CN105389711A - 用于生物计量广告反馈的收集与利用的方法和设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种用于生物计量广告反馈的收集与利用的方法和设备。一种系统包括：处理器，被配置为：向车辆乘员传送初始广告。所述处理器还被配置为：响应于所述初始广告向所述乘员播放而从一个或更多个车辆传感器接收潜意识的生理反馈。此外，所述处理器被配置为：评估接收到的所述反馈以确定用户对所述初始广告的响应，并且基于评估的结果来选择用于传送的下一广告。

Description

用于生物计量广告反馈的收集与利用的方法和设备

技术领域

示意性实施例总体上涉及用于生物计量(biometric)广告反馈的收集与利用的方法和设备。

背景技术

在近期的电视事件中，实时广告分析已经被用于在节目(例如，超级碗(SUPERBOWL))进行的同时调整广告商的策略。所述方法涉及在选定的参与者的电视上放置记录视频流和观众活动的摄像机。他们的姿势、注视方向、面部表情等被用于在广告播放的同时确定他们与广告之间的参与度，以及衡量观众的情绪反应。如果广告没有产生所期望的效果或没有增加产品或品牌的关注度，则节目可以被实时地修改。

发明内容

在第一示意性实施例中，一种系统包括：处理器，被配置为向车辆乘员传送初始广告。所述处理器还被配置为：响应于所述初始广告向所述乘员播放而从一个或更多个车辆传感器接收潜意识的生理反馈。此外，所述处理器被配置为评估接收到的所述反馈，以确定车辆乘员对所述初始广告的响应，并且基于评估的结果来选择用于传送的下一广告。

在第二示意性实施例中，一种计算机实现的方法包括：向车辆乘员传送初始广告。所述方法还包括：响应于所述初始广告向所述乘员播放而从一个或更多个车辆传感器接收潜意识的生理反馈。此外，所述方法包括：经由分析计算机评估接收到的所述反馈以确定车辆乘员对所述初始广告的响应，并且基于评估的结果来选择用于传送的下一广告。

在第三示意性实施例中，一种存储指令的非暂时性的计算机可读存储介质，其中，所述指令在由处理器执行时使所述处理器执行包括向车辆乘员传送初始广告的方法。所述方法还包括：响应于所述初始广告向所述乘员播放而从一个或更多个车辆传感器接收潜意识的生理反馈。所述方法还包括：评估接收到的所述反馈以确定车辆乘员对所述初始广告的反应，并且基于评估的结果来选择用于传送的下一广告。

根据本发明的一个实施例，所述方法还包括：基于评估的结果来更新具有针对在所述初始广告中宣传的产品或服务的积极偏好或消极偏好的用户简档。

根据本发明的一个实施例，所述方法还包括：基于评估的结果来更新具有针对与在所述初始广告中宣传的产品或服务相关的产品或服务的积极偏好或消极偏好的用户简档。

根据本发明的一个实施例，所述方法还包括：基于评估的结果来更新具有生理响应与积极偏好或消极偏好的相关性的用户简档。

附图说明

图1示出了示意性车辆计算系统；

图2示出了级联的生理模型的示意性示例；

图3示出了广告服务器能够如何向车辆乘员提供广告的示意性示例；

图4示出了广告提供处理的示意性示例；

图5示出了在车辆中运行的广告呈现处理的示意性示例。

具体实施方式

根据需要，在此公开本发明的详细实施例；然而，将理解的是，所公开的实施例仅仅是本发明的示例，其中，本发明可以以各种和替代形式来实现。附图无需按比例绘制；一些特征可被夸大或缩小以示出特定组件的细节。因此，在此公开的具体结构和功能细节不应被解释为具有限制性，而仅仅作为用于教导本领域技术人员以多种方式利用本发明的代表性基础。

图1示出用于车辆31的基于车辆的计算系统(VCS)1的示例框式拓扑图。这种基于车辆的计算系统1的示例为由福特汽车公司制造的SYNC系统。设置有基于车辆的计算系统的车辆可包含位于车辆中的可视前端界面4。如果所述界面设置有例如触摸敏感屏幕，则用户可还能够与所述界面进行交互。在另一示意性实施例中，通过按钮按压、具有自动语音识别和语音合成的口语会话系统来进行交互。

在图1所示的示意性实施例1中，处理器3控制基于车辆的计算系统的至少一部分操作。设置在车辆内的处理器允许对命令和程序进行车载处理。另外，处理器连接到非持久性存储器5和持久性存储器7两者。在此示意性实施例中，非持久性存储器是随机存取存储器(RAM)，持久性存储器是硬盘驱动器(HDD)或闪存。一般说来，持久性(非暂时性)存储器可包括当计算机或其它装置掉电时保持数据的所有形式的存储器。这些存储器包括但不限于：HDD、CD、DVD、磁带、固态驱动器、便携式USB驱动器和任何其它适当形式的持久性存储器。

处理器还设置有允许用户与处理器进行交互的若干不同的输入。在此示意性实施例中，麦克风29、辅助输入25(用于输入33)、USB输入23、GPS输入24、屏幕4(可为触摸屏显示器)和蓝牙输入15全部被设置。还设置输入选择器51，以允许用户在各种输入之间进行切换。对于麦克风和辅助连接器两者的输入在被传送到处理器之前，由转换器27对所述输入进行模数转换。尽管未示出，但是与VCS进行通信的众多车辆组件和辅助组件可使用车辆网络(诸如但不限于CAN总线)向VCS(或其组件)传送数据并传送来自VCS(或其组件)的数据。

系统的输出可包括但不限于视觉显示器4以及扬声器13或立体声系统输出。扬声器连接到放大器11，并通过数模转换器9从处理器3接收其信号。还可分别沿19和21所示的双向数据流产生到远程蓝牙装置(诸如PND54)或USB装置(诸如车辆导航装置60)的输出。

在一示意性实施例中，系统1使用蓝牙收发器15与用户的移动装置53(例如，蜂窝电话、智能电话、PDA或具有无线远程网络连接能力的任何其它装置)进行通信(17)。移动装置随后可用于通过例如与蜂窝塔57的通信(55)来与车辆31外部的网络61进行通信(59)。在一些实施例中，蜂窝塔57可以是WiFi接入点。

移动装置与蓝牙收发器之间的示例性通信由信号14表示。

可通过按钮52或类似的输入来指示将移动装置53与蓝牙收发器15进行配对。相应地，CPU被指示车载蓝牙收发器将与移动装置中的蓝牙收发器进行配对。

可利用例如与移动装置53关联的数据计划、话上数据或DTMF音在CPU3与网络61之间传送数据。可选地，可期望包括具有天线18的车载调制解调器63，以便在CPU3与网络61之间通过语音频带传送数据(16)。移动装置53随后可用于通过例如与蜂窝塔57的通信(55)来与车辆31外部的网络61进行通信(59)。在一些实施例中，调制解调器63可与蜂窝塔57建立通信(20)，以与网络61进行通信。作为非限制性示例，调制解调器63可以是USB蜂窝调制解调器，并且通信20可以是蜂窝通信。

在一示意性实施例中，处理器设置有包括用于与调制解调器应用软件进行通信的API的操作系统。调制解调器应用软件可访问蓝牙收发器上的嵌入式模块或固件，以完成与(诸如在移动装置中发现的)远程蓝牙收发器的无线通信。蓝牙是IEEE802PAN(个域网)协议的子集。IEEE802LAN(局域网)协议包括WiFi并与IEEE802PAN具有相当多的交叉功能。两者都适合于车辆内的无线通信。可在本领域使用的另一通信方式是自由空间光通信(诸如IrDA)和非标准化消费者IR协议。

在另一实施例中，移动装置53包括用于语音频带或宽带数据通信的调制解调器。在话上数据的实施例中，当移动装置的拥有者可在数据被传送的同时通过装置说话时，可实施已知为频分复用的技术。在其它时间，当拥有者没有在使用装置时，数据传送可使用整个带宽(在一示例中是300Hz至3.4kHz)。尽管频分复用对于车辆与互联网之间的模拟蜂窝通信而言会是常见的并仍在被使用，但其已经很大程度上被用于数字蜂窝通信的码域多址(CDMA)、时域多址(TDMA)、空域多址(SDMA)的混合体所替代。这些都是ITUIMT-2000(3G)兼容的标准，为静止或行走的用户提供高达2mbs的数据速率，并为在移动的车辆中的用户提供高达385kbs的数据速率。3G标准现在正被IMT-Advanced(4G)所替代，其中，所述IMT-Advanced(4G)为在车辆中的用户提供100mbs的数据速率，并为静止的用户提供1gbs的数据速率。如果用户具有与移动装置关联的数据计划，则所述数据计划可允许宽带传输且所述系统可使用宽得多的带宽(加速数据传送)。在另一实施例中，移动装置53被安装至车辆31的蜂窝通信装置(未示出)所替代。在另一实施例中，移动装置(ND)53可以是能够通过例如(而不限于)802.11g网络(即WiFi)或WiMax网络进行通信的无线局域网(LAN)装置。

在一实施例中，传入数据可经由话上数据或数据计划穿过移动装置、穿过车载蓝牙收发器，并进入车辆的内部处理器3。例如，在某些临时数据的情况下，数据可被存储在HDD或其它存储介质7上，直至不再需要所述数据时为止。

其它的可与车辆进行接口连接的源包括：具有例如USB连接56和/或天线58的个人导航装置54、具有USB62或其它连接的车辆导航装置60、车载GPS装置24、或与网络61连接的远程导航系统(未示出)。USB是一类串行联网协议中的一种。IEEE1394(火线^TM(苹果)、i.LINK^TM(索尼)和Lynx^TM(德州仪器))、EIA(电子工业协会)串行协议、IEEE1284(Centronics端口)、S/PDIF(索尼/飞利浦数字互连格式)和USB-IF(USB开发者论坛)形成了装置-装置串行标准的骨干。多数协议可针对电通信或光通信来实施。

此外，CPU可与各种其它的辅助装置65进行通信。这些装置可通过无线连接67或有线连接69来连接。辅助装置65可包括但不限于个人媒体播放器、无线保健装置、便携式计算机等。

此外或可选地，可使用例如WiFi(IEEE803.11)收发器71将CPU连接到基于车辆的无线路由器73。这可允许CPU在本地路由器73的范围中连接到远程网络。

除了由位于车辆中的车辆计算系统执行示例性处理之外，在某些实施例中，还可由与车辆计算系统通信的计算系统来执行示例性处理。这样的系统可包括但不限于：无线装置(例如但不限于移动电话)或通过无线装置连接的远程计算系统(例如但不限于服务器)。总体上，这样的系统可被称为与车辆关联的计算系统(VACS)。在某些实施例中，VACS的特定组件可根据系统的特定实施而执行处理的特定部分。通过示例而并非限制的方式，如果处理具有与配对的无线装置进行发送或者接收信息的步骤，则很可能由于无线装置不会与自身进行信息的“发送和接收”，而使得无线装置不执行该处理。本领域的普通技术人员将理解何时不适合对给定解决方案应用特定的VACS。在所有解决方案中，预期至少位于车辆自身内的车辆计算系统(VCS)能够执行示例性处理。

在在此讨论的每个示意性实施例中，示出了可由计算系统执行的处理的示例性的非限制性示例。针对每个处理，执行该处理的计算系统为了执行该处理的有限目的而变为被配置为用于执行该处理的专用处理器是可行的。所有处理不需要被全部执行，并且应被理解为是可被执行以实现本发明的要素的多种类型的处理的示例。可以根据需要从示例性处理中添加或去除额外步骤。

与电视生物计量概念类似，示意性实施例描述了一种可以被用于对车辆乘员进行初期直接数字营销(embryonicdirectdigitalmarketing)的方法，所述方法将随着车辆连接到互联网而逐步发展。可在车内进行的生物测量的类型比可在起居室中使用录像机实现的生物测量的类型更为全面。此外，广告有可能被个性化、具有交互性，并且被设计成在被需要改进驾驶性能并且减少使驾驶员分心的同时提高驾驶体验。

因此，虽然目的与超级碗(SUPERBOWL)广告概念上的开创性效果类似，但是实施方式是很不同的。在共同拥有并且共同未决的、于2013年3月15日提交的第13/834330号专利申请中描述了一种车内广告评价与捕获主观(非语言的)表情的系统和方法，所述系统和方法强调捕获面部表情并且使用(面部)表情识别系统来确定广告的效果，所述专利申请的内容通过引用被合并于此。

在示意性实施例中，实施方式可以是在面向服务的架构(serviceorientedarchitecture，SOA)平台中实现，其中，所述平台被修改以在新型的车辆内容传送网络(vCDN)中实现。该网络可包含运动中的车辆，所述车辆通过无线城域网(wirelessmetropolitanareanetwork，wMAN)(诸如WiMax或全球移动通信系统(GSM))或者通过专用短程通信技术(DSRC)(诸如，被用于自动收费的专用短程通信技术)连接到固定的基础设施。这些通信网络尚处于早期设计和实施阶段。

此外，除了面部表情之外，生物计量还可包括其它指标。例如但不限于，感测驾驶座椅或乘客座椅的传感器可捕获人的重量或“臀部印记(bottomprint)”。例如，如果人是超重的，则与体重控制有关的广告可被发送到车辆计算系统。或者，例如，如果在车内常常有儿童(可通过重量传感器、视频传感器等检测到该情况)，则可以考虑与儿童产品有关的广告。

在至少一个实施例中，基本通信单元被称为微交互(micro-interaction)。微交互是在车辆中运行的代码颗粒，用于向驾驶员或其他乘员呈现会话。情绪反应可以从响应来推断。例如但不限于，情绪可以从语音响应、从触摸显示器追踪、响应时间(斯特鲁普(Stroop)效应)等来推断。

微交互利用的示例可以是如下内容。该示例被提供仅为了示意性目的，并不意在限制本发明的范围。在此示例中，用户正在通过支持广告的音乐应用听音乐。当听到合适的广告点时，系统启动与人类收听者的会话。这种会话可包括但不限于：仪表盘上的灯、鸣响、触觉通知、语音消息等。会话并不一定意为基于语言的会话。

与会话相关联的是语法，可用于解释用户对初始提示的响应。一旦接收到合适的响应，则该响应可由分析模块来解释。如果响应的语境指示该会话应继续(例如，关于广告的更多细节似乎是被期望的)，则该处理可向车辆乘员发送进一步的消息，并且再次等待响应。

再次，如果响应指示了会话应再次继续，则可发送又一消息，并接收响应。此时，因为反馈已经表现出对广告非常感兴趣，例如，优惠券或类似的“交易”可被呈现给用户。

虽然该处理描述了利用响应的会话，但这不是传统意义上的会话。通过使用生理反馈，用户对消息的响应可能是潜意识的，因此，用户甚至可能没有意识到参与会话。例如，如果关于餐馆的消息被发送了，则用户可能表现出饥饿的迹象。如果进一步的信息被提供了，则用户可在该信息上表现出兴趣增加的迹象，此时，可向用户直接提供提议以保证生意(如果需要的话)。这样，用户甚至在没有必要意识到参与会话的情况下，已经参与了与广告服务器的“会话”。

乘员情绪还可通过车辆上的通常用于其它目的的传感器来推断。例如但不限于：车辆速度、车道变换率、横向加速度、方向盘逆转率，油门踏板反转、制动器激活以及车辆座椅或座椅安全带可以是生理或物理状态的度量。用于保健目的的生物计量传感器还可以用于检测对向驾驶员呈现的广告(或其它媒体)的生理响应。

生物计量传感器包括但不限于：体重、身高、性别、年龄范围、体温、心率、呼吸速率、皮肤检流计的测量、皮质醇分泌、方向盘握力。它们还可以包括针对性别、年龄、种族、面部表情、颜色、瞳孔放大的来自摄像机的数据的图像分析。其它传感器包括对穿戴物件(比如，珠宝、眼镜、低功率灯，剪影等)的追踪。此外，专用传感器可被添加到车辆，以针对由于具有微交互的交互而引起的生理响应进行专门测试。这种传感器可以是脑电波传感器、注视方向接触透镜(gazedirectioncontactlens)、视网膜扫描仪、血压装置和频谱分析装置(比如，血氧和灌流装置、血糖装置等)。另一组传感器包括车辆乘员可穿戴或已经植入的医疗装置。植入物的示例包括但不限于：起搏器、胰岛素泵、植入的除颤器以及支持该装置和车辆之间的遥测的其它可植入装置。可穿戴装置(比如，活动追踪可穿戴手表)和头戴式显示器(诸如，谷歌眼镜)也可以向车辆提供生物计量数据(注视方向、瞳孔大小、血糖等)。反监视装置(作为可通过使用可穿戴装置来跟踪用户活动的装置)可与眼球跟踪进行组合，以确定在微交互被执行时车辆乘员正在看什么。

所描述的传感器是在不需要占用乘员的时间或关注的情况下监测车辆乘员的不引人注目的传感器，但是所述传感器可能需要提供模糊应答(answer)的生理模型。另一方法是向驾驶员询问自我评估，所述自我评估需要占用驾驶员的时间和关注，而这也可能仍然给出模糊的或具有欺骗性的结果，并需要补偿应答的乘员的时间。

生理模型也可以发展为代码颗粒来运行，例如但不限于：在车辆上运行、在蜂窝塔上运行、在复制服务器(repetitionserver)上并行、在原始服务器(originserver)上运行或在由分析师使用的超级计算机上运行以进行数据挖掘。级联的生理模型将原始的传感器数据还原为生理和情绪响应。因为车辆是CDN(内容传送网络)的一部分，因此，车辆处理各种级别的传感器数据是可行的。

图2示出了级联的生理模型的示意性示例。在该示意性示例中，原始数据源自于车辆乘员201。原始数据可由车辆传感器203来检测，并由车辆计算机205来处理。处理后的数据和传感器数据通过CDN传送到下一级别207，在级别207中，该数据再一次被处理，并且另一生理模型连同处理车辆传感器数据一起处理之前的结果。在级别209(蜂窝电话塔)中，生理模型还可对来自多个车辆的源自上一级别的数据和结果进行聚合。这允许对大量乘员进行处理，而不是仅对一个乘员进行处理。

复制服务器211、213可进一步处理来自蜂窝电话塔的数据以及处理直接来自车辆传感器的数据。数据还可随后被传递到可能正在运行生理模型应用的原始服务器215。最后，在该示例中，数据可被传递到广告服务器和/或大数据存储器217。来自任何生理模型/处理点的数据还可被传递到广告服务器219。该服务器可接收个体和/或群体对所呈现的广告的生理响应。虽然为了示意性目的而示出了相当详细的分层模型，但是并不在每种实施方式中要求所有的级别。

为了分析目的而被提供给车辆的传感器装置可以具有相关联的选择进入/选择退出开关，其中，所述选择进入/选择退出开关允许生理监测被关闭。数据也可以被加密和匿名以保护隐私。

顶层原始服务器的示例性实施方式由EngineeringFacebook(https://code.facebook.com/)实现，并且可以在车辆制造商的信息技术部门中被实现。第二层复制服务器例如可以使用阿帕奇基金会(ApacheFoundation)(http://trafficserver.apache.org/)来实现。第三中间层提供了与传统的基于台式机和基于移动装置的内容传送网络非常不同的、用于数据流动的若干个可选路径。

例如，车辆可直接连接到与一个传统CDN联合的固定的蜂窝塔。通常当远程信息处理控制单元或附件协议接口模块具有允许车辆部件和蜂窝塔之间连接的全球移动通信系统(GSM)调制解调器时，这种情况会发生。

另外或可选地，车辆可使用IEEE1609/802.11协议连接到路侧单元。路侧单元(RSU)可经由互联网协议连接到互联网或经由GSM协议与蜂窝塔连接。车辆可使用IEEE1609/802.11协议经由另一车辆连接到互联网，其中，所述另一车辆使用RSU或蜂窝塔无线连接到互联网。因为任何可行的连接的可用性都可能被限制，所以理想的内容传送网络将支持机会式(opportunistic)网络连接。当然，如果由于例如复杂性和费用而使得提供这些是不实际的，则这种机会式连接是没有必要的。

图3示出了广告服务器如何向车辆乘员提供广告的示意性示例。在该示意性示例中，数据库301存储观察到的由车辆乘员响应于广告呈现而产生的各种微交互。这些交互以及由车辆乘员产生的生理响应输入305可以被输入到自动化广告服务器303中。

所述广告服务器利用车辆内容传送网络307向连接到所述服务器的车辆分发微交互。例如，这些广告可被提供作为支持广告内容的一部分，或者在某些情况下，这些广告甚至可以由无线电台被利用以在广告时段进行提供。如果广告和分析被提供给汽车制造商，则可利用适当的收益共享模式。

接下来，在该系统中，车辆传感器、互联网、信息娱乐系统和导航系统311可提供语境信息，以由车辆上运行的微交互内核机309来使用。也可以酌情使用其它合适的输入。该内核与车辆上的人机界面(HMI)313进行交互，这可以被用来向车辆乘员315呈现广告。来自车辆乘员的生理响应可被追踪并且被反馈到自动化广告服务器303，以重复上述处理直到广告提供不再被需要用于广告部分(segment)为止。

图4示出了广告提供处理的示意性示例。针对在该附图中描述的示意性实施例，应该注意的是，为了执行在此示出的示例性方法中的一些或全部的目的，通用处理器可被暂时用作专用处理器。当执行提供用于执行所述方法的一些或全部步骤的指令的代码时，所述处理器可被临时改为用作专用处理器，直到所述方法被完成时为止。在另一示例中，在适当程度上，根据预先配置的处理器运行的固件可使得所述处理器充当为了执行所述方法或所述方法的一些合理变型的目的而被提供的专用处理器。

在401，当车辆起动时，或者，例如，当临近用于呈现广告的时间时，所述处理可访问用户简档(user-profile)。该用户简档可被用来追踪特定用户的生理反馈。随着时间的推移，可以确定来自用户的哪个响应等同于对广告的积极反馈或消极反馈。

例如但不限于，当享受或欣赏广告时，用户可能经历心率升高。另一方面，当广告未被欣赏时，另一不同的用户可能经历心率升高。由于车辆最初并不知道哪个反应等同于哪个结果，因此，可结合心率升高来观察其它表现。例如，判断可以基于等同于喜欢或不喜欢的集合的共同响应。

例如，如果用户的心率升高，并且检测到的六个其它迹象总体倾向于与享受广告相关联，则该系统可把心率升高等同于积极广告。特定用户的响应的细化可随着时间的推移来进行，并且针对用户简档来被存储，使得反馈可以更为准确地被解释，广告可因此更好地针对给定用户而调整。

如果用户简档不存在，则在423，该处理将创建用户简档，并且在此示例中，在407选择特定类型的广告。特定类型的广告可以被随机选择，或者，例如，即使在没有任何用户简档信息的帮助的情况下，广告可以基于可获得的语境信息来被选择(例如但不限于，体重、年龄、(例如，通过车辆价格可确定的)社会经济地位等等)。

类似地，如果在403，用户简档存在，并且用户已经对一个或更多个给定类型的广告作出了消极响应，则在405，例如，所述处理可确定需要新的广告种类。如果系统不希望播放与同一类的商品或服务相关的连续广告，则也可能需要新的种类。

另一方面，如果在405，用户生理响应指示尚不需要新的广告集合，则该处理可更新用户简档以在419指示对播放的特定广告集合中的兴趣，并且在421根据由积极生理反馈所展示的偏好表现来获取另一广告。

接下来，在409，在同一类别/集合中或在新的类别/集合中的广告被传送到车辆。广告类别和集合可以包括针对特定商品或服务的广告，或可以在商品和服务的种类上进行更为宽泛地分类。例如，如果用户积极响应“户外”广告，则在枪支商店的广告之后可跟随狩猎度假广告，在狩猎度假广告之后可跟随体育杂志广告。如果用户兴趣开始减弱(如由生理反馈所表达的)，则可选择新的类别。新类别的选择可基于(例如但不限于)已知的偏爱类别、随机类别、与偏爱类别相似的类别、车辆语境信息等。

在广告被传送到车辆(并且被播放给乘员)之后，在411，可接收生理的、生物计量反馈。该反馈可被传递到合适的位置以进行分析(413)，并且基于该反馈，用户简档可被更新(415)，以反映用户广告偏好并且完善对用户生理响应的理解。该反馈还可被输入回广告选择处理，以在405确定是否需要新的广告集合。

图5示出了在车辆中运行的广告呈现处理的示意性示例。针对在该附图中描述的示意性实施例，应该注意的是，为了执行在此示出的示例性方法的一些或全部的目的，通用处理器可被暂时用作专用处理器。当执行提供用于执行所述方法的一些或全部步骤的指令的代码时，所述处理器可被暂时改为用作专用处理器，直到所述方法被完成时为止。在另一示例中，在适当程度上，根据预先配置的处理器运行的固件可使得所述处理器充当为了执行所述方法或所述方法的一些合理变型的目的而被提供的专用处理器。

在此示意性示例中，仅为了示意性目的而示出相当简单的处理。从在501，从广告提供源接收广告。在此示例中，在503，将由车辆传感器测量的一组参数还可结合广告被接收。该参数可由广告提供商来定义，如在此示例中或者在其它情况下，车辆可以仅在传感器将容许的情况下或者根据标准化收集简况来收集尽可能多的数据。

一旦上述广告和参数被接收到，则在505针对一个或更多个车辆乘员回放广告。假设不论是有意的还是无意的，车辆乘员将以某些方式对广告作出响应。这些响应可以被测量(507)，并且在车辆可以在用户之间进行区分的一定程度上，特定用户简档可以被更新。对于同时完善针对多个用户的简档(以改进每个用户的个人体验)，这种处理是有用的。另外，广告服务器可以使用多个用户简档来选择车辆中的大多数用户所偏爱的广告。或者，例如，如果存在儿童，则可禁止(例如)酒类广告。

在此示例中，所测量的响应随后被报告回给处理服务器。在此示例中，虽然多数参数可被测量，但是在509，所述系统可只报告回所请求的参数。或者，例如，系统可仅测量和报告请求的参数。在其它示例中，所有的参数可被报告，或未请求的参数可被测量和用于其它目的。

示意性实施例提供了利用响应于广告的生理反馈的系统和方法，所述系统和方法可在车辆内容传送网络(vCDN)上的“面向服务的架构”(SOA)上操作。通过使用潜意识的响应，示意性实施例可提高驾驶性能，减少驾驶员分心，改善驾驶体验以及对车辆乘员偏爱什么广告进行实时检测。

通过使用生理响应，示意性实施例向广告商提供了精细的反馈，从而允许广告商实时更新广告策略并且提高品牌关注度。该示意性实施例还支持实时操作的个性化的自动化广告策略。除了通过车内录像机，还通过利用许多现有的车辆传感器，所述系统可集成很可能要在将来被强制使用(mandate)的若干个传感器，原因在于所述传感器对潜在紧急情况(驾驶员身体状况、驾驶员注意力分散、疲劳驾驶等)的关注度越来越增加。

此外，示意性实施例可利用可以专门用于支持自动化广告的车辆传感器。定制的传感器可被设计为测量可能提供最准确的反馈数据的优化响应类型。该数据可利用能够对个体和整个群体两者进行分析的“大数据”方法。在车辆已经被售出之后，这可以为汽车原始设备制造商提供大量的收益来源。

从安全性和期望性的角度来看，示意性实施例(以及类似的实施例)不是唐突的，这是因为它们不需要驾驶员或其它乘员做自我评估。一些人认为自我评估是确定生理状态的最准确的方式，特别是对于确定广告将导致行为上的期望改变的可能性来讲。然而，这里描述的间接方法不需要占用乘员的时间、精力和有意的关注(尽管如果期望如此驾驶员可以直接参与会话)。

虽然以上描述了示例性实施例，但是这些实施例并不意在描述本发明的所有可能形式。更确切地，说明书中所使用的词语是描述性词语而非限制性词语，并且应理解的是，可在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种改变。此外，可将各种实施的实施例的特征进行组合以形成本发明的进一步的实施例。

Claims (16)

1.一种系统，包括：

处理器，被配置为：

向车辆乘员传送初始广告；

响应于所述初始广告向车辆乘员播放而从一个或更多个车辆传感器接收潜意识的生理反馈；

评估接收到的所述反馈，以确定车辆乘员对所述初始广告的响应；

基于评估的结果来选择用于传送的下一广告。

2.如权利要求1所述的系统，其中，下一广告是基于积极的生理反馈而被选择的与所述初始广告有关的更详细的广告。

3.如权利要求1所述的系统，其中，所述处理器被配置为：将评估的结果存储在分析相关数据库中。

4.如权利要求1所述的系统，其中，所述处理器还被配置为：基于评估的结果来更新用户简档。

5.如权利要求4所述的系统，其中，所述更新包括：基于评估的结果来更新针对在所述初始广告中宣传的产品或服务的积极偏好或消极偏好。

6.如权利要求4所述的系统，其中，所述更新包括：基于评估的结果，来更新针对与在所述初始广告中宣传的产品或服务相关的产品或服务的积极偏好或消极偏好。

7.如权利要求4所述的系统，其中，所述更新包括：基于评估的结果来更新生理响应与积极偏好或消极偏好的相关性。

8.如权利要求1所述的系统，其中，所述处理器被配置为：选择针对与所述初始广告有关的类别的下一广告，并继续依次选择类似的下一广告，直到评估的结果下降到消极响应阈值水平以下为止。

9.一种计算机实现的方法，包括：

向车辆乘员传送初始广告；

响应于所述初始广告向车辆乘员播放而从一个或更多个车辆传感器接收潜意识的生理反馈；

经由分析计算机评估接收到的所述反馈，以确定车辆乘员对所述初始广告的响应；

基于评估的结果来选择用于传送的下一广告。

10.如权利要求9所述的方法，其中，下一广告是基于积极生理反馈而被选择的与所述初始广告有关的更详细的广告。

11.如权利要求9所述的方法，所述方法还包括：将评估的结果存储在分析相关数据库中。

12.如权利要求9所述的方法，所述方法还包括：基于评估的结果来更新用户简档。

13.如权利要求12所述的方法，其中，所述更新包括：基于评估的结果来更新针对在所述初始广告中宣传的产品或服务的积极偏好或消极偏好。

14.如权利要求12所述的方法，其中，所述更新包括：基于评估的结果，来更新针对与在所述初始广告中宣传的产品或服务相关的产品或服务的积极偏好或消极偏好。

15.如权利要求12所述的方法，其中，所述更新包括：基于评估的结果来更新生理响应与积极偏好或消极偏好的相关性。

16.如权利要求9所述的方法，所述方法还包括：选择针对与所述初始广告有关的类别的下一广告，并继续依次选择类似的下一广告，直到评估的结果下降到消极响应阈值水平以下为止。