CN105468701B - 一种计算外部来源对网站流量波动的影响度的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种计算外部来源对网站流量波动的影响度的方法，在计算设备中执行，该方法包括：获取两个周期内多个外部来源的页面访问量PV和独立访问量UV；计算两个周期间的总波动量，总波动量为第二周期内总量PV/UV减第一周期内总量PV/UV；计算两个周期间每个来源的波动影响量，每个来源的波动影响量为第一波动量与第二波动量的和，第一波动量为第二周期每个来源UV与总UV的比值乘两个周期间每个来源PV/UV波动量，第二波动量为第一周期内每个来源PV/UV与总量PV/UV的差乘每个来源UV与总UV占比的波动量；计算波动影响度，波动影响度为每个来源的波动影响量与总波动量的比值。本发明还公开了相应的计算外部来源对网站流量波动的影响度的装置。

Description

一种计算外部来源对网站流量波动的影响度的方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种计算外部来源对网站流量波动的影响度的方法、装置和计算设备。

背景技术

在监控到网站流量指标如页面访客量(PV)、独立访客量(UV)波动较大时，需要分析原因。目前，采取的分析方法是维度细分法，由于网站流量大多是购买流量，因此，在维度细分中，外部来源是非常重要的影响因素。通过某一维度或交叉维度上的PV、UV波动量在总量波动量中的占比，选出贡献较大的维度，从而分析出流量波动的主要原因。在进行分析时，维度是指角度，需要从不同的角度分析某一个统计值的不同或变化，例如，从地域上分析PV分布，这里地域就是一个维度。交叉维度则是指两个以上的维度。

但是，在对指标进行分析运算时，由于指标的运算是指两个指标值的加、减、乘、除运算，其中会涉及多个因子，不能单纯用一个因子衡量结果的变化原因。另外，由于各来源之间没有关联性，总量的波动是多个来源影响的加和，单个来源波动值会大于总量的波动值，也会导致某一来源对PV或UV波动的贡献可能超过100％。当每一来源下线或上线时，也无法衡量对整个网站流量的影响。

发明内容

为此，本发明提供一种计算外部来源对网站流量波动的影响度的方法、装置和计算设备，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种计算外部来源对网站流量波动的影响度的方法，在计算设备中执行，该方法包括：获取两个周期内多个外部来源的页面访问量PV和独立访问量UV，两个周期包括第一周期和第二周期，且第二周期位于第一周期之后；计算两个周期间的总波动量，总波动量为第二周期内总量PV/UV减第一周期内总量PV/UV；计算两个周期间每个来源的波动影响量，每个来源的波动影响量为第一波动量与第二波动量的和，第一波动量为第二周期每个来源UV与总UV的比值乘两个周期间每个来源PV/UV波动量，第二波动量为第一周期内每个来源PV/UV与总量PV/UV的差乘每个来源UV与总UV占比的波动量；计算波动影响度，波动影响度为每个来源的波动影响量与总波动量的比值。

可选地，在根据本发明的计算外部来源对网站流量波动的影响度的方法中，还包括：对波动影响度小于预定阈值的外部来源进行下线处理。

可选地，在根据本发明的计算外部来源对网站流量波动的影响度的方法中，两个周期间每个来源PV/UV波动量为每个来源第二周期内的PV与UV的比值和第一周期内的PV与UV的比值的差值。

可选地，在根据本发明的计算外部来源对网站流量波动的影响度的方法中，每个来源UV与总UV占比的波动量为每个来源第二周期内UV与总UV的比值和第一周期内UV与总UV的比值的差值。

根据本发明的一个方面，提供一种计算外部来源对网站流量波动的影响度的装置，驻留在计算设备中，该装置包括：数据获取单元，适于获取两个周期间多个外部来源的页面访问量PV和独立访问量UV，两个周期包括第一周期和第二周期，且第二周期位于第一周期之后；总波动量计算单元，适于计算两个周期间的总波动量，总波动量为第二周期内总量PV/UV减第一周期内总量PV/UV的比值，总量PV/UV为总PV与总UV的比值；波动影响量计算单元，适于计算两个周期间每个来源的波动影响量，波动影响量为第一波动量与第二波动量的和，第一波动量为第二周期内每个来源UV与总UV的比值乘两个周期间每个来源PV/UV波动量，第二波动量为第一周期内每个来源PV/UV与总量PV/UV的差乘每个来源UV与总UV占比的波动量；波动影响度计算单元，适于计算波动影响度，波动影响度为每个来源的波动影响量与总波动量的比值。

可选地，在根据本发明的计算外部来源对网站流量波动的影响度的装置中，还包括：执行单元，适于对计算单元中计算得到的波动影响度小于预定阈值的外部来源进行下线处理。

可选地，在根据本发明的计算外部来源对网站流量波动的影响度的装置中，总波动量计算单元还适于：通过每个来源第二周期内的PV与UV的比值和第一周期内的PV与UV的比值的差值计算得到两个周期间每个来源PV/UV波动量。

可选地，在根据本发明的计算外部来源对网站流量波动的影响度的装置中，总波动量计算单元还适于：通过每个来源第二周期内UV与总UV的比值和第一周期内UV与总UV的比值的差值计算得到每个来源UV与总UV占比的波动量。

根据本发明的一个方面，提供一种计算设备，包括如上计算外部来源对网站流量波动的影响度的装置。

根据本发明的技术方案，可以有效的计算外部来源对网站流量波动的影响度，从而判断外部来源的质量。

附图说明

为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。

图1示出了根据本发明的计算外部来源对网站流量波动的影响度的装置的示例计算设备100的框图；

图2示出了根据本发明一个示例型实施例的计算外部来源对网站流量波动的影响度的方法200的示意图；以及

图3示出了根据本发明一个示例型实施例的计算外部来源对网站流量波动的影响度的装置300的结构图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明的计算外部来源对网站流量波动的影响度的装置驻留在计算设备中，图1布置为实现根据本发明的计算网站流量波动的影响度装置的示例计算设备100的框图。在基本的配置102中，计算设备100典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。

取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器((μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。

取决于期望的配置，系统存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个应用122以及程序数据124。应用122可以包括被配置为计算外部来源对网站流量波动的影响度的装置300。在一些实施方式中，应用122可以布置为在操作系统上利用程序数据124进行操作。

计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口158和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备146可以包括网络控制器160，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162通过网络通信链路的通信。

网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。

计算设备100还包括储存设备132、总线/接口控制器130和储存接口总线134，储存设备132包括可移除储存器136和不可移除储存器138，可移除储存器136与储存接口总线134连接，不可移除储存器138与储存接口总线134连接，储存接口总线134与总线/接口控制器130连接。

图2示出了根据本发明一个示例性实施例的计算外部来源对网站流量波动的影响度的方法200的示意图。该方法在计算设备100中执行。

对于企业的网站，每天都会有来自经由例如百度、hao123等外部来源对其进行的访问。外部来源又称外部链接或反向链接，是指针对搜索引擎，与其它站点所做的友情链接。其中，外部链接还包括高质量的外部链接，高质量的外部链接是指通过其他网站链接到某企业网站的链接知名度高、访问量大，同时相对的外部链接较少，有助于快速提升该企业网站知名度和排名的链接。

当外部来源访问企业网站时，服务器会接收到外部链接的访问并记录在日志中，并根据日志中记录的信息，例如，页面访问量PV和独立访问量UV，周期性例如一个月时间的对日志信息中的页面访问量PV和独立访问量UV进行搜集。

页面访问量(page view)简称PV，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。监测网站PV的变化趋势和分析其变化原因是很多站长定期要做的工作。page view中的page一般是指普通的html网页，也包含php、jsp等动态产生的html内容。来自浏览器的一次html内容请求会被看作一个PV，逐渐累计成为PV总数。

独立访问量(unique visitor)简称UV，是指通过互联网访问、浏览这个网页的独立IP。独立IP是指独立用户/独立访客，访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数，在同一天的00:00-24:00内，独立IP只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，假如一台电脑关机了，30分钟后重启，再次访问这个站那就再计算一次ip，在同一天内再次访问该网站则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。例如，用户利用ADSL拨号上网的，每拨一次号都自动分配一个ip，这样用户进入了本站，那就算一个ip，当用户断线了而没清理cookie，之后又拨了一次号，又自动分配到一个ip，用户再进入了本站，又统计到一个ip，但是UV没有变，因为2次都是同一个用户进入了本站。

为了计算各个外部来源对网站流量波动PV/UV的影响度，在步骤S210中，获取两个周期间多个外部来源的页面访问量PV和独立访问量UV。其中，两个周期包括第一周期和第二周期，且第二周期位于第一周期之后。

获取页面访问总量PV和独立访问量UV时，可以以例如一个月为周期，获取连续两个月内百度、hao123、小米等各个外部来源访问网站的数据量，第一个月则为第一个周期，第二个月则为第二周期。假设第一周期的页面访问总量PV为X、独立访问量UV为Y，第二周期的页面访问总量PV增加ΔX、独立访问总量UV增加ΔY，X和Y分别由各外部来源的Xi、Yi之和。

随后，在步骤S220中，计算两个周期间的总波动量，总波动量通过第二周期内总量PV/UV减第一周期内总量PV/UV。其中，总量PV/UV为总PV与总UV的比值。公式可以如下表示：

进一步，可以对上述公式进行推导，详细推导过程如下所示公式：

为了最终得到需要的参量，在上述公式第4步推导中，添加一个公式而这个公式中求和部分实质为0，对整体的推导不会带来任何影响。

随后，在步骤S230中，计算两个周期间每个来源的波动影响量。各个来源的波动影响量通过第一波动量与第二波动量求和得到。

第一波动量为两个周期内第二周期每个来源UV与总UV的比值乘每个来源PV/UV波动量，即步骤S220中最终公式的第一部分，公式如下：

根据一种实施方式，每个来源PV/UV波动量ΔR_i为第一周期内每个来源PV与UV的比值和总PV与总UV比值的差值。公式如下所示：

第二波动量为两个周期内每个来源PV/UV与总量PV/UV的差乘每个来源UV与总UV占比的波动量，即步骤S220中最终公式的第二部分，公式如下：

每个来源UV与总UV占比的波动量为每个来源第二周期内UV与总UV的比值和第一周期内UV与总UV的比值的差值。公式如下所示：

随后，在步骤S240中，计算波动影响度Z。波动影响度Z通过每个来源的波动影响量与总波动量的比值计算得到。公式如下：

Z＝(ΔR₁+ΔR₂)/ΔR

根据一种实施方式，可以根据计算得到的波动影响度，确定该外部来源的质量，波动影响度较高，说明该外部来源质量好，则维持外部来源的当前状态，波动影响度低，说明该外部来源质量一般，则进行下线处理。例如，判断当前来源的波动影响度是否小于预定阈值，例如，10％。在确定当前来源对网站流量的波动影响度小于预定阈值时，可以对该外部来源进行下线处理。

根据一个实施例，在2015年3月获取某公司M站PV与UV，并根据上述公式计算得到下表中数据。PV&UV以及波动量如表1所示：

表1 PV&UV数据

20150314～20150406日均PV(X)	87,484,557
		20150314～20150406日均UV(Y)	8,140,258
R	10.75
		20150415～20150508日均PV(X+△X)	75,059,785
20150415～20150508日均UV(Y+△Y)	7,632,939
		R+△R	9.83
△R	-0.91

各个来源的访问数据量，如表2所示：

表2各个来源的波动影响度

根据上述公式△R₁和△R₂的计算结果，将各来源的两个波动影响量体现在表3，并将两个波动影响量相加，最后一行将加和的数据除以总波动量，得到每个栏目的影响程度。

表3各个来源波动影响度

根据计算得到的上表中的波动影响度对质量不好的外部来源进行下线处理。

根据本发明的技术方案，可以有效的计算外部来源对网站流量波动的影响度，从而判断外部来源的质量，进一步对质量较差的来源进行下线处理，为企业网站的运营提供决策支持。

图3示出了根据本发明一个实施例的计算网站波动的影响度的装置的结构图。

如图3所示，该装置驻留在计算设备中，所述装置包括：数据获取单元310、总波动量计算单元320、波动影响量计算单元330、波动影响度计算单元340和执行单元350。

数据获取单元310用于获取两个周期间多个外部来源的页面访问量PV和独立访问量UV，所述两个周期包括第一周期和第二周期，且第二周期位于第一周期之后。

总波动量计算单元320适于计算两个周期间的总波动量，所述总波动量为第二周期内总量PV/UV减第一周期内总量PV/UV，所述总量PV/UV为总PV与总UV的比值。

波动影响量计算单元330适于计算两个周期间每个来源的波动影响量，所述每个来源的波动影响量为第一波动量与第二波动量的和，所述第一波动量为第二周期每个来源UV与总UV的比值乘两个周期间每个来源PV/UV波动量，所述第二波动量为第一周期内每个来源PV/UV与总量PV/UV的差乘每个来源UV与总UV占比的波动量。

其中，通过每个来源第二周期内的PV与UV的比值和第一周期内的PV与UV的比值的差值计算得到两个周期间每个来源PV/UV波动量。通过每个来源第二周期内UV与总UV的比值和第一周期内UV与总UV的比值的差值计算得到每个来源UV与总UV占比的波动量。

波动影响度计算单元340适于计算波动影响度，所述波动影响度为每个来源的波动影响量与总波动量的比值。

执行单元350根据波动影响度计算单元340计算得到的各个来源对网站的波动的影响度，判断所述波动影响度是否小于预定阈值。在确定当前来源的波动影响度小于预定阈值时，对该外部来源进行下线处理。

具体实施过程以及实施例请参考上文，此处不做过多解释。

根据本发明的技术方案，可以有效的计算外部来源对网站流量波动的影响度，从而判断外部来源的质量，进一步对质量较差的来源进行下线处理，为企业网站的运营提供决策支持。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。

如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。

尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (9)

1.一种计算外部来源对网站流量波动的影响度的方法，在计算设备中执行，所述方法包括：

获取两个周期内多个外部来源的页面访问量PV和独立访问量UV，所述两个周期包括第一周期和第二周期，且第二周期位于第一周期之后；

计算两个周期间的总波动量，所述总波动量为第二周期内总量PV/UV减第一周期内总量PV/UV，所述总量PV/UV为总PV与总UV的比值；

计算两个周期间每个来源的波动影响量，所述每个来源的波动影响量为第一波动量与第二波动量的和，所述第一波动量为第二周期每个来源UV与总UV的比值乘两个周期间每个来源PV/UV波动量，所述第二波动量为第一周期内每个来源PV/UV与总量PV/UV的差乘每个来源UV与总UV占比的波动量；

计算波动影响度，所述波动影响度为每个来源的波动影响量与总波动量的比值。

2.如权利要求1所述的方法，其中还包括：

对波动影响度小于预定阈值的外部来源进行下线处理。

3.如权利要求1所述的方法，其中所述两个周期间每个来源PV/UV波动量为每个来源第二周期内的PV与UV的比值和第一周期内的PV与UV的比值的差值。

4.如权利要求1所述的方法，其中所述每个来源UV与总UV占比的波动量为每个来源第二周期内UV与总UV的比值和第一周期内UV与总UV的比值的差值。

5.一种计算外部来源对网站流量波动的影响度的装置，驻留在计算设备中，所述装置包括：

数据获取单元，适于获取两个周期间多个外部来源的页面访问量PV和独立访问量UV，所述两个周期包括第一周期和第二周期，且第二周期位于第一周期之后；

总波动量计算单元，适于计算两个周期间的总波动量，所述总波动量为第二周期内总量PV/UV减第一周期内总量PV/UV的比值，所述总量PV/UV为总PV与总UV的比值，

波动影响量计算单元，适于计算两个周期间每个来源的波动影响量，所述两个周期间每个来源的波动影响量为第一波动量与第二波动量的和，所述第一波动量为第二周期内每个来源UV与总UV的比值乘两个周期间每个来源PV/UV波动量，所述第二波动量为第一周期内每个来源PV/UV与总量PV/UV的差乘每个来源UV与总UV占比的波动量，以及

波动影响度计算单元，适于计算波动影响度，所述波动影响度为每个来源的波动影响量与总波动量的比值。

6.如权利要求5所述的装置，其中还包括：

执行单元，适于对计算单元中计算得到的波动影响度小于预定阈值的外部来源进行下线处理。

7.如权利要求5所述的装置，其中所述波动影响量计算单元还适于：

通过每个来源第二周期内的PV与UV的比值和第一周期内的PV与UV的比值的差值计算得到两个周期间每个来源PV/UV波动量。

8.如权利要求5所述的装置，其中所述波动影响量计算单元还适于：

通过每个来源第二周期内UV与总UV的比值和第一周期内UV与总UV的比值的差值计算得到每个来源UV与总UV占比的波动量。

9.一种计算设备，包括如权利要求5-8中任一项所述计算外部来源对网站流量波动的影响度的装置。