CN105467271A - 多谱段输电线路故障检测系统 - Google Patents

多谱段输电线路故障检测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105467271A
CN105467271A CN201510812315.0A CN201510812315A CN105467271A CN 105467271 A CN105467271 A CN 105467271A CN 201510812315 A CN201510812315 A CN 201510812315A CN 105467271 A CN105467271 A CN 105467271A
Authority
CN
China
Prior art keywords
infrared
ultraviolet
transmission line
image
detection system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510812315.0A
Other languages
English (en)
Inventor
陈雪
隋永新
杨怀江
闫丰
章明朝
周跃
易翔宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics of CAS
Original Assignee
Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics of CAS filed Critical Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics of CAS
Priority to CN201510812315.0A priority Critical patent/CN105467271A/zh
Publication of CN105467271A publication Critical patent/CN105467271A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/085Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution lines, e.g. overhead
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
    • Y04S10/52Outage or fault management, e.g. fault detection or location

Abstract

多谱段输电线路故障检测系统,涉及电力设备故障检测领域。解决了现有输电线路故障检测系统无法同时检测电压型故障和电流型故障、且对使用环境要求严苛等问题。本发明的检测系统主要包括:分光镜、紫外物镜、紫外滤光片、紫外探测器、红外物镜、红外探测器、步进电机、图像融合处理系统和用户交互界面;日盲紫外谱段的光依次经分光镜透射、紫外物镜、日盲紫外滤光片后,成像在紫外探测器上,长波红外谱段的光依次经分光镜反射、红外物镜后,成像在红外探测器上,图像融合处理系统同时采集日盲紫外图像和红外图像,融合处理后,送给用户交互界面进行显示。该系统结构简单,使用方便,可实现输电线路故障的实时检测,有效提高检测效率。

Description

多谱段输电线路故障检测系统
技术领域
本发明属于电力设备故障检测领域,具体涉及一种多谱段输电线路故障检测系统。
背景技术
输电线路在电力系统中有着重要的地位,它承担着输送电能的重要任务,一旦出现故障会影响电能的输送,对人们的生产和生活造成极大的影响。当电力线路发生故障后,需要准确而迅速地找到故障点,进行及时处理,以便缩短停电时间。
传统的电力线路故障检测采用人工目视检查,很难观察到小面积的电晕放电,即使观察到故障也无法准确记录故障位置。20世纪90年代,红外热像仪被用于输电线路故障检测,但由于白天太阳光谱中含有非常强的长波红外光,而电压型故障(电晕)放电产生的长波红外光能量弱,系统信噪比低,检测效果比较差,因此红外热像仪仅适用于电流致热型故障的检测和诊断。为了解决这一问题,近几年,国内外逐步将紫外/可见双谱段电晕检测系统应用于输电线路故障检测。这类系统通过日盲紫外谱段进行输电线路电晕现象的检测,并与可见光图像复合实现电晕位置的精确定位。但是,这类检测系统只能检测电压致晕型故障,而且在夜晚由于无可见光图像而无法定位故障,在雾天、雪天等恶劣天气下由于紫外光透过率低而无法使用。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中输电线路故障检测系统无法同时检测电压型故障和电流型故障、对使用环境要求严苛等问题,提供一种多谱段输电线路故障检测系统。
本发明解决上述技术问题,采取的技术方案如下。
多谱段输电线路故障检测系统,主要包括分光镜、紫外物镜、日盲紫外滤光片、紫外探测器、红外物镜、红外探测器、第一步进电机、第二步进电机、图像融合处理系统和用户交互界面;
日盲紫外谱段的光依次经分光镜透射、紫外物镜、日盲紫外滤光片后,成像在紫外探测器上,长波红外谱段的光依次经分光镜反射、红外物镜后,成像在红外探测器上,图像融合处理系统同时采集紫外探测器的日盲紫外图像和红外探测器的红外图像,并将红外图像进行伪彩色处理后,与日盲紫外图像进行图像级的融合,最后送给用户交互界面进行显示;
所述紫外物镜安装在第一步进电机上并在第一步进电机的控制下沿紫外物镜的光轴移动;
所述红外物镜安装在第二步进电机上并在第二步进电机的控制下沿红外物镜的光轴移动。
进一步的,该系统还包括光窗,日盲紫外谱段的光和长波红外谱段的光经光窗后再入射分光镜。
进一步的,该系统还包括反射镜,分光镜反射的长波红外谱段的光,经反射镜折转后入射红外物镜。
进一步的,该系统还包括红外滤光片,长波红外谱段的光经红外物镜后,先经红外滤光片滤光,再成像在红外探测器上。
进一步的,所述分光镜为45度入射分光镜。
进一步的,所述的日盲紫外谱段为240nm-280nm。
进一步的,所述的长波红外谱段为8um-14um。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
1、本发明的多谱段输电线路故障检测系统集成了日盲紫外、长波红外两个谱段的输电线路故障检测:长波红外谱段主要检测由于电流致热产生的故障,如高电阻缺陷、连接不良、带电绝缘子内部缺陷等产生的电晕和电弧;日盲紫外谱段利用240nm-280nm的太阳盲区,主要检测由于高压引起的电晕,如绝缘子/套管/导线/污染、导线损坏、分离器松弛、部件的尖部、安装不当的复合绝缘子、缺少弧型喇叭等产生电晕和电弧。
2、本发明的多谱段输电线路故障检测系统不受天气影响,能够在白天、夜晚、雾天、雪天等各种恶劣天气环境下进行输电线路故障检测,且检测的准确率高,可实现电流型故障和电压型故障的精确定位。
附图说明
图1为本发明所述的多谱段输电线路故障检测系统的结构示意图;
图2为本发明所述的多谱段输电线路故障检测系统的结构示意图;
图3为本发明所述的多谱段输电线路故障检测系统的使用流程图;
图中,1、光窗,2、分光镜,3、紫外物镜,4、日盲紫外滤光片,5、紫外探测器,6、反射镜,7、红外物镜,8、红外探测器,9、第一步进电机,10、第二步进电机,11、图像融合处理系统、12、用户交互界面,13、红外滤光片。
具体实施方式
以下结合附图1-3进一步说明本发明。
如图1所示,本发明的多谱段输电线路故障检测系统利用日盲紫外谱段和长波红外谱段对输电线路的电压型故障和电流型故障分别进行检测,并通过双光路复合实现各类故障的精确定位。该检测系统主要包括光窗1、分光镜2、紫外物镜3、紫外滤光片4、紫外探测器5、反射镜6、红外物镜7、红外探测器8、第一步进电机9、第二步进电机10、图像融合处理系统11和用户交互界面12。其中,为了对紫外光路进行焦距调节,紫外物镜3安装于第一步进电机9上,在第一步进电机9的控制下沿光轴移动;为了对红外光路进行焦距调节,红外物镜7安装于第二步进电机10上,在第二步进电机10的控制下沿光轴移动。检测系统中的光路走向为:日盲紫外谱段的光通过光窗1、分光镜2透射、紫外物镜3、紫外滤光片4后,成像在紫外探测器5上。长波红外谱段的光通过光窗1、分光镜2反射、反射镜6反射、红外物镜7、红外探测器8后,成像在红外探测器8上。图像融合处理系统11同时采集紫外探测器5的日盲紫外图像和红外探测器8的红外图像,并将红外图像进行伪彩色处理后,与日盲紫外图像进行图像级的融合,最后送给用户交互界面12进行显示。
上述检测系统中,反射镜6的作用是减小该系统的尺寸,如系统中有足够的空间,也可以不设置反射镜6。分光镜2一般为45°入射分光镜,其可透过日盲紫外谱段的光,而反射长波红外谱段的光。现有技术中,红外物镜7一般带有红外滤光功能,也可以根据实际需要,在系统中设置红外滤光片13,如图2所示,长波红外谱段的光经红外物镜7后,先经红外滤光片13滤光,再成像在红外探测器8上。
本发明中,日盲紫外谱段一般为240nm-280nm,相应的日盲紫外滤光片透过该谱段的光,紫外探测器5的探测范围涵盖该谱段。长波红外谱段的一般为8um-14um,相应的,红外物镜7的探测范围涵盖该谱段,如果系统还包括红外滤光片13,则红外滤光片13透过该谱段的光。
如图3所示,上述多谱段输电线路故障检测系统对输电线路进行故障检测的方法,可以包括以下步骤:
步骤一、打开多谱段输电线路故障检测系统,准备测试。
步骤二、进行通道设置,仅打开红外通道。
步骤三、设置红外通道调焦方式,可选择自动调焦,也可以根据输电线路距离检测点的距离进行手动调焦。
步骤四、观察红外图像,看是否存在电流致热型线路故障。如果存在,记录该电流型故障的位置,转至步骤五;如果不存在,直接转至步骤五。
步骤五、进行通道设置,仅打开日盲紫外通道。
步骤六、设置紫外通道调焦方式,可选择自动调焦,也可以根据输电线路距离检测点的距离进行手动调焦。
步骤七、观察日盲紫外图像,看是否存在电压型线路故障。如果存在,转至步骤八;如果不存在,转至步骤十。
步骤八、进行通道设置,同时打开日盲紫外通道和红外通道。
步骤九、将多谱段输电线路故障检测系统对准步骤七中检测到的电压型故障的方向,根据红外紫外双谱段复合图像,实现对电压型故障的精确定位,并记录该电压型故障的位置。
步骤十、结束输电线路故障检测。
需要说明的是,上述使用方法,也可以先检测电压型故障后检测电流型故障,没有特殊限制。

Claims (7)

1.多谱段输电线路故障检测系统,其特征在于,主要包括分光镜(2)、紫外物镜(3)、日盲紫外滤光片(4)、紫外探测器(5)、红外物镜(7)、红外探测器(8)、第一步进电机(9)、第二步进电机(10)、图像融合处理系统(11)和用户交互界面(12);
日盲紫外谱段的光依次经分光镜(2)透射、紫外物镜(3)、日盲紫外滤光片(4)后,成像在紫外探测器(5)上,长波红外谱段的光依次经分光镜(2)反射、红外物镜(7)后,成像在红外探测器(8)上,图像融合处理系统(11)同时采集紫外探测器(5)的日盲紫外图像和红外探测器(8)的红外图像,并将红外图像进行伪彩色处理后,与日盲紫外图像进行图像级的融合,最后送给用户交互界面(12)进行显示;
所述紫外物镜(3)安装在第一步进电机(9)上并在第一步进电机(9)的控制下沿紫外物镜(3)的光轴移动;
所述红外物镜(7)安装在第二步进电机(10)上并在第二步进电机(10)的控制下沿红外物镜(7)的光轴移动。
2.根据权利要求1所述的多谱段输电线路故障检测系统,其特征在于,该系统还包括光窗(1),日盲紫外谱段的光和长波红外谱段的光经光窗(1)后再入射分光镜(2)。
3.根据权利要求1所述的多谱段输电线路故障检测系统,其特征在于,该系统还包括反射镜(6),分光镜(2)反射的长波红外谱段的光,经反射镜(6)折转后入射红外物镜(7)。
4.根据权利要求1所述的多谱段输电线路故障检测系统,其特征在于,该系统还包括红外滤光片(13),长波红外谱段的光经红外物镜(7)后,先经红外滤光片(13)滤光,再成像在红外探测器(8)上。
5.根据权利要求1所述的多谱段输电线路故障检测系统,其特征在于,所述分光镜(2)为45度入射分光镜。
6.根据权利要求1所述的多谱段输电线路故障检测系统,其特征在于,所述的日盲紫外谱段为240nm-280nm。
7.根据权利要求1所述的多谱段输电线路故障检测系统,其特征在于,所述的长波红外谱段为8um-14um。
CN201510812315.0A 2015-11-20 2015-11-20 多谱段输电线路故障检测系统 Pending CN105467271A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510812315.0A CN105467271A (zh) 2015-11-20 2015-11-20 多谱段输电线路故障检测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510812315.0A CN105467271A (zh) 2015-11-20 2015-11-20 多谱段输电线路故障检测系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105467271A true CN105467271A (zh) 2016-04-06

Family

ID=55605187

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510812315.0A Pending CN105467271A (zh) 2015-11-20 2015-11-20 多谱段输电线路故障检测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105467271A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106771912A (zh) * 2016-12-10 2017-05-31 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 输电线路故障检测装置及方法
CN107843818A (zh) * 2017-09-06 2018-03-27 同济大学 基于异源图像温升与局部放电特征高压绝缘故障诊断方法
CN109709345A (zh) * 2018-12-29 2019-05-03 迪瑞医疗科技股份有限公司 一种二向分光式凝血测试装置
CN110596546A (zh) * 2019-09-10 2019-12-20 中国科学院深圳先进技术研究院 一种抑制背景光的弓网燃弧检测装置
CN112255512A (zh) * 2020-10-10 2021-01-22 福州润森电气自动化有限公司 一种带激光测距的日盲紫外成像装置和光子统计方法
CN112255513A (zh) * 2020-10-10 2021-01-22 广东电网有限责任公司广州供电局 一种绝缘子污闪监测装置及方法
CN112285504A (zh) * 2020-10-27 2021-01-29 华北电力大学 多谱段日盲窄带紫外成像仪及其检测不同放电状态的方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009016317A (ja) * 2007-07-09 2009-01-22 Kobe Steel Ltd 電気設備のモニタリングシステム
CN101644736A (zh) * 2009-09-08 2010-02-10 河南省电力公司平顶山供电公司 高压电气设备内部运行图像实时监测系统
CN101666852A (zh) * 2009-10-16 2010-03-10 曲娜 由高压交变电场感应电流供电的电力架空线路电弧电晕检测系统
CN101706548A (zh) * 2009-11-06 2010-05-12 宁波大学 一种电晕放电的光学检测装置
CN201689138U (zh) * 2010-03-25 2010-12-29 浙江红相科技有限公司 基于窄带光谱的日盲型紫外成像仪
CN202171633U (zh) * 2011-03-01 2012-03-21 南京顺泰科技有限公司 高压设备故障检测装置
CN202486267U (zh) * 2011-12-14 2012-10-10 武汉市兑尔科技有限公司 一种基于紫外窄带谱段的电晕检测装置
CN103308833A (zh) * 2013-06-07 2013-09-18 南京顺泰科技有限公司 一种用于电晕探测的紫外图像故障定位处理系统及方法
CN104459457A (zh) * 2013-09-25 2015-03-25 北京环境特性研究所 一种红外与紫外双路成像电力检测仪

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009016317A (ja) * 2007-07-09 2009-01-22 Kobe Steel Ltd 電気設備のモニタリングシステム
CN101644736A (zh) * 2009-09-08 2010-02-10 河南省电力公司平顶山供电公司 高压电气设备内部运行图像实时监测系统
CN101666852A (zh) * 2009-10-16 2010-03-10 曲娜 由高压交变电场感应电流供电的电力架空线路电弧电晕检测系统
CN101706548A (zh) * 2009-11-06 2010-05-12 宁波大学 一种电晕放电的光学检测装置
CN201689138U (zh) * 2010-03-25 2010-12-29 浙江红相科技有限公司 基于窄带光谱的日盲型紫外成像仪
CN202171633U (zh) * 2011-03-01 2012-03-21 南京顺泰科技有限公司 高压设备故障检测装置
CN202486267U (zh) * 2011-12-14 2012-10-10 武汉市兑尔科技有限公司 一种基于紫外窄带谱段的电晕检测装置
CN103308833A (zh) * 2013-06-07 2013-09-18 南京顺泰科技有限公司 一种用于电晕探测的紫外图像故障定位处理系统及方法
CN104459457A (zh) * 2013-09-25 2015-03-25 北京环境特性研究所 一种红外与紫外双路成像电力检测仪

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106771912A (zh) * 2016-12-10 2017-05-31 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 输电线路故障检测装置及方法
CN107843818A (zh) * 2017-09-06 2018-03-27 同济大学 基于异源图像温升与局部放电特征高压绝缘故障诊断方法
CN109709345A (zh) * 2018-12-29 2019-05-03 迪瑞医疗科技股份有限公司 一种二向分光式凝血测试装置
CN110596546A (zh) * 2019-09-10 2019-12-20 中国科学院深圳先进技术研究院 一种抑制背景光的弓网燃弧检测装置
CN112255512A (zh) * 2020-10-10 2021-01-22 福州润森电气自动化有限公司 一种带激光测距的日盲紫外成像装置和光子统计方法
CN112255513A (zh) * 2020-10-10 2021-01-22 广东电网有限责任公司广州供电局 一种绝缘子污闪监测装置及方法
CN112285504A (zh) * 2020-10-27 2021-01-29 华北电力大学 多谱段日盲窄带紫外成像仪及其检测不同放电状态的方法
CN112285504B (zh) * 2020-10-27 2023-11-17 华北电力大学 多谱段日盲窄带紫外成像仪及其检测不同放电状态的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105467271A (zh) 多谱段输电线路故障检测系统
Koch et al. Outdoor electroluminescence imaging of crystalline photovoltaic modules: Comparative study between manual ground-level inspections and drone-based aerial surveys
CN101706548B (zh) 一种电晕放电的光学检测装置
CN103412407B (zh) 多谱段图像采集系统
CN208537670U (zh) 一种基于紫外可见光图像信息的检测装置
CN101378092B (zh) 太阳电池及组件隐裂检测装置及其测试方法
CN206920545U (zh) 用于电晕检测的日盲紫外成像装置
CN104459457A (zh) 一种红外与紫外双路成像电力检测仪
CN103424673A (zh) 电晕检测系统及其电晕检测方法
CN101718836B (zh) 绝缘子故障侦测器及其检测方法
CN202171633U (zh) 高压设备故障检测装置
CN112326038A (zh) 一种基于5g通信的变电站智能测温系统及其测温方法
WO2021057083A1 (zh) 光伏组件的故障检测方法和故障检测装置
CN204789891U (zh) 一种新型合成绝缘子故障检测装置
CN106771912A (zh) 输电线路故障检测装置及方法
CN103487450A (zh) 一种输电线路耐张线夹压接质量检测方法
JP5683738B1 (ja) 太陽電池検査装置
CN105424178A (zh) 反射式双波段微光成像仪
CN102253490A (zh) 一种双目头盔显示器
CN110275098A (zh) 紫外成像仪
CN201600230U (zh) 检测六氟化硫的激光检漏装置
CN201364201Y (zh) 半导体光源温度场测量装置
CN211602957U (zh) 主被动切换双包图像的输电线路缺陷控制探测装置
CN210894572U (zh) 一种电网监控紫外相机及电网电火花放电点远程检测系统
CN112202247A (zh) 基于bp神经网络的隔离开关分合监测系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160406