CN105357690B - 一种lte系统中优化上行iot偏高的方法及设备 - Google Patents

一种lte系统中优化上行iot偏高的方法及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN105357690B
CN105357690B CN201510570789.9A CN201510570789A CN105357690B CN 105357690 B CN105357690 B CN 105357690B CN 201510570789 A CN201510570789 A CN 201510570789A CN 105357690 B CN105357690 B CN 105357690B
Authority
CN
China
Prior art keywords
iot
abnormal
channel
uplink
relatively higher
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510570789.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105357690A (zh
Inventor
刘占波
尚雁秋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Datang Mobile Communications Equipment Co Ltd
Original Assignee
Datang Mobile Communications Equipment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Datang Mobile Communications Equipment Co Ltd filed Critical Datang Mobile Communications Equipment Co Ltd
Priority to CN201510570789.9A priority Critical patent/CN105357690B/zh
Publication of CN105357690A publication Critical patent/CN105357690A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105357690B publication Critical patent/CN105357690B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/06—TPC algorithms
    • H04W52/14—Separate analysis of uplink or downlink
    • H04W52/146—Uplink power control

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种LTE系统中优化上行IOT偏高的方法及设备。该方法包括：对每个通道进行干扰热噪声抬升IOT相对偏高检测，获取异常通道并上报异常消息；根据异常通道数确定是否合并异常通道的数据进行联合处理。本发明通过单通道IOT相对偏高告警，不仅可以确定已出现异常的通道，同时还可以通知基站的解调模块不选用异常通道进行联合检测，从而减少了上行运算量，增强了上行抗干扰能力，提升用户的上行吞吐量。

Description

一种LTE系统中优化上行IOT偏高的方法及设备
技术领域
本发明涉及一种LTE系统中优化上行IOT偏高的方法及设备，属于通信技术领域。
背景技术
在LTE(Long Term Evolution，长期演进)系统中，通常采用IOT(Interferenceover Thermal,干扰热噪声抬升)来表征上行干扰的大小。LTE系统中上行功率控制、干扰协调等关键技术都与IOT有着密切的联系。因此，IOT是LTE系统中是非常重要的测量量，影响着LTE系统上行系统的业务运行。
IOT通常采用比热噪声功率大几倍的方式来表示。具体地，IOT＝(I+N)/N。其中，I表示接收到的干扰，N表示热噪声。而基站最小信干噪比为SINR＝S/(I+N)。从两个式中，可以看出IOT提升时，基站的SINR值变小。而当SINR值变小，小区上行的有效覆盖范围会变小，同时会导致上行边缘用户业务速率降低。因此为了提高网络的上行吞吐量和覆盖能力，实际组网中需要尽可能降低小区上行IOT水平。
在LTE系统中进行调整IOT水平时，通常采用单通道IOT实时检测方式。具体地，基站的PL(Physical Layer，物理层)支持全部上行常规子帧单通道的IOT的计算，并根据异常判断条件检测单通道状态。在状态发生变化时通知OM(Operation Maintenance操作维护)。OM根据PL提供的异常状态通知消息，结合RRU(Remote Radio Unit，远端射频模块)上的小区信息，生成指向RRU具体通道的告警，同时关闭该通道。具体地，
首先，小区建立或参数更新时，OM将异常判断门限(异常PRB比例和IOT高、低门限)通知PL。
其次，实时查询每个小区PL上报的上行常规子帧的全部通道上每个PRB的IOT值，并对单子帧内IOT落在[低、高]门限外的PRB进行计数。如果比例超出异常PRB比例，则认为该子帧异常。当检测周期内所有子帧均异常时，则向OM上报一次异常产生通知；当异常恢复时，PL需要向OM上报异常恢复通知。
最后，OM在收到PL上报的异常产生或异常恢复的消息后，生成通道异常告警信息或通道异常恢复信息，关闭或打开该通道。
目前的单通道IOT实时检测方式，主要针对单通道的IOT高和低进行告警和处理，进而方便定位RRU单通道的故障和干扰问题，但是对于对上行业务实际排障的指导性不是很强。在现网实际应用过程中，经常会出现单通道(全通道除外)IOT值相对偏高，但是还没有达到高门限的情况。此时，系统并不会上报告警来提示维护人员进行相应的处理，但用户在进行上行业务保持过程中，上行业务质量已经受到较大的影响。上行BLER(block errorrate,块差错率)偏高，导致上行业务吞吐量下降很多，严重影响了用户的业务感知。如果维护人员仅仅采用配置较低IOT高门限值，来触发单通道IOT值高的告警，而后续处理方式是直接将该通道关闭，那么在该通道没有恢复正常之前，用户的上下行业务质量都将受到较大的影响。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明所要解决的技术问题在于提供一种LTE系统中优化上行IOT偏高的方法。
本发明所要解决的又一技术问题在于提供一种用于实现上述方法的优化上行IOT偏高设备。
为实现上述发明目的，本发明采用下述的技术方案：
一方面，本发明提供一种LTE系统中优化上行IOT偏高的方法，包括：
对每个通道进行干扰热噪声抬升IOT相对偏高检测，获取异常通道并上报异常消息；
根据所述异常通道数确定是否合并所述异常通道的数据进行联合处理。
优选地，根据所述异常通道数确定是否合并所述异常通道的数据进行联合处理包括，
当所述异常通道数大于零且小于设定值时，不合并所述异常通道的数据进行联合检测；
当所述异常通道数不小于设定值时，对所有通道数据进行联合检测。
优选地，所述对每个通道进行干扰热噪声抬升IOT相对偏高检测，并获取异常通道，具体包括，
获取通道子帧中IOT值相对偏高的PRB；
根据所述IOT值相对偏高的PRB个数判断子帧是否异常；
根据检测周期内通道上行子帧异常时间占比判断通道是否异常。
优选地，所述获取通道子帧中IOT值相对偏高的PRB，包括，
计算每个通道中物理资源块PRB的接收干扰功率RIP和值，并获取所述和值最大的两个通道；
计算除所述两个通道外，其他正常通道PRB的RIP平均值；
将各个通道每个PRB的RIP值与所述RIP平均值进行对比，当对比结果大于IOT相对偏高门限时，判断所述PRB的IOT值相对偏高。
优选地，所述根据所述IOT值相对偏高的PRB个数判断子帧是否异常，包括，
记录所述上行子帧中IOT值相对偏高的PRB个数；
若所述PRB个数大于IOT相对偏高异常PRB比例，则判定子帧异常。
优选地，若所述PRB个数不超过所述IOT相对偏高异常PRB比例，且检测周期内通道所有上行子帧异常恢复时间占比大于所述IOT异常恢复时间占比，判定通道正常；
若所述PRB个数不超过所述IOT相对偏高异常PRB比例，且检测周期内通道所有上行子帧异常恢复时间占比不大于IOT异常恢复时间占比，维持通道状态不变。
优选地，所述根据检测周期内通道上行子帧异常时间占比判断通道是否异常，包括，
若检测周期内通道所有上行子帧中出现异常状态的时间占比大于IOT相对偏高的异常时间占比，判断所述通道异常；
若检测周期内该通道所有上行子帧出现异常状态的时间占比不大于所述IOT相对偏高的异常时间占比，且异常恢复的时间大于IOT异常恢复时间占比，则判断通道为正常状态；
若检测周期内该通道所有上行子帧出现异常状态的时间占比不大于所述IOT相对偏高的异常时间占比，且异常恢复的时间不大于所述IOT异常恢复时间占比，维持通道状态不变。
优选地，根据所述异常消息，生成IOT相对偏高的告警，并保持所述异常通道处于开启状态。
另一方面，本发明提供一种LTE系统中优化上行IOT偏高的设备，包括：
测量模块，用于对每个通道进行干扰热噪声抬升IOT相对偏高检测，获取异常通道并上报异常消息；
解调模块，用于根据所述异常数通道确定是否合并所述异常通道的数据进行联合处理。
优选地，所述解调模块还用于，
当所述异常通道数大于零且小于设定值时，不合并所述异常通道的数据进行联合检测；
当所述异常通道数不小于设定值时，对所有通道数据进行联合检测。
优选地，所述测量模块，包括，
获取单元，用于获取通道子帧中IOT值相对偏高的PRB；
第一判断单元，用于根据所述IOT值相对偏高的PRB个数判断子帧是否异常；
第二判断单元，用于根据检测周期内通道上行子帧异常时间占比判断通道是否异常。
优选地，所述获取单元，具体用于：
计算每个通道中物理资源块PRB的接收干扰功率RIP和值，并获取所述和值最大的两个通道；
计算除所述两个通道外，其他正常通道PRB的RIP平均值；
将各个通道每个PRB的RIP值与所述RIP平均值进行对比，当对比结果大于IOT相对偏高门限时，判断所述PRB的IOT值相对偏高。
优选地，所述第一判断单元，具体用于，
记录所述上行子帧中IOT值相对偏高的PRB个数；
若所述PRB个数大于IOT相对偏高异常PRB比例，则判定子帧异常。
优选地，所述第一判断单元还用于，
若所述PRB个数不超过所述IOT相对偏高异常PRB比例，且检测周期内通道所有上行子帧异常恢复时间占比大于IOT异常恢复时间占比，判定通道为正常状态；
若所述PRB个数不超过所述IOT相对偏高异常PRB比例，且检测周期内通道所有上行子帧异常恢复时间占比不大于所述IOT异常恢复时间占比，维持通道状态不变。
优选地，所述第二判断单元，具体用于，
若检测周期内通道所有上行子帧中出现异常状态的时间占比大于IOT相对偏高的异常时间占比，判定所述通道异常；
若检测周期内该通道所有上行子帧出现异常状态的时间占比不大于所述IOT相对偏高的异常时间占比，且异常恢复的时间大于IOT异常恢复时间占比，则判断通道为正常状态；
若检测周期内该通道所有上行子帧出现异常状态的时间占比不大于所述IOT相对偏高的异常时间占比，且异常恢复的时间不大于所述IOT异常恢复时间占比，维持通道状态不变。
优选地，所述设备还包括操作维护模块，
用于根据所述异常消息，生成单通道IOT相对偏高的告警，并保持所述异常通道处于开启状态
优选地，所述测量模块通过共享变量的方式通知所述解调模块是否对异常通道进行联合检测。
本发明所提供的优化上行IOT偏高的方法及设备，在现有技术的单通道IOT低、高告警的基础上，增加一个单通道IOT相对偏高告警。通过单通道IOT相对偏高告警，不仅可以确定已出现异常的通道，同时还可以通知基站的解调模块不选用异常通道进行联合检测，从而减少了上行运算量，增强了上行抗干扰能力，提升用户的上行吞吐量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明中优化上行IOT偏高的方法流程图；
图2为本发明中判断通道IOT相对偏高异常的流程图；
图3为本发明中优化上行IOT偏高的设备的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，本发明所提供的优化上行IOT偏高的方法，包括以下步骤:S1，每个通道进行干扰热噪声抬升IOT相对偏高检测，获取异常通道并上报异常消息；根据所述异常数通道确定是否合并所述异常通道的数据进行联合处理。
本发明所提供的优化上行IOT偏高的方法，在现有技术的单通道IOT低、高告警的基础上，增加一个单通道IOT相对偏高告警。通过单通道IOT相对偏高告警，不仅可以确定已出现异常的通道，同时还可以通知基站的解调模块不选用异常通道进行联合检测，从而减少了上行运算量，增强了上行抗干扰能力，提升用户的上行吞吐量。下面对本发明的具体实施过程进行详细说明。
步骤S1，每个通道进行干扰热噪声抬升IOT相对偏高检测，获取异常通道并上报异常消息。
本发明在异常PRB比例、IOT高门限、IOT低门限、IOT检测周期个门限参数基础上，增加了IOT相对偏高门限th1、相对偏高异常PRB比例th2、IOT相对偏高的异常时间占比th3及IOT恢复正常时间占比th4四个用于检测IOT相对偏高的参数。其中，IOT检测周期为动态配置方式。在小区建立或参数更新时，OM将IOT相对偏高的门限参数下发至PL。PL根据下发的门限参数对各个通道进行IOT相对偏高检测以及判断。对于IOT高门限、IOT低门限的告警过程，这里不再赘述。下面主要介绍实现IOT相对偏高的检测过程。
参见图2，对每个通道进行IOT相对偏高检测，并获取异常通道，具体包括，
S101,获取通道子帧中IOT值相对偏高的PRB；S102,根据异常PRB个数判断子帧是否异常；S103,根据检测周期内通道全部上行子帧异常时间占比判断通道是否异常。
进一步地，获取通道子帧中IOT值相对偏高的PRB，包括：
判断全带宽中IOT值最大的两个通道；计算正常状态通道的IOT平均值；根据IOT平均值对通道的PRB进行IOT相对偏高检测。
具体地，PL分子帧、分通道计算每个物理资源块PRB(Physical Resource Block，物理资源块)的接收干扰功率RIP(Receive Interference Power,接收干扰功率)值，并求得每个通道中所有PRB的RIP和，并记P＝{p1,p2,p3…p7,p8}。选取其中RIP和值最大的对应通道和次大对应的通道。本发明中将RIP值作为每一个PRB在上行子帧的IOT值。
除去RIP和值最大的两个通道外，计算其他正常状态通道PRB的RIP平均值本实施例中以100个PRB进行计算。将所有通道中每个PRB的RIP值分别与上述计算获得的RIP平均值进行比较，若对比结果大于IOT相对偏高门限th1，则将该通道的PRB的标志位置为1，则判定相应的PRB的IOT值相对偏高；若对比结果不大于IOT相对偏高门限th1，则继续判断通道中其他PRB的RIP值。通过PRB的标志位进行统计，可以获取通道中异常PRB的个数，用于异常子帧的判定。
S102,根据IOT值相对偏高的PRB个数判断子帧是否异常，包括，
具体地，记录上行子帧中IOT值相对偏高的PRB个数。当IOT值相对偏高的PRB个数超过相对偏高异常PRB比例th2时，则判定该子帧异常，即通道在此时处于异常状态；当IOT值相对偏高的PRB个数不大于相对偏高异常PRB比例th2，则需要判断在IOT检测周期内该通道全部上行子帧异常恢复的时间比是否大于IOT恢复正常时间占比th4：若大于，则判定该通道已经恢复正常。若不大于th4，说明该通道所有上行常规子帧出现异常状态的恢复时间还没有满足恢复正常的时间门限，则维持该通道的原来状态不做处理。
S103,根据检测周期内通道全部上行子帧异常时间占比判断通道是否异常。
具体地，若检测周期内通道所有上行常规子帧中出现异常状态的时间占比大于IOT相对偏高的异常时间占比th3时，通道判断为异常状态，将通道状态置为异常；
若检测周期内该通道所有上行常规子帧出现异常状态的时间占比不大于th3,且异常恢复的时间的占比大于th4，则判断通道为正常状态，将通道状态置为正常后向OM上报正常消息，同时通知PL解调模块使用该通道的数据进行联合检测；
若检测周期内该通道所有上行常规子帧出现异常状态的时间占比不大于th3,且异常恢复的时间的占比不大于th4，说明该通道所有上行常规子帧出现异常状态的恢复时间还没有满足恢复正常的时间门限，则维持该通道的原来状态不做处理。
当判定为某个通道异常时，需要根据异常通道的数量确定是否对异常通道进行处理，同时PL向OM上报异常消息。
步骤S2，根据异常数通道确定是否合并异常通道的数据进行联合处理。
当判定异常通道数大于零且小于设定值时，本实施例中设置为4个，PL的测量模块向OM上报异常消息后，通知PL的解调模块不合并该通道的数据进行联合检测以及上行数据的解调处理。其中，PL测量模块通过共享变量的方式通知解调模块是否进行异常处理。
当判定异常通道数不小于设定值时，PL测量模块上报异常消息，但PL解调模块不对异常通道进行处理，即对所有通道的数据合并进行联合检测，这样可以保证8通道的RRU校准功能还能继续正常进行处理。
进一步地，根据异常消息，生成单通道IOT相对偏高的告警,并保持异常通道开启。
OM收到PL上报的关于IOT是否相对偏高的异常信息或者正常信息后，并不需要对通道进行开启或关闭处理。当收到上报的需IOT相对偏高的异常信息，只生成单通道IOT相对偏高的告警信息，并不将该通道进行强制关闭处理，这样既保证了该通道可以正常的进行下行数据的发送，即用户的下行业务吞吐量不受影响，同时上行业务吞吐量也得到相对提升的优化改进。
基于上述方法，本发明还提供了一种LTE系统中优化上行IOT偏高的设备，包括测量模块和解调模块：其中，
测量模块11，用于对每个通道进行干扰热噪声抬升IOT相对偏高检测，获取异常通道并上报异常消息；
解调模块12，用于根据异常通道数确定是否合并异常通道的数据进行联合处理。
测量模块11通过共享变量的方式通知解调模块12是否对异常通道进行联合检测。
进一步地，该设备还包括操作维护模块，用于根据异常消息，生成单通道IOT相对偏高的告警，并保持异常通道处于开启状态。
进一步地，解调模块12还用于，
当异常通道数大于零且小于设定值时，不合并异常通道的数据进行联合检测；
当异常通道数不小于设定值时，对所有通道数据进行联合检测。
具体地，测量模块11包括获取单元、第一判断单元以及第二判断单元：其中，
获取单元，用于获取通道子帧中IOT值相对偏高的PRB，具体包括，
计算每个通道中物理资源块PRB的接收干扰功率RIP和值，并获取和值最大的两个通道；
计算除两个通道外，其他正常通道PRB的RIP平均值；
将各个通道每个PRB的RIP值与RIP平均值进行对比，当对比结果大于IOT相对偏高门限时，判断PRB的IOT值相对偏高。
第一判断单元，用于根据IOT值相对偏高的PRB个数判断子帧是否异常，具体包括，
记录上行子帧中IOT值相对偏高的PRB个数；
若PRB个数大于IOT相对偏高异常PRB比例，则判定子帧异常；
若PRB个数不超过IOT相对偏高异常PRB比例，且检测周期内通道所有上行子帧异常恢复时间占比大于IOT异常恢复时间占比，判定通道为正常状态；
若PRB个数不超过IOT相对偏高异常PRB比例，且检测周期内通道所有上行子帧异常恢复时间占比不大于IOT异常恢复时间占比，维持通道状态不变。
第二判断单元，用于根据检测周期内通道上行子帧异常时间占比判断通道是否异常，具体包括，
若检测周期内通道所有上行子帧中出现异常状态的时间占比大于IOT相对偏高的异常时间占比，判定通道异常；
若检测周期内该通道所有上行子帧出现异常状态的时间占比不大于IOT相对偏高的异常时间占比、且异常恢复的时间大于IOT异常恢复时间占比，判断通道为正常状态；
若检测周期内该通道所有上行子帧出现异常状态的时间占比不大于IOT相对偏高的异常时间占比、且异常恢复的时间不大于IOT异常恢复时间占比，维持通道状态不变。
本发明所提供的LTE系统中优化IOT偏高的方法及设备，在现有技术的单通道IOT低、高告警的基础上，增加一个单通道IOT相对偏高告警。通过进一步增加针对单通道IOT检测的门限告警，优化解决基站的上行干扰问题,改进系统上行业务质量和改善用户感知，提升整体网络的KPI(Key Performance Indicator关键绩效指标)，使得LTE系统IOT通道实时监测在网络中得到更好的应用；同时改进网络设备的日常维护和设备工作的稳定性。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种LTE系统中优化上行IOT偏高的方法，其特征在于，包括：
对每个通道进行干扰热噪声抬升IOT相对偏高检测，获取异常通道并上报异常消息；
根据异常通道数确定是否合并所述异常通道的数据进行联合处理；
所述根据异常通道数确定是否合并所述异常通道的数据进行联合处理包括：
当所述异常通道数大于零且小于设定值时，不合并所述异常通道的数据进行联合检测；
当所述异常通道数不小于设定值时，对所有通道数据进行联合检测。
2.根据权利要求1所述的优化上行IOT偏高的方法，其特征在于，所述对每个通道进行干扰热噪声抬升IOT相对偏高检测，并获取异常通道，具体包括，
获取通道子帧中IOT值相对偏高的PRB；
根据所述IOT值相对偏高的PRB个数判断子帧是否异常；
根据检测周期内通道上行子帧异常时间占比判断通道是否异常。
3.根据权利要求2所述的优化上行IOT偏高的方法，其特征在于，所述获取通道子帧中IOT值相对偏高的PRB，包括：
计算每个通道中物理资源块PRB的接收干扰功率RIP和值，并获取所述和值最大的两个通道；
计算除所述两个通道外，其他正常通道PRB的RIP平均值；
将各个通道每个PRB的RIP值与所述RIP平均值进行对比，当对比结果大于IOT相对偏高门限时，判断所述PRB的IOT值相对偏高。
4.根据权利要求2所述的优化上行IOT偏高的方法，其特征在于，所述根据所述IOT值相对偏高的PRB个数判断子帧是否异常，包括，
记录所述上行子帧中IOT值相对偏高的PRB个数；
若所述PRB个数大于IOT相对偏高异常PRB比例，则判定子帧异常。
5.根据权利要求4所述的优化上行IOT偏高的方法，其特征在于，
若所述PRB个数不超过所述IOT相对偏高异常PRB比例，且检测周期内通道所有上行子帧异常恢复时间占比大于IOT异常恢复时间占比，判定通道正常；
若所述PRB个数不超过所述IOT相对偏高异常PRB比例，且检测周期内通道所有上行子帧异常恢复时间占比不大于所述IOT异常恢复时间占比，维持通道状态不变。
6.根据权利要求2所述的优化上行IOT偏高的方法，其特征在于，所述根据检测周期内通道上行子帧异常时间占比判断通道是否异常，包括，
若检测周期内通道所有上行子帧中出现异常状态的时间占比大于IOT相对偏高的异常时间占比，判断所述通道异常；
若检测周期内该通道所有上行子帧出现异常状态的时间占比不大于所述IOT相对偏高的异常时间占比，且异常恢复的时间大于IOT异常恢复时间占比，判断通道为正常状态；
若检测周期内该通道所有上行子帧出现异常状态的时间占比不大于所述IOT相对偏高的异常时间占比，且异常恢复的时间不大于所述IOT异常恢复时间占比，维持通道状态不变。
7.根据权利要求1所述的优化上行IOT偏高的方法，其特征在于，
根据所述异常消息，生成IOT相对偏高的告警，并保持所述异常通道处于开启状态。
8.一种LTE系统中优化上行IOT偏高的设备，其特征在于，包括：
测量模块，用于对每个通道进行干扰热噪声抬升IOT相对偏高检测，获取异常通道并上报异常消息；
解调模块，用于根据异常通道数确定是否合并所述异常通道的数据进行联合处理；
所述解调模块还用于：
当所述异常通道数大于零且小于设定值时，不合并所述异常通道的数据进行联合检测；
当所述异常通道数不小于设定值时，对所有通道数据进行联合检测。
9.根据权利要求8所述的优化上行IOT偏高的设备，其特征在于，所述测量模块，包括，
获取单元，用于获取通道子帧中IOT值相对偏高的PRB；
第一判断单元，用于根据所述IOT值相对偏高的PRB个数判断子帧是否异常；
第二判断单元，用于根据检测周期内通道上行子帧异常时间占比判断通道是否异常。
10.根据权利要求9所述的优化上行IOT偏高的设备，其特征在于，所述获取单元，具体用于：
计算每个通道中物理资源块PRB的接收干扰功率RIP和值，并获取所述和值最大的两个通道；
计算除所述两个通道外，其他正常通道PRB的RIP平均值；
将各个通道每个PRB的RIP值与所述RIP平均值进行对比，当对比结果大于IOT相对偏高门限时，判断所述PRB的IOT值相对偏高。
11.根据权利要求9所述的优化上行IOT偏高的设备，其特征在于，所述第一判断单元，具体用于，
记录所述上行子帧中IOT值相对偏高的PRB个数；
若所述PRB个数大于IOT相对偏高异常PRB比例，则判定子帧异常。
12.根据权利要求9所述的优化上行IOT偏高的设备，其特征在于，所述第一判断单元还用于，
若所述PRB个数不超过所述IOT相对偏高异常PRB比例，且检测周期内通道所有上行子帧异常恢复时间占比大于IOT异常恢复时间占比，判定通道为正常状态；
若所述PRB个数不超过所述IOT相对偏高异常PRB比例，且检测周期内通道所有上行子帧异常恢复时间占比不大于所述IOT异常恢复时间占比，维持通道状态不变。
13.根据权利要求9所述的优化上行IOT偏高的设备，其特征在于，所述第二判断单元，具体用于，
若检测周期内通道所有上行子帧中出现异常状态的时间占比大于IOT相对偏高的异常时间占比，判定所述通道异常；
若检测周期内该通道所有上行子帧出现异常状态的时间占比不大于所述IOT相对偏高的异常时间占比，且异常恢复的时间大于IOT异常恢复时间占比，则判断通道为正常状态；
若检测周期内该通道所有上行子帧出现异常状态的时间占比不大于所述IOT相对偏高的异常时间占比，且异常恢复的时间不大于所述IOT异常恢复时间占比，维持通道状态不变。
14.根据权利要求8所述的优化上行IOT偏高的设备，其特征在于，所述设备还包括操作维护模块，
用于根据所述异常消息，生成单通道IOT相对偏高的告警，并保持所述异常通道处于开启状态。
15.根据权利要求8所述的优化上行IOT偏高的设备，其特征在于，
所述测量模块通过共享变量的方式通知所述解调模块是否对异常通道进行联合检测。
CN201510570789.9A 2015-09-09 2015-09-09 一种lte系统中优化上行iot偏高的方法及设备 Active CN105357690B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510570789.9A CN105357690B (zh) 2015-09-09 2015-09-09 一种lte系统中优化上行iot偏高的方法及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510570789.9A CN105357690B (zh) 2015-09-09 2015-09-09 一种lte系统中优化上行iot偏高的方法及设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105357690A CN105357690A (zh) 2016-02-24
CN105357690B true CN105357690B (zh) 2018-12-14

Family

ID=55333522

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510570789.9A Active CN105357690B (zh) 2015-09-09 2015-09-09 一种lte系统中优化上行iot偏高的方法及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105357690B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107515575A (zh) * 2017-08-17 2017-12-26 惠州市蓝微电子有限公司 一种基于nb‑iot的电动工具管理控制系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101369834A (zh) * 2008-10-17 2009-02-18 华为技术有限公司 联合功率控制方法、系统和设备
CN102026286A (zh) * 2010-12-23 2011-04-20 中兴通讯股份有限公司 一种上行资源分配和功率动态调整的方法及其系统
CN102595582A (zh) * 2011-01-05 2012-07-18 中兴通讯股份有限公司 一种控制终端上行发射功率的方法及系统
CN102790739A (zh) * 2011-05-19 2012-11-21 北京邮电大学 多小区联合上行协同调度方法和基站
WO2015130200A1 (en) * 2014-02-26 2015-09-03 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Network nodes, methods therein, computer programs and computer-readable mediums comprising the computer programs in a wireless communications network

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101369834A (zh) * 2008-10-17 2009-02-18 华为技术有限公司 联合功率控制方法、系统和设备
CN102026286A (zh) * 2010-12-23 2011-04-20 中兴通讯股份有限公司 一种上行资源分配和功率动态调整的方法及其系统
CN102595582A (zh) * 2011-01-05 2012-07-18 中兴通讯股份有限公司 一种控制终端上行发射功率的方法及系统
CN102790739A (zh) * 2011-05-19 2012-11-21 北京邮电大学 多小区联合上行协同调度方法和基站
WO2015130200A1 (en) * 2014-02-26 2015-09-03 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Network nodes, methods therein, computer programs and computer-readable mediums comprising the computer programs in a wireless communications network

Also Published As

Publication number Publication date
CN105357690A (zh) 2016-02-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10743187B2 (en) Facilitation of self-adjusting network uplink noise balancing
CN111246564B (zh) 基于mr数据的外部干扰定位方法及装置
US10546241B2 (en) System and method for analyzing a root cause of anomalous behavior using hypothesis testing
WO2016090961A1 (zh) 一种网络关联分析方法及装置
WO2021057382A1 (zh) 一种异常检测方法、装置、终端及存储介质
CN106559803A (zh) 一种基站建设评估方法及装置
CN106856608A (zh) 一种lte网络基站覆盖有效性评估方法和装置
CN109495905A (zh) 一种基于mdt的网络覆盖管理方法和mc系统
CN108337645B (zh) 网格化无线电信号监测系统架构及干扰信号联合检测方法
CN104185189B (zh) Lte系统干扰定位方法及装置
CN108462966A (zh) 一种基于2g网络高铁小区rru定位识别方法及系统
CN106533791A (zh) 一种基于大数据平台的端到端业务质量优化装置及方法
CN109981196B (zh) 一种网络结构评估方法及装置
CN103139825A (zh) 在lte系统中进行边缘用户划分的方法、装置及其基站
CN103002495A (zh) 无线网络结构的评估方法及装置
WO2016090841A1 (zh) 一种gsm网络切换失败管理方法和装置
CN108540299B (zh) 一种网络故障定位处理方法及装置
CN105357690B (zh) 一种lte系统中优化上行iot偏高的方法及设备
CN114362906A (zh) 速率匹配方法、装置、电子设备和可读介质
CN105208582B (zh) Lte网络中基于栅格干扰的信号优化的方法及系统
CN105120485B (zh) 一种异常事件的定位方法及系统
CN104469798B (zh) 一种基于马尔可夫链的通信网络负载状态信息预测方法
CN109150335A (zh) 一种复杂环境下目标终端上行信号强度测量的方法及装置
CN105338546B (zh) Lte网络中问题小区的定位方法及系统
Nisa et al. Simulation of the fault management with Self Healing mechanism (case study: LTE Network in Banda Aceh Area)

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant