CN105425953B - 一种人机交互的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种人机交互的方法及系统。该方法包括获取指定对象的个性特征；将所述个性特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互；其中，所述个性特征包括语言特征和语音特征。本方法通过让虚拟角色模仿指定对象相应的个性特征，使得人机进行人机交互时，虚拟角色能像所述指定对象一样与用户进行互动，使该智能虚拟角色更加符号用户的兴趣，使人机交互更加人性化，提高了用户体验。

Description

一种人机交互的方法及系统

技术领域

本发明涉及人机交互技术领域，尤其涉及一种人机交互的方法及系统。

背景技术

如今智能设备盛行，人机交互逐渐成为研究重点，人机之间的人机交互便是热点之一，人机交互的相关智能应用也开始变成热点，Siri、小冰等都是通过虚拟智能和人进行人机交互的，但目前的智能人机交互仅仅的一种固定的虚拟角色，不能根据人的爱好进行个性化定做。本方法通过让虚拟角色模仿指定对象相应的个性特征，使得人机进行人机交互时，虚拟角色能像所述指定对象一样与用户进行互动，使该智能虚拟角色更加符号用户的兴趣，使人机交互更加人性化，提高了用户体验。

发明内容

本发明提出一种人机交互的方法及系统，该方法通过让虚拟角色模仿指定对象相应的个性特征，使得人机进行人机交互时，虚拟角色能像所述指定对象一样与用户进行语音互动，使人机交互更加人性化。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，本发明提出一种人机交互的方法，包括：

获取指定对象的个性特征。

将所述个性特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互。

其中，所述个性特征包括语言特征和语音特征。

其中，所述语言特征包括语言习惯、语言风格和逻辑方式；所述语音特征包括音色、音调、韵律、节奏、口音。

其中，所述指定对象为小说人物或影视人物；获取指定对象的个性特征，包括：从互联网获取小说人物或影视人物的个性特征。

其中，所述获取指定对象的个性特征，包括：获取所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言，对所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言进行个性分析，获取指定对象的个性特征。

其中，所述将所述个性特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互，包括：从后台数据库读取交互内容，模仿所述个性特征对交互内容进行处理，虚拟角色使用处理后的交互内容与用户进行交互。

其中，所述将所述个性特征赋予虚拟角色之后，还包括：

获取所述指定对象的语句，对所述语句进行语义分析，获取所述语句对应的情绪特征。

从后台数据库读取交互内容，确定所述交互内容包含所述语句，将所述情绪特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互。

第二方面，本发明提出一种人机交互的系统，包括：

个性特征获取模块：用于获取指定对象的个性特征。

第一交互模块：用于将所述个性特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互。

其中，所述个性特征包括语言特征和语音特征。

其中，所述个性特征获取模块之前，还包括：

信息获取模块：用于获取所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言；

分析模块：用于分析所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言。

其中，所述第一交互模块，包括：

读取模块：用于从后台数据库读取交互内容。

处理模块：用于模仿所述个性特征对交互内容进行处理；虚拟角色使用处理后的交互内容与用户进行交互。

其中，个性特征获取模块之后还包括：

情绪特征获取模块：用于获取所述指定对象的语句，对所述语句进行语义分析，获取所述语句对应的情绪特征。

第二交互模块：用于从后台数据库读取交互内容，确定所述交互内容包含所述语句，将所述情绪特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互。

本发明的有益效果：本发明获取所述指定对象相应的个性特征；虚拟角色通过模仿所述个性特征与用户进行人机交互；获取所述指定对象相应的个性特征，包括：获取指定对象的个性特征；将所述个性特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互；其中，所述个性特征包括语言特征和语音特征。本方法通过让虚拟角色模仿指定对象相应的个性特征，使得人机进行人机交互时，虚拟角色能像所述指定对象一样与用户进行互动，使该智能虚拟角色更加符号用户的兴趣，使人机交互更加人性化，提高了用户体验。

附图说明

图1是本发明提供的人机交互的方法实施例一的方法流程图。

图2是本发明提供的人机交互的方法实施例二的方法流程图。

图3是本发明提供的人机交互的方法实施例三的方法流程图。

图4是本发明提供的人机交互的系统实施例一的功能模块图。

图5是本发明提供的人机交互的系统实施例二的功能模块图。

图6是本发明提供的人机交互的系统实施例三的功能模块图。

具体实施方式

以下结合附图，通过具体实施例来进一步说明本发明的技术方案。

实施例一

参考图1，一种人机交互的方法，包括：

S101、获取指定对象的个性特征。

S102、将所述个性特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互。

指定对象的个性特征包括指定对象的语言特征和语音特征，其中，语言特征包括语言习惯、语言风格和逻辑方式；语音特征包括音色、音调、韵律、节奏、口音。

获取指定对象的个性特征，包括：获取所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言，也可以是从预存的个性特征数据库中直接提取指定对象的个性特征。当用户确定好指定对象，就会从该指定对象在相关社交平台上公开的信息中获取该指定对象的社交平台交流信息，同时从社交平台或智能设备上获取该指定对象与用户沟通的短信和语音，对这些交流信息进行分析，得到该指定对象的个性特征。该指定对象可以是现实中的人物，例如用户的朋友家人、爸爸妈妈、自己的伴侣等；也可以是虚拟的人物，如影视剧或小说、动漫中的人物，若该指定对象为虚拟的人物，则通过相关的影视作品、小说、动漫中获取该指定对象的个性特征。

将所述个性特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互，则为，从后台数据库读取虚拟角色和用户之间的交互内容，模仿所述个性特征对交互内容进行处理，虚拟角色使用处理后的交互内容与用户进行人机交互。当用户与虚拟角色进行对话，或用户设置让虚拟角色进行某些任务提醒时，对话内容即为交互内容，模仿指定对象的个性特征对交互内容进行处理，则在对话中虚拟角色使用具有该指定对象的个性特征与用户进行人机交互，或用该指定对象的个性特征对用户进行任务提醒。

例如当用户将自己的某位好友定位指定对象，则从该好友在相关社交平台上公开的信息中获取相应的社交平台交流信息，同时从社交平台或智能设备上获取该好友与用户沟通的短信和语音，对这些交流信息进行分析，得到该好友的个性特征；当用户通过人机交互进行了去机场坐飞机出发提醒的设定，则根据该好友的个性特征对去机场坐飞机出发提醒的内容进行处理，虚拟角色使用处理后的内容发出提醒，就像是该好友在对用户做出去机场坐飞机出发的提醒一样；或是用户与虚拟角色聊天时，根据该好友的个性特征对聊天内容进行处理，虚拟角色就会使用处理后的聊天内容与用户聊天，让用户觉得是在与自己的好友进行聊天一样。

本实施例通过让虚拟角色模仿指定对象相应的个性特征，使得人机进行人机交互时，虚拟角色能像所述指定对象一样与用户进行语音互动，使该智能虚拟角色更加符号用户的兴趣，使人机交互更加人性化，提高了用户体验。

实施例二

参考图2，本实施例提供了另一种人机交互的方法，包括：

S201、获取所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言。

当用户确定好指定对象，就会从该指定对象在相关社交平台上公开的信息中获取该指定对象的社交平台交流信息，同时从社交平台或智能设备上获取该指定对象与用户沟通的短信和语音，也可以是从预存的个性特征数据库中直接提取指定对象的社交平台交流信息以及所述指定对象与用户沟通的短信和语言。

例如，当用户将自己的妈妈作为指定对象，则从用户妈妈在相关社交平台上公开的信息中获取相应的社交平台交流信息，同时从社交平台或智能设备上获取该用户妈妈与用户沟通的短信和语音。

S202、对所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言进行个性分析。

对所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言进行个性分析，即是从该指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言中提取出指定对象的语言特征和语音特征，语言特征包括语言习惯、语言风格和逻辑方式；所述语音特征包括音色、音调、韵律、节奏、口音。

S203、获取指定对象的个性特征。

通过上一步骤的分析，可以得到该指定对象说话时的声音、音调、音色、说话的节奏快慢以及说话时带有的地方口音，甚至是指定对象的一些独特口音；同时也能够获得指定对象的语言特征，即指定对象的语言习惯、语言风格以及逻辑方式。指定对象的语言习惯和语言风格可以得知指定对象说话的习惯，例如其说话时是不是带有习惯性的语气词，说话的慵懒还是比较急，比较温柔还是比较强硬等，这些都是指定人物的个性特征。

例如，当用户将自己的妈妈作为指定对象，分析得到的是用户妈妈的语言特征和语音特征，包括用户妈妈说话时的声音、音调、音色、说话的节奏快慢以及说话时带有的地方口音，以及用户妈妈的语言习惯、语言风格以及逻辑方式。

S204、从后台数据库读取交互内容。

该步骤是通过后台的知识库得到与用户的原始交互内容，即用户做出提问时，应该回答是什么；例如用户对智能设备提出去“某一个酒店的地址在哪里，去那里的交通方式是什么？”对这一提问的回答是通过智能设备应用相关导航的数据库进行查找，从而得知该酒店的地址，以及去该酒店的交通方式，此时酒店的地址以及去该酒店的交通方式即为交互内容，在人机交互中还需要对这些交互内容进行处理。

S205、模仿所述个性特征对交互内容进行处理，虚拟角色使用处理后的交互内容与用户进行交互。

对上一步骤中得到的交互内容根据对象的个性特征进行处理，虚拟角色则使用经过个性特征处理后的内容与用户交互。例如上一步骤中的交互内容是针对用户提问的回答，回答内容为某一酒店的地址及去该酒店的交通方式，则在该步骤中利用获得的上一步骤中获得指定对象的个性特征对这个回答内容进行处理，虚拟角色使用处理后的回答内容与用户进行交互，当用户将自己的妈妈作为指定对象，则在上个步骤中获得的是用户妈妈的个性特征，利用获得的上一步骤中获得用户妈妈的个性特征对这个回答内容进行处理，虚拟角色使用处理后的回答内容与用户进行交互。

例如，当用户将自己的某位好友定位指定对象，则从该好友在相关社交平台上公开的信息中获取相应的社交平台交流信息，同时从社交平台或智能设备上获取该好友与用户沟通的短信和语音，对这些交流信息进行分析，得到该好友的个性特征；当用户通过人机交互进行了去机场坐飞机出发提醒的设定，则根据该好友的个性特征对去机场坐飞机出发提醒的内容进行处理，虚拟角色使用处理后的内容发出提醒，就像是该好友在对用户做出去机场坐飞机出发的提醒一样；或是用户与虚拟角色聊天时，根据该好友的个性特征对聊天内容进行处理，虚拟角色就会使用处理后的聊天内容与用户聊天，让用户觉得是在与自己的好友进行聊天一样。

本实施例通过让虚拟角色模仿指定对象相应的个性特征，使得人机进行人机交互时，虚拟角色能像所述指定对象一样与用户进行语音互动，使该智能虚拟角色更加符号用户的兴趣，使人机交互更加人性化，提高了用户体验。

实施例三

参考图3，本实施例提供了另一种人机交互的方法，包括：

S301、获取所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言。

该步骤与S201相同，此处不再赘述。

S302、对所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言进行个性分析。

该步骤与S202相同，此处不再赘述。

S303、获取指定对象的个性特征。

该步骤与S203相同，此处不再赘述。

S304、获取所述指定对象的语句，对所述语句进行语义分析，获取所述语句对应的情绪特征。

从指定对象的语音信息中提取指定对象的语句，对所述语句进行语义分析、可以提取出该语句的情绪以及对应的情绪特征；根据语义分析可以得到该语句对应的情绪是高兴的、开心的、悲伤的、愤怒的等等，此时就可以获得对应不同情绪下的语气、声音、说话节奏等情绪特征。

例如，当用户将自己的妈妈作为指定对象，从用户妈妈的语音信息中提取对应的语句，对所述语句进行语义分析，根据语义分析得到的就是用户妈妈的某一句话对应的情绪，以及不同情绪下的语气、声音、说话节奏等情绪特征。

S305、用于从后台数据库读取交互内容，确定所述交互内容包含所述语句，将所述情绪特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互。

通过后台的知识库得到与用户的原始交互内容，对原始交互内容进行分析得到相关语句，当所述相关语句对应上一步骤中某一情绪特征的语句时，就会将利用这一情绪特征对原始交互内容进行处理，将情绪特征赋予虚拟角色。

利用获得的指定对象的个性特征和情绪特征同时对交互内容进行处理；用户和虚拟角色进行对话时，通过后台处理在后台知识库中确定虚拟角色要说的内容，利用对这个内容指定对象的个性特征对交互内容进行一次处理，再判断这一交互内容中是否有对应情绪特征的语句，若有，则再利用该语句对应的情绪特征对交互内容进行一次处理，最终虚拟角色不仅模仿了指定对象的个性特征，还模仿了指定对象的情绪特征。

本实施例不仅能通过让虚拟角色模仿指定对象相应的个性特征，同时还通过让虚拟角色模仿指定对象的情绪特征，使得人机进行人机交互时，虚拟角色能更加逼真的像所述指定对象一样与用户进行语音互动，使该智能虚拟角色更加符合用户的兴趣，使人机交互更加人性化，提高了用户体验。

实施例四

参考图4，本实施例提供了一种人机交互的系统，包括：

101个性特征获取模块：用于获取指定对象的个性特征。

102第一交互模块：用于将所述个性特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互。

其中，所述个性特征包括语言特征和语音特征。

指定对象的个性特征包括指定对象的语言特征和语音特征，其中，语言特征包括语言习惯、语言风格和逻辑方式；语音特征包括音色、音调、韵律、节奏、口音。

获取指定对象的个性特征，包括：获取所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言，也可以是从预存的个性特征数据库中直接提取指定对象的个性特征。当用户确定好指定对象，就会从该指定对象在相关社交平台上公开的信息中获取该指定对象的社交平台交流信息，同时从社交平台或智能设备上获取该指定对象与用户沟通的短信和语音，对这些交流信息进行分析，得到该指定对象的个性特征。该指定对象可以是现实中的人物，例如用户的朋友家人、爸爸妈妈、自己的伴侣等；也可以是虚拟的人物，如影视剧或小说、动漫中的人物，若该指定对象为虚拟的人物，则通过相关的影视作品、小说、动漫中获取该指定对象的个性特征。

将所述个性特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互，则为，从后台数据库读取虚拟角色和用户之间的交互内容，模仿所述个性特征对交互内容进行处理，虚拟角色使用处理后的交互内容与用户进行人机交互。当用户与虚拟角色进行对话，或用户设置让虚拟角色进行某些任务提醒时，对话内容即为交互内容，模仿指定对象的个性特征对交互内容进行处理，则在对话中虚拟角色使用具有该指定对象的个性特征与用户进行人机交互，或用该指定对象的个性特征对用户进行任务提醒。

例如当用户将自己的某位好友定位指定对象，则从该好友在相关社交平台上公开的信息中获取相应的社交平台交流信息，同时从社交平台或智能设备上获取该好友与用户沟通的短信和语音，对这些交流信息进行分析，得到该好友的个性特征；当用户通过人机交互进行了去机场坐飞机出发提醒的设定，则根据该好友的个性特征对去机场坐飞机出发提醒的内容进行处理，虚拟角色使用处理后的内容发出提醒，就像是该好友在对用户做出去机场坐飞机出发的提醒一样；或是用户与虚拟角色聊天时，根据该好友的个性特征对聊天内容进行处理，虚拟角色就会使用处理后的聊天内容与用户聊天，让用户觉得是在与自己的好友进行聊天一样。

本实施例通过让虚拟角色模仿指定对象相应的个性特征，使得人机进行人机交互时，虚拟角色能像所述指定对象一样与用户进行互动，使该智能虚拟角色更加符号用户的兴趣，使人机交互更加人性化，提高了用户体验。

实施例五

参考图5，本实施例提供了另一种人机交互的系统，包括：

201信息获取模块：用于获取所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言。

当用户确定好指定对象，就会从该指定对象在相关社交平台上公开的信息中获取该指定对象的社交平台交流信息，同时从社交平台或智能设备上获取该指定对象与用户沟通的短信和语音。

当用户将自己的妈妈作为指定对象，则从用户妈妈在相关社交平台上公开的信息中获取相应的社交平台交流信息，同时从社交平台或智能设备上获取该用户妈妈与用户沟通的短信和语音。

202分析模块：用于分析所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言。

对所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言进行个性分析，即是从该指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言中提取出指定对象的语言特征和语音特征，语言特征包括语言习惯、语言风格和逻辑方式；所述语音特征包括音色、音调、韵律、节奏、口音。

203个性特征获取模块：用于获取指定对象的个性特征。

其中，所述个性特征包括语言特征和语音特征。

通过上一模块的分析，可以得到该指定对象说话时的声音、音调、音色、说话的节奏快慢以及说话时带有的地方口音，甚至是指定对象的一些独特口音；同时也能够获得指定对象的语言特征，即指定对象的语言习惯、语言风格以及逻辑方式。指定对象的语言习惯和语言风格可以得知指定对象说话的习惯，例如其说话时是不是带有习惯性的语气词，说话的慵懒还是比较急，比较温柔还是比较强硬等，这些都是指定人物的个性特征。

当用户将自己的妈妈作为指定对象，分析得到的是用户妈妈的语言特征和语音特征，包括用户妈妈说话时的声音、音调、音色、说话的节奏快慢以及说话时带有的地方口音，以及用户妈妈的语言习惯、语言风格以及逻辑方式。

204第一交互模块：用于将所述个性特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互。

其中，204第一交互模块包括：

2041读取模块：用于从后台数据库读取交互内容.

2042处理模块：用于模仿所述个性特征对交互内容进行处理；虚拟角色使用处理后的交互内容与用户进行交互。

该步骤是通过后台的知识库得到与用户的原始交互内容，即用户做出提问时，应该回答是什么；例如用户对智能设备提出去“某一个酒店的地址在哪里，去那里的交通方式是什么？”对这一提问的回答是通过智能设备应用相关导航的数据库进行查找，从而得知该酒店的地址，以及去该酒店的交通方式，此时酒店的地址以及去该酒店的交通方式即为交互内容，在人机交互中还需要对这些交互内容进行处理。

对上一步骤中得到的交互内容根据对象的个性特征进行处理，虚拟角色则使用经过个性特征处理后的内容与用户交互。例如上一步骤中的交互内容是针对用户提问的回答，回答内容为某一酒店的地址及去该酒店的交通方式，则在该步骤中利用获得的上一步骤中获得指定对象的个性特征对这个回答内容进行处理，虚拟角色使用处理后的回答内容与用户进行交互，当用户将自己的妈妈作为指定对象，则在上个步骤中获得的是用户妈妈的个性特征，利用获得的上一步骤中获得用户妈妈的个性特征对这个回答内容进行处理，虚拟角色使用处理后的回答内容与用户进行交互。

例如，当用户将自己的某位好友定位指定对象，则从该好友在相关社交平台上公开的信息中获取相应的社交平台交流信息，同时从社交平台或智能设备上获取该好友与用户沟通的短信和语音，对这些交流信息进行分析，得到该好友的个性特征；当用户通过人机交互进行了去机场坐飞机出发提醒的设定，则根据该好友的个性特征对去机场坐飞机出发提醒的内容进行处理，虚拟角色使用处理后的内容发出提醒，就像是该好友在对用户做出去机场坐飞机出发的提醒一样；或是用户与虚拟角色聊天时，根据该好友的个性特征对聊天内容进行处理，虚拟角色就会使用处理后的聊天内容与用户聊天，让用户觉得是在与自己的好友进行聊天一样。

本实施例通过让虚拟角色模仿指定对象相应的个性特征，使得人机进行人机交互时，虚拟角色能像所述指定对象一样与用户进行互动，使该智能虚拟角色更加符号用户的兴趣，使人机交互更加人性化，提高了用户体验。

实施例六

参考图6，本实施例提供了另一种人机交互的系统，包括：

301信息获取模块：用于获取所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言。

当用户确定好指定对象，就会从该指定对象在相关社交平台上公开的信息中获取该指定对象的社交平台交流信息，同时从社交平台或智能设备上获取该指定对象与用户沟通的短信和语音。

当用户将自己的妈妈作为指定对象，则从用户妈妈在相关社交平台上公开的信息中获取相应的社交平台交流信息，同时从社交平台或智能设备上获取该用户妈妈与用户沟通的短信和语音。

302分析模块：用于分析所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言。

对所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言进行个性分析，即是从该指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言中提取出指定对象的语言特征和语音特征，语言特征包括语言习惯、语言风格和逻辑方式；所述语音特征包括音色、音调、韵律、节奏、口音。

303个性特征获取模块：用于获取指定对象的个性特征。

通过上一步骤的分析，可以得到该指定对象说话时的声音、音调、音色、说话的节奏快慢以及说话时带有的地方口音，甚至是指定对象的一些独特口音；同时也能够获得指定对象的语言特征，即指定对象的语言习惯、语言风格以及逻辑方式。指定对象的语言习惯和语言风格可以得知指定对象说话的习惯，例如其说话时是不是带有习惯性的语气词，说话的慵懒还是比较急，比较温柔还是比较强硬等，这些都是指定人物的个性特征。

例如，当用户将自己的妈妈作为指定对象，分析得到的是用户妈妈的语言特征和语音特征，包括用户妈妈说话时的声音、音调、音色、说话的节奏快慢以及说话时带有的地方口音，以及用户妈妈的语言习惯、语言风格以及逻辑方式。

304情绪特征获取模块：用于获取所述指定对象的语句，对所述语句进行语义分析，获取所述语句对应的情绪特征。

从指定对象的语音信息中提取指定对象的语句，对所述语句进行语义分析、可以提取出该语句的情绪以及对应的情绪特征；根据语义分析可以得到该语句对应的情绪是高兴的、开心的、悲伤的、愤怒的等等，此时就可以获得对应不同情绪下的语气、声音、说话节奏等情绪特征。

例如，当用户将自己的妈妈作为指定对象，从用户妈妈的语音信息中提取对应的语句，对所述语句进行语义分析，根据语义分析得到的就是用户妈妈的某一句话对应的情绪，以及不同情绪下的语气、声音、说话节奏等情绪特征。

305第二交互模块：用于从后台数据库读取交互内容，确定所述交互内容包含所述语句，将所述情绪特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互。

通过后台的知识库得到与用户的原始交互内容，对原始交互内容进行分析得到相关语句，当所述相关语句对应上一步骤中某一情绪特征的语句时，就会将利用这一情绪特征对原始交互内容进行处理，将情绪特征赋予虚拟角色。

利用获得的指定对象的个性特征和情绪特征同时对交互内容进行处理；用户和虚拟角色进行对话时，通过后台处理在后台知识库中确定虚拟角色要说的内容，利用对这个内容指定对象的个性特征对交互内容进行一次处理，再判断这一交互内容中是否有对应情绪特征的语句，若有，则再利用该语句对应的情绪特征对交互内容进行一次处理，最终虚拟角色不仅模仿了指定对象的个性特征，还模仿了指定对象的情绪特征。

本实施例不仅能通过让虚拟角色模仿指定对象相应的个性特征，同时还通过让虚拟角色模仿指定对象的情绪特征，使得人机进行人机交互时，虚拟角色能更加逼真的像所述指定对象一样与用户进行语音互动，使该智能虚拟角色更加符合用户的兴趣，使人机交互更加人性化，提高了用户体验。

以上结合具体实施例描述了本发明实施例的技术原理，这些描述只是为了解释本发明实施例的原理，而不能以任何方式解释为对本发明实施例保护范围的限制，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明实施例的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明实施例的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种人机交互的方法，其特征在于，包括：

获取指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言，对所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言进行个性分析，获取所述指定对象的个性特征；其中，所述个性特征包括语言特征和语音特征；

从所述指定对象的语音信息中提取所述指定对象的语句，对所述语句进行语义分析，提取所述语句对应的情绪特征；

将所述个性特征和所述情绪特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语言特征包括语言习惯、语言风格和逻辑方式；所述语音特征包括音色、音调、韵律、节奏、口音。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定对象为小说人物或影视人物；

获取指定对象的个性特征，包括：从互联网获取小说人物或影视人物的个性特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述个性特征和所述情绪特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互，包括：从后台数据库读取交互内容，模仿所述个性特征和所述情绪特征对交互内容进行处理，虚拟角色使用处理后的交互内容与用户进行交互。

5.一种人机交互的系统，其特征在于，包括：

信息获取模块：用于获取指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言；

分析模块：用于分析所述指定对象的社交平台交流信息、所述指定对象与用户沟通的短信和语言进行语言个性分析；

个性特征获取模块：用于获取指定对象的个性特征；其中，所述个性特征包括语言特征和语音特征；

特征情绪提取模块，用于从所述指定对象的语音信息中提取所述指定对象的语句，对所述语句进行语义分析，提取所述语句对应的情绪特征；

第一交互模块和第二交互模块：用于将所述个性特征和所述情绪特征赋予虚拟角色，以使虚拟角色模仿所述指定对象与用户进行交互。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第一交互模块和所述第二交互模块，包括：

读取模块：用于从后台数据库读取交互内容；

处理模块：用于模仿所述个性特征和所述情绪特征对交互内容进行处理；虚拟角色使用处理后的交互内容与用户进行交互。