CN104574818A - 一种应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法，它包括对人脑脑电波的信息采集模块、蓝牙传输模块、信号滤波和放大模块，在手机设有对疲劳进行的判断模块和反馈模块，其中信号采集模块是通过人脑佩戴疲劳检测装置，将脑电波信号进行量化处理，并将量化后的脑电波信号送入判断模块，判断模块设有疲劳信号设定的值，当脑电波信号超出该值，判断为疲劳状态，将信号送入反馈模块，发出警报和疲劳的信号。并针对人脑疲劳程度，发出不同疲劳报警信号，还可以自动向第三方发出驾驶者疲劳驾驶信息，通过第三方提醒驾驶者采取缓解疲劳措施。能够更好保护使用者的人身和财产安全。

Description

一种应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法
技术领域
    本发明涉及缓解驾驶员疲劳驾驶的方法，更具体地说，涉及一种用于手机检测和消除人脑疲劳的方法。
背景技术
    目前，疲劳驾驶造成交通事故一个重要原因。驶人睡眠质量差或不足，或者长时间驾驶车辆，容易出现疲劳。驾驶疲劳会影响到驾驶人的注意、感觉、知觉、思维、判断、意志、决定和运动等诸方面。疲劳后继续驾驶车辆，会感到困倦瞌睡，四肢无力，注意力不集中，判断能力下降，甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失，出现动作迟误或过早，操作停顿或修正时间不当等不安全因素，极易发生道路交通事故。
     一般来说，是不是疲劳驾驶，驾驶者其实自己有所认识，只是对疲劳程度判断不足，很多时候，驾驶者只是认为自己只是一点疲劳，因此就存在无所谓心态，这点疲劳不会造成驾驶问题，另外，驾驶者在驾驶过程，很难找到缓解疲劳的方法，使得驾驶者的驾驶疲劳程度不断增加，这样无疑会造成安全隐患，因此，在驾驶过程中，能够让驾驶者了解疲劳程度，并通过警示、或者第三方提醒方式，能够预防驾驶者安全事故最好办法。如何通过技术手段，很方便解决上述问题，是目前急需解决重要课题。
发明内容
本发明的目的针对现有技术中的不足之处,提供一种应用手机对使用者的大脑进行检测和消除驾驶疲劳的方法。
为实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：
一种应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法，其特征在于：它包括对人脑脑电波的信息采集模块、蓝牙传输模块、信号滤波和放大模块，频段选取模块、脑电波量化模块、判断模块和反馈模块，在手机设有对疲劳进行的判断模块和反馈模块，其中信号采集模块是通过人脑佩戴疲劳检测装置，疲劳检测装置设有信号滤波和放大模块，频段选取模块和脑电波量化模块，将人脑的脑电波信号进行采集，并将采集来的人脑脑电波通过蓝牙模块送入手机的信号滤波和放大模块，通过信号滤波和放大模块将脑电波信号进行滤波放大处理，并将生物电信号送入频段选取模块，频段选取模块通过检测脑波信号，选取其中的专著度和放松度的信号进行输出到脑电波量化模块，脑电波量化模块采用DSP处理芯片将接收过来脑电波信号进行初步的转换和处理，将脑电波信号进行量化处理，并将量化后的脑电波信号送入判断模块，判断模块设有疲劳信号设定的值，当脑电波信号超出该值，判断为疲劳状态，将信号送入反馈模块，发出警报和疲劳的信号。
所述的反馈模块为发出疲劳警示语音提示、或向第三方自动发生疲劳警示信息。
所述反馈模块上设有设定模块，可选择反馈模块的警示语音提示种类，可设定自动发送疲劳警示信息到第三方的手机号码、qq或微信号码。
在手机还设有疲劳时间数据记录模块，将疲劳记录并存储, 疲劳时间数据记录模块设有数据导出接口，将数据导出存储。
在手机还设有显示模块，设有疲劳程度显示界面、设定界面和疲劳记录显示界面。
所述的判断模块，以特定分钟时间为单元，以积分的方式累计分析，以特定时间接收到的疲劳信号的数量对疲劳程度进行分类预警：
   a.  当该特定时间内收到疲劳信号的个数<5 时，则定义为轻度疲劳；则每次收到疲劳信号时，启动播放用户设定的轻度疲劳语音；
   b.  当该值>=5,  且<10时，则定义为中度疲劳；每次收到疲劳信号时，启动播放用户设定的中度疲劳语音；
   c. 当该值>=10时，则定义为重度疲劳，每次收到疲劳信号时，播放用户设定的重度疲劳语音,向第三方自动发生疲劳警示信息。
所述的特定时间为3-8分钟。
所述的特定时间为5分钟。
所述的脑电波量化模块的DSP处理芯片将接收过来脑电波信号进行初步的转换和处理，将输入信号通过低通滤波器，再经过中值算法和平均值算法，再采用时间积分的方法，每隔几秒算出一个注意力和放松力的数值，将脑电波信号进行量化处理。
本发明的有益效果在于：本发明可采用app应用模式，在手机上很方便安装判断模块和反馈模块，人脑佩戴疲劳检测装置监测脑电波，通过蓝牙模块与手机的蓝牙模块连接，并通过手机人脑是否疲劳进行判断，并对人脑疲劳程度进行分类，发出不同疲劳报警信号，还可以自动向第三方发出驾驶者疲劳驾驶信息，通过第三方提醒驾驶者采取缓解疲劳措施；能够很大程度缓解驾驶者的疲劳，减少交通事故发生机率，保护使用者的人身和财产安全。
附图说明
图1 是本发明模块图。
具体实施方式
以下结合说明书附图对本发明作进一步说明：
见图1所示，本发明公开的一种应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法，采用在人体脑部佩戴疲劳检测装置，在疲劳检测装置设有信号滤波和放大模块，频段选取模块、脑电波量化模块，在手机安装本发明方法的模块手机app应用， 其中疲劳检测装置设有对人脑脑电波的信息采集模块、并同时设有蓝牙传输模块。
本发明的手机应用的对疲劳进行判断的判断模块和反馈模块，并调用手机的蓝牙模块，并将采集来的人脑脑电波通过手机蓝牙模块送入手机，手机里面的含有特定的算法，利用接收到的疲劳信号的个数，来统计分析用户的疲劳值。疲劳检测装置的信号滤波和放大模块，通过信号滤波和放大模块将脑电波信号进行滤波放大处理，并将生物电信号送入频段选取模块，频段选取模块通过检测脑波信号，选取其中的专著度和放松度的信号进行输出到脑电波量化模块，脑电波量化模块采用DSP处理芯片将接收过来脑电波信号进行初步的转换和处理，将脑电波信号进行量化处理，并将量化后的脑电波信号通过蓝牙模块送入手机的判断模块，判断模块设有疲劳信号设定的值，当脑电波信号超出该值，判断为疲劳状态，将信号送入反馈模块，发出警报和疲劳的信号。
其中，脑电波量化模块的DSP处理芯片将接收过来脑电波信号进行的转换和处理，将输入信号通过低通滤波器，再经过中值算法和平均值算法，再采用时间积分的方法，每隔一秒算出一个注意力和放松力的数值，将脑电波信号进行量化处理。
判断模块，以特定分钟时间为单元，以积分的方式累计分析，以特定时间接收到的疲劳信号的数量对疲劳程度进行分类预警：
   a.  当该特定时间内收到疲劳信号的个数<5 时，则定义为轻度疲劳；则每次收到疲劳信号时，启动播放用户设定的轻度疲劳语音；
   b.  当该值>=5,  且<10时，则定义为中度疲劳；每次收到疲劳信号时，启动播放用户设定的中度疲劳语音；
   c. 当该值>=10时，则定义为重度疲劳，每次收到疲劳信号时，播放用户设定的重度疲劳语音,向第三方自动发生疲劳警示信息。
上述的特定时间为3-8分钟。优选5分钟。
反馈模块为发出疲劳警示语音提示、或向第三方自动发生疲劳警示信息；反馈模块上设有设定模块，可选择反馈模块的警示语音提示种类，可设定自动发送疲劳警示信息到第三方的手机号码、qq或微信号码，例如：用户可以自行选择定义不同的声音来作为报警提示声音,分为轻度疲劳语音设定，中度疲劳语音设定，重度疲劳语音设定。该音源可以是：a.  APP自带声音；b. 用户自己选择歌曲/录音； c. 即时的录音文件 。该声音有几种不同的模式：A.  只定义一种单独的声音，反复播报；（默认值）; B.  同时定义几种不同声音，顺序播报； C.  同时定义几种不同声音，随机播报；同时，有一个可选的亲情号码提醒选项:即当有中度疲劳以上（即疲劳信号=5时），自动发送短信/微信至预设的亲情号码。短信/微信内容可以用户自己编辑。
在手机还设有疲劳时间数据记录模块，将疲劳记录并存储, 疲劳时间数据记录模块设有数据导出接口，将数据导出存储;在手机还设有显示模块，设有疲劳程度显示界面、设定界面和疲劳记录显示界面。例如：在每出现一次疲劳都会将该时间记录下来，并且显示模块中在一个曲线图中体现出来。如用户需要查看详细的时间，可以点开记录来一一观察到哪天哪时哪秒钟。记录可以清空，通过用户选择是1天、3天（默认值）、1周、1月清空一次。数据导出接口导出该数据为TXT等文件，供用户下载至电脑上参考。
总之，本发明可采用app应用模式，在手机上很方便设有疲劳值判断模块和反馈模块，人脑佩戴疲劳检测装置监测脑电波，通过蓝牙模块与手机的蓝牙模块连接，并进行判断人脑是否疲劳，并对人脑疲劳程度进行分类，可以更清楚的测试出用户是状态良好、轻度疲劳，中度疲劳，重度疲劳；发出不同疲劳报警信号，还可以自动向第三方发出驾驶者疲劳驾驶信息，通过第三方提醒驾驶者采取缓解疲劳措施。能够很大程度缓解驾驶者的疲劳，减少交通事故发生机率，保护使用者的人身和财产安全。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例，并非对本发明的范围进行限定，故在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通工程技术人员对本发明所述的构造、特征及原理所做的等效变化或装饰，均应落入本发明申请专利的保护范围内。

Claims (9)

1.一种应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法，其特征在于：它包括对人脑脑电波的信息采集模块、蓝牙传输模块、信号滤波和放大模块，频段选取模块、脑电波量化模块、判断模块和反馈模块，在手机设有对疲劳进行的判断模块和反馈模块，其中信号采集模块是通过人脑佩戴疲劳检测装置，疲劳检测装置设有信号滤波、放大模块，频段选取模块和脑电波量化模块，将人脑的脑电波信号进行采集，并将采集来的人脑脑电波通过蓝牙模块送入手机的信号滤波和放大模块，通过信号滤波和放大模块将脑电波信号进行滤波放大处理，并将生物电信号送入频段选取模块，频段选取模块通过检测脑波信号，选取其中的专著度和放松度的信号进行输出到脑电波量化模块，脑电波量化模块采用DSP处理芯片将接收过来脑电波信号进行初步的转换和处理，将脑电波信号进行量化处理，并将量化后的脑电波信号送入判断模块，判断模块设有疲劳信号设定的值，当脑电波信号超出该值，判断为疲劳状态，将信号送入反馈模块，发出警报和疲劳的信号。
2.    根据权利要求1所述的应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法，其特征在于： 所述的反馈模块为发出疲劳警示语音提示、或向第三方自动发生疲劳警示信息。
3.根据权利要求2所述的应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法，其特征在于：所述反馈模块上设有设定模块，可选择反馈模块的警示语音提示种类，可设定自动发送疲劳警示信息到第三方的手机号码、qq或微信号码。
4.根据权利要求1所述的应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法，其特征在于：在手机还设有疲劳时间数据记录模块，将疲劳记录并存储, 疲劳时间数据记录模块设有数据导出接口，将数据导出存储。
5.根据权利要求1所述的应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法，其特征在于：在手机还设有显示模块，设有疲劳程度显示界面、设定界面和疲劳记录显示界面。
6.根据权利要求1-5任何一项权利所述的应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法，其特征在于：所述的判断模块，以特定分钟时间为单元，以积分的方式累计分析，以特定时间接收到的疲劳信号的数量对疲劳程度进行分类预警：
   a.  当该特定时间内收到疲劳信号的个数<5 时，则定义为轻度疲劳；则每次收到疲劳信号时，启动播放用户设定的轻度疲劳语音；
   b.  当该值>=5,  且<10时，则定义为中度疲劳；每次收到疲劳信号时，启动播放用户设定的中度疲劳语音；
   c. 当该值>=10时，则定义为重度疲劳，每次收到疲劳信号时，播放用户设定的重度疲劳语音,向第三方自动发生疲劳警示信息。
7.根据权利要求6所述的应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法，其特征在于：所述的特定时间为3-8分钟。
8.根据权利要求7所述的应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法，其特征在于：所述的特定时间为5分钟。
9.根据权利要求1所述的应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法，其特征在于： 所述的脑电波量化模块的DSP处理芯片将接收过来脑电波信号进行初步的转换和处理，将输入信号通过低通滤波器，再经过中值算法和平均值算法，再采用时间积分的方法，每隔几秒算出一个注意力和放松力的数值，将脑电波信号进行量化处理。
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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105105774A (zh) * 2015-10-09 2015-12-02 吉林大学 基于脑电信息的驾驶人警觉度监测方法及监测系统
CN105411611A (zh) * 2015-11-17 2016-03-23 东莞龙昌数码科技有限公司 一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法
CN105809155A (zh) * 2016-05-17 2016-07-27 中山衡思健康科技有限公司 一种基于脑电波的冥想检测系统
CN105975943A (zh) * 2016-05-17 2016-09-28 中山衡思健康科技有限公司 一种基于脑电波的冥想检测方法
CN106218535A (zh) * 2016-09-29 2016-12-14 俞惠茜 一种司机瞌睡叫醒机
CN106341750A (zh) * 2016-09-07 2017-01-18 武汉理工大学 一种具备监测驾驶员疲劳状态和疲劳预警的蓝牙耳机
CN106530661A (zh) * 2016-12-08 2017-03-22 深圳市传测科技有限公司 一种通信终端植入式的状态检测系统与方法
CN108095741A (zh) * 2018-01-30 2018-06-01 上海智勇教育培训有限公司 一种基于脑电信号的脑力疲劳程度测试装置及方法
CN109985301A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 新华网股份有限公司 降低疲劳的处理方法和装置
CN109984761A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 新华网股份有限公司 疲劳信息的显示方法及装置
CN110491104A (zh) * 2018-08-27 2019-11-22 漳州市爵晟电子科技有限公司 一种智能报警系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1322639A (zh) * 2001-07-09 2001-11-21 周明非 驾驶员疲劳报警兴奋器
JP2010160606A (ja) * 2009-01-07 2010-07-22 Mazda Motor Corp 車両用情報提示システム
CN103606245A (zh) * 2013-11-08 2014-02-26 北京工业大学 基于蓝牙脑电耳机和安卓手机的疲劳驾驶检测预警系统
CN103700219A (zh) * 2013-11-14 2014-04-02 东莞龙昌数码科技有限公司 一种检测和消除人脑疲劳的方法
CN104063993A (zh) * 2013-11-14 2014-09-24 东莞龙昌数码科技有限公司 一种头戴式的疲劳检测反馈器

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1322639A (zh) * 2001-07-09 2001-11-21 周明非 驾驶员疲劳报警兴奋器
JP2010160606A (ja) * 2009-01-07 2010-07-22 Mazda Motor Corp 車両用情報提示システム
CN103606245A (zh) * 2013-11-08 2014-02-26 北京工业大学 基于蓝牙脑电耳机和安卓手机的疲劳驾驶检测预警系统
CN103700219A (zh) * 2013-11-14 2014-04-02 东莞龙昌数码科技有限公司 一种检测和消除人脑疲劳的方法
CN104063993A (zh) * 2013-11-14 2014-09-24 东莞龙昌数码科技有限公司 一种头戴式的疲劳检测反馈器

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105105774A (zh) * 2015-10-09 2015-12-02 吉林大学 基于脑电信息的驾驶人警觉度监测方法及监测系统
CN105411611A (zh) * 2015-11-17 2016-03-23 东莞龙昌数码科技有限公司 一种应用手机客户端监测人脑疲劳的方法
CN105809155A (zh) * 2016-05-17 2016-07-27 中山衡思健康科技有限公司 一种基于脑电波的冥想检测系统
CN105975943A (zh) * 2016-05-17 2016-09-28 中山衡思健康科技有限公司 一种基于脑电波的冥想检测方法
CN106341750A (zh) * 2016-09-07 2017-01-18 武汉理工大学 一种具备监测驾驶员疲劳状态和疲劳预警的蓝牙耳机
CN106218535A (zh) * 2016-09-29 2016-12-14 俞惠茜 一种司机瞌睡叫醒机
CN106530661A (zh) * 2016-12-08 2017-03-22 深圳市传测科技有限公司 一种通信终端植入式的状态检测系统与方法
CN109985301A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 新华网股份有限公司 降低疲劳的处理方法和装置
CN109984761A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 新华网股份有限公司 疲劳信息的显示方法及装置
CN108095741A (zh) * 2018-01-30 2018-06-01 上海智勇教育培训有限公司 一种基于脑电信号的脑力疲劳程度测试装置及方法
CN110491104A (zh) * 2018-08-27 2019-11-22 漳州市爵晟电子科技有限公司 一种智能报警系统

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