CN105372515B - 用于电力设施的在线状态诊断设备和在线状态诊断方法 - Google Patents

用于电力设施的在线状态诊断设备和在线状态诊断方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105372515B
CN105372515B CN201510490335.0A CN201510490335A CN105372515B CN 105372515 B CN105372515 B CN 105372515B CN 201510490335 A CN201510490335 A CN 201510490335A CN 105372515 B CN105372515 B CN 105372515B
Authority
CN
China
Prior art keywords
degradation detection
data
signal
detection data
degradation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201510490335.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105372515A (zh
Inventor
李都勋
朴赞容
权贤浩
崔锺雄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
LS Electric Co Ltd
Original Assignee
LS Industrial Systems Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by LS Industrial Systems Co Ltd filed Critical LS Industrial Systems Co Ltd
Publication of CN105372515A publication Critical patent/CN105372515A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105372515B publication Critical patent/CN105372515B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/50Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections
    • G01R31/58Testing of lines, cables or conductors
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/12Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/12Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
    • G01R31/14Circuits therefor, e.g. for generating test voltages, sensing circuits
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/40Testing power supplies
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0221Preprocessing measurements, e.g. data collection rate adjustment; Standardization of measurements; Time series or signal analysis, e.g. frequency analysis or wavelets; Trustworthiness of measurements; Indexes therefor; Measurements using easily measured parameters to estimate parameters difficult to measure; Virtual sensor creation; De-noising; Sensor fusion; Unconventional preprocessing inherently present in specific fault detection methods like PCA-based methods

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)

Abstract

本发明在于提供用于电力设施的在线状态诊断设备,其中采样率和数据传输速率根据降级状态数据的危险度来差异化。在线状态诊断设备包括:传感器,用于提供电力设施的降级检测信号;数据获取单元,用于获取和提供降级检测数据;以及通信单元,用于传输降级检测数据到外部。数据获取单元包括模拟‑数字转换器,用于通过将来自传感器的降级检测信号转换成数字信号来获取降级检测数据作为数字数据;以及微计算机,用于通过比较降级检测数据与至少一个预定危险确定参考值来确定危险度,以及输出控制信号到模拟‑数字转换器以改变采样率和报告速率。本发明还提供用于电力设施的在线状态诊断方法。

Description

用于电力设施的在线状态诊断设备和在线状态诊断方法
技术领域
本公开内容涉及用于电力设施的在线状态诊断设备和在线状态诊断方法,并且特别地,涉及用于电力设施的在线状态诊断设备和在线状态诊断方法,其使能在在线状态诊断设备和在线状态诊断方法中使用的数据获取单元(此后,称作DAU)在数据获取之后的处理中执行高效处理,诸如通信和数据库处理。
背景技术
将参照图1和图2来描述根据传统技术的一个示例的用于电力设施的在线状态诊断设备和在线状态诊断方法。
如能够在图1中看到的,根据传统技术的示例的用于电力设施的在线状态诊断设备包括传感器1、DAU 2、以及通信单元3。
传感器1为能够检测电力设施的降级状态(degradation status)的传感器。例如,传感器1可以被配置为局部放电传感器,该传感器通过感测基于电力设施的降级状态产生的局部放电信号来提供电检测信号。
DAU 2连接到传感器1的输出端子,并且包括模拟-数字转换器(AD转换器)和微计算机。因而,DAU 2通过模拟-数字转换器将作为从传感器1提供的模拟信号的降级状态检测信号转换成数字信号,由此获取数字数据。在这一情况中,微计算机控制模拟-数字转换器以恒定的采样率来对降级状态检测信号采样。
通信单元3连接到DAU 2的输出端子,以例如向监督设备传输电力设施的降级状态数据,DAU 2将降级状态信号数字地转换成该降级状态数据。
如能够在图2中看到的,根据传统技术的示例的用于电力设施的在线状态诊断方法包括接收传感器输出(ST1),以预定采样率获取数据(ST2),以及传输所获取的数据(ST3)。
在接收传感器输出(ST1)中,DAU 2的模拟-数字转换器从传感器1接收降级状态检测信号。
在以预定采样率获取数据(ST2)中,模拟-数字转换器以预定采样率来对作为模拟信号的降级状态检测信号采样以转换成数字信号,由此获取数字数据。
在传输所获取的数据(ST3)中,获取为数字数据的降级状态检测数据被传输到例如监督设备。
但是,在如上所述的根据传统技术的用于电力设施的在线状态诊断设备和在线状态诊断方法中,由于具有快采样率的模拟-数字转换器能够以与过去相比有竞争力的价格购买,所以能够以快的采样率获取大量降级状态检测数据。另一方面,以恒定采样率获取降级状态检测数据,而不考虑重要程度或危险度。由此,在随后的通信和数据库处理中,重负担强加在执行对应的处理的通信设备、通信线、以及数据库设备上,并且处理速率(速度)降低。
发明内容
因此,具体描述的一个方面在于提供用于电力设施的在线状态诊断设备和在线状态诊断方法,其中采样率和数据传输速率根据降级状态数据的重要(危险)度来差异化,使得其减少通信负荷和数据库负荷,由此提高效率。
为了达到这些和其它优点并且按照本公开内容的目的,如这里具体化和广泛描述的,根据本发明的用于电力设施的在线状态诊断设备,其包括:降级检测传感器,被配置为通过检测电力设施的降级状态来提供降级检测信号作为电模拟信号;数据获取单元(此后缩写为“DAU”),被配置为基于降级检测信号来获取和提供降级检测数据;以及通信单元,被配置为将来自DAU的降级检测数据传输到在线状态诊断设备的外部,
其中DAU包括:
模拟-数字转换器,被配置为通过将来自降级检测传感器的降级检测信号转换成数字信号来获取降级检测数据作为数字数据;以及
微计算机,被配置为通过比较降级检测数据与至少一个预定危险确定参考值来确定危险度,如果危险度高,则输出控制信号到模拟-数字转换器,以提高作为模拟-数字转换器中每单位时间的检测数据的采样次数的采样率,并且还输出降级检测数据以加快作为传输预定数量的数据所需的时间的报告速率,以及如果危险度低,则输出控制信号到模拟-数字转换器以降低模拟-数字转换器的采样率,以及还输出降级检测数据以降低报告速率。
为了达到这些和其它优点以及按照本公开内容的目的,如这里具体化和广泛描述的,根据本发明的用于电力设施的在线状态诊断方法,其使用:降级检测传感器,被配置为通过检测电力设施的降级状态来提供降级检测信号作为电模拟信号;DAU,被配置为基于降级检测信号来获取和提供降级检测数据并且具有模拟-数字转换器和微计算机;以及通信单元,被配置为将来自DAU的降级检测数据传输到在线状态诊断设备的外部,在线状态诊断方法包括:
由DAU中包括的模拟-数字转换器通过基于由降级检测传感器提供的模拟信号将降级检测信号转换成数字信号来获取降级检测数据;
由DAU中包括的微计算机来通过比较降级检测数据与至少一个预定危险确定参考值来确定危险度;以及
由DAU中包括的微计算机来通过如下调整数据的获取数量和传输速率:如果危险度高,则提高作为模拟-数字转换器中的每单位时间的检测数据的采样次数的采样率并且同时提高作为传输预定数量的数据所需的时间的报告速率,以及如果危险度低,则降低模拟-数字转换器的采样率并且同时降低报告速率。
根据本发明的一个方面,降级检测传感器配置有分别对应于多个电力设施的多个传感器,以及
其中模拟-数字转换器包括:
多个采样与保持电路部件,分别提供以对应于该多个降级检测传感器,以在微计算机的控制下以采样率来采样和维持来自多个降级传感器中的每个降级传感器的降级检测信号;
多路复用器,连接到多个采样与保持电路部件,以响应于微计算机的选择控制信号来选择多个采样与保持电路部件中的任一个,以及从所选择的采样与保持电路部件接收输出信号;以及
模拟-数字转换电路部件(A/D转换电路部件),被配置为将电力设施的降级状态值与多个参考值进行比较,该降级状态值由多路复用器接收的降级检测信号来代表,并且对降级状态值执行量化。
根据本发明的另一方面,根据本发明的在线状态诊断方法进一步包括将所获取的降级检测数据传输到在线状态诊断设备的外部。
根据本发明的又另一方面,根据本发明的在线状态诊断方法中调整数据的获取数量和传输速率,包括:如果根据降级检测数据的降级状态值等于或小于其中危险度在多个危险确定参考值中最低的第一参考值,则确定危险度为其中危险度将被忽略的水平,并且不将所获取的降级检测数据传输到监督设备而是仅仅执行状态显示。
本申请的应用性的进一步的范围将从此后给出的具体描述中更加显而易见。然而,应该理解到指示本公开内容的优选实施例的具体描述和特定示例仅仅通过示例方式给出,因为本公开内容的精神和范围内的各种改变和修改将对于那些本领域技术人员而言从具体描述中变得显而易见。
附图说明
包括所附附图以提供对公开内容的进一步的理解并且并入所附附图并且所附附图构成本公开内容的一部分,所附附图图示了示例性实施例并且与说明书一起用于解释公开内容的原理。
在附图中:
图1为根据传统技术的图示用于电力设施的在线状态诊断设备的配置的框图;
图2为根据传统技术的图示用于电力设施的在线状态诊断方法的配置的流程图;
图3为根据本发明的第一示例性实施例的图示用于电力设施的在线状态诊断设备的配置的框图;
图4为根据本发明的第一示例性实施例的图示用于电力设施的在线状态诊断设备中的DAU的配置的框图;
图5为根据本发明的第二示例性实施例的图示用于电力设施的在线状态诊断设备的配置的框图;以及
图6为根据本发明的示例性实施例的图示用于电力设施的在线状态诊断方法的配置的流程图。
具体实施方式
现在将参照所附附图来给出示例性实施例的具体描述。为了参照附图的简要描述,将给相同或等价的组件提供相同的附图标记,并且不再重复其描述。
如能够在图3中看见的,根据第一示例性实施例的用于电力设施的在线状态诊断设备包括传感器1、DAU 2-1、以及通信单元3。
传感器1为通过检测电力设施的降级状态来提供降级检测信号作为电模拟信号的降级检测传感器。例如,如同传统技术,传感器1可以配置为通过感测基于电力设施的降级状态而产生的局部放电信号来提供电检测信号的局部放电传感器。
局部放电传感器的示例对于,可以参考授予本公开内容的申请人的第KR10-1352520B1号韩国专利。
DAU 2-1为连接到传感器1以基于来自传感器1的降级检测信号来获取和提供降级检测数据的模块,降级检测数据即局部放电信号的幅度数据。
如能够在图4中看到的,DAU 2-1包括模拟-数字转换器20和微计算机30。
模拟-数字转换器20为连接到传感器1的输出端子以通过将来自传感器1的降级检测信号转换成数字信号来获取降级检测数据作为数字数据的模块。
微计算机30通过比较降级检测数据与至少一个预定危险确定参考值来确定危险度。根据示例性实施例,如图6中所示,危险确定参考值可以被设置成四个值。
对应的四个危险确定参考值为具有危险度将被忽略的水平的第一危险确定参考值、具有危险度将被通知为大于第一危险确定参考值的值的水平的第二危险确定参考值、危险度将进一步通知为具有大于第二危险确定参考值的值的水平的第三危险确定参考值、以及具有危险度作为大于第三危险确定参考值的值而为危险的水平的第四危险确定参考值。第一至第四危险确定参考值为通过设置输入模块输入的值,设置输入模块例如,可访问微计算机30的程序加载器。
如果作为比较结果、危险度高,则微计算机30输出控制信号到模拟-数字转换器20以提高作为模拟-数字转换器20中的每单位时间的检测数据的采样次数的采样率。
如果作为比较结果、危险度高,则微计算机30输出降级检测数据以加快作为传输预定数量的数据所需的时间的报告速率。例如,如果危险度在待传输的降级检测数据的数量为六十的状态下为高,则微计算机30在一秒内通过通信单元3传输六十个降级检测数据。
如果作为比较结果、危险度低,则微计算机30输出控制信号到模拟-数字转换器20以降低模拟-数字转换器20的采样率。
如果作为比较结果、危险度低,则微计算机30输出降级检测数据以降低作为传输预定数量的数据所需的时间的报告速率。随着危险度变得更低,如能够在图6中看见的,微计算机30可以在十秒内、三十秒内、以及六十秒内传输例如将六十个降级检测数据。
通信单元3将来自DAU 2-1的降级检测数据传输到在线状态诊断设备的外部。换而言之,通信单元3将从微计算机3提供的降级检测数据传输到在线状态诊断设备的外部。这里,能够解释成外部意味着更高级别的监督设备(此后,称作监督设备),例如,监督控制和数据获取(典型地,缩写为“SCADA“)系统。
同时,将参照图5来描述根据本发明的第二示例性实施例的用于电力设施的在线状态诊断设备的配置。
参照图5描述的第二示例性实施例的在线状态诊断设备与上述第一示例性实施例的在线状态诊断设备的不同在于,虽然本发明的上述第一实施例的在线状态诊断设备为能够对一个电力设施执行在线状态诊断的设备,本发明的第二示例性实施例的在线状态诊断设备为能够对多个电力设施执行在线状态诊断的设备。除此之外,本发明的第二示例性实施例的在线状态诊断设备中的模拟-数字转换器20的配置不同于上述第一示例性实施例的在线状态诊断设备中的模拟-数字转换器20的配置。
因此,将基于差异来描述示例性实施例。
在图5中,根据示例性实施例的用于电力设施的在线状态诊断设备包括多个传感器1a、1b、1c、以及1d、DAU 2-1、以及通信单元3。
提供该多个传感器1a、1b、1c、以及1d分别对应于多个电力设施。如同上述第一实施例,多个传感器1a、1b、1c、以及1d中的每个可以被配置为通过感测基于对应的电力设施的降级状态而产生的局部放电信号来提供电检测信号的局部放电传感器。
在根据第二实施例的用于电力设施的在线状态诊断设备中,DAU 2-1包括模拟-数字转换器20和微计算机30。
这里,根据第二实施例的模拟-数字转换器20可以包括多个采样与保持电路部件21a、21b、21c、以及21d、多路复用器22、以及模拟-数字转换电路部件23。
该多个采样与保持电路部件21a、21b、21c、以及21d被提供成分别对应于多个传感器1a、1b、1c、以及1d,以在微计算机30的控制之下以采样率对来自该多个传感器1a、1b、1c、以及1d中的每个的降级检测信号进行采样和维持(换而言之,“保持“),并且将模拟信号的采样值转换成数字值。
多路复用器22连接到该多个采样与保持电路部件21a、21b、21c、以及21d,以响应于微计算机30的选择控制信号而选择该多个采样与保持电路部件21a、21b、21c、以及21d中的任一者,并且接收和提供来自所选择的采样与保持电路部件的输出信号。
模拟-数字转换电路部件23将电力设施的降级状态值与多个参考值比较,该降级状态值由多路复用器22从自采样与保持电路部件21a、21b、21c、以及21d中选择的该一个接收到的降级检测信号的采样与保持值来代表,并且执行量化,即,降级状态值的数字化。这里,参考值为最接近模拟测量值的数字值。参考值的数量可以根据模拟数字转换器20的性能来确定。
将经模拟-数字转换电路部件23数字化的降级检测数据传输到微计算机30。随后,微处理器30和通信单元3的配置和操作与上述第一实施例的那些相同,并且因此,将省略它们的描述以避免重复。
同时将结合图3至5以及图6来描述根据示例性实施例的电力设施的在线状态诊断方法的配置以及根据本公开内容的在线状态诊断设备的操作。
根据本发明的示例性实施例的用于电力设施的在线状态诊断方法使用:传感器1作为降级检测传感器,该降级检测传感器通过检测电力设施的降级状态来提供降级检测信号作为电模拟信号;DAU 2-1,基于降级检测信号来获取和提供降级检测数据并且包括模拟-数字转换器20和微计算机30;以及通信单元3,将来自DAU 2-1的降级检测数据传输到在线状态诊断设备的外部。
根据本发明的示例性实施例的用于电力设施的在线状态诊断方法包括数据获取步骤ST11,危险确定步骤ST12-1、ST12-2、ST12-3、ST12-4、以及ST12-5,以及数据获取和传输调整步骤ST13-1、ST13-2、ST13-3、ST13-4、以及ST13-5。
这里,数据获取步骤ST11为这样的步骤:基于作为从作为降级检测传感器的传感器1、1a、1b、1c、以及1d中的每个传感器提供的模拟信号的降级检测信号,DAU 2-1中包括的模拟-数字转换器20将降级检测信号转换成数字信号,由此获取降级检测数据。
危险确定步骤ST12-1、ST12-2、ST12-3、ST12-4、以及ST12-5为这样的步骤::DAU2-1中包括的微计算机30将降级检测数据与至少一个预定危险参考值进行比较,由此确定危险度。
在危险确定步骤ST12-1、ST12-2、ST12-3、ST12-4、以及ST12-5中,第一危险确定步骤ST12-1为对根据作为降级检测数据的局部放电信号的幅度数据(此后缩写为“PDM数据”)的值与作为其中在之前设置和存储的危险度将被忽略的水平(NELS)的第一危险确定参考值进行比较的步骤。
如果第一危险确定步骤ST12-1中根据作为降级检测数据的PDM数据的值等于或小于第一危险确定参考值,则在线状态诊断方法(在线状态诊断设备的操作)进入到数据获取和传输调整步骤ST13-1、ST13-2、ST13-3、ST13-4、以及ST13-5中的第一数据获取和传输调整步骤ST13-1。
如果第一危险确定步骤ST12-1中根据作为降级检测数据的PDM数据的值大于第一危险确定参考值,则在线状态诊断方法(操作)进行到危险确定步骤ST12-1、ST12-2、ST12-3、ST12-4、以及ST12-5中的第二危险确定步骤ST12-2。
在危险确定步骤ST12-1、ST12-2、ST12-3、ST12-4、以及ST12-5中,第二危险确定步骤ST12-2为对根据作为降级检测数据的PDM数据的值与之前设置和存储为其中危险度将被通知为大于第一危险确定参考值的值的水平的第二危险确定参考值进行比较的步骤。
如果在第二危险确定步骤ST12-2中根据作为降级检测数据的PDM数据的值大于第一危险确定参考值并且小于第二危险确定参考值,则在线状态诊断方法(操作)进行到数据获取和传输调整步骤ST13-1、ST13-2、ST13-3、ST13-4、以及ST13-5中的第二数据获取和传输调整步骤ST13-2。
如果第二危险确定步骤ST12-2中根据作为降级检测数据的PDM数据的值等于或大于第二危险确定参考值,则在线状态诊断方法进行到危险确定步骤ST12-1、ST12-2、ST12-3、ST12-4、以及ST12-5中的第三危险确定步骤ST12-3。
在危险确定步骤ST12-1、ST12-2、ST12-3、ST12-4、以及ST12-5中,第三危险确定步骤ST12-3为对作为降级检测数据的PDM数据的值与之前设置和存储为其中危险度被进一步通知为大于第二危险确定参考值的值的水平的第三危险确定参考值进行比较的步骤。
如果第三危险度确定步骤ST12-3中根据作为降级检测数据的PDM数据的值等于或大于第二危险度确定参考值并且小于第三危险确定值,则在线状态诊断方法进行到数据获取和传输调整步骤ST13-1、ST13-2、ST13-3、ST13-4、以及ST13-5中的第三数据获取和传输调整步骤ST13-3。
如果在第三危险确定步骤ST12-3中根据作为降级检测数据的PDM数据的值等于或大于第三危险确定参考值,则在线状态诊断方法(在线状态诊断设备的操作)进行到危险确定步骤ST12-1、ST12-2、ST12-3、ST12-4、以及ST12-5中的第四危险确定步骤ST12-4。
在危险确定步骤ST12-1、ST12-2、ST12-3、ST12-4、以及ST12-5中,第四危险确定步骤ST12-4是对作为降级检测数据的PDM数据的值与之前设置并且存储为其中危险度为大于第三危险确定参考值的值而危险(最危险和紧急)的水平的第四危险确定参考值进行比较的步骤。
如果第四危险确定步骤ST12-4中根据作为降级检测数据的PDM数据的值等于或大于第三危险确定参考值并且小于第四危险确定参考值,则在线状态诊断方法(在线状态诊断设备的操作)进行到数据获取和传输调整步骤ST13-1、ST13-2、ST13-3、ST13-4、以及ST13-5中的第四数据获取和传输调整步骤ST13-4。
如果第四危险确定步骤ST12-4中根据作为降级检测数据的PDM数据的值大于第四危险确定参考值,则在线状态诊断方法进行到危险确定步骤ST13-1、ST13-2、ST13-3、ST13-4、以及ST13-5中的第五危险确定步骤ST12-5。
此在线状态诊断方法进行到第五危险确定步骤ST12-5,意味着根据作为降级检测数据的PDM数据的值等于或大于第四危险确定参考值,该第四危险确定参考值作为其中之前设置和存储的危险度为大于第三危险确定参考值的值而危险(最危险和紧急)的水平。因此,在线状态诊断方法进行到数据获取和传输调整步骤ST13-1、ST13-2、ST13-3、ST13-4、以及ST13-5中的第五数据获取和传输调整步骤ST13-5,而不对作为降级检测数据的PDM数据与任意危险确定参考值进行比较。
数据获取和传输调整步骤ST13-1、ST13-2、ST13-3、ST13-4、以及ST13-5为这样的步骤:其中,如果所确定的危险度高,则DAU 2-1中包括的微计算机30提高作为模拟-数字转换器20中的每单位时间的降级检测数据的采样次数的采样率并且同时加快作为传输预定数量的数据所需的时间的报告速率,并且如果所确定的危险度低,则微计算机30降低模拟-数字转换器20的采样率并且同时减慢报告速率,由此基于降级检测数据的危险度来调整降级检测数据的获取数量和传输速率。
首先,在第一数据获取和传输调整步骤ST13-1中,所获取的降级检测数据不被传输到监督设备,并且仅仅执行状态显示。这里,根据本发明的优选实施例,响应于来自微计算机30的显示控制信号,状态显示可以由显示设备(未示出)执行,诸如液晶显示器,其可以包括在电力设施的在线状态诊断设备中。
在第二数据获取和传输调整步骤ST13-2中,微计算机30提高作为模拟-数字转换器20中的每单位时间的降级检测数据的采样次数的采样率并且同时将作为传输预定数量的降级状态数据所需的时间的报告速率设置成60秒,例如,六十(60)个降级检测数据,由此通过通信单元3在60秒内完成降级检测数据的传输。
在第三数据获取和传输调整步骤ST13-3中,微计算机30提高作为模拟-数字转换器20中每单位时间的降级检测数据的采样次数的采样率并且同时将作为传输预定数量的降级状态数据所需的时间的报告速率设置成30秒,例如60个降级检测数据,由此在30秒内通过通信单元3完成降级检测数据的传输。
在第四数据获取和传输调整步骤ST13-4中,微计算机30提高作为模拟-数字转换器20中每单位时间的降级检测数据的采样次数的采样率并且同时将作为传输预定数量的降级状态数据所需的时间的报告速率设置成10秒,例如60个降级检测数据,由此在10秒内通过通信单元3完成降级检测数据的传输。
在第五数据获取和传输调整步骤ST13-5中,微计算机30提高作为模拟-数字转换器20中每单位时间的降级检测数据的采样次数的采样率并且同时将作为传输预定数量的降级状态数据所需的时间的报告速率设置成1秒,例如60个降级检测数据,由此在1秒内通过通信单元3完成降级检测数据的传输。
根据示例性实施例的在线状态诊断方法可以进一步包括向例如为诸如为SCADA系统的监督设备的外部传输通过数据获取和传输调整来由模拟-数字转换器20获取并且微计算机发送的降级检测数据的通信步骤。
将以图3至5和图6来描述根据示例性实施例的在线状态诊断设备的操作。
基于作为从为降级检测传感器的传感器1、1a、1b、1c、以及1d中的每个传感器提供的模拟信号的降级检测信号,DAU 2-1中包括的模拟-数字转换器20通过将降级检测信号转换成数字信号来获取降级检测数据,其中该降级检测传感器例如为局部放电传感器,其检测电力设施或多个电力设施的一个降级状态或多个降级状态。
接下来,在危险确定步骤ST12-1、ST12-2、ST12-3、ST12-4、以及ST12-5中,DAU 2-1中包括的微计算机30通过比较降级检测数据与之前设置的第一至第四危险确定参考值来确定危险度。
在确定危险度的步骤中,如果确定危险度为其中危险度将被忽略的水平,则微计算机30不发送获取的降级检测数据,并且仅仅执行状态显示。在这一情况中,微计算机30不提高作为每单位时间降级检测数据的采样次数的采样率。
在确定危险度的步骤中,如果确定危险度超过其中危险度将被忽略的水平但是没有达到其中危险度将被通知的水平,则微计算机30提高作为模拟-数字转换器20中每单位时间的降级检测数据的采样次数的采样率并且同时将作为传输预定数量的降级状态数据所需的时间的报告速率设置为60秒,例如,60个降级检测数据,由此在60秒内通过通信单元3完成降级检测数据的传输。
在确定危险度的步骤中,如果确定危险度为其中危险度将被通知的水平,则微计算机30提高作为模拟-数字转换器20中每单位时间的降级检测数据的采样次数的采样率并且同时将作为传输预定数量的降级状态数据所需的时间的报告速率设置为30秒,例如,60个降级检测数据,由此在30秒内通过通信单元3完成降级检测数据的传输。
在确定危险度的步骤中,如果确定危险度为其中危险度将被进一步通知的水平,则微计算机30提高作为模拟-数字转换器20中每单位时间的降级检测数据的采样次数的采样率并且同时将作为传输预定数量的降级状态数据所需的时间的报告速率设置为10秒,例如,60个降级检测数据,由此在10秒内通过通信单元3完成降级检测数据的传输。
在确定危险度的步骤中,如果确定危险度为其中危险度为危险的水平,则微计算机30提高作为模拟-数字转换器20中每单位时间的降级检测数据的采样次数的采样率并且同时将作为传输预定数量的降级状态数据所需的时间的报告速率设置为1秒,例如,60个降级检测数据,由此在1秒内通过通信单元3完成降级检测数据的传输。
如上所述,在根据本公开内容的在线状态诊断设备和在线状态诊断方法中,具有高危险度(重要)的降级检测数据的采样率和传输速率提高(加速),以获取大量的降级检测数据并且快速地传输降级检测数据。另一方面,具有低危险度(重要)的降级检测数据的采样率和传输速率被降低(减速),以获取小量的降级检测数据并且缓慢地传输降级检测数据,由此减少通信负荷和数据库负荷。进一步,有可能延长在线状态诊断设备中包括的DAU的寿命。
在根据本公开内容的在线状态诊断设备中,降级检测传感器被配置有分别对应于多个电力设施的多个传感器,并且模拟数字转换器:包括分别提供以对应于多个降级检测传感器的多个采样与保持电路部件,以在微计算机的控制下以采样率来采样和维持来自该多个降级传感器中的每个传感器的降级检测信号;多路复用器,其连接到多个采样与保持电路部件,以响应于微计算机的选择控制信号来选择多个采样与保持电路部件中的任一个以及接收来自所选择的采样与保持电路部件的输出信号;以及模拟-数字转换电路部件,被配置为将电力设施的降级状态值与多个参考值进行比较,该降级状态值由多路复用器接收到的降级检测信号代表,以及对降级状态值执行量化。因而,有可能同时有效地监控和诊断多个电力设施。
根据本公开内容的在线状态诊断方法进一步包括将所获取的数据传输到外部的通信步骤,使得将所获取的数据被传输到例如诸如为SCADA系统的外部监督设备,由此执行显示、分析、或诊断。
在根据本公开内容的在线状态诊断方法中,数据获取和传输调整步骤包括如下步骤:如果根据降级检测数据的降级状态值等于或小于多个危险确定参考值中的第一参考值,则确定危险度为其中危险度将被忽略的水平,并且不传输所获取的降级检测数据到监督设备,而是仅仅执行状态显示。因而,当危险度为其中危险度将被忽略的水平时,省略到监督设备的报告,使得有可能进一步提高通信效率和数据库效率。
之前的实施例和优点仅仅是示例性的并且不被解释为限制本公开内容。本教导能够容易地应用于其它类型的装置。本描述意图为说明性的,并且不意图限制权利要求的范围。众多替代物、修改、以及变型将对那些本领域技术人员显而易见。这里描述的示例性实施例的特征、结构、方法、以及其它特性可以以各种方式组合,以获得附加的和/或可替代的示例性实施例。
由于本特征可以体现为若干形式,而不脱离其特性,还应该理解到上述实施例不由之前的描述的任意细节限制,除非特别指明,而是应该宽泛地解释成在如所附权利要求中定义的其范围内,并且因此落入权利要求的边界和范围内的所有改变和修改或者这样的边界和范围的等价物因此意图由所附权利要求包括。

Claims (4)

1.一种用于电力设施的在线状态诊断设备,其包括:降级检测传感器,被配置为通过检测电力设施的降级状态来提供降级检测信号作为电模拟信号;数据获取单元,被配置为基于降级检测信号来获取和提供降级检测数据;以及通信单元,被配置为传输来自数据获取单元的降级检测数据到在线状态诊断设备的外部,所述数据获取单元包括:
模拟-数字转换器,被配置为通过将来自降级检测传感器的降级检测信号转换成数字信号来获取降级检测数据作为数字数据,以及
其特征在于所述数据获取单元进一步包括:
微计算机,被配置为通过比较降级检测数据与至少一个预定危险确定参考值来确定危险度,如果危险度高,则输出控制信号到模拟-数字转换器以提高作为模拟-数字转换器中每单位时间的检测数据的采样次数的采样率并且还输出降级检测数据以加快作为传输预定数量的数据所需的时间的报告速率,以及如果危险度低,则输出控制信号到模拟-数字转换器以降低模拟-数字转换器的采样率以及还输出降级检测数据以降低报告速率。
2.如权利要求1的在线状态诊断设备,其中降级检测传感器配置有分别对应于多个电力设施的多个传感器,以及
其中所述模拟-数字转换器包括:
多个采样与保持电路部件,分别提供以对应于多个降级检测传感器,以在微计算机的控制下以采样率来采样和维持来自多个降级检测传感器中的每个降级检测传感器的降级检测信号;
多路复用器,连接到所述多个采样与保持电路部件,以响应于微计算机的选择控制信号而选择多个采样与保持电路部件中的任一个,以及接收来自所选择的采样与保持电路部件的输出信号;以及
模拟-数字转换电路部件,被配置为将电力设施的降级状态值与多个参考值比较,该降级状态值由多路复用器接收的降级检测信号来代表,以及对降级状态值执行量化。
3.一种用于电力设施的在线状态诊断方法,其使用:降级检测传感器,被配置为通过检测电力设施的降级状态来提供降级检测信号作为电模拟信号;数据获取单元,被配置为基于降级检测信号来获取和提供降级检测数据并且具有模拟-数字转换器和微计算机;以及通信单元,被配置为将来自数据获取单元的降级检测数据传输到在线状态诊断设备的外部,所述在线状态诊断方法包括:
由数据获取单元中包括的模拟-数字转换器通过基于降级检测传感器提供的模拟信号将降级检测信号转换成数字信号来获取降级检测数据;以及
由数据获取单元中包括的微计算机通过比较降级检测数据与至少一个预定危险确定参考值来确定危险度,
其特征在于所述在线状态诊断方法进一步包括:
由数据获取单元中包括的微计算机通过以下来调整数据的获取数量和传输速率:如果危险度高,则提高作为模拟-数字转换器中每单位时间的检测数据的采样次数的采样率并且同时提高作为传输预定数量的数据所需的时间的报告速率,以及如果危险度低,则降低模拟-数字转换器的采样率并且同时降低报告速率。
4.如权利要求3的在线状态诊断方法,其中调整数据的获取数量和传输速率包括:如果根据降级检测数据的降级状态值等于或小于其中危险度为多个危险确定参考值中的最小值的第一参考值,则确定危险度为其中危险度将被忽略的水平,并且不将所获取的降级检测数据传输到监督设备,而是仅仅执行状态显示。
CN201510490335.0A 2014-08-11 2015-08-11 用于电力设施的在线状态诊断设备和在线状态诊断方法 Expired - Fee Related CN105372515B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2014-0103883 2014-08-11
KR1020140103883A KR101555919B1 (ko) 2014-08-11 2014-08-11 전력설비의 온라인 상태진단 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105372515A CN105372515A (zh) 2016-03-02
CN105372515B true CN105372515B (zh) 2019-01-18

Family

ID=53719682

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510490335.0A Expired - Fee Related CN105372515B (zh) 2014-08-11 2015-08-11 用于电力设施的在线状态诊断设备和在线状态诊断方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9970974B2 (zh)
EP (1) EP2985666B1 (zh)
KR (1) KR101555919B1 (zh)
CN (1) CN105372515B (zh)
ES (1) ES2811823T3 (zh)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105301518B (zh) * 2015-11-04 2018-06-29 深圳市中科源电子有限公司 一种能源回馈型电源老化测试系统
US11166799B2 (en) * 2017-05-19 2021-11-09 Maxim Integrated Products, Inc. Physiological condition determination system
US10551439B2 (en) * 2017-07-24 2020-02-04 Allegro Microsystems, Llc Systems for diagnostic circuit testing
KR102349419B1 (ko) 2017-09-25 2022-01-10 삼성전자 주식회사 터치 스크린 컨트롤러, 이를 포함하는 터치 스크린 시스템 및 터치 스크린 컨트롤러의 동작방법
CN108459772B (zh) * 2018-03-26 2021-05-11 京东方科技集团股份有限公司 触控模组及其驱动方法和显示装置
WO2021033132A1 (en) * 2019-08-20 2021-02-25 Abb Schweiz Ag Condition monitoring device and a method thereof
CN110879368B (zh) * 2019-12-23 2022-07-08 卡斯柯信号(北京)有限公司 Itcs车载电源数据的监测方法及装置
WO2022016389A1 (en) * 2020-07-21 2022-01-27 Siemens Aktiengesellschaft Multi-parameter dynamic sampling method and multi-parameter dynamic sampling device
SE2030373A1 (en) * 2020-12-22 2022-06-23 Aalands Oemsesidiga Foersaekringsbolag Oemsen Method and computing function for managing risk factor relating to damages to venue
CN114236287B (zh) * 2021-12-16 2023-12-08 国网上海市电力公司 基于多传感器的配电变压器检测系统及介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2477088A1 (en) * 2011-01-18 2012-07-18 TaKaDu Ltd System and method for identifying likely geographical locations of anomalies in a water utility network
WO2013156026A1 (en) * 2012-04-16 2013-10-24 Kk-Electronic A/S A data acquisition system and a method of acquiring data from a wind turbine
US20140215056A1 (en) * 2013-01-31 2014-07-31 General Electric Company Methods and systems for online monitoring using a variable data sampling rate

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR960003449B1 (ko) 1994-02-15 1996-03-13 금성일렉트론주식회사 아날로그 디지탈 변환장치
KR20040020270A (ko) 2002-08-30 2004-03-09 김이곤 지능형 절연열화센서
KR101352520B1 (ko) 2012-11-01 2014-01-17 엘에스산전 주식회사 전력설비용 극초단파 부분 방전 센서 반 조립체 및 전력설비용 극초단파 부분 방전 센서 조립체
JP6179191B2 (ja) * 2013-05-27 2017-08-16 富士通株式会社 運転診断装置,運転診断方法及びプログラム
US9664759B2 (en) * 2014-09-01 2017-05-30 bioProtonics, L.L.C Method for assessing structural spatial frequencies using hybrid sampling with non-zero gradient for enhancement of selective sampling

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2477088A1 (en) * 2011-01-18 2012-07-18 TaKaDu Ltd System and method for identifying likely geographical locations of anomalies in a water utility network
WO2013156026A1 (en) * 2012-04-16 2013-10-24 Kk-Electronic A/S A data acquisition system and a method of acquiring data from a wind turbine
US20140215056A1 (en) * 2013-01-31 2014-07-31 General Electric Company Methods and systems for online monitoring using a variable data sampling rate

Also Published As

Publication number Publication date
CN105372515A (zh) 2016-03-02
EP2985666A2 (en) 2016-02-17
KR101555919B1 (ko) 2015-09-30
US9970974B2 (en) 2018-05-15
EP2985666A3 (en) 2016-03-02
EP2985666B1 (en) 2020-06-03
ES2811823T3 (es) 2021-03-15
US20160041217A1 (en) 2016-02-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105372515B (zh) 用于电力设施的在线状态诊断设备和在线状态诊断方法
US10175070B2 (en) Selective decimation and analysis of oversampled data
CN104350435B (zh) 嵌置在可编程逻辑控制器的软件平台中的预报分析方法
US20200191684A1 (en) Vibration analyzer and machine component diagnosis system
CN104160145A (zh) 状态监视系统
CN103810063B (zh) 电脑测试系统及方法
CN104081176A (zh) 压电换能器的具有自测的现场设备
KR20210012200A (ko) 환경시험 장비의 성능이상 감지장치를 이용한 유지관리 시스템 및 그 제어방법
CN110895509A (zh) 一种测试处理方法、装置、电子设备及存储介质
JPWO2016151716A1 (ja) センサ端末の故障または異常の検出方法
CN114543982B (zh) 设备的振动检测方法、装置、振动检测设备及存储介质
CN104572076B (zh) 一种模拟量采集的软滤波算法及滤波系统
CN107194034B (zh) 一种基于gpr的设备损伤检测方法及系统
CN110057587A (zh) 一种核电用泵轴承智能故障诊断方法及系统
EP3373147A1 (en) A universal platform for testing of a plurality of electronic devices and a method therefor
CN109028517A (zh) 过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质
US20170191690A1 (en) Field-testing system
CN212202512U (zh) 一种用于消防水泵特性检测的自动化设备及检测系统
CN114165430A (zh) 基于边缘计算的机泵健康监测方法、系统、设备及介质
CN206161616U (zh) 一种检测盛装固态散装物料容器壁破损的装置
CN105181353B (zh) 一种故障诊断系统及具有该系统的电动工业车辆
CN117454488B (zh) 基于数字孪生传感器的多设备综合方法和系统
CN108152611A (zh) 电子终端的测试方法与测试服务器
CN109388082A (zh) 一种基于labview环境实验箱的数据采集系统
CN212391589U (zh) 电池检测装置及其系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20190118

Termination date: 20210811

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee