CN105471671A - 一种云平台资源自定义监控规则的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及云平台资源监控技术领域，特别是一种云平台资源自定义监控规则的方法。本发明方法包括如下步骤：1：定期收集监控数据；2：设置自定义规则；3：定期查询规则列表；4：轮询每条规则，根据规则来查询其监控数据的统计结果；5：根据每条规则的阈值和其统计结果比较是否符合告警条件；6：触发该规则的告警动作；7：完成；所述的设置自定义规则是用户根据业务需要，自定义组合最新的监控项、过滤条件、数据统计方式、起始时间、结束时间、统计的时间间隔、阈值比较方式、告警触发的动作、是否重复执行告警触发的动作、是否生效。本发明实现了自定义监控规则；可以用于云计算的资源监控领域上。
Description
技术领域
本发明涉及云平台资源监控技术领域，特别是一种云平台资源自定义监控规则的方法。
背景技术
云计算资源种类众多，而云平台肩负对各种资源进行监控。而面临要各种使用场景的时候，需要花费大量的人力和物力来开发云平台业务功能来支撑监控流程相似，但种类和细节不同的云平台资源；无法快速响应用户的需求；带来以下问题：
一是重复开发的成本和时间投入，为了监控不同的资源类型，需要根据具体的资源进行开发。
二是资源监控不能需要适应各种使用场景；
三是无法动态暂停监控某个特定资源，经常发送不需要的重复邮件通知，对用户的正常工作做成困扰；
四是二次开发效率低，业务流程不能共用；
五是用户不能自定义资源监控的阈值条件；
六是不能统一管理。
为了以较少的成本投入即满足对各种业务场景的资源监控，需要有一种云平台资源自定义监控规则的方法，用户可以自定义监控规则，便能监控种类繁多的云平台监控资源，并对所有规则进行统一管理。
发明内容
本发明解决的技术问题在于提供一种云平台资源自定义监控规则的方法，有效解决资源监控不能需要适应各种使用场景、用户不能自定义资源监控的阈值条件、业务流程不能共用、以高成本才能监控云平台各种资源、不能统一管理等问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案是：
所述的方法包括如下步骤：
步骤1：定期收集监控数据；
步骤2：设置自定义规则；
步骤3：定期查询规则列表；
步骤4：轮询每条规则，根据规则来查询其监控数据的统计结果；
步骤5：根据每条规则的阈值和其统计结果比较是否符合告警条件；
步骤6：触发该规则的告警动作；
步骤7：完成；
所述的设置自定义规则是用户根据业务需要，自定义组合最新的监控项、过滤条件、数据统计方式、起始时间、结束时间、统计的时间间隔、阈值比较方式、告警触发的动作、是否重复执行告警触发的动作、是否生效。
所述的监控项，包括CPU利用率、CPU负载、磁盘利用率、网络上行字节数、网络上行速率、网络下行字节数、网络下行字节数速率、磁盘IO读写字节数/每秒、节点网络连接状态、应用服务端口的连接状态、物理机温度、主板风扇转速、节点已运行时间、各个云存储池使用率、整个云存储使用率、镜像总数等等各种各样的类型，方便用户根据实际情况编辑监控项，支持监控节点新增或者删除监控项；例如新增监控项后，设置规则的时候填写该监控项即可；
所述的过滤条件可以由0～N个条件组成，每个条件都是逻辑与的关系，也就是监控数据需要通过多个条件逻辑与筛选出来；而每个条件可以指定资源对象、资源对象集合、者资源所属用户或者资源类型等；
所述的数据统计方式，包括最大值、最小值、平均值、计算总和或者监控数据个数等统计方式；
所述的阈值比较方式，有以下6种比较方式：大于＞，大于等于＞＝，等于＝，不等于！＝，小于等于＜＝，小于＜；
所述的告警触发的动作，有以下方式：日志记录，调用用户提供的url地址，邮件通知等，可以选择其中一种或者多种动作。
所述的资源对象或资源对象集合可以是一台虚拟机、一台物理机、一个磁盘、单个节点所有的磁盘、一个存储池、所有存储池集合、一张网卡，支持新增或者删除资源对象；
所述的是否重复执行告警触发的动作是该规则因为符合告警触发的动作，可以重复执行告警的动作；
所述的是否生效，可以实时设置规则是否生效。
定期收集监控数据定期收集节点各种类型的监控数据并保存到数据库。
定期查询规则列表通过数据库查询最新所有处于生效状态的告警规则列表，这样能保证经过用户修改后的规则可以实时应用起来。
每条规则根据监控项、过滤条件、数据统计方式、起始时间、结束时间、统计的时间间隔等参数统计数据库的监控数据，并获取统计结果。
所述的步骤5是统计结果通过阈值比较方式，来与阈值进行比较，当比较结果为逻辑真时，则触发告警动作。
本发明通过云平台资源自定义监控规则的方法，以较少的成本投入来就能实现对各种云平台资源的监控，对云平台资源的资源监控设置进行统一管理，运维人员根据自己的业务场景组合需要的监控规则，而不需要重新开发，快速响应用户需求。本发明还能实时暂停或者启动规则，区别于一般的监控规则只能设置但不能暂停；本发明是一种技术框架，区别于一般的监控规则引擎系统；本发明不针对事件，而是通过数据统计和数据分析的方式，通过监控对象及其数据本身、数据类型等来触发告警，区别于一般监控规则的生成器和服务器；本发明可以为其他云平台组件的事件触发器，其他组件通过设置规则后，一旦发现资源异常，就通过调用url的方式通知对应组件的页面接口，如一旦发现某个应用所在的虚拟机CPU资源使用率过高或过低，通知云平台负载均衡模块，实现动态负载均衡。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明：
图1为流程图；
图2为本发明逻辑结构图；
图3为自定义规则公式图。
具体实施方式
本发明的实施方式有多种，这里以桌面云平台为例说明其中一种实现方法，如图1、2、3所示，具体实施过程如下：
1、定期收集监控数据
2、设置自定义规则
3、定期查询规则列表
4、轮询每条规则，根据规则来查询其监控数据的统计结果
5、根据每条规则的阈值和其统计结果比较是否符合告警条件
6、触发该规则的告警动作
触发完成告警动作之后，整个流程就完成。
本发明首先定期收集监控数据；然后根据设置自定义规则，包括自定义规则的监控项、数据统计方式及过滤条件、告警触发任务、阈值、阈值比较方式；接着定期查询规则列表，轮询每条规则，根据规则来查询其监控数据的统计结果，根据每条规则的阈值和其统计结果比较是否符合告警条件，若是则触发该规则的告警动作。本发明提供一个自定义监控规则的方法，用户可以自定义规则的监控项、对象、数据统计方法、过滤条件、告警触发任务的框架，具有高可扩展性；不局限于常规监控模块的几种告警项和固定的阈值比较方式，采用灵活的方式来统计数据、阈值比较方式和告警触发任务，快速响应业务需求，用户可以组合自己需要各种使用场景，不需要进行开发就能支持大量的监控规则，减少重复开发的成本和时间投入，其中监控项、资源对象、过滤条件、数据统计方式、阈值比较方式、告警触发的动作都是动态组合的关系，也就是组合不同规则条数＞＝(监控项X过滤条件X数据统计方式X阈值比较方式X告警触发的动作)，这个数字非常庞大；基于该方法还可以快速进行二次开发，如原本的不支持短信告警，只需要添加一个告警通知模块，不用修改其他模块代码，新增的监控规则就能轻松支持告警短信通知；可应用于云计算的资源监控领域上。
Claims (10)
1.一种云平台资源自定义监控规则的方法，其特征在于：所述的方法包括如下步骤：
步骤1：定期收集监控数据；
步骤2：设置自定义规则；
步骤3：定期查询规则列表；
步骤4：轮询每条规则，根据规则来查询其监控数据的统计结果；
步骤5：根据每条规则的阈值和其统计结果比较是否符合告警条件；
步骤6：触发该规则的告警动作；
步骤7：完成；
所述的设置自定义规则是用户根据业务需要，自定义组合最新的监控项、过滤条件、数据统计方式、起始时间、结束时间、统计的时间间隔、阈值比较方式、告警触发的动作、是否重复执行告警触发的动作、是否生效。
2.根据权利要求1所述的云平台资源自定义监控规则的方法，其特征在于：
所述的监控项，包括CPU利用率、CPU负载、磁盘利用率、网络上行字节数、网络上行速率、网络下行字节数、网络下行字节数速率、磁盘IO读写字节数/每秒、节点网络连接状态、应用服务端口的连接状态、物理机温度、主板风扇转速、节点已运行时间、各个云存储池使用率、整个云存储使用率、镜像总数等等各种各样的类型，方便用户根据实际情况编辑监控项，支持监控节点新增或者删除监控项；
所述的过滤条件可以由0～N个条件组成，每个条件都是逻辑与的关系，也就是监控数据需要通过多个条件逻辑与筛选出来；而每个条件可以指定资源对象、资源对象集合、者资源所属用户或者资源类型等；
所述的数据统计方式，包括最大值、最小值、平均值、计算总和或者监控数据个数等统计方式；
所述的阈值比较方式，有以下6种比较方式：大于＞，大于等于＞＝，等于＝，不等于！＝，小于等于＜＝，小于＜；
所述的告警触发的动作，有以下方式：日志记录，调用用户提供的url地址，邮件通知等，可以选择其中一种或者多种动作。
3.根据权利要求2所述的云平台资源自定义监控规则的方法，其特征在于：所述的资源对象或资源对象集合可以是一台虚拟机、一台物理机、一个磁盘、单个节点所有的磁盘、一个存储池、所有存储池集合、一张网卡，支持新增或者删除资源对象；
所述的是否重复执行告警触发的动作是该规则因为符合告警触发的动作，可以重复执行告警的动作；
所述的是否生效，可以实时设置规则是否生效。
4.根据权利要求1、2或3所述的云平台资源自定义监控规则的方法，其特征在于：定期收集监控数据定期收集节点各种类型的监控数据并保存到数据库。
5.根据权利要求1、2或3所述的云平台资源自定义监控规则的方法，其特征在于：定期查询规则列表通过数据库查询最新所有处于生效状态的告警规则列表，这样能保证经过用户修改后的规则可以实时应用起来。
6.根据权利要求1、2或3所述的云平台资源自定义监控规则的方法，其特征在于：每条规则根据监控项、过滤条件、数据统计方式、起始时间、结束时间、统计的时间间隔等参数统计数据库的监控数据，并获取统计结果。
7.根据权利要求5所述的云平台资源自定义监控规则的方法，其特征在于：每条规则根据监控项、过滤条件、数据统计方式、起始时间、结束时间、统计的时间间隔等参数统计数据库的监控数据，并获取统计结果。
8.根据权利要求1、2或3所述的云平台资源自定义监控规则的方法，其特征在于：所述的步骤5是统计结果通过阈值比较方式，来与阈值进行比较，当比较结果为逻辑真时，则触发告警动作。
9.根据权利要求5所述的云平台资源自定义监控规则的方法，其特征在于：所述的步骤5是统计结果通过阈值比较方式，来与阈值进行比较，当比较结果为逻辑真时，则触发告警动作。
10.根据权利要求6所述的云平台资源自定义监控规则的方法，其特征在于：所述的步骤5是统计结果通过阈值比较方式，来与阈值进行比较，当比较结果为逻辑真时，则触发告警动作。
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