CN105468786A - 一种微博用户活跃度的分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及网络分析技术领域，特别是一种微博用户活跃度的分析方法，包括以下步骤，步骤S101：获得用户当日活跃度，其中用户当日活跃度指当前日期前一天作为计算的时间区间得到的用户活跃度；步骤S102：衰减用户当前活跃度，得到衰减活跃度，其中用户当前活跃度指用户目前所具有的活跃度；步骤S103：衰减活跃度与当日活跃度相加；步骤S104：活跃度归一化处理。采用上述方法后，本发明用较少的运算量持续计算用户的活跃度，使之能够随着时间的推移发生变化，从而反映出用户真实活跃度的变化；另外，由于本发明的运算量低，运算效率高。

Description

一种微博用户活跃度的分析方法
技术领域
本发明涉及网络分析技术领域，特别是一种微博用户活跃度的分析方法。
背景技术
微博做为一种目前被广泛使用的社交网络平台，研究微博用户的各种行为是一项很有意义的工作，用户活跃度便是其中一项。
微博用户活跃度指的是用户在微博平台上活跃程度的一种度量方法，同时用户在微博平台上的活动又是一个持续的过程，即用户活跃度会随着时间的推移发生变化。目前用户活跃度的计算都是在一个时间区间内进行的，只能反映用户在该时间区间内的活跃程度，这样计算得到的用户活跃度是一个静态的值，此时需要不断扩大右区间，使得计算的时间范围和用户活动的时间范围尽量重叠，才能够获得较为真是的用户活跃度，但是这无疑将带来巨大的计算量，且随着时间的推移无限增长。
中国发明专利CN102571630A公开了一种匿名社交系统中用户活跃度的评估方法，包括：在匿名社交系统设置以状态选择项，并为该状态选择项设置两种以上的状态；检测用户所选择的状态；根据所选择的状态确定用户对所述匿名社交系统的活跃度，并向该用户所在客户端推送与所述活跃度，并向该用户所在客户端推送所述活跃度相关的功能体验。通过本发明，使得匿名社交系统功能体验的推送具有针对性、准确度更高，而且实时性强；但是此发明无法反映用户的动态活跃度。
发明内容
本发明需要解决的技术问题提供一种精度高的微博用户活跃度的分析方法。
为解决上述的技术问题，本发明的一种微博用户活跃度的分析方法，包括以下步骤，
步骤S101：获得用户当日活跃度，其中用户当日活跃度指当前日期前一天作为计算的时间区间得到的用户活跃度；
步骤S102：衰减用户当前活跃度，得到衰减活跃度，其中用户当前活跃度指用户目前所具有的活跃度；
步骤S103：衰减活跃度与当日活跃度相加；
步骤S104：活跃度归一化处理。
进一步的，所述步骤S101中所述用户当日活跃度为用户在微博平台上的发博数与博文权重的乘积。
更进一步的，所述步骤S101具体包括如下步骤，
步骤S1011：获取用户当日发博数；
步骤S1012：判断用户当日发博数是否达到上限，如果是，则进入步骤S1013；如果否，则进入步骤S1014；
步骤S1013：以上限作为发博数；
步骤S1014：计算发博数与博文权重的乘积；
步骤S1015：获得用户当日活跃度。
进一步的，所述步骤S102中衰减用户当前活跃度的算法为
A1＝A/4πr2，
其中：A为用户当前活跃度，A1为衰减活跃度，r为常量。
采用上述方法后，本发明用较少的运算量持续计算用户的活跃度，使之能够随着时间的推移发生变化，从而反映出用户真实活跃度的变化；另外，由于本发明的运算量低，运算效率高。
附图说明
下面将结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明一种微博用户活跃度的分析方法的流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明的一种微博用户活跃度的分析方法，包括以下步骤，
步骤S101：获得用户当日活跃度，其中用户当日活跃度指当前日期前一天作为计算的时间区间得到的用户活跃度，计算日期是25号，用户当日活跃度的时间区间为24号。所述步骤S101具体包括如下步骤，
步骤S1011：获取用户当日发博数；
步骤S1012：判断用户当日发博数是否达到上限，如果是，则进入步骤S1013；如果否，则进入步骤S1014。为避免一些非正常行为的干扰，例如1天发博1万篇，每天的发博量设置一个上限，超过该上限的博文不纳入计算范围，给予计算范围内的每篇博文一个固定的权值，进行累加得到用户当日的活跃度。
步骤S1013：以上限作为发博数；
步骤S1014：计算发博数与博文权重的乘积；
步骤S1015：获得用户当日活跃度。
步骤S102：衰减用户当前活跃度，得到衰减活跃度，其中用户当前活跃度指用户目前所具有的活跃度。衰减用户当前活跃度的算法为
A1＝A/4πr2，
其中：A为用户当前活跃度，A1为衰减活跃度，r为常量，可以根据需求进行调整，从而控制衰减的程度。当用户活动较之前没有那么频繁的时候，通过衰减机制，可以降低用户活跃度；当用户活动较之前没有变化或者更为频繁的时候，当日活跃度会将这一变化反映出来，从而反映到用户当前活跃度。这样通过引入衰减机制可以更为精确的反应用户当前活跃度。
步骤S103：衰减活跃度与当日活跃度相加。
步骤S104：活跃度归一化处理。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域熟练技术人员应当理解，这些仅是举例说明，可以对本实施方式作出多种变更或修改，而不背离发明的原理和实质，本发明的保护范围仅由所附权利要求书限定。

Claims (4)

1.一种微博用户活跃度的分析方法，其特征在于，包括以下步骤，
步骤S101：获得用户当日活跃度，其中用户当日活跃度指当前日期前一天作为计算的时间区间得到的用户活跃度；
步骤S102：衰减用户当前活跃度，得到衰减活跃度，其中用户当前活跃度指用户目前所具有的活跃度；
步骤S103：衰减活跃度与当日活跃度相加；
步骤S104：活跃度归一化处理。
2.按照权利要求1所述的一种微博用户活跃度的分析方法，其特征在于：所述步骤S101中所述用户当日活跃度为用户在微博平台上的发博数与博文权重的乘积。
3.按照权利要求2所述的一种微博用户活跃度的分析方法，其特征在于，所述步骤S101具体包括如下步骤，
步骤S1011：获取用户当日发博数；
步骤S1012：判断用户当日发博数是否达到上限，如果是，则进入步骤S1013；如果否，则进入步骤S1014；
步骤S1013：以上限作为发博数；
步骤S1014：计算发博数与博文权重的乘积；
步骤S1015：获得用户当日活跃度。
4.按照权利要求1-3中任一项所述的一种微博用户活跃度的分析方法，其特征在于，所述步骤S102中衰减用户当前活跃度的算法为
A1＝A/4πr2，
其中：A为用户当前活跃度，A1为衰减活跃度，r为常量。
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