CN105411611A - 一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法 - Google Patents

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DONGGUAN LUNG CHEONG INSTITUTE OF INTELLIGENT TECHNOLOGY
Dongguan Zhongsi Detection Electronic Technology Co Ltd
Lung Cheong International Holdings Ltd
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Abstract

本发明涉及一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法，它采用手机客户端分析脑电波信号的进行分析，手机客户端设有数据接收模块、数据分析模块和精神状态显示模块，数据接收模块接收数据发送模块发送的脑电波信号，并把脑电波信号传输到数据分析模块，数据分析模块把脑电波信号转化成数字信号，并把数字信号传输到精神状态显示模块，精神状态显示模块在手机屏幕上显示用户的疲劳度。在手机上直观显示用户的疲劳度、专注度和放松度，提醒用户注意避免疲劳驾驶，减少交通事故发生机率，保护使用者的人身和财产安全。

Description

一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法
技术领域
本发明涉及检测疲劳驾驶的方法，更具体地说，涉及一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法。
背景技术
疲劳驾驶是交通肇事的原因之一，驾驶员因长时驾车，不注意休息，以至注意力不集中，判断能力下降，甚至出现精神恍惚，反应动作迟钝，极易引发交通事故。针对疲劳驾驶的危害，市场上出现了一种检测驾驶员疲劳的方法，这种方法主要是通过信息采集模块采集人脑电波信号，再把电波信号输送到判断模块，判断模块判断使用者是否疲劳驾驶。这种检测方法过于简单，检测数据误差值较大，使用者不能直观的知道自己的精神状态，不能实时的提醒自己或通知他人提醒自己，使用起来很不方便。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供一种合理应用手机客户端监测人脑疲劳的方法，具体技术方案如下：
一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法，它包括采用疲劳检测器检测脑电波信号，疲劳检测器设有信息采集模块和数据发送模块，信号采集模块将人脑的脑电波信号进行采集，并将采集的脑电波信号送入数据发送模块，检测方法还包括采用手机客户端分析脑电波信号的进行分析，手机客户端设有数据接收模块、数据分析模块和精神状态显示模块，数据接收模块接收数据发送模块发送的脑电波信号，并把脑电波信号传输到数据分析模块，数据分析模块把脑电波信号转化成数字信号，并把数字信号传输到精神状态显示模块，精神状态显示模块在手机屏幕上显示用户的疲劳度。
所述疲劳检测器还设有信号滤波和放大模块，频段选取模块、脑电波量化模块，信号采集模块将采集来的人脑脑电波送入信号滤波和放大模块，通过信号滤波和放大模块将脑电波信号进行滤波放大处理，并送入频段选取模块，频段选取模块通过检测脑波信号，选取其中的专著度和放松度的信号进行输出到脑电波量化模块，脑电波量化模块采用DSP处理芯片将接收过来脑电波信号进行初步的转换和处理，将脑电波信号进行量化处理，并将脑电波信号送入数据发送模块。
所述手机客户端设有状态辅助模块，状态辅助模块设有疲劳信号设定的值，当脑电波信号超出该值时，状态辅助模块控制手机发出报警。
所述数据发送模块为蓝牙发送模块，数据接收模块为蓝牙接收模块。
所述手机客户端还设有远程监控模块和电子地图模块，电子地图模块通过GPS定位使用者在地图上的地理位置，并通过远程监控模块实时向远程传输并警示第三者的该使用用户的疲劳度和定位信息。
本发明的有益效果：本发明可以实时监测用户的疲劳度，在手机屏幕上直观显示用户的疲劳度、专注度和放松度，提醒用户注意避免疲劳驾驶，减少交通事故发生机率，保护使用者的人身和财产安全，另外，采用电子地图模块方便用户定位自己的地理位置，便于第三者对驾驶者的驾驶状态监控，以便提醒驾驶者不疲劳驾驶，及时休息，提高安全驾驶指数。
附图说明
图1是本发明的模块图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式做进一步说明：
如图1所示，本发明公开的一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法，它包括采用疲劳检测器检测脑电波信号，疲劳检测器设有信息采集模块和数据发送模块，信号采集模块将人脑的脑电波信号进行采集，并将采集的脑电波信号送入数据发送模块，检测方法还包括采用手机客户端分析脑电波信号的进行分析，手机客户端设有数据接收模块、数据分析模块和精神状态显示模块，数据接收模块接收数据发送模块发送的脑电波信号，并把脑电波信号传输到数据分析模块，数据分析模块把脑电波信号转化成数字信号，并把数字信号传输到精神状态显示模块，精神状态显示模块在手机屏幕上显示用户的疲劳度。
所述疲劳检测器还设有信号滤波和放大模块，频段选取模块、脑电波量化模块，信号采集模块将采集来的人脑脑电波送入信号滤波和放大模块，通过信号滤波和放大模块将脑电波信号进行滤波放大处理，并送入频段选取模块，频段选取模块通过检测脑波信号，选取其中的专著度和放松度的信号进行输出到脑电波量化模块，脑电波量化模块采用DSP处理芯片将接收过来脑电波信号进行初步的转换和处理，将脑电波信号进行量化处理，并将脑电波信号送入数据发送模块。
所述手机客户端设有状态辅助模块，状态辅助模块设有疲劳信号设定的值，当脑电波信号超出该值时，状态辅助模块控制手机发出报警。
所述数据发送模块为蓝牙发送模块，数据接收模块为蓝牙接收模块。
所述手机客户端还设有远程监控模块和电子地图模块，电子地图模块通过GPS定位使用者在地图上的地理位置，并通过远程监控模块实时向远程传输并警示第三者的该使用用户的疲劳度和定位信息。
本发明的手机客户端采用智能手机加装App应用，打开疲劳检测器与App应用软件，进行客户登录与蓝牙配对以后，手机实时接收脑电信号，并进行相应的信号处理以后，在屏幕上显示出当前用户精神状态，如疲劳度，专注度与放松度。
手机一旦接收到疲劳信号时，会播放出疲劳提示语音，提醒驾驶人员。同时，用户可以通过语音设定选择使用不同的声音来作为疲劳报警语音，甚至可以自己DIY自己制作特殊的报警声音，更人性化，也更容易唤醒驾驶员的疲劳。
点击App界面上的“安全轨迹”，屏幕会切换到电子地图上，并定位当前用户所在的地理位置，可用于导航并实时记录行车轨迹。值得注意的是：该App在现有市场上的电子地图功能上独出心裁的增加了一项功能，就是同时显示出用户的精神状态“疲劳度”，“专注度”和“放松度”。
该App软件打破传统的远程监控现象，不再只是单纯的得知对方的地理位置，而是在监控他的位置时，实时获知他的精神状态。
该App软件具有行车安全测试功能，通过一系列的脑电信号的算法处理，可以获知用户前一天的睡眠质量与此时的精神状态，从而判定现在是否适合驾驶，进而建议用户是否休息。
该App还具有状态辅助功能，在用户非驾驶状态下，帮助用户调整精神状态，如脑波音乐可以帮助用户快速进入睡眠状态，从而解决失眠，有效缓解疲劳；脑波游戏则可以有选择性的培养用户专注力或者帮助其进入放松状态。
本发明在普通的电子地图软件功能上增加了脑电疲劳检测，实现了用户地理位置和精神状态的实时显示和监控功能。采用电子地图模块方便用户定位自己的地理位置，便于第三者对驾驶者的驾驶状态监控，以便提醒驾驶者不疲劳驾驶，及时休息，提高安全驾驶指数。同时增加了行车安全测试和状态辅助功能，补充和完善了单一的脑电检测功能，使产品功能更齐全，更丰富。
总之，本发明可以快速、简便的检测用户的疲劳度，在手机客户端上直观显示用户的疲劳度、专注度和放松度，并控制手机发出报警,提醒用户注意疲劳驾驶，减少交通事故发生机率，保护使用者的人身和财产安全。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明，对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法，它包括采用疲劳检测器检测脑电波信号，疲劳检测器设有信息采集模块和数据发送模块，信号采集模块将人脑的脑电波信号进行采集，并将采集的脑电波信号送入数据发送模块，其特征在于：检测方法还包括采用手机客户端分析脑电波信号的进行分析，手机客户端设有数据接收模块、数据分析模块和精神状态显示模块，数据接收模块接收数据发送模块发送的脑电波信号，并把脑电波信号传输到数据分析模块，数据分析模块把脑电波信号转化成数字信号，并把数字信号传输到精神状态显示模块，精神状态显示模块在手机屏幕上显示用户的疲劳度。
2.根据权利要求1所述的一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法，其特征在于：所述疲劳检测器还设有信号滤波和放大模块，频段选取模块、脑电波量化模块，信号采集模块将采集来的人脑脑电波送入信号滤波和放大模块，通过信号滤波和放大模块将脑电波信号进行滤波放大处理，并送入频段选取模块，频段选取模块通过检测脑波信号，选取其中的专著度和放松度的信号进行输出到脑电波量化模块，脑电波量化模块采用DSP处理芯片将接收过来脑电波信号进行初步的转换和处理，将脑电波信号进行量化处理，并将脑电波信号送入数据发送模块。
3.根据权利要求1所述的一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法，其特征在于：所述手机客户端设有状态辅助模块，状态辅助模块设有疲劳信号设定的值，当脑电波信号超出该值时，状态辅助模块控制手机发出报警。
4.根据权利要求1所述的一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法，其特征在于：所述数据发送模块为蓝牙发送模块，数据接收模块为蓝牙接收模块。
5.根据权利要求1所述的一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法，其特征在于：所述手机客户端还设有远程监控模块和电子地图模块，电子地图模块通过GPS定位使用者在地图上的地理位置，并通过远程监控模块实时向远程传输并警示第三者的该使用用户的疲劳度和定位信息。
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