CN106022068A - 一种解锁控制方法及终端设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种解锁控制方法，包括：当检测到用户对终端设备的指纹识别模组的触控按压操作时，采集一张第一指纹图像；根据所述第一指纹图像确定用户手指是否处于稳定状态；若所述用户手指处于稳定状态，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像，以及根据N组CAC参数采集N张第三指纹图像，所述N为大于1的整数；确定目标指纹图像，以及对所述目标指纹图像执行指纹对比处理，所述目标指纹图像为所述第二指纹图像和所述N张第三指纹图像中图像质量最好的指纹图像；若检测到所述指纹对比处理的结果为匹配，则解锁所述终端设备。本发明实施例还提供了一种终端设备。采用本发明实施例可降低指纹识别拒真率。

Description

一种解锁控制方法及终端设备
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种解锁控制方法及终端设备。
背景技术
现在指纹识别技术已经成为主流终端设备(比如智能手机、平板电脑等)厂商旗舰机型的标配。指纹识别不仅可以用于终端设备的解锁和唤醒等功能，也是移动支付重要的一环。指纹支付在满足用户使用便捷性的同时，对安全性也提出更高的要求。指纹识别的过程分为：提取特征、保存数据和图像匹配。首先通过指纹识别模组获取原始指纹图像，然后对原始指纹图像进行初步的处理，使之更清晰，再然后与注册指纹模板进行特征点匹配。在匹配成功之后进行解锁。
解锁时间是终端设备获取指纹图像到系统解锁的时段。解锁时间的长短已经成为各大终端设备厂商的一个产品竞争的亮点，如何缩短终端设备的解锁时间是本领域亟待解决的一个技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种解锁控制方法及终端设备，以期降低指纹解锁拒真率。
第一方面，本发明实施例提供一种解锁控制方法，包括：
当检测到用户对终端设备的指纹识别模组的触控按压操作时，采集一张第一指纹图像；
根据所述第一指纹图像确定用户手指是否处于稳定状态；
若所述用户手指处于稳定状态，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像，以及根据N组CAC参数采集N张第三指纹图像，所述N为大于1的整数；
确定目标指纹图像，以及对所述目标指纹图像执行指纹对比处理，所述目标指纹图像为所述第二指纹图像和所述N张第三指纹图像中图像质量最好的指纹图像；
若检测到所述指纹对比处理的结果为匹配，则解锁所述终端设备。
在一些可能的实现方式中，所述根据所述第一指纹图像确定用户手指是否处于稳定状态，包括：
确定所述第一指纹图像的清晰度是否大于或等于预设阈值；
若所述第一指纹图像的清晰度大于或等于预设阈值，则确认所述用户手指处于稳定状态；
若所述第一指纹图像的清晰度大于或等于预设阈值，则确认所述用户手指不处于稳定状态。
在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：
若所述用户手指不处于稳定状态，根据所述第一指纹图像的清晰度确定目标时长；
所述根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像，包括：在所述目标时长后，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像。
在一些可能的实现方式中，所述CAC参数包括数模转换器的偏移量和数模转换器的增益，所述针对N组CAC参数采集N张第三指纹图像之前，所述方法还包括：
根据所述第一指纹图像的清晰度确定R个数模转换器的偏移量和J个数模转换器的增益，所述R和所述J为大于1的整数；
根据所述R个数模转换器的偏移量和所述J个数模转换器的增益组成所述N组CAC参数，所述N组CAC参数的每一组CAC参数均包含一个数模转换器的偏移量和一个数模转换器的增益。
在一些可能的实现方式中，所述对所述目标指纹图像执行指纹对比处理，包括：
提取所述目标指纹图像的总体特征，以及将所述总体特征与所述终端设备预存的指纹模板的总体特征进行对比；
若所述总体特征与所述指纹模板的总体特征的相识度大于或等于第三阈值，提取所述目标指纹图像的局部特征，以及将所述局部特征与所述指纹模板的局部特征进行对比；
若所述局部特征与所述指纹模板的局部特征的相识度大于或等于第四阈值，则确认所述指纹对比处理的结果为匹配。
在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：
在对所述目标指纹图像执行指纹对比处理过程中，确定是否存在与所述目标指纹图像绑定的应用；
若存与所述目标指纹图像绑定的应用，所述解锁所述终端设备，包括：加载并显示所述应用前一次关闭时正在运行的界面；
若不存与所述目标指纹图像绑定的应用，所述解锁所述终端设备，包括：加载并显示所述终端设备的系统桌面。
第二方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括：
指纹采集模块，用于当检测到用户对终端设备的指纹识别模组的触控按压操作时，采集一张第一指纹图像；
第一确定模块，用于根据所述第一指纹图像确定用户手指是否处于稳定状态；
所述指纹采集模块，还用于若所述用户手指处于稳定状态，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像，以及根据N组CAC参数采集N张第三指纹图像，所述N为大于1的整数；
第二确定模块，用于确定目标指纹图像，所述目标指纹图像为所述第二指纹图像和所述N张第三指纹图像中图像质量最好的指纹图像；
指纹对比模块，用于对所述第二确定模块确定的所述目标指纹图像执行指纹对比处理；
解锁模块，用于若检测到所述指纹对比处理的结果为匹配，则解锁所述终端设备。
在一些可能的实现方式中，所述第一确定模块具体用于：
确定所述第一指纹图像的清晰度是否大于或等于预设阈值；
若所述第一指纹图像的清晰度大于或等于预设阈值，则确认所述用户手指处于稳定状态；
若所述第一指纹图像的清晰度大于或等于预设阈值，则确认所述用户手指不处于稳定状态。
在一些可能的实现方式中，所述终端设备还包括：
第三确定模块，用于若所述用户手指不处于稳定状态，根据所述第一指纹图像的清晰度确定目标时长；
所述指纹采集模块具体用于：在所述目标时长后，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像。
在一些可能的实现方式中，所述CAC参数包括数模转换器的偏移量和数模转换器的增益，所述终端设备还包括：
第四确定模块，用于根据所述第一指纹图像的清晰度确定R个数模转换器的偏移量和J个数模转换器的增益，所述R和所述J为大于1的整数；根据所述R个数模转换器的偏移量和所述J个数模转换器的增益组成所述N组CAC参数，所述N组CAC参数的每一组CAC参数均包含一个数模转换器的偏移量和一个数模转换器的增益。
在一些可能的实现方式中，所述指纹对比模块具体用于：
提取所述目标指纹图像的总体特征，以及将所述总体特征与所述终端设备预存的指纹模板的总体特征进行对比；
若所述总体特征与所述指纹模板的总体特征的相识度大于或等于第三阈值，提取所述目标指纹图像的局部特征，以及将所述局部特征与所述指纹模板的局部特征进行对比；
若所述局部特征与所述指纹模板的局部特征的相识度大于或等于第四阈值，则确认所述指纹对比处理的结果为匹配。
在一些可能的实现方式中，所述终端设备还包括：
第五确定模块，用于在对所述目标指纹图像执行指纹对比处理过程中，确定是否存在与所述目标指纹图像绑定的应用；
若存与所述目标指纹图像绑定的应用，所述解锁模块具体用于：加载并显示所述应用前一次关闭时正在运行的界面；
若不存与所述目标指纹图像绑定的应用，所述解锁模块具体用于：加载并显示所述终端设备的系统桌面。
第三方面，本发明实施例提供了一种终端设备，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
用于采集指纹图像的指纹识别模组；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第四方面，本发明提供一种计算机存储介质，用于储存为本发明实施例第二方面提供的终端设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述方面所设计的程序。
本发明实施例中，在正式获取解锁用的指纹图像之前，先获取一张指纹图像，然后根据这张指纹图像进行指纹防抖判断，在用户手指趋于稳定的时候，再正式获取解锁用的指纹图像，这样可防止指纹识别模组因用户手抖而获取到不清晰的指纹图像，而导致指纹识别拒真率提高的问题，另外只需通过一张指纹图像既可以进行指纹防抖判断，还可以减少缩短防抖判断所需过程的时长，进而可缩短终端设备的指纹解锁时间。
本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种终端设备的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的另一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
以下，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。
1)、终端设备，又称之为用户设备(User Equipment，UE)，是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备，例如，具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。常见的终端例如包括：手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device，MID)、可穿戴设备，例如智能手表、智能手环、计步器等。
2)、指纹识别模组，是要通过特定的感应模组实现对于个体指纹特征的识别。目前，指纹识别模块主要分为光学式指纹模块、电容式指纹模块以及射频式指纹模块。指纹识别模组可结合终端设备的薄膜按键dome键设置，可设置在终端设备的正面、背面或侧面等，本发明不作限定。同样，指纹识别模组可结合终端设备的触摸屏设置，可设置在触摸屏的触控面板的下方。
3)、自动适应控制(capacity auto control，CAC)参数包括adc shift、adc gain和pixel gain。adc shift为数模转换器的偏移量，假设指纹识别模组包括56*172个像素点，每个像素点在采图过程中均对应一个像素值，即一共可得到10752个像素值，通常这些10752个像素值的大小分布在0.4-0.8之间，大多数像素点的像素值各不同，进而可形成一个分布图。adc gain为数模转换器的增益，增益越大，分布图会越分散，增益越小，分布图会越集中，若分布图越分散，则获取到的图像的对比度就越高，指纹图像中原本较黑的像素点越黑，指纹图像中原本较白的像素点越白。pixel gain为像素点的增益，pixel gain由放大器并联的电容决定的，放大器并联多个电容，每个电容均都可由一个开关进行控制，开关闭合得越多，增益越大，像素值越大，信号强度越强。在adc的控制过程中，pixel gain通常情况下是固定的，因此adc的控制过程主要调节adc shift和adc gain。adc shift用于调整整个分布图的位置，adc gain用于调整分布图的集中或是分散情况。不同手指各有不同，指纹识别模组可通过不同的参数来调试采集图像，假如adc shift和adc gain各有5个档位，二者结合可有25个组合，因此每次指纹识别模组最多可采集25个指纹图像。
4)、特征表示指纹图像或是指纹识别模组的指纹特征，指纹特征包括总体特征和局部特征，其中，总体特征包括基本纹路图案环型(loop)，弓型(arch)，螺旋型(whorl)。局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征--节点，却不可能完全相同节点(Minutia Points)指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为"节点"。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。指纹上的节点有四种不同特性：1、终结点(Ending)--一条纹路在此终结；2、分叉点(Bifurcation)：一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路；3、分歧点(Ridge Divergence)：两条平行的纹路在此分开；4、孤立点(Dot or Island)：一条特别短的纹路，以至于成为一点；5、环点(Enclosure)：一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点。指纹特征数据还可以包括：短纹(Short Ridge)：一端较短但不至于成为一点的纹路；方向(Orientation)：节点可以朝着一定的方向；曲率(Curvature)--描述纹路方向改变的速度；位置(Position)：节点的位置通过(x,y)坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点电感式识别。
5)、“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图，包括以下步骤：
S101、当检测到用户对终端设备的指纹识别模组的触控按压操作时，终端设备采集一张第一指纹图像。
S102、所述终端设备根据所述第一指纹图像确定用户手指是否处于稳定状态。
S103、若所述用户手指处于稳定状态，所述终端设备根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像，以及根据N组CAC参数采集N张第三指纹图像，所述N为大于1的整数。
S104、所述终端设备确定目标指纹图像，以及对所述目标指纹图像执行指纹对比处理，所述目标指纹图像为所述第二指纹图像和所述N张第三指纹图像中图像质量最好的指纹图像。
S105、若检测到所述指纹对比处理的结果为匹配，则所述终端设备解锁所述终端设备。
举例来说，用户手指按压指纹识别模组时，可能出现的手抖是用户自己都感觉不出来的，但是该种情况下，指纹识别模组获取到的指纹图像的会比较模糊，影响后续指纹对比。因此终端设备在正式获取解锁用的指纹图像之前，先获取一张指纹图像，然后根据这张指纹图像进行指纹防抖判断，在用户手指趋于稳定的时候，再正式获取解锁用的指纹图像，这样可防止指纹识别模组因用户手抖而获取到不清晰的指纹图像，而导致指纹识别拒真率提高的问题，另外只需通过一张指纹图像既可以进行指纹防抖判断，还可以减少缩短防抖判断所需过程的时长，进而可缩短终端设备的指纹解锁时间。另外，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像，可保证指纹识别模组因用户手指是湿手指而获取到的N张第三指纹图像都是不清晰的情况下，还能有一张第二指纹图像可用，进而降低指纹识别拒真率。
可选的，以上步骤S102的具体实施方式有：
终端设备确定所述第一指纹图像的清晰度是否大于或等于预设阈值；若所述第一指纹图像的清晰度大于或等于预设阈值，则确认所述用户手指处于稳定状态；若所述第一指纹图像的清晰度大于或等于预设阈值，则确认所述用户手指不处于稳定状态。
进一步的，若所述用户手指不处于稳定状态，终端设备根据所述第一指纹图像的清晰度确定目标时长；以上步骤S103所述终端设备根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像的具体实施方式：在所述目标时长后，所述终端设备根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像。
举例来说，通常情况下，假如用户手指处于稳定状态时，指纹识别模组获取到的指纹图像是较清晰的，因此，终端设备可通过判断第一指纹图像的清晰度是否大于或等于预设阈值(比如大于50％)，则确认用户手指处于稳定状态，可执行以上步骤S103；否则，确认用户手指不处于稳定状态，该情况下，终端设备第一指纹图像的清晰度确定目标时长，在该目标时长后，可执行以上步骤S103，比如，第一指纹图像清晰度越低，表示用户手抖越厉害，则目标时长相对较长，第一指纹图像清晰度适中，表示用户手抖适中，则目标时长相对较短。可见，在用户手指不处于稳定状态时，通过延长获取解锁用的指纹图像的时间，可避免指纹识别模组因用户手抖而获取到不清晰的指纹图像，而导致指纹识别拒真率提高的问题。
可选的，请参见图2，所述CAC参数包括数模转换器的偏移量和数模转换器的增益，以上步骤S103所述终端设备针对N组CAC参数采集N张第三指纹图像之前，图1所示的方法，还包括：
S106、终端设备根据所述第一指纹图像的清晰度确定R个数模转换器的偏移量和J个数模转换器的增益，所述R和所述J为大于1的整数。
S107、所述终端设备根据所述R个数模转换器的偏移量和所述J个数模转换器的增益组成所述N组CAC参数，所述N组CAC参数的每一组CAC参数均包含一个数模转换器的偏移量和一个数模转换器的增益。
举例来说，为了采集到较清晰的解锁用的指纹图像，终端设备可根据第一指纹图像的清晰度来调节数模转换器的偏移量和数模转换器的增益，进而可获取到多组不同的CAC参数，指纹识别模组在多组不同的CAC参数下可获取到多张不同的指纹图像，然后从这些指纹图像中选取一张质量最好的，进一步的降低指纹识别拒真率。比如，第一指纹图像的清晰度对应的有3个数模转换器的偏移量和4个数模转换器的增益，那么两者组成的CAC参数有12组，获取到的指纹图像有12张不同的指纹图像。另外，组成N组CAC参数的数模转换器的偏移量和数模转换器的增益是基于第一指纹图像的清晰度来确定的，这样可使得确定的N组CAC参数更符合当前指纹采集环境，进而进一步提高解锁用的指纹图像的清晰度。
可选的，请参见图3，以上步骤S104终端设备对所述目标指纹图像执行指纹对比处理的具体实施方式为：
S104-1、终端设备提取所述目标指纹图像的总体特征，以及将所述总体特征与所述终端设备预存的指纹模板的总体特征进行对比。
若所述总体特征与所述指纹模板的总体特征的相识度大于或等于第三阈值，执行步骤S104-2，否则，不作任何操作。
S104-2、所述终端设备提取所述目标指纹图像的局部特征，以及将所述局部特征与所述指纹模板的局部特征进行对比。
若所述局部特征与所述指纹模板的局部特征的相识度大于或等于第四阈值，则确认所述指纹对比处理的结果为匹配，执行步骤S105，否则，不作任何操作。
举例来说，为了进一步的降低终端设备的功耗，指纹对比过程中，终端设备可先提取目标指纹图像的总体特征(不提取局部特征)，在总体特征与指纹模板的总体特征相匹配(二者相识度大于或等于第三阈值，第三阈值例如等于70％、80％、85％、90％或是其他值)时，再提取目标指纹图像的局部特征以及进行局部特征对比，若则，直接确认指纹对比结果为不匹配。若目标指纹图像的局部特征与指纹模板的局部相匹配(二者相识度大于或等于第四阈值，第四阈值例如等于70％、80％、85％、90％或是其他值)，则确认指纹对比结果为匹配。可见，指纹对比过程先提取总体特征进行匹配，在总体特征相匹配时在提取局部特征进行匹配，这种做法，可避免因输入的指纹图像不是用户本人的指纹图像，而进行指纹匹配处理，进而增加了终端设备的功耗。
可选的，在对所述目标指纹图像执行指纹对比处理过程中，终端设备确定是否存在与所述目标指纹图像绑定的应用；若存与所述目标指纹图像绑定的应用，以上步骤S105终端设备解锁所述终端设备的具体实施方式为：加载并显示所述应用前一次关闭时正在运行的界面；若不存与所述目标指纹图像绑定的应用，以上步骤S105终端设备解锁所述终端设备的具体实施方式为：加载并显示所述终端设备的系统桌面。
举例来说，为了使用户在屏幕解锁后可直接进入用户想要打开的应用界面，在指纹对比处理过程中，终端设备可判断是否存在与目标指纹图像绑定的应用，若存在与该目标指纹图像绑定的应用，终端设备直接加载并显示改应用前一次关闭时正在运行的界面，若不存在与该目标指纹图像绑定的应用，终端设备加载并显示终端设备的系统桌面。其中，判断是否存在与目标指纹图像绑定的应用的过程与对比处理过程并行地分别进行处理，可进一步的节省解锁时间，进一步提高用户体验。
本发明实施例还提供了另一更为详细的方法流程，如图4所示，包括：
S401、当检测到用户对终端设备的指纹识别模组的触控按压操作时，终端设备采集一张第一指纹图像。
S402、所述终端设备确定所述第一指纹图像的清晰度是否大于或等于预设阈值。
若是，则执行步骤S404。
若否，则执行步骤S403。
S403、所述终端设备根据所述第一指纹图像的清晰度确定目标时长。在该目标时长后，执行步骤S404。
S404、所述终端设备根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像。
S405、所述终端设备根据所述第一指纹图像的清晰度确定R个数模转换器的偏移量和J个数模转换器的增益。
S406、所述终端设备根据所述R个数模转换器的偏移量和所述J个数模转换器的增益组成所述N组CAC参数，所述N组CAC参数的每一组CAC参数均包含一个数模转换器的偏移量和一个数模转换器的增益。
S407、所述终端设备根据N组CAC参数采集N张第三指纹图像，所述N为大于1的整数。
S408、所述终端设备确定目标指纹图像，所述目标指纹图像为所述第二指纹图像和所述N张第三指纹图像中图像质量最好的指纹图像。
S409、所述终端设备提取所述目标指纹图像的总体特征，以及将所述总体特征与所述终端设备预存的指纹模板的总体特征进行对比。
若所述总体特征与所述指纹模板的总体特征的相识度大于或等于第三阈值，执行步骤S410，否则不作任何操作。
S410、所述终端设备提取所述目标指纹图像的局部特征，以及将所述局部特征与所述指纹模板的局部特征进行对比。
若所述局部特征与所述指纹模板的局部特征的相识度大于或等于第四阈值，则确认所述指纹对比处理的结果为匹配，执行步骤S411，否则不作任何操作。
S411、所述终端设备解锁所述终端设备。
本发明实施例还提供了一种终端设备500，如图5所示，包括：
指纹采集模块501，用于当检测到用户对终端设备的指纹识别模组的触控按压操作时，采集一张第一指纹图像；
第一确定模块502，用于根据所述第一指纹图像确定用户手指是否处于稳定状态；
所述指纹采集模块501，还用于若所述用户手指处于稳定状态，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像，以及根据N组CAC参数采集N张第三指纹图像，所述N为大于1的整数；
第二确定模块503，用于确定目标指纹图像，所述目标指纹图像为所述第二指纹图像和所述N张第三指纹图像中图像质量最好的指纹图像；
指纹对比模块504，用于对所述第二确定模块确定的所述目标指纹图像执行指纹对比处理；
解锁模块505，用于若检测到所述指纹对比处理的结果为匹配，则解锁所述终端设备。
可选的，第一确定模块503具体用于：
确定所述第一指纹图像的清晰度是否大于或等于预设阈值；
若所述第一指纹图像的清晰度大于或等于预设阈值，则确认所述用户手指处于稳定状态；
若所述第一指纹图像的清晰度大于或等于预设阈值，则确认所述用户手指不处于稳定状态。
可选的，终端设备还包括：
第三确定模块506，用于若所述用户手指不处于稳定状态，根据所述第一指纹图像的清晰度确定目标时长；
指纹采集模块501具体用于：在所述目标时长后，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像。
可选的，所述CAC参数包括数模转换器的偏移量和数模转换器的增益，终端设备还包括：
第四确定模块507，用于根据所述第一指纹图像的清晰度确定R个数模转换器的偏移量和J个数模转换器的增益，所述R和所述J为大于1的整数；根据所述R个数模转换器的偏移量和所述J个数模转换器的增益组成所述N组CAC参数，所述N组CAC参数的每一组CAC参数均包含一个数模转换器的偏移量和一个数模转换器的增益。
可选的，指纹对比模块504具体用于：
提取所述目标指纹图像的总体特征，以及将所述总体特征与所述终端设备预存的指纹模板的总体特征进行对比；
若所述总体特征与所述指纹模板的总体特征的相识度大于或等于第三阈值，提取所述目标指纹图像的局部特征，以及将所述局部特征与所述指纹模板的局部特征进行对比；
若所述局部特征与所述指纹模板的局部特征的相识度大于或等于第四阈值，则确认所述指纹对比处理的结果为匹配。
可选的，所述终端设备还包括：
第五确定模块508，用于在对所述目标指纹图像执行指纹对比处理过程中，确定是否存在与所述目标指纹图像绑定的应用；
若存与所述目标指纹图像绑定的应用，解锁模块505具体用于：加载并显示所述应用前一次关闭时正在运行的界面；
若不存与所述目标指纹图像绑定的应用，解锁模块505具体用于：加载并显示所述终端设备的系统桌面。
需要说明的是，上述各模块(指纹采集模块501、第一确定模块502、第二确定模块503、指纹对比模块504、解锁模块505、第三确定模块506、第四确定模块507及第五确定模块508)用于执行上述图1-图4所述方法的相关步骤。
在本实施例中，终端设备500是以模块的形式来呈现。这里的“模块”可以指特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，执行一个或多个软件或固件程序的处理器和存储器，集成逻辑电路，和/或其他可以提供上述功能的器件。此外，以上指纹采集模块501可通过图6所示的终端设备的指纹识别模组604来实现，第一确定模块502、第二确定模块503、指纹对比模块504、解锁模块505、第三确定模块506、第四确定模块507及第五确定模块508可通过图6所示的终端设备的处理器601来实现。
如图6所示，终端设备600可以以图6中的结构来实现，该终端设备600包括至少一个处理器601，至少一个存储器602、至少一个通信接口603、指纹识别模组604。所述处理器601、所述存储器602、所述指纹识别模组604和所述通信接口603通过所述通信总线连接并完成相互间的通信。
处理器601可以是通用中央处理器(CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制以上方案程序执行的集成电路。
通信接口603，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(RAN)，无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)等。
存储器602可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中，所述存储器602用于存储执行以上方案的应用程序代码，并由处理器601来控制执行。所述处理器601用于执行所述存储器602中存储的应用程序代码。
存储器602存储的代码可执行以上提供的终端设备执行的图1-图5的解锁控制方法，比如当检测到用户对终端设备的指纹识别模组的触控按压操作时，采集一张第一指纹图像；根据所述第一指纹图像确定用户手指是否处于稳定状态；若所述用户手指处于稳定状态，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像，以及根据N组CAC参数采集N张第三指纹图像，所述N为大于1的整数；确定目标指纹图像，以及对所述目标指纹图像执行指纹对比处理，所述目标指纹图像为所述第二指纹图像和所述N张第三指纹图像中图像质量最好的指纹图像；若检测到所述指纹对比处理的结果为匹配，则解锁所述终端设备。
本发明实施例还提供了一个更为具体的应用场景，如下：上述终端设备为手机，下面结合图7对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路710可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器780处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路710包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路710还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(WidebandCode Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器720可用于存储软件程序以及模块，处理器780通过运行存储在存储器720的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器720可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如指纹图像获取功能、指纹匹配功能、解锁功能、用户手指稳定判定功能)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如通过指纹识模组采集的指纹图像、存储湿手指对应的CAC参数、动态CAC参数)等。此外，存储器720可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元730可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元730可包括触控面板731、其他输入设备732以及指纹识别模组733。触控面板731，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板731上或在触控面板731附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板731可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器780，并能接收处理器780发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板731。除了触控面板731，输入单元730还可以包括其他输入设备732。具体地，其他输入设备732可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的至少一种。指纹识别模组733可结合终端设备的dome键设置，也可结合触控面板731设置。比如指纹识别模组733设置于触控面板731下方，当用户的手指触摸终端设备的触摸屏时，置于触控面板731下方的指纹识别模组733即可采集到用户的手指的指纹图像。
显示单元740可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元740可包括显示面板741，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板741。进一步的，触控面板731可覆盖显示面板741，当触控面板731检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器780以确定触摸事件的类型，随后处理器780根据触摸事件的类型在显示面板741上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板731与显示面板741是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板731与显示面板741集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器750，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板741的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板741和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路760、扬声器761，传声器762可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路760可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器761，由扬声器761转换为声音信号输出；另一方面，传声器762将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路760接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器780处理后，经RF电路710以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器720以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块780可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图7示出了WiFi模块780，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器780是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器720内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器720内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器780可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器780可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器780中。
手机还包括给各个部件供电的电源780(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器780逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
前述实施例中，各步骤方法流程可以基于图7所示的终端设备的结构实现。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上上述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (13)

1.一种解锁控制方法，其特征在于，包括：
当检测到用户对终端设备的指纹识别模组的触控按压操作时，采集一张第一指纹图像；
根据所述第一指纹图像确定用户手指是否处于稳定状态；
若所述用户手指处于稳定状态，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像，以及根据N组CAC参数采集N张第三指纹图像，所述N为大于1的整数；
确定目标指纹图像，以及对所述目标指纹图像执行指纹对比处理，所述目标指纹图像为所述第二指纹图像和所述N张第三指纹图像中图像质量最好的指纹图像；
若检测到所述指纹对比处理的结果为匹配，则解锁所述终端设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一指纹图像确定用户手指是否处于稳定状态，包括：
确定所述第一指纹图像的清晰度是否大于或等于预设阈值；
若所述第一指纹图像的清晰度大于或等于预设阈值，则确认所述用户手指处于稳定状态；
若所述第一指纹图像的清晰度大于或等于预设阈值，则确认所述用户手指不处于稳定状态。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述用户手指不处于稳定状态，根据所述第一指纹图像的清晰度确定目标时长；
所述根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像，包括：在所述目标时长后，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述CAC参数包括数模转换器的偏移量和数模转换器的增益，所述根据N组CAC参数采集N张第三指纹图像之前，所述方法还包括：
根据所述第一指纹图像的清晰度确定R个数模转换器的偏移量和J个数模转换器的增益，所述R和所述J为大于1的整数；
根据所述R个数模转换器的偏移量和所述J个数模转换器的增益组成所述N组CAC参数，所述N组CAC参数的每一组CAC参数均包含一个数模转换器的偏移量和一个数模转换器的增益。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标指纹图像执行指纹对比处理，包括：
提取所述目标指纹图像的总体特征，以及将所述总体特征与所述终端设备预存的指纹模板的总体特征进行对比；
若所述总体特征与所述指纹模板的总体特征的相识度大于或等于第三阈值，提取所述目标指纹图像的局部特征，以及将所述局部特征与所述指纹模板的局部特征进行对比；
若所述局部特征与所述指纹模板的局部特征的相识度大于或等于第四阈值，则确认所述指纹对比处理的结果为匹配。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在对所述目标指纹图像执行指纹对比处理过程中，确定是否存在与所述目标指纹图像绑定的应用；
若存与所述目标指纹图像绑定的应用，所述解锁所述终端设备，包括：加载并显示所述应用前一次关闭时正在运行的界面；
若不存与所述目标指纹图像绑定的应用，所述解锁所述终端设备，包括：加载并显示所述终端设备的系统桌面。
7.一种终端设备，其特征在于，包括：
指纹采集模块，用于当检测到用户对终端设备的指纹识别模组的触控按压操作时，采集一张第一指纹图像；
第一确定模块，用于根据所述第一指纹图像确定用户手指是否处于稳定状态；
所述指纹采集模块，还用于若所述用户手指处于稳定状态，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像，以及根据N组CAC参数采集N张第三指纹图像，所述N为大于1的整数；
第二确定模块，用于确定目标指纹图像，所述目标指纹图像为所述第二指纹图像和所述N张第三指纹图像中图像质量最好的指纹图像；
指纹对比模块，用于对所述第二确定模块确定的所述目标指纹图像执行指纹对比处理；
解锁模块，用于若检测到所述指纹对比处理的结果为匹配，则解锁所述终端设备。
8.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述第一确定模块具体用于：
确定所述第一指纹图像的清晰度是否大于或等于预设阈值；
若所述第一指纹图像的清晰度大于或等于预设阈值，则确认所述用户手指处于稳定状态；
若所述第一指纹图像的清晰度大于或等于预设阈值，则确认所述用户手指不处于稳定状态。
9.根据权利要求7或8所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：
第三确定模块，用于若所述用户手指不处于稳定状态，根据所述第一指纹图像的清晰度确定目标时长；
所述指纹采集模块具体用于：在所述目标时长后，根据湿手指对应的CAC参数采集一张第二指纹图像。
10.根据权利要求7-9任一项所述的终端设备，其特征在于，所述CAC参数包括数模转换器的偏移量和数模转换器的增益，所述终端设备还包括：
第四确定模块，用于根据所述第一指纹图像的清晰度确定R个数模转换器的偏移量和J个数模转换器的增益，所述R和所述J为大于1的整数；根据所述R个数模转换器的偏移量和所述J个数模转换器的增益组成所述N组CAC参数，所述N组CAC参数的每一组CAC参数均包含一个数模转换器的偏移量和一个数模转换器的增益。
11.根据权利要求7-10任一项所述的终端设备，其特征在于，所述指纹对比模块具体用于：
提取所述目标指纹图像的总体特征，以及将所述总体特征与所述终端设备预存的指纹模板的总体特征进行对比；
若所述总体特征与所述指纹模板的总体特征的相识度大于或等于第三阈值，提取所述目标指纹图像的局部特征，以及将所述局部特征与所述指纹模板的局部特征进行对比；
若所述局部特征与所述指纹模板的局部特征的相识度大于或等于第四阈值，则确认所述指纹对比处理的结果为匹配。
12.根据权利要求7-11任一项所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：
第五确定模块，用于在对所述目标指纹图像执行指纹对比处理过程中，确定是否存在与所述目标指纹图像绑定的应用；
若存与所述目标指纹图像绑定的应用，所述解锁模块具体用于：加载并显示所述应用前一次关闭时正在运行的界面；
若不存与所述目标指纹图像绑定的应用，所述解锁模块具体用于：加载并显示所述终端设备的系统桌面。
13.一种终端设备，其特征在于，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
用于采集指纹图像的指纹识别模组；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
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