CN105447299A - 自助问诊并产生结构化主诉病历的系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自助问诊并产生结构化主诉病历的系统及方法,利用一语意搜寻模块进行判读,列出与使用者输入的症状关键词相关的可能症状,供使用者选择最符合的一种症状,以得到一主诉码;利用一合并症状配对模块从一疾病症状对照表中找出对应到该主诉码的疾病码,再将该疾病码所涵盖的所有症状码列出,症状码为可能合并症状;利用一定序筛选模块将使用者具有的症状码从可能合并症状中筛选定序,将症状码的症状显示于计算机上供使用者勾选后产生关联症状码,亦即次诉码;将主诉码、关联症状码依次排列产生一组模板问卷,随使用者填答时回答结果而动态调整问卷内容,所有回答结果均予结构化产生一组症状组合病历编码。
Description
技术领域
本发明涉及一种医疗系统中产生病历的技术,特别是指一种自助问诊并产生结构化主诉病历的系统及方法。
背景技术
在医学的各个领域中,临床诊断的内容包括:病史询问(现在病史及过去病史)、理学检查(身体检查)、实验室检查及影像诊断学等,其中,医师能否与患者建立良好的互动沟通并仔细询问病史是诊断与治疗的第一步。传统上,医师在诊察时会先聆听病患主诉,再询问病患一些相关问题,从疾病发生过程的一些症状或征兆整理成线索,并从这些线索中提出诊断假设,再经由客观的理学检查、实验室检查或影像诊断学等寻求佐证以分析假设成立的可能程度,最后依据最可能的诊断制订出进一步检查或治疗计划。
目前的医疗执业中,病患主观呈现的数据需由医师输入文字加以记录,此为病历,但在忙碌的诊间环境下,询问病史的准确性、完整性和经济性在现实面有许多困难。经研究统计,医生通过询问患者收集的病史资料,基层医师努力认真最多也仅能执行其中的59%,还有41%的问题未能询问病患,且医师在门诊执业中有20%的时间耗费在病历制作上,因此诊疗记录在临床工作上相当重要、高成本、但却难以有效完整或准确。若完整病历机制不能提升,则无法提供医病双方沟通并厘清病情演化的情况和健康状况的复杂性,且不同专科之间在重症病患的医疗照护将潜藏曲解误会而导致治疗重复或冲突矛盾的情况,降低医疗质量。
有鉴于此,本发明遂针对上述现有技术的不足,提出一种自助问诊并产生结构化主诉病历的系统及方法,以有效克服上述问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种自助问诊并产生结构化主诉病历的系统及方法,通过整理出病患对病状的可能用语,以主诉关键语汇搜寻自动找出相对关的病征供病患选择,利用语汇编码表将专业医疗症状用语做转为病患对病状描述的可能用语,并列出可能的关联病征,不需花费医生在诊疗室中问诊的时间,系统已将问诊做到各方面都面面俱到。
本发明的另一目的在于提供一种自助问诊并产生结构化主诉病历的系统及方法,其将主诉、关联的症状码依次排列产生一组症状组合病历编码,当病患完成症状组合病历编码后可以传入服务器储存,医生可通过病历产生模块加载诊间计算机系统,并将该症状组合病历编码还原成结构化病历文字,看到便可得知该病患主诉的症状,节省问诊时间并避免问诊内容有所遗漏、不客观或不正确。
本发明的再一目的在于提供一种自助问诊并产生结构化主诉病历的系统及方法,其设置一定序筛选模块以对症状码排序,使出现几率较高(与主诉并列)或被选择几率较高(正相关的关联)的症状码出现在问卷较前面,并随回答结果实时调整问卷内容次序。
为了达到上述目的,本发明提供了一种自助问诊并产生结构化主诉病历的系统,该系统设置于一计算机中,利用计算机中的一处理器进行数据收集及运算处理,该系统包括:一语意搜寻模块,对一使用者所输入的一症状关键词进行判读,列出与该症状关键词相关的多种可能症状以供使用者从中选择最符合的一种症状,以得到一主诉码;一合并症状配对模块,从一疾病症状对照表中找出对应到该主诉码的至少一疾病码,再将该至少一疾病码所涵盖的多个症状码对照列出,该多个症状码为可能合并症状;一定序筛选模块,将该多个症状码的症状显示于计算机上,筛选出使用者具有的该多个症状码做为至少一关联症状码;一结构化病史收集模块,将该主诉码、该多个关联症状码依次排列产生一组选择题式的模板问卷以供使用者填答,将多个病史信息包括发病时程、发病场所、发病部位、身体功能、行为活动和环境影响均以一数字表示;以及一病历产生模块,将该主诉码、该至少一关联症状码依次排列,并将与该多个病史信息相关的该多个数字附加在该主诉码及该至少一关联症状码上,产生一组症状组合病历编码。
在本发明的一实施例中,该语意搜寻模块中还包括一语汇编码表,将代表相同症状的多个语汇整理在该语汇编码表中以供该语意搜寻模块查询判读。
在本发明的一实施例中,该主诉码为一个该症状码。
在本发明的一实施例中,如果该合并症状配对模块中包含一被关联数的字段,则与该主诉码对应的该至少一疾病码的该被关联数加1。
在本发明的一实施例中,该自助问诊并产生结构化主诉病历的系统还包括一症状码排序表,该症状码排序表包括一症状码字段、一被查询数的字段、一被并列数的字段、一正相关数的字段和一负相关数的字段。
在本发明的一实施例中,该被查询数为该多个症状码与该主诉码相等的次数。
在本发明的一实施例中,该被并列数为该多个症状码为该主诉码的可能合并症状的次数。
在本发明的一实施例中,该正相关数为该多个症状码为可能合并症状且为该关联症状码的次数。
在本发明的一实施例中,该负相关数为该多个症状码为可能合并症状但非该关联症状码的次数。
本发明还提供了一种自助问诊并产生结构化主诉病历的方法,该方法利用一计算机中的一处理器进行资料收集及运算处理,包括下列步骤:一使用者输入一症状关键词;利用一语意搜寻模块进行判读,列出与该症状关键词相关的多种可能症状以供使用者从中选择最符合的一种症状,以得到一主诉码;利用一合并症状配对模块从一疾病症状对照表中找出对应到该主诉码的至少一疾病码,再将该至少一疾病码所涵盖的多个症状码列出,该多个症状码为可能合并症状;将该多个症状码的症状显示于计算机上,利用一定序筛选模块将使用者具有的该多个症状码从可能合并症状中筛选出,做为至少一关联症状码;利用一结构化病史收集模块将该主诉码、该多个关联症状码依次排列产生一组选择题式的模板问卷以供使用者填答,将多个病史信息包括发病时程、发病场所、发病部位、身体功能、行为活动和环境影响均以一数字表示;以及利用一病历产生模块将该主诉码、该至少一关联症状码依次排列,并将与该多个病史信息相关的该多个数字附加在该主诉码及该至少一关联症状码上,产生一组症状组合病历编码。
在本发明的一实施例中,如果该合并症状配对模块中包含一被关联数的字段,则与该主诉码对应的该至少一疾病码的该被关联数加1。
在本发明的一实施例中,该自助问诊并产生结构化主诉病历的方法还应用了一症状码排序表,该症状码排序表包括一症状码字段、一被查询数的字段、一被并列数的字段、一正相关数的字段和一负相关数的字段。
在本发明的一实施例中,该被查询数为该多个症状码与该主诉码相等的次数。
在本发明的一实施例中,该被并列数为该多个症状码为该主诉码的可能合并症状的次数。
在本发明的一实施例中,该正相关数为该多个症状码为可能合并症状且为该关联症状码的次数。
在本发明的一实施例中,该负相关数为该多个症状码为可能合并症状但非该关联症状码的次数。
附图说明
图1为本发明提供的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统的方块图;
图2为本发明提供的自助问诊并产生结构化主诉病历的方法的流程图;
图3为本发明提供的自助问诊中依据主诉码找出合并症状并筛选出关联症状码的流程图。
附图标记说明:10-语意搜寻模块;102-语汇编码表;12-合并症状配对模块;122-疾病症状对照表;14-定序筛选模块;16-结构化病史收集模块;18-病历产生模块;20-症状码排序表。
具体实施方式
本发明提供了一种自助问诊并产生结构化主诉病历的系统及方法,其将语意、语汇相互连结,让病患对于症状的口语化描述能对应到专业医疗用语,得到正确的主诉症状码,再利用疾病症状对照表中症状码与疾病码找出关联症状码,并将病患回答结果所产生的症状组合病历编码转成病历主诉记录,形成结构化主诉病历。
如图1及图2所示,其分别为本发明提供的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统的方块图及自助问诊并产生结构化主诉病历的方法的流程图。本发明提供的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统设置于一计算机中,利用计算机中的一处理器进行资料收集及运算处理,该系统包括一语意搜寻模块10、一合并症状配对模块12、一定序筛选模块14及一病历产生模块18,在步骤S10中,当使用者(病患)输入一个症状关键词后,步骤S12,系统中的语意搜寻模块10则对将该症状关键词以模糊比对的方式进行判读,在语意搜寻模块10中包括一语汇标码表102,已事先将所有相同、近似语意的词汇统整出,举例而言:“很累”、“疲劳”、“全身无力”、“疲倦”、“倦怠”等为近似或同义的词汇,同属于语汇编码表中的D03,其中“很累”的编码为D0301、“全身无力”的编码为D0302、“疲倦”的编码为D0303、“倦怠”的编码为D0304等等,取前三码(即D03)为症状码,并列出与症状关键词相关的可能症状供使用者从中选择最符合的一种症状,此部分可为选择题或互动问答,以期得到一主诉码,此主诉码即为症状码,如此一来,即使病患的主观陈述并非专业的医疗用语,通过语汇编码表及之后的可能症状选择,同样可得到最接近实际情况的症状码做为主诉码。
合并症状配对模块12中包括一疾病症状对照表122,其中列出所有疾病的疾病码及每一种疾病的对应症状的症状码,疾病码为三码,因此在步骤S14中,得到主诉码后,合并症状配对模块12会从疾病症状对照表122中找出有对应到主诉码的疾病码,例如有症状码D03的疾病包括疾病码T71、H87、N75,再将疾病码所涵盖的症状码列出,例如疾病码T71除了症状码D03之外,还有症状码H01、N01、L04,疾病码H87还有症状码P03、K11、M07、R13,疾病码N75还有症状码D08、K11、M07、R13等,这些症状码为可能合并症状。
接着步骤S16中,定序筛选模块14将可能合并症状显示于计算机上,筛选出使用者具有的症状码做为关联症状码,亦即次诉码;病历产生模块将主诉码、关联症状码依次排列产生一组症状组合病历编码。
本发明提供的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统还包括一结构化病史收集模块16,在步骤S18中,用以将多个病史信息包括发病时程、发病场所、发病部位、身体功能、行为活动和环境影响等皆以一数字表示,并将该多个数字附加在症状组合病历编码上。举例而言,发病时程由使用者输入发病时间,结构化病史收集模块16自动计算出从发病日到目前为止共几天,若小于3天则为急性、大于三周为慢性,在二者之间为亚急性,急性的数字为1,亚急性为2,慢性为3;发病场所最可能发生在家里和工作场所或学校,因此家里的数字为1,工作场所或学校为2,其他为3;发病部位则可分成1头、2胸部、3上腹、4下腹等。且所有的主诉和关联都要统计病史,因为主诉和关联的症状不一定会同时发作,且发作的场所不相同,可能是晚上在家里发生,亦或是白天在公司发生,皆需要做为诊断的参考依据,一并加入到症状组合病历编码中,此为病历产生模块18在步骤S20中进行的程序,将主诉码、关联症状码依次排列,并将与病史相关的这些数字附加在主诉码及关联症状码上,产生一组症状组合病历编码。
本发明提供的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统还包括一症状码排序表20,包括字段有症状码、被查询数、被并列数、正相关数及负相关数,被查询数、被并列数、正相关数及负相关数皆放在症状码的后面,其中,被查询数代表该症状码做为使用者输入的主诉码的次数;被并列数代表该症状码为可能合并症状的次数,当症状码不仅被并列(为可能合并症状)且在定序筛选模块中被选取,代表与主诉为正相关,为关联,则该症状码的正相关数会加1,反之,若该症状码虽然被并列,但未在定序筛选模块中被选取,代表与主诉无关,非关联,则该症状码的负相关数会加1。症状码排序表20的用意在于搜集信息、数据统计及量化,并可将每一字段进行排序,当关联症状码有多个时,数值愈高的症状码会在关联症状码的排序中排在前面,使几率较高的疾病的相关就诊原因选项会先出现。
举例而言,若一个病人的主要症状的症状码为D03,急性、在公司发作、发病部位为胸部,另有关联的症状码为L04,急性、在家里发作、发病部位为下腹部,和另一关联A03,其病史为亚急性、在公司发作、发病部位为头部,则该病人的症状组合病历编码如下:
D03(症状码).1(代表急性)2(代表发病场所在公司)2(代表发病部位为胸部)......(后面还有身体功能、行为活动、环境影响等数字)
L04.114......(后面还有身体功能、行为活动、环境影响等数字)
A03.221......(后面还有身体功能、行为活动、环境影响等数字)。
如图3所示为本发明提供的自助问诊中依据主诉码找出合并症状并筛选出关联症状码的流程图,已得到主诉码为D03的情况下,疾病的病征包括D03的疾病有T71、H87、N75等三个疾病码;接着将疾病码T71、H87、N75会有的病征的症状码列出,包括H01、N01、L04、P03、K11、M07、R13、D08、K11、M07、R13,并在定序筛选模块中列出症状码H01、N01、L04、P03、K11、M07、R13、D08、K11、M07、R13,此时这些症状码的被并列数会加1;症状码后面的(+)及(-)代表其为正相关或负相关,由使用者(病患)自行勾选,但于计算机屏幕上显示的并不是症状码,而是该症状码对应的症状,若使用者有该病征,在其上打勾,便会反应到系统中,使其成为正相关的关联,并在正相关数加1;反之,若使用者没有该症状,系统便会在负相关数上加1,最后得到筛选出的所有关联症状码。
当产生症状组合病历编码之后,系统还会依据主诉及关联,建议选择就医的科别,若使用者是在智能手机或平板计算机上使用本发明提供的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统,则系统甚至可提示使用者诊疗可能花费的时间,提供使用者连结到医疗院所的预约挂号,并将症状组合病历编码汇入医疗院所的信息系统中,自动产生主诉、关联、病史等信息的病历。
综上所述,本发明提供的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统及方法系可分析病患的语意,判断出与病患的就诊原因相关的疾病,并将问答的结果转换成结构化的、包括主诉、关联及病史的症状组合病历编码,不需花费医生在诊疗室中问诊的时间,医生通过看症状组合病历编码便可得知该病患的症状,在节省问诊时间的同时并避免问诊不客观,还可省下医师制作病历的时间;此外,由于结构化病史收集模块提供数据大部分为布尔型态(Boolean),收集时均以是非题方式勾选,而病患填达的结果更只是一串编码(例如发病时程为急性的编码为1),所占的内存极小,将之加密编码后通过网络传输相当安全,不存在个人数据外泄的隐患。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并非用来限定本发明实施的范围。故即凡依本发明权利要求范围所述的特征及精神所为的均等变化或修饰,均应包括于本发明的保护范围内。
Claims (16)
1.一种自助问诊并产生结构化主诉病历的系统,该系统设置于一计算机中,利用该计算机中的一处理器进行资料收集及运算处理,其特征在于,该系统包括:
一语意搜寻模块,对一使用者所输入的一症状关键词进行判读,列出与该症状关键词相关的多种可能症状以供该使用者从中选择最符合的一种症状,以得到一主诉码;
一合并症状配对模块,从一疾病症状对照表中找出对应到该主诉码的至少一疾病码,再将该至少一疾病码所涵盖的多个症状码列出,该多个症状码为可能合并症状;
一定序筛选模块,将该多个症状码的症状显示于该计算机上,筛选出该使用者具有的该多个症状码做为至少一关联症状码;
一结构化病史收集模块,将该主诉码、该多个关联症状码依次排列产生一组选择题式的模板问卷以供该使用者填答,将多个病史信息包括发病时程、发病场所、发病部位、身体功能、行为活动和环境影响均以一数字表示;以及
一病历产生模块,将该主诉码、该至少一关联症状码依次排列,并将与该多个病史信息相关的该多个数字附加在该主诉码及该至少一关联症状码上,产生一组症状组合病历编码。
2.根据权利要求1所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统,其特征在于,该语意搜寻模块中还包括一语汇编码表,将代表相同症状的多个语汇整理在该语汇编码表中以供该语意搜寻模块查询判读。
3.根据权利要求1所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统,其特征在于,该主诉码为一个该症状码。
4.根据权利要求1所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统,其特征在于,如果该合并症状配对模块中包含一被关联数的字段,则与该主诉码对应的该至少一疾病码的该被关联数加1。
5.根据权利要求1所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统,其特征在于,还包括一症状码排序表,该症状码排序表包括一症状码字段、一被查询数的字段、一被并列数的字段、一正相关数的字段和一负相关数的字段。
6.根据权利要求5所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统,其特征在于,该被查询数为该多个症状码与该主诉码相等的次数。
7.根据权利要求5所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统,其特征在于,该被并列数为该多个症状码为该主诉码的可能合并症状的次数。
8.根据权利要求7所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统,其特征在于,该正相关数为该多个症状码为可能合并症状且为该关联症状码的次数。
9.根据权利要求7所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的系统,其特征在于,该负相关数为该多个症状码为可能合并症状但非该关联症状码的次数。
10.一种自助问诊并产生结构化主诉病历的方法,该方法利用一计算机中的一处理器进行资料收集及运算处理,其特征在于,包括下列步骤:
一使用者输入一症状关键词;
利用一语意搜寻模块进行判读,列出与该症状关键词相关的多种可能症状以供该使用者从中选择最符合的一种症状,以得到一主诉码;
利用一合并症状配对模块从一疾病症状对照表中找出对应到该主诉码的至少一疾病码,再将该至少一疾病码所涵盖的多个症状码列出,该多个症状码为可能合并症状;
将该多个症状码的症状显示于该计算机上,利用一定序筛选模块将该使用者具有的该多个症状码从可能合并症状中筛选出,做为至少一关联症状码;
利用一结构化病史收集模块将该主诉码、该多个关联症状码依次排列产生一组选择题式的模板问卷以供该使用者填答,将多个病史信息包括发病时程、发病场所、发病部位、身体功能、行为活动和环境影响均以一数字表示;以及
利用一病历产生模块将该主诉码、该至少一关联症状码依次排列,并将与该多个病史信息相关的该多个数字附加在该主诉码及该至少一关联症状码上,产生一组症状组合病历编码。
11.根据权利要求10所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的方法,其特征在于,如果该合并症状配对模块中包含一被关联数的字段,则与该主诉码对应的该至少一疾病码的该被关联数加1。
12.根据权利要求10所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的方法,其特征在于,该方法还应用了一症状码排序表,该症状码排序表包括一症状码字段、一被查询数的字段、一被并列数的字段、一正相关数的字段和一负相关数的字段。
13.根据权利要求12所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的方法,其特征在于,该被查询数为该多个症状码与该主诉码相等的次数。
14.根据权利要求12所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的方法,其特征在于,该被并列数为该多个症状码为该主诉码的可能合并症状的次数。
15.根据权利要求14所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的方法,其特征在于,该正相关数为该多个症状码为可能合并症状且为该关联症状码的次数。
16.根据权利要求14所述的自助问诊并产生结构化主诉病历的方法,其特征在于,该负相关数为该多个症状码为可能合并症状但非该关联症状码的次数。
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