CN105763395A - 云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法及系统 - Google Patents

云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法及系统,该方法包括:在云环境中每一Node节点处布置监控客户端,监控客户端监测云环境中每一Node节点处虚拟机和容器的状态数据,得到监控数据,并将所述监控数据发送到监控服务端;监控服务读取所述监控服务端的监控数据,并将读取到的监控数据存储在存储器中;基于web的动态访问组件获取所述存储器中存储的监控数据,并对该监控数据进行图形化显示。本发明能够实现云环境下虚拟机和容器的规范化、自动化、智能化的监控管理。

Description

云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法及系统
技术领域
本发明涉及云计算技术领域,尤其涉及一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法及系统。
背景技术
目前,虚拟化和容器技术是云计算领域的基础,也存在一些开源项目比如OpenStack,利用这些开源系统可快速方便的构建自己的云平台,这些云平台一般都实现了较好的虚拟机或者容器管理功能。但是,现有技术中的监控功能需要自己构建,无法实现自动、智能的监控,无法满足设计需求,影响系统性能。
因此,如何提供一种能够在云环境下实现虚拟机和容器的规范化、自动化以及智能化的监控管理方法,是当前亟待解决的技术问题。
发明内容
针对现有技术方案存在的问题和不足,本发明提供了一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理及系统,能够实现云环境下的虚拟机和容器的规范化、自动化、智能化的监控管理。
根据本发明的一个方面,提供了一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法,在云环境中每一Node节点处布置监控客户端,该方法包括:
监控客户端监测云环境中每一Node节点处虚拟机和容器的状态数据,得到监控数据,并将所述监控数据发送到监控服务端;
监控服务读取所述监控服务端的监控数据,并将读取到的监控数据存储在存储器中;
基于web的动态访问组件获取所述存储器中存储的监控数据,并对该监控数据进行图形化显示。
其中,在所述监控服务读取所述监控服务端的监控数据之前,所述方法还包括:
所述监控服务端以预设时间长度为周期,定期将接收到的监控数据备份到分布式文件系统。
其中,所述方法还包括:
报警子系统采用网络监视工具实时获取监控服务端的监控数据,若所述监控数据达到预设阀值,进行报警并执行预设操作。
其中,在所述报警子系统采用网络监视工具实时获取监控服务端的监控数据之前,所述方法还包括:
设置监控信息,所述监控信息包括所述预设阀值和预设操作;
采用zookeeper的watcher机制通知代理端监控信息已更新,以使所述代理端调用并重新加载所述网络监视工具。
其中,进行报警的方式包括邮件报警和/或短信报警。
根据本发明的另一个方面,提供了一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理系统,该系统包括分布式监控子系统,所述分布式监控子系统包括:监控客户端、监控服务端、监控服务、存储器以及基于web的动态访问组件;
所述监控客户端,用于监测云环境中每一Node节点处虚拟机和容器的状态数据,得到监控数据,并将所述监控数据发送到监控服务端;
所述监控服务,用于读取所述监控服务端的监控数据,并将读取到的监控数据存储在存储器中;
所述基于web的动态访问组件,用于获取所述存储器中存储的监控数据,并对该监控数据进行图形化显示。
其中,所述监控服务端,还用于在所述监控服务读取所述监控服务端的监控数据之前,以预设时间长度为周期,定期将接收到的监控数据备份到分布式文件系统。
其中,所述系统还包括报警子系统;
所述报警子系统,用于采用网络监视工具实时获取监控服务端的监控数据,若所述监控数据达到预设阀值,进行报警并执行预设操作。
其中,所述报警子系统,还用于在所述采用网络监视工具实时获取监控服务端的监控数据之前,设置监控信息,所述监控信息包括所述预设阀值和预设操作,并采用zookeeper的watcher机制通知代理端监控信息已更新,以使所述代理端调用并重新加载所述网络监视工具。
其中,所述分布式监控子系统为ganglia分布式监控系统。
本发明提供的云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法及系统,通过监控客户端将监测到的云环境中每一Node节点处虚拟机和容器的监控数据发送到监控服务端,监控服务将读取到的监控数据存储在存储器中,基于web的动态访问组件获取存储器中存储的监控数据,并对该监控数据进行图形化显示,实现云环境下的虚拟机和容器的规范化、自动化、智能化的监控管理。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本发明实施例提出的一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法的流程图;
图2为本发明实施例提出的一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法中具体监控流程图;
图3为本发明另一实施例提出的一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法的流程图;
图4为本发明实施例提出的一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法中具体报警流程图;
图5为本发明实施例提出的一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
图1示出了本发明实施例的一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法的流程图。
如图1所示,本发明实施例提出的云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法,预先在云环境中每一Node节点处布置监控客户端,具体包括以下步骤:
步骤S11、监控客户端监测云环境中每一Node节点处虚拟机和容器的状态数据,得到监控数据,并将所述监控数据发送到监控服务端。
本发明实施例采用ganglia分布式监控系统实现云环境下用于虚拟机和容器的监控管理。
Ganglia是一款为HPC(高性能计算)集群而设计的可扩展的分布式监控系统,有两个Daemon,分别是:监控客户端GangliaMonitoringDaemon(gmond)和监控服务端GangliaMetaDaemon(gmetad),还有基于web的动态访问组件GangliaPHPWebFrontend(基于web的动态访问方式)组成。是一个Linux下图形化监控系统运行性能的软件,界面美观、丰富,功能强大。它可以监视和显示集群中的节点的各种状态信息,它由运行在各个节点上的监控客户端gmond守护进程来采集cpu、mem、硬盘利用率、I/O负载、网络流量情况等方面的数据,然后汇总到监控服务端gmetad守护进程下,使用rrdtools存储数据,最后将历史数据以曲线方式通过基于web的动态访问组件的php页面呈现。
步骤S12、监控服务读取所述监控服务端的监控数据,并将读取到的监控数据存储在存储器中。
其中,本实施例中为了保证数据的读取速度,存储器可采用高速缓冲存储器实现。
步骤S13、基于web的动态访问组件获取所述存储器中存储的监控数据,并对该监控数据进行图形化显示。
具体的,可通过曲线的形式实现监控数据的图形化显示,以便于准确地展示出每个节点的工作状态。
本发明实施例提供的云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法,通过监控客户端将监测到的云环境中每一Node节点处虚拟机和容器的监控数据发送到监控服务端,监控服务将读取到的监控数据存储在存储器中,基于web的动态访问组件获取存储器中存储的监控数据,并对该监控数据进行图形化显示,实现云环境下的虚拟机和容器的规范化、自动化、智能化的监控管理。
在本发明的一个可选实施例中,在上述步骤S12之前,所述方法还包括以下图中未示出的步骤:监控服务端以预设时间长度为周期,定期将接收到的监控数据备份到分布式文件系统。
本发明实施例通过定期将接收到的监控数据备份到分布式文件系统,能够在监控设备出现故障时,实现监控数据的备份。
在一个具体实施例中,如图2所示,云环境下用于虚拟机和容器的具体监控流程如下:
gmond(每个Node上有一个)通过gmetric控件收集虚拟机和容器数据;
gmond发送自己监控的数据到gmetad上;
gmetad定时备份数据到分布式文件系统HDFS上;
监控服务具体通过Monitor.py实现,Monitor.py定时获取gmetad上的读接收数据寄存器RRD(readreceivedataregister),得到监控数据,并放入高速缓冲存储器memorycache中;
基于web的动态访问组件OPV-web获取MemoryCache的数据显示在页面上。
如图3所示,在本发明的一个可选实施例中,基于上述任一实施例,所述云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法,还包括步骤S14:
步骤S14、报警子系统采用网络监视工具实时获取监控服务端的监控数据,若所述监控数据达到预设阀值,进行报警并执行预设操作。
需要说明的是,本实施例中的网络监视工具可通过Nagios实现,Nagios是一款开源的网络监视工具,能有效监控Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设置,打印机等。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警第一时间通知网站运维人员,在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。
本发明实施例中,通过实时获取监控服务端的监控数据,确定是否需要进行报警,当监控数据达到预设阀值时,进行报警并执行预设操作,可有效地实现监控报警,及时进行故障通知并执行相应防护措施。其中,进行报警的方式包括邮件报警和/或短信报警,本发明对此不作具体限定。
可理解的是,预设阀值的具体取值可根据实际应用场景进行设置,本发明对此不作具体限定。
进一步地,在所述报警子系统采用网络监视工具实时获取监控服务端的监控数据之前,所述方法还包括以下图中未示出的步骤:
设置监控信息,所述监控信息包括所述预设阀值和预设操作;
采用zookeeper的watcher机制通知代理端监控信息已更新,以使所述代理端调用并重新加载所述网络监视工具。
在一个具体实施例中,如图4所示,云环境下用于虚拟机和容器的具体报警流程如下:
Ozalarmcfg设置监控信息,监控信息包括所述预设阀值和预设操作。一个具体实施例中,监控信息为虚拟机的内存超过80%就报警并且采取扩容动作。
将监控信息放入DB数据库中,用zookeeper的watcher机制通知代理端master_zk_agent代理端监控信息已更新,以使所述代理端调用并重新加载所述网络监视工具。其中,ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务。
代理端master_zk_agent会调用Nagios,让其重新reload。
Nagios通过nagios_plugin读取监控服务端的RRD文件获取监控数据;并当达到阀值时,Nagios就会激发动作,比如发送邮件或者扩容等。
对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
图5示出了本发明另一实施例提出的一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理系统的结构示意图。
如图5所示,本发明实施例提出的云环境下用于虚拟机和容器的监控管理系统包括分布式监控子系统,其中,所述分布式监控子系统为ganglia分布式监控系统。
分布式监控子系统包括:监控客户端100、监控服务端200、监控服务300、存储器400以及基于web的动态访问组件500,其中,监控客户端100,用于监测云环境中每一Node节点处虚拟机和容器的状态数据,得到监控数据,并将所述监控数据发送到监控服务端200。监控服务300,用于读取所述监控服务端200的监控数据,并将读取到的监控数据存储在存储器400中。其中,本实施例中为了保证数据的读取速度,存储器可采用高速缓冲存储器实现。基于web的动态访问组件500,用于获取所述存储器400中存储的监控数据,并对该监控数据进行图形化显示。具体的,基于web的动态访问组件500可通过曲线的形式实现监控数据的图形化显示,以便于准确地展示出每个节点的工作状态。
本发明实施例提供的云环境下用于虚拟机和容器的监控管理系统,监控客户端100通过将监测到的云环境中每一Node节点处虚拟机和容器的监控数据发送到监控服务端200,监控服务300将读取到的监控数据存储在存储器400中,基于web的动态访问组件500获取存储器400中存储的监控数据,并对该监控数据进行图形化显示,实现云环境下的虚拟机和容器的规范化、自动化、智能化的监控管理。
在本发明的一个可选实施例中,所述监控服务端200,还用于在所述监控服务读取所述监控服务端的监控数据之前,以预设时间长度为周期,定期将接收到的监控数据备份到分布式文件系统。
本发明实施例中,监控服务端200通过定期将接收到的监控数据备份到分布式文件系统,能够在监控设备出现故障时,实现监控数据的备份。
在本发明的一个可选实施例中,在上述任一实施例的基础上,所述系统还包括附图中未示出的报警子系统。报警子系统用于,采用网络监视工具实时获取监控服务端的监控数据,若所述监控数据达到预设阀值,进行报警并执行预设操作。
进一步地,所述报警子系统,还用于在所述采用网络监视工具实时获取监控服务端的监控数据之前,设置监控信息,所述监控信息包括所述预设阀值和预设操作,并采用zookeeper的watcher机制通知代理端监控信息已更新,以使所述代理端调用并重新加载所述网络监视工具。
对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
综上,本发明实施例提供的云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法及系统,通过监控客户端将监测到的云环境中每一Node节点处虚拟机和容器的监控数据发送到监控服务端,监控服务将读取到的监控数据存储在存储器中,基于web的动态访问组件获取存储器中存储的监控数据,并对该监控数据进行图形化显示,实现云环境下的虚拟机和容器的规范化、自动化、智能化的监控管理。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中的系统中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的系统中,也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个系统中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理方法,其特征在于,在云环境中每一Node节点处布置监控客户端,所述方法包括:
监控客户端监测云环境中每一Node节点处虚拟机和容器的状态数据,得到监控数据,并将所述监控数据发送到监控服务端;
监控服务读取所述监控服务端的监控数据,并将读取到的监控数据存储在存储器中;
基于web的动态访问组件获取所述存储器中存储的监控数据,并对该监控数据进行图形化显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述监控服务读取所述监控服务端的监控数据之前,所述方法还包括:
所述监控服务端以预设时间长度为周期,定期将接收到的监控数据备份到分布式文件系统。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
报警子系统采用网络监视工具实时获取监控服务端的监控数据,若所述监控数据达到预设阀值,进行报警并执行预设操作。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述报警子系统采用网络监视工具实时获取监控服务端的监控数据之前,所述方法还包括:
设置监控信息,所述监控信息包括所述预设阀值和预设操作;
采用zookeeper的watcher机制通知代理端监控信息已更新,以使所述代理端调用并重新加载所述网络监视工具。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,进行报警的方式包括邮件报警和/或短信报警。
6.一种云环境下用于虚拟机和容器的监控管理系统,其特征在于,所述系统包括分布式监控子系统,所述分布式监控子系统包括:监控客户端、监控服务端、监控服务、存储器以及基于web的动态访问组件;
所述监控客户端,用于监测云环境中每一Node节点处虚拟机和容器的状态数据,得到监控数据,并将所述监控数据发送到监控服务端;
所述监控服务,用于读取所述监控服务端的监控数据,并将读取到的监控数据存储在存储器中;
所述基于web的动态访问组件,用于获取所述存储器中存储的监控数据,并对该监控数据进行图形化显示。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述监控服务端,还用于在所述监控服务读取所述监控服务端的监控数据之前,以预设时间长度为周期,定期将接收到的监控数据备份到分布式文件系统。
8.根据权利要求6或7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括报警子系统;
所述报警子系统,用于采用网络监视工具实时获取监控服务端的监控数据,若所述监控数据达到预设阀值,进行报警并执行预设操作。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述报警子系统,还用于在所述采用网络监视工具实时获取监控服务端的监控数据之前,设置监控信息,所述监控信息包括所述预设阀值和预设操作,并采用zookeeper的watcher机制通知代理端监控信息已更新,以使所述代理端调用并重新加载所述网络监视工具。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述分布式监控子系统为ganglia分布式监控系统。
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