器的rf功率放大器中的自适应控制的数字预失真

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150061774A1 (en) * 2013-05-09 2015-03-05 King Fahd University Of Petroleum And Minerals Digital predistortion system and method with extended correction bandwidth
CN104811149A (zh) * 2014-01-28 2015-07-29 马克西姆综合产品公司 使用具有增强模数转换的集成信号分析器的rf功率放大器中的自适应控制的数字预失真
CN104580060A (zh) * 2015-01-20 2015-04-29 重庆邮电大学 一种iq不平衡失真的数字预失真校正装置和方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DENNIS R. MORGAN ET AL: ""A Generalized Memory Polynomial Model for Digital Predistortion of RF Power Amplifiers"", 《IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING》 *
LAURI ANTTILA ET AL: ""Joint Mitigation of Power Amplifier and I/Q Modulator Impairments in Broadband Direct-Conversion Transmitters"", 《IEEE TRANSACTIONS ON MICROWAVE THEORY AND TECHNIQUES》 *
LINLIN FAN ET AL: ""Joint IQ Imbalance and PA Nonlinearity Pre-Distortion for Highly Integrated Millimeter-Wave Transmitters"", 《IEEE GLOBECOM WORKSHOP》 *

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109873671A (zh) * 2017-12-04 2019-06-11 中国航天科工集团第四研究院指挥自动化技术研发与应用中心 一种频响特性不平衡的测量方法、光发射机及测量系统
CN109873671B (zh) * 2017-12-04 2020-08-04 中国航天科工集团第四研究院指挥自动化技术研发与应用中心 一种频响特性不平衡的测量方法、光发射机及测量系统
CN110380789A (zh) * 2018-04-12 2019-10-25 中兴通讯股份有限公司 一种信号处理方法和装置
CN110380789B (zh) * 2018-04-12 2022-03-11 中兴通讯股份有限公司 一种信号处理方法和装置
CN109525332B (zh) * 2018-12-27 2021-05-04 中国电子科技集团公司第七研究所 一种自适应正交调制器的校正器及其泄漏校正方法
CN109525332A (zh) * 2018-12-27 2019-03-26 中国电子科技集团公司第七研究所 一种自适应正交调制器的校正器及其泄漏校正方法
CN111934694A (zh) * 2020-07-08 2020-11-13 电子科技大学 一种宽带零中频收发系统失真补偿装置
CN111934694B (zh) * 2020-07-08 2022-03-15 电子科技大学 一种宽带零中频收发系统失真补偿装置
CN111859795B (zh) * 2020-07-14 2024-06-07 东南大学 针对功率放大器的多项式辅助神经网络行为建模系统及方法
CN111859795A (zh) * 2020-07-14 2020-10-30 东南大学 针对功率放大器的多项式辅助神经网络行为建模系统及方法
WO2022042736A1 (zh) * 2020-08-31 2022-03-03 中兴通讯股份有限公司 一种信号补偿处理方法及装置
CN113411056A (zh) * 2021-07-12 2021-09-17 电子科技大学 一种基于广义多项式和神经网络的非线性预失真方法
CN113612455A (zh) * 2021-08-16 2021-11-05 重庆大学 一种基于迭代学习控制和主曲线分析的数字预失真系统工作方法
CN113612455B (zh) * 2021-08-16 2024-01-26 重庆大学 一种基于迭代学习控制和主曲线分析的数字预失真系统工作方法
CN116015590B (zh) * 2022-12-30 2023-07-21 上海星思半导体有限责任公司 一种信号的相位对齐方法、装置及相关设备
CN116015590A (zh) * 2022-12-30 2023-04-25 上海星思半导体有限责任公司 一种信号的相位对齐方法、装置及相关设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105471784A (zh) 一种联合补偿iq不平衡和pa非线性的数字预失真方法
US8509347B2 (en) Method and system for baseband predistortion linearization in multi-channel wideband communication systems
JP4835241B2 (ja) ディジタルプリディストーション送信機
US6072364A (en) Adaptive digital predistortion for power amplifiers with real time modeling of memoryless complex gains
US9148093B2 (en) Low-cost digital predistortion apparatus and method using envelope detection feedback
US20150214904A1 (en) Distortion compensation apparatus and distortion compensation method
CN111245375B (zh) 一种复值全连接递归神经网络模型的功放数字预失真方法
CN102075469B (zh) 用于数字预失真系统的信号延迟时间的估计方法
CN103326973B (zh) 失真特性估算法预失真装置以及方法
CN115278746B (zh) 面向5g宽带功放的自适应快速误差修正数字预失真方法
CN103856429A (zh) 基于混合间接学习算法的自适应预失真系统及方法
CN114598274B (zh) 一种面向宽带预失真的低复杂度查找表构建方法
CN103929136B (zh) 宽带移动通信lte系统发射机功率放大器预失真处理方法
CN102611661A (zh) 基于精确反解记忆多项式模型方程的预失真装置及方法
CN201409180Y (zh) 一种数字电视发射机自适应基带线性化装置
CN111988254B (zh) 一种低复杂度峰均比压缩与预失真联合优化方法
TWI810056B (zh) Rf通信組件執行的方法和rf通信組件
KR100695632B1 (ko) 증폭기 비선형성 및 직교 복조 오류를 위한 동시 적응보상기법
CN106712728A (zh) 一种用于卫星通信中的功放预失真补偿的方法
Zhu et al. A blind AM/PM estimation method for power amplifier linearization
CN106411271A (zh) 一种用于功放的预失真装置及其参数选择方法
Lesthuruge Transformer NN-based behavioral modeling and predistortion for wideband pas
US20240340099A1 (en) Nonlinear Neural Network with Phase Normalization for Base-Band Modelling of Radio-Frequency Non-Linearities
Zhu et al. An iterative calibration technique for LINC transmitter
Long et al. Indirect learning hybrid memory predistorter based on polynomial and look-up-table

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160406

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication