CN105468722A - 信誉信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种信誉信息处理方法和装置，其中，该方法包括：获取评信主体的大数据信息；根据预设的处理模型对所述大数据信息进行分析获取信誉评分；根据预先建立的评级映射表获取与所述信誉评分对应的信誉级别。通过本发明提供的信誉信息处理方法和装置，实现了基于大数据分析客观的对评信主体进行信誉背书，以保证信息的有效性和实时性，提高用户处理相关事件的效率和准确性。

Description

信誉信息处理方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信誉信息处理方法及装置。

背景技术

用户通过互联网搜索企业或者个体等信息，参考搜索结果反馈的各种信息对搜索对象的信誉进行评估，根据主观的评估结果处理相关事件。

由于互联网的开放性，用户对搜索结果反馈的各种信息的真伪性无从考证。即使搜索对象具有一些认证资质，其认证资质的真伪性和客观性也无法获知。

由此可见，目前的信誉评估方式过于主观并且无法验证真伪，降低了用户处理事件的效率和准确性。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种信誉信息处理方法，该方法实现了基于大数据分析客观的对评信主体进行信誉背书，以保证信息的有效性和实时性，提高用户处理相关事件的效率和准确性。

本申请的第二个目的在于提出一种信誉信息处理装置。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种信誉信息处理方法，包括：获取评信主体的大数据信息；根据预设的处理模型对所述大数据信息进行分析获取信誉评分；根据预先建立的评级映射表获取与所述信誉评分对应的信誉级别。

本申请实施例的信誉信息处理方法，首先获取评信主体的大数据信息；然后根据预设的处理模型对所述大数据信息进行分析获取信誉评分；最后根据预先建立的评级映射表获取与所述信誉评分对应的信誉级别。由此，实现了基于大数据分析客观的对评信主体进行信誉背书，以保证信息的有效性和实时性，提高用户处理相关事件的效率和准确性。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种信誉信息处理装置，包括：获取模块，用于获取评信主体的大数据信息；处理模块，用于根据预设的处理模型对所述大数据信息进行分析获取信誉评分；评级模块，用于根据预先建立的评级映射表获取与所述信誉评分对应的信誉级别。

本申请实施例的信誉信息处理装置，通过获取模块获取评信主体的大数据信息；通过处理模块根据预设的处理模型对所述大数据信息进行分析获取信誉评分；通过评级模块根据预先建立的评级映射表获取与所述信誉评分对应的信誉级别。由此，实现了基于大数据分析客观的对评信主体进行信誉背书，以保证信息的有效性和实时性，提高用户处理相关事件的效率和准确性。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请一个实施例的信誉信息处理方法的流程图；

图2是本申请另一个实施例的信誉信息处理方法的流程图；

图3为评信主体当前信誉级别的搜索结果示意图；

图4为评信主体当前基本信息的搜索结果示意图；

图5是本申请另一个实施例的信誉信息处理方法的流程图；

图6为信誉牌匾示意图；

图7为二维码示意图；

图8是本申请一个实施例的信誉信息处理装置的结构示意图；

图9是本申请另一个实施例的信誉信息处理装置的结构示意图；

图10是本申请另一个实施例的信誉信息处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的信誉信息处理方法及装置。

图1是本申请一个实施例的信誉信息处理方法的流程图。

如图1所示，该信誉信息处理方法包括：

步骤101，获取评信主体的大数据信息。

具体来说，针对进行信誉评级的评信主体获取对应的大数据信息。其中，大数据信息的来源和数据类型很多，可以根据不同的评信主体进行设置，例如：大数据信息可以包括以下至少之一：

可以为用户发送的与评信主体相关的互联网行为数据。其中，互联网行为数据包括很多，例如：用户通过电商平台与评信主体之间交互的电子信息，用户在第三方平台对评信主体的关注信息，以及用户通过第三方平台对评信主体的反馈信息等等。

可以为第三方机构发送的与评信主体相关的行为数据。其中，第三方机构类型很多，例如可以为具有公信力的第三方平台、或者专有的公信平台。

可以为评信主体发送的基本数据。其中，基本数据的类型很多，例如包括：注册信息、资质信息、身份信息、概况信息等等。

步骤102，根据预设的处理模型对所述大数据信息进行分析获取信誉评分。

具体地，根据预设的处理模型对评信主体的大数据信息进行分析获取信誉评分。其中，不同的处理模型对应不同的处理算法，根据具体应用场景对处理的精度指标和速度指标而定。举例说明如下：

可以对大数据信息通过关联模型进行分类处理，根据预设的算法以及与各类型对应的权重计算处理，获取与评信主体对应的信誉评分。或者，

可以对大数据信息进行聚类处理降低数据信息的维度，根据预设的算法以及与各维度对应的权重计算处理，获取与评信主体对应的信誉评分。

步骤103，根据预先建立的评级映射表获取与所述信誉评分对应的信誉级别。

具体地，为了对评信主体进行信誉评级，预先设置有评级映射表，其中，该评级映射表包括：信誉评分区间与信誉级别的对应关系。

根据对评信主体的大数据信息处理后获取的信誉评分查询该评级映射表，确定信誉评分所属的信誉评分，根据该对应关系获取与信誉评分对应的信誉级别。进而确定了该评信主体的信誉级别。

需要注意的是，信誉级别的数量可以根据实际应用进行设置与调整，例如：针对评级精度高的场景，设置的信誉级别较多，比如5个；针对评级精度较低的场景，设置的信誉级别较少，比如3个。

本申请实施例的信誉信息处理方法，首先获取评信主体的大数据信息；然后根据预设的处理模型对所述大数据信息进行分析获取信誉评分；最后根据预先建立的评级映射表获取与所述信誉评分对应的信誉级别。由此，实现了基于大数据分析客观的对评信主体进行信誉背书，以保证信息的有效性和实时性，提高用户处理相关事件的效率和准确性。

图2是本申请另一个实施例的信誉信息处理方法的流程图。

如图2所示，该信誉信息处理方法包括以下步骤：

步骤201，获取评信主体的大数据信息。

本实施例中步骤201的具体实施过程参见图1所示实施例中的步骤101，此处不再赘述。

步骤202，根据预设维度将所述大数据信息进行字段分配，形成全量行为分析输入宽表。

步骤203，采用聚类模型对所述全量行为表进行分析，获取信誉评分。

具体地，本实施例中的信誉评分获取方法是根据预设维度将评信主体的大数据信息进行字段分配，形成全量行为分析输入宽表。然后采用聚类模型对所述全量行为表进行分析，获取信誉评分。

其中，预设维度的数量可以根据具体应用场景对处理精度的指标设置，精度高的设置的维度数量多，精度少的设置的维度数量少。以五个维度为例对评信主体的大数据信息处理过程说明如下：

假设对企业进行信誉评级，预先设置的五个维度为：身份验证信息、保障信息、运营信息、经营信息、信用信息。每个维度的信息都设置有多个参数字段，将获取的大数据信息进行维度分类，并写入对应的字段形成全量行为分析输入宽表。然后采用聚类模型对所述全量行为表进行分析，获取信誉评分。

步骤204，接收携带评信主体的搜索请求。

步骤205，反馈搜索结果，所述搜索结果中包括所述评信主体当前的信誉级别和基本信息。

具体地，用户可以通过与授信主体相关的搜索引擎，或者，通过能够与授信主体进行通信交互的浏览器等通道搜索评信主体的相关信息。

当接收到携带评信主体的搜索请求时，反馈搜索结果，其中，搜索结果中包括评信主体当前的信誉级别和基本信息。为了更清楚的描述上述过程，结合图3和图4所示界面图详细说明：图3为评信主体当前信誉级别的搜索结果示意图；图4为评信主体当前基本信息的搜索结果示意图。参见图3和图4，其中，以“百度平台”为授信主体，以“ABC有限公司”为评信主体为例说明如下：

“百度平台”预先设置三个信誉级别，分别为：V1、V2、V3，根据预设的五个维度对获取的“ABC有限公司”的大数据信息进行聚类处理，获取“ABC有限公司”的信誉级别为“V3”级别。从而当其搜索引擎接收到携带评信主体的搜索请求时，反馈如图3所示的搜索结果，其中，该搜索结果中包括“ABC有限公司”当前的信誉级别“V3”和基本信息的查看标记，点击查看企业档案，获取图4所示的基本信息。

本申请实施例的信誉信息处理方法，首先获取评信主体的大数据信息；然后根据预设维度将所述大数据信息进行字段分配，形成全量行为分析输入宽表，采用聚类模型对所述全量行为表进行分析，获取信誉评分，当接收携带评信主体的搜索请求时，反馈搜索结果，所述搜索结果中包括所述评信主体当前的信誉级别和基本信息。由此，实现了基于大数据分析客观的对评信主体进行信誉背书，以保证信息的有效性和实时性，提高用户处理相关事件的效率和准确性。

图5是本申请另一个实施例的信誉信息处理方法的流程图。

如图5所示，基于上述实施例，该信誉信息处理方法还可以包括以下步骤：

步骤301，按照预设周期对所述评信主体的信誉级别和基本信息进行查验更新处理，以使用户查询获取当前的信誉信息。

具体地，为了更好的跟踪评信主体的信息变化，使用户能够通过查询联动更新信息。授信主体按照预设周期获取评信主体的大数据信息并进行分析，从而对评信主体的信誉级别和基本信息进行查验更新处理，以使用户查询获取当前的信誉信息。

其中，需要注意的是，用户查询的方式很多，可以包括网络搜索，语音搜索、二维码扫描等方式，可以根据具体应用设置相关查询通道，本实施例对此不作限制。

步骤302，向所述评信主体发送包含信誉级别和二维码的信誉牌匾，其中，所述二维码包括：授信主体、评信主体、以及查询链接，以使用户扫描所述二维码跳转到所述查询链接，对所述评信主体的信誉信息进行实时查询。

授信主体向评信主体发送包含信誉级别和二维码的信誉牌匾，其中，二维码包括：授信主体、评信主体、以及查询链接。其中，信誉牌匾的具体表现形式很多，例如：电子证书等。继续以“百度平台”为授信主体，以“京东”为评信主体为例说明如下：

图6为信誉牌匾示意图，参见图6，该信誉牌匾包含信誉级别和二维码，图7为二维码示意图，参见图7，二维码包括：授信主体、评信主体、以及经过处理后嵌入在二维码中的查询链接。

当用户需要验证信誉牌匾的真伪，或者查询评信主体的当前信誉情况时，通过扫描该二维码跳转到查询链接，对该评信主体的信誉信息进行实时查询，从而将线下用户导入到线上，进行信息联动，提高了查询效率。

本申请实施例的信誉信息处理方法，按照预设周期对所述评信主体的信誉级别和基本信息进行查验更新处理，以使用户查询获取当前的信誉信息。向所述评信主体发送包含信誉级别和二维码的信誉牌匾，其中，所述二维码包括：授信主体、评信主体、以及查询链接，以使用户扫描所述二维码跳转到所述查询链接，对所述评信主体的信誉信息进行实时查询。由此，实现了基于大数据分析客观的对评信主体进行信誉背书，以保证信息的有效性和实时性，提高用户处理相关事件的效率和准确性，以及使用户可以联动查询更新信息。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种信誉信息处理装置。

图8是本申请一个实施例的信誉信息处理装置的结构示意图。

如图8所示，该信誉信息处理装置包括：

获取模块11，用于获取评信主体的大数据信息；

处理模块12，用于根据预设的处理模型对所述大数据信息进行分析获取信誉评分；

评级模块13，用于根据预先建立的评级映射表获取与所述信誉评分对应的信誉级别。

其中，获取模块11，具体用于：

获取用户发送的与所述评信主体相关的互联网行为数据；和/或，

获取第三方机构发送的与所述评信主体相关的行为数据；和/或，

获取所述评信主体发送的基本数据。

需要说明的是，前述对信誉信息处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的信誉信息处理装置，此处不再赘述。

本申请实施例的信誉信息处理装置，首先获取评信主体的大数据信息；然后根据预设的处理模型对所述大数据信息进行分析获取信誉评分；最后根据预先建立的评级映射表获取与所述信誉评分对应的信誉级别。由此，实现了基于大数据分析客观的对评信主体进行信誉背书，以保证信息的有效性和实时性，提高用户处理相关事件的效率和准确性。

图9是本申请另一个实施例的信誉信息处理装置的结构示意图，如图9所示，基于图8所示实施例，处理模块12，具体用于：

根据预设维度将所述大数据信息进行字段分配，形成全量行为分析输入宽表；采用聚类模型对所述全量行为表进行分析，获取信誉评分。

进一步地，还包括：

接收模块14，用于接收携带评信主体的搜索请求；

反馈模块15，用于反馈搜索结果，所述搜索结果中包括所述评信主体当前的信誉级别和基本信息。

需要说明的是，前述对信誉信息处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的信誉信息处理装置，此处不再赘述。

本申请实施例的信誉信息处理装置，首先获取评信主体的大数据信息；然后根据预设维度将所述大数据信息进行字段分配，形成全量行为分析输入宽表，采用聚类模型对所述全量行为表进行分析，获取信誉评分，当接收携带评信主体的搜索请求时，反馈搜索结果，所述搜索结果中包括所述评信主体当前的信誉级别和基本信息。由此，实现了基于大数据分析客观的对评信主体进行信誉背书，以保证信息的有效性和实时性，提高用户处理相关事件的效率和准确性。

图10是本申请另一个实施例的信誉信息处理装置的结构示意图，如图10所示，基于上述实施例，以图9为例，还包括：

更新模块16，用于按照预设周期对所述评信主体的信誉级别和基本信息进行查验更新处理，以使用户查询时获取当前的信誉信息。

进一步地，还包括：

发送模块17，用于向所述评信主体发送包含信誉级别和二维码的信誉牌匾，其中，所述二维码包括：授信主体、评信主体、以及查询链接，以使用户扫描所述二维码跳转到所述查询链，接对所述评信主体的信誉信息进行实时查询。

需要说明的是，前述对信誉信息处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的信誉信息处理装置，此处不再赘述。

本申请实施例的信誉信息处理装置，按照预设周期对所述评信主体的信誉级别和基本信息进行查验更新处理，以使用户查询获取当前的信誉信息。向所述评信主体发送包含信誉级别和二维码的信誉牌匾，其中，所述二维码包括：授信主体、评信主体、以及查询链接，以使用户扫描所述二维码跳转到所述查询链接，对所述评信主体的信誉信息进行实时查询。由此，实现了基于大数据分析客观的对评信主体进行信誉背书，以保证信息的有效性和实时性，提高用户处理相关事件的效率和准确性，以及使用户可以联动查询更新信息。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个第一处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种信誉信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取评信主体的大数据信息；

根据预设的处理模型对所述大数据信息进行分析获取信誉评分；

根据预先建立的评级映射表获取与所述信誉评分对应的信誉级别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取评信主体的大数据信息，包括：

获取用户发送的与所述评信主体相关的互联网行为数据；和/或，

获取第三方机构发送的与所述评信主体相关的行为数据；和/或，

获取所述评信主体发送的基本数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的处理模型对所述大数据信息进行分析获取信誉评分，包括：

根据预设维度将所述大数据信息进行字段分配，形成全量行为分析输入宽表；

采用聚类模型对所述全量行为表进行分析，获取信誉评分。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，还包括：

接收携带评信主体的搜索请求；

反馈搜索结果，所述搜索结果中包括所述评信主体当前的信誉级别和基本信息。

5.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，还包括：

按照预设周期对所述评信主体的信誉级别和基本信息进行查验更新处理，以使用户查询获取当前的信誉信息。

6.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，还包括：

向所述评信主体发送包含信誉级别和二维码的信誉牌匾，其中，所述二维码包括：授信主体、评信主体、以及查询链接，以使用户扫描所述二维码跳转到所述查询链，接对所述评信主体的信誉信息进行实时查询。

7.一种信誉信息处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取评信主体的大数据信息；

处理模块，用于根据预设的处理模型对所述大数据信息进行分析获取信誉评分；

评级模块，用于根据预先建立的评级映射表获取与所述信誉评分对应的信誉级别。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

获取用户发送的与所述评信主体相关的互联网行为数据；和/或，

获取第三方机构发送的与所述评信主体相关的行为数据；和/或，

获取所述评信主体发送的基本数据。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

根据预设维度将所述大数据信息进行字段分配，形成全量行为分析输入宽表；

采用聚类模型对所述全量行为表进行分析，获取信誉评分。

10.如权利要求7-9任一所述的装置，其特征在于，还包括：

接收模块，用于接收携带评信主体的搜索请求；

反馈模块，用于反馈搜索结果，所述搜索结果中包括所述评信主体当前的信誉级别和基本信息。

11.如权利要求7-9任一所述的装置，其特征在于，还包括：

更新模块，用于按照预设周期对所述评信主体的信誉级别和基本信息进行查验更新处理，以使用户查询时获取当前的信誉信息。

12.如权利要求7-9任一所述的装置，其特征在于，还包括：

发送模块，用于向所述评信主体发送包含信誉级别和二维码的信誉牌匾，其中，所述二维码包括：授信主体、评信主体、以及查询链接，以使用户扫描所述二维码跳转到所述查询链，接对所述评信主体的信誉信息进行实时查询。