CN105445812A - 一种人体传感器检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种人体传感器检测方法及装置，包括：通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；若当前检测到红外信号强度值不小于第二阈值，则从当前检测到红外信号强度值开始，每相邻两个红外信号强度值作为一个信号组；若得到的每个信号组都为第一目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值，则确定用户离开所述人体传感器；其中，第一目标信号组为前一检测到红外信号强度值大于后一检测到红外信号强度值的信号组；信号组对应的强度差值为包括的前一检测到红外信号强度值大于后一检测到红外信号强度值的差值。根据红外信号强度的变化量判断是否有用户出现或离开，排除静态障碍物的干扰，提高了测量的准确性。

Description

一种人体传感器检测方法及装置

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种人体传感器检测方法及装置。

背景技术

人体传感器能够自动检测显示器前方是否有用户存在，从而实现显示器的自动开、关机功能，以此达到节能的目的。红外传感器由于其操作简单、方便，性能较佳，因而被广泛应用。

目前，很多人体传感器利用红外传感器进行检测，并直接根据测得的距离值直接进行阈值判断，但这种方法由于受环境条件的影响导致误差较大。例如，若显示器前方放置椅子等物体，会导致检测到的红外强度变大，且一直保持较高的值；环境光中的红外干扰，也会致使检测值变大。这些外界干扰经常导致误判断，影响测量质量。

综上，现有人体传感器检测由于受环境条件的影响导致误差较大，存在测量准确性较低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种人体传感器检测方法及装置，用以解决现有人体传感器检测由于受环境条件的影响导致误差较大，存在测量准确性较低的问题。

本发明实施例提供的一种人体传感器检测方法，包括：

通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

若得到的每个信号组都为第一目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值，则确定用户离开所述人体传感器；

其中，所述第一目标信号组为前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的差值。

本发明实施例，根据红外信号强度的变化量，能够准确的将人与其他静态物体区分开，从而降低环境条件的干扰，完成人体检测功能，根据红外信号强度的变化量判断是否有用户出现或离开，排除静态障碍物的干扰，提高了测量的准确性。

本发明实施例提供的一种人体传感器检测方法，包括：

通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

若得到的每个信号组都为第二目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第三阈值，则确定用户靠近所述人体传感器；

其中，所述第二目标信号组为后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的差值。

本发明实施例，根据红外信号强度的变化量，能够准确的将人与其他静态物体区分开，从而降低环境条件的干扰，完成人体检测功能，根据红外信号强度的变化量判断是否有用户出现或离开，排除静态障碍物的干扰，提高了测量的准确性。

本发明实施例提供了一种人体传感器检测装置，包括：

第一检测单元，用于通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

第一判定单元，用于从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

第一确定单元，用于若所述判定单元得到的每个信号组都为第一目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值，则确定用户离开所述人体传感器；

其中，所述第一目标信号组为前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的差值。

本发明实施例中，根据红外信号强度的变化量，能够准确的将人与其他静态物体区分开，从而降低环境条件的干扰，完成人体检测功能，根据红外信号强度的变化量判断是否有用户出现或离开，排除静态障碍物的干扰，提高了测量的准确性。

本发明实施例提供了一种人体传感器检测装置，包括：

第二检测单元，通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

第二判定单元，用于从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

第二确定单元，用于若每个信号组都为第二目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第三阈值，则确定用户靠近所述人体传感器；

其中，所述第二目标信号组为后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的差值。

本发明实施例中，根据红外信号强度的变化量，能够准确的将人与其他静态物体区分开，从而降低环境条件的干扰，完成人体检测功能，根据红外信号强度的变化量判断是否有用户出现或离开，排除静态障碍物的干扰，提高了测量的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种人体传感器检测方法流程图；

图2为本发明实施例提供的第一信号组划分时间轴示例图一；

图3为本发明实施例提供的一种确定用户离开所述人体传感器的流程示例图；

图4为本发明实施例提供的第一信号组划分时间轴示例图二；

图5为本发明实施例提供的三种不同环境光照场景的采样曲线；

图6为本发明实施例提供的三种不同环境光照场景的采样曲线进行拟合；

图7本发明实施例提供的一种人体传感器检测方法整体示意图；

图8为本发明实施例提供的一种确定用户靠近所述人体传感器的流程示例图；

图9为本发明实施例提供的第二信号组划分时间轴示例图一；

图10为本发明实施例提供的一种确定用户靠近所述人体传感器的流程示例图；

图11为本发明实施例提供的第二信号组划分时间轴示例图二；

图12为本发明实施例提供的一种人体传感器检测装置结构示意图；

图13为本发明实施例提供的一种人体传感器检测装置结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种人体传感器检测方法，包括：通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；若得到的每个信号组都为第一目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值，则确定用户离开所述人体传感器；其中，所述第一目标信号组为前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的差值。

本发明实施例中，通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；从当前检测到红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；若得到的每个信号组都为第一目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值，则确定用户离开所述人体传感器；其中，第一目标信号组为前一检测到红外信号强度值大于后一检测到红外信号强度值的信号组；信号组对应的强度差值为包括的前一检测到红外信号强度值大于后一检测到红外信号强度值的差值。本发明实施例根据红外信号强度的变化量判断是否有用户出现或离开，从而排除静态障碍物的干扰，提高了测量的准确性。

下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。

本发明实施例提供的一种人体传感器检测方法，如图1所示，具体包括以下步骤：

步骤101，通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

步骤102，从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

步骤103，若得到的每个信号组都为第一目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值，则确定用户离开所述人体传感器；

其中，所述第一目标信号组为前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的差值。

具体的，在步骤101中，在人体靠近所述人体传感器时，检测到的红外信号强度值较大，随着人体逐渐远离所述人体传感器，检测到的红外信号强度值逐渐变小。

可选的，在步骤102中，检测到的红外信号强度值可以是当前时刻检测到的红外信号强度值；也可以是一个时间段内检测到的红外信号强度的平均值。

可选的，若当前检测到的红外信号强度值不小于第二阈值Ta，则从当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组，如图2所示，将相邻时刻检测到的两个红外信号强度值作为一个信号组，如果当前时刻检测到的红外信号强度值为200，与当前时刻相邻的下一时刻检测到的红外信号强度值为150，则将{200,150}作为一个信号组，编号为第一个信号组,以此类推，如图2所示，每相邻的两个红外信号强度值{150,120}、{120,100}、{100,80}、{80,60}、{60,50}、{50,45}、{45,40}、{40,35}均可以作为一个信号组，编号依次为第二信号组、第三信号组、···等等。

可选的，在步骤102中，从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组之前，还包括：

确定当前检测到的所述红外信号强度值不小于第二阈值。

可选的，通过人体传感器，实时监测红外信号强度之后：

判断当前检测到的所述红外信号强度值是否小于第二阈值；

若当前检测到的所述红外信号强度值小于第二阈值，且持续设定时长，则确定用户离开所述人体传感器；

若当前检测到的所述红外信号强度值小于第二阈值，且未持续设定时长，则返回当前检测到的所述红外信号强度值不小于第二阈值的步骤。

可选的，通过人体传感器，在实时监测红外信号强度之后，若当前检测到的所述红外信号强度值小于第二阈值Ta，且持续设定时长，则确定用户离开所述人体传感器。如图2所示，假设第二阈值Ta＝300，当前检测到的红外信号强度值200小于第二阈值300，且持续一定时长，则确定用户离开所述人体传感器。其中，持续设定时长具体可以为预先设定一个时间间隔，若在该时间间隔之内，检测到的所述红外信号强度值一直小于第二阈值Ta，则确定用户离开所述人体传感器。例如，可以设定该时间间隔为10ms，则在这10ms之内，若检测到的所述红外信号强度值一直小于第二阈值Ta，则确定用户离开所述人体传感器。

本发明实施例，在实时监测红外信号强度之后，若当前检测到的所述红外信号强度值小于第二阈值，且持续设定时长，则确定用户离开所述人体传感器，通过设定时长，能够准确地将人与其他静态物体区分开，降低了环境条件的影响，提高了测量的准确性。

可选的，在步骤103中，判断前一检测到红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值，若是，则将每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组，并将其作为第一目标信号组，求取每一个第一目标信号组中前一检测到红外信号强度值与后一检测到红外信号强度值的差值，如Δ＝I_前-I_后，即红外信号强度的变化量，将每一个第一目标信号组对应的红外信号强度差值Δ进行相加，求取每一个第一目标信号组对应的红外信号强度差值的和值，进而确定若每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值Tb，即，Δ1+Δ2+···+Δn>Tb，则确定用户离开所述人体传感器。如图2所示，从当前检测到的红外信号强度值开始，第一个信号组由于前一检测到红外信号强度值为200大于后一检测到红外信号强度值150，故将其作为一个第一目标信号组；类似的，在本发明实施例中只要前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的信号组均可作为第一目标信号组；且每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值，则确定用户离开所述人体传感器。例如，预设第一阈值为100，第一个信号组的强度差值为200-150＝50，第二个信号组的强度差值为150-120＝30，第三个信号组的强度差值为120-100＝20，第四个信号组的强度差值为100-80＝20，将四个信号组的强度差值相加，即50+30+20+20＝120>100，则在检测到第四个信号组时即可确定用户离开所述人体传感器。

本发明实施例中，根据红外信号强度的变化量，判断是否有用户出现或离开，排除静态障碍物的干扰，提高了测量的准确性。

本发明实施例中，根据红外信号强度的变化量，判断是否有用户出现或离开，排除静态障碍物的干扰，提高了测量的准确性。

可选的，通过下列方式确定用户离开所述人体传感器：

判断当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值；

若确定当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值，则确定当前得到的信号组为第一目标信号组；

判断所有第一目标信号组对应的强度差值之和是否大于第一阈值；

若是，则确定用户离开所述人体传感器；否则，返回判断当前得到的信号组中前一检测到红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值。

可选的，如图3所示为确定用户离开所述人体传感器的流程示例图。

步骤301，确定当前检测到的所述红外信号强度值不小于第二阈值；

步骤302，判断当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值，若是，则执行步骤303，否则返回步骤301；

步骤303，判断所有第一目标信号组对应的强度差值之和是否大于第一阈值，若是，则执行步骤304，否则返回步骤302。

步骤304，确定用户离开所述人体传感器。

需要说明的是，上述确定用户离开所述人体传感器的方式仅是一个场景例子，其他能够确定所述用户离开所述人体传感器的方式都适用于本发明实施例。

本发明实施例，通过判断当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值，若确定当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值，则确定当前得到的信号组为第一目标信号组，进而判断所有第一目标信号组对应的强度差值之和是否大于第一阈值，若是，则确定用户离开所述人体传感器，提高了测量的准确性。

可选的，通过人体传感器，实时监测红外信号强度之后：

判断当前检测到的所述红外信号强度值是否小于第二阈值；

若当前检测到的所述红外信号强度值小于第二阈值，且持续设定时长，则确定用户离开所述人体传感器；

若当前检测到的所述红外信号强度值小于第二阈值，且未持续设定时长，则返回当前检测到的所述红外信号强度值不小于第二阈值的步骤。

可选的，通过人体传感器，在实时监测红外信号强度之后，若当前检测到的所述红外信号强度值小于第二阈值Ta，且持续设定时长，则确定用户离开所述人体传感器。如图2所示，假设第二阈值Ta＝300，当前检测到的红外信号强度值200小于第二阈值300，且持续一定时长，则确定用户离开所述人体传感器。其中，持续设定时长具体可以为预先设定一个时间间隔，若在该时间间隔之内，检测到的所述红外信号强度值一直小于第二阈值Ta，则确定用户离开所述人体传感器。例如，可以设定该时间间隔为10ms，则在这10ms之内，若检测到的所述红外信号强度值一直小于第二阈值Ta，则确定用户离开所述人体传感器。

本发明实施例，在实时监测红外信号强度之后，若当前检测到的所述红外信号强度值小于第二阈值，且持续设定时长，则确定用户离开所述人体传感器，通过设定时长，能够准确地将人与其他静态物体区分开，降低了环境条件的影响，提高了测量的准确性。

可选的，判断当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值之后：

若确定当前得到的信号组中前一检测到红外信号强度值不大于后一检测到的红外信号强度值，则删除已得到的所有第一目标信号组，并返回判断当前检测到的所述红外信号强度值是否小于第二阈值的步骤。

可选的，根据人体在靠近人体传感器时检测到的红外信号强度值较大，随着人体逐渐远离所述人体传感器，检测到的红外信号强度值逐渐变小，若确定当前得到的信号组中前一检测到红外信号强度值不大于后一检测到的红外信号强度值，已不满足确定用户离开所述人体传感器的强度值变化趋势，故删除已得到的所有第一目标信号组。

可选的，判断当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值之后：

若确定当前得到的信号组中前一检测到红外信号强度值不大于后一检测到的红外信号强度值，则删除已得到的所有第一目标信号组，并返回判断当前检测到的所述红外信号强度值是否小于第二阈值的步骤。

可选的，根据人体在靠近人体传感器时检测到的红外信号强度值较大，随着人体逐渐远离所述人体传感器，检测到的红外信号强度值逐渐变小，若确定当前得到的信号组中前一检测到红外信号强度值不大于后一检测到的红外信号强度值，已不满足确定用户离开所述人体传感器的强度值变化趋势，故删除已得到的所有第一目标信号组。

如图4所示，从当前检测到的红外信号强度值开始，第一个信号组中，前一检测到的红外信号强度值200大于后一检测到红外信号强度值150；第二个信号组中，前一检测到的红外信号强度值150大于后一检测到的红外信号强度值120；在第三个信号组中，前一检测到的红外信号强度值120不大于后一检测到的红外信号强度值140，假设预设第一阈值为100，则由于前二个信号组的强度差值为50+30＝80，小于第一阈值，所以需要继续判断第三个信号组中前一检测到红外信号强度值是否大于后一检测到红外信号强度值，若是，则计算第三个信号组的强度差值，并与前二个信号组的强度差值求和值，与第一阈值进行比较；否则，如图4所示，第三个信号组中前一检测到红外信号强度值120不大于后一检测到红外信号强度值140，因其不满足第一目标信号组的条件，前已得到的第一、第二信号组已无意义，故删除已得到的所有第一目标信号组，从第三信号组中的后一检测到的红外信号强度值开始，继续检测红外信号强度值。

可选的，所述实时监测红外信号强度值之后，还包括：

根据获取到的温度变化值，对当前检测到的所述红外信号强度值进行校正。

可选的，通过温度传感器实时监测当前环境的温度，并根据器件的温度曲线做调整。例如，我们以正常的室温条件(25摄氏度)为基准，器件的温度曲线显示25摄氏度时红外发射强度为95，若温度检测当前的室温为15摄氏度，此时红外发射信号强度为110，需将此时发射的红外强度值乘以系数95/110，得到基准条件下的红外发射强度。

本发明实施例中，由于人体传感器受温度影响，检测到的红外信号强度会发生变化，因此，实时对温度检测，根据温度的变化对当前检测到的红外信号强度值进行校正，提高准确性。

可选的，所述人体传感器检测方法，还包括：

确定当前场景对应的强度值和距离的对应关系，其中所述对应关系中的强度值表示的是当前场景中检测到的红外信号强度值，距离表示的是标准场景中人体传感器与人体之间的距离。

根据确定的所述对应关系，确定获取的当前红外信号强度值对应的距离。

可选的，本发明实施例根据不同环境条件，测量场景中接收的红外信号强度，建立相应的场景模型，对每一种模型进行曲线拟合，用户可以选择自适应场景模型，或手动选择场景，调用相应的曲线。场景包括但不限于：正常室内光照，窗边光照，暗室，前方有障碍物等。实施中，可以根据环境光的强弱判断当前环境可能符合的场景曲线，从而调用不同的曲线模型；也可以利用红外传感器自身接收的不同范围的波长来确定当前环境光值，也可利用其它环境光感装置测量环境光值。如图5所示，为三种不同场景的采样曲线，对各条曲线进行拟合，得到图6的结果。从图5、6可以看出，不同的环境光照条件下，起始值不同，环境光照较大的情况下，检测到的起始值较高，随着距离接近，检测值不断增大，环境光较暗的场景曲线增长较快，最终在较接近传感器的时候检测值比较接近。用户可以手动设置场景，对于不同的场景调用不同的曲线。默认情况下，该装置根据环境光检测模块得出当前的光照条件，并调用相应的曲线。

实施中，标准场景的设定为正常办公条件下室内条件，具体的，可预先设定一个阈值，把环境光照条件小于这个阈值的场景作为标准场景。

实施中，在对各种场景的曲线拟合好之后，根据使用的拟合方法，计算不同的场景曲线与标准场景曲线之间的变换关系，即确定当前场景中检测到的红外信号强度值对应的标准场景中人体传感器与人体之间的距离。以最小二乘拟合多项式的方法为例：

对标准条件下的场景曲线拟合： $I_s\left(d\right)=\underset{k=0}{\overset{n}{\Σ}}{a}_k{d}_k,\mathrm{\Δ}=\underset{k=0}{\overset{m}{\Σ}}\[I_s\left(d\right)-I_k\]=min,$ d表示距离，I表示检测的红外信号强度。计算得到最小Δ时的I_s(d)即为拟合的多项式，得到标准场景下距离和检测强度之间的计算关系。

类似的，可得到当前场景下的拟合多项式得到当前场景下的距离和检测强度之间的计算关系。

通过上述I_b(d)和I_s(d)的拟合多项式，将当前场景曲线换算到标准曲线上，即得到当前场景中检测到的红外信号强度值对应的标准场景中人体传感器与人体之间的距离；然后根据确定的所述对应关系，确定获取的当前红外信号强度值对应的距离。例如，在较暗的场景下，检测到的强度值为20，根据场景曲线，强度20对应的距离为100cm，而标准场景下100cm的强度值为30，这样即可将任意场景下的强度值换算到标准场景，并进行强度差值的计算。

由于不同环境下，信号强度和距离的关系通常为非线性，通过预先拟合场景曲线来进行换算，可以减小误差，提高准确度。

本发明实施例，在实际检测时，将各种不同的场景下检测到的强度值对应的实际距离均能准确的转换到标准曲线距离关系上，从而便于进行阈值的判断，并且提高准确性。

为了使本发明所解决的技术问题、技术方案以及有益效果更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图7所示为本发明实施例提供的一种人体传感器检测方法整体示意图：

步骤701，通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

步骤702，判断检测到当前红外信号强度值是否小于第二阈值，且持续设定时长，若是，则执行步骤703，若小于第二阈值，且未持续设定时长，则返回步骤702；若不小于第二阈值，则执行步骤704；

步骤703，确定用户离开所述人体传感器；

步骤704，从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

步骤705，判断当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值，若是，则执行步骤706，否则执行步骤707；

步骤706，确定当前得到的信号组为第一目标信号组，判断所有第一目标信号组对应的强度差值之和是否大于第一阈值，若是，则返回步骤703，否则返回步骤705；

步骤707，删除已得到的所有第一目标信号组，并返回执行步骤702；

本发明实施例中，通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；若当前检测到红外信号强度值不小于第二阈值，则从当前检测到红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；若得到的每个信号组都为第一目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值，则确定用户离开所述人体传感器；其中，第一目标信号组为前一检测到红外信号强度值大于后一检测到红外信号强度值的信号组；信号组对应的强度差值为包括的前一检测到红外信号强度值大于后一检测到红外信号强度值的差值。本发明实施例根据红外信号强度的变化量判断是否有用户出现或离开，从而排除静态障碍物的干扰，提高了测量的准确性。

本发明实施例中，通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；若当前检测到红外信号强度值不小于第二阈值，则从当前检测到红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；若得到的每个信号组都为第一目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值，则确定用户离开所述人体传感器；其中，第一目标信号组为前一检测到红外信号强度值大于后一检测到红外信号强度值的信号组；信号组对应的强度差值为包括的前一检测到红外信号强度值大于后一检测到红外信号强度值的差值。本发明实施例根据红外信号强度的变化量判断是否有用户出现或离开，从而排除静态障碍物的干扰，提高了测量的准确性。

本发明实施例还提供一种人体传感器检测方法，包括：通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；若得到的每个信号组都为第二目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第三阈值，则确定用户靠近所述人体传感器；其中，所述第二目标信号组为后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的差值。

本发明实施例中，根据红外信号强度的变化量，能够准确的将人与其他静态物体区分开，从而降低环境条件的干扰，完成人体检测功能，根据红外信号强度的变化量判断是否有用户出现或离开，排除静态障碍物的干扰，提高了测量的准确性。

如图8所示为本发明实施例提供的一种人体传感器检测方法流程示意图：

步骤801，通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

步骤802，从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

步骤803，若得到的每个信号组都为第二目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第三阈值，则确定用户靠近所述人体传感器；

其中，所述第二目标信号组为后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的差值。

具体的，在步骤801中，在人体远离所述人体传感器时，检测到的红外信号强度值较小，随着人体逐渐靠近所述人体传感器，检测到的红外信号强度值逐渐变大。

可选的，在步骤802中，检测到的红外信号强度值可以是当前时刻检测到的红外信号强度值；也可以是一个时间段内检测到的红外信号强度的平均值。

可选的，若当前检测到的红外信号强度值大于第四阈值Td，则从当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组，如图9所示，将相邻时刻检测到的两个红外信号强度值作为一个信号组，如果当前时刻检测到的红外信号强度值为35，与当前时刻相邻的下一时刻检测到的红外信号强度值为40，则将{35,40}作为一个信号组，编号为第一个信号组,以此类推，如图9所示，每相邻的两个红外信号强度值{40,45}、{45,50}、{50,60}、{60,80}、{80,100}、{100,120}、{120,150}均可以作为一个信号组，编号依次为第二信号组、第三信号组、···等等。

可选的，通过下列方式确定用户靠近所述人体传感器：

判断当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值；

若确定当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值，则确定当前得到的信号组为第二目标信号组；

判断所有第二目标信号组对应的强度差值之和是否大于第三阈值；

若是，则确定用户靠近所述人体传感器；否则，返回判断当前得到的信号组中后一检测到红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值。

在步骤803中，判断后一检测到红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值，若是，则将每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组，并将其作为第二目标信号组，求取每一个第二目标信号组中后一检测到红外信号强度值与前一检测到红外信号强度值的差值，如Δ＝I_后-I_前，即红外信号强度的变化量，将每一个第二目标信号组对应的红外信号强度差值Δ进行相加，求取每一个第二目标信号组对应的红外信号强度差值的和值，进而确定若每个信号组对应的强度差值之和大于第三阈值Tc，即，Δ1+Δ2+···+Δn>Tc，则确定用户离开所述人体传感器。如图9所示，从当前检测到的红外信号强度值开始，第一个信号组由于后一检测到红外信号强度值为40大于前一检测到红外信号强度值35，故将其作为一个第二目标信号组；类似的，在本发明实施例中只要后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的信号组均可作为第二目标信号组；且每个信号组对应的强度差值之和大于第三阈值，则确定用户离开所述人体传感器。例如，预设第三阈值为60，第一个信号组的强度差值为40-35＝5，第二个信号组的强度差值为45-40＝5，第三个信号组的强度差值为50-45＝5，第四个信号组的强度差值为60-50＝10，第五个信号组的强度差值为80-60＝20，第六个信号组的强度差值为100-80＝20，将六个信号组的强度差值相加，即5+5+5+10+20+20＝65>60，则在检测到第六个信号组时即可确定用户靠近所述人体传感器。

本发明实施例中，根据红外信号强度的变化量，判断是否有用户出现或离开，排除静态障碍物的干扰，提高了测量的准确性。

可选的，如图10所示为确定用户靠近所述人体传感器的流程示例图。

步骤1001，确定当前检测到的所述红外信号强度值大于第四阈值；

步骤1002，判断当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值，若是，则执行步骤1003，否则返回步骤1001；

步骤1003，判断所有第二目标信号组对应的强度差值之和是否大于第三阈值，若是，则执行步骤1004，否则返回步骤1002。

步骤1004，确定用户靠近所述人体传感器。

需要说明的是，上述确定用户靠近所述人体传感器的方式仅是一个场景例子，其他能够确定所述用户靠近所述人体传感器的方式都适用于本发明实施例。

本发明实施例，通过判断当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值，若确定当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值，则确定当前得到的信号组为第二目标信号组，进而判断所有第二目标信号组对应的强度差值之和是否大于第三阈值，若是，则确定用户靠近所述人体传感器，提高了测量的准确性。

可选的，判断当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值之后：

若确定当前得到的信号组中后一检测到红外信号强度值不大于前一检测到的红外信号强度值，且未确定用户靠近所述人体传感器，则删除已得到的所有第二目标信号组，并返回从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组的步骤。

可选的，根据人体在远离人体传感器时检测到的红外信号强度值较小，随着人体逐渐靠近所述人体传感器，检测到的红外信号强度值逐渐变大，若确定当前得到的信号组中后一检测到红外信号强度值不大于前一检测到的红外信号强度值，已不满足确定用户靠近所述人体传感器的强度值变化趋势，故删除已得到的所有第二目标信号组。

如图11所示，从当前检测到的红外信号强度值开始，第一个信号组中，后一检测到的红外信号强度值40大于前一检测到红外信号强度值35；第二个信号组中，后一检测到的红外信号强度值45大于前一检测到的红外信号强度值40；在第三个信号组中，后一检测到的红外信号强度值50大于前一检测到的红外信号强度值45，直到第七个信号组，后一检测到的红外信号强度值120不大于前一检测到的红外信号强度值140。假设预设第三阈值为120，则由于前六个信号组的强度差值为5+5+5+10+20+60＝105，小于第三阈值，所以需要继续判断第七个信号组中后一检测到红外信号强度值是否大于前一检测到红外信号强度值，若是，则计算第七个信号组的强度差值，并与前六个信号组的强度差值求和值，与第三阈值进行比较；否则，如图11所示，第七个信号组中后一检测到红外信号强度值120不大于前一检测到红外信号强度值140，因其不满足第二目标信号组的条件，前已得到的第一、第二……第六信号组已无意义，故删除已得到的所有第二目标信号组，从第七信号组中的后一检测到的红外信号强度值开始，继续检测红外信号强度值。

可选的，所述实时监测红外信号强度值之后，还包括：

根据获取到的温度变化值，对当前检测到的所述红外信号强度值进行校正。

可选的，通过温度传感器实时监测当前环境的温度，并根据器件的温度曲线做调整。例如，我们以正常的室温条件(25摄氏度)为基准，器件的温度曲线显示25摄氏度时红外发射强度为95，若温度检测当前的室温为15摄氏度，此时红外发射信号强度为110，需将此时发射的红外强度值乘以系数95/110，得到基准条件下的红外发射强度。

本发明实施例中，由于人体传感器受温度影响，检测到的红外信号强度会发生变化，因此，实时对温度检测，根据温度的变化对当前检测到的红外信号强度值进行校正，提高准确性。

可选的，所述人体传感器检测方法，还包括：

确定当前场景对应的强度值和距离的对应关系，其中所述对应关系中的强度值表示的是当前场景中检测到的红外信号强度值，距离表示的是标准场景中人体传感器与人体之间的距离。

根据确定的所述对应关系，确定获取的当前红外信号强度值对应的距离。

可选的，本发明实施例根据不同环境条件，测量场景中接收的红外信号强度，建立相应的场景模型，对每一种模型进行曲线拟合，用户可以选择自适应场景模型，或手动选择场景，调用相应的曲线。场景包括但不限于：正常室内光照，窗边光照，暗室，前方有障碍物等。实施中，可以根据环境光的强弱判断当前环境可能符合的场景曲线，从而调用不同的曲线模型；也可以利用红外传感器自身接收的不同范围的波长来确定当前环境光值，也可利用其它环境光感装置测量环境光值。如图5所示，为三种不同场景的采样曲线，对各条曲线进行拟合，得到图6的结果。从图5、6可以看出，不同的环境光照条件下，起始值不同，环境光照较大的情况下，检测到的起始值较高，随着距离接近，检测值不断增大，环境光较暗的场景曲线增长较快，最终在较接近传感器的时候检测值比较接近。用户可以手动设置场景，对于不同的场景调用不同的曲线。默认情况下，该装置根据环境光检测模块得出当前的光照条件，并调用相应的曲线。

实施中，标准场景的设定为正常办公条件下室内条件，具体的，可预先设定一个阈值，把环境光照条件小于这个阈值的场景作为标准场景。

实施中，在对各种场景的曲线拟合好之后，根据使用的拟合方法，计算不同的场景曲线与标准场景曲线之间的变换关系，即确定当前场景中检测到的红外信号强度值对应的标准场景中人体传感器与人体之间的距离。以最小二乘拟合多项式的方法为例：

对标准条件下的场景曲线拟合： $I_s\left(d\right)=\underset{k=0}{\overset{n}{\Σ}}{a}_k{d}_k,\mathrm{\Δ}=\underset{k=0}{\overset{m}{\Σ}}\[I_s\left(d\right)-I_k\]=min,$ d表示距离，I表示检测的红外信号强度。计算得到最小Δ时的I_s(d)即为拟合的多项式，得到标准场景下距离和检测强度之间的计算关系。

类似的，可得到当前场景下的拟合多项式得到当前场景下的距离和检测强度之间的计算关系。

通过上述I_b(d)和I_s(d)的拟合多项式，将当前场景曲线换算到标准曲线上，即得到当前场景中检测到的红外信号强度值对应的标准场景中人体传感器与人体之间的距离；然后根据确定的所述对应关系，确定获取的当前红外信号强度值对应的距离。例如，在较暗的场景下，检测到的强度值为20，根据场景曲线，强度20对应的距离为100cm，而标准场景下100cm的强度值为30，这样即可将任意场景下的强度值换算到标准场景，并进行强度差值的计算。

由于不同环境下，信号强度和距离的关系通常为非线性，通过预先拟合场景曲线来进行换算，可以减小误差，提高准确度。

本发明实施例，在实际检测时，将各种不同的场景下检测到的强度值对应的实际距离均能准确的转换到标准曲线距离关系上，从而便于进行阈值的判断，并且提高准确性。

为了使本发明所解决的技术问题、技术方案以及有益效果更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

基于相同的技术构思，本发明实施例还提供一种人体传感器检测装置，该装置可执行上述方法实施例，由于该装置解决问题的原理与前述一种人体传感器检测方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

本发明实施例提供的一种人体传感器检测装置，如图12所示，包括：

第一检测单元1201，用于通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

第一判定单元1202，用于从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

第一确定单元1203，用于若所述判定单元得到的每个信号组都为第一目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值，则确定用户离开所述人体传感器；

其中，所述第一目标信号组为前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的差值。

可选的，所述第一判定单元1202具体用于：

判断当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值；

若确定当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值，则确定当前得到的信号组为第一目标信号组；

判断所有第一目标信号组对应的强度差值之和是否大于第一阈值；

若是，则确定用户离开所述人体传感器；否则，返回判断当前得到的信号组中前一检测到红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值。

可选的，所述第一判定单元1202还用于：

确定当前检测到的所述红外信号强度值不小于第二阈值。

可选的，所述第一判定单元1202具体用于：

判断当前检测到的所述红外信号强度值是否小于第二阈值；

若当前检测到的所述红外信号强度值小于第二阈值，且持续设定时长，则确定用户离开所述人体传感器；

若当前检测到的所述红外信号强度值小于第二阈值，且未持续设定时长，则返回当前检测到的所述红外信号强度值不小于第二阈值的步骤。

可选的，所述第一检测单元1201还用于：

根据获取到的温度变化值，对当前检测到的所述红外信号强度值进行校正。

可选的，所述第一确定单元1203还用于：

确定当前场景对应的强度值和距离的对应关系，其中所述对应关系中的强度值表示的是当前场景中检测到的红外信号强度值，距离表示的是标准场景中人体传感器与人体之间的距离。

根据确定的所述对应关系，确定获取的当前红外信号强度值对应的距离。

本发明实施例提供的一种人体传感器检测装置，如图13所示，包括：

第二检测单元1301，通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

第二判定单元1302，用于从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

第二确定单元1303，用于若每个信号组都为第二目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第三阈值，则确定用户靠近所述人体传感器；

其中，所述第二目标信号组为后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的差值。

可选的，所述第二判定单元1302具体用于：

判断当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值；

若确定当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值，则确定当前得到的信号组为第二目标信号组；

判断所有第二目标信号组对应的强度差值之和是否大于第三阈值；

若是，则确定用户靠近所述人体传感器；否则，返回判断当前得到的信号组中后一检测到红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值。

可选的，所述第二判定单元1302还用于：

确定当前检测到的所述红外信号强度值大于第四阈值。

可选的，所述第二判定单元1302具体用于：

若确定当前得到的信号组中后一检测到红外信号强度值不大于前一检测到的红外信号强度值，且未确定用户靠近所述人体传感器，则删除已得到的所有第二目标信号组，并返回从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组的步骤。

可选的，所述第二检测单元1301还用于：

根据获取到的温度变化值，对当前检测到的所述红外信号强度值进行校正。

可选的，所述第二确定单元1303还用于：

确定当前场景对应的强度值和距离的对应关系，其中所述对应关系中的强度值表示的是当前场景中检测到的红外信号强度值，距离表示的是标准场景中人体传感器与人体之间的距离。

根据确定的所述对应关系，确定获取的当前红外信号强度值对应的距离。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (17)

1.一种人体传感器检测方法，其特征在于，包括：

通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

若得到的每个信号组都为第一目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值，则确定用户离开所述人体传感器；

其中，所述第一目标信号组为前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的差值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户离开所述人体传感器，包括：

判断当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值；

若确定当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值，则确定当前得到的信号组为第一目标信号组；

判断所有第一目标信号组对应的强度差值之和是否大于第一阈值；

若是，则确定用户离开所述人体传感器；否则，返回判断当前得到的信号组中前一检测到红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组之前，还包括：

确定当前检测到的所述红外信号强度值不小于第二阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过人体传感器，实时监测红外信号强度之后，还包括：

判断当前检测到的所述红外信号强度值是否小于第二阈值；

若当前检测到的所述红外信号强度值小于第二阈值，且持续第一设定时长，则确定用户离开所述人体传感器；

若当前检测到的所述红外信号强度值小于第二阈值，且未持续第一设定时长，则返回当前检测到的所述红外信号强度值不小于第二阈值的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值之后，还包括：

若确定当前得到的信号组中前一检测到红外信号强度值不大于后一检测到的红外信号强度值，且未确定用户离开所述人体传感器，则删除已得到的所有第一目标信号组，并返回从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组的步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时监测红外信号强度值之后，还包括：

根据获取到的温度变化值，对当前检测到的所述红外信号强度值进行校正。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

确定当前场景对应的强度值和距离的对应关系，其中所述对应关系中的强度值表示的是当前场景中检测到的红外信号强度值，距离表示的是标准场景中人体传感器与人体之间的距离；

根据确定的所述对应关系，确定获取的当前红外信号强度值对应的距离。

8.一种人体传感器检测方法，其特征在于，包括：

通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

若得到的每个信号组都为第二目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第三阈值，则确定用户靠近所述人体传感器；

其中，所述第二目标信号组为后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的差值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，确定用户靠近所述人体传感器，包括：

判断当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值；

若确定当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值，则确定当前得到的信号组为第二目标信号组；

判断所有第二目标信号组对应的强度差值之和是否大于第三阈值；

若是，则确定用户靠近所述人体传感器；否则，返回判断当前得到的信号组中后一检测到红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组之前，还包括：

确定当前检测到的所述红外信号强度值大于第四阈值。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，判断当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值之后，还包括：

若确定当前得到的信号组中后一检测到红外信号强度值不大于前一检测到的红外信号强度值，且未确定用户靠近所述人体传感器，则删除已得到的所有第二目标信号组，并返回从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组的步骤。

12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述实时监测红外信号强度值之后，还包括：

根据获取到的温度变化值，对当前检测到的所述红外信号强度值进行校正。

13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

确定当前场景对应的强度值和距离的对应关系，其中所述对应关系中的强度值表示的是当前场景中检测到的红外信号强度值，距离表示的是标准场景中人体传感器与人体之间的距离；

根据确定的所述对应关系，确定获取的当前红外信号强度值对应的距离。

14.一种人体传感器检测装置，其特征在于，包括：

第一检测单元，用于通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

第一判定单元，用于从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

第一确定单元，用于若所述判定单元得到的每个信号组都为第一目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第一阈值，则确定用户离开所述人体传感器；

其中，所述第一目标信号组为前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的前一检测到红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值的差值。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一判定单元具体用于：

判断当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值；

若确定当前得到的信号组中前一检测到的红外信号强度值大于后一检测到的红外信号强度值，则确定当前得到的信号组为第一目标信号组；

判断所有第一目标信号组对应的强度差值之和是否大于第一阈值；

若是，则确定用户离开所述人体传感器；否则，返回判断当前得到的信号组中前一检测到红外信号强度值是否大于后一检测到的红外信号强度值。

16.一种人体传感器检测装置，其特征在于，包括：

第二检测单元，通过人体传感器，实时监测红外信号强度值；

第二判定单元，用于从所述当前检测到的所述红外信号强度值开始，每相邻的两个红外信号强度值作为一个信号组；

第二确定单元，用于若每个信号组都为第二目标信号组，且每个信号组对应的强度差值之和大于第三阈值，则确定用户靠近所述人体传感器；

其中，所述第二目标信号组为后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的信号组；所述信号组对应的强度差值为包括的后一检测到红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值的差值。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第二判定单元具体用于：

判断当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值；

若确定当前得到的信号组中后一检测到的红外信号强度值大于前一检测到的红外信号强度值，则确定当前得到的信号组为第二目标信号组；

判断所有第二目标信号组对应的强度差值之和是否大于第三阈值；

若是，则确定用户靠近所述人体传感器；否则，返回判断当前得到的信号组中后一检测到红外信号强度值是否大于前一检测到的红外信号强度值。