CN105471764A - 一种SDN网络中端到端QoS保障的方法 - Google Patents

一种SDN网络中端到端QoS保障的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105471764A
CN105471764A CN201510783079.4A CN201510783079A CN105471764A CN 105471764 A CN105471764 A CN 105471764A CN 201510783079 A CN201510783079 A CN 201510783079A CN 105471764 A CN105471764 A CN 105471764A
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
path
queue
delay
packet
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510783079.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105471764B (zh
Inventor
王鹏
刘延伟
陈鑫
徐震
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Information Engineering of CAS
Original Assignee
Institute of Information Engineering of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Information Engineering of CAS filed Critical Institute of Information Engineering of CAS
Priority to CN201510783079.4A priority Critical patent/CN105471764B/zh
Publication of CN105471764A publication Critical patent/CN105471764A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105471764B publication Critical patent/CN105471764B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/24Traffic characterised by specific attributes, e.g. priority or QoS

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种SDN网络中端到端QoS保障的方法。本方法为:1)对于每一到达SDN网络的新数据流,SDN网络控制器周期性的采集网络状态信息;2)SDN网络控制器根据采集到的网络状态信息计算传输该新数据流的所有备选路径的代价,确定出一最佳传输路径;3)SDN网络控制器将该最佳传输路径信息封装成流表项下发给该SDN网络的交换机节点,交换机节点根据流表项对收到的数据包进行转发。本发明设计了OpenFlow交换机的队列机制,并通过控制器对交换机的队列状态实时监控。当新的数据流到达时,根据路径上链路的传输时延和交换机节点队列的排队时延,结合当前链路的拥塞情况,选出一条代价最小的路径进行数据流的传输。

Description

一种SDN网络中端到端QoS保障的方法
技术领域
本发明涉及一种SDN网络中端到端QoS保障的方法,属于网络技术领域。
背景技术
随着网络的快速发展,应用业务类型的日益丰富,传统网络模型已经很难满足网络发展的需求,软件自定义网络(SoftwareDefinedNetworks,SDN),一种新型的网络模型越来越受到重视。但SDN网络仍然处于发展的初期,存在很多不足,尤其是在为业务提供端到端QoS(QualityofService)保障方面,比如并未考虑端到端的QoS保障,不能提供动态的QoS保障,缺乏自适应性,也忽略了传输路径中交换机节点自身的影响。数据流传输时在交换机节点处会产生时延、拥塞和丢包等,特别是端口队列的时延和拥塞,都将对SDN网络的QoS保障产生重大的影响。
发明内容
针对现有技术中存在的技术问题,本发明的目的在于提供一种队列感知的端到端的QoS保障方法,本发明设计了OpenFlow交换机的队列机制,并通过控制器对交换机的队列状态实时监控。当新的数据流到达时,根据路径上链路的传输时延和交换机节点队列的排队时延,结合当前链路的拥塞情况,选出一条代价最小的路径进行数据流的传输。
本发明的技术方案为:
一种SDN网络中端到端QoS保障的方法,其步骤为:
1)对于每一到达SDN网络的新数据流,SDN网络控制器周期性的采集网络状态信息;其中,SDN网络中每一交换机节点端口设有Q个出速率不同的队列;每一队列中不同流的数据包到达时间服从参数不同的泊松分布,λj为该新数据流的数据包到达时间泊松分布参数;
2)SDN网络控制器根据采集到的网络状态信息计算传输该新数据流的所有备选路径的代价,确定出一最佳传输路径;
3)SDN网络控制器将该最佳传输路径信息封装成流表项下发给该SDN网络的交换机节点,交换机节点根据流表项对收到的数据包进行转发;
其中,计算每一备选路径的代价所用的信息包括该备选路径的路径时延;所述路径时延包括路径传输时延Tpt(si,sj)和该备选路径的路径排队时延Tpq(si,sj);该路径排队时延为该备选路径上各链路段的排队时延之和;每一链路段的排队时延Tq(sm,sm+1)为交换机节点端口各队列的排队时延Tqk(sm,sm+1)最小值,即将排队时延最小的队列作为sm节点出端口到下一节点sm+1的传输队列;Tqk(sm,sm+1)表示从sm节点传输到下一节点sm+1时,该新数据流的数据包在sm节点出端口的队列k产生的排队时延,sm和sm+1为一链路段上的两交换机节点,队列k的传输速率为uk、已存在的数据包的长度为Lqk、传输的所有数据流的集合为fqk;当该新数据流的第N个数据包到达sm节点时,队列k的积累长度 L q k N = N λ j * ( Σ λ i ⋐ f q k λ i - μ k ) + L q k , T q k ( s m , s m + 1 ) = L q k N μ k ; si为备选路径的源端交换机节点、sj为备选路径的目的端交换机节点。
进一步的,计算每一备选路径的代价所用的信息还包括该备选路径的拥塞代价C;备选路径的代价CO(p)=w1×Tp(si,sj)+w2×C,w1、w2分别为路径时延Tpq(si,sj)和拥塞代价C的权值,且w1+w2=1;选取CO(p)值最小的路径为最佳传输路径。
进一步的,所述拥塞代价其中,Bs表示备选路径上数据包的平均速率,Br表示备选路径上可用带宽的最小值。
进一步的,所述步骤2)中,确定出所述最佳传输路径的方法为:
1)将每一备选路径放入解空间,建立一颗解空间树;将解空间树的根节点加入活节点表;
2)取活节点表第一个值作为当前扩展节点;
3)比较扩展节点到其所有子节点的链路时延和排队时延,当链路时延或排队时延超过设定门限值时,就将此子节点舍弃;
4)将链路时延和排队时延都未超过该设定门限值的子节点加入活节点表中;
5)重复步骤2)~4),直到活节点表为空;
6)根据公式选出一条代价耗费最小的路径,作为所述最佳传输路径。
进一步的,所述控制器以N个数据包为一个周期,当源端交换机节点si收到N个该新数据流的数据包时,进行一次网络状态信息采集。
进一步的,所述网络状态信息包括各交换机节点的队列长度,各队列所有数据流的集合,各条链路可用带宽,备选路径上数据包的平均速率。
进一步的,所述控制器将交换机节点收到的数据包优先放入该交换机节点优先级最高且未满队列中进行传输。
与现有技术相比,本发明的积极效果为:
本发明考虑了交换机节点自身队列时延对QoS的影响,能够根据网络状态自适应调整流的走向,保障了端到端的QoS,提高了控制器的全局掌控能力,使网络资源更加均衡。
附图说明
图1为端到端QoS保障机制系统架构图;
图2为本发明的端到端QoS机制流程图;
图3为SDN网络拓扑图;
图4为队列感知选择机制图;
图5为节点s1到s6的解空间树。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进一步详细描述:
一.系统架构刻画
本文提出的基于队列感知的端到端QoS保障机制如图1所示,在图1中,数据平面的交换机端口上设置多个出速率不同的队列,并有大量的背景流进入不同的队列进行传输,比如ftp流,视频流等。当新的数据流到达网络时,控制器启动队列感知的QoS保障机制,周期性的采集网络状态,包括链路状态和实时变化的队列状态等,根据采集到的信息,控制器估算出端到端所有可选路径的代价,并找出一条代价最小的路径进行新流的传输。最后控制器将转发路径信息封装成流表项,并通过OpenFlow协议将流表项下发给交换机。新流到达后,在交换机上与新的流表项匹配成功并进行转发,具体QoS保障机制流程图如图2所示。
本文的端到端QoS的路径代价包括路径时延和路径拥塞,具体来讲,路径时延不仅包括传统意义上链路产生的时延,还包括交换机节点上队列处产生的排队时延。由于不同的队列具有不同的出速率的限制,因此数据包在不同队列传输时的排队等待时延可能会不一样。在本文提出的端到端QoS保障方法中,充分考虑了数据包转发时的排队时延,更精确的保障了端到端的QoS保障。
二.端到端QoS的路径代价
队列感知的端到端QoS路径代价被刻画成两方面的影响,一方面是由于链路带宽和队列出速率限制引起的路径时延代价,另一方面由于多条路径共享同一条链路引起的拥塞代价。本部分将分别描述路径时延和拥塞产生的代价。
为了便于理解,首先给出拓扑图和各符号所表示的含义,如表1所示,以下定义满足并且sm的下一跳相邻节点为sm+1
表1符号表示及含义
符号 符号含义
S 网络中所有节点的集合
E 网络中所有链路的集合
e 代表一条链路
E(p) 路径P上所有链路集合
Q(p) 路径P上所有队列的集合
p(si,sj) 两节点间的一条可达路径
Tp(si,sj) 两节点间的路径时延
Tpt(si,sj) 两节点间路径传输时延
Tpq(si,sj) 两节点间路径排队时延
Te(sm,sm+1) 两相邻节点的链路时延
Tq(sm,sm+1) 两相邻节点的排队时延
Tqk(sm,sm+1) 队列k的排队时延
μk 队列k的出速率
Lk 队列k的数据包排队长度
Br 路径上链路带宽最小处的带宽值
Bs 数据包的平均传输速率
C 路径的拥塞值
CO(p) 端到端的路径花费
w1 路径时延的权值3 -->
w2 路径拥塞的权值
popt(si,sj) 端到端的最优路径
2.1路径时延
路径是由一系列链路和节点组成的,当数据包在一定带宽的链路上进行传输时,会产生传输时延,且数据包经过节点队列时,会产生排队时延。因此路径时延包括路径传输时延和排队时延。由以上各符号的定义可知:
Tp(si,sj)=Tpt(si,sj)+Tpq(si,sj)(1)
下面2.1.1.和2.1.2将分别具体介绍路径传输时延和排队时延的计算方法。
2.1.1传输时延
众所周知,路径是由多条链路组成,每条链路都存在链路传输时延,链路时延可用数据包大小M与每段链路带宽之比表示,将每段链路的带宽大小通过加权有向图的邻接矩阵表示出来。任意加权有向图的邻接矩阵可表示为:
0 b 1 , 2 ... b 1 , i ... b 1 , n b 2 , 1 0 ... b 2 , i ... b 2 , n . . . . . . . . . . . . b i , 1 b i , 2 ... 0 ... b i , n . . . . . . . . . . . . b n , 1 b n , 2 ... b n , i ... 0 = B
邻接矩阵B中的元素bi,k表示节点si与sk间链路带宽,0值表示两节点间不可达,即没有有效带宽。
因此链路传输时延如下表示:
T e ( s m , s m + 1 ) = M b m , m + 1 - - - ( 3 )
由于路径是由多条链路组成,那么路径传输时延为所有链路时延之和。用E(p)表示路径p上所有链路的集合,那么路径时延表示为:
T p t ( s i , s j ) = Σ e ⋐ E ( p ) T e ( s m , s m + 1 ) - - - ( 4 )
为了便于理解,我们给出一个网络拓扑的例子如图2所示,计算节点s1到s6的传输时延,由图3可知s1到s6存在多条可达的有效路径,选取其中一条有效路径(s1→s3→s4→s6),来进行计算:
T t ( s 1 , s 6 ) = T e ( S 1 , s 3 ) + T e ( s 3 , s 4 ) + T e ( s 4 , s 6 ) = M b 1 , 3 + M b 3 , 4 + M b 4 , 6 - - - ( 5 )
2.1.2排队时延
在现有的SDN端到端QoS的路由策略中,并未考虑交换机节点的排队时延。本文考虑交换机节点自身排队时延对QoS的影响,是创新点所在,因此排队时延是本文的重点。
相邻节点排队时延跟SDN网络中的排队机制有关,为保证数据流的安全高效传输,在每个节点的出端口设置Q个队列,每个队列分别设有不同的出速率,设为(u0,u1,…uk,…uQ)。默认情况下,0队列具有最高的优先级,没有指定特定队列的数据包将在队列0中进行传输。,经研究分析,一般来讲数据包到达网络的时间是随机的,并大致服从泊松分布。若随机变量X服从参数为λ的泊松分布,即:则其均值为Ε(X)=λ。对于一个队列来讲,不同流的数据包到达时间服从参数不同的泊松分布,参数分别为(λ12,…λk,…)。
当一条新的数据流到达SDN网络交换机节点进行传输时,根据OpenFlow协议,交换机把信息报告给控制器,控制器开启队列感知的QoS控制策略,控制器每隔N个数据包,就读取一次当前网络状态信息,当前网络状态信息包括队列长度,各队列所有流的集合,各条链路可用带宽,备选路径上数据包的平均速率。由网络状态估算每条备选路径的花费,并每条路径花费做一次流转发路径的调整。
用Tqk(sm,sm+1)表示从sm节点传输到下一节点sm+1时,数据包在sm节点出端口k(k为任意Q)队列产生的排队时延。当参数为λj的新流的第1个数据包到达时,假设队列k的传输速率为uk,已存在的数据包的长度为Lqk,此队列传输的所有数据流的集合为fqk。那么当第N个数据包到达端到端的源节点时,即第一次对新流数据包转发路径进行调整时,队列k的积累长度为:此时队列的长度为
L q k N = N λ j * ( Σ λ i ⋐ f q k λ i - μ k ) + L q k - - - ( 6 )
因此第一次调整时,参数为λj的流在队列k的排队时延Tqk(sm,sm+1)预计为:
T q k ( s m , s m + 1 ) = L q k N μ k - - - ( 7 )
依据上式可以求出出端口各队列的排队时延,如图4所示;最后,比较出端口各队列的排队时延,将排队时延最小的队列作为此出端口到下一节点的传输队列,这样不仅避免了队列的溢出,而且可以保障数据包以最快的速度得到转发。队列的排队时延最小值记为此出端口到下一节点的排队时延:
T q ( s m , s m + 1 ) = m i n k ⋐ Q ( T q k ( s m , s m + 1 ) ) - - - ( 8 )
由上式可计算出路径中各节点的出端口到下一节点的排队时延,累加得到路径总的排队时延,如下式:
T p q ( s i , s j ) = Σ q ⋐ Q ( p ) T q ( s m , s m + 1 ) = Σ q ⋐ Q ( p ) { min k ⋐ Q ( T q k ( s m , s m + 1 ) ) } - - - ( 9 )
同理,当第2N个数据包到达时,进行第二次端到端转发路径的调整,此时任意队列k(k为任意Q)的长度如可以根据公式(6)估算出来,如公式(10)。并用与公式(7)(8)(9)相同的思想得到路径的排队时延。
L q k 2 N = N λ j * ( Σ λ i ⋐ f 1 λ i - μ k ) + L q k N - - - ( 10 )
综上,由2.1.1和2.1.2分别得到路径的传输时延和排队时延,相加即可得到每一条备选路径的路径总时延,如下式:
T p ( s i , s j ) = T p t ( s i , s j ) + T p q ( s i , s j ) = Σ e ⋐ E ( p ) q ⋐ Q ( p ) { T e ( s m , s m + 1 ) + min k ⋐ Q ( T q k ( s m , s m + 1 ) ) } - - - ( 12 )
3.2拥塞花费
拥塞是影响QoS控制的一个重要因素,在本文中提出的队列感知的端到端QoS保障机制中,考虑了实时网络拥塞程度对QoS的影响,减少丢包率,对QoS保障的性能有极大的提升。一般来讲,路径中可用带宽值最小处最容易发生拥塞,因此得到每条端到端备选路径上的拥塞花费,即考虑每条备选路径上带宽最小处的拥塞花费。Br表示端到端每条备选路径上可用带宽的最小值,Bs表示每条备选路径上数据包的平均速率,以路径1(s1→s3→s4→s6)为例,则
Br=min(b1,3,b3,4,b4,6)(13)
采用符号C刻画拥塞花费,那么当C值越小时,表示拥塞程度越小,越不易发生丢包,反之,表示拥塞越大,越容易发生丢包。对于一条端到端的备选路径,C可表示为:
C = B s B r - B s - - - ( 14 )
3.3端到端QoS路径代价
利用深度优先搜索算法,可以找到所有的端到端备选路径,并由以上介绍可知,可估算出每条备选路径的时延和拥塞,如果用符号CO(p)表示路径的代价,定义:
CO(p)=w1×Tp(si,sj)+w2×C(15)
其中w1,w2分别为时延和拥塞的权值,且w1+w2=1,w1和w2的具体值应根据实际网络进行适当的调整。
三.队列感知的端到端QoS路径优化算法
3.1路径优化
当新的数据包到达网络,进行端到端的传输时,控制器周期性(每隔N个数据包)的估算端到端所有备选路径的花费,存在多条备选路径时,选择一条路径代价最小的路径作为最佳的传输路径,即选择端到端间CO(p)值最小的路径为最佳传输路径。则最佳传输路径popt(si,sj)可表示为:
p o p t ( s i , s j ) = argmin p ⋐ P ( C o ( p ) ) - - - ( 16 )
其中,popt(si,sj)表示si到sj的端到端的最佳传输路径,P表示si到sj的所有备选路径的集合,p表示si到sj的一条备选路径。
3.2求解算法
首先将所有端到端的备选路径,放入解空间建立一颗解空间树,则在备选路径中找最优路径问题转化为在解空间树中找到一个最优解的问题。图5为节点s1到s6的的备选路径建立的解空间树,欲求从源节点s1到目标节点s6之间的最佳路径,即在此解空间树中找到最优解。
在简单的网络中,可采用全搜索的办法在端到端QoS保障的备选路径中找最优路径,但是在庞大的网络中时,为了减小算法搜索的复杂度,我们采用分值限定法进行搜索,提高搜索效率。
分支限定法基本思想是采用的是广度优先的方式搜索解空间树,首先将空间树中的根节点即源节点放在活节点表(活节点表在数据结构中可以用队列或栈来存储),取出活节点表的第一个节点,作为扩展节点(每一个活节点只有一次机会成为扩展节点),将扩展节点的导致不可行解或导致非最优解的子节点舍弃,其余子节点被加入活节点表中。然后,从活节点表中取下一节点成为当前扩展节点,并重复上述节点扩展过程,直到活节点表为空时为止。
上述算法思想中,将扩展节点导致非最优解的子节点舍弃,可以提高算法的效率,缩小搜索范围。为了减掉不必要的搜索的分枝。我们提出端到端QoS保障机制的剪枝策略,对排队时延和链路时延分别设定一个门限值,当到达子节点的排队时延或链路时延超过门限值时,就进行剪枝,舍弃此子节点,因为此子节点不可可能成为最优解的分枝。将未超过门限值的剩余子节点加入到活节点表中。
基于上述剪枝策略的分支限界算法具体步骤如下:
(1)将解空间树的根节点(源节点)加入活节点表。
(2)取活节点表第一个值作为当前扩展节点。
(3)较扩展节点到其所有子节点的链路时延和排队时延,当链路时延或排队时延超过一定门限值时,就将此子节点舍弃。
(4)否则的话,将链路时延和排队时延都未超过门限值的子节点加入活节点表中。
(5)重复(2),(3),(4)步骤,直到活节点表为空。
(6)通过以上步骤,得到多条端到端的的可选路径,然后根据公式选出一条耗费最小的路径,作为最佳传输路径。
控制器通过执行以上算法,最终求解一条最佳传输路径,并以流表的方式配置QoS策略,即将流表下发给交换机,告诉每个节点其下一跳的转发路径(包括出端口和队列号),使数据流得到最高效率的转发。

Claims (7)

1.一种SDN网络中端到端QoS保障的方法,其步骤为:
1)对于每一到达SDN网络的新数据流,SDN网络控制器周期性的采集网络状态信息;其中,SDN网络中每一交换机节点端口设有Q个出速率不同的队列;每一队列中不同流的数据包到达时间服从参数不同的泊松分布,λj为该新数据流的数据包到达时间泊松分布参数;
2)SDN网络控制器根据采集到的网络状态信息计算传输该新数据流的所有备选路径的代价,确定出一最佳传输路径;
3)SDN网络控制器将该最佳传输路径信息封装成流表项下发给该SDN网络的交换机节点,交换机节点根据流表项对收到的数据包进行转发;
其中,计算每一备选路径的代价所用的信息包括该备选路径的路径时延;所述路径时延包括路径传输时延Tpt(si,sj)和该备选路径的路径排队时延Tpq(si,sj);该路径排队时延为该备选路径上各链路段的排队时延之和;每一链路段的排队时延Tq(sm,sm+1)为交换机节点端口各队列的排队时延Tqk(sm,sm+1)最小值,即将排队时延最小的队列作为sm节点出端口到下一节点sm+1的传输队列;Tqk(sm,sm+1)表示从sm节点传输到下一节点sm+1时,该新数据流的数据包在sm节点出端口的队列k产生的排队时延,sm和sm+1为一链路段上的两交换机节点,队列k的传输速率为uk、已存在的数据包的长度为Lqk、传输的所有数据流的集合为fqk;当该新数据流的第N个数据包到达sm节点时,队列k的积累长度 L q k N = N λ j * ( Σ λ i ⋐ f q k λ i - μ k ) + L q k , T q k ( s m , s m + 1 ) = L q k N μ k ; si为备选路径的源端交换机节点、sj为备选路径的目的端交换机节点。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,计算每一备选路径的代价所用的信息还包括该备选路径的拥塞代价C;备选路径的代价CO(p)=w1×Tp(si,sj)+w2×C,w1、w2分别为路径时延Tpq(si,sj)和拥塞代价C的权值,且w1+w2=1;选取CO(p)值最小的路径为最佳传输路径。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述拥塞代价其中,Bs表示备选路径上数据包的平均速率,Br表示备选路径上可用带宽的最小值。
4.如权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,所述步骤2)中,确定出所述最佳传输路径的方法为:
1)将每一备选路径放入解空间,建立一颗解空间树;将解空间树的根节点加入活节点表;
2)取活节点表第一个值作为当前扩展节点;
3)比较扩展节点到其所有子节点的链路时延和排队时延,当链路时延或排队时延超过设定门限值时,就将此子节点舍弃;
4)将链路时延和排队时延都未超过该设定门限值的子节点加入活节点表中;
5)重复步骤2)~4),直到活节点表为空;
6)根据公式选出一条代价耗费最小的路径,作为所述最佳传输路径。
5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述控制器以N个数据包为一个周期,当源端交换机节点si收到N个该新数据流的数据包时,进行一次网络状态信息采集。
6.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述网络状态信息包括各交换机节点的队列长度,各队列所有数据流的集合,各条链路可用带宽,备选路径上数据包的平均速率。
7.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述控制器将交换机节点收到的数据包优先放入该交换机节点优先级最高且未满队列中进行传输。
CN201510783079.4A 2015-11-16 2015-11-16 一种SDN网络中端到端QoS保障的方法 Active CN105471764B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510783079.4A CN105471764B (zh) 2015-11-16 2015-11-16 一种SDN网络中端到端QoS保障的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510783079.4A CN105471764B (zh) 2015-11-16 2015-11-16 一种SDN网络中端到端QoS保障的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105471764A true CN105471764A (zh) 2016-04-06
CN105471764B CN105471764B (zh) 2019-01-25

Family

ID=55609054

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510783079.4A Active CN105471764B (zh) 2015-11-16 2015-11-16 一种SDN网络中端到端QoS保障的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105471764B (zh)

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105703976A (zh) * 2016-04-11 2016-06-22 浪潮集团有限公司 一种交换机端口状态的监控方法
CN105871745A (zh) * 2016-05-31 2016-08-17 浪潮集团有限公司 一种sdn网络中基于混合业务的调度方法
CN107135166A (zh) * 2017-04-07 2017-09-05 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种流量管理系统及方法
WO2018001062A1 (zh) * 2016-06-29 2018-01-04 华为技术有限公司 一种计算转发路径的方法及网络设备
CN108900413A (zh) * 2018-06-05 2018-11-27 北京邮电大学 一种路由路径选择方法、装置、电子设备及存储介质
CN109617810A (zh) * 2018-11-30 2019-04-12 中国联合网络通信集团有限公司 数据传输方法及装置
CN109691038A (zh) * 2016-07-19 2019-04-26 施耐德电器工业公司 时间敏感的软件定义的网络
CN109688059A (zh) * 2017-10-19 2019-04-26 深圳市中兴微电子技术有限公司 一种交换网络的拥塞管理方法、装置及计算机存储介质
CN109845201A (zh) * 2016-08-08 2019-06-04 西门子股份公司 用于对不同技术领域的信息物理网络、特别是工业自动化网络进行软件定义联网的方法、软件代理、联网设备和sdn控制器
CN110011915A (zh) * 2018-01-04 2019-07-12 杭州达乎科技有限公司 Sdn网络架构、基于sdn的流量转发控制方法及装置
CN111181854A (zh) * 2020-01-02 2020-05-19 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 确定配用电多业务差异QoS最优路由的方法及系统
CN111431822A (zh) * 2020-04-19 2020-07-17 汪勤思 一种确定性时延业务智能调度与控制实施方法
CN112583735A (zh) * 2019-09-27 2021-03-30 华为技术有限公司 确定传输数据流的需求带宽的方法、设备和系统
CN113328950A (zh) * 2021-05-25 2021-08-31 桂林电子科技大学 一种基于树状结构的sdn路由系统构建方法
CN113542155A (zh) * 2017-04-11 2021-10-22 华为技术有限公司 用于处理业务流的方法及装置
CN116192746A (zh) * 2023-01-06 2023-05-30 中电信数智科技有限公司 一种基于sdn的路由路径选择方法、装置及存储介质
CN116232984A (zh) * 2023-05-09 2023-06-06 武汉中科通达高新技术股份有限公司 一种以网络端到端延时最小化为目标的路由方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090016217A1 (en) * 2007-07-13 2009-01-15 International Business Machines Corporation Enhancement of end-to-end network qos
CN102752087A (zh) * 2012-07-09 2012-10-24 华中科技大学 一种基于amc-arq跨层的链路自适应方法
CN104468352A (zh) * 2014-12-26 2015-03-25 深圳市新格林耐特通信技术有限公司 基于sdn的特殊流量qos保障方法
CN104994033A (zh) * 2015-05-13 2015-10-21 南京航空航天大学 一种资源动态管理的SDN网络QoS保障方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090016217A1 (en) * 2007-07-13 2009-01-15 International Business Machines Corporation Enhancement of end-to-end network qos
CN102752087A (zh) * 2012-07-09 2012-10-24 华中科技大学 一种基于amc-arq跨层的链路自适应方法
CN104468352A (zh) * 2014-12-26 2015-03-25 深圳市新格林耐特通信技术有限公司 基于sdn的特殊流量qos保障方法
CN104994033A (zh) * 2015-05-13 2015-10-21 南京航空航天大学 一种资源动态管理的SDN网络QoS保障方法

Cited By (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105703976B (zh) * 2016-04-11 2018-11-09 浪潮集团有限公司 一种交换机端口状态的监控方法
CN105703976A (zh) * 2016-04-11 2016-06-22 浪潮集团有限公司 一种交换机端口状态的监控方法
CN105871745A (zh) * 2016-05-31 2016-08-17 浪潮集团有限公司 一种sdn网络中基于混合业务的调度方法
US11431611B2 (en) 2016-06-29 2022-08-30 Huawei Technologies Co., Ltd. Computing forwarding paths based on notification packet delays
WO2018001062A1 (zh) * 2016-06-29 2018-01-04 华为技术有限公司 一种计算转发路径的方法及网络设备
US10855574B2 (en) 2016-06-29 2020-12-01 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and network device for computing forwarding path
CN109691038A (zh) * 2016-07-19 2019-04-26 施耐德电器工业公司 时间敏感的软件定义的网络
CN109845201A (zh) * 2016-08-08 2019-06-04 西门子股份公司 用于对不同技术领域的信息物理网络、特别是工业自动化网络进行软件定义联网的方法、软件代理、联网设备和sdn控制器
CN107135166A (zh) * 2017-04-07 2017-09-05 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种流量管理系统及方法
CN107135166B (zh) * 2017-04-07 2021-12-31 深圳市华迅光通信有限公司 一种流量管理系统及方法
CN113542155B (zh) * 2017-04-11 2023-06-20 华为技术有限公司 用于处理业务流的方法及装置
CN113542155A (zh) * 2017-04-11 2021-10-22 华为技术有限公司 用于处理业务流的方法及装置
CN109688059A (zh) * 2017-10-19 2019-04-26 深圳市中兴微电子技术有限公司 一种交换网络的拥塞管理方法、装置及计算机存储介质
CN110011915A (zh) * 2018-01-04 2019-07-12 杭州达乎科技有限公司 Sdn网络架构、基于sdn的流量转发控制方法及装置
CN108900413A (zh) * 2018-06-05 2018-11-27 北京邮电大学 一种路由路径选择方法、装置、电子设备及存储介质
CN108900413B (zh) * 2018-06-05 2020-10-02 北京邮电大学 一种路由路径选择方法、装置、电子设备及存储介质
CN109617810A (zh) * 2018-11-30 2019-04-12 中国联合网络通信集团有限公司 数据传输方法及装置
CN109617810B (zh) * 2018-11-30 2021-04-16 中国联合网络通信集团有限公司 数据传输方法及装置
CN112583735A (zh) * 2019-09-27 2021-03-30 华为技术有限公司 确定传输数据流的需求带宽的方法、设备和系统
CN111181854B (zh) * 2020-01-02 2021-12-10 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 确定配用电多业务差异QoS最优路由的方法及系统
CN111181854A (zh) * 2020-01-02 2020-05-19 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 确定配用电多业务差异QoS最优路由的方法及系统
CN111431822A (zh) * 2020-04-19 2020-07-17 汪勤思 一种确定性时延业务智能调度与控制实施方法
CN113328950A (zh) * 2021-05-25 2021-08-31 桂林电子科技大学 一种基于树状结构的sdn路由系统构建方法
CN116192746A (zh) * 2023-01-06 2023-05-30 中电信数智科技有限公司 一种基于sdn的路由路径选择方法、装置及存储介质
CN116192746B (zh) * 2023-01-06 2024-04-09 中电信数智科技有限公司 一种基于sdn的路由路径选择方法、装置及存储介质
CN116232984A (zh) * 2023-05-09 2023-06-06 武汉中科通达高新技术股份有限公司 一种以网络端到端延时最小化为目标的路由方法及系统
CN116232984B (zh) * 2023-05-09 2023-08-08 武汉中科通达高新技术股份有限公司 一种以网络端到端延时最小化为目标的路由方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN105471764B (zh) 2019-01-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105471764A (zh) 一种SDN网络中端到端QoS保障的方法
US8115617B2 (en) Alarm reordering to handle alarm storms in large networks
CN102123088B (zh) 建立te隧道的方法及设备
Liu et al. A biologically inspired QoS routing algorithm for mobile ad hoc networks
CN102932840B (zh) 一种基于速率和队列长度的无线路由器主动队列管理方法
Paul et al. Analysis of AOMDV, AODV, DSR, and DSDV routing protocols for wireless sensor network
CN105071947A (zh) 一种sdn网络的链路优化方法
Fu et al. Reinforcement learning-based algorithm for efficient and adaptive forwarding in named data networking
CN104113855A (zh) 无线自组织网络基于信道的路由算法
Yamunadevi et al. Efficient comparison of multipath routing protocols in WSN
CN106330536A (zh) 一种wmSDN的网络状态信息的采集方法
Desai et al. Analysis of reinforcement based adaptive routing in MANET
Zare et al. A rate based congestion control mechanism using fuzzy controller in MANETs
Wojcik et al. Performance evaluation of flow-aware multi-topology adaptive routing
Arnous et al. Improving the load balancing within the data network via modified AntNet algorithm
Du et al. Deep learning empowered QoS-aware adaptive routing algorithm in wireless networks
Marbach et al. Active queue management and scheduling for wireless networks: The single-cell case
Liu et al. WSNp1-1: M-TORA: a TORA-based multi-path routing algorithm for mobile ad hoc networks
Mahmood et al. OLWRED: Best Selected Strategy for Data Transmission in Heterogeneous Networks
CN102006235B (zh) 一种认知分组网络中的流量控制方法及装置
Larrea Luzuriaga et al. Comparative Study of Routing Protocols in Ring Topologies using GNS3
Bhardwaj et al. Congestion aware multi-path routing protocol for mobile ad-hoc networks
He et al. From multiple decompositions to TRUMP: Traffic management using multipath protocol
Bhuiyan et al. Efficiency and Performance analysis of routing protocols in WSN
Deeka et al. Dynamically Packet Routing for QoS Assurances on Internet Networks

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant