CN105392420B - 确定指示心脏功能障碍的信息的方法和设备 - Google Patents

确定指示心脏功能障碍的信息的方法和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN105392420B
CN105392420B CN201480034947.2A CN201480034947A CN105392420B CN 105392420 B CN105392420 B CN 105392420B CN 201480034947 A CN201480034947 A CN 201480034947A CN 105392420 B CN105392420 B CN 105392420B
Authority
CN
China
Prior art keywords
heartbeat
processing unit
equipment
amplitude
instruction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201480034947.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105392420A (zh
Inventor
泰罗·科伊维斯托
图奥马斯·瓦尔托宁
米科·潘卡拉
卡蒂·赛拉宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pleij Cordier company
Original Assignee
Pleij Cordier Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Pleij Cordier Co filed Critical Pleij Cordier Co
Publication of CN105392420A publication Critical patent/CN105392420A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105392420B publication Critical patent/CN105392420B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1102—Ballistocardiography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/35—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle by template matching
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/352—Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/361—Detecting fibrillation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/6804—Garments; Clothes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6846—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive
    • A61B5/6847—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive mounted on an invasive device
    • A61B5/686—Permanently implanted devices, e.g. pacemakers, other stimulators, biochips
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6898—Portable consumer electronic devices, e.g. music players, telephones, tablet computers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/028—Microscale sensors, e.g. electromechanical sensors [MEMS]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1107—Measuring contraction of parts of the body, e.g. organ, muscle
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)

Abstract

确定指示心脏功能障碍的信息的设备，其包含处理装置(602)，所述处理装置被配置成检测指示心血管运动的信号的时间趋势是否显现其中第一心跳的幅度大于第二心跳的幅度并且暂时心跳率在第一心跳以前比在第二心跳以前更高的指示性现象。所述处理装置还被配置成响应于检测到存在所述指示性现象的情况，产生心脏功能障碍的指标，例如心房纤颤的指标。

Description

确定指示心脏功能障碍的信息的方法和设备
发明领域
本发明总体上涉及确定指示心脏功能障碍的信息，诸如，例如心房纤颤。更具体地，本发明涉及用于确定指示心脏功能障碍的信息的设备和方法。此外，本发明涉及用于确定指示心脏功能障碍的信息的计算机程序。
发明背景
心血管系统可能出现的功能障碍和异常，即使不诊断并适当地治疗或补救，可以逐渐降低心血管系统供应的能力，特别是，当个体遇到应激时供应足够的氧以满足冠脉需氧量的能力。目前，诸如基于与心搏相关的电磁现象的心动描记术、超声心动描记术和基于心血管运动的心动描记术的方法用于识别和评估各种心脏功能障碍和异常。基于与心搏相关的电磁现象的心动描记术的公知示例是心电描记术“ECG”，而基于心血管运动的心动描记术的示例是心冲击描记术“BCG”和心震描记术“SCG”。超声心动描记术提供了心脏截面的图像并且可提供关于心脏的结构与功能的全面信息，但是需要昂贵的设备和专业化操作人员。ECG提供了相当迅速的心脏电评估，但是没有提供关于收缩力的任何信息。基于心血管运动的心动描记术涉及测量指示心血管运动的信号。以前，所述信号在个体躺在床上时得到，该床装备了测量运动的设备或者有跨过腿的胫骨区域附接的便利设备。目前，所述信号可使用小的传感器元件例如加速度计得到，所述小的传感器元件适合于测量代表心脏运动的分钟运动。
图1a和1b示出了节奏性电功能和相关心血管运动之间的关系。图1a示出了ECG波形的示例并且图1b示出了指示心血管运动并用加速度计以通常称为y-方向的“头至脚”方向测量的例示性信号的波形。为了说明起见，下面提供了基本心脏功能的简短说明。
心脏包括四个腔室。右心房与右心室通过三尖瓣相互连接，而左心房与左心室通过二尖瓣相互连接。血液从身体的上半部经由上腔静脉、和从身体的下半部经由下腔静脉输送到右心房。三尖瓣通过右心房心肌和右心室乳头肌同时收缩被打开，从而允许血液从右心房流入右心室。然后当乳头肌松弛时三尖瓣关闭。当右心室的心肌收缩时，血液从右心室通过肺动脉瓣被推入肺动脉，这将血液输送到肺中，血液在其中被充氧。充氧血然后经由肺静脉输送到左心房。当二尖瓣因左心房心肌和左心室乳头肌同时收缩而被打开，从而允许血液从左心房流入左心室时，充氧血从左心房流入左心室。然后当乳头肌松弛时，二尖瓣关闭。充氧血然后从左心室被推出通过主动脉瓣进入主动脉，主动脉将充氧血输送到周围血管系统。
每个心跳周期涉及三个主要阶段：心房收缩期，心室收缩期和心脏舒张期。心房收缩期是围绕左右心房的心肌收缩的周期。两个心房与乳头肌收缩而同时收缩，从而迫使三尖瓣和二尖瓣打开。刺激心脏腔室的肌肉组织使它们收缩的电活动，即电收缩期，在位于右心房内的窦房结中开始。传导电去极化作为波向下、向左连续行进，并且其后通过两个心房，将每个心房肌细胞依次去极化。这种电荷传播可在图1a示出的ECG波形上作为P-波看到。这紧接着就是心房的机械收缩，其作为与图1b中示出的波形的h峰相对应的冲击和与图1b中示出的波形的i谷相对应的反冲检测到。当左右心房开始收缩时，血高速流动进入左右心室，其由图1b中示出的波形上的j峰表示。当三尖瓣开始关闭时，心房继续收缩导致附加的血较低速度流动进入左右心室。该附加的血流动被称作“心房驱血(atrial kick)”，其对应于图1b中示出的波形中的“a-a1”复合波。心房被排空后，三尖瓣和二尖瓣关闭，从而产生在图1b中示出的波形上的向下的g-波。心室收缩期是左右心室肌肉的收缩，并且是由产生在图1a中示出的ECG波形中的“Q-R-S”复合波的心室心肌的电去极化引起的。向下的Q波是由去极化沿着被称为“希氏束(bundle of His)”的特殊细胞群穿过隔膜向下流动引起的。R峰是由心室肌肉组织去极化引起的，并且S-波是由心房和心室之间的心脏组织去极化产生的。随着去极化行进到隔膜以下并遍布心室心肌，心房和窦房结开始极化。三尖瓣和二尖瓣的关闭标志着心室收缩期开始并引起随着心脏搏动而由心脏产生的“扑-通(lub-dub)”声的第一部分。这种声音通常被称为“第一心音”。当心室心肌的电去极化达到峰值时，分隔左右心室的房室“AV”隔膜收缩引起对应于图1b中示出的波形上的H峰的冲击，和对应于图1b中示出的波形上的I-谷的反冲。心室收缩迫使血液从右心室通过肺动脉瓣进入肺动脉，并在很高的速度下从左心室通过主动脉瓣进入主动脉，从而引起在图1b中示出的波形上的J峰。血从左心室流动进入主动脉的减速引起在图1b中示出的波形上的向下的K-波。当左心室排空时，它的压力下降到低于主动脉中的压力，并且主动脉瓣关闭。类似地，当右心室中的压力下降到低于肺动脉中的压力时，肺动脉瓣关闭。所述“扑-通”声的第二部分，其通常被称为“第二心音”，是由在心室收缩期结束时肺和主动脉瓣的关闭引起的，从而引起在图1b中示出的波形上的向上的L-波。与肺和主动脉瓣关闭同时，房室“AV”隔膜松弛并向上移动，并且心室心肌复极化，产生在图1a中示出的ECG波形上的T-波。心脏舒张期，其包括心房舒张期和心室舒张期，是当心脏在收缩后松弛并准备再填充循环血时的时期。心房舒张期是左右心房松弛的时候，并且心室舒张期是左右心室松弛的时候。在心房舒张期期间，右心房被去氧血再填充，同时左心房被充氧血再填充。心房的再填充在舒张期早期引起在图1b中示出的波形上的向下的M-波，其与希氏束细胞复极化重合，后者在ECG波形中示出为U-波。当左右心房被填充到它们的最大容量时，血液抵靠三尖瓣和二尖瓣回流，引起在图1b中示出的波形上的向上的N-波。
对指示心血管运动的波形和/或指示与心搏相关的电磁现象的波形的分析通常由合格的诊断医生在视觉上进行，以便区分异常心血管功能与正常的情况。然而，在许多情况下，通过视觉分析找出某些心脏功能障碍，诸如例如心房纤颤，可能是挑战性的。因此，存在对于确定指示心脏功能障碍的信息的方法和设备的需要。
公开US 7846106描述了一种通过监测一段时间内的血氧饱和水平来检测患者心房纤颤的方法。所述方法包括从所监测的血氧饱和水平产生体积描记波形，分析所述体积描记波形和所检测的间隔，并确定患者是否处于心房纤颤。
发明内容
下面介绍简化的概要，以便提供对各种发明实施例的一些方面的基本了解。概要不是本发明的广泛综述。它既不打算标识本发明的关键或决定性的要素也不打算勾勒本发明的范围。下面的概要仅仅以简化形式介绍本发明的一些概念，作为本发明例示性实施例的更详细描述的前序。
根据本发明，提供了一种确定指示心脏功能障碍例如心房纤颤的信息的新方法。根据本发明的方法包括：
-检测指示心血管运动的信号的时间趋势是否显现其中第一心跳的幅度大于第二心跳的幅度并且心跳率在第一心跳以前比在第二心跳以前更高的指示性现象，以及
-响应于检测到所述指示性现象，产生心脏功能障碍例如心房纤颤的指标。
所述心跳的幅度可以，例如但不一定是，在通常被称为z-方向的“通过胸”方向中测量的指示心血管运动的波形上的主动脉瓣打开“AO”峰的高度，并且在考虑了其幅度的心跳以前的心跳率可以借助于这些心跳之前的心跳周期的时间长度来指示。所述心跳周期可以，例如但不一定，由在连续的AO峰之间的时间周期来表示。对于另一个非限制性示例，所述心跳周期可以由从指示与心搏相关的电磁现象的ECG信号提取的R-R间期表示。对于又一个非限制性示例，所述心跳的幅度可以是用加速度计在通常被称为y-方向的“头-到-脚”方向中测量的指示心血管运动的波形上J峰的高度。
以上提到的指示性现象，其中较高的心跳幅度之前可以有较短的心跳周期，即较高的暂时心跳率，以及较小的心跳幅度之前可以有较长的心跳周期，即较低的暂时心跳率，可以用作心脏功能障碍的指标。例如，根据经验数据，出现所述指示性现象意味着心房纤颤的概率增加。此外，根据经验数据，所述指示性现象可以用于，例如，找出是有发生心房纤颤的生理状态还是发生心房期外收缩的生理状态。
例如，通过从适当的波形搜索在较高的心跳幅度之前是否有较短的心跳周期和在较小的心跳幅度之前是否有较长的心跳周期，或通过确定所述心跳的幅度和指示在这些心跳以前的心跳率的量之间的相关性，可以检测所述指示性现象。例如，所述心跳的幅度和在这些心跳之前的心跳周期的时间长度之间负相关，表示存在所述指示性现象。相应地，所述心跳的幅度和在这些心跳之前的心跳周期上的心跳率之间正相关，表示存在所述指示性现象。
根据本发明，还提供了一种用于确定指示心脏功能障碍的信息的新设备。根据本发明的设备包括：
-用于接收指示心血管运动的信号的信号接口，以及
-与所述信号接口耦合的处理装置，并且被配置成：
a)检测所述信号的时间趋势是否显现其中第一心跳的幅度大于第二心跳的幅度并且心跳率在第一心跳以前比在第二心跳以前更高的指示性现象，以及
b)响应于检测到所述指示性现象，产生心脏功能障碍例如心房纤颤的指标。
所述设备还可以包含用于测量指示心血管运动的信号的传感器元件。所述传感器元件可以包括，例如，加速度计、压电式传感器、或适合于测量力、加速度、位移或者与心血管运动相关并指示心血管运动的任何其他量的任何其他元件。也可能所述信号接口能够从包含适当传感器元件的外部装置接收信号，即强调所述设备不一定包含用于测量指示心血管运动的信号的机构。
根据本发明，还提供了一种用于确定指示心脏功能障碍的信息的新计算机程序。所述计算机程序包含计算机可执行指令，用于控制可编程处理器以：
-检测指示心血管运动的信号的时间趋势是否显现其中第一心跳的幅度大于第二心跳的幅度并且心跳率在第一心跳以前比在第二心跳以前更高的指示性现象，以及
-响应于检测到所述指示性现象，产生心脏功能障碍例如心房纤颤的指标。
根据本发明，还提供了新的计算机程序产品。所述计算机程序产品包含用根据本发明的计算机程序编码的非易失性计算机可读介质，例如压缩盘“CD”。
本发明的许多非限制性和例示性实施例在所附的从属权利要求中描述。
根据以下具体例示性实施例的描述，当结合附图来阅读时，将更好地理解本发明的关于结构和操作方法二者的各种例示性实施例，连同其其他的目的和优点。
动词“包含”和“包括”在本文件中作为开放性限制使用，既不排除也不要求存在还未叙述的特征。在从属权利要求中叙述的特征可相互自由结合，除非另有明确说明。此外，要理解在整个本文件中使用“一”或“一个”，即单数形式，不排除复数。
附图说明
本发明的例示性实施例和它们的优点在下面参考附图更详细地解释，其中：
图1a图示了ECG波形的示例并且图1b图示了指示心血管运动并用加速度计以通常称为y-方向的“头至脚”方向测量的例示性信号的波形，
图2图示了根据本发明的例示性实施例，确定指示心脏功能障碍和异常的信息的方法的流程图，
图3a图示了指示在当研究中的个体处于静止时正常的情况下，几个心跳周期内心血管运动的例示性信号的波形，并且图3b图示了从同一个体同时测量的例示性ECG波形，图3a中示出的波形用加速度计以通常称为z-方向的“通过胸”方向测量，
图4a图示了指示在当研究中的个体处于静止时心房纤颤的情况下，几个心跳周期内心血管运动的例示性信号的波形，并且图4b图示了从同一个体同时测量的例示性ECG波形，并且图4c图示了指示在出现心房期外收缩的例示性情况下，心血管运动的例示性信号的波形，图4a和4c中示出的波形用加速度计以通常称为z-方向的“通过胸”方向测量，
图5a、5b和5c在二维坐标系中将心跳作为点呈现，在所述二维坐标系中每个点的坐标是所述心跳的幅度和在所述心跳之前的R-R间期，其中图5a对应于当研究中的个体处于静止时的正常情况，图5b对应于当研究中的个体处于静止时的例示性心房纤颤情况，并且图5c对应于当研究中的个体处于静止时的另一个例示性心房纤颤情况，以及
图6示出了根据本发明的例示性实施例，用于确定指示心脏功能障碍和异常的设备的示意图。
图1a和1b在描述本发明的背景时已经进行了说明。
具体实施方式
图2图示了根据本发明的例示性实施例，用于确定指示心脏功能障碍、例如心房纤颤的信息的方法的流程图。所述方法包含，在201阶段中，检测指示心血管运动的第一信号的时间趋势是否显现其中第一心跳的幅度大于第二心跳的幅度并且暂时心跳率在第一心跳以前比在第二心跳以前更高的指示性现象。所述方法还包含，在202阶段中，响应于检测到所述指示性现象，产生心脏功能障碍的指标。例如，在要考虑其幅度的每次心跳之前的心跳周期的时间长度，可以用作指示在这次心跳之前主流心跳率的量。在一些情况下，也可能从在研究中的心跳之前的两个或更多个连续的心跳周期，来检测指示在所述心跳之前主流心跳率的量。
图3a图示了指示在当研究中的个体处于静止时的正常情况下，在几个心跳周期内心血管运动的例示性信号的波形。图3b图示了指示与心搏相关的电磁现象的例示性信号的波形。图3a和3b中示出的波形彼此对应，因此它们是同时从同一个体测量的。图3a中示出的波形用加速度计以通常称为z-方向的“通过胸”方向测量。图6中示出的坐标系650图示了z-方向。图3b中示出的波形是借助于与个体胸部附接的电极测量的ECG波形。
图4a图示了指示在当研究中的个体处于静止时心房纤颤的情况下，几个心跳周期内心血管运动的例示性信号的波形。图4b图示了指示与心搏相关的电磁现象的例示性信号的波形。图4a和4b中示出的波形彼此对应，因此它们是同时从同一个体测量的。图4a和4b中示出的波形分别用与图3a和3b中示出的波形相同的方法测量。
从图3a和4a可以看出，不同心跳之间幅度的变化，即幅度变化，在心房纤颤情况下明显大于在正常情况下。所述心跳的幅度可以，例如，用因主动脉瓣打开引起的AO峰的高度来量化。此外，也可能用在各包括所述AO峰中的一个的时间窗内的最大峰-峰值或用在各包括所述AO峰中的一个的合适的时间窗内计算的均方根“RMS”值来表达所述幅度。在图4a中，所述AO峰中的两个的高度用“h1”和“h2”表示，并且包括一个所述AO峰的时间窗401内的最大峰-峰值用“p-p”表示。代表单个AO峰的高度或计算峰-峰值所需要的极值可通过搜索局部最大值或最小值而取为单点。或者，所述极值可如此得到：首先从覆盖研究中的波型的时间窗取许多样本，并且然后按照样本的数学函数，例如算术平均值，来计算所述极值的估计，以便减轻噪声的影响。所述时间窗可以是例如100ms，并且所述时间窗内样本的数量可以是例如十个或更多。所述基于时间窗的方法是数字滤波的示例。通常，有许多数字和模拟信号处理方法，其可用于减轻指示心血管运动的信号中和指示与心搏相关的电磁现象的信号中的噪声的影响。
此外，如从图3a、3b、4a和4b可以看出的，所述心跳周期的时间长度的变化，即时变，在心房纤颤情况下明显地大于在正常情况下。在图3a、3b、4a和4b中，三个连续的心跳周期用HP(i–1)、HP(i)和HP(i+1)表示，其中i是整数。在图3a和4a中，心跳周期被定义为在连续的AO峰之间的时间周期，并且在图3b和4b中，心跳周期被定义为在连续的R峰之间的时间周期，即R-R间期。在心跳周期被定义为在连续的AO峰之间的时间周期的情况下，指示心血管运动的波形在搜索所述AO峰的时间位置以前有利地被低通滤波，因为所述低通滤波便利了所述AO峰的时间位置的检测。所述低通滤波的上限频率可以，例如但不一定是，30Hz。
在根据本发明的例示性实施例的方法中，通过从指示心血管运动的波形搜索较高的心跳幅度之前是否有较短的心跳周期以及较小的心跳幅度之前是否有较长的心跳周期，来检测指示心脏功能障碍的现象、例如心房纤颤的存在。可以看出，对应于所述正常情况并且在图3a中示出的波形不包含会明确具有上述性质的心跳幅度和周期，而对应于所述心房纤颤情况并且在图4a中示出的波形显现了所述指示性现象，其中，例如，第一心跳的幅度h1大于第二心跳的幅度h2并且在第一心跳之前的心跳周期HP(i)短于在第二心跳之前的心跳周期HP(i+1)。
在根据本发明的另一种例示性实施例的方法中，通过确定所述心跳的幅度和所述心跳以前的暂时心跳率的量之间的相关性，检测指示心脏功能障碍的现象、例如心房纤颤的存在。所述相关性可以是，例如，所述心跳的幅度和在这些心跳之前的心跳周期的时间长度之间的相关性。在这种情况下，负相关指示存在所述指示性现象。对于另一个示例，所述相关性可以是所述心跳的幅度和在所述心跳之前心跳周期的心跳率，即在所述心跳之前心跳周期的时间长度的相反值(inverse value)，之间的相关性。在这种情况下，正相关指示存在所述指示性现象。所述心跳周期的时间长度可以是，例如，R-R间期或AO-AO间期的时间长度。
所述心跳的幅度和指示在所述心跳以前的心跳率的量之间的相关程度可以借助于数学相关系数C表达，该数学相关系数C可以，例如，根据下面的方程计算：
其中N是研究中的心跳数，A(i)是第i个心跳的幅度，Q(i)是指示第i个心跳以前的心跳率的量，例如在第i个心跳之前的心跳周期的时间长度，和
以上介绍的相关系数C可以用作心脏功能障碍的指标。根据本发明的例示性实施例的方法包括比较所述相关系数C与阈值并根据比较结果产生表达心房纤颤或一些其他心脏功能障碍和/或异常的信号。阈值的适当值可以基于从患者和/或其他人的群组收集的经验数据来确定。所述阈值不必然是常数，但阈值可以根据研究中的个体、根据时间、和/或根据一些其他因素而改变。也可能建立一系列阈值，其中每个阈值代表心房纤颤或一些其他心脏功能障碍和/或异常的特定概率。
图5a、5b和5c将心跳呈现为在二维坐标系中的点，在所述坐标系中每个点的坐标是所述心跳的幅度和在所述心跳之前的R-R间期。图5a对应于当研究中的个体处于静止时的正常情况，图5b对应于当研究中的个体处于静止时心房纤颤的例示性情况，和图5c对应于当研究中的个体处于静止时心房纤颤的另一个例示性情况。
在图5a图示的正常情况下，R-R间期的变化小，也就是时变小，并且R-R间期和幅度之间没有可见的相关性。在图5b图示的心房纤颤的例示性情况下，有显著更强的时变并且R-R间期的变化范围的下半部分显现出当R-R间期降低时所述幅度趋于增加的表现，即在R-R间期的变化范围的这部分中，幅度和R-R间期之间有负相关。在图5b中，所述负相关以具有负的角系数的直线501说明。相同的现象也示出在图5c中，其中直线502说明了负相关。
根据本发明的例示性实施例的方法包含两阶段过程，因此首先确定指示心跳周期的时间长度变化的时变量度，并且，如果所述时变超过阈值，则检测指示心血管运动的信号的时间趋势是否显现指示心脏功能障碍的现象，例如心房纤颤。
上述时变的强度可以借助于数学变化量V表达，所述数学变化量V可以，例如，根据下面的方程计算：
其中M是研究中的心跳周期数并且TL(i)是第i个心跳周期的时间长度，并且
根据经验数据，所述变化量V在心房纤颤期间可以是大约10％和在正常情况下大约1-2％。检测到所述指示性现象，例如幅度和R-R间期之间的负相关，使得更容易找出是有发生心房纤颤的生理状态还是有同样引起时变的心房期外收缩的生理状态。图4c示出了指示在出现心房期外收缩的心跳410的例示性情况下，心血管运动的例示性信号的波形。如从图4c可以看出的，有显著的时变但是在幅度和心跳周期的时间长度之间没有显著的负相关。实际上，心跳410和411的幅度以及在这些心跳之前的心跳周期的时间长度示出所述幅度与所述心跳周期的时间长度之间正相关。
根据本发明的例示性实施例的方法包含可选地用传感器元件从个体的身体测量指示心血管运动的信号。根据本发明的另一个例示性实施例的方法包含从存储器读出这种信号，在这种情况下所述信号早先已经被测量并记录到所述存储器。根据本发明的例示性实施例的方法包含从外部数据传送系统接收所述信号。因此，所述测量不是根据本发明的实施例的方法的基本和必要的步骤。
根据本发明的例示性实施例的计算机程序包含计算机可执行指令，其用于控制可编程处理器实行根据本发明的上述例示性实施例中的一种或多种的方法。
根据本发明的例示性实施例的计算机程序包括用于确定指示心脏功能障碍的信息的软件模块。所述软件模块包含计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于控制可编程处理器以：
-检测指示心血管运动的信号的时间趋势是否显现其中第一心跳的幅度大于第二心跳的幅度并且心跳率在第一心跳以前比在第二心跳以前更高的指示性现象，以及
-响应于检测到所述指示性现象，产生心脏功能障碍例如心房纤颤的指标。
所述软件模块可以是例如用适当的编程语言和用适合于所述编程语言和可编程处理器的编译器实施的子例程或功能。
根据本发明的例示性实施例的计算机程序产品包括用根据本发明的实施例的计算机程序编码的计算机可读介质，例如压缩盘“CD”。
根据本发明的例示性实施例的信号被编码，以携载界定根据本发明的实施例的计算机程序的信息。
图6示出了根据本发明的例示性实施例，用于确定指示心脏功能障碍的信息的设备的示意图。所述设备包括用于接收指示心血管运动的第一信号的信号接口601。所述设备包括与所述信号接口耦合的处理装置602。所述处理装置被配置成
-检测所述第一信号的时间趋势是否显现其中第一心跳的幅度大于第二心跳的幅度并且心跳率、每秒的搏动数在第一心跳以前比在第二心跳以前更高的指示性现象，以及
-响应于检测到所述指示性现象，产生心脏功能障碍例如心房纤颤的指标。
在根据本发明的例示性实施例的设备中，处理装置602被配置成使用在第一心跳之前的心跳周期的时间长度作为指示在所述第一心跳以前的心跳率的量，和在第二心跳之前的心跳周期的时间长度作为指示在所述第二心跳以前的心跳率的量。
在根据本发明的例示性实施例的设备中，处理装置602被配置成确定所述心跳的幅度和指示在所述心跳以前的心跳率的量之间的相关性，从而检测所述指示性现象。
在根据本发明的例示性实施例的设备中，处理装置602被配置成确定所述心跳的幅度和在所述心跳之前的心跳周期的时间长度之间的相关性。在这种情况下，负相关指示存在所述指示性现象。
在根据本发明的另一个例示性实施例的设备中，处理装置602被配置成确定所述心跳的幅度和在所述心跳之前的心跳周期上的心跳率之间的相关性。在这种情况下，正相关指示存在所述指示性现象。
在根据本发明的例示性实施例的设备中，处理装置602被配置成根据下面的方程计算相关系数C，所述相关系数C指示在所述心跳的幅度和指示在所述心跳以前的心跳率的量之间相关性程度：
C＝E{(A–μA)×(Q–μQ)}，
其中E是期望值算子，A代表心跳的幅度，μA是所述幅度的均值，Q代表指示心跳率的量，并且μQ是指示心跳率的所述量的均值。
此外，处理装置602可以被配置成将所计算的相关系数C与一个或多个阈值相比较，并响应于所述比较的结果指示存在心脏功能障碍的情况，产生表达心脏功能障碍的信号。所述信号可以是，例如，在显示屏606上示出的消息。所述一个或多个阈值优选是可调参数，其经由设备的用户接口提供给所述设备。
在根据本发明的例示性实施例的设备中，处理装置602被配置成从或基于指示心血管运动的第一信号提取或产生代表心跳的幅度的下列之一：由主动脉瓣打开引起的AO峰的高度，在各包括所述AO峰中的一个的时间窗内的最大峰-峰值，或在各包括所述AO峰中的一个的时间窗内计算的均方根“RMS”值。
在根据本发明的例示性实施例的设备中，处理装置602被配置成从指示心血管运动的第一信号提取在连续的AO峰之间的时间周期。在这种情况下，在连续的AO峰之间时间周期的时间长度或所述时间长度的相反值可以被用作指示在所述心跳以前的心跳率的量。处理装置602有利地被配置成在搜索所述AO峰的时间位置之前低通滤波所述第一信号，因为低通滤波便利了所述AO峰的时间位置的检测。所述低通滤波的上限频率可以，例如但不一定是，30Hz。
在根据本发明的例示性实施例的设备中，信号接口601被配置成接收指示与心搏相关的电磁现象的第二信号，并且处理装置602被配置成从所述第二信号提取在连续的R峰之间的时间周期，所述R峰是由心室肌肉组织去极化引起的。在这种情况下，在连续的R峰之间的时间周期的时间长度或所述时间长度的相反值可以被用作指示在所述心跳以前的暂时心跳率的量。
在根据本发明的例示性实施例的设备中，处理装置602被配置成首先确定指示所述心跳周期的时间长度的变化的时变，并且然后，如果检测到的时变超过阈值，则检测指示心血管运动的所述第一信号的时间趋势是否显现所述指示性现象。
在根据本发明的例示性实施例的设备中，处理装置602被配置成根据下面的方程计算指示时变的变化量V：
其中E是期望值算子，TL代表心跳周期的时间长度，并且μT是所述心跳周期的时间长度的均值。
根据本发明的例示性实施例的设备还包含第一传感器元件603，其从个体的身体609测量指示心血管运动的第一信号。传感器元件603可以包括，例如，加速度计、压电式传感器、或适合于测量力、加速度、位移或者与心血管运动相关并指示心血管运动的任何其他物理量的任何其他元件。所述传感器元件还可以包含，例如，放大器、信号滤波器、和/或模数“AD”转换器。加速度计有利地是三轴加速度计，其能够独立地测量例如图6中示出的坐标系650的三个相互正交方向x、y和z上的运动。在这种情况下，指示心血管运动的所述第一信号包含三个分量，并且所述第一信号可以，例如，通过形成它的欧几里得范数、即指示心血管运动的所述三个分量向量的绝对值，而被预处理。
传感器元件603经由一个或多个数据传送链路与信号接口601连接，所述数据传送链路中的每一个可以是，例如，无线电链路或有线链路。从传感器元件603到信号接口601的数据传送可以直接或经由数据传送网络605诸如例如电信网络发生。在图6中示出的例示性情况下，传感器元件603与无线电发射机608连接。所述包括处理装置602的设备也可能与所述传感器元件集成。在这种情况下，信号接口实际上是从传感器元件603到处理装置602的简单接线。
根据本发明的例示性实施例的设备还包含第二传感器元件604，其从个体的身体609测量指示与心搏相关的电磁现象的第二信号。在这种例示性情况下，传感器元件604包含适合与个体的身体附接的电极。传感器元件604还可以包含，例如，放大器、信号滤波器、和/或模数“AD”转换器。用传感器元件604测量的所述第二信号可以借助于与用传感器元件603测量的所述第一信号相同的数据传送机构输送到信号接口601。
根据本发明的例示性实施例的设备被配置成记录在具有固定的时间起点和固定的时间终点的时间窗内或在具有固定的时间长度并随着时间流逝移动的滑动时间窗内测量的第一信号和/或第二信号。所述设备可以包含用于记录所述第一和/或第二信号的内部存储器607，和/或所述设备可以包含用于连接到外部存储器的数据端口。
根据本发明的例示性实施例的设备包含用于预处理指示心血管运动的第一信号和/或指示与心搏相关的电磁现象的第二信号的机构。所述预处理可以包含，例如，在第一信号上消除由例如个体的呼吸、非心血管运动引起的噪声、由外部原因引起的抖动等等。用于预处理的机构可以，例如，用处理装置602实施，或可以有用于预处理的一个或多个单独处理装置。
处理装置602可以，例如，用一个或多个处理器电路实施，所述处理器电路中的每一个可以是配有适当软件的可编程处理器电路、专用硬件处理器诸如例如专用集成电路“ASIC”、或可配置的硬件处理器诸如例如现场可编程门阵列“FPGA”。
根据本发明的例示性实施例的设备是便携式系统，包括第一传感器元件603、与所述第一传感器元件603连接的处理装置602、和适当的信号接口和/或用户接口，后者用于当发生心脏功能障碍时输出表达心脏功能障碍的信号。例如，根据本发明的例示性实施例的设备可以与便携式心电描记“ECG”装置集成，使得所述便携式ECG装置具备用于测量指示心血管运动的第一信号的第一传感器元件603。便携式ECG装置的处理系统可以被配置成检测所述第一信号的时间趋势是否显现其中第一心跳的幅度大于第二心跳的幅度和心跳率在所述第一心跳以前比在所述第二心跳以前更高的指示性现象，和响应于检测到所述指示性现象，产生心脏功能障碍的指标。
根据本发明的例示性实施例的设备是可穿戴系统，其可以包含例如背心或另一件衣物，其包含第一传感器元件603、与所述第一传感器元件603连接的处理装置602、和适当的信号接口和/或用户接口，后者用于当发生心脏功能障碍时输出表达心脏功能障碍的信号。
第一传感器元件603可以是微机电系统“MEMS”，其使得根据本发明的例示性实施例的设备的尺寸有可能是小型的。所述设备可以是可植入的、即皮下设备。根据本发明的这种例示性实施例的设备可以例如与皮下心脏监测系统诸如例如Medtronic的Reveal LINQTM集成。所述设备植入在胸部区域上。
此外，根据本发明的例示性实施例的设备可以用包含适合于产生指示心血管运动的第一信号的加速度传感器的可编程移动电话或其他移动装置实施。根据本发明这种例示性实施例的设备可通过以下实施，将所述移动电话或其他移动装置编程，以检测第一信号的时间趋势是否显现其中第一心跳的幅度大于第二心跳的幅度和心跳率在所述第一心跳以前比在所述第二心跳以前更高的指示性现象，并响应于检测到所述指示性现象，产生心脏功能障碍的指标。用所述移动电话或其他移动装置实施的设备可以通过将所述设备放在研究中的个体的胸部上或抵靠其胸部来使用。
上面给出的描述中提供的具体示例不应该解释为限制所附权利要求的范围和/或适用性。此外，还注意到，在很多情况下，本发明可以与检测心脏功能障碍的其他技术一起使用。

Claims (17)

1.一种用于确定指示心脏功能障碍的信息的设备，包括：
信号接口(601)，该信号接口接收指示心血管运动的第一信号，以及
处理装置(602)，该处理装置与所述信号接口耦合，
所述设备的特征在于，所述处理装置包括：
用于根据所述第一信号确定心跳的幅度和指示所述心跳以前的心跳率的量之间的相关性从而检测所述第一信号的时间趋势是否显现如下指示性现象的器件：第一心跳的幅度大于第二心跳的幅度，并且心跳率在所述第一心跳以前比在所述第二心跳以前更高，以及
用于响应于检测到所述指示性现象而产生心脏功能障碍的指标的器件。
2.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理装置包括用于使用在所述第一心跳之前的心跳周期的时间长度作为指示在所述第一心跳以前的心跳率的量和使用在所述第二心跳之前的心跳周期的时间长度作为指示在所述第二心跳以前的心跳率的量的器件。
3.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理装置包括用于确定所述心跳的幅度和在所述心跳之前的心跳周期的时间长度之间的相关性的器件，负相关指示存在所述指示性现象。
4.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理装置包括用于确定所述心跳的幅度和在所述心跳之前的心跳周期上的心跳率之间的相关性的器件，正相关指示存在所述指示性现象。
5.根据权利要求1-4中的任一项所述的设备，其中所述处理装置包括用于计算相关系数C的器件，所述相关系数C指示在所述心跳的幅度和在所述心跳以前的所述心跳率的量之间的相关性程度：
C＝E{(A–μA)×(Q–μQ)}，
其中E是期望值算子，A代表所述心跳的幅度，μA是所述幅度的均值，Q代表指示所述心跳率的量，并且μQ是指示所述心跳率的所述量的均值。
6.根据权利要求1-4中的任一项所述的设备，其中所述处理装置包括用于从或基于所述第一信号提取或产生代表所述心跳的幅度的下列之一的器件：由主动脉瓣打开引起的AO峰的高度，在各包括所述AO峰中的一个的时间窗内的最大峰-峰值，在各包括所述AO峰中的一个的所述时间窗内计算的均方根值。
7.根据权利要求6所述的设备，其中所述处理装置包括用于从所述第一信号提取在连续的AO峰之间的时间周期的器件，在连续的AO峰之间的所述时间周期的时间长度指示在所述心跳以前的心跳率。
8.根据权利要求6所述的设备，其中所述信号接口被配置成接收指示与心搏相关的电磁现象的第二信号，并且所述处理装置包括用于从所述第二信号提取在连续的R峰之间的时间周期的器件，所述R峰是由心室肌肉组织去极化引起的并且在所述连续的R峰之间的时间周期的时间长度指示在所述心跳以前的心跳率。
9.根据权利要求2-4中的任一项所述的设备，其中所述处理装置包括用于确定指示所述心跳之前的心跳周期的时间长度的变化的时变并且响应于检测到的时变超过阈值的情况而检测所述第一信号的时间趋势是否显现所述指示性现象的器件。
10.根据权利要求9所述的设备，其中所述处理装置包括确定指示所述时变的变化量V的器件：
其中E是期望值算子，TL代表所述心跳周期的时间长度，并且μT是所述心跳周期的所述时间长度的均值。
11.根据权利要求1-4中的任一项所述的设备，其中所述设备还包括用于测量所述第一信号的传感器元件(604)。
12.根据权利要求11所述的设备，其中所述传感器元件包括下列之一：加速度计、压电式传感器。
13.根据权利要求1-4中的任一项所述的设备，其中所述处理装置包括用于响应于检测到存在所述指示性现象的情况而产生表达心房纤颤的信号的器件。
14.根据权利要求11所述的设备，其中所述传感器元件是微机电系统。
15.根据权利要求11所述的设备，其中所述设备可植入研究中个体的皮下。
16.根据权利要求11所述的设备，其中所述设备是包括所述传感器元件和所述处理装置的移动电话。
17.根据权利要求11所述的设备，其中所述设备是可穿戴的并且包括一件衣物，该衣物包含所述传感器元件和与所述传感器元件连接的所述处理装置。
CN201480034947.2A 2013-06-19 2014-06-13 确定指示心脏功能障碍的信息的方法和设备 Active CN105392420B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20135669 2013-06-19
FI20135669 2013-06-19
PCT/FI2014/050477 WO2014202829A1 (en) 2013-06-19 2014-06-13 Method and apparatus for determining information indicative of cardiac malfunctions

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105392420A CN105392420A (zh) 2016-03-09
CN105392420B true CN105392420B (zh) 2018-11-13

Family

ID=51211259

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480034947.2A Active CN105392420B (zh) 2013-06-19 2014-06-13 确定指示心脏功能障碍的信息的方法和设备

Country Status (12)

Country Link
US (1) US9872638B2 (zh)
EP (1) EP3010407B1 (zh)
JP (1) JP6441914B2 (zh)
KR (1) KR102261769B1 (zh)
CN (1) CN105392420B (zh)
BR (1) BR112015031458B1 (zh)
CA (1) CA2915965C (zh)
DK (1) DK3010407T3 (zh)
ES (1) ES2802259T3 (zh)
HK (1) HK1219637A1 (zh)
HU (1) HUE050008T2 (zh)
WO (1) WO2014202829A1 (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104873218B (zh) * 2015-04-15 2018-03-13 南京邮电大学 一种4通道心音同步定位采集装置
JP6765622B2 (ja) 2015-07-17 2020-10-07 日本光電工業株式会社 救命支援装置
CN108882913B (zh) * 2016-01-22 2022-04-12 心脏起搏器股份公司 利用s1变化性进行af检测
JP6793287B2 (ja) * 2016-03-22 2020-12-02 国立大学法人秋田大学 生体信号測定装置及び生体信号測定方法
JP6829990B2 (ja) * 2016-12-26 2021-02-17 日本光電工業株式会社 心房細動検出装置、心房細動検出方法、プログラム及び記憶媒体
EP3417770A1 (en) * 2017-06-23 2018-12-26 Koninklijke Philips N.V. Device, system and method for detection of pulse and/or pulse-related information of a patient
WO2019126866A1 (en) 2017-12-28 2019-07-04 Heart Force Medical Inc. Sensor apparatuses, methods of operating same, and systems including same, and methods and systems for sensing and analyzing electromechanical characteristics of a heart
WO2019166359A1 (en) * 2018-02-27 2019-09-06 Robert Bosch Gmbh Wearable health device system with automatic referencing of seismocardiography signals
CN109770851B (zh) * 2019-01-03 2022-03-04 湖北工业大学 一种基于蓝牙无线通信的心脏健康状态监测系统及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5558097A (en) * 1993-08-13 1996-09-24 Ela Medical S.A. Method for tachyarrhythmia detection
CN101951831A (zh) * 2007-12-13 2011-01-19 心动力医疗公司 用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的方法和设备
CN102458237A (zh) * 2009-06-17 2012-05-16 心动力医疗公司 获得和处理心冲击描计图数据的方法和设备

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3465133B2 (ja) * 1997-08-05 2003-11-10 日本光電工業株式会社 患者監視装置
FI20021145A (fi) 2002-06-13 2003-12-14 Alpo Vaerri Laitteisto elintoimintojen mittaamiseksi
JP2006518631A (ja) * 2003-01-31 2006-08-17 ザ ボード オブ トラスティーズ オブ ザ リーランド スタンフォード ジュニア ユニバーシティ 心不全をモニタリングするための尖部運動の検出
US7846106B2 (en) 2006-04-26 2010-12-07 The General Electric Company Atrial fibrillation detection using SPO2
US7846104B2 (en) 2007-02-08 2010-12-07 Heart Force Medical Inc. Monitoring physiological condition and detecting abnormalities
US20080300641A1 (en) * 2007-06-01 2008-12-04 Brunekreeft Willie N Cardiac information and activity information association systems, apparatus, and methods
KR101023446B1 (ko) * 2007-09-21 2011-03-25 주식회사 바이오에이비씨랩 연신에 의해 전기적 신호를 발생시키는 물질을 포함하는 센서
US8396541B2 (en) 2007-10-24 2013-03-12 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Signal analysis of cardiac and other patient medical signals
JP5674653B2 (ja) 2008-07-11 2015-02-25 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 心弾動図解析方法及び装置
EP2501278B1 (en) 2009-11-18 2021-09-29 Texas Instruments Incorporated Apparatus for sensing blood flow and hemodynamic parameters
EP4154805A1 (en) * 2009-11-18 2023-03-29 Texas Instruments Incorporated Apparatus for monitoring heart rate and respiration
US20110301480A1 (en) 2010-06-03 2011-12-08 Medtronic, Inc. System and method for assessing a likelihood of a patient to experience a cardiac arrhythmia

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5558097A (en) * 1993-08-13 1996-09-24 Ela Medical S.A. Method for tachyarrhythmia detection
CN101951831A (zh) * 2007-12-13 2011-01-19 心动力医疗公司 用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的方法和设备
CN102458237A (zh) * 2009-06-17 2012-05-16 心动力医疗公司 获得和处理心冲击描计图数据的方法和设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Robust ballistocardiogram acquisition for home monitoring;O T Inan, et al;《PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT》;INSTITUTE OF PHYSICS PUBLISHING;20090116;第30卷(第2期);第179页第3段 *

Also Published As

Publication number Publication date
BR112015031458A2 (pt) 2017-07-25
HK1219637A1 (zh) 2017-04-13
BR112015031458B1 (pt) 2022-09-20
JP6441914B2 (ja) 2018-12-19
CN105392420A (zh) 2016-03-09
HUE050008T2 (hu) 2020-11-30
WO2014202829A1 (en) 2014-12-24
JP2016526409A (ja) 2016-09-05
ES2802259T3 (es) 2021-01-18
KR102261769B1 (ko) 2021-06-08
EP3010407B1 (en) 2020-04-29
EP3010407A1 (en) 2016-04-27
DK3010407T3 (da) 2020-06-22
CA2915965C (en) 2022-06-07
KR20160022366A (ko) 2016-02-29
US9872638B2 (en) 2018-01-23
US20160135717A1 (en) 2016-05-19
CA2915965A1 (en) 2014-12-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105392420B (zh) 确定指示心脏功能障碍的信息的方法和设备
JP6131404B2 (ja) 心臓の機能不全と異常を表す情報を測定するための方法及び器械
JP6571807B2 (ja) 心臓の機能不全と異常を表す情報を測定するための方法及び器械
TWI697318B (zh) 用於產生指示心臟功能不良的資訊的設備、電腦程式及電腦程式產品

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1219637

Country of ref document: HK

TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20170417

Address after: Turku

Applicant after: Pleij Cordier company

Address before: Turku

Applicant before: Turun Yliopisto

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant