CN105404986A - 评价数据的获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种评价数据的获取方法，所述评价数据的获取方法包括以下步骤：获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息；按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类；根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据。本发明还公开了一种评价数据的获取装置。本发明实现自动客观的生成用户的评价数据，提高了评价数据的准确性。

Description

评价数据的获取方法及装置

技术领域

本发明涉及物流数据处理技术领域，尤其涉及评价数据的获取方法及装置。

背景技术

随着电子技术的不断发展，越来越多与电子商务有关的业务和信息进入人们的日常生活和工作当中。例如，以快递为例，中国的快递物流行业随着电子商务的发展涌现出多达上百家的专门进行快递物流业务的公司。据相关统计国内从事揽收派件的快递员的人数超过200万人。快递员的流动性大，且快递员的安全可靠性将大大影响商业业务的交易。现在经常会发生冒认快递员、快递员监守自盗等事件。

目前，各个快递人员的评价数据主要是通过人们的主观评价而得到，无法根据每个快递员的业务量和送货的及时性客观的得到各个快递员的评价数据，使得产生的快递员的评价数据不够客观及准确，导致人们在需要通过快递的方式运送物品和文件时只能根据以往的投递经历和快递公司安排的快递员投递快递，无法保证快递的安全，降低了快递的使用体验。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于解决通过主观的方式得到用户的评价数据导致所得到的评价数据不够准确和客观的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种评价数据的获取方法，所述评价数据的获取方法包括以下步骤：

获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息；

按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类；

根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据。

优选地，当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的数量时，所述根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据的步骤包括：

将每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值；

根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。

优选地，当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的完成时间时，所述根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据的步骤包括：

将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值；

按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值；

根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。

优选地，当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的数量和完成时间时，所述根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据的步骤包括：

将每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值；

根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户已完成订单数量对应的评价数据；

将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值；

按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值；

根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户已完成订单数据完成时间对应的评价数据；

获取已完成订单数量对应的评价数据和已完成订单数据完成时间对应的评价数据的权重值；

根据所获取的权重值、已完成订单数量对应的评价数据及已完成订单数据完成时间对应的评价数据生成各个用户对应的评价数据。

优选地，所述获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息的步骤之前，还包括：

获取已确认的电子订单数据信息，提取所获取的电子订单数据信息中目的地址的位置信息及其对应的用户信息；

按照用户信息将所提取的位置信息分类；

根据分类后的位置信息生成各个用户对应的位置范围。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种评价数据的获取装置，所述评价数据的获取装置包括：

获取模块，用于获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息；

分类模块，用于按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类；

生成模块，用于根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据。

优选地，所述评价数据的获取装置还包括处理模块，当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的数量时，

所述处理模块，用于将每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值；

所述生成模块，还用于根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。

优选地，所述评价数据的获取装置还包括计算模块，当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的完成时间时，

所述处理模块，还用于将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值；

所述计算模块，用于按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值；

所述生成模块，还用于根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。

优选地，当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的数量和完成时间时，

所述处理模块，还用于将每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值；

所述生成模块，还用于根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户已完成订单数量对应的评价数据；

所述处理模块，还用于将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值；

所述计算模块，还用于按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值；

所述生成模块，还用于根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户已完成订单数据完成时间对应的评价数据；

所述获取模块，还用于获取已完成订单数量对应的评价数据和已完成订单数据完成时间对应的评价数据的权重值；

所述生成模块，还用于根据所获取的权重值、已完成订单数量对应的评价数据及已完成订单数据完成时间对应的评价数据生成各个用户对应的评价数据。

优选地，所述获取模块，还用于获取已确认的电子订单数据信息，提取所获取的电子订单数据信息中目的地址的位置信息及其对应的用户信息；

所述分类模块，还用于按照用户信息将所提取的位置信息分类；

所述生成模块，还用于根据分类后的位置信息生成各个用户对应的位置范围。

本发明通过获取已完成订单的信息及其对应的用户信息，按照用户信息对获取的已完成订单的信息进行分类，并根据预设规则和分类后的已完成订单的信息生成用户的评价数据。实现自动客观的生成用户的评价数据，提高了评价数据的准确性。

附图说明

图1为本发明评价数据的获取方法的较佳实施例的流程示意图；

图2为图1中位置范围的获取方法的流程示意图；

图3为图1中步骤S30第一实施例的细化流程示意图；

图4为图1中步骤S30第二实施例的细化流程示意图；

图5为图1中步骤S30第三实施例的细化流程示意图；

图6为本发明评价数据的获取装置的较佳实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种评价数据的获取方法。

参照图1，图1为本发明评价数据的获取方法的较佳实施例的流程示意图。

在一实施例中，所述评价数据的获取方法包括：

步骤S10，获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息；

执行本发明评价数据的获取方法的主体可以是计算机、笔记本电脑、pad、手机、服务器等可与电子商务平台的通信连接的通信设备。在本实施例中，优选为服务器。

所述预设时间间隔可以是1个月、一个季度或半年等根据用户预期进行设置。所述预设位置范围可以是一个地区、一个小区等。所述预设位置范围可以根据用户预期或者业务需要进行设置。参考图2，所述位置范围的获取方式可以是：步骤S11，获取已确认的电子订单数据信息，提取所获取的电子订单数据信息中目的地址的位置信息及其对应的用户信息；步骤S12，按照用户信息将所提取的位置信息分类；步骤S13，根据分类后的位置信息生成各个用户对应的位置范围。所述已完成订单的信息包括但不限于已完成订单的数量、订单的完成时间等，所述用户信息包括但不限于用户名、用户的联系方式等。

所述服务器获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息。例如，以快递行业为例，获取一个月内A地区已完成订单的数量S及其完成每张订单对应的快递员信息c；或者，获取一个月内B地区已完成订单的完成时间Z及其完成每张订单对应的快递员信息d等。

步骤S20，按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类；

所述服务器在获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息后，按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类。例如，获取的已完成订单的信息及其对应的用户信息包括：s1和c1，s2和c2，s3和c1，s4和c3，s5和c2，s6和c1。按照用户信息分类为：将s1、s3和s6分为一类；s2和s5分为一类；s4分为一类。

步骤S30，根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据。

所述服务器在按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类后，例如，将s1、s3和s6分为一类；s2和s5分为一类；s4分为一类后，根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据。所述评价数据可以是评分数据，例如，80分、90分、70分、50分等，也可以是评价等级，例如，差评、好评、中评等。

当所述完成订单的信息为已完成订单的数量时，参考图3，所述服务器根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据的过程包括：

步骤S31，将每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值；

步骤S32，根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。

所述服务器按照评价数据不同分别预设有对应的参考完成阈值，例如，评价数据D对应参考完成阈值M；评价数据E对应参考完成阈值N；评价数据F对应完成参考阈值O等根据预期进行设置。所述服务器在按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类后，即按照用户信息的不同将每个用户完成的订单的信息分为一类，得到每个用户已完成的订单的数量，例如，分类得到用户c1已完成的订单的数量d1，用户c2已完成的订单的数量d2，用户c3已完成的订单的数量d3。所述服务器将分类得到的每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值。例如，用户c1已完成的订单的数量d1达到参考完成阈值M，用户c2已完成的订单的数量d2达到参考完成阈值N，用户c3已完成的订单的数量d3达到参考完成阈值O。所述服务器根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。例如，确定用户c1对应的评价数据为D，确定用户c2对应的评价数据为E，确定用户c3对应的评价数据为F。

当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的完成时间时，参考图4，所述服务器根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据的过程包括：

步骤S33，将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值；

步骤S34，按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值；

步骤S35，根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。

所述服务器按照评价数据不同分别预设有对应的平均差值，例如，评价数据H对应平均差值P；评价数据I对应平均差值Q；评价数据G对应平均差值R等根据预期进行设置，其中所述的平均差值可以是一个具体的时间数值，例如，5min、8min等，也可以是一个时间范围，例如，P为0min至8min，包括端点；Q为8min至15min，不包括端点；R为15min至20min，包括端点。所述服务器在按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类后，即按照用户信息的不同将每个用户完成的订单的信息分为一类，得到每个用户已完成的订单的完成时间，例如，分类得到用户c1已完成的订单的完成时间z1、z2、z3和z4，用户c2已完成的订单的数量z5、z6、z7和z8，用户c3已完成的订单的数量z9、z10、z11和z12等。所述目标完成时间可以根据实际情况进行设置，可以根据目的地址的距离进行设置，即距离越远目标完成时间越长，可以是目的地址每增加1KM增加10分钟、20分钟等。例如，目的地址距离超过第一预定距离(1KM、2KM等)的目标完成时间设置为B，目的地址距离超过第二预定距离(5KM、7KM等)的目标完成时间设置为K，K大于B。

所述服务器将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值。例如，用户c1已完成的订单的完成时间分别为z1、z2、z3和z4，与目标完成时间进行比对，得到的差值分别为z01、z02、z03和z04；用户c2已完成的订单的完成时间分别为z5、z6、z7和z8，与目标完成时间进行比对，得到的差值分别为z05、z06、z07和z08。所述按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值，例如，根据用户c1已完成订单的完成时间的差值z01、z02、z03和z04得到用户c1的平均差值zc1，根据用户c2已完成订单的完成时间的差值z05、z06、z07和z08得到用户c2的平均差值zc2。所述服务器根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。例如，若用户c1的平均差值zc1与平均差值P匹配，则用户c1的评价数据为H；若用户c2的评价差值zc2与评价差值Q匹配，则用户c2的Q。用户c1的平均差值zc1与平均差值P匹配可以是平均差值zc1与平均差值P一致，或者平均差值zc1与平均差值P的差值在预设差值范围(10min、20min等)内，若平均差值为一时间范围，则在平均差值zc1落入平均差值P的范围内时，判定平均差值zc1与平均差值P匹配。

当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的完成时间时，参考图5，所述服务器根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据的过程包括：

步骤S36，将每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值；

步骤S37，根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户已完成订单数量对应的评价数据；

步骤S38，将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值；

步骤S39，按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值；

步骤S40，根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户已完成订单数据完成时间对应的评价数据；

步骤S41，获取已完成订单数量对应的评价数据和已完成订单数据完成时间对应的评价数据的权重值；

步骤S42，按照所获取的权重值、已完成订单数量对应的评价数据已完成订单数据完成时间对应的评价数据生成各个用户对应的评价数据。

所述根据已完成订单的数量及根据已完成订单的完成时间确定各个用户对应的评价数据的过程与上述描述的确定过程相同，在此不再赘述。可以理解的是：所述根据已完成订单的数量及根据已完成订单的完成时间确定各个用户对应的评价数据的过程可以同时进行，也可以是先进行根据已完成订单的完成时间得到各个用户对应的评价数据的过程，再进行根据已完成订单的数量确定各个用户对应的评价数据的过程。

所述服务器在根据已完成订单的数量及根据已完成订单的完成时间确定各个用户对应的评价数据后，获取已完成订单数量对应的评价数据和已完成订单数据完成时间对应的评价数据的权重值。所述权重值提前设置，例如，将已完成订单数量对应的评价数据的权重值为T，已完成订单数据完成时间对应的评价数据的权重值为U。所述服务器根据所获取的权重值、已完成订单数量对应的评价数据已完成订单数据完成时间对应的评价数据计算各个用户对应的评价数据。例如，根据已完成的订单的数量确定用户c1的评价数据为D，根据已完成的订单的数量确定用户c2的评价数据为E；根据已完成的订单的完成时间确定用户c1的评价数据为H，根据已完成的订单的完成时间确定用户c2的评价数据为I，则计算得到用户c1的评价数据为D*T+H*U，用户c2的评价数据为E*T+I*U。

本实施例通过获取已完成订单的信息及其对应的用户信息，按照用户信息对获取的已完成订单的信息进行分类，并根据预设规则和分类后的已完成订单的信息生成用户的评价数据。实现自动客观的生成用户的评价数据，提高了评价数据的准确性。

本发明进一步提供一种评价数据的获取装置。

参照图6，图6为本发明评价数据的获取装置的较佳实施例的功能模块示意图。

在一实施例中，所述评价数据的获取装置包括：获取模块10、分类模块20、生成模块30、处理模块40及计算模块50。

所述获取模块10，用于获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息；

所述预设时间间隔可以是1个月、一个季度或半年等根据用户预期进行设置。所述预设位置范围可以是一个地区、一个小区等。所述预设位置范围可以根据用户预期或者业务需要进行设置。

所述获取模块10，还用于获取已确认的电子订单数据信息，提取所获取的电子订单数据信息中目的地址的位置信息及其对应的用户信息；所述分类模块20，用于按照用户信息将所提取的位置信息分类；所述生成模块30，用于根据分类后的位置信息生成各个用户对应的位置范围。所述已完成订单的信息包括但不限于已完成订单的数量、订单的完成时间等，所述用户信息包括但不限于用户名、用户的联系方式等。

所述服务器获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息。例如，以快递行业为例，获取一个月内A地区已完成订单的数量S及其完成每张订单对应的快递员信息c；或者，获取一个月内B地区已完成订单的完成时间Z及其完成每张订单对应的快递员信息d等。

所述分类模块20，还用于按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类；

所述服务器在获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息后，按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类。例如，获取的已完成订单的信息及其对应的用户信息包括：s1和c1，s2和c2，s3和c1，s4和c3，s5和c2，s6和c1。按照用户信息分类为：将s1、s3和s6分为一类；s2和s5分为一类；s4分为一类。

所述生成模块30，还用于根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据。

所述服务器在按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类后，例如，将s1、s3和s6分为一类；s2和s5分为一类；s4分为一类后，根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据。所述评价数据可以是评分数据，例如，80分、90分、70分、50分等，也可以是评价等级，例如，差评、好评、中评等。

当所述完成订单的信息为已完成订单的数量时，所述处理模块40，用于将每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值；

所述生成模块30，还用于根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。

所述服务器按照评价数据不同分别预设有对应的参考完成阈值，例如，评价数据D对应参考完成阈值M；评价数据E对应参考完成阈值N；评价数据F对应完成参考阈值O等根据预期进行设置。所述服务器在按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类后，即按照用户信息的不同将每个用户完成的订单的信息分为一类，得到每个用户已完成的订单的数量，例如，分类得到用户c1已完成的订单的数量d1，用户c2已完成的订单的数量d2，用户c3已完成的订单的数量d3。所述服务器将分类得到的每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值。例如，用户c1已完成的订单的数量d1达到参考完成阈值M，用户c2已完成的订单的数量d2达到参考完成阈值N，用户c3已完成的订单的数量d3达到参考完成阈值O。所述服务器根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。例如，确定用户c1对应的评价数据为D，确定用户c2对应的评价数据为E，确定用户c3对应的评价数据为F。

当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的完成时间时，所述处理模块40，还用于将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值；

所述计算模块50，用于按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值；

所述生成模块30，还用于根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。

所述服务器按照评价数据不同分别预设有对应的平均差值，例如，评价数据H对应平均差值P；评价数据I对应平均差值Q；评价数据G对应平均差值R等根据预期进行设置，其中所述的平均差值可以是一个具体的时间数值，例如，5min、8min等，也可以是一个时间范围，例如，P为0min至8min，包括端点；Q为8min至15min，不包括端点；R为15min至20min，包括端点。所述服务器在按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类后，即按照用户信息的不同将每个用户完成的订单的信息分为一类，得到每个用户已完成的订单的完成时间，例如，分类得到用户c1已完成的订单的完成时间z1、z2、z3和z4，用户c2已完成的订单的数量z5、z6、z7和z8，用户c3已完成的订单的数量z9、z10、z11和z12等。所述目标完成时间可以根据实际情况进行设置，可以根据目的地址的距离进行设置，即距离越远目标完成时间越长，可以是目的地址每增加1KM增加10分钟、20分钟等。例如，目的地址距离超过第一预定距离(1KM、2KM等)的目标完成时间设置为B，目的地址距离超过第二预定距离(5KM、7KM等)的目标完成时间设置为K，K大于B。

所述服务器将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值。例如，用户c1已完成的订单的完成时间分别为z1、z2、z3和z4，与目标完成时间进行比对，得到的差值分别为z01、z02、z03和z04；用户c2已完成的订单的完成时间分别为z5、z6、z7和z8，与目标完成时间进行比对，得到的差值分别为z05、z06、z07和z08。所述按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值，例如，根据用户c1已完成订单的完成时间的差值z01、z02、z03和z04得到用户c1的平均差值zc1，根据用户c2已完成订单的完成时间的差值z05、z06、z07和z08得到用户c2的平均差值zc2。所述服务器根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。例如，若用户c1的平均差值zc1与平均差值P匹配，则用户c1的评价数据为H；若用户c2的评价差值zc2与评价差值Q匹配，则用户c2的Q。用户c1的平均差值zc1与平均差值P匹配可以是平均差值zc1与平均差值P一致，或者平均差值zc1与平均差值P的差值在预设差值范围(10min、20min等)内，若平均差值为一时间范围，则在平均差值zc1落入平均差值P的范围内时，判定平均差值zc1与平均差值P匹配。

当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的完成时间时，所述处理模块40，还用于将每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值；

所述生成模块30，还用于根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户已完成订单数量对应的评价数据；

所述处理模块40，还用于将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值；

所述计算模块50，还用于按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值；

所述生成模块30，还用于根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户已完成订单数据完成时间对应的评价数据；

所述获取模块10，还用于获取已完成订单数量对应的评价数据和已完成订单数据完成时间对应的评价数据的权重值；

所述生成模块30，还用于按照所获取的权重值、已完成订单数量对应的评价数据已完成订单数据完成时间对应的评价数据生成各个用户对应的评价数据。

所述根据已完成订单的数量及根据已完成订单的完成时间确定各个用户对应的评价数据的过程与上述描述的确定过程相同，在此不再赘述。可以理解的是：所述根据已完成订单的数量及根据已完成订单的完成时间确定各个用户对应的评价数据的过程可以同时进行，也可以是先进行根据已完成订单的完成时间得到各个用户对应的评价数据的过程，再进行根据已完成订单的数量确定各个用户对应的评价数据的过程。

所述服务器在根据已完成订单的数量及根据已完成订单的完成时间确定各个用户对应的评价数据后，获取已完成订单数量对应的评价数据和已完成订单数据完成时间对应的评价数据的权重值。所述权重值提前设置，例如，将已完成订单数量对应的评价数据的权重值为T，已完成订单数据完成时间对应的评价数据的权重值为U。所述服务器根据所获取的权重值、已完成订单数量对应的评价数据已完成订单数据完成时间对应的评价数据计算各个用户对应的评价数据。例如，根据已完成的订单的数量确定用户c1的评价数据为D，根据已完成的订单的数量确定用户c2的评价数据为E；根据已完成的订单的完成时间确定用户c1的评价数据为H，根据已完成的订单的完成时间确定用户c2的评价数据为I，则计算得到用户c1的评价数据为D*T+H*U，用户c2的评价数据为E*T+I*U。

本实施例通过获取已完成订单的信息及其对应的用户信息，按照用户信息对获取的已完成订单的信息进行分类，并根据预设规则和分类后的已完成订单的信息生成用户的评价数据。实现自动客观的生成用户的评价数据，提高了评价数据的准确性。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种评价数据的获取方法，其特征在于，所述评价数据的获取方法包括以下步骤：

获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息；

按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类；

根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据。

2.如权利要求1所述的评价数据的获取方法，其特征在于，当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的数量时，所述根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据的步骤包括：

将每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值；

根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。

3.如权利要求1所述的评价数据的获取方法，其特征在于，当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的完成时间时，所述根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据的步骤包括：

将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值；

按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值；

根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。

4.如权利要求1所述的评价数据的获取方法，其特征在于，当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的数量和完成时间时，所述根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据的步骤包括：

将每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值；

根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户已完成订单数量对应的评价数据；

将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值；

按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值；

根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户已完成订单数据完成时间对应的评价数据；

获取已完成订单数量对应的评价数据和已完成订单数据完成时间对应的评价数据的权重值；

根据所获取的权重值、已完成订单数量对应的评价数据及已完成订单数据完成时间对应的评价数据生成各个用户对应的评价数据。

5.如权利要求1至4任一项所述的评价数据的获取方法，其特征在于，所述获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息的步骤之前，还包括：

获取已确认的电子订单数据信息，提取所获取的电子订单数据信息中目的地址的位置信息及其对应的用户信息；

按照用户信息将所提取的位置信息分类；

根据分类后的位置信息生成各个用户对应的位置范围。

6.一种评价数据的获取装置，其特征在于，所述评价数据的获取装置包括：

获取模块，用于获取预设时间间隔在预设位置范围内已完成订单的信息及其对应的用户信息；

分类模块，用于按照用户信息对所获取的已完成订单的信息分类；

生成模块，用于根据预设规则和分类后的完成订单的信息生成对应用户的评价数据。

7.如权利要求6所述的评价数据的获取装置，其特征在于，所述评价数据的获取装置还包括处理模块，当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的数量时，

所述处理模块，用于将每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值；

所述生成模块，还用于根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。

8.如权利要求7所述的评价数据的获取装置，其特征在于，所述评价数据的获取装置还包括计算模块，当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的完成时间时，

所述处理模块，还用于将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值；

所述计算模块，用于按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值；

所述生成模块，还用于根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户对应的评价数据。

9.如权利要求8所述的评价数据的获取装置，其特征在于，当所获取的已完成订单的信息为已完成订单的数量和完成时间时，

所述处理模块，还用于将每个用户已完成订单的数量与预设的参考完成阈值比对，以确定各个用户已完成订单的数量所达到的参考完成阈值；

所述生成模块，还用于根据参考完成阈值与评价数据的映射关系，确定各个用户已完成订单数量对应的评价数据；

所述处理模块，还用于将每个用户已完成订单的完成时间与目标完成时间比对，以确定各个用户的每一个已完成订单的完成时间与目标完成时间的差值；

所述计算模块，还用于按照确定的各个已完成订单的差值对应计算每个用户所有已完成订单的平均差值；

所述生成模块，还用于根据平均差值与评价数据的映射关系，确定各个用户已完成订单数据完成时间对应的评价数据；

所述获取模块，还用于获取已完成订单数量对应的评价数据和已完成订单数据完成时间对应的评价数据的权重值；

所述生成模块，还用于根据所获取的权重值、已完成订单数量对应的评价数据及已完成订单数据完成时间对应的评价数据生成各个用户对应的评价数据。

10.如权利要求6至9任一项所述的评价数据的获取装置，其特征在于，所述获取模块，还用于获取已确认的电子订单数据信息，提取所获取的电子订单数据信息中目的地址的位置信息及其对应的用户信息；

所述分类模块，还用于按照用户信息将所提取的位置信息分类；

所述生成模块，还用于根据分类后的位置信息生成各个用户对应的位置范围。