CN105471043B - 充电设备的配置方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种充电设备的配置方法和装置，该方法包括：获取充电站的特征信息；所述特征信息用于表征所述充电站的运营状况；根据所述特征信息获取所述充电设备的配置信息；所述配置信息对应的充电站服务系统的成本最小；根据所述配置信息对所述充电站中的充电设备进行配置，按照本发明的方法对充电站的充电设备进行配置之后，不仅能满足电动车的充电需求，而且可以减少资源浪费，降低成本。

Description

充电设备的配置方法和装置

技术领域

本发明实施例涉及电动车技术，尤其涉及一种充电设备的配置方法和装置。

背景技术

电动车能够满足“零排放”、低噪声等要求，成为国家七大新兴战略产业之一，具有良好的发展前景。

随着电动车越来越普及，电动车的充电需求成为一个急需解决的问题。目前，随着电池和充电技术的提升，部分电动车采用电池更换的方式蓄电，部分电动车采用整车快速充电的方式蓄电，受行驶里程和充电速度等因素的影响，整车快速充电的蓄电方式显现出更大的优势。在一些交通要道和城市中，已逐渐修建了充电站以供电动车充电。

但是，受限于目前电动车没有大规模运营的现状，大部分充电站的充电设备配置并不合理，使得部分的充电站的充电设备数量过剩，不仅造成了资源的浪费，还增加了充电站的运营成本。

发明内容

本发明实施例提供一种充电设备的配置方法和装置，不仅能满足电动车的充电需求，而且可以减少资源浪费，降低成本。

本发明实施例一方面提供一种充电设备的配置方法，包括：

获取充电站的特征信息；所述特征信息用于表征所述充电站的运营状况；

根据所述特征信息获取所述充电设备的配置信息；所述配置信息对应的充电站服务系统的成本最小；

根据所述配置信息对所述充电站中的充电设备进行配置。

在本发明一实施例中，所述特征信息包括所述充电站的平均队长、所述充电设备单位时间内的费用、电动车单位时间内在所述充电站停留的平均费用；

所述配置信息包括所述充电设备的最优数量。

在本发明一实施例中，所述获取充电站的特征信息，包括：

根据公式获取所述充电站的平均队长L_s；其中，L_q为所述充电站的平均排队长度，为所述充电站已有的充电设备的数量，p₀为所述充电设备均处于空闲状态的概率，n为大于或者等于0的整数，ρ为所述充电站中正在充电的电动车的平均数量，ρ_s为每个所述充电设备的平均利用率，λ为所述单位时间内到达所述充电站的电动车的数量，μ为所述单位时间内在所述充电站完成充电的电动车的数量，K为所述充电站的场地面积所能容纳的电动车的数量；

根据公式获取每个所述充电设备单位时间内的费用c_s；其中，c_GZ为每个所述充电设备的购置成本，c_TJ为每个所述充电设备的土建成本，c_WH为每个所述充电设备的维护成本，r为每个所述充电设备的使用年限，c_CD为所述充电站每天的充电电费，s为所述充电站已有的充电设备的数量；

根据所述电动车车主的月平均收入和所述电动车车主每日的工作时长，获取所述电动车单位时间内在所述充电站停留的平均费用c_w。

在本发明一实施例中，所述根据所述特征信息获取所述充电设备的配置信息，包括：

根据公式获取所述充电设备的最优数量s^*；其中，L(s^*)表示所述充电站的充电设备的数目为s^*时的平均队长。

在本发明一实施例中，所述方法还包括：

根据公式获取所述充电站的平均排队时间W_q；

根据公式获取所述电动车在所述充电站的平均停留时间W_s；

其中，λ_c为所述充电站中的电动车的有效到达率。

本发明实施例一方面提供一种充电设备的配置装置，包括：

第一获取模块，用于获取充电站的特征信息；所述特征信息用于表征所述充电站的运营状况；

第二获取模块，用于根据所述特征信息获取所述充电设备的配置信息；所述配置信息对应的充电站服务系统的成本最小；

配置模块，用于根据所述配置信息对所述充电站中的充电设备进行配置。

在本发明一实施例中，所述特征信息包括所述充电站的平均队长、所述充电设备单位时间内的费用、电动车单位时间内在所述充电站停留的平均费用；

所述配置信息包括所述充电设备的最优数量。

在本发明一实施例中，所述第一获取模块包括：

第一获取单元，用于根据公式获取所述充电站的平均队长L_s；其中，L_q为所述充电站的平均排队长度，s为所述充电站已有的充电设备的数量，p₀为所述充电设备均处于空闲状态的概率，n为大于或者等于0的整数，ρ为所述充电站中正在充电的电动车的平均数量，ρ_s为每个所述充电设备的平均利用率，λ为所述单位时间内到达所述充电站的电动车的数量，μ为所述单位时间内在所述充电站完成充电的电动车的数量，K为所述充电站的场地面积所能容纳的电动车的数量；

第二获取单元，用于根据公式获取每个所述充电设备单位时间内的费用c_s；其中，c_GZ为每个所述充电设备的购置成本，c_TJ为每个所述充电设备的土建成本，c_WH为每个所述充电设备的维护成本，r为每个所述充电设备的使用年限，c_CD为所述充电站每天的充电电费，s为所述充电站已有的充电设备的数量；

第三获取单元，用于根据所述电动车车主的月平均收入和所述电动车车主每日的工作时长，获取所述电动车单位时间内在所述充电站停留的平均费用c_w。

在本发明一实施例中，所述第二获取模块具体用于根据公式获取所述充电设备的最优数量s^*；其中，L(s^*)表示所述充电站的充电设备的数目为s^*时的平均队长。

在本发明一实施例中，所述装置还包括：

第三获取模块，用于根据公式获取所述充电站的平均排队时间W_q；

第四获取模块，用于根据公式获取所述电动车在所述充电站的平均停留时间W_s；

其中，λ_c为所述充电站中的电动车的有效到达率。

本实施例提供的充电设备的配置方法和装置，获取用于表征充电站的运营状况的特征信息，根据特征信息获取充电设备的配置信息，根据配置信息对充电站中的充电设备进行配置，由于充电设备的配置信息是根据充电站的运营状态获取到的，且配置信息的获取原则是保证充电站对应的充电站服务系统的成本最小，因此，按照该配置信息对充电站的充电设备进行配置之后，不仅能满足电动车的充电需求，而且可以减少资源浪费，降低成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的充电设备的配置方法流程图；

图2为本发明另一实施例提供的充电设备的配置方法流程图；

图3为本发明一实施例提供的充电设备的配置装置的框图；

图4为本发明另一实施例提供的充电设备的配置装置的框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的充电设备的配置方法应用于电动车的充电系统，例如，电动自行车、电动汽车、电动出租车等，本发明主要针对电动出租车的充电系统进行充电设备的配置，也可以应用于电动自行车、电动汽车等其他的电动车充电系统中。

图1为本发明一实施例提供的充电设备的配置方法流程图，该方法的执行主体可以是计算机、服务器、处理器等设备。如图1所示，本实施例的方法可以包括以下步骤：

步骤101、获取充电站的特征信息；特征信息用于表征充电站的运营状况。

充电站就像加油站和银行一样，是为特定的顾客服务的，即为电动车提供充电服务，一个充电站的运营情况既与运营商的投资相关，又与用户能享受到的服务质量相关，充电站中的充电设备的配置取决于为每个电动车服务的时间、电动车的数量以及电动车允许等待的最长的时间等因素。结合现有城市运营现场经验，电动车充电站主要有以下特点：

(1)客户源是无限的，顾客到达的时间有明显的随机特征，实际运营数据表明电动车的司机主要选择在换班前、吃饭以及其他休息时段给车辆补电。

(2)充电设备(如充电桩)数量是一个固定的值，并且大于1，每台充电设备的工作效率是一样的，且都是相互独立工作的。

(3)电动车的充电时长和电池的剩余容量相关，并且具有明显的随机特征。

(4)充电站的服务能力是固定的，并且往往是给固定区域的电动车提供服务，当站内没有充电的地方，电动车可以选择排队等待直到完成接受充电服务，或直接离去寻找其他充电站接受服务。

在本实施例中，根据上述特点可以获取充电站的电动车到达充电站的时间间隔、电动车的充电平均时间、单位时间内能完成充电的电动车数量、充电桩的数量、充电站的场地面积能容许停靠的电动车的数目、充电站每天的费用等信息作为充电站的特征信息，从而可以获知充电站的运营情况。

步骤102、根据特征信息获取充电设备的配置信息；配置信息对应的充电站服务系统的成本最小。

在本实施例中，充电设备的配置信息可以为充电设备的配置数目、充电设备的功率、充电设备之间的距离、位置等信息，其中，获取配置信息的原则是保证充电站对应的充电站服务系统的成本最小。充电站服务系统的成本包括充电桩的购置成本、土建成本、维护成本、充电站的电费成本、以及电动车在充电站停留的时间内造成的费用成本等。

步骤103、根据配置信息对充电站中的充电设备进行配置。

在本实施例中，根据配置信息对充电站中的充电设备进行配置，以优化充电站中的设施，保证在满足充电服务质量的同时降低充电站的成本。例如，原来的充电站中配置有8个充电设备，但是根据充电站的特征信息获取充电设备的配置信息中，只需要设置6个充电设备即可满足该充电站的充电服务质量，因此，可以相应的暂停其中两个充电设备；或者，当充电站现有的充电设备的数目小于配置信息中的充电设备的数目时，可以增加充电设备的数目，也可以适当提高充电设备的充电倍率，提高充电桩的利用率。

本实施例提供的充电设备的配置方法，获取用于表征充电站的运营状况的特征信息，根据特征信息获取充电设备的配置信息，根据配置信息对充电站中的充电设备进行配置，由于充电设备的配置信息是根据充电站的运营状态获取到的，且配置信息的获取原则是保证充电站对应的充电站服务系统的成本最小，因此，按照该配置信息对充电站的充电设备进行配置之后，不仅能满足电动车的充电需求，而且可以减少资源浪费，降低成本。

可选地，在图1所示实施例的基础上，特征信息包括充电站的平均队长、充电设备单位时间内的费用、电动车单位时间内在充电站停留的平均费用；配置信息包括充电设备的最优数量。

基于图1所示实施例中对电动车充电站特点的描述，可以根据排队原理，建立M/G/s/K/∞排队模型,其中，M表示电动车到达充电站的时间间隔，M是服从指数分布的；λ为单位时间内到达充电站的电动车的数量，则1/λ为电动车到达充电站的平均时间间隔；G表示电动车的充电时长，G是服从指数分布外的其他一般分布规律，例如，G服从正态分布规律，若μ为单位时间内完成充电的电动车的数量，则1/μ为电动车的平均充电时间；s是充电站内已有充电设备的数量。每个系统的容量是有限的，也即充电站的场地面积能容许停靠K辆车，当充电站中电动车的数量超过最大值K时，电动车便离去，寻找其他充电站进行充电。

根据排队原理，一定时间内进入充电站的车辆数量等于服务完成的车辆数量，因此，假设p_m＝Q(m＝0,1,2，…)为系统达到平稳状态后队长为N的概率分布函数，其中，Q表示的是在第n时间内进入或者离开充电站的电动车的数目，系统达到平稳状态指的是在一定时间内进入充电站的电动车数量等于离开充电站的电动车的数量，且平稳状态时充电站中的电动车数量为N。则可以得到电动车充电站服务系统的平衡方程为：

式(1)中，λ_m为第m时间内的电动车充电站服务系统中到下一辆电动车到达时刻为止的到达率；μ_m为第n时间内的电动车充电站服务系统中到下一辆电动车离开时刻为止的平均服务率。

则由(1)式可以得到式(2)如下：

基于上述M/G/s/K/∞排队模型以及电动车充电站服务系统的平衡方程，可以获取充电站的特征信息，从而根据特征信息获取充电设备的配置信息。具体过程如图2所示。

图2为本发明另一实施例提供的充电设备的配置方法流程图，该方法的执行主体可以是计算机、服务器、处理器等设备。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤201、根据公式(3)获取充电站的平均队长L_s。

其中，L_q为充电站的平均排队长度，s为充电站已有的充电设备的数量，p₀为充电设备均处于空闲状态的概率，n为大于或者等于0，且小于等于K的整数，ρ为充电站中正在充电的电动车的平均数量，ρ_s为每个充电设备的平均利用率，λ为单位时间内到达充电站的电动车的数量，μ为单位时间内每个充电设备完成充电的电动车的数量，K为充电站的场地面积所能容纳的电动车的数量。

在本实施例中，平均队长等于单位时间内的平均排队长度加上充电站中正在充电的电动车的平均数量。其中，代表的单位时间内充电站中正在充电的电动车的平均数量，充电设备均处于空闲状态的概率p₀的计算公式是将和带入上述公式(2)中获得的。并且，在电动车排队模型中，要求电动车的平均到达率小于充电站的平均服务率，才能使电动车充电站服务系统达到统计平衡，因此，ρ_s＜1。

步骤202、根据公式(4)获取每个充电设备单位时间内的费用c_s。

其中，c_GZ为每个充电设备的购置成本，c_TJ为每个充电设备的土建成本，c_WH为每个充电设备的维护成本，r为每个充电设备的使用年限，c_CD为充电站每天的充电电费，s为充电站已有的充电设备的数量。

步骤203、根据电动车车主的月平均收入和电动车车主每日的工作时长，获取电动车单位时间内在充电站停留的平均费用c_w。

在本实施例中，根据电动车车主的月平均收入和每日的工作时长，可以计算出电动车车主每小时的收入，则可以根据车主每小时的收入来计算每小时在充电站停留的平均费用。

步骤204、根据公式(5)获取充电设备的最优数量s^*。

其中，L(s^*)表示充电站的充电设备的数目为s^*时的平均队长。

在本实施例中，在充电设备功率确定的条件下，电动车充电站最核心的参数是充电设备的数量，为了保证平稳状态下单位时间内电动车充电站服务系统的总费用最小，可以以单位时间内电动车充电站服务系统的总费用最小值作为目标函数，建立充电设备的最优配置模型为：

Z＝c_ss+c_wL_s (6)

式中，Z为平稳状态下单位时间内电动车充电站服务系统的总费用(包括充电设备服务费用和电动车等待费用)，c_s为根据公式(4)计算出的每个充电设备单位时间内的费用，包含充电电费、充电设备折旧费、设备成本、土建成本以及维护成本等；c_w为电动车单位时间内在充电站停留的费用，主要指等待充电损失的费用；s为充电站中已有充电桩的数量；L_s为平均队长。其中，c_s和c_w是固定的，L_s和s相关，所以可将Z看成是关于充电设备数量s的函数，记Z＝Z(s)，并求Z(s)达到最小值的充电设备的最优数量s^*。

根据Z(s^*)应为最小的特点，可以获取公式(7)：

将式(6)代入式(7)中，可得公式(8)：

由公式(8)即可得到公式(5)：

从式(5)可以得到充电设备的最优数量s^*。

可选地，该充电设备的配置方法还可以包括：根据公式(9)获取充电站的平均排队时间W_q；根据公式(10)获取电动车在充电站的平均停留时间W_s；其中，λ_c为充电站中的电动车的有效到达率，L_q为充电站的平均排队长度，L_s充电站的平均队长。

由于充电站服务系统空间的有限性，必须考虑电动车的有效到达率λ_c，对于由多台充电设备的充电站服务系统，电动车的有效到达率λ_c由公式(11)来获得：

λ_c＝λ(1-p_k) (11)

其中，p_k为充电站所能容纳车辆数目最多时的分布函数，可以根据公式(2)获得。

本实施例中，充电站可以将平均排队时间W_q和电动车在充电站的平均停留时间W_s反馈给电动车用户，电动车用户可以根据平均排队时间W_q和电动车在充电站的平均停留时间W_s来选择继续排队等待充电，还是选择离开去其它的充电站充电，极大的方便了用户。

步骤205、根据配置信息对充电站中的充电设备进行配置。

在本实施例中，可以根据充电设备的最优数量s^*对充电站的充电设备进行优化配置，以使充电设备不仅能够满足充电服务需求，还可以将充电站服务系统的成本降到最低。

下面以举例的方式来详细说明本实施例的充电设备的配置方法，例如，电动车充电时长的平均值为61min，充电间隔平均值(即电动车到达充电站的平均时间间隔)为11min，即1/μ＝61，1/λ＝11。每个充电设备的购置成本约为25万元，维护成本约为购置成本的1％，平均每个充电设备的土建成本约为50万元，使用年限按5年来计算。

每个充电桩单位时间内的费用c_s，主要是根据充电电费和充电设备的购置成本、土建成本以及维护成本计算。若充电站已有充电设备的数量s＝8，根据现有充电站运营数据，充电站每天的充电电费c_CD的平均值为1492.8元，根据公式(4)可以得到c_s＝24.955元/h。若电动车车主平均月收入为6000元，一个月按照30计算，一个的工作时长为12小时，则可以得到电动车单位时间内在充电站停留的费用c_w＝16.667元/h。则

若充电站已有充电设备的数量s为8，可以按照1∶1.5的比例确定充电站允许等待充电的电动车的数量为12，即K＝s+12＝20。

根据公式再根据公式可得s'＞5.5，且s'为整数，所以s'最小值为6，也即该充电站最少可以设置6个充电设备。不同充电设备的数量s'对应的充电站服务系统的参数见表1。

表1

s'/个	Lq	Ls	Wq/min	Ws/min
					6	3.55	8.91	40.29	101.27
7	1.45	6.96	15.99	76.97
					8	0.56	6.10	6.13	67.10
9	0.21	5.76	2.35	63.33

根据公式(5)，将上述获得的参数值分别代入公式(5)中，即可获得充电设备的最优数量s^*＝7。由于最优的充电设备的数量为7，当前充电站的配置s＝8并不是最优，可以适当提高充电倍率，使电动车的充电分布更加均匀，提高充电设备的利用率，进一步优化充电设备的配置。

本实施例提供的充电设备的配置方法，根据计算公式分别获取充电站的平均队长、充电设备单位时间内的费用、电动车单位时间内在充电站停留的平均费用等充电站的特征信息，再根据相应的计算公式来计算充电站内的充电设备的最优数量，从而对充电站的充电设备进行优化配置，由于以单位时间内电动车充电站服务系统的总费用最小值作为目标函数，考虑到了充电设备服务费用和电动车等待费用，可以在保证充电站的充电服务质量的前提下，使得充电站的单位时间内电动车充电站服务系统的总费用最小，有效降低了充电站服务系统的成本。

图3为本发明一实施例提供的充电设备的配置装置的框图，如图3所示，该装置包括第一获取模块11、第二获取模块12和配置模块13。第一获取模块11用于获取充电站的特征信息；特征信息用于表征充电站的运营状况。第二获取模块12用于根据特征信息获取充电设备的配置信息；配置信息对应的充电站服务系统的成本最小。配置模块13用于根据配置信息对充电站中的充电设备进行配置。

本实施例的装置，可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

可选地，在图3所示实施例的基础上，特征信息包括充电站的平均队长、充电设备单位时间内的费用、电动车单位时间内在充电站停留的平均费用；配置信息包括充电设备的最优数量。

图4为本发明另一实施例提供的充电设备的配置装置的框图，如图4所示，第一获取模块11包括第一获取单元111、第二获取单元112和第三获取单元113。

第一获取单元111用于根据公式获取充电站的平均队长L_s；其中，L_q为充电站的平均排队长度，s为充电站已有的充电设备的数量，p₀为充电设备均处于空闲状态的概率，n为大于或者等于0的整数，ρ为充电站中正在充电的电动车的平均数量，ρ_s为每个充电设备的平均利用率，λ为单位时间内到达充电站的电动车的数量，μ为单位时间内在充电站完成充电的电动车的数量，K为充电站的场地面积所能容纳的电动车的数量。

第二获取单元112用于根据公式获取每个充电设备单位时间内的费用c_s；其中，c_GZ为每个充电设备的购置成本，c_TJ为每个充电设备的土建成本，c_WH为每个充电设备的维护成本，r为每个充电设备的使用年限，c_CD为充电站每天的充电电费，s为充电站已有的充电设备的数量。

第三获取单元113用于根据电动车车主的月平均收入和电动车车主每日的工作时长，获取电动车单位时间内在充电站停留的平均费用c_w。

可选地，第二获取模块具体用于根据公式获取充电设备的最优数量s^*；其中，L(s^*)表示充电站的充电设备的数目为s^*时的平均队长。

可选地，如图4所示，该装置还包括第三获取模块14和第四获取模块15。第三获取模块14用于根据公式获取充电站的平均排队时间W_q；第四获取模块15用于根据公式获取电动车在充电站的平均停留时间W_s；其中，λ_c为充电站中的电动车的有效到达率。

本实施例的装置，可以用于执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(random access memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (6)

1.一种充电设备的配置方法，其特征在于，包括：

获取充电站的特征信息；所述特征信息用于表征所述充电站的运营状况；

根据所述特征信息获取所述充电设备的配置信息；所述配置信息对应的充电站服务系统的成本最小；

根据所述配置信息对所述充电站中的充电设备进行配置；

其中，所述特征信息包括所述充电站的平均队长、所述充电设备单位时间内的费用、电动车单位时间内在所述充电站停留的平均费用；

所述配置信息包括所述充电设备的最优数量；

其中，所述获取充电站的特征信息，包括：

根据公式获取所述充电站的平均队长L_s；其中，L_q为所述充电站的平均排队长度，s为所述充电站已有的充电设备的数量，p₀为所述充电设备均处于空闲状态的概率，n为大于或者等于0的整数，ρ为所述充电站中正在充电的电动车的平均数量，ρ_s为每个所述充电设备的平均利用率，λ为所述单位时间内到达所述充电站的电动车的数量，μ为所述单位时间内在所述充电站完成充电的电动车的数量，K为所述充电站的场地面积所能容纳的电动车的数量；

根据公式获取每个所述充电设备单位时间内的费用c_s；其中，c_GZ为每个所述充电设备的购置成本，c_TJ为每个所述充电设备的土建成本，c_WH为每个所述充电设备的维护成本，r为每个所述充电设备的使用年限，c_CD为所述充电站每天的充电电费，s为所述充电站已有的充电设备的数量；

根据所述电动车车主的月平均收入和所述电动车车主每日的工作时长，获取所述电动车单位时间内在所述充电站停留的平均费用c_w。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息获取所述充电设备的配置信息，包括：

根据公式获取所述充电设备的最优数量s^*；其中，L(s^*)表示所述充电站的充电设备的数目为s^*时的平均队长。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据公式获取所述充电站的平均排队时间W_q；

根据公式获取所述电动车在所述充电站的平均停留时间W_s；

其中，λ_c为所述充电站中的电动车的有效到达率。

4.一种充电设备的配置装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取充电站的特征信息；所述特征信息用于表征所述充电站的运营状况；

第二获取模块，用于根据所述特征信息获取所述充电设备的配置信息；所述配置信息对应的充电站服务系统的成本最小；

配置模块，用于根据所述配置信息对所述充电站中的充电设备进行配置；

其中，所述特征信息包括所述充电站的平均队长、所述充电设备单位时间内的费用、电动车单位时间内在所述充电站停留的平均费用；

所述配置信息包括所述充电设备的最优数量；

其中，所述第一获取模块包括：

第一获取单元，用于根据公式获取所述充电站的平均队长L_s；其中，L_q为所述充电站的平均排队长度，s为所述充电站已有的充电设备的数量，p₀为所述充电设备均处于空闲状态的概率，为大于或者等于0的整数，ρ为所述充电站中正在充电的电动车的平均数量，ρ_s为每个所述充电设备的平均利用率，λ为所述单位时间内到达所述充电站的电动车的数量，μ为所述单位时间内在所述充电站完成充电的电动车的数量，K为所述充电站的场地面积所能容纳的电动车的数量；

第二获取单元，用于根据公式获取每个所述充电设备单位时间内的费用c_s；其中，c_GZ为每个所述充电设备的购置成本，c_TJ为每个所述充电设备的土建成本，c_WH为每个所述充电设备的维护成本，r为每个所述充电设备的使用年限，c_CD为所述充电站每天的充电电费，s为所述充电站已有的充电设备的数量；

第三获取单元，用于根据所述电动车车主的月平均收入和所述电动车车主每日的工作时长，获取所述电动车单位时间内在所述充电站停留的平均费用c_w。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块具体用于根据公式获取所述充电设备的最优数量s^*；其中，L(s^*)表示所述充电站的充电设备的数目为s^*时的平均队长。

6.根据权利要求4或5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三获取模块，用于根据公式获取所述充电站的平均排队时间W_q；

第四获取模块，用于根据公式获取所述电动车在所述充电站的平均停留时间W_s；

其中，λ_c为所述充电站中的电动车的有效到达率。