CN105404807A - 提升指纹识别性能的方法、装置及移动终端 - Google Patents

提升指纹识别性能的方法、装置及移动终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种提升指纹识别性能的方法、装置及移动终端,其中,方法包括:监控测试终端的运行状态;接收多个测试指纹图像,并根据测试终端的运行状态从多个测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像;将指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取指纹图像的匹配分值;以及根据匹配分值设置用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。本发明实施例的提升指纹识别性能的方法、装置及移动终端,通过监控测试终端的运行状态,并根据测试终端的运行状态从多个测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像,将指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取指纹图像的匹配分值,并根据匹配分值设置匹配阈值,有效地降低了认假率,无需增加硬件成本。

Description

提升指纹识别性能的方法、装置及移动终端
技术领域
本发明涉及指纹识别技术领域,尤其涉及一种提升指纹识别性能的方法、装置及移动终端。
背景技术
随着科技的进步,智能移动终端已成为人们生活必不可少的工具之一。在智能移动终端中加入指纹识别技术,已经成为主流的技术方案。指纹识别技术不仅可以应用于移动终端的解锁、唤醒等功能,也是移动支付重要的一环,因此对指纹识别技术的安全性也提出更高的要求。FAR(FalseAcceptRate,认假率)是衡量指纹识别技术安全性的指标之一,是指将不同的指纹误认为相同的指纹,而加以接受的出错概率。
目前,降低FAR的方法主要有软件和硬件两种方法。软件方法主要是增加指纹特征点的对比个数,主要采用从大特征到小特征再到细节特征的递进式对比模式,降低了指纹识别的效率。硬件方法是提高指纹图像的分辨率,但是增加了硬件成本。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种提升指纹识别性能的方法,该方法能够有效地降低认假率,无需增加硬件成本。
本发明的第二个目的在于提出一种提升指纹识别性能的装置。
本发明的第三个目的在于提出一种移动终端。
本发明的第四个目的在于提出另一种移动终端。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种提升指纹识别性能的方法,包括:监控测试终端的运行状态;接收多个测试指纹图像,并根据所述测试终端的运行状态从多个所述测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像;将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取所述指纹图像的匹配分值;以及根据所述匹配分值设置用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。
本发明实施例的提升指纹识别性能的方法,通过监控测试终端的运行状态,并根据所述测试终端的运行状态从多个所述测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像,将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取所述指纹图像的匹配分值,并根据所述匹配分值设置匹配阈值,有效地降低了认假率,无需增加硬件成本,进而提升用户使用体验。
本发明第二方面实施例提出了一种提升指纹识别性能的装置,包括:监控模块,用于监控测试终端的运行状态;选取模块,用于接收多个测试指纹图像,并根据所述测试终端的运行状态从多个所述测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像;匹配模块,用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取所述指纹图像的匹配分值;以及设置模块,用于根据所述匹配分值设置用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。
本发明实施例的提升指纹识别性能的装置,通过监控测试终端的运行状态,并根据所述测试终端的运行状态从多个所述测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像,将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取所述指纹图像的匹配分值,并根据所述匹配分值设置匹配阈值,有效地降低了认假率,无需增加硬件成本,进而提升用户使用体验。
本发明第三方面实施例提出了一种移动终端,包括第二方面实施例提出的提升指纹识别性能的装置。
本发明第四方面实施例提出了一种移动终端,包括:外壳,屏幕,处理器和电路板;所述屏幕安置在所述外壳上,所述电路板安置在所述外壳围成的空间内部,所述处理器设置在所述电路板上;所述处理器用于处理数据,具体用于:监控测试终端的运行状态;接收多个测试指纹图像,并根据所述测试终端的运行状态从多个所述测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像;将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取所述指纹图像的匹配分值;以及根据所述匹配分值设置用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。
附图说明
图1是根据本发明一个实施例的提升指纹识别性能的方法的流程图。
图2是根据本发明一个实施例的提升指纹识别性能的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的提升指纹识别性能的方法、装置及移动终端。
图1是根据本发明一个实施例的提升指纹识别性能的方法的流程图。
如图1所示,提升指纹识别性能的方法可包括:
S1、监控测试终端的运行状态。
其中,测试终端的运行状态可包括锁屏状态和解锁状态。
S2、接收多个测试指纹图像,并根据测试终端的运行状态从多个测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像。
具体地,可接收测试指纹图像,如果测试终端的运行状态从锁屏状态跳转至解锁状态,说明该测试指纹图像解锁成功,即符合预设条件,则可抓取对应的指纹图像。
S3、将指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取指纹图像的匹配分值。
具体地,可提取指纹图像的特征点,然后将指纹图像的特征点与预设指纹模板中的特征点进行比对,并获取比对之后的指纹图像的匹配分值。其中,特征点是描述指纹特征的信息,最典型的是终结点和分叉点,其他还可包括分歧点、孤立点、环点、短纹等。举例来说,假设输入的指纹图像和预设指纹模板,两者具有相同的特征点的数量为20个,则指纹图像的匹配分值为20分。其中,预设指纹模板与接收的测试指纹图像不属于同一个人,即如果测试终端解锁成功,则说明出现了误解锁现象。
S4、根据匹配分值设置用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。
具体地,可对指纹图像的匹配分值进行排序,然后将匹配分值中的最高值设置为用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。将误解锁成功的指纹图像对应的匹配分值的最高值设置为判断指纹识别是否成功的匹配阈值,能有效地降低认假率。
本发明实施例的提升指纹识别性能的方法,通过监控测试终端的运行状态,并根据测试终端的运行状态从多个测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像,将指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取指纹图像的匹配分值,并根据匹配分值设置匹配阈值,有效地降低了认假率,无需增加硬件成本,进而提升用户使用体验。
为实现上述目的,本发明还提出一种提升指纹识别性能的装置。
图2是根据本发明一个实施例的提升指纹识别性能的装置的结构示意图。
如图2所示,提升指纹识别性能的装置可包括:监控模块110、选取模块120、匹配模块130和设置模块140。
监控模块110用于监控测试终端的运行状态。其中,测试终端的运行状态可包括锁屏状态和解锁状态。
选取模块120用于接收多个测试指纹图像,并根据测试终端的运行状态从多个测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像。具体地,可接收测试指纹图像,如果测试终端的运行状态从锁屏状态跳转至解锁状态,说明该测试指纹图像解锁成功,即符合预设条件,则可抓取对应的指纹图像。
匹配模块130用于将指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取指纹图像的匹配分值。具体地,可提取指纹图像的特征点,然后将指纹图像的特征点与预设指纹模板中的特征点进行比对,并获取比对之后的指纹图像的匹配分值。其中,特征点是描述指纹特征的信息,最典型的是终结点和分叉点,其他还可包括分歧点、孤立点、环点、短纹等。举例来说,假设输入的指纹图像和预设指纹模板,两者具有相同的特征点的数量为20个,则指纹图像的匹配分值为20分。其中,预设指纹模板与接收的测试指纹图像不属于同一个人,即如果测试终端解锁成功,则说明出现了误解锁现象。
设置模块140用于根据匹配分值设置用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。具体地,可对指纹图像的匹配分值进行排序,然后将匹配分值中的最高值设置为用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。将误解锁成功的指纹图像对应的匹配分值的最高值设置为判断指纹识别是否成功的匹配阈值,能有效地降低认假率。
本发明实施例的提升指纹识别性能的装置,通过监控测试终端的运行状态,并根据测试终端的运行状态从多个测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像,将指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取指纹图像的匹配分值,并根据匹配分值设置匹配阈值,有效地降低了认假率,无需增加硬件成本,进而提升用户使用体验。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种移动终端,该移动终端包括上一实施例的提升指纹识别性能的装置。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种移动终端,包括:外壳,屏幕,处理器和电路板;屏幕安置在外壳上,电路板安置在外壳围成的空间内部,处理器设置在电路板上;处理器用于处理数据,具体用于:
S1’、监控测试终端的运行状态。
其中,测试终端的运行状态可包括锁屏状态和解锁状态。
S2’、接收多个测试指纹图像,并根据测试终端的运行状态从多个测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像。
具体地,可接收测试指纹图像,如果测试终端的运行状态从锁屏状态跳转至解锁状态,说明该测试指纹图像解锁成功,即符合预设条件,则可抓取对应的指纹图像。
S3’、将指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取指纹图像的匹配分值。
具体地,可提取指纹图像的特征点,然后将指纹图像的特征点与预设指纹模板中的特征点进行比对,并获取比对之后的指纹图像的匹配分值。其中,特征点是描述指纹特征的信息,最典型的是终结点和分叉点,其他还可包括分歧点、孤立点、环点、短纹等。举例来说,假设输入的指纹图像和预设指纹模板,两者具有相同的特征点的数量为20个,则指纹图像的匹配分值为20分。其中,预设指纹模板与接收的测试指纹图像不属于同一个人,即如果测试终端解锁成功,则说明出现了误解锁现象。
S4’、根据匹配分值设置用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。
具体地,可对指纹图像的匹配分值进行排序,然后将匹配分值中的最高值设置为用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。将误解锁成功的指纹图像对应的匹配分值的最高值设置为判断指纹识别是否成功的匹配阈值,能有效地降低认假率。
本发明实施例的移动终端,通过监控测试终端的运行状态,并根据测试终端的运行状态从多个测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像,将指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取指纹图像的匹配分值,并根据匹配分值设置匹配阈值,有效地降低了认假率,无需增加硬件成本,进而提升用户使用体验。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (13)

1.一种提升指纹识别性能的方法,其特征在于,包括以下步骤:
监控测试终端的运行状态;
接收多个测试指纹图像,并根据所述测试终端的运行状态从多个所述测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像;
将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取所述指纹图像的匹配分值;以及
根据所述匹配分值设置用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述测试终端的运行状态从多个所述测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像,具体包括:
当所述测试终端的运行状态从锁屏状态跳转至解锁状态时,抓取对应的指纹图像。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取所述指纹图像的匹配分值,具体包括:
提取所述指纹图像的特征点;
将所述指纹图像的特征点与所述预设指纹模板中的特征点进行比对,并获取比对之后的所述指纹图像的匹配分值。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述匹配分值设置用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值,具体包括:
对所述指纹图像的匹配分值进行排序,并将所述匹配分值中的最高值作为匹配阈值。
5.一种提升指纹识别性能的装置,其特征在于,包括:
监控模块,用于监控测试终端的运行状态;
选取模块,用于接收多个测试指纹图像,并根据所述测试终端的运行状态从多个所述测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像;
匹配模块,用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取所述指纹图像的匹配分值;以及
设置模块,用于根据所述匹配分值设置用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述选取模块,具体用于:
当所述测试终端的运行状态从锁屏状态跳转至解锁状态时,抓取对应的指纹图像。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述匹配模块,具体用于:
提取所述指纹图像的特征点;
将所述指纹图像的特征点与所述预设指纹模板中的特征点进行比对;
获取比对之后的所述指纹图像的匹配分值。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述设置模块,具体用于:
对所述匹配分值进行排序,并将所述匹配分值中的最高值作为匹配阈值。
9.一种移动终端,其特征在于,包括如权利要求5-8任一项所述的提升指纹识别性能装置。
10.一种移动终端,其特征在于,包括:外壳,屏幕,处理器和电路板;
所述屏幕安置在所述外壳上,所述电路板安置在所述外壳围成的空间内部,所述处理器设置在所述电路板上;
所述处理器用于处理数据,具体用于:监控测试终端的运行状态;接收多个测试指纹图像,并根据所述测试终端的运行状态从多个所述测试指纹图像中选取符合预设条件的指纹图像;将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配以获取所述指纹图像的匹配分值;以及根据所述匹配分值设置用于判断指纹识别是否成功的匹配阈值。
11.如权利要求10所述的移动终端,其特征在于,所述处理器用于:
当所述测试终端的运行状态从锁屏状态跳转至解锁状态时,抓取对应的指纹图像。
12.如权利要求10所述的移动终端,其特征在于,所述处理器用于:
提取所述指纹图像的特征点;
将所述指纹图像的特征点与所述预设指纹模板中的特征点进行比对,并获取比对之后的所述指纹图像的匹配分值。
13.如权利要求10所述的移动终端,其特征在于,所述处理器用于:
对所述指纹图像的匹配分值进行排序,并将所述匹配分值中的最高值作为匹配阈值。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105868597A (zh) * 2016-05-31 2016-08-17 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法及移动终端
CN106022068A (zh) * 2016-05-30 2016-10-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种解锁控制方法及终端设备
CN106203048A (zh) * 2016-07-18 2016-12-07 北京小米移动软件有限公司 一种进行解锁的方法和装置
CN106446786A (zh) * 2016-08-30 2017-02-22 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别方法、指纹识别装置及终端设备
WO2017096972A1 (zh) * 2015-12-08 2017-06-15 广东欧珀移动通信有限公司 提升指纹识别性能的方法、装置及移动终端
WO2017206622A1 (en) * 2016-05-30 2017-12-07 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method for controlling unlocking and terminal
CN107609378A (zh) * 2016-05-27 2018-01-19 广东欧珀移动通信有限公司 指纹解锁方法及相关产品

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1799049A (zh) * 2003-05-30 2006-07-05 皇家飞利浦电子股份有限公司 媒体指纹的搜索与存储
CN101004788A (zh) * 2006-01-17 2007-07-25 公安部第一研究所 证件指纹识别算法评价系统及其方法
CN101006466A (zh) * 2004-08-19 2007-07-25 索尼株式会社 认证系统和认证方法
KR20070099775A (ko) * 2006-04-05 2007-10-10 (주)니트 젠 생체정보 인증시의 매칭스코어 임계값 동적 변경 방법 및장치
CN101107627A (zh) * 2005-01-21 2008-01-16 日本电气株式会社 阈值确定设备、方法和程序以及个人鉴别系统
CN101123500A (zh) * 2006-08-11 2008-02-13 华为技术有限公司 一种生物验证方法及装置
CN101277190A (zh) * 2007-03-28 2008-10-01 富士通株式会社 调整生物特征认证用参考信息的方法和装置
CN101664311A (zh) * 2008-09-05 2010-03-10 富士通株式会社 生物特征认证装置、伪造体判断装置及生物特征认证方法
CN103339634A (zh) * 2011-01-27 2013-10-02 株式会社Ntt都科摩 移动信息终端、把持特征学习方法、以及把持特征认证方法
EP2667329A1 (en) * 2011-03-16 2013-11-27 Ntt Docomo, Inc. Authorized party authentication template learning system and authorized party authentication template learning method

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100543699B1 (ko) * 2003-01-21 2006-01-20 삼성전자주식회사 사용자 인증 방법 및 장치
GB0402421D0 (en) * 2004-02-04 2004-03-10 Ashbourn Julian M D Automatic performance calibration (APC) for biometric devices
CN102184427B (zh) * 2011-04-27 2013-06-19 杭州晟元芯片技术有限公司 一种降低指纹认假率的方法
CN102708360A (zh) * 2012-05-09 2012-10-03 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 一种指纹模板生成及自动更新的方法
JP2014067352A (ja) * 2012-09-27 2014-04-17 Nec Software Kyushu Ltd 生体認証装置、生体認証方法、及びプログラム
CN103093209B (zh) * 2013-01-23 2015-07-29 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 指纹验证系统
CN105404807B (zh) * 2015-12-08 2019-02-05 Oppo广东移动通信有限公司 提升指纹识别性能的方法、装置及移动终端

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1799049A (zh) * 2003-05-30 2006-07-05 皇家飞利浦电子股份有限公司 媒体指纹的搜索与存储
CN101006466A (zh) * 2004-08-19 2007-07-25 索尼株式会社 认证系统和认证方法
CN101107627A (zh) * 2005-01-21 2008-01-16 日本电气株式会社 阈值确定设备、方法和程序以及个人鉴别系统
CN101004788A (zh) * 2006-01-17 2007-07-25 公安部第一研究所 证件指纹识别算法评价系统及其方法
KR20070099775A (ko) * 2006-04-05 2007-10-10 (주)니트 젠 생체정보 인증시의 매칭스코어 임계값 동적 변경 방법 및장치
CN101123500A (zh) * 2006-08-11 2008-02-13 华为技术有限公司 一种生物验证方法及装置
CN101277190A (zh) * 2007-03-28 2008-10-01 富士通株式会社 调整生物特征认证用参考信息的方法和装置
CN101664311A (zh) * 2008-09-05 2010-03-10 富士通株式会社 生物特征认证装置、伪造体判断装置及生物特征认证方法
CN103339634A (zh) * 2011-01-27 2013-10-02 株式会社Ntt都科摩 移动信息终端、把持特征学习方法、以及把持特征认证方法
EP2667329A1 (en) * 2011-03-16 2013-11-27 Ntt Docomo, Inc. Authorized party authentication template learning system and authorized party authentication template learning method

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
余冰等: "指纹认证的统计学方法及滤波器的参数分析", 《南昌大学学报(工科版)》 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017096972A1 (zh) * 2015-12-08 2017-06-15 广东欧珀移动通信有限公司 提升指纹识别性能的方法、装置及移动终端
CN107609378A (zh) * 2016-05-27 2018-01-19 广东欧珀移动通信有限公司 指纹解锁方法及相关产品
CN107609378B (zh) * 2016-05-27 2019-12-06 Oppo广东移动通信有限公司 指纹解锁方法及相关产品
CN106022068A (zh) * 2016-05-30 2016-10-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种解锁控制方法及终端设备
WO2017206622A1 (en) * 2016-05-30 2017-12-07 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method for controlling unlocking and terminal
US10339360B2 (en) 2016-05-30 2019-07-02 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method for controlling unlocking and terminal
US10467451B2 (en) 2016-05-30 2019-11-05 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method for controlling unlocking and terminal
CN105868597A (zh) * 2016-05-31 2016-08-17 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法及移动终端
CN106203048A (zh) * 2016-07-18 2016-12-07 北京小米移动软件有限公司 一种进行解锁的方法和装置
CN106446786A (zh) * 2016-08-30 2017-02-22 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别方法、指纹识别装置及终端设备
CN106446786B (zh) * 2016-08-30 2019-06-25 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别方法、指纹识别装置及终端设备

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