CN105427411A - 基于门磁感应和图像分析的智能监控方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于门磁感应和图像分析的智能监控方法，在大门上设置门磁传感器和摄像头，在房间的各个窗户上分别设置窗磁传感器，在房间内设置人体感应器，并采集各个家庭成员的人脸样本图像进行存储；在感应到房间内没有人时，启动门磁传感器、摄像头和各个窗磁传感器工作；当门磁传感器被触发时，对摄像头拍摄到的图像进行人脸图像提取，并将其和存储的人脸样本图像进行匹配，若匹配，则控制门磁传感器、摄像头和各个窗磁传感器停止工作，若不匹配，则提取到的人脸图像发送给预设的手机号码；当窗磁传感器被触发时，发送报警短信。本发明设计简单，使用方便，全自动处理，满足一般性质的家居监控，且节省能源。

Description

基于门磁感应和图像分析的智能监控方法

技术领域

本发明涉及智能家居领域，尤其涉及一种基于门磁感应和图像分析的智能监控方法。

背景技术

智能家居（英文：smarthome,homeautomation）是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。

智能家居的概念起源很早，但一直未有具体的建筑案例出现，直到1984年美国联合科技公司（UnitedTechnologiesBuildingSystem）将建筑设备信息化、整合化概念应用于美国康涅狄格州（Connecticut)哈特佛市（Hartford）的CityPlaceBuilding时，才出现了首栋的“智能型建筑”，从此揭开了全世界争相建造智能家居派的序幕。

智能家居作为一个新生产业，处于一个导入期与成长期的临界点，市场消费观念还未形成，但随着智能家居市场推广普及的进一步落实，培育起消费者的使用习惯，智能家居市场的消费潜力必然是巨大的，产业前景光明。正因为如此，国内优秀的智能家居生产企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究，一大批国内优秀的智能家居品牌迅速崛起，逐渐成为智能家居产业中的翘楚!

智能家居在中国的发展经历的四个阶段，分别是萌芽期、开创期、徘徊期、融合演变期。

1.萌芽期/智能小区期（1994年-1999年）

这是智能家居在中国的第一个发展阶段，整个行业还处在一个概念熟悉、产品认知的阶段，这时没有出现专业的智能家居生产厂商，只有深圳有一两家从事美国X-10智能家居代理销售的公司从事进口零售业务，产品多销售给居住国内的欧美用户。

2.开创期（2000年-2005年）

国内先后成立了五十多家智能家居研发生产企业，主要集中在深圳、上海、天津、北京、杭州、厦门等地。智能家居的市场营销、技术培训体系逐渐完善起来，此阶段，国外智能家居产品基本没有进入国内市场。

3.徘徊期（2006-2010年）

2005年以后，由于上一阶段智能家居企业的野蛮成长和恶性竞争，给智能家居行业带来了极大的负面影响：包括过分夸大智能家居的功能而实际上无法达到这个效果、厂商只顾发展代理商却忽略了对代理商的培训和扶持导致代理商经营困难、产品不稳定导致用户高投诉率。行业用户、媒体开始质疑智能家居的实际效果，由原来的鼓吹变得谨慎，市场销售也几年出来增长减缓甚至部分区域出现了销售额下降的现象。2005年-2007年，大约有20多家智能家居生产企业退出了这一市场，各地代理商结业转行的也不在少数。许多坚持下来的智能家居企业，在这几年也经历了缩减规模的痛苦。正在这一时期，国外的智能家居品牌却暗中布局进入了中国市场，而活跃在市场上的国外主要智能家居品牌都是这一时期进入中国市场的，如罗格朗、霍尼韦尔、施耐德、Control4等。国内部分存活下来的企业也逐渐找到自己的发展方向，例如天津瑞朗，青岛爱尔豪斯，海尔，科道等，用X10，深圳索科特做了空调远程控制，成为工业智控的厂家。

4.融合演变期（2011-2020年）

进入2011年以来，市场明显看到了增长的势头，而且大的行业背景是房地产受到调控。智能家居的放量增长说明智能家居行业进入了一个拐点，由徘徊期进入了新一轮的融合演变期。

接下来的三到五年，智能家居一方面进入一个相对快速的发展阶段，另一方面协议与技术标准开始主动互通和融合，行业并购现象开始出来甚至成为主流。

接下来的五到十年，将是智能家居行业发展极为快速，但也是最不可琢磨的时期，由于住宅家庭成为各行业争夺的焦点市场，智能家居作为一个承接平台成为各方力量首先争夺的目标。谁能最终胜出，我们可以作种种分析，但最终结果，也许只有到时才知。但不管如何发展，这个阶段国内将诞生多家年销售额上百亿元的智能家居企业。

进入到2014年以来，各大厂商已开始密集布局智能家居，尽管从产业来看，业内还没有特别成功的案例显现，这预示着行业发展仍处于探索阶段，但越来越多的厂商开始介入和参与已使得外界意识到，智能家居未来已不可逆转。

目前来看，智能家居经过一年多产业磨合，已正处爆发前夜。业内人士认为，2015年随着合作企业已普遍进入到出成果时刻，智能家居新品将会层出不穷，业内涌现的新案例也会越来越多。

现有的家居监控系统一般都是机械的录像行为，或者是被动式的触发报警，体现性很差，且耗费能源资源，误报率较高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对背景技术中所涉及到的缺陷，提供一种基于门磁感应和图像分析的智能监控方法。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

基于门磁感应和图像分析的智能监控方法，包含以下步骤：

步骤1），在大门上设置门磁传感器，并设置摄像头以拍摄出入大门的图像；

步骤2），在房间的各个窗户上分别设置窗磁传感器；

步骤3），在房间内设置人体感应器，以感应房间内是否有人；

步骤4），采集各个家庭成员的人脸样本图像进行存储；

步骤5），在人体感应器感应到房间内没有人时，启动门磁传感器、摄像头和各个窗磁传感器工作；

步骤6），当门磁传感器被触发时，对摄像头拍摄到的图像进行人脸图像提取；

步骤7），将步骤6）中提取到的人脸图像和存储的人脸样本图像进行匹配；

步骤7.1），若存在匹配的人脸样本图像，则控制门磁传感器、摄像头和各个窗磁传感器停止工作；

步骤7.2），若不存在匹配的人脸样本图像，则向预设的手机号码发送报警短信，将提取到的人脸图像发送给该手机号码；

步骤8），当窗磁传感器被触发时，向预设的手机号码发送报警短信。

作为本发明基于门磁感应和图像分析的智能监控方法进一步的优化方案，所述门磁传感器的型号为WL-DWS-01。

作为本发明基于门磁感应和图像分析的智能监控方法进一步的优化方案，所述摄像头采用CMOS红外摄像装置。

作为本发明基于门磁感应和图像分析的智能监控方法进一步的优化方案，所述CMOS红外摄像装置的型号为WNS-CM720-TR50F。

作为本发明基于门磁感应和图像分析的智能监控方法进一步的优化方案，所述人体传感器采用红外传感器。

本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：

1.设计简单，使用方便；

2.在家庭成员外出时自动启动，回来时自动关闭，全自动处理，满足一般性质的家居监控，且节省能源；

3.对于破门而入的情况，能够拍摄其人脸图像，发出的警报信息更加详细明确。

具体实施方式

下面对本发明的技术方案做进一步的详细说明：

本发明公开了一种基于门磁感应和图像分析的智能监控方法，包含以下步骤：

步骤1），在大门上设置门磁传感器，并设置摄像头以拍摄出入大门的图像；

步骤2），在房间的各个窗户上分别设置窗磁传感器；

步骤3），在房间内设置人体感应器，以感应房间内是否有人；

步骤4），采集各个家庭成员的人脸样本图像进行存储；

步骤5），在人体感应器感应到房间内没有人时，启动门磁传感器、摄像头和各个窗磁传感器工作；

步骤6），当门磁传感器被触发时，对摄像头拍摄到的图像进行人脸图像提取；

步骤7），将步骤6）中提取到的人脸图像和存储的人脸样本图像进行匹配；

步骤7.1），若存在匹配的人脸样本图像，则控制门磁传感器、摄像头和各个窗磁传感器停止工作；

步骤7.2），若不存在匹配的人脸样本图像，则向预设的手机号码发送报警短信，将提取到的人脸图像发送给该手机号码；

步骤8），当窗磁传感器被触发时，向预设的手机号码发送报警短信。

所述门磁传感器的型号为WL-DWS-01。

所述摄像头采用CMOS红外摄像装置，型号为WNS-CM720-TR50F。

所述人体传感器采用红外传感器。

本技术领域技术人员可以理解的是，除非另外定义，这里使用的所有术语（包括技术术语和科学术语）具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.基于门磁感应和图像分析的智能监控方法，其特征在于，包含以下步骤：

步骤1），在大门上设置门磁传感器，并设置摄像头以拍摄出入大门的图像；

步骤2），在房间的各个窗户上分别设置窗磁传感器；

步骤3），在房间内设置人体感应器，以感应房间内是否有人；

步骤4），采集各个家庭成员的人脸样本图像进行存储；

步骤5），在人体感应器感应到房间内没有人时，启动门磁传感器、摄像头和各个窗磁传感器工作；

步骤6），当门磁传感器被触发时，对摄像头拍摄到的图像进行人脸图像提取；

步骤7），将步骤6）中提取到的人脸图像和存储的人脸样本图像进行匹配；

步骤7.1），若存在匹配的人脸样本图像，则控制门磁传感器、摄像头和各个窗磁传感器停止工作；

步骤7.2），若不存在匹配的人脸样本图像，则向预设的手机号码发送报警短信，将提取到的人脸图像发送给该手机号码；

步骤8），当窗磁传感器被触发时，向预设的手机号码发送报警短信。

2.根据权利要求1所述的基于门磁感应和图像分析的智能监控方法，其特征在于，所述门磁传感器的型号为WL-DWS-01。

3.根据权利要求1所述的基于门磁感应和图像分析的智能监控方法，其特征在于，所述摄像头采用CMOS红外摄像装置。

4.根据权利要求3所述的基于门磁感应和图像分析的智能监控方法，其特征在于，所述CMOS红外摄像装置的型号为WNS-CM720-TR50F。

5.根据权利要求1所述的基于门磁感应和图像分析的智能监控方法，其特征在于，所述人体传感器采用红外传感器。