CN105426393A - 一种列车的需求数据分类的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种列车的需求数据分类的方法及装置，获取所采集的列车的需求数据；对所述需求数据进行分析，按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类，所述属性特征包括主体需求，关键需求以及旅客需求；获取预设的属性特征的优先级；当不同属性特征的需求数据发生冲突时，比较需求数据的属性特征的优先级，满足属性特征优先权高的需求数据。本发明所提供的方法，按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类，并预设了属性特征的优先级，当不同属性特征的需求数据发生冲突时，满足属性特征优先权高的需求数据，解决不同属性特征的需求数据的冲突，保证制造出的列车产品满足技术指标。
Description
技术领域
本发明涉及自动化技术领域，特别是涉及一种列车的需求数据分类的方法及装置。
背景技术
高速列车开发的过程中，列车生产厂商接到列车订单后，获取列车订单中的需求数据。所述需求数据有多种不同的类型，例如：列车的一节车厢中设计100个二等座位，或者设计75个一等座位；列车运行的速度大于250Km/h；列车满足低温环境运行等。厂商中的技术人员对所接收到的列车订单中的需求数据进行分解，按照需求数据所属的列车的组成部分，将所述需求数据分解至承载组成部分，行走组成部分以及车体组成部分等。列车各个组成部分的技术人员根据需求数据，依照设计经验，设计满足各个组成部分需求数据的产品设计参数，工程人员再根据各个组成部分的产品设计参数制造出满足列车订单的列车产品。
现有技术中，按照需求数据所述的列车组成部分进行分类，各个组成部分的需求数据相互独立，厂商中的技术人员根据分解至各个组成部分的需求数据，单独设计得到满足各个组成部分需求数据的产品设计参数。但是，分解到不同组成部分的需求数据可能存在冲突，导致根据各个组成部分的产品设计参数制造出的列车产品无法满足技术指标的要求。
发明内容
本发明解决的技术问题在于提供一种列车的需求数据分类的方法及装置，从而能够按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类，满足属性特征优先权高的需求数据，解决现有技术中按照需求数据所述的列车组成部分进行分类后，分解到不同组成部分的需求数据存在冲突的问题。
为此，本发明解决技术问题的技术方案是：
一种列车的需求数据分类的方法，所述方法包括：
获取所采集的列车的需求数据；
对所述需求数据进行分析，按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类，所述属性特征包括主体需求，关键需求以及旅客需求；
获取预设的属性特征的优先级；
当不同属性特征的需求数据发生冲突时，比较需求数据的属性特征的优先级，满足属性特征的优先级高的需求数据。
可选的，所述方法还包括：
获取属性特征为主体需求的需求数据；
对所述主体需求的需求数据进行分析，将所述主体需求的需求数据划分为路网需求的需求数据和环境需求的需求数据。
可选的，所述方法还包括：
获取属性特征为关键需求的需求数据；
对所述关键需求的需求数据进行分析，将所述关键需求的需求数据划分为结构需求的需求数据和性能需求的需求数据。
可选的，
所述属性特征还包括全面质量管理TQC需求。
可选的，所述预设的属性特征的优先级包括：
所述主体需求的优先级高于所述关键需求的优先级，所述关键需求的优先级高于所述旅客需求的优先级。
可选的，所述方法还包括：
获取按照所述需求数据的属性特征分类后的需求数据；
将所述分类后的需求数据划分为自主厂商的需求数据以及供应厂商的需求数据。
一种列车的需求数据分类的装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取所采集的列车的需求数据；
第一分类单元，用于对所述需求数据进行分析，按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类，所述属性特征包括主体需求，关键需求以及旅客需求；
第二获取单元，用于获取预设的属性特征的优先级；
比较单元，用于当不同属性特征的需求数据发生冲突时，比较需求数据的属性特征的优先级，满足属性特征的优先级高的需求数据。
可选的，所述装置还包括：
第三获取单元，用于获取属性特征为主体需求的需求数据；
第二分类单元，用于对所述主体需求的需求数据进行分析，将所述主体需求的需求数据划分为路网需求的需求数据和环境需求的需求数据。
可选的，所述装置还包括：
第四获取单元，用于获取属性特征为关键需求的需求数据；
第三分类单元，用于对所述关键需求的需求数据进行分析，将所述关键需求的需求数据划分为结构需求的需求数据和性能需求的需求数据。
可选的，所述装置还包括：
第五获取单元，用于获取按照所述需求数据的属性特征分类后的需求数据；
第四分类单元，用于将所述分类后的需求数据划分为自主厂商的需求数据以及供应厂商的需求数据。
通过上述技术方案可知，本发明有如下有益效果：
本发明提供了一种列车的需求数据分类的方法及装置，获取所采集的列车的需求数据；对所述需求数据进行分析，按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类，所述属性特征包括主体需求，关键需求以及旅客需求；获取预设的属性特征的优先级；当不同属性特征的需求数据发生冲突时，比较需求数据的属性特征的优先级，满足属性特征优先权高的需求数据。本发明所提供的方法，按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类，并预设了属性特征的优先级，当不同属性特征的需求数据发生冲突时，满足属性特征优先权高的需求数据，解决不同属性特征的需求数据的冲突，保证制造出的列车产品满足技术指标。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种列车的需求数据分类的方法流程图；
图2为本发明提供的需求数据的属性特征的类型示意图；
图3为本发明提供的一种列车的需求数据分类的装置结构示意图。
具体实施方式
为了给出按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类的实现方案，本发明实施例提供了一种列车的需求数据分类的方法及装置，以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明。
图1为本发明提供的一种列车的需求数据分类的方法流程图，所述方法包括：
101：获取所采集的列车的需求数据。
在实际应用中，列车的需求数据有很多，主要是采用以下方式采集：
(1)市场调研。可以根据既有或在建的列车线路进行分析调查，将列车线路按照不同地形，不同环境以及不同运行方式进行分类，采集列车行驶的需求数据。
(2)企业内部数据库信息分析。通过对企业的内部数据库记录的客户基本资料、企业订单、售后服务、客户投诉以及已建反馈等信息进行分析来获取客户的需求数据。
(3)问卷调查。由于高速列车乘客具有不确定性、多样性和广泛性的特点，通过对调查问卷的分析，可以全面的对不同区域的旅客的需求进行汇总，采集需求数据。
(4)对政策法规和专利文献进行调研。利用网络系统实时的收集与高速列车相关的最新的政策法规和专利文献，分析获得需求数据。
按照上述四种方式采集需求数据，当然，实际应用中，并不仅限于采用上述四种方式采集需求数据，还可以按照实际需要采用其他的方式获取更多的需求数据。对采集的所有需求数据进行汇总后，需要对所采集到的需求数据进行分类处理。
102：对所述需求数据进行分析，按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类，所述属性特征包括主体需求，关键需求以及旅客需求。
所采集的需求数据的属性特征进行分析，按照需求数据的属性特征对需求数据进行分类。需求数据的属性特征主要包括：主体需求，关键需求以及旅客需求。
具有主体需求的属性特征的需求数据，主要是根据所设计的列车运行的环境以及列车运行的线路等实际情况获得的需求数据。例如：列车的时速。
具有关键需求的属性特征的需求数据，主要是根据所设计的列车的结构和性能等实际情况获得的需求数据。例如：列车运行的能源类型。
具有旅客需求的属性特征的需求数据，主要是根据旅客的实际要求获得的需求数据。例如：列车的充电功能。
除此以外，所述属性特征还包括全面质量管理(TotalQualityControl，TQC)需求，主要包括控制质量和成本的需求数据，尽可能的保证高质量的同时，降低列车的成本。
图2为本发明提供的需求数据的属性特征的类型示意图。如图2所示，所述属性特征包括主体需求，关键需求，旅客需求以及TQC需求。
其中，所述主体需求还可以分为路网需求和环境需求。可选的，所述方法还包括：
获取属性特征为主体需求的需求数据；
对所述主体需求的需求数据进行分析，将所述主体需求的需求数据划分为路网需求的需求数据和环境需求的需求数据。
其中，所述关键需求还可以划分为结构需求和性能需求。可选的，所述方法还包括：
获取属性特征为关键需求的需求数据；
对所述关键需求的需求数据进行分析，将所述关键需求的需求数据划分为结构需求的需求数据和性能需求的需求数据。
103：获取预设的属性特征的优先级。
预先给每种属性特征设置优先级，对重要的属性特征设置较高的优先级，对次要的属性特征设置较低的优先级。具体的，可以预先设置所述主体需求的优先级高于所述关键需求的优先级，所述关键需求的优先级高于所述旅客需求的优先级。当然，并不仅限于上述设置属性特征的优先级的方式，还可以根据实际需要具体设定。
104：当不同属性特征的需求数据发生冲突时，比较需求数据的属性特征的优先级，满足属性特征的优先级高的需求数据。
对所获取的需求数据按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类后，根据预设的属性特征的优先级，当不同的属性特征的需求数据发生冲突时，比较需求数据的属性特征的优先级，优先满足属性特征的优先级高的需求数据。这里可以理解，由于高优先级的属性特征比低优先级的属性特征重要，则拥有高优先级的属性特征的需求数据也就比拥有低优先级的属性特征的需求数据。
举例说明：当在列车设计过程中，主体需求对应的需求数据与旅客需求对应的需求数据冲突时，由于主体需求的优先级高于旅客需求的优先级，应该优先满足主体需求对应的需求数据，同时提醒是否需要调整旅客需求的需求数据。
在具体实现时，可选的，所述方法还包括：
获取按照所述需求数据的属性特征分类后的需求数据；
将所述分类后的需求数据划分为自主厂商的需求数据以及供应厂商的需求数据。
在列车的设计生产过程中，并非所有列车的产品均为同一家厂商完成。因此，获取按照所述需求数据的属性特征分类后，还可以将需求数据划分为自主厂商设计所需的需求数据，以及供应厂商设计所需的需求数据。自主厂商仅需根据自主厂商设计所需的需求数据完成产品的设计和生产即可。供应厂商设计所需的需求数据可以提供给供应厂商的数据接口，确保供应厂商按照需求数据完成产品设计和生产。
在列车的设计过程中，列车的产品设计参数不仅需要满足需求数据的要求，也需要满足技术指标的要求。其中，技术指标也可以包括强制性和可选性等不同类型。当满足需求数据的产品设计参数，不满足技术指标要求时候，判断技术指标是否必须满足，如果是，则提示按照技术指标要求，修改该产品设计参数。
这里需要说明的是，在需求数据与产品设计参数的映射之间，可能一个需求数据对应于一个产品设计参数。例如：列车的车座椅要求100个，可以直接对应列车的产品设计参数中座椅的数量。当然，也可能多个需求数据对应一个产品设计参数，多个需求数据与产品设计参数之间存在固定的函数关系，可以预先建立根据多个需求数据获得产品设计参数的函数关系式。例如：列车的车速要求250KM/H，对应于车辆动力、重量等多个列车设计参数。因此，在导入需求数据时候，可以提前对需求数据与产品设计参数的映射关系进行分类。
此外，还可以建立需求数据与后端产品生产工艺或成本对应的关系，以保证直接针对需求数据的产品设计参数能够满足生产工艺或成本的要求。避免返工重复的设计工作。
由上述内容可知，本发明有如下有益效果：
本发明所提供的方法，按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类，并预设了属性特征的优先级，当不同属性特征的需求数据发生冲突时，满足属性特征优先权高的需求数据，解决不同属性特征的需求数据的冲突，保证制造出的列车产品满足技术指标。
图3为本发明提供的一种列车的需求数据分类的装置结构示意图，所述装置包括：
第一获取单元301，用于获取所采集的列车的需求数据。
第一分类单元302，用于对所述需求数据进行分析，按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类，所述属性特征包括主体需求，关键需求以及旅客需求。
第二获取单元303，用于获取预设的属性特征的优先级。
比较单元304，用于当不同属性特征的需求数据发生冲突时，比较需求数据的属性特征的优先级，满足属性特征的优先级高的需求数据。
可选的，所述装置还包括：
第三获取单元，用于获取属性特征为主体需求的需求数据；
第二分类单元，用于对所述主体需求的需求数据进行分析，将所述主体需求的需求数据划分为路网需求的需求数据和环境需求的需求数据。
可选的，所述装置还包括：
第四获取单元，用于获取属性特征为关键需求的需求数据；
第三分类单元，用于对所述关键需求的需求数据进行分析，将所述关键需求的需求数据划分为结构需求的需求数据和性能需求的需求数据。
可选的，所述装置还包括：
第五获取单元，用于获取按照所述需求数据的属性特征分类后的需求数据；
第四分类单元，用于将所述分类后的需求数据划分为自主厂商的需求数据以及供应厂商的需求数据。
图3所示的一种列车的需求数据分类的装置是与图1所示的一种列车的需求数据分类的方法所对应的装置，具体实施方式与图1所示的方法类似，参考题1所示的方法的描述，这里不再赘述。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种列车的需求数据分类的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取所采集的列车的需求数据；
对所述需求数据进行分析，按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类，所述属性特征包括主体需求，关键需求以及旅客需求；
获取预设的属性特征的优先级；
当不同属性特征的需求数据发生冲突时，比较需求数据的属性特征的优先级，满足属性特征的优先级高的需求数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取属性特征为主体需求的需求数据；
对所述主体需求的需求数据进行分析，将所述主体需求的需求数据划分为路网需求的需求数据和环境需求的需求数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取属性特征为关键需求的需求数据；
对所述关键需求的需求数据进行分析，将所述关键需求的需求数据划分为结构需求的需求数据和性能需求的需求数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述属性特征还包括全面质量管理TQC需求。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述预设的属性特征的优先级包括：
所述主体需求的优先级高于所述关键需求的优先级，所述关键需求的优先级高于所述旅客需求的优先级。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取按照所述需求数据的属性特征分类后的需求数据；
将所述分类后的需求数据划分为自主厂商的需求数据以及供应厂商的需求数据。
7.一种列车的需求数据分类的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取所采集的列车的需求数据；
第一分类单元，用于对所述需求数据进行分析，按照所述需求数据的属性特征对所述需求数据进行分类，所述属性特征包括主体需求，关键需求以及旅客需求；
第二获取单元，用于获取预设的属性特征的优先级；
比较单元，用于当不同属性特征的需求数据发生冲突时，比较需求数据的属性特征的优先级，满足属性特征的优先级高的需求数据。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三获取单元，用于获取属性特征为主体需求的需求数据；
第二分类单元，用于对所述主体需求的需求数据进行分析，将所述主体需求的需求数据划分为路网需求的需求数据和环境需求的需求数据。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四获取单元，用于获取属性特征为关键需求的需求数据；
第三分类单元，用于对所述关键需求的需求数据进行分析，将所述关键需求的需求数据划分为结构需求的需求数据和性能需求的需求数据。
10.根据权利要求7-9任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第五获取单元，用于获取按照所述需求数据的属性特征分类后的需求数据；
第四分类单元，用于将所述分类后的需求数据划分为自主厂商的需求数据以及供应厂商的需求数据。
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101986267A (zh) * | 2010-11-04 | 2011-03-16 | 武汉大学 | 一种基于依赖关系约简的需求优先级排序方法及系统 |
| CN104572831A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-04-29 | 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 高速列车需求数据的处理方法及装置 |
| CN104820682A (zh) * | 2015-04-17 | 2015-08-05 | 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 一种高速列车需求数据实例构建方法和装置 |
| CN104915106A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-09-16 | 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 一种高速列车需求数据的处理方法及装置 |
-
2015
- 2015-10-28 CN CN201510711303.9A patent/CN105426393A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101986267A (zh) * | 2010-11-04 | 2011-03-16 | 武汉大学 | 一种基于依赖关系约简的需求优先级排序方法及系统 |
| CN104572831A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-04-29 | 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 高速列车需求数据的处理方法及装置 |
| CN104820682A (zh) * | 2015-04-17 | 2015-08-05 | 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 一种高速列车需求数据实例构建方法和装置 |
| CN104915106A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-09-16 | 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 一种高速列车需求数据的处理方法及装置 |
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